MINING

数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 20）

数据挖掘与分析课程笔记参考教材：DataMiningandAnalysis:MOHAMMEDJ.ZAKI,WAGNERMEIRAJR.文章目录数据挖掘与分析课程笔记（目录）数据挖掘与分析课程笔记（Chapter1
yyywxk·2022-11-04 11:16

数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 14）

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yyywxk·2022-11-04 11:15

数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 1）

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yyywxk·2022-11-04 11:15

数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 2）

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yyywxk·2022-11-04 11:45

数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 7）

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yyywxk·2022-11-04 11:45

数据挖掘与分析课程笔记

数据挖掘与分析课程笔记参考教材：DataMiningandAnalysis:MOHAMMEDJ.ZAKI,WAGNERMEIRAJR.笔记目录数据挖掘与分析课程笔记Chapter1：准备1.1数据矩阵1.2
yyywxk·2022-11-04 11:44

数据挖掘与分析课程笔记（目录）

（注：本笔记章节编号对应书中章节编号）参考教材：DataMiningandAnalysis:MOHAMMEDJ.ZAKI,WAGNERMEIRAJR.文章目录数据挖掘与
yyywxk·2022-11-04 11:13

数据挖掘与分析课程笔记（Chapter 5）

数据挖掘与分析课程笔记参考教材：DataMiningandAnalysis:MOHAMMEDJ.ZAKI,WAGNERMEIRAJR.文章目录数据挖掘与分析课程笔记（目录）数据挖掘与分析课程笔记（Chapter1
yyywxk·2022-11-04 11:05

R语言电信公司churn数据客户流失 k近邻（knn）模型预测分析

p=5521原文出处：拓端数据部落公众号DatabackgroundAtelephonecompanyisinterestedindeterminingwhichcustomercharacteristicsareusefulforpredictingchurn
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:49

【弱监督学习】End-to-end weakly supervised semantic segmentation with reliable region mining

0.前言这是一篇2022年发表在PatternRecognition期刊上的一篇有关弱监督语义分割的文章。由于只使用图像级标签来训练语义分割模型扔充满挑战，并且现有弱监督方法都是两阶段的方法，缺少一个端对端的方法。所以本文提出了一个新的端对端弱监督语义分割方法。1.介绍只是用图像级标签来训练语义分割模型非常充满挑战性，这是因为没有像素级的标签可以供模型学习，模型不能直接学习到像素级到像素级的映射关
几维wk·2022-11-02 16:25

Re35：读论文 ArgLegalSumm: Improving Abstractive Summarization of Legal Documents with Argument Mining

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录论文名称：ArgLegalSumm:ImprovingAbstractiveSummarizationofLegalDocumentswithArgumentMining
诸神缄默不语·2022-11-01 11:51

数据预处理（第二课居多）

一、数据预处理（DataMininglec01和02）1、筛选数据select函数，返回特定列的数据sub_data4.5)3、分组group函数，将数据源按照某一特定属性分组g_a<-group_by
皮匠大大·2022-10-28 05:34

Spark Machine Learning(SparkML):机器学习(部分三)

协同过滤(CollaborativeFiltering)8.1交替最小二乘ALS8.2显式和隐式反馈8.3缩放正则化参数8.4冷启动策略8.5代码示例:9.频繁模式挖掘(FrequentPatternMining
Thomson617·2022-10-24 07:06

跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM模型）基本步骤

CRISP-DM模型简介：CRISP-DM是CrossIndustryStandardProcess-DataMining的缩写，是当今数据挖掘界通用的流行标准之一。
风逍遥-ygq·2022-10-18 19:35

DSCI553引用

DSCI553FoundationsandApplicationsofDataMiningSpring2022CompetitionProjectDeadline:May4th3:00PMPSTOverviewoftheAssignmentInthiscompetitionproject
·2022-10-12 19:00

数据挖掘重点知识整理（金融大数据）

第1讲数据挖掘+第2讲数据挖掘的内容和工具数据挖掘(DataMining)，就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，利用统计、计算机、数学等领域的方法提取隐含在其中的信息和知识的过程。
wyypersist·2022-10-12 07:31

在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐？

StatisticsforBusinessandEconomics-商务与经济统计PythonforDataAnalysis-利用Python进行数据分析IntroductiontoDataMining
「已注销」·2022-10-10 17:53

数据挖掘（Data Mining）扫盲笔记

知识框架来源：人工智能之数据挖掘其他补充来源：拿下Offer-数据分析师求职面试指南、数据分析实战45讲DataMining概述篇基础认知挖掘对象常见任务：模型分类问题与挑战十大经典算法C4.51.决策树
吴千行·2022-10-10 17:46

Searching and Mining Trillions of Time Series Subsequences under Dynamic Time Wraping

