MLP 第4页

Whisper 整体架构图

AttentionBlockTransformer模块，包含一个自注意力，一个交叉注意力（可选）和一个MLP模块。AudioEncoder+TextDecoder音频编码器和文本解码器。

绝不原创的飞龙·2023-10-22 03:39

夏雪之晶莹·2023-10-21 18:23

CNN——卷积神经网络

文章目录多层感知机（MLP，MultilayerPerceptron）神经网络定义MLP与神经网络的异同相同之处：不同之处：总结为什么要使用神经网络CNN卷积层：池化层：全连接层：卷积神经网络的优势padding

怎么全是重名·2023-10-20 20:22

也来盘点一些最近的非Transformer工作

©PaperWeekly原创·作者｜苏剑林单位｜追一科技研究方向｜NLP、神经网络大家最近应该多多少少都被各种MLP相关的工作“席卷眼球”了。

PaperWeekly·2023-10-20 19:57

时间序列预测 | LightTS轻量采样的MLP结构网络用于多变量时间序列预测

首先，假设输入的时序维度为[B,T,N]，作者便做了2种采样：连续采样：侧重于捕获短期局部模式。间隔采样：侧重于捕获长期依赖性。如下图所示，很好理解，新的数据维度为[B,C,T/C,N]，N代表时序的数量。注意：论文上IEBlockC是直接出预测结果，但代码上，如上图红色标注补充，会有个从输入端过来的预测highway结果，然后和IEBlockCx相加后，作为最终预测输出。之后经过一个Inform

码农腾飞·2023-10-20 16:43

机器人学习

三唐MLP（MachineLearningProcessor）是一种对半结构化和结构化数据进行机器学习和实时分析的大数据处理平台及分析产品MLP能提供强大的智能化数据采集搜索引擎、数据模型和可视化报告通过对机器产生的数据集中进行多维分析关联分析

三唐信息·2023-10-20 00:49

论文阅读：SegFormer: Simple and Efficient Design for SemanticSegmentation with Transformers

OfficialPyTorchimplementationofSegFormer0、Abstract摘要本文提出了一种简单、高效、强大的语义分割框架SegFormer，它将transformer与轻量级多层感知器(MLP

shiyueyueya·2023-10-19 19:04

核酸管外观缺陷检测(二)

夏雪之晶莹·2023-10-19 09:41

基于keras搭建CNN网络实现水质图像检测

视频讲解：基于卷积CNN、MLP、SVM的水质检测图像分类_哔哩哔哩_bilibili数据展示：完整代码：#加载函数库importnumpyasnpimportpandasaspdfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportitertools

程序员奇奇·2023-10-18 02:08

机器学习算法综述——有监督学习

、决策树家族1.ID3、C4.5、CART之间的区别二、线性模型家族1.线性回归（岭回归和LASSO回归）2.线性分类（线性判别分析LDA和感知器算法）1.支持向量机SVM2.Logistic回归3.MLP

weixin_39687788·2023-10-17 22:22

精排模型-从MLP到行为序列：DIN、DIEN、MIMN、SIM、DSIN

传统的深度模型（如GwEN），一般采用Embedding&MLP的形式，它会将用户的所有兴趣信息转化为一个定长的向量。但用户的兴趣是多样的，定长的向量可能不足以表达。

PaperWeekly·2023-10-17 20:35

一个挑战 ViT，MLP-Mixer 的新模型 ConvMixer：Patches Are All You Need? [Under Review ICLR 2022]

ConvolutionsAttentionMLPsPatchesareAllYourNeed?[OpenReview][GitHub]2021/11/13更新：已经确定，被ICLR2022拒稿了。原因是patchesareallyouneed这个论点证明的不够充分。三个审稿意见均提到实验不够公平，不够充分。所以，这个工作大家可以学习一些思路就可以了，当你提出一个大胆设想，最关键的还是要用严谨缜密的

Phoenixtree_DongZhao·2023-10-16 15:41

iMAP——论文解析

iMAP:ImplicitMappingandPositioninginReal-TimeiMAP是第一个提出用MLP作为场景表征的实时RGB-DSLAM。

gongyuandaye·2023-10-14 21:32

深度学习知识点（面试）

*梯度爆炸的解决办法***神经网络（MLP）的万能近似定理*神经网络中，深度与宽度的关系，及其表示能力的差异**在深度神经网络中，引入了隐藏层（非线性单元），放弃了训练问题的凸性，其意义何在？

Steve_Xu123·2023-10-14 05:04

Pytorch 训练自己的图像分类网络

包含了我之前博客中提到的ResNet，MLP-Mixer，ConvNeXt，ConvMixer。网络博客链接ResNet链接MLP-Mixer链接Con

__不想写代码__·2023-10-13 14:19

优于 ViT 和 MLP-Mixer 的全局滤波器：Global Filter Networks for Image Classification [NeurIPS 2021]

GlobalFilterNetworksforImageClassificationAbstract1Introduction2Relatedworks2.1Visiontransformers2.2MLP-likemodels2.3ApplicationsofFou

