MCNN

人群计数——MCNN

这是对于Single-ImageCrowdCountingviaMulti-ColumnConvolutionalNeuralNetwork（2016CVPR）中所提出的MCNN模型的基于pytorch
墨骅·2023-11-10 08:30

Matlab---自适应高斯核

MCNN提出了适用于高密度人群的自适应高斯核：笔者所理解的自适应高斯核函数：%function:通过高斯核产生相应的密度矩阵%parameter：im：输入图像，灰度图；points：标注的点[XY]，
X_xxieRiemann·2023-08-12 12:00

人群密度检测-MCNN

MCNN—多列卷积神经网络结构来将图像映射到其人群密度图。
Xxxx. .Xxxx·2023-08-09 00:40

人群场景分割matlab代码,Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录

目录一、开发环境二、论文代码Github三、操作步骤导入项目1.通过Git或者网页下载器下载代码(二选一)第一个箭头：获取git链接，通过git下载；第二个箭头：通过网页下载器下载2.解压代码，import进PyCharm数据准备1.下载数据集ShanghaiTech百度网盘:http://pan.baidu.com/s/1nuAYslz下载之后会有两个文件：2.创建目录以项目所在的目录为ROOT
weixin_39531378·2022-12-26 18:24

TensorFlow上分之路—MCNN（人群密度估计算法）

TensorFlow上分之路—MCNN（人群密度估计算法）算法介绍项目目录commonconfigdatalistmodelutilstraintest数据集Model_result算法介绍该算法是我在读研究生期间做的毕业课题
lth在海上漂·2022-12-26 18:24

人群计数 MCNN 解析 PGCNet

人群计数研究的发展传统的：直接回归计数法---input(图片)——>outout(人数)参考目前深度学习主流的：input(图片)——>output(密度图)——>估计人数为什么不基于深度学习的目标检测、原因是目标检测对于密集对象与超小目标对象很难正确识别与准确计数。无法正确给出密集人群的模型与聚集程度。进展|密集人群分布检测与计数_Dataset首先对于这个新的细分领域的深度学习可以从这篇文章
往事如yan·2022-12-26 18:54

基于PyTorch实现MCNN完成人群计数任务 代码+数据

任务描述近年来，随着踩踏事件的不断发生，人群计数的问题受到了越来越多研究人员的关注。人群计数的方法大致可以分为三种：以检测为基础，即通过对图像中每一个人进行检测从而得到人群数目。以回归为基础，即通过建立图像特征和图像人数的回归模型，通过测量图像特征从而估计场景中的人数。以密度图为基础，这类方法是目前人群统计的主流方法。与基于检测的方法和基于回归的方法相比，密度图既能给出行人数量信息，又能反映行人的
甜辣uu·2022-12-26 18:23

超几何分布及其性质

文章目录超几何分布及其性质一.概率密度函数超几何分布及其性质一.概率密度函数P(x=m)=CMmCN−Mn−mCNnP(x=m)=C_{M}^{m}C_{N-M}^{n-m}C_{N}^{n}P(x=m)=CMmCN−Mn−mCNn
曹宏宇·2022-12-24 06:11

MCNN算法实战：基于PyTorch实现MCNN完成人群计数任务

任务描述近年来，随着踩踏事件的不断发生，人群计数的问题受到了越来越多研究人员的关注。人群计数的方法大致可以分为三种：以检测为基础，即通过对图像中每一个人进行检测从而得到人群数目。以回归为基础，即通过建立图像特征和图像人数的回归模型，通过测量图像特征从而估计场景中的人数。以密度图为基础，这类方法是目前人群统计的主流方法。与基于检测的方法和基于回归的方法相比，密度图既能给出行人数量信息，又能反映行人的
数学是算法的灵魂·2022-12-21 12:55

PyTorch笔记：修改模型中的某些权重参数

要解决的问题之前尝试复现MCNN，但由于这是16年的工作，现有的许多代码由于版本等各种各样的问题，所以我都跑不起来。
X-ocean·2022-12-11 20:18

密集人群计数 密度图回归 原理

densitymap）来进行预测人数；发现这篇简书文章对于密度图的原理讲解的比较详细，故搬来学习：https://www.jianshu.com/p/a1006c4b6fdc假设图像中的人头大小是固定的，例如MCNN
咕噜船长·2022-12-03 22:44

