Logistic逻辑回归

机器学习基本模型与算法在线实验闯关

机器学习基本模型与算法在线实验闯关文章目录机器学习基本模型与算法在线实验闯关一、缺失值填充二、数据标准化三、支持向量机分类模型及其应用四、逻辑回归模型及其应用五、神经网络分类模型及其应用六、线性回归模型及其应用七
-北天-·2023-04-18 21:32

支持向量机

优化目标图中为逻辑回归的损失函数，稍加改造即为SVM的损失函数（粉色）。其中，，当判断y=1时，如果z>1，cost1=0，如果z0，则cost0是一条正斜率的直线。
小王子特洛伊·2023-04-18 16:25

基于逻辑回归构建肿瘤预测模型

使用逻辑回归构建肿瘤预测模型描述乳腺癌数据集包括569个样本，每个样本有30个特征值（病灶特征数据），每个样本都属于恶性（0）或良性（1）两个类别之一，要求使用逻辑回归（LR）算法建立预测模型，实现准确预测新的病灶数据的类型
九灵猴君·2023-04-18 14:06

R -- 二分类问题的分类+预测

有监督分类一般包括逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。有监督学习基于一组包含预测变量值和输出变量值的样本单元。
All_Will_Be_Fine噻·2023-04-18 13:56

机器学习（五）——神经网络

一、什么是神经网络如果前面了解了逻辑回归，其实神经网络比较容易理解。它就是一系列的类逻辑回归的组合。（注意我这里用的是类逻辑回归，因为它和逻辑回归还有一点点不同，稍后再解释）。
夏普123·2023-04-18 08:29

机器学习——线性模型之Softmax回归

实际上是逻辑回归的拓展，它将逻辑回归的二分类推广到了多分类，用逻辑回归的方法解决多分类问题。线性模型——Softmax回归Softmax回归模型是一种用于分类问题的模型。
肉肉肉肉肉肉~丸子·2023-04-18 08:38

基于Python的贷款逾期预测与信用评分卡建立

简介项目介绍：使用Kaggle的GiveMeSomeCredit数据集，建立逻辑回归模型与评分卡，对新申请信用贷款的客户进行违约预测与信用评分，降低贷款用户违约风险。
叉菌·2023-04-18 04:03

线性回归算法梳理

目录1、机器学习基本概念2、线性回归原理3、优化方法4、线性回归的评估指标5、sklearn参数详解1、机器学习基本概念监督学习：KNN、线性回归、逻辑回归、SVM、决策树和随机森林、神经网络无监督学习
pandawang830·2023-04-18 00:24

机械学习模型训练常用代码（随机森林、聚类、逻辑回归、svm、线性回归、lasso回归，岭回归）

一、数据处理（特征工程）更多pandas操作请参考添加链接描述pandas对于文件数据基本操作导入的包sklearnpip3install--index-urlhttps://pypi.douban.com/simplescikit-learn缺失值处理#缺失值查看df.replace('NaN',np.nan,inplace=True)#将数据中一些None替换为NULLdf.isnull().
南师大蒜阿熏呀·2023-04-18 00:49

过拟合原因和方法

线性回归，logistic回归：减少特征，设置正则项；SVM：引入松弛变量，调节惩罚因子C（越大越容易
闫阿佳·2023-04-17 23:04

机器学习 | 实验三：逻辑回归和牛顿法

⭐对应笔记：牛顿法描述在本练习中，我们将使用牛顿法对分类问题实现逻辑回归。数据在本练习中，假设一所高中有一个数据集，该数据集表示40名被大学录取的学生和40名未被录取的学生。
啦啦右一·2023-04-17 20:56

机器学习 | 实验四：正则化

⭐对应笔记：正则化描述在这个练习中，你将实现正则化的线性回归和正则化的逻辑回归。数据这个数据包包含两组数据，一组用于线性回归，另一个用于逻辑回归。
啦啦右一·2023-04-17 20:56

python和向量化

为什么要向量化：使用for循环运行时间是使用向量运算运行时间的约300倍我们把整个逻辑回归中的for循环尽可能用矩阵运算代替，对于单次迭代，梯度下降算法流程如下所示：Z=np.dot(w.T,X)+bA
泽野千里wmh·2023-04-17 18:34

