MINING

组队学习之目标检测

目标框定义方式1.2VOC数据集Task2网络设计1.1锚框or先验框1.2模型结构Task3损失函数0总览1.1Matchingstrategy(匹配策略)：1.2小结2损失函数3Hardnegativemining
尘归尘-北尘·2023-01-12 20:18

RoughSets属性约简算法

97l9SQ-WNeRv7oWb-3j7c6oUnyMzQAU3PTo0fx0O5MVXxckgqUlP871xR2Le-puGfFcrA4-zIntq更多挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
Android路上的人·2023-01-12 17:26

迁移学习——Balanced Distribution Adaptation for Transfer Learning

《BalancedDistributionAdaptationforTransferLearning》学习2017IEEEInternationalConferenceonDataMining文章目录摘要一
orokok·2023-01-12 12:37

迁移学习——Low-Rank Transfer Subspace Learning

《Low-RankTransferSubspaceLearning》论文学习2012IEEE12thInternationalConferenceonDataMining文章目录摘要一、介绍1.1相关工作二
orokok·2023-01-12 12:35

论文阅读：Zoom-Net：Mining Deep Feature Interactions for Visual Relationship Recognition(ECCV18)

这篇论文有两个亮点，第一个是SCA-Module，第二个是损失函数的求法。整个框架还是很简洁明了的，就不多说了。1.Spatiality-Context-ApperanceModule（SCA-M）总共计算了五种特征，主宾各一种，谓语三种。图上画得挺清楚的，就不细说了。谓语的三种特征计算的这种结构叫做ContrasiveROIPooling，是用来感知空间位置关系的主语和宾语的计算结构叫做Pyra
糖豆豆今天也要努力鸭·2023-01-12 08:09

神经网络图像识别算法,神经网络图像识别技术

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创什么叫数据挖掘、神经网络数据挖掘（DataMining）是指通过大量数据集进行分类的自动化过程，以通过数据分析来识别趋势和模式，建立关系来解决业务问题写作猫。
普通网友·2023-01-10 11:33

知识图谱-生物信息学-医学论文(BMC Bioinformatics-2022)-挖掘阿尔茨海默病相关KG来确定潜在的相关语义三元组用于药物再利用

论文标题:MiningOnAlzheimer’sDiseasesRelatedKnowledgeGraphtoIdentityPotentialAD-relatedSemanticTriplesforDrugRepurposing
Cheng_0829·2023-01-10 09:01

Localization of Operational Faults in Cloud Applications by Mining Causal Dependencies in Logs using

ICSOC20-LocalizationofOperationalFaultsinCloudApplicationsbyMiningCausalDependenciesinLogsusingGoldenSignals
FireKnight_·2023-01-08 17:57

正在读取软件包列表... 完成正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 E: 无法定位软件包 nvidia-docker2

报错信息三、解决该问题正文：一、Ubuntu18.04安装nvidia-docker2安装时参考的博客如下：Ubuntu18.04安装nvidia-docker（亲测有效，步骤详尽）_BigData_Mining
同学们，别卷了·2023-01-06 22:00

论文阅读-虚假信息检测综述 - Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1708.01967.pdf目录摘要1引言2.假新闻定义2.1假新闻的定义2.2传统新闻媒体上的假新闻2.3社交媒体上的假新闻3.假新闻检测3.1问题定义3.2特征提取3.2.1新闻内容特征3.2.2社会语境特征3.3模型构建3.3.1新闻内容模型3.3.2社会背景模型4.评估检测效果4.1数据集4.2评估指标5.相关领域5.1谣言分类5.2真
无脑敲代码，bug漫天飞·2023-01-04 09:33

数据挖掘-序列模式挖掘-基础知识和概念总结（sequential pattern mining）

一：基础概念介绍序列模式挖掘：指挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式序列模式挖掘的动机：大型连锁超市的交易数据有一系列的用户事物数据库。每一条记录包括用户的ID，事物发生的时间和事物涉及的项目。如果能够在其中挖掘涉及事物间关联关系的模式，即用户几次购买行为间的联系，可以采用更有针对性的营销措施。序列：(sequence)以SID表示，一个序列即是一个完整的信息流序列符号化表示：序列是不同项目集的
斑马！·2023-01-01 09:12