ABSTRACT:大多数序列数据挖掘算法使用相似度搜索作为一下子任务，因此用于相似搜索的时间常常是所有这种挖掘算法的限制所在。在工作界，有许多十亿级时序序列因为上述的限制而等着被解决。在这篇论文中，我们表明4个新颖的想法，这样我们可以第一次搜索和挖掘大量的数据。1.INTRODUCTION时序序列被广泛应用于人类的各个方面，包括医疗，金融，科学和娱乐。因此，时序序列获得这么大的注意和研究一点也不意
u010863933·2022-10-02 07:31

[ NeurIPS 2020 ] 一叶知秋 —— 基于“单目标域样本”的领域自适应方法

[NeurIPS2020]一叶知秋——基于“单目标域样本”的领域自适应方法引言华中科技大学、浙江大学、百度研究院新作——基于“单目标域样本”的无监督领域自适应论文《AdversarialStyleMiningforOne-ShotUnsupervisedDomainAdaptation
RoyalVane·2022-09-26 15:58

spark(day04)

数据挖掘数据挖掘∶也就是datamining，是一个很宽泛的概念，也是一个新兴学科，旨在如何从海量数据中挖掘出有用的信息来。
快乐咸鱼Y·2022-09-19 11:39

2022年全国大学生数学建模竞赛C题思路与程序

当然也可以从相关性上考虑，比如灰色关联，shapely等模型和一些基尼系数、两个相关系数等评估指标，或者采用最简单的MLP等神经网络隐式去拟合出判别函数，或者一些高级些的聚类分析等，后几问也类似，当然也可以用datamining
abcwsp·2022-09-17 07:47

医疗健康领域的短文本解析探索----文本纠错

来自：丁香园大数据前言最近在优化dxy帖子召回问题，我们之前在医疗健康领域的短文本解析探索（一）提到了phrasemining抽取粗粒度名词，在医疗健康领域的短文本解析探索（二）提到实体链接相关方案，但是用户在输入搜索内容时
zenRRan·2022-09-09 08:11

【动植物研究动态】20220828文献解读

ScienceBulletin|中国农科院作科所徐建龙&邱丽娟：大豆种质资源组学数据库SoyFGBv2.0搭建Ageneralmodelfor“germplasm-omics”datasharingandmining
生物信息与育种·2022-08-28 15:11

NTU20220813-数据结构化和深度学习-WSL音频转发

www.proschoolonline.com/blog/data-science-interview-questions-on-linear-regressionhttps://orangedatamining.com
irrationality·2022-08-25 07:33

centos7环境下升级ruby2.6版本

安装ruby[root@1bf2de961f30/]#yuminstallruby-yLoadedplugins:fastestmirror,ovlDeterminingfastestmirrors*base
编程永无止境·2022-08-22 10:17

【自然场景文字检测与识别】文字检测算法之DBNet

文章目录DBNet：FPN，分割网络DeformableconvolutionHardnegativemining（错题集，解决类别不平衡问题）from:https://www.bilibili.com
I"ll carry you·2022-08-17 07:06

CS246 Hadoop

CS246:MiningMassiveDatasetsWinter2016HadoopTutorialDue11:59pmJanuary17,2017GeneralInstructionsThepurposeofthistutorialis
·2022-08-16 19:37

EECS 数据挖掘

Winter2022EECS44121LE/EECS4412–DataMiningWinter2022–SectionMCourseProjectSubmissionDeadline:SundayMarch27,2022
·2022-08-16 18:26

【机器学习-样例】聚类模型

hierarchicalclustering)聚合式階層分群法AgglomerativeHierarchicalClustering分裂式階層分群法DivisiveHierarchicalClustering最佳分群群數(DeterminingOptimalClu
Mercy92·2022-08-14 20:53

数据挖掘与机器学习

数据挖掘数据挖掘：也就是datamining，是一个很宽泛的概念，也是一个新兴学科，旨在如何从海量数据中挖掘出有用的信息来。
Winyar Wen·2022-08-12 21:01

阿里妈妈技术团队5篇论文入选 KDD 2022

近日，第28届国际知识发现和数据挖掘大会（The28thACMSIGKDDConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining，KDD2022）论文接收结果公布，阿里妈妈技术团队有
阿里妈妈技术·2022-08-12 07:00

INF553运行环境

INF553FoundationsandApplicationsofDataMiningFall2021Assignment4Deadline:November.911:59PMPSTOverviewoftheAssignmentInthisassignment
·2022-07-30 12:13

【数据分析师3级】数据挖掘概论

第一部分：数据挖掘概论数据挖掘概要：1.1.1数据挖掘的起源、定义及目标：数据挖掘：DataMining，从现有的大量数据，收集其中不明显，之前未知，可能有用的知识大量数据有多大。
晴天qt01·2022-07-22 07:48

python 和 scikit-learn 实现垃圾邮件过滤

文本挖掘（TextMining，从文字中获取信息）是一个比较宽泛的概念，这一技术在如今每天都有海量文本数据生成的时代越来越受到关注。
weixin_30952103·2022-07-20 09:10

