Logistic逻辑回归第41页

风控模型评价指标

风险建模中的申请评分卡(A卡)实质是一种分类模型，常见的模型是逻辑回归(LogisticRegressionmodel,LR)模型。

GQRstar·2023-01-30 20:53

ML 监督学习分类逻辑回归

逻辑回归（logisticregression）又称“对数几率回归。虽然它的名字是回归，但却是一种分类学习方法。逻辑回归也可以从二元分类扩展到多分类，这就是多项式回归。

XinY_VV·2023-01-30 19:08

文献阅读-nomogram文章（五）

FactorsAffectingSentinelNodeMetastasisinThin(T1)CutaneousMelanomas:DevelopmentandExternalValidationofaPredictiveNomogram》28分JCO；logistic

cHarden13·2023-01-30 16:30

模型评价与损失函数

第二章：模型评价与损失函数要点一：逻辑回归模型对样本的预测取决于权值向量和偏置。

Ambrose墨默·2023-01-30 16:59

3.机器学习——算法2

文章目录1线性回归1定义与公示2线性回归的损失和优化3线性回归api介绍4欠拟合与过拟合5线性回归的改进6案例2分类算法-逻辑回归与二分类1逻辑回归的原理2损失以及优化3逻辑回归API4案例3模型保存与加载

开心码农小王。·2023-01-30 12:48

机器学习4

SGDRegressor实现回归预测记忆回归算法的评估标准及其公式说明线性回归的缺点说明过拟合与欠拟合的原因以及解决方法说明岭回归的原理即与线性回归的不同之处说明正则化对于权重参数的影响说明L1和L2正则化的区别说明逻辑回归的原理知道逻辑回归的应用场景说明分类

周小洁~·2023-01-30 12:15

数学建模学习笔记（13）分类模型

分类模型分类问题的基本概念逻辑斯蒂回归（Logistic）Fisher线性判别分析多分类问题的SPSS求解分类问题的基本概念分类问题概述：对于给定的一个对象，根据其特征将其划分到多个已给定的类别中的一个

北岛寒沫·2023-01-30 12:43

机器学习初学心得——梯度下降法

回归在数学上来说是给定一个点集，能够用一条曲线去拟合之，如果这个曲线是一条直线，那就被称为线性回归，如果曲线是一条二次曲线，就被称为二次回归，回归还有很多的变种，如locallyweighted回归，logistic

weixin_30815427·2023-01-30 12:02

一文讲懂召回中的 NCE & NEG & sampled softmax loss

01前提知识1.logisticregression逻辑回归的模型(函数/

眼罩的笔记·2023-01-30 12:25

线性回归、逻辑回归、梯度下降心得

线性回归：只针对一个自变量X，一个因变量y时：可以是在二维坐标系拟合出一条直线来代表点的趋势，使尽可能多的点在这条直线上，做到误差很小。推广到多个自变量时候：我们可以假设有n个变量，即：x1,x2,.....xn；用线性拟合法就有：y=a1x1+a2x2+....+anxn+b我们需要求出a1、a2、...an、b这几个数，为了方便我们可以令b=a0x0；这样y=a0x0+a1x1+a2x2+..

guo_dasha·2023-01-30 12:23

梯度下降（Gradient Descent）的收敛性分析

©作者|黄秋实单位|香港中文大学（深圳）研究方向|智能电网梯度下降是一种简单且常用的优化方法，它可以被用来求解很多可导的凸优化问题（如逻辑回归，线性回归等）。

PaperWeekly·2023-01-30 12:53

【机器学习】5. 线性模型 - 多分类 & LinearSVC

上一篇：Logistic回归&线性支持向量机文章目录多分类实践完整代码多分类许多线性分类模型只适用于二分类问题，不能轻易推广到多类别问题（除了Logistic回归）。

ZhShy23·2023-01-30 11:03

深度学习基础知识（七）:神经网络基础之梯度下降法

4.2函数图像在图中，x和y轴分别为需要训练的参数w和b（参数越多时维数越高），z轴为J（w，b）的值4.3具体操作方式在logistic回归当中参数进行任意初始化后，进行一次logistic回归计算

