Logistic逻辑回归

4、线性、逻辑回归比较

线性、逻辑回归1、两者对比2、权重矩阵B3、损失函数1、两者对比分类模型：目标变量是分类变量（离散值），非直线，取值无限回归模型：目标变量是连续性数值变量，直线关系，取值0–1线性回归：1、y=ax+b
爱补鱼的猫·2023-01-19 20:35

采用三种改进思路：两种Logistic和Tent混沌映射和采用DIH策略

采用三种改进思路：两种Logistic和Tent混沌映射和采用DIH策略。采用基于DIH维度学习的狩猎搜索策略为每只狼构建邻域，增强局部和全局搜索能力，收敛速度比GWO更快，适用于paper。
「已注销」·2023-01-19 19:02

IGWO-SVM：改良的灰狼优化算法改进支持向量机

采用三种改进思路：两种Logistic和Tent混沌映射和采用DIH策略。采用基于DIH维度学习的狩猎搜索策略为每只狼构建邻域，增强局部和全局搜索能力，收敛速度比GWO更快，适用于paper。
「已注销」·2023-01-19 19:54

R语言学习—添加回归模型拟合线（一）

常见的回归分析模型有：线性回归，逻辑回归，多项式回归，逐步回归。线性回归：线性回归使用最佳的拟合直线（也就是回归线）在因变量（Y）和一个或多个自变量（X）之间建立一种关系。
吹哨子的喇叭花·2023-01-19 18:37

讯飞-糖尿病遗传风险检测挑战赛

读取数据训练数据集测试数据集1.3数据集基本信息数据集维度数据表基本信息二、比赛数据分析2.1缺失值统计2.2分析字段类型每一列数据的类型int和float类型数据的描述性统计2.3字段相关性2.4小结三、逻辑回归尝试
月息黎·2023-01-19 17:31

非常适合新手入门系列-神经网络part1

想要入门最基础的神经网络之前，不能在最开始搬上来“梯度下降”，“目标损失函数”，“交叉损失函数”，“sigmoid函数”等公式，必须掌握一点基础知识：单变量线性回归，多变量线性回归，逻辑回归等。
摸鱼小能手666·2023-01-19 15:08

【节选】吴恩达给出的AI职业生涯规划

节选收藏，与君共勉~核心便是保持终身学习，每周学一点，快乐多一点~我认为对于机器学习的技术职业来说，最重要的课题包括：基础的机器学习技能例如，了解线性回归、逻辑回归、神经网络、决策树、聚类和异常检测等模型很重要
hongxu000·2023-01-19 14:12

机器学习——逻辑回归

一、逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。用于二分类。
ke·2023-01-19 12:13

机器学习——支持向量机SVM

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。具体来说就是在线性可分时，在原空间寻找两类样本的最优分类超平面。
ke·2023-01-19 12:41

机器学习知识随笔

机器学习算法分为：回归算法：线性回归分类算法：逻辑回归（logistic)：使用logistic函数估计概率，来衡量因变量（待预测的标签）与一个或多个自变量（特征）之间的关系。
是谁的兴啊·2023-01-19 12:11

【吴恩达深度学习课后作业】编程作业遇到的问题及解决办法（课程1）第二周

参考编程作业的学习地址：【吴恩达课后编程作业】Course1-神经网络和深度学习-第二周作业-具有神经网络思维的Logistic回归原文链接：https://blog.csdn.net/u013733326
五十赫兹小透明·2023-01-19 10:48

机器学习——Logistics回归

Logistics回归：极大似然法对数几率因此有：Logisitics回归：极大似然法估计recap确定待求解的未知参数θ1，θ2，……θn，如均值，方差或特定分布函数等计算每个样本X1,X2,...,
蓝の影·2023-01-19 10:17

吴恩达深度学习笔记-Logistic Regression(第1课)

第二课神经网络基础知识1、二分分类2、LogisticRegression3、LogisticRegression损失函数4、LogisticRegression梯度下降5、向量化LogisticRegression6
快乐活在当下·2023-01-19 09:35

机器学习——scikit-learn库学习、应用

应用文章目录机器学习——scikit-learn库学习、应用前言一、datasets获得数据集1、Loaders2、sklearn生成数据二、训练集与测试集的划分三、scikit-learn常用模型1、线性回归2、逻辑回归
Chaoy6565·2023-01-19 09:35

莫烦pytorch学习笔记4

莫烦pytorch学习笔记41卷积网络2循环神经网络RNN,LSTM,GRU2.1RNN2.2LSTM2.3RNN分类例子2.4RNN回归例子2.5logistic回归1卷积网络理论：https://blog.csdn.net
dayday学习·2023-01-19 08:48

深度学习目标检测基础_sigmoid和softmax函数

Sigmoid函数是一种logistic函数，它
python-码博士·2023-01-18 22:44

【机器学习之支持向量机SVM】

①.什么情况下我们会使用SVM②应用场景总结2.线性可分和不可分问题①低维空间与高维空间②什么是最优分类面（超平面）③线性可分和线性不可分④用数学方式解释SVM⑤软间隔与硬间隔⑥问题总结3.LR（逻辑回归
不见山_·2023-01-18 21:05