Determining watersheds in digital pictures via flooding simulations 论文翻译

2根据洪泛模拟定义watersheds3算法5应用5.1分水岭与图像分割5.23-dwatersheds的应用5.3图上的分水岭:DEMs的应用6总结python代码实现论文翻译该篇是论文《Determiningwatershedsindigitalpicturesviafloodingsimulations
zhouye_yiyechzh·2022-12-29 16:37

【CVPR2020图像超分辨率】Cross-Scale Non-Local Attention / CSNLN 阅读笔记

ImageSuper-ResolutionwithCross-ScaleNon-LocalAttentionandExhaustiveSelf-ExemplarsMining本文介绍的是发表在CVPR2020
刘芋儿·2022-12-28 01:14

论文笔记-HyVulDect: A hybrid semantic vulnerability mining system based on graph neural network

1存在问题软件程序趋于庞大和复杂，软件漏洞成为计算机安全的主要威胁之一。开源软件的发展使得源代码漏洞检测变得越来越关键。传统的漏洞检测方法由于假阳率和假阴率较高，无法满足复杂软件的分析需求。2提出方法提出了一个基于混合语义的图神经网络漏洞挖掘系统HyVulDect。该系统构建了一个复合语义的代码属性图来表示代码，使用门控图神经网络提取深层语义信息。利用污点分析提取污点传播链，并使用BiLSTM模型
阿航的博客·2022-12-27 23:25

关于jupyter notebook 更换环境的方法

AnacondaPowershellPrompt输入以下代码condaenvlist#查看环境变量可以看到如下已经配置的环境变量：二、激活现有环境在AnacondaPowershellPrompt继续输入condaactivateTextMining
Py小杨·2022-12-27 18:18

什么是优化问题 Optimization Problem

oftenrepresentingarangeofchoicesavailableinacertainsituation.Thefunctionallowscomparisonofthedifferentchoicesfordeterminingwhich
TriAzure·2022-12-27 08:57

Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep andLarge Graph Convolutional Networks

论文来源：InThe25thACMSIGKDDConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining(KDD’19),August4–8,2019,Anchorage,AK
huanglkgege·2022-12-26 11:47

了解python中的逻辑回归和构建模型

Classificationtechniquesareanimportantpartofmachinelearninganddataminingapplications.Approx70%ofproblemsinDataScienceareclassificationproblems.Therearelotsofclassificationproblemsareavailablebutthelog
weixin_26735933·2022-12-25 12:50

数据挖掘案例（1）：泰坦尼克号-数据挖掘流程

博客内容分为四个部分：第一部分：数据读取与展示第二部分：特征理解分析第三部分：数据清洗与预处理第四部分：建立模型数据和源码移步到Github：https://github.com/Stormzudi/Data-Mining-Case
吃鱼的羊·2022-12-25 10:03

【算法竞赛学习】金融风控之贷款违约预测-赛题理解

项目地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/
jaeden_xu·2022-12-24 10:15

《HyVulDect: A hybrid semantic vulnerability mining system based ongraph neural network》阅读笔记

HyVulDect:一种基于图神经网络的混合语义漏洞挖掘系统1.相关知识1.1污点分析技术1.1.1基本原理定义：污点分析可以抽象为一个三元组的形式，其中sources：污点源，代表直接引入不受信任的数据或机密数据到系统中sink：污点汇聚点，代表直接产生安全敏感操作(违反数据完整性)或泄露隐私数据到外界(违反数据保密性)sanitizer：无害处理，代表通过数据加密或者溢出危害操作等手段使数据传
丙戌年1101·2022-12-24 10:33

【Call for papers】SIGKDD-2023（CCF-A/数据挖掘/2023年2月2日截稿）

29THACMSIGKDDCONFERENCEONKNOWLEDGEDISCOVERYANDDATAMINING.文章目录1.会议信息2.时间节点3.论文主题1.会议信息会议介绍：29THACMSIGKDDCONFERENCEONKNOWLEDGEDISCOVERYANDDATAMINING
山野庸才熏悟空·2022-12-23 23:51

机器学习算法：18大数据挖掘的经典算法以及代码Java实现

算法目录常用的标准数据挖掘算法包名目录名算法名AssociationAnalysisDataMining_AprioriApriori-关联规则挖掘算法AssociationAnalysisDataMining_FPTreeFPTree
冰凌其·2022-12-22 11:30