Phoenixtree_DongZhao·2023-10-13 09:05

VIT(Vision Transformer)学习（二）- 基础代码学习

每个块的大小，宽和高num_classes=1000,#拉平序列映射的向量长度dim=1024,#维度depth=6,#N，encoder*Nheads=16,#多头注意力机制分为多少个头，打到多少个子空间上mlp_dim

fenghx258·2023-10-12 13:12

数字人解决方案——ER-NeRF实时对话数字人模型训练与项目部署

与现有方法不同，它们使用基于MLP的编码器隐式学习跨模态关系不同，注意

知来者逆·2023-10-11 14:59

神经网络(MLP多层感知器)

分类神经网络可以分为多种不同的类型，下面列举一些常见的神经网络类型：前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）：前馈神经网络是最基本的神经网络类型，也是深度学习中最常见的神经网络类型。它由若干个神经元按照一定的层次结构组成，每个神经元接收上一层的输出，产生本层的输出，从而实现信息的传递和处理。卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）：卷积神经网络是

XF鸭·2023-10-11 06:05

神经网络实践经验（2）

前言本人萌新，请多指教2.1x1卷积层的作用我们都知道，CNN强于MLP的地方在于其局部连接性减少了过拟合的可能，从而在有限的数据量下可以获取更好的模型。而CNN是一个基于上下文的网络。

卡德尔先生·2023-10-10 15:04

3D 生成重建005-NeRF席卷3D的表达形式

如下图所示，受到体渲染的启发，论文通过已知的一组相机参数对物体进行图像采集，然后通过这组图像去训练一个MLP，MLP训练好之后能合成新视图的图像，且合成

小熊bdg·2023-10-10 11:44

笔记35：多层感知机MLP

FullyConnectedNeuralNetwork】【FCNN】（2）前馈神经网络【FeedforwardNeuralNetwork】【FNN】（3）多层感知机【MultilayerPerceptron】【MLP

恨晨光熹微·2023-10-09 20:50

【论文精度】Transformer--Attention Is All You Need

spm_id_from=pageDriverPaper:https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdfTransformer开创了继MLP、CNN和RNN之后的第四大类模型摘要

不会绑马尾的女孩·2023-10-09 08:12

transformer系列5---transformer显存占用分析

Transformer显存占用分析1影响因素概述2前向计算临时Tensor显存占用2.1self-attention显存占用2.2MLP显存占用3梯度和优化器显存占用3.1模型训练过程两者显存占用3.2

CV温故知新·2023-10-08 20:02

多层感知机——MLP

源代码在此处：https://github.com/wepe/MachineLearning/tree/master/DeepLearningTutorials/mlp一、多层感知机（MLP）原理简介多层感知机

XF鸭·2023-10-08 12:34

PyTorch入门之【CNN】

spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=98d31d5c9db8c0021988f2c2c25a9620书接上回的MLP故本章就不详细解释了目录traintesttrainimporttorchfromtorchvision.transformsimportToTensorf

辉小歌·2023-10-08 10:39

基于支持向量机SVM和MLP多层感知神经网络的数据预测matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述一、支持向量机（SVM）二、多层感知器（MLP）5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3

简简单单做算法·2023-10-08 06:22

论文总结：Emotional Talking Head Generation based on Memory-Sharing and Attention-Augmented Networks

首先使用Dlib从身份参考的图像中，提取特征点，经过由MLP组成的Elm。输入的音频经过MFCC编码，后分为两路。

the animal·2023-10-07 14:04

ChatGLM2-6B的通透解析：从FlashAttention、Multi-Query Attention到GLM2的微调、源码解读

FlashAttention：减少内存访问提升计算速度——更长上下文的关键2.1FlashAttention相关的背景知识2.1.1Transformer计算复杂度：编辑——Self-Attention层与MLP

v_JULY_v·2023-10-07 03:04

灰狼优化算法训练多层感知神经网络研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述本文首次采用最近提出的灰狼优化器（GWO）来训练多层感知器（MLP）。

荔枝科研社·2023-10-06 14:52

目标检测算法改进系列之Backbone替换为PoolFormer

是颜水成大佬的一篇Transformer的论文，该篇论文的贡献主要有两点：第一、将Transformer抽象为一个通用架构的MetaFormer，并通过经验证明MetaFormer架构在Transformer/mlp

我悟了-·2023-10-06 02:25

transformer系列3---transformer结构参数量统计

1Embedding2PositionalEncoding3TransformerEncoder3.1单层EncoderLayer3.1.1MHA3.1.2layernormalization3.1.3MLP3.1.4layernormalization3.2N

CV一闪一闪亮晶晶·2023-10-03 08:17

transformer系列4---transformer结构计算量统计

3.1MultiHeadAttention3.1.1Q,K,V计算3.1.2attention计算3.1.3MultiHeadAttention输出线性映射3.1.4MultiHeadAttention总计算量3.2MLP3.3projection