人群计数之生成密度图

一、概述在近几年人群计数领域的研究中，大多数论文都沿用了MCNN（Multi-columnConvolutionalNeuralNetwork）中提出的生成密度图的方法，本文将通过代码和CSRNet网络中生成密度图的实例来详细讲解该方法
绿柳山庄赵公子·2022-12-03 22:14

Pytorch笔记：dataloader的collate_fn参数在加载数据集时的作用

1.前言最近在复现MCNN时发现一个问题，ShanghaiTech数据集图片的尺寸不一，转换为tensor后的shape形状不一致，无法直接进行多batch_size的数据加载。
X-ocean·2022-12-03 03:29

人群计数如何根据mat文件生csv

MCNN代码https://github.com/svishwa/crowdcount-mcnnShanghaiTechDatasetDropbox:https://www.dropbox.com/s/
行走的人参·2022-11-22 09:54

【2021】基于多通道CNN与多头注意力机制的短文本情感分析

文章目录摘要引言相关工作*A情感分析*情感分析模型特征构建多通道卷积神经网络多头注意力层情感分类输出层实验数据集数据预处理和模型参数比较模型MCNN-MA模型分析结论和未来工作ShortTextSentimentAnalysisBasedonMulti-ChannelCNNWithMulti-HeadAttentionMechanism
林若漫空·2022-11-20 16:57

DNN、FCN、CNN、RNN、LSTM、BRNN、DRNN、GAN、自编码器、DBN、RBN、注意力网络、MCNN、Inception、dropout、残差网络

DNN、FCN、CNN、RNN、LSTM、BRNN、DRNN、GAN、DBN、RBN、自编码器、注意力网络、MCNN、Inception、dropout、残差网络文章目录DNN、FCN、CNN、RNN、
待何·2022-06-16 07:06

人群计数[MCNN] Crowd Counting 简易版复现

写在前面：这个模型完全就是为了凑数，再加上版本也比较老旧（正好作者也给出了训练好的模型），所以就想简单搞搞，出个结果就行。而且这个还需要使用MATLAB。。。。最讨厌下载这个软件，为了你们方便，我直接将matlab生成的文件夹和作者训练好的模型放在百度网盘给你们下载。（其实就是我很懒，在找的时候多希望有人把这些直接现成给我，然而并没有。。。那我来为那些懒人做福利吧）目录一、开发环境二、论文代码+数
很菜的菜鸟要先飞·2021-04-26 10:53

Multi-Scale Convolutional Neural Networks for Time Series Classification

keywords:时间序列处理;深度学习;keras针对现有时间序列分类方法的特征提取与分类过程分离，且无法提取存在于不同时间尺度序列的不同特征的问题，作者提出MCNN模型。
致Great·2021-02-13 22:21

深度学习：人群密度估计Residual Regression和Semantic Prior论文（CVPR2019）解读

最近看了一篇新的CVPR2019论文，全名是《ResidualRegressionwithSemanticPriorforCrowdCounting》，这篇paper基于时下表现最优秀的两个网络MCNN
Jack和Tim是两个北方男孩·2020-10-11 16:29

时间序列分类总结（time-series classification）

dynamictimewarping）&KNN2、基于特征的方法二、深度学习1、MLP、FCN、ResNet2、LSTM_FCN、BiGRU-CNN3、MC-CNN（multi-channelCNN）、MCNN
藏晖·2020-09-13 02:30

人流密度检测比赛(MCNN实现)(1)——比赛及数据集介绍

笔者有幸参加：百度深度学习7日入门-CV疫情特辑在训练营结尾，有一场比赛，做人流密度检测，笔者初次参加比赛，有些小激动[滑稽]好，话不多说，我们先来看看比赛1.试题说明近年来，应用于监控场景的行人分析视觉技术日益受到广泛关注。包括人体检测、人体属性识别、人流密度估计等技术在内的多种视觉技术，已获得在居家、安防、新零售等多个重要领域的广泛应用。其中作用于人流密集场景的人流密度估计技术（crowdde
Ryan Huang·2020-08-21 18:31

基于飞桨复现CVPR 2016 MCNN的过程解析：教你更精确估算人流密度

点击左上方蓝字关注我们【飞桨开发者说】黄子豪：华北电力大学智能科学与技术实验班17级本科生，CCF学生会员，曾担任华北电力大学Hunters实验室19-20年负责人，在百度深度学习第五期打卡营中获得突出贡献奖MCNN
百度大脑·2020-08-18 13:21