【老生谈算法】matlab实现数据挖掘源码——数据挖掘

文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】用MATLAB实现数据挖掘的一种算法.docx2、算法详解：一、数据挖掘的目的数据挖掘(DataMining
阿里matlab建模师·2022-07-18 10:36

深度指纹识别：通过深度学习破坏网站指纹防御

DeepFingerprinting:UnderminingWebsiteFingerprintingDefenseswithDeepLearning摘要Websitefingerprintingenablesalocaleavesdroppertodeterminewhichwebsitesauserisvisitingoveranencryptedconnection.State-of-the
西杭·2022-07-14 21:29

TF-IDF算法介绍和实现

算法介绍TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency，词频-逆向文件频率）是一种用于信息检索（informationretrieval）与文本挖掘（textmining
淼仔爱学习·2022-07-11 17:33

阅读——TF-IDF算法

TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency，词频-逆向文件频率）是一种用于信息检索（informationretrieval）与文本挖掘（textmining
MaoziShan·2022-07-11 17:30

文本挖掘基本流程概述 & 分词和TF-IDF值计算方法介绍

详细介绍分词及TF-IDF值计算目录获取语料文本预处理构造文本特征3.1词袋表示3.2词向量表示特征选择处理4.1特征选择4.2特征降维学习模型训练&适用5.1模型训练学习5.2模型评估参考资料图源：TextMining
ZFour_X·2022-07-11 17:59

贝叶斯网络python实现_朴素贝叶斯和贝叶斯网络算法及其R语言实现

个人公众号：数据科学家养成记(微信ID：louwill12)最近在硬怼datamining，总算把几个月前说好的正面刚算法的计划给开了个头。
weixin_39716088·2022-07-08 08:56

论文阅读_医疗NLP模型_ EMBERT

英文题目：EMBERT:APre-trainedLanguageModelforChineseMedicalTextMining中文题目：中文医学文本挖掘的预训练语言模型论文地址：https://chywang.github.io
xieyan0811·2022-07-05 07:13

R语言文本挖掘及自然语言处理教程

R语言文本挖掘及自然语言处理教程R语言数据科学应用的动手文本挖掘和自然语言处理(NLP)培训此视频教程共9.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全课程英文名：TextMiningandNaturalLanguageProcessinginR
IT教程精选·2022-07-04 09:15

Margin Based Loss

目录17-ICCV-SamplingMattersinDeepEmbeddingLearningPreliminariescontrastivelosstripletlosshardnegativeminingsemi-hardnegativeminingDistanceweightedsamplingMarginbasedlossRelationshiptoisotonicregression1
大坡山小霸王·2022-07-03 13:30

ArgMiner：一个用于对论点挖掘数据集进行处理、增强、训练和推理的 PyTorch 包

论点挖掘(ArgumentMining）是一项从文本中提取论点成分的任务，通常作为自动写作评估系统的一部分。这是自然语言处理中一个非常热门的领域。
·2022-07-03 12:19

2021-2022自然语言处理会议/期刊 整理 #建议收藏#

机器学习领域NLP会议2021-2022InternationalConferencesinArtificialIntelligence,MachineLearning,ComputerVision,DataMining
一只帅气的IT Monkey·2022-06-28 07:57

Machine Learning、Date Mining、IR&NLP 会议期刊论文推荐

核心期刊排名查询http://portal.core.edu.au/conf-ranks/http://portal.core.edu.au/jnl-ranks/1、机器学习推荐会议ICML——很难读懂，值得一读NIPS——主要看文章摘要ECML2、数据挖掘推荐会议：ICDEICDM——略逊CIKMKDD3、IR推荐会议SIGIRWWW4、NLP推荐会议ACLEMNLPEACNNACLcoling
weixin_33675507·2022-06-28 07:21

NFT双币流动性挖矿分红系统开发

流动性挖矿（liquiditymining）是一种通过质押加密货币，来获取更多加密货币的方法。它是去中心化金融（DeFi）中的一种新趋势，能够让加密货币投资者充分发挥其加
·2022-06-24 12:32

iSAX: Indexing and Mining Terabyte Sized Time Series

目前在索引和挖掘时间序列数据方面的研究产生了许多有趣的算法和表示。然而，所考虑的算法和数据大小通常不能代表科学、工程和商业领域中遇到的日益庞大的数据集。在这项工作中，我们展示了如何使用一种新颖的多分辨率符号表示来索引比文献中考虑的任何其他数据集都大几个数量级的数据集。我们的方法允许快速精确搜索和超快速近似搜索。我们将展示如何在数据挖掘算法中利用这两种搜索类型的组合作为子例程，从而允许对包含数百万个
西西弗的小蚂蚁·2022-06-10 07:41

数据挖掘项目：金融风控-贷款违约预测

项目地址：team-learning-data-mining/FinancialRiskControlatmaster·datawhalechina/team-learning-data-mining·
evilAI9527·2022-06-06 07:08
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