传统机器学习算法

目录1、LR2、SVM3、决策树和随机森林4、GBDT5、XGB1、LR（1）原理：逻辑回归是线性回归的推广，通过逻辑函数将预测映射到0-1的区间，预测值可视为某一类别的概率。
码一码码码·2023-01-18 20:01

机器学习（下）-案例分析1 ：幸福感预测

目前社会科学研究注重变量的可解释性和未来政策的落地，主要采用了线性回归和逻辑回归的方法，在收入、健康、职业、社交关系、休闲方式等经济人口因素；以及政府公共服务、宏观经济环境
꧁ᝰ苏苏ᝰ꧂·2023-01-18 20:31

信用评分与数据挖掘（一～七）

其中，申请评分和行为评分比较成熟的是逻辑回归，其次层次聚类和判别分析、决策树。申请和
weixin_33713503·2023-01-18 19:23

信用评分与数据挖掘

其中，申请评分和行为评分比较成熟的是逻辑回归，
jiajia_wu·2023-01-18 19:52

【AI】神经网络算法的本质(04)

以前不叫神经网络，叫线性回归，或者逻辑回归；1.1神经网络的任务神
sjh752422969·2023-01-18 18:11

机器学习学习笔记2（Ng课程cs229）

用到的性质是导数值等于该点切线和横轴夹角的正切值.极大似然估计收敛速度：quadraticconversions二次收敛θ为矩阵时每次迭代都需要重新计算H->nxn特征较多时计算量比较大极大似然估计可以推导：高斯分布=>最小二乘法伯努利分布=>logistic
-慢慢-·2023-01-18 17:42

python和pytorch关系_PyTorch线性回归和逻辑回归实战示例

线性回归实战使用PyTorch定义线性回归模型一般分以下几步：1.设计网络架构2.构建损失函数(loss)和优化器(optimizer)3.训练(包括前馈(forward)、反向传播(backward)、更新模型参数(update))#author:yuquanle#data:2018.2.5#StudyofLinearRegressionusePyTorchimporttorchfromtorc
weixin_39820244·2023-01-18 17:39

（十三）pytorch学习笔记---内容为学习资源摘录整合の保存模型，Sequential 和 Module

一、多层神经网络，Sequential和Module通过前面的章节，我们了解到了机器学习领域中最常见的两个模型，线性回归模型和Logistic回归模型，他们分别是处理机器学习中最常见的两类问题-回归问题和分类问题
weixin_40245436·2023-01-18 17:39

logistic回归python代码_Logistic回归（有两类Python代码）,LogisticRegression,附二,分类,pytorch...

逻辑回归LogisticRegressionsigmoid/logisticfunction逻辑回归实际上是分类问题，二分类或者多分类问题。
weixin_39727336·2023-01-18 17:09

机器学习（八）：CS229ML课程笔记（4）——生成学习，高斯判别分析，朴素贝叶斯

比如说逻辑回归模型：，g是sigmoidfunction。今天我们学的是一种不同的学习算法——生成学习算法。
玥晓珖·2023-01-18 17:08

朴素贝叶斯模型（naive bayes）

在讲具体的原理之前，先说说朴素贝叶斯的几个特点：1、朴素贝叶斯是一种典型的生成式模型，有监督学习可以分为两类：判别模型和生成模型，我们所熟悉的神经网络，支持向量机和logisticregress
天泽28·2023-01-18 17:38

pytorch深度学习（6）：逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）处理分类问题

,[1]]代码如下：importtorchx_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])y_data=torch.Tensor([[0],[0],[1]])classLogisticRegressionModel
谁最温柔最有派·2023-01-18 17:37

spark ml 3.2.0实现SVM,LogisticRegression示例（Java版本）

完整项目入口packagecom.jwolf.bigdata;importorg.apache.spark.ml.Pipeline;importorg.apache.spark.ml.PipelineModel;importorg.apache.spark.ml.PipelineStage;importorg.apache.spark.ml.classification.LinearSVC;imp
jwolf2·2023-01-18 17:36

Pytorch深度学习实践 第六讲 逻辑回归

（将预测值通过Sigmoid函数从实数空间映射到[0，1]）Logistic函数（仅仅是sigmiod函数中最典型的一种）：x→+，(x)→1;x→-，(x)→0;x=0,(x)=1/2计算图：相比线性单元
啥都不会的研究生←_←·2023-01-18 17:05

斯坦福CS229机器学习课程笔记四：GDA、朴素贝叶斯、多项事件模型

生成学习与判别学习像逻辑回归，用hθ(x)=g(θTx)直接地来建模p(y|x;θ)；或者像感知机，直接从输入空间映射到输出空间（0或1），它们都被称作判别学习（discriminativelearning
diezhangu4106·2023-01-18 17:04

生成学习算法_高斯判别分析_朴素贝叶斯_斯坦福CS229_学习笔记

PartIVGenerativeLearningAlgorithms回顾上一部分的内容，我们解决问题的出发点在于直接对p(y|x;)建模：如线性回归中y建模为高斯分布，逻辑回归y建模为伯努利分布。
OliverLee456·2023-01-18 17:03