Chou_pijiang·2023-01-30 11:26

【PyTorch】深度学习实战之逻辑回归

PyTorch深度学习实战之逻辑回归视频教学链接博客参考链接线性模型：前面几章节，我们都是做的线性模型，通过给定的数据集（1,2），（2,4），（3,6），构建一个函数y=2*x+0，然后只要给定一个x

少年白马·2023-01-30 09:01

命名实体识别BiLSTM-CRF代码实现

命名实体识别BiLSTM-CRF代码实现–潘登同学的NLP笔记文章目录命名实体识别BiLSTM-CRF代码实现--潘登同学的NLP笔记条件随机场概述直观的例子CRF的特征函数们举些例子对比逻辑回归对比HMMBilstm-CRF

PD我是你的真爱粉·2023-01-30 08:09

刘二PyTorch深度学习（五）——Logistic Regression

分类问题的输出其实是一个概率2.二分类：只有两个分类的问题（0和1）3.饱和函数：导函数图像类似于正态分布，x越接近0，图像斜率越大，离0越远，斜率越小，当超过某一阈值时，导数值越来越小，最后趋近于04.Logistic

zhaoweiaier·2023-01-30 08:33

逻辑回归-个人笔记

预测函数：我们定义逻辑回归的预测函数是：其中g(x)为评判函数（字面意思），在神经网络里叫激活函数，其实思想就是在原来一元多元线性非线性回归里的公式（简称Q）外套一个g（x）的函数；就是函数套函数，根据

城峰·2023-01-30 08:32

Pytorch学习笔记--Bilibili刘二大人Pytorch教学代码汇总（注释及运行结果）

目录Part103Gradient_Descent1Part203Gradient_Descent2Part305LinearRegressionPart406Logistic_RegressionPart507Multiple_Dimension_InputPart608DatasetandDataloaderPart709Softmax_Classifier

憨豆的小泰迪·2023-01-30 08:01

PyTorch深度学习：逻辑斯蒂回归

问题：根据输入的学习时间，来预测考试是否能合格，输出能通过考试的概率Logistic函数：又叫sigmoid函数，logistic函数是最典型的sigmoid函数，函数表达式和函数图如下将变量映射到[0,1

BlackdogC·2023-01-30 08:01

Logistic回归（分类问题）

importtorchimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])y_data=torch.Tensor([[0],[0],[1]])classLogisticRegressionModel

还记得樱花正开~·2023-01-30 08:30

机器学习笔记-分类器

image.png1.逻辑回归回归的本质就是找参数，使得函数的值和样本的值最接近。即logit模型属于参数估计，是个有监督学习。

凡有言说·2023-01-30 06:19

【价格型需求响应】基于Logistic函数的负荷转移率模型需求响应研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述1.1负荷转移率模型2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述从需求侧角度看，随着电力市场的不断完善，交易主体的多元化，交易方式的透明化以及交易内容的灵活化，为需求侧响应的发展注入了新的活力[11-12]。根据“十三五”时期经济社会发展理念，电力需求侧管理

我爱Matlab编程·2023-01-30 04:12

机器学习数学原理（2）——广义线性模型

随着我们的分析我们会发现，广义线性模型不仅可以导出Logistics回归，也可以导出Softmax回归。1.指数族在导出模型之前，先

X_XZhang·2023-01-29 22:34

机器学习面试之LR与SVM的异同

一、逻辑回归LR（1）模型表达式：与单个神经元加Sigmoid激活函数的表达与效果相同（2）损失函数：二分类交叉熵损失（3）参数估计：损失函数的求导梯度下降（4）关于LR的一些提问：（a）逻辑回归为什么使用极大似然函数作为损失函数

梦无音·2023-01-29 22:09

【深度学习推荐系统】传统推荐模型

进击的趴菜·2023-01-29 19:49

神经网络算法开篇——逻辑回归

准备做一系列神经网络算法，适合初学入门，是一种笔记的形式，由浅入深，参考吴恩达老师视频。1神经网络算法与大脑神经元的关系图片来源网络说起神经网络算法，你可能都听过，很神秘，甚至会和大脑神经元联系在一起，但我想说的是他们之间不能说没有联系，只能说毫无关联。当前这都是一些玩笑话，神经网络算法初期受到大脑神经元的启发，但发展到现在没有谁能清楚明白的说明大脑是怎样工作的，所以强说他们之间的关系是毫无根据的