逻辑回归与梯度下降法

逻辑回归：是用来进行分类的。
泽野千里wmh·2023-04-17 18:00

基于词嵌入方法的逻辑回归文本分类

文本分类是否能用逻辑回归的方法？文本分类可以使用逻辑回归的方法。逻辑回归是一种用于二元分类的统计学习方法，它可以将输入的特征映射到一个概率值，用于判断输入数据属于哪一类。
高山莫衣·2023-04-17 13:05

新手用SPSS分类变量统计分析时必须知道的5点内容

最近在做在职研究生的论文时，教授要求用SPSS做数据实证分析，于是我开始了苦逼的自学之路，今天先把几点我在做二元逻辑回归结果解读的过程中遇到的几个问题用大白话列出来，希望能帮到那些像我这样统计学零基础却突然需要做统计分析的童鞋们
Cari_Zhu·2023-04-17 12:30

大数据案例分析1.4（回归问题及其性能评价）

二分类的输出通常为若干指定的类别标签回归性能度量方法：平均绝对误差MAE均方差MSElogistic回归损失（二类）简称Logloss或交叉熵损失，常用于哦名家逻辑回归LR和神经网络对于二分类问题：1、
changjingwnag·2023-04-17 11:03

线性分类算法：逻辑回归和Softmax回归

目录（一）逻辑回归1.1逻辑回归概述：1.2逻辑回归的作用与Sigmoid函数：1.2.1Sigmoid函数作用1.3指数族分布1.4逻辑回归的损失函数1.5逻辑回归如何求解得到最优解模型方法1.6逻辑回归鸢尾花分类
零点呀·2023-04-17 08:49

吴恩达深度学习第二周编程练习--识别猫的逻辑回归神经网络

吴恩达深度学习第二周编程练习--识别猫的逻辑回归神经网络【识别猫】的简单的神经网络，用python实现注：开始编程前需要下载两个.h5文件，并将它们放到和python文件统一目录下（可到我的资源里下载）
SUNNY小飞·2023-04-17 04:10

SPSS常用方法及操作

SPSS常用方法检验正态性相关性分析线性回归分析卡方检验独立样本T检验配对样本T检验单因素方差分析及多重比较非参数检验（秩和检验）二元Logistic回归分析案例分析检验正态性1直方图正态曲线2P-P图
sky丶Mamba·2023-04-16 23:32

机器学习第七课：逻辑回归

逻辑回归（LogisticRegression，LR）。在Kaggle竞赛的统计中，LR算法以63.5%的出产率，荣获各领域中“出场率最高的算法”这一殊荣。
素心似锦·2023-04-16 23:55

nomogram by R language_04Jul2020

（如侵犯版权，请留言，鄙人会删除）应用范围：logistic回归，cox回归的结果展示。自己的理
liang_rujiang·2023-04-16 20:00

sklearn——线性回归与逻辑回归

1.线性回归1.1数据生成线性回归是机器学习算法的一个敲门砖，为了能够更方便直观地带大家入门，这里使用人工生成的简单的数据。生成数据的思路是设定一个二维的函数（维度高了没办法在平面上画出来），根据这个函数生成一些离散的数据点，对每个数据点我们可以适当的加一点波动，也就是噪声，最后看看我们算法的拟合或者说回归效果。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
是菜鸡小小陈啊·2023-04-16 16:10

记录踩过的坑-sklearn

目录安装使用逻辑回归报错：STOP:TOTALNO.ofITERATIONSREACHEDLIMIT.内置的MNIST数据集sklearn中的svmsklearn中的svm训练太慢安装pipinstallscikit-learn
天边一坨浮云·2023-04-16 12:09

