Logistic逻辑回归

简单二层神经网络介绍

假设有两个节点的两层的神经网络，只包含一个隐藏层和输出层，其参数如下：  g[1]和个g[2]分别是两层的转换函数；梯度下降则其输入和损失函数如下：其梯度下降的过程类似于逻辑回归如下：向前传播神经网络向前传播的过程如下
YG_9013·2023-04-14 04:06

李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记3-逻辑回归

逻辑回归图形化表示如下所示这里为什么在logistic回归中为什么不直接采用LinearRegression中的Loss函数？
好学的同学·2023-04-14 01:49

机器学习随记【day15-day18】

神经元与大脑神经元图为一个带有sigmoid或logistic激活函数的人工神经元模型x0:偏置单元(biasunit)/偏置神经元(biasneuron),总等于1神经网络神经网络其实是一组神经元连接在一起的集合假设函数输入层
多读书好嘛·2023-04-13 23:34

算法概论

根据输出值类型不同可以进行分为分类还是回归：分类常见算法:逻辑回归，CART树，KNN和SVM。回归常见算法：线性回归，决策树。
Diamond1995·2023-04-13 16:46

机器学习之逻辑回归

1.机器学习分类1.1监督学习1.1.1回归（线性回归）1.1.1.1描述线性回归分析（LinearRegressionAnalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法线性回归要做的是就是找到一个数学公式能相对较完美地把所有自变量组合（加减乘除）起来，得到的结果和目标接近线性回归模型公式：多元线性关系：一个通过特征的的线性组合来进行预测的函数其中，h(x)是因变量，
托塔天王李·2023-04-12 23:22

机器学习之模型理论的面试问题2018-6-28

1）、这个区别是根据线形映射，即y与x之间的关系为标准分的类；逻辑回归和SVM是线形判别器，决策树是非线形分类器不同的问题不同的结果2、决策树可以处理连续性变量吗？
静静1000·2023-04-12 22:44

2.2常用算法--逻辑回归(分类/解决二分类问题)

☆☆☆☆☆逻辑回归（LR）(分类/解决二分类问题)一.sigmoid函数(逻辑回归函数)image.png1.t就是线性回归h(w)=w1x1+w2x2+..
风图莫·2023-04-12 20:49

spark mllib源码分析之二分类逻辑回归的评价指标

在逻辑回归分类中，我们评价分类器好坏的主要指标有精准率（precision），召回率（recall），F-measure，AUC等，其中最常用的是AUC，它可以综合评价分类器性能，其他的指标主要偏重一些方面
snaillup·2023-04-12 20:19

【数据分析】从零开始带你了解商业数据分析模型——逻辑回归

【数据分析】从零开始带你了解商业数据分析模型——逻辑回归1摘要在上一篇文章里，我们着重讲解了线性回归（如果还没看过的话，欢迎点击下方链接回顾一下），即如何探索不同的影响因素（或自变量）与一个连续型变量的线性关系
Altair澳汰尔·2023-04-12 19:10

从零开始带你了解商业数据分析模型——2.逻辑回归模型

摘要在上一篇文章里，我们着重讲解了线性回归。既如何探索不同的影响因素（或自变量）与一个连续型变量的的线性关系。但在现实生活中，我们关心的往往是分类型的问题。比如生物学家会去探究不同的生活习惯和遗传基因是否会导致相应的癌症，比如汽车厂商会去探究不同的驾驶行为和行驶路况是否会导致汽车的部件提前损坏，再比如银行信贷部会去探究不同的客户背景和历史还款情况是否会导致借贷人下次逾期还款。类似的分类决策型问题在
Altair澳汰尔·2023-04-12 19:39

机器学习A-Z～Logistic Regression

首先讲的是逻辑回归，英文叫做LogisticRegression。看一下下面的图像，因变量不再如同线性回归那样相对来说比较连续，这里的数据点是离散的。
Carey_Wu·2023-04-12 13:05

sklearn 数据处理与特征工程

譬如梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；而在距离类模型，譬如K近邻，K-Means聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精
R戎·2023-04-12 08:44

第一章：part3分类模型

分类学习输出的值是从几个可能的值中选出的，但是这种方法不能继续使用线性回归，需要使用新的模型：逻辑回归1.二分类问题介绍二分类模型很多问题规定了答案：例如：下面的回答只有yes/no（1/0）对于上述问题
川&泽·2023-04-12 05:49

R语言|Cox模型校准度曲线绘制

cox模型的验证不同于Logistic回归，cox的结局包括时间和状态，所以对于某个患者来说，他的结果是否准确，就要看模型在他随访的时间点，所预测的结局是否
小易学统计·2023-04-12 05:45