NPC_0001·2023-01-29 14:21

机器学习（五）——逻辑回归

在本篇中我们将介绍逻辑回归，它主要用来解决分类问题。

10000hours·2023-01-29 14:49

大家的人工智能——Logistic回归

而在机器学习中还有一类任务，它的输出是离散的，比如明天他会不会去游泳（会或不会），这是狗还是猫，这就是分类任务，而Logistic回归就是处理这种分类任务的，不要看他的名字里面有“回归”两个字，但是它其实是个分类算法

LXYTSOS·2023-01-29 14:40

机器学习初学者——逻辑回归学习笔记

逻辑回归（LogisticRegression），是一种分类算法，该算法将样本的特征和样本发生的概率联系起来，通过发生的概率将数据分成两类。

1129的阳光·2023-01-29 14:39

为什么交叉熵损失函数可以用作逻辑回归的损失函数？

什么是熵（entropy）？熵是一种度量，可以用熵的大小度量信息的混乱程度，或者是信息的不确定性。熵越大，信息的不确定性越大。同样，熵也可以用来衡量变量的不确定性。熵也可以衡量一件事的信息量的大小，因为一件事确定性越大，那它的信息量就越小；反之，一件事不确定性越大它得信息量就越大。比如，“中国乒乓球队再次得了世界冠军”，这件事确定性很大，所以包含的信息量就很小，甚至信息量接近0（等于没说一样）；“

我对算法一无所知·2023-01-29 13:30

Lesson 4.1-4.2 逻辑回归模型构建与多分类学习方法&逻辑回归参数估计

Lesson4.1逻辑回归模型构建与多分类学习方法首先我们来讨论关于逻辑回归的基本原理，当然，在此过程中，我们也将进一步补充机器学习数学理论基础。

Grateful_Dead424·2023-01-29 13:58

Lesson 4.2 逻辑回归参数估计：极大似然估计、相对熵与交叉熵损失函数

文章目录一、逻辑回归参数估计基本思路1.构建损失函数2.损失函数求解二、利用极大似然估计进行参数估计三、熵、相对熵与交叉熵1.熵（entropy）的基本概念与计算公式2.熵的基本性质3.相对熵（relativeentropy

虚心求知的熊·2023-01-29 13:28

量化项目管理案例：缺陷趋势预测利器（8）

接下来要和大家分享的是S型曲线模型中的重要模型——Gompertz模型和Logistic模型在公司内部实际项目中的应用。

weixin_34353714·2023-01-29 11:49

特征工程 -类别型特征的预处理

来进行组合类别特征的One-hot3.对Oridinal序数特征进行编码4.对特征字典编码5.填充缺失的分类特征值6.使用category_encoder包来进行特征转换总结序言在机器学习建模过程中，许多模型例如逻辑回归

Zouia Gail·2023-01-29 11:06

Shopee物流业务核心数据库架构演变——权衡取舍的艺术

本文首发于微信公众号“Shopee技术团队”摘要Shopee供应链主要覆盖卖家发货后，仓库拣选商品、交至第三方物流（3rdPartyLogistics，下称3PL）、送达买家过程中的各种场景。

Shopee技术团队·2023-01-29 11:30

函数间隔几何间隔

函数间隔几何间隔1.支持向量机和logistic函数的有什么区别实践发现，在所给的例子中，两种方法线性划分两类事物时得到的线性分类器的效果差不多。那具体的差别在哪呢？

归海天言·2023-01-29 10:17

正确率能很好的评估分类算法吗_人工智能入门算法逻辑回归学习笔记

逻辑回归是一个非常经典的算法，其中也包含了非常多的细节，曾看到一句话：如果面试官问你熟悉哪个机器学习模型，可以说SVM，但千万别说LR，因为细节真的太多了。

weixin_39819661·2023-01-29 09:28

2021-03-05 大数据课程笔记 day44

@R星校长机器学习04【机器学习】主要内容道路拥堵预测梯度下降法逻辑回归优化模型评估学习目标第一节道路拥堵情况预测1.构建训练集：每条道路的拥堵情况不仅和当前道路前一个时间点拥堵情况有关系，还和与这条道路临近的其他道路的拥堵情况有关

