Logistic逻辑回归第38页

Lecture6 逻辑斯蒂回归(Logistic Regression)

目录1常用数据集1.1MNIST数据集1.2CIFAR-10数据集2课堂内容2.1回归任务和分类任务的区别2.2为什么使用逻辑斯蒂回归2.3什么是逻辑斯蒂回归2.4Sigmoid函数和饱和函数的概念2.5逻辑斯蒂回归模型2.6逻辑斯蒂回归损失函数2.6.1二分类损失函数2.6.2小批量二分类损失函数3代码实现1常用数据集1.1MNIST数据集MNIST是一个手写数字图像数据集，主要用于训练和测试机

Curz酥·2023-02-27 18:32

机器学习：线性回归分析女性身高与体重之间的关系

专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量

AOAIYII·2023-02-26 07:29

机器学习：基于主成分分析（PCA）对数据降维

专栏案例：机器学习机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析机器学习：学习k-近邻（KNN）模型建立、使用和评价机器学习：基于支持向量机

AOAIYII·2023-02-26 07:26

【阿旭机器学习实战】【33】中文文本分类之情感分析--朴素贝叶斯、KNN、逻辑回归

.查看原始数据结构2.导入数据并进行数据处理2.1提取数据与标签2.2过滤停用词2.3TfidfVectorizer将文本向量化3.利用不同模型进行训练与评估3.1朴素贝叶斯模型3.2k近邻模型3.3逻辑回归模型

阿_旭·2023-02-25 08:23

深度学习激活函数

双曲正切函数tanh()3、修正线性函数rectifiedlinearfunctionf(x)=max(0,x)它的特点是被认为是morebiologicallyplausiblethanwidelyusedlogisticsigmoidorhyperbolictangent

Yaphat·2023-02-25 08:53

选择最佳机器学习模型的10步指南

分类问题:逻辑回归、决策树分类器、随机森林分类器、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯分类器或神

·2023-02-24 11:23

实战5：基于逻辑回归、SVM 等算法预测用户信用评分代码+数据

1.案例概述任务描述：信用评分卡模型在信用风险评估及金融风控领域得到广泛的应用，是一种以分数的形式来对用户进行评估的方法，通常评分越高代表用户的信用越好，从而风险也就越小。常见的信用评分卡有：A卡（申请评分卡）、B卡（行为评分卡）、C卡（催收评分卡）等，三者分别侧重贷前、贷中、贷后三个阶段，具体含义如引用所示。本案例选用的数据集主要涉及借款人的行为评级，因此任务是建立行为评分卡模型，该评分卡可以根

数学是算法的灵魂·2023-02-24 07:28

逻辑回归分析

什么是逻辑回归简单来说，逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决分类问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。

LazyHaokj·2023-02-24 07:57

机器学习之理解逻辑回归

一、逻辑回归简介逻辑回归其实是一个线性分类器，其本质是由线性回归变化而来，是一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。

superY25·2023-02-24 07:53

基于逻辑回归预测贷款违约

基于逻辑回归预测贷款违约摘要金融机构审批贷款时会收集客户个人信息，包括年龄、收入、学历、职业、家庭情况、借贷历史等信息，在对各项信息综合考虑的基础上决定是否审批贷款。

技术提高效率·2023-02-24 07:15

逻辑回归做分类预测-客户购买

以下内容主要展现简单的数据分析、画图、分类变量编码、数据缩放和逻辑回归完整过程。

黄金猎犬·2023-02-24 07:45

机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析

机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析文章目录机器学习：基于逻辑回归对某银行客户违约预测分析一、实验目的二、实验原理三、实验环境四、实验内容五、实验步骤1.逻辑回归2.业务理解3.读取数据4.数据理解

AOAIYII·2023-02-24 07:11

R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口|附代码数据

本文应用R软件技术，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测作者将1950年到2015年的历史数据作为训练集来预测85年的数据

·2023-02-23 23:08

logistic回归_条件logistic回归分析

Logistic回归应该说是我们日常生活中应用最多的分析方法啦，只要是多因素分析方法，很多情况都会使用logistic回归，logistic回归分为条件logistic和非条件logistic，我们日常生活中应用较多的应该是非条件

weixin_39536427·2023-02-23 16:23

网络程序设计

目录1：pullrequest情况1：使用caffe训练神经网络输入图片得到图片项目编号（接受合并）2：caffe的安装使用并运行一个demo（被拒绝）2：课程理论学习情况1：线性回归2：逻辑回归3：随机森林

lc123623·2023-02-23 13:28

第4周编程作业-Programming Exercise 3: Multi-class Classifification and Neural Networks多元分类和神经网络-机器学习-吴恩达