贪心自然语言处理学习笔记

1.2自然语言处理技术的三个维度1.3NLP基础任务1.4算法复杂度1.5动态规划算法2、吃瓜教程——西瓜书+南瓜书2.1线性回归2.2逻辑回归2.2.1逻辑回归有什么用2.2.2逻辑回归的本质2.2.3
sea_bi·2023-04-12 04:17

去除　FutureWarning报错信息

models={}models['LR']=LogisticRegression()models['LDA']=LinearDiscriminantAnalysis()models['KNN']=KNeighborsClassifier
weixin_30414155·2023-04-12 04:57

2021-02-10 Xgboost超参调整

引言：在前期数据分析和特征处理过程中，采用逻辑回归可以得到较为稳定的模型（详见数据分析思路和代码实现）。
春生阁·2023-04-12 02:37

R语言Logistic回归模型验证及Nomogram绘制

本文转自易学统计R语言Logistic回归模型深度验证以及Nomogram绘制研究背景本章将常用的基于R语言实现二元Logistic回归模型临床预测模型的构建和验证，以及诺曼图的绘制记录下来，更为复杂的生存分析中的
小易学统计·2023-04-11 05:49

机器学习笔记（5）

王佳旭课程设计人：王佳旭学习打卡内容：推导LR损失函数(1)学习LR梯度下降(2)利用代码描述梯度下降(选做)(3)Softmax原理(4)softmax损失函数(5)softmax梯度下降(6)（1）推导LogisticRegression
trying52·2023-04-10 19:53

【综述】机器学习实战蓝皮书

1分类任务1.1心脏病预测【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，逻辑回归模型)【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码,lightgbm模型)【ML】基于LSTM的心脏病预测研究(附代码和数据集
机器不学习我学习·2023-04-10 15:04

逻辑回归

一、概述逻辑回归(LogisticRegression)是一种简单的分类算法，主要思想：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。而"回归"也就意味着最佳拟合。
麦兜儿流浪记·2023-04-10 14:36

一文彻底搞懂逻辑回归模型

1.逻辑回归  逻辑回归(Logisticregression，简称LR)虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。
独影月下酌酒·2023-04-10 14:09

机器学习A-Z～分类模型性能评价及选择

先回到之前逻辑回归的例子，下图画出了sigmod函数，用来预测某件事情是否会发生，比如用户是否会购买产品。im
Carey_Wu·2023-04-10 12:14

一文搞懂逻辑回归(LR)+极大似然估计+梯度下降 ___神经网络(过渡)

文章交流:[email protected]一、LogisticRegression#####简介Logistic回归，别名：逻辑回归，对数几率回归。
Pastore_Zx·2023-04-10 08:34

Python机器学习：评价指标

昨天和前天带着大家看了比较简单的线性回归、逻辑回归、最大熵模型，基本上把原理搞清楚了，但是，对这些模型的计算效果，我们怎么去平均呢，这是个很大的问题，模型的好坏，的确是需要用评价指标去评价的，所以，我们今天来学习一些常用的模型评价指标
鲁智深坐捻绣花针·2023-04-10 03:08

人工智能基础概念1：模型、拟合、最大似然估计、似然函数、线性回归、sigmoid函数、逻辑回归

一、模型、拟合（fitting）和过拟合（overfitting）人工智能中的模型（ArtificialIntelligenceModel）指的是一些算法和数学模型，用于处理和分析大量的数据和信息，并通过训练和学习来不断优化自己的表现和预测准确性。常见的模型包括神经网络、朴素贝叶斯、决策树等。拟合是指将数据或样本用某种模型或函数进行匹配或拟合，使得该模型或函数可以最大程度地预测或描述数据或样本中的
LaoYuanPython·2023-04-10 03:33

逻辑回归（吴恩达机器学习）

一、分类问题在分类问题中，我们的任务是通过算法对数据判断是否属于某一类，如果只有两类的话，那么就是“是”与“否”。分类的例子比如说：判断一封邮件是否属于垃圾邮件，判断一次金融交易是否属于欺诈，判断肿瘤是良性肿瘤还是恶性肿瘤等。在二元分类问题中，最后输出的结果只有两种，其中“0”表示“否”，“1”表示是“是”。对于（0，1）区间的其他值，取大于等于“0.5”输出为1，小于“0.5”则输出为“0”，作
没名字的蓝猫·2023-04-10 01:43

第四讲，pytorch实现线性回归和逻辑回归

一，线性回归importtorchimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(10)lr=0.1#学习率#创建训练数据x=torch.rand(20,1)*10#xdata(tensor),shape=(20,1)y=2*x+(5+torch.randn(20,1))#ydata(tensor),shape=(20,1)#构建线性回归参数w=torc
宋建国·2023-04-09 20:12