Crowd Counting（人群计数）

Single-ImageCrowdCountingviaMulti-ColumnConvolutionalNeuralNetwork（CVPR_2016）WehaveproposedasimplebuteffectiveMulti-columnConvolutionalNeuralNetwork(MCNN
Yinz__·2020-08-18 07:49

人群计数：MCNN--Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network

啃计数论文，第三篇。论文目标：在任意的静态图像，任意的相机视角和人群密度下进行准确的人群计数**论文三大贡献：ShanghaiTech数据集提出多列全卷积网络来计数，性能提高用1x1的卷积核来代替全连接，使得输入图片尺寸可以任意**RelatedWork基于检测：扫描一个视频序列中连续两帧来估计人群数量。该方法基于boostingappearanceandmotionfeatures。对于密集人群
目睹闰土刺猹的瓜·2020-08-18 06:10

2016Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network论文笔记

Abstract1.单张图片、任意人群密度、任意视角2.提出MCNN网络将图片映射到人群密度图3.输入图片任意大小、任意分辨率，利用不同尺寸的感受野适应视角影响、图片任意分辨率。
llacyyp·2020-08-17 16:18

基于多列卷积神经网络的单图像人群计数（人群计数）

提出了一种MCNN的方法，输入的图像任意大小和任意分辨率，通过不同尺寸的感受野的滤波器，由每列cnn学习的特征适应于由于透视效果和图像分辨率引起的人/头部尺寸的变化，本文解决的问题：
Staryman·2020-08-17 16:30

【论文笔记】Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network

为此，我们提出了一种简单高效的多列卷积神经网（MCNN）架构，以预测人群密度图。MCNN允许输入图像具有任意大小或分辨率。通过利用具有
Tra_cy·2020-08-17 11:13

TensorFlow高效读取数据的方法

概述最新上传的mcnn中有完整的数据读写示例，可以参考。
ycszen·2020-08-12 14:47

Crowd Counting 人群计数 [MCNN] 复现过程记录

目录一、开发环境二、论文代码Github三、操作步骤导入项目数据准备测试模型训练模型后话：第一次复现的论文，16年的CVPR。过程肯定有所不足，在这个过程中借鉴了很多博客的解决办法。当然这个记录会有很多纰漏和不足，如果朋友们有什么问题或者建议可以和我发邮件讨论，谢谢大家。[email protected]一、开发环境windows10Anaconda3-2020.02下载链接，注意安装时添加PATH
wpw5499·2020-08-06 10:53

文本图像跨媒体检索进展

code3.mCNN，MultimodalConvol
fuxin607·2020-07-30 23:33

MCNN密度图绘制（shanghaitech数据集复现）

https://blog.csdn.net/sinat_35406909/article/details/835486941.复现了上边网址的代码，成功出现密度图链接：https://pan.baidu.com/s/1sqNLNrBsnBC5IdlzgXsl3Q提取码：aki0将自己的弄好的路径文件（windows下的放入百度网盘，在jupyternotebook下直接运行即可）2.Linux下路
不知所措的飞喵·2020-07-12 11:28

论文笔记：Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network

其主要方法是多列卷积神经网络Multi-columnConvolutionalNeuralNetwork(MCNN)，实现从图片到其密度图像的映射。MCNN允许任意大小的输入图像，并通过使用大小各不相
super_chicken·2020-07-12 00:42

将hdf5模型保存成h5模型

resnet_mcnn_model=M_CNN(img_shape,img_shape,mask_shape,num_class)resnet_mcnn_weight="D:/workspace/weights-improvement
qxq_sunshine·2020-07-11 21:42

人群密度图的生成（MATLAB+malldataset）

首先malldataset数据集下载参见人群密度估计之MCNN写的关于密度图的生成，在MATLAB跑了程序，代码如下：clear;%透视变换的系数load('perspective_roi.mat');
snwang_miss·2020-07-08 06:08

人群密度估计之MCNN

该方法源自论文，Single-ImageCrowdCountingviaMulti-ColumnConvolutionalNeuralNetwork，是上海科技大学张营营的作品。论文在各个数据集上都取得了state-of-the-art的效果。网络结构如下图所示，使用的是全卷积的网络，并且进行了融合。使用融合可以获得比单一网络更好的性能，同时由于网络结构比较宽，作者借鉴了RBM的思想，分别预训练单
watersink·2020-07-07 19:14