Multi-classClassifificationandNeuralNetworksExercise3|Part1:One-vs-all多元分类Part1:LoadingandVisualizingDataPart2a:VectorizeLogisticRegression

brayo·2023-02-22 13:56

Multi-class Classification

Multi-classClassification1.Problem本实验中，你将用logisticregression来识别手写数字体（0到9），由于MATLAB中的向量的索引是从1开始的，所以为了本实验方便

happinesslz·2023-02-22 13:55

HTML怎么把文字分栏_算法模型怎么画？国内好用的模型图软件推荐

算法模型主要应用于人工智能和机器学习领域，目前较为流行的算法模型有线性回归，逻辑回归，线性判别分析，决策树，学习矢量量化，Bagging和随机森林，深度神经网络等等。

weixin_39639653·2023-02-22 13:20

机器学习：为什么需要逻辑回归

逻辑回归是由线性回归变化而来，因此它对数据也有一些要求；已经有了强大的分类模型决策树，它的分类效力很强，并且不需要对数据做任何预处理。何况，逻辑回归的原理其实并不简单。

Zen of Data Analysis·2023-02-21 07:09

[机器学习与scikit-learn-19]：算法-逻辑回归-概述与原理

文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/123438808目录第1章逻辑回归的应用场景第

文火冰糖的硅基工坊·2023-02-21 07:08

sklearn专题五：逻辑回归

目录1概述1.1名为“回归”的分类器1.2为什么需要逻辑回归2linear_model.LogisticRegression2.1二元逻辑回归的损失函数2.1.1损失函数的概念与解惑2.2重要参数penalty

Colorfully_lu·2023-02-21 07:07

AI算法工程师笔试面试总结

3）常见的算法有逻辑回归（LogisticRegression）和反向传播神经网络（BackPropagationNeuralNetwork）。非（无）监督学

Relissc_Cao·2023-02-21 07:35

卷积神经网络的基本原理,图卷积神经网络原理

图形化表示为下图：当我们的g(h)为sigmoid函数时候，它就是一个逻辑回归的分类器。当g(h)是一个只能取0或1值的函数时，它就是一个感知机。

小浣熊的技术·2023-02-20 14:26

逻辑回归笔记

目标：建立分类器（求解出三个参数）设定阈值，根据阈值判断录取结果要完成的模块sigmoid:映射到概率的函数model:返回预测结果值cost:根据参数计算损失gradient:计算每个参数的梯度方向descent:进行参数更新accuracy:计算精度sigmoid函数defsigmoid(z):return1/(1+np.exp(-z))sigmoid(0)model函数defmodel(X,

醋溜八酱·2023-02-19 03:30

R语言机器学习与临床预测模型46--R语言机器学习资源免费领（附下载链接）

语言机器学习与临床预测模型合集R语言机器学习与临床预测模型合集【科研私家菜出品】目录如下：R语言机器学习与临床预测模型01--内容概要R语言机器学习与临床预测模型02--广义线性模型GLMR语言机器学习与临床预测模型03--Logistic

科研私家菜·2023-02-18 18:38

R语言机器学习与临床预测模型24--C-statistics&C-index

如果这个logistic回归用于预测或诊断，roc曲线下面积可以估计用logistic回归模型进行诊断或预测的能力。Logistic

科研私家菜·2023-02-18 07:41

Spark Mllib中逻辑回归

LZhan·2023-02-18 00:09

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测|附代码数据

在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能数据集是credit=read.csv("gecredit.csv", header = TRUE, sep

·2023-02-18 00:55

Day 10 每天两句英文

FromScientificAmerican:ByYou-Know-WhoNote:I'mnotsurewhowrotethis.Butcanyouseethelogisticsbetweenthetwoparagraphs

那撸多多·2023-02-17 22:18

学习笔记——吴恩达《神经网络与深度学习》

神经网络与深度学习1.基础知识神经网络用神经网络进行监督学习2.神经网络基础知识二分分类logistic回归logistic回归损失函数梯度下降法导数计算图logistic回归中的梯度下降法m个样本的梯度下降向量化

焦妮敲代码·2023-02-17 20:23

【机器学习】过拟合与正则化

上一章——逻辑回归文章目录三种拟合状态解决过拟合的三种方法什么是正则化正则化的数学原理线性回归恭喜三种拟合状态在之前的课程中，我们说过机器学习的中极为重要的一步，就是给训练集找到一条合适的拟合曲线。

milu_ELK·2023-02-17 12:42

【机器学习】逻辑回归

上一章——正规方程文章目录线性回归并不全能逻辑回归(对数几率回归）决策边界逻辑回归中的代价函数为什么选择log?

milu_ELK·2023-02-17 12:41

机器学习：基于逻辑回归的分类预测（阿里云天池）

1.逻辑回归的介绍和应用1.1逻辑回归的介绍逻辑回归（Logisticregression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。

uncle_ll·2023-02-17 09:18

sklearn学习笔记——线性回归

“广义线性模型”，是指线性模型及其简单的推广，包括岭回归，lasso，LAR，logistic回归，感知器等等。1、简单线性回归可以由最小二乘法实现。

龙鹰图腾223·2023-02-17 06:04

朴素贝叶斯分类器

这种高效率所付出的代价是，朴素贝叶斯模型的泛化能力要比线性分类器（如LogisticRegression和LinearSVC）稍差。

编程回忆录·2023-02-17 06:16

2022-03-28

Ifyou'relikemostpeople,you'retoobusyeatingpizzatostopandconsiderthelogisticsofhowitarrivedonyourkitchencounter.Ponderitlongenough