CV一闪一闪亮晶晶·2023-10-03 08:16

5、【第一步】自定义模型集成

【第一步】自定义模型集成简介自定义模型类配置文件模型测试简介Qlib的模型库包括LightGBM、MLP、LSTM等模型。这些模型都是预测模型的例子。

宋志辉·2023-10-03 02:15

计算机视觉——飞桨深度学习实战-深度学习网络模型

本章主要围绕着深度学习网络模型的算法架构、常见模型展开了详细介绍，从经典的深度学习网络模型以CNN、RNN为代表，到为了解决显存不足、实时性不够等问题的轻量化网络设计，以及近年来卷各大计算机视觉任务的前沿网络模型Transformer和MLP

喜欢吃豆·2023-10-02 22:12

论文笔记_Network in Network

文章目录摘要1.介绍2.卷积神经网络3.NetworkinNetwork3.1MLP卷积层3.2全局平均池化3.3NIN网络架构4.实验4.1实验概述4.2CIFAR-104.3CIFAR-1004.4StreetViewHouseNumbers

你搁这儿写bug呢？·2023-10-02 16:32

NIN 论文笔记

我们使用通用近似模块MLP来构建这个复杂神经网络。改进后的网络的featuremaps的计算方式

黑暗星球·2023-10-02 16:32

AIGC 微调的方法

模型选择：选择合适的模型结构，例如多层感知器（MLP）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，并确定模型的超参数，例如学习率、批量大小等。

超级大超越·2023-10-02 09:53

python读取txt文件并取其某一列数据

.-6.32963390433RNM-6.21861284426wcnmlgb-5.967100440032.5:-5.90459648251Fxxk-5.87247473641MLP-5.87247473641

照崴·2023-09-30 00:46

各种注意力机制，Attention、MLP、ReP等系列的PyTorch实现，含核心代码

不知道CV方向的同学在读论文的时候有没有发现这样一个问题：论文的核心思想很简单，但当你找这篇论文的核心代码时发现，作者提供的源码模块会嵌入到分类、检测、分割等任务框架中，这时候如果你对某一特定框架不熟悉，尽管核心代码只有十几行，依然会发现很难找出。今天我就帮大家解决一部分这个问题，还记得上次分享的attention论文合集吗？没印象的同学点这里。这次总结了这30篇attention论文中的核心代码

深度之眼·2023-09-29 16:38

yolov5的使用

weixin_38849487·2023-09-29 09:29

【数据科学】Keras[Keras、数据、模型架构、预处理、审视模型、编译模型、模型训练、评估模型性能、预测、保存/加载模型、模型微调]

这里写目录标题一、Keras二、数据2.1Keras数据集2.2其它三、模型架构3.1序贯模型3.2多层感知器（MLP）3.2.1二进制分类3.2.2多级分类3.2.3回归3.3卷积神经网络（CNN）3.4

TJUTCM-策士之九尾·2023-09-28 22:59

MATLAB 创建神经网络模型的patternnet和newff函数区别

网络类型：patternnet：用于创建多层感知器（MLP）类型的神经网络，MLP是一种前馈神经网络，由输入层、若干隐藏层和输出层组成。它适用于各种问题，包括分类和回归任务。

dropoutgirl·2023-09-27 11:54

深度学习中的归一化方法简介（BN、LN、IN、GN）

3.常见的归一化方法3.1BatchNomalization3.1.1什么是BN3.1.2为什么使用BN3.1.3怎么使用BN3.2LayerNomalization3.2.1什么是LN3.2.1.1MLP

PhenomenonMe·2023-09-27 06:52

Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning 论文学习

使用一个MLP映射head和数据增强方法，改进了MoCo。这两个方法与现有的MoCo和SimCLR框架是正交的，能提升MoCo在图像分类和目标检测上迁移学习的效果。此外

calvinpaean·2023-09-27 04:21

多层感知机 Multilayer Perceptron | MLP

多层感知机（MultilayerPerceptron，简称MLP），是一

JasonH2021·2023-09-25 03:03

2.MLP构建、前向、反向

%matplotlibinlineLab1-MultilayerPerceptronsInthislab,wearegoingthrough3examplesofMLP,whichcoverstheimplementationfromscratchandthestandardlibrary.Usenumpyforfeed-forwardandgradientcomputingUsePyTorcht

夜空中最亮的星_6c64·2023-09-25 03:43

神经辐射场（Neural Radiance Field，NeRF）的简单介绍

参考文章：https://arxiv.org/abs/2210.003791.概述神经辐射场（NeRF）模型是一种新视图合成方法，它使用体积网格渲染，通过MLP进行隐式神经场景表达，以学习3D场景的几何和照明

byzy·2023-09-22 16:42

神经网络案例分析

神经网络（neuralnetwork）是一种模拟人脑神经思维方式的数据模型，神经网络有多种，包括BP神经网络、卷积神经网络，多层感知器MLP等，最为经典为神经网络为多层感知器MLP（Multi-LayerPerception

spssau·2023-09-22 15:57

深度学习入门---多层感知机，过拟合和欠拟合，梯度消失和梯度爆炸

1.多层感知机多层感知机（MLP，MultilayerPerceptron）也叫人工神经网络（ANN，ArtificialNeuralNetwork），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP

一只当归·2023-09-21 11:39

推荐频道

MLP