(十五)大数据学习之Spark

Spark一.Spark生态圈：(1)SparkCore：RDD（弹性分布式数据集）(2)SparkSQL(3)SparkStreaming(4)SparkMLLib：协同过滤，ALS，逻辑回归等等--
Movle·2023-04-16 11:10

python 回归_岭回归与LASSO回归 Ridge 和 Lasso Regression（python）

炫云：线性回归算法的评估指标炫云：Regression炫云：逻辑回归炫云：logisticRegression炫云：逻辑斯蒂回归模型炫云：Ridge和LassoRegression（python）介绍当我们讨论回归时
weixin_39622225·2023-04-16 07:17

数学建模基本算法模型

逻辑回归模型：用于建立变量之间的非线性关系，常用于分类问题和概率预测。决策树模型：将数据集分解成更小的数据集，并对子集进行分类的过程，常用于分类和预测问题。
早起的小懒虫·2023-04-15 23:46

使用Stacking集成学习(逻辑回归、随机森林)对鸢尾花数据集进行分类

文章目录Stacking集成学习的步骤使用逻辑回归、随机森林对鸢尾花数据集进行分类Stacking集成学习的步骤Stacking（堆叠）是一种集成学习方法，它通常使用多个基础分类器和一个元分类器来提高模型的预测性能
WTIAW.TIAW·2023-04-15 18:09

40丨数据挖掘实战（2）：用逻辑回归分析信用卡诈骗

构建逻辑回归分类器逻辑回归是分类方法，主要解决二分类问题。在逻辑回归中使用了Logistic函数，也称为Sigmoid函数。为什么逻辑回归算法是基于Sigmoid函数实现的呢？
张九日zx·2023-04-15 11:16

机器学习：logistic回归算法及其python实现

机器学习：logistic回归算法及其python实现文章目录机器学习：logistic回归算法及其python实现1.线性模型与回归2.通过最小二乘实现参数求解线性回归目标：回归预测值与真实值的误差最小对参数
蓝翔落榜生·2023-04-15 06:14

解决 template might not exist or might not be accessible by any of the configured Template Resolvers

报错内容：  Errorresolvingtemplate[settlement/logisticsAll],templatemightnotexistormightnotbeaccessiblebyanyoftheconfiguredTemplateResolvers
勤奋的小镇青年、·2023-04-15 03:58

智慧教室—基于人脸表情识别的考试防作弊系统

智慧教室—基于人脸表情识别的考试防作弊系统课堂专注度分析作弊检测关键点计算方法逻辑回归关键点下载权重使用部分源码课堂专注度及考试作弊系统、课堂动态点名，情绪识别、表情识别和人脸识别结合课堂专注度分析课堂专注度
Svan.·2023-04-15 02:30

算法岗面试问题总结（一）

9.请你说说逻辑回归10.说说各种loss的书写1
小栈闲客·2023-04-15 02:35

机器学习面试

机器学习面试1机器学习面试机器学习面试1.1LR线性回归1.1.1线性回归/广义线性回归1.1.2logisticsregression对数几率回归1.1.3感知机1.2SVM1.2.1SVM支持向量机
27878678678·2023-04-15 01:32

2.3 Logistic 回归损失函数-深度学习-Stanford吴恩达教授

Logistic回归损失函数(LogisticRegressionCostFunction)在上个视频中，我们讲了逻辑回归模型，为了优化逻辑回归模型的参数和，需要定义一个代价函数（costfunction
ygl_9913·2023-04-14 22:03

2.18 Logistic 损失函数的解释-深度学习-Stanford吴恩达教授

Logistic损失函数的解释(ExplanationofLogisticRegressionCostFunction(Optional))在前面的视频中，我们已经分析了逻辑回归的损失函数表达式，在这节选修视频中
ygl_9913·2023-04-14 22:03

Pytorch深度学习笔记（三）线性模型

机械学习的过程机械学习的过程：1.准备数据集DataSet——>2.选择模型Model——>3.训练Training——>4.推理Infering监督学习：用已知标签的训练样本训练模型，用来预测未来输入样本的标签，如用于逻辑回归分类器
向岸看·2023-04-14 19:01