孤鹤横江·2023-02-17 01:46

【机器学习实战-7章】利用AdaBoost元算法提高分类性能

7.1基于数据集多重抽样的分类器前面我们介绍了五种不同的分类算法：KNN、决策树、贝叶斯、Logistic回归以及SVM，我们可以将

唐生一·2023-02-17 00:08

Python 数据分析实战案例：用户行为预测

文章目录案例介绍技术提升读取数据数据预处理数据探索与可视化数据分析用户流量和购买时间情况分析总访问量成交量时间变化分析(天)总访问量成交量时间变化分析(小时)特征工程行为类型点击次数加购次数收藏次数相关分析数据标签建立模型逻辑回归模型评估随机森林模型评估案例介绍背景

Python数据挖掘·2023-02-16 22:49

【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，多层感知机模型)

之前创作过心脏病预测研究文章如下：【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，逻辑回归模型)【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码,lightgbm模型)【ML】基于LSTM的心脏病预测研究

机器不学习我学习·2023-02-16 20:05

常用激活函数/损失函数/代价函数

目录激活函数LogisticSoftmaxReluTanh损失函数0-1损失函数平方损失函数绝对值损失函数对数损失函数代价函数均方误差均方根误差平均绝对值误差交叉熵误差激活函数Logistic二分类的sigmoid

ustczhng2012·2023-02-07 13:00

sklearn中的线性回归合集

引言：线性回归模型的种类有很多，如lasso回归、岭回归及逻辑回归等。同时，根据求解函数的不同，又可以衍生到线性分类。接下来将一一介绍。

冰冰ing·2023-02-07 11:02

集成学习、Bagging集成原理、随机森林构造过程、随机森林api与案例、boosting集成原理、梯度提升决策树(GBDT）、XGBoost与泰勒展开式

因此优于任何一个单分类的做出预测机器学习的两个核心任务集成学习中boosting和Bagging只要单分类器的表现不太差，集成学习的结果总是要好于单分类器的二、Bagging集成原理bagging集成优点：Bagging+决策树/线性回归/逻辑回归

learning-striving·2023-02-07 11:58

数据科学代码填空与解析

文章目录线性回归与逻辑回归线性回归逻辑回归朴素贝叶斯模型例6-4-1(a)以鸢尾花数据预分析例6-4-1(b)鸢尾花的高斯-贝叶斯模型例6-4-1(c)鸢尾花的高斯-贝叶斯模型性能评价例6-4-2ROC

CMCJR·2023-02-07 11:19

逻辑回归python梯度下降_(二十五)案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)...

文章原创,最近更新：2018-05-25课程内容:Python实现逻辑回归与梯度下降策略我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。

weixin_39647458·2023-02-07 11:13

梯度下降求解逻辑回归

梯度下降求解逻辑回归来自唐宇迪——机器学习视频课的笔记。LogisticRegression逻辑回归首先先看一下理论部分：梯度下降：引入：当我们得到了一个目标函数后，如何进行求解？直接求解？

cyq136403·2023-02-07 11:35

学习日志（三）：感知机

尽管在AI的发展过程中不断的有其它的模型被提出，但M-P神经元模型是目前用的最多的和最广的，可谓是现在神经网络的基石，例如logistic回归、支持向量机甚至深度神经网络都是以它为起点。

@彼岸花·2023-02-07 10:34

机器学习算法（二）——基于决策树的分类预测介绍分类应用原理+编程思路示例代码程序实践

通过上一篇机器学习算法（一）——逻辑回归简介分类应用原理+示例代码程序实践的学习，我们了解了机器学习的分类，学习了有监督学习中的分类问题算法——逻辑回归，这次我们来介绍第二种有监督学习中的分类问题算法—

青芒小智·2023-02-07 08:50

机器学习小组知识点39：广义线性模型（Generalized Linear Model）

声明：本文内容主要转自http://tech.meituan.com/intro_to_logistic_regression.html本人只是将其根据自己理解二次开发供学习交流，对原作者表示感谢，维护知识产权

Eric2016_Lv·2023-02-07 08:18

从逻辑回归推广到广义线性模型

1.引言前几天突然想复习一下逻辑回归算法，于是在网上搜了一些大神写的博客，收获很多，也让我想起之前看过AndrewNg的机器学习课程笔记，上面好像说过线性回归、逻辑回归、softmax回归可以统一为一种模型

Donnie-Chen·2023-02-07 08:46

推荐频道

Logistic逻辑回归