【机器学习】LR和线性回归讲解，区别

对于连续值预测有线性回归等，而对于离散值/类别预测，我们也可以把逻辑回归等也视作回归算法的一种。线性回归与逻辑回归是机器学习中比较基础又很常用的内容。
UESTC_20172222·2023-04-09 17:50

个性化推荐算法实战第11章排序模型总结与回顾

modeltestdataperformance3、在线评估业务指标平均点击位置二、LTR中特征维度浅析1、特征维度2、特征的数目三、工业界Rank技术展望1、多目标学习2、强化学习第11章排序模型总结与回顾model在测试数据集效果回顾1、逻辑回归模型
程序员酱油哥·2023-04-09 12:59

推荐系统（九）：阿里电商推荐算法论文导读(中)

LearningPiece-wiseLinearModelsfromLargeScaleDataforAdClickPrediction4.1算法介绍当前业界常用的CTR预估方法、简介及其不足如下：方法简介不足逻辑回归使用了
fromeast·2023-04-09 11:42

机器学习笔记（6）

个人自己创建数据，实现分类任务本次组队学习不太设计特征工程内容，只是学习算法的内容，对数据简单的归一化就行创建数据示例如图所示：'''LogisticRegression算法练习'''#第一步：数据准备
trying52·2023-04-09 11:17

金融风控之贷款违约预测挑战赛 Task4

1、导入数据略2、查看数据略3、特征工程略4、建模与调参4.1模型原理学习逻辑回归模型（已学完）训练速度快、可解释性好、占用资源少需要处理缺失值和异常值；不能解决非线性问题；难处理多重共线性数据，难处理数据不均衡
怕热的波波·2023-04-09 09:18

机器学习：基于逻辑回归和高斯贝叶斯对人口普查数据集的分类与预测

机器学习：基于逻辑回归和高斯贝叶斯对人口普查数据集的分类与预测作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！
i阿极·2023-04-09 07:16

A.机器学习入门算法[七]：基于英雄联盟数据集的LightGBM的分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:10

A.机器学习入门算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:10

A.机器学习入门算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:10

A.机器学习入门算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:09

A.机器学习入门算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:09

A.机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN近邻(k-nearest neighbors)分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:39

A.机器学习入门算法（二）: 基于朴素贝叶斯(Naive Bayes)的分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:38

A.机器学习算法入门教程（一）: 基于逻辑回归的分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:37

A.机器学习入门算法（四）: 基于支持向量机的分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 03:25

High-efficiency medical image encryption method based on2D Logistic-Gaussian hyperchaotic map【视频笔记】

题目：基于二维logistic-高斯超混沌映射的高效医学图像加密方法视频笔记【跟随张老师看论文】：2023-3-29每周研究生SCI论文研讨_哔哩哔哩_bilibili强烈推荐这位老师，真的是一位神仙导师
白兔1205·2023-04-09 01:09

记一次生产环境mysql死锁

mysql-binlog这是Mysql的binlog日志，其中，third_logistics_no、order_no都应该是字符串类型，但是这里执行的时候变成了数值型；业务逻辑是：程序在进来的时候首先会锁住该订单号的物流记录
吃板栗的猫·2023-04-08 22:55

逻辑回归算法

逻辑回归是一种用于解决二分类问题的机器学习算法。它的目标是根据输入数据预测输出结果的概率，通常用于分类问题中。
python算法工程师·2023-04-08 21:06

机器学习笔记5：Softmax分类器的logistic回归

在logistic回归模型中，我们只是讲了二分类问题，但是在我们的实际分类应用中，还涉及多分类问题，那么，这个时候，就需要用到softmax分类器了。
陆撄宁·2023-04-08 15:23

机器学习-3.3[拓展]Softmax回归-学习笔记

Softmax回归和Logistic回归对比权重衰减Softmax回归和Logistic回归算法的选择
蓝毛猩猩·2023-04-08 15:52

逻辑回归-1-逻辑回归简介

Logistic回归模型一、Logistic回归模型构建以及求解参数1.1、背景知识在实际的数据挖掘中，站在预测类问题的角度来看，除了需要预测连续型的因变量，还需要预判离散型的因变量。
从来只看自己_7faa·2023-04-08 14:05

机器学习-P6 逻辑回归（书P73）

文章目录一，概述1，逻辑回归（LogisticRegression）1.1，线性回归1.2，Sigmoid函数1.3，逻辑回归1.4，LR与线性回归的区别2，LR的损失函数3，LR正则化3.1，L1正则化
壮壮不太胖^QwQ·2023-04-08 13:48
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