【Data Mining】机器学习三剑客之Numpy常用用法总结

点击“小詹学Python”，选择“置顶”公众号重磅干货，第一时间送达本文转载自AI蜗牛车，禁二次转载一、前言玩数据分析、数据挖掘、AI的都知道这个python库用的是很多的，里面包含各种操作，在实际的dataset的处理当中是非常常用的，这里我做一个总结，方便自己看，也方便大家看，我准备做一个非常细致的分类，每个分类有对应的numpy常用用法，以后见到或者用到再一个个慢慢加进来，如果我还用csdn
小詹学 Python·2022-12-22 10:42

数据挖掘实验（六）Matlab实现Apriori算法【关联规则挖掘】

关联规则挖掘（二）Apriori关联规则挖掘算法的基本思想（三）问题描述（四）Matlab实现Apriori挖掘算法，提取关联规则（五）运行结果（一）关联规则挖掘关联规则挖掘（Associationrulemining
nefu-ljw·2022-12-21 18:59

hard example mining(困难样本挖掘)

分类中的一些基础概念：正样本：包含我们想要识别类别的样本，例如，我们在做猫狗分类，那么在训练的时候，包括猫或者狗的图片就是正样本负样本：在上面的例子中，不包含猫或者狗的其他所有的图片都是负样本难分正样本(hardpositives)：易错分成负样本的正样本，对应在训练过程中损失最高的正样本，loss比较大（label与prediction相差较大）。难分负样本(hardnegatives)：易错分
硝烟_1994·2022-12-20 13:23

困难负样本挖掘方法——OHEM

OnlineNegativeExampleMining论文链接背景：在模型训练中，大量的训练数据中会存在一些难以区分的负样本，找到这样的负样例再进行针对性地训练，能够对模型精度有一定的提升。
Tony Wey·2022-12-20 13:53

困难样本挖掘(Online Hard Sample Mining)

一、分类与检测分类和检测是计算机视觉里面两个非常重要的任务，虽然两个任务的目标并不完全相同，但是本质上检测是在分类问题上的一次推广，即检测是在整个个图像上做的局部分类并且标记该局部分类的位置，那么可以说：检测=搜索+分类，所以某种意义上来说检测可以归约为分类问题[4]现在的因为深度网络(尤其是CNN)的流行，很多重要的物体检测算法都是基于CNN，如YOLO，SSD，FasterR-CNN等，这些算
AI视觉网奇·2022-12-20 13:52

知识图谱论文阅读（二十）【WWW2020】Heterogeneous Graph Transformer

arxiv.org/abs/2003.01332代码链接：https://github.com/acbull/pyHGT论文异构图研究之一：使用元路径来建模异构结构heterogeneousgraphs《MiningHeterogeneousInformationNetworks
追赶早晨·2022-12-20 10:07

【视频异常检测综述-论文阅读】Deep Video Anomaly Detection: Opportunities and Challenges

“DeepVideoAnomalyDetection:OpportunitiesandChallenges.”2021InternationalConferenceonDataMiningWorkshops
不喝可乐不快乐·2022-12-20 03:47

信息检索、路径规划、电子商务，KDD 的战场有哪些？

关键词：KDD2020上榜论文一年一度的国际数据挖掘与知识发现大会ACMSIGKDD2020（ConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining，简称KDD），于8月
HyperAI超神经·2022-12-20 03:43

[论文阅读]Representative Forgery Mining for Fake Face Detection

RepresentativeForgeryMiningforFakeFaceDetection文章创新点提出了一种基于注意力引导的数据增强方法FAM：一种可以定位出对检测器而言最敏感的面部区域的方法，用于知道后续的数据增强
zwplus·2022-12-19 20:01

天猫复购预测训练赛技术报告

天猫复购预测赛技术报告小组成员：李xx、姚xx、黄xx、刘xxgithub地址:https://github.com/2017403603/Data_mining一、问题描述1.1问题背景商家有时会在特定日期
程哥哥吖·2022-12-19 19:21

数据挖掘课程学习——序列模式发现相关内容调研

概念序列模式挖掘(sequencepatternmining）是指挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式，典型的应用还是限于离散型的序列。数据序列是指与单个对象相
Zhangj_9·2022-12-19 13:06