【pytorch学习实战】第三篇：逻辑回归

往期相关文章列表：【pytorch学习实战】第一篇：线性回归【pytorch学习实战】第二篇：多项式回归【pytorch学习实战】第三篇：逻辑回归【pytorch学习实战】第四篇：MNIST数据集的读取
非晚非晚·2023-01-18 17:32

Pytorch学习笔记5：Logistic回归(分类问题)

逻辑回归：二分类问题是非0
岳戴·2023-01-18 17:32

PyTorch示例——LogisticRegressionModel

PyTorch示例——LogisticRegressionModel版本信息导包原始数据构建模型开始训练绘制曲线：epoch与loss查看权重、偏置信息利用模型做预测版本信息PyTorch:1.12.1Python
蒋含竹·2023-01-18 17:30

matlab编写识别手写数字_不调包的基于matlab的手写数字识别

逻辑回归(logisticregression)由于以前学习的时候做的笔记都在学校，又不能返校，所以带不回来了。因此我打算把所有的东西都推倒重来，虽然需要很多时间，但是从中也学到了很多的新东西。
weixin_39627430·2023-01-18 16:39

（sklearn机器学习）第四章_降维算法PCA和SVD

上一章：下一章：（sklearn机器学习）第五章_逻辑回归（1）https://blog.csdn.net/weixin_45092662/article/details/114537578PCA算法讲解
爱听许嵩歌·2023-01-18 15:37

【4 - 降维算法PCA和SVD - 案例部分】菜菜sklearn机器学习

sklearn入门&决策树在sklearn中的实现第二期：随机森林在sklearn中的实现第三期：sklearn中的数据预处理和特征工程第四期：sklearn中的降维算法PCA和SVD第五期：sklearn中的逻辑回归第六期
如何原谅奋力过但无声·2023-01-18 15:37

【4 - 降维算法PCA和SVD - 原理部分】菜菜sklearn机器学习

sklearn入门&决策树在sklearn中的实现第二期：随机森林在sklearn中的实现第三期：sklearn中的数据预处理和特征工程第四期：sklearn中的降维算法PCA和SVD第五期：sklearn中的逻辑回归第六期
如何原谅奋力过但无声·2023-01-18 15:36

机器学习—逻辑回归理论简介

逻辑回归（LogisticRegression）Logisticregression（逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。
zhcheng26·2023-01-18 14:46

【机器学习】逻辑回归代码练习

是中国大学慕课《机器学习》的“逻辑回归”章节的课后代码。
风度78·2023-01-18 14:42

机器学习之逻辑回归（LR）学习

理论推荐观看https://zhuanlan.zhihu.com/p/74874291（非常详细，公式偏多）https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_6_logistic
Fighting_1997·2023-01-18 14:42

机器学习--逻辑回归的原理与基础实现

文章目录概述一、逻辑回归二、小案例总结概述逻辑回归(LogisticRegression,简称LR)，其实是一个很有误导性的概念，虽然它的名字中带有“回归”两个字，但是它最擅长处理的却是分类问题。
胜天半月子·2023-01-18 14:10

【机器学习】逻辑回归（理论）

逻辑回归（理论）目录一、概论1、何为逻辑回归2、映射函数的引入3、伯努利分布二、损失函数的推导三、用逻辑回归实现多分类1、间接法：HardMax2、直接法：SoftMaxⅠSoftMax的引入ⅡSoftMax
酱懵静·2023-01-18 14:09

神经网络描述与逻辑关系,广义回归神经网络原理

神经网络挖掘模型与logistic回归挖掘模型的不同点有哪些？逻辑回归有点像线性回归，但是它是当因变量不是数字时使用。比如说因变量是布尔变量（如是/否响应），这时候就需要逻辑回归。
普通网友·2023-01-18 13:37

如何用计算图计算逻辑回归的偏导数

在计算逻辑回归的偏导数时，我们可以使用计算图来描述计算过程。
夏虫冰语·2023-01-18 13:36

实验1—从0实现logistic回归（只借助Tensor和Numpy相关的库）

从0实现logistic回归（只借助Tensor和Numpy相关的库）importtorchfromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorchimportnnimportnumpyasnpimportrandom1
hht123888·2023-01-18 11:40

[PyTorch]利用torch.nn实现logistic回归

data_iter继承nn.Module构建网络模型参数初始化损失函数torch.nn.BCELoss()，torch.optim.SGD构建优化器模型训练与计算训练集上的准确率实验要求利用torch.nn实现logistic
番茄牛腩煲·2023-01-18 11:38

[PyTorch]手动实现logistic回归（只借助Tensor和Numpy相关的库）

文章目录实验要求一、生成训练集二、数据加载器三、手动构建模型3.1logistic回归模型3.2损失函数和优化算法3.3模型训练四、训练结果实验要求人工构造训练数据集手动实现logistic回归（只借助
番茄牛腩煲·2023-01-18 11:08
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