Rich Dad·2023-01-29 09:26

学习笔记|神经网络激活函数总结

mp.weixin.qq.com/s/pA9JW75p9J5e5KHe3ifcBQ感谢，仅用于学习，侵删不同损失函数作者在mnist数据集上训练的损失如下sigmoid函数定义式图像sigmoid函数是一个logistic

Woooooooooooooo·2023-01-29 09:58

机器学习（三）——逻辑回归（上）

那就需要使用逻辑回归。所以逻辑回归的输出一定是0/1或者True/False，或者yes/no。因此逻辑回归的本质就是根据一堆输入特征，来判断分类结果为0或者为1的可能性大小。还记得KNN么？

夏普123·2023-01-29 07:00

DataWhale 第17期组队学习经验分享(IV)2020-09-24

4.1学习目标学习在金融分控领域常用的机器学习模型学习机器学习模型的建模过程与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍逻辑回归模型：理解逻辑回归模型；逻辑回归模型的应用；逻辑回归的优缺点；树模型：理解树模型

華麗過去了會灰到記起·2023-01-29 03:06

ROC曲线与KS曲线的理解

比如逻辑回归得到的结果是概率，那么就要取阈值来划分正负，这时候，每划一个阈值，就会产生一组FPR和TPR的值，然后把这组值画成坐标轴上的一个点，这样，当选取多组阈值后，就形成了ROC曲线（每次选取一个不同的阈值

孙虾米·2023-01-29 02:21

PyTorch加载数据集

一、实现过程1、准备数据与PyTorch实现多维度特征输入的逻辑回归的方法不同的是：本文使用DataLoader方法，并继承DataSet抽象类，可实现对数据集进行mini_batch梯度下降优化。

心️升明月·2023-01-28 18:38

吴恩达机器学习：神经网络 | 多分类问题

上一周我们学习了逻辑回归，并使用它解决了简单的0/1分类问题。这周我们首先尝试使用逻辑回归来解决多分类问题（手写字符识别）。

拼搭小怪·2023-01-28 16:04

深度学习 Deep Learning UFLDL 最新Tutorial 学习笔记 5：Softmax Regression

1SoftmaxRegression介绍前面我们已经知道了LogisticRegression，简单的说就判断一个样本属于1或者0，在应用中比如手

songrotek·2023-01-28 14:24

深度学习 Deep LearningUFLDL 最新Tutorial 学习笔记 2：Logistic Regression

1LogisticRegression简述LinearRegression研究连续量的变化情况，而LogisticRegression则研究离散量的情况，简单地说就是对于判断一个训练样本是属于1还是0。

songrotek·2023-01-28 14:54

机器学习---集成学习

防止过拟合或者欠拟合的问题.Bagging：(结合其他强的机器学习模型：线性回归、逻辑回归、决策树等)：结果可以提高大概2%，学习是并行执行的。如果模型很复杂，选择学习Bagging进行集成学习。

灰太狼家的小鸭子·2023-01-28 14:42

pytorch实现简单的逻辑回归（五）

逻辑回归pytorch实现逻辑回归pytorch实现多特征回归pytorch实现逻辑回归逻辑回归是什么从的分变成是否通过的二分类问题：在线性数据上加上了非线性的数据处理sigmoid除了sigmoid还有很多激活函数像

「 25' h 」·2023-01-28 14:38

深度学习神经网络（5）逻辑回归二分类-Pytorch实现乳腺癌预测

深度学习神经网络逻辑回归二分类-乳腺癌预测一、前言二、代码实现2.1引入依赖库2.2加载并查看数据集2.3数据处理2.4数据分割2.5迭代训练2.6数据验证一、前言本文主要介绍了pytorch构造神经网络来实现乳腺癌的预测

李乾文·2023-01-28 14:06

softmax/sigmoid tanh/ReLU/Leaky ReLU

sigmoid(logisticfunction)σ(xi)=11+e−xi=exi1+exi\si

mrcoderrev·2023-01-28 12:07

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