Data mining数据挖掘——FPTree

Datamining数据挖掘——FPTree定义就不解释了，这里只说思路和代码。以下是我对FPtree算法的个人见解，欢迎指正，共勉。
小Ro变大牛·2022-12-19 13:35

什么是数据挖掘？

数据挖掘，（DataMining,DM）又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的，先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。
gldbys·2022-12-19 11:27

吴恩达机器学习笔记week1——初识机器学习

监督学习1-4.无监督学习1-1.欢迎参加《机器学习》课程MachineLearningGrewoutofworkinAlNewcapabilityforcomputersExamples:DatabaseminingLargedatasetsfromgrowthofautomation
Saulty·2022-12-19 10:55

半监督短语挖掘：autophrase是什么？

论文地址：《AutomatedPhraseMiningfromMassiveTextCorpora》git地址：GitHub-shangjingbo1226/AutoPhrase:AutoPhrase:
薇酱·2022-12-19 08:15

NLP研究者必备的语言学书籍！

nlp可以仅是datamining，featuresengineering,也的确有很多work目前在用文本或者对话做为数据集，然后用统计学方法实现目的，比如deeplearning。
夕小瑶·2022-12-19 08:27

RCNN网络源码复现（Ⅴ） --- 训练SVM二分类模型的训练过程

目录1.我们来回顾SVM的训练过程2.开始训练3.难分辨负样本挖掘（custom_hard_negative_mining_dataset.py）3.1get_hard_negatives3.2add_hard_negatives3.3
Courage2022·2022-12-19 07:30

Data Mining 论文翻译：Deep Learning for Spatio-Temporal Data Mining: A Survey

原文链接：[1906.04928]DeepLearningforSpatio-TemporalDataMining:ASurvey(arxiv.org)IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering0
UQI-LIUWJ·2022-12-18 15:19

SQL专栏之常见注入备忘

layout:posttitle:SQL专栏category:Vulnerability_miningtags:SQLkeywords:mysql，注入前言xxxxx开始分类先对sql注入的类型进行分类
_HWHXY·2022-12-17 18:28

数据挖掘资源汇总

DataMining:WhatIsDataMining?
zhou2002·2022-12-17 15:05

数据挖掘网上资料大全

转载自：http://fpcheng.blog.51cto.com/2549627/787036DataMining:WhatIsDataMining?
weixin_34244102·2022-12-17 15:02

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[分享]数据挖掘DataMining:WhatIsDataMining?
trents·2022-12-17 15:31

数据挖掘资源汇总(转)

DataMining:WhatIsDataMining?
iteye_18073·2022-12-17 14:59

Data Mining资源大全

DataMining:WhatIsDataMining?
chen_jiangtao·2022-12-17 14:28

【Data Mining】【第一章作业】

文章目录一.单选题二.多选题三.填空题四.判断题一.单选题1.下列属于数据挖掘任务的是()A、根据性别划分公司的顾客B、计算公司的总销售额C、预测一对骰子的结果D、利用历史记录预测公司的未来股价正确答案：D2.下述四种方法哪一种不是常见的分类方法()A、决策树B、支持向量C、K-MeansD、朴素贝叶斯分类正确答案：C3.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是哪个步骤的任务()A、频繁模式
爱笑的冷面鬼·2022-12-17 01:20

hnust 2022下学期数据挖掘原理与算法期中考试复习资料

文章目录前言题型名词解释简答题综合题第一章绪论数据挖掘（DataMining）定义★★机器学习（MachineLearning）定义★★人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANNs
qq_33843237·2022-12-17 01:38

Data Mining：（2）数据预处理

该博客为数据挖掘系列博客的第二部分：数据预处理。该博客主要介绍数据预处理的流程及其内容。该博客纯属数据预处理的基本流程和常用方法，较为枯燥，不如实际上手，在实践中细细体会数据预处理的魅(ma)力(fan)。文章目录缘何兴起怎么定义该怎么办数据清洗（DataCleansing）概念阐述数据选取参考原则处理空缺值消除噪声数据分箱聚类回归消除不一致数据集成（DataIntegration）概念阐述模式匹
April_0911·2022-12-16 17:31
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