基于学习的编码（五）：MCNN

基于学习的编码（五）：MCNN本文介绍的算法来自JVET-P0489，是对基于学习的编码（三）：ACNNLF的改进。ACNNLF是在线（online）训练，而MCNN是离线（offline）训练。
Dillon2015·2020-07-06 21:23

人群密度估计向：人群密度估计现有主要数据集特点及其比较

MCNN中首次建立该数据集，part_A部分300张用于训练，182张用于测试；part_B部分400张用于训练，316张用于测试。
神经病研究神经网络·2020-07-06 19:45

matlab实现人群计数密度图标签文件生成

问题近期在研究C^3Framework系列之一：一个基于PyTorch的开源人群计数框架为了实现自行标注数据集，也就是针对诸如MCNN等工程制作自己的mat文件，或者csv文件。
loco1223·2019-07-19 20:11

关于人群基数MCNN和高斯核

参考：https://www.jianshu.com/p/a1006c4b6fdchttps://blog.csdn.net/wuyanxue/article/details/79642758人群基数方法分类（1）基于目标检测的方法：这类方法就是通过对图像上每个行人或这人头进行定位与识别，再根绝结果统计人数。优点在于可以做到准确的行人或者人头位置，但缺点在于对高密度的人群图像来说，其检测效果差；（
loco1223·2019-07-05 19:50

人群计数之MCNN

笔者从CSDN平台迁移至：https://blog.csdn.net/Autism_/article/details/84112223（CSDN链接）人群计数：目的在于统计场景中的人群数目。人群计数在视频监控、交通监测、公共安全、城市规划以及建设智能商超等方面有着广泛应用，如监控某个人群易聚集区域的人群数目，防止由于人群密度过大，导致人群失控发生踩踏等事件。Multi-columnConvolut
子顽·2018-11-24 01:54

人群计数之MCNN

新版本请访问简书链接：https://www.jianshu.com/p/a1006c4b6fdc人群计数：目的在于统计场景中的人群数目。人群计数在视频监控、交通监测、公共安全、城市规划以及建设智能商超等方面有着广泛应用，如监控某个人群易聚集区域的人群数目，防止由于人群密度过大，导致人群失控发生踩踏等事件。Multi-columnConvolutionalNeuralNetwork：本文章是使用深
Autism_·2018-11-15 22:10

人群密度检测资源整理

MCNN-人群密度检测-密度图制作-数据集-标注工具等，这里的内容主要是本人在学习过程中在网络上收集所得。也有部分自己的改写。费了半天劲儿整理，绝对物超所值，如有侵权，请及时联系我删除。资源链接
copy_O_move·2018-10-28 23:02

2018 CVPR Partially Shared Multi-Task Convolutional Neural Network with Local Constraint 学习

尤其是，我们首先介绍一个部分共享的多任务卷积神经网络（PS-MCNN），其中四个任务专用网络（TSNets）和一个共享网络（SNet）通过部分共享（PS）结构连接，以学习更好的共享和任务特定表示。
qq_38638611·2018-09-01 08:49

TensorFlow高效读取数据的方法示例

概述最新上传的mcnn中有完整的数据读写示例，可以参考。
ycszen·2018-02-06 11:49

Python cv2灰度图转伪彩图

/output/density_maps_mcnn_shtechA_660/'file_name='output_IMG_1.png'out_path='.
_无尽夏_·2017-10-30 20:54

MCNN多层神经网络论文笔记

论文原文https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Zhang_Single-Image_Crowd_Counting_CVPR_2016_paper.pdf人群计数领域目前的研究进展复现过程:首先当然是准备数据集，我没有用论文作者的shanghaitech数据集，准备了malldataset数据集，反正都是大
清，纯一色·2017-09-20 22:00

加一个 时间戳 TimeStamp 可以解决 重复提交问题 SqlServer

 public partial class Form1 : Form { private SqlConnection mCnn = null; private long TimeStampValue
·2015-10-31 09:42

C#更新SQLServer中TimeStamp字段(时间戳)的方法

publicpartialclassForm1:Form{privateSqlConnectionmCnn=null;privatelongTimeStampValue;publicForm1(){InitializeComponent();mCnn
永远爱好写程序·2015-05-16 12:14

C#更新SQLServer中的TimeStamp字段(时间戳)

       privatelongTimeStampValue;       publicForm1()       {           InitializeComponent();           mCnn
limlimlim·2012-10-24 15:00
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他