Pytorch深度学习笔记（四）梯度向下模型

课程推荐：03.梯度下降算法_哔哩哔哩_bilibili优化问题：求误差值函数最小的权重w（1）梯度向下模型思想在绝大多数的情况下，损失函数是很复杂的（比如逻辑回归），根本无法得到参数估计值的表达式。
向岸看·2023-04-14 19:18

Logistic回归（Logistic Regression）

如果Y为定类数据，研究影响关系，正确做法是选择Logistic回归分析。一、概念Logistic回归分析也用于研究影响关系，即X对于Y的影响情况。Y为定量数据，X可以
spssau·2023-04-14 18:52

逻辑回归预测泰坦尼克号乘客生存率

逻辑回归预测泰坦尼克号乘客生存率描述RMS泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。
九灵猴君·2023-04-14 14:09

【机器学习五】感知机

感知机是一个简单的二分类线性模型，在机器学习中是一个十分基础的知识，它是很多算法，逻辑回归，支持向量机，神经网络等的起源。
桉豆子·2023-04-14 12:43

python实现逻辑回归二分类

数据准备在前面一篇文章中已经为大家介绍了逻辑回归的原理，以及损失函数的推导，今天我们先来练练手，不借助任何机器学习库，用python实现逻辑回归的二分类。
rcoon·2023-04-14 10:30

吴恩达机器学习作业笔记（Logistic 回归）

数据一共有三列，前两列是学生成绩，最后一列用1.0代表学生是否被录取使用分类的方法进行学习，得到一个学生被录取的概率值。零基础知识pandas读取文件importpandasaspddata=pd.read_csv('path',sep=',',header=0,names=['第一列','第二列','第三列'],encoding='utf-8')原文链接：https://blog.csdn.ne
Curse of Knowledge·2023-04-14 07:37

Python机器学习算法 —— 回归

文章目录1.1线性回归模型1.2最小二乘法项目实战Logistic回归1.数据准备2.模型训练与测试1.1线性回归模型对于给定的训练集数据，线性鬼给的目的是找到一个与这些数据最为吻合的线性函数。
2021 Nqq·2023-04-14 06:43

简单二层神经网络介绍

假设有两个节点的两层的神经网络，只包含一个隐藏层和输出层，其参数如下：  g[1]和个g[2]分别是两层的转换函数；梯度下降则其输入和损失函数如下：其梯度下降的过程类似于逻辑回归如下：向前传播神经网络向前传播的过程如下
YG_9013·2023-04-14 04:06

李宏毅2021春季机器学习课程视频笔记3-逻辑回归

逻辑回归图形化表示如下所示这里为什么在logistic回归中为什么不直接采用LinearRegression中的Loss函数？
好学的同学·2023-04-14 01:49

机器学习随记【day15-day18】

神经元与大脑神经元图为一个带有sigmoid或logistic激活函数的人工神经元模型x0:偏置单元(biasunit)/偏置神经元(biasneuron),总等于1神经网络神经网络其实是一组神经元连接在一起的集合假设函数输入层
多读书好嘛·2023-04-13 23:34

算法概论

根据输出值类型不同可以进行分为分类还是回归：分类常见算法:逻辑回归，CART树，KNN和SVM。回归常见算法：线性回归，决策树。
Diamond1995·2023-04-13 16:46

机器学习之逻辑回归

1.机器学习分类1.1监督学习1.1.1回归（线性回归）1.1.1.1描述线性回归分析（LinearRegressionAnalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法线性回归要做的是就是找到一个数学公式能相对较完美地把所有自变量组合（加减乘除）起来，得到的结果和目标接近线性回归模型公式：多元线性关系：一个通过特征的的线性组合来进行预测的函数其中，h(x)是因变量，
托塔天王李·2023-04-12 23:22

机器学习之模型理论的面试问题2018-6-28

1）、这个区别是根据线形映射，即y与x之间的关系为标准分的类；逻辑回归和SVM是线形判别器，决策树是非线形分类器不同的问题不同的结果2、决策树可以处理连续性变量吗？
静静1000·2023-04-12 22:44
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