MLR多元线性回归第4页

多元线性回归——水平渗透率

1问题概述数据集data.xlsx中包含238行的深度、岩性描述、水饱和度、油饱和度、岩心和毛管等相关参数信息，挑取有较好线性相关性的信息用以拟合水平渗透率。图1数据集信息任务要求：将所给数据集进行预处理，优选特征后切分成训练集和测试集（建议按4:1切分）；使用Python或自己熟知的语言对训练数据建模（模型不限)；使用建立的模型对测试集的渗透率进行预测，将预测渗透率值作为最后一列合并到测试集数据

LONG_7·2023-10-29 05:20

Gradient Descent (梯度下降)

理解假设我们要训练一个具有两个输入的多元线性回归(MultivariateLinearRegression)模型，也就是两个输入和一个输出，其公式为公式1损失函数使用的是平方损失函数，其公式为公

倒着念·2023-10-28 20:55

java实现多元线性回归

文章目录一个例子分析计算准备数据计算查看结果参考一个例子约翰逊过滤股份公司对遍布南佛罗里达州的水过滤系统提供维修保养服务。当顾客的水过滤系统出现故障时，他们就要与约翰逊公司进行联系，请求公司对他们的水过滤系统进行维修。为了估计服务时间和服务成本，约翰逊公司的管理人员希望对顾客的每一次维修请求预测必要的维修时间。所以，按小时计算的维修时间是因变量。管理人员认为，维修时间依赖两个因素：从最近一次维修服

miaoyibosysu·2023-10-27 18:45

线性回归大家族

目录1、线性回归大家族谱2、总结1、线性回归家族谱线性回归合集2、总结：本文中，大家学习了多元线性回归，岭回归，Lasso和多项式回归总计四个算法，他们都是围绕着原始的线性回归进行的拓展和改进。

易码当先·2023-10-27 09:31

各类统计模型的详细使用教程-一元线性回归模型、线性回归模型、模型的构造理论、统计推断

统计模型的详细使用教程-一元线性回归模型、多元线性回归模型、模型的构造理论、前言一元线性回归一元线性回归的构造思想一元线性回归的参数估计多元线性回归的相关补充s2s^{2}s

嘛里嘛里哄·2023-10-27 07:22

各类统计模型R语言的详细使用教程-R语言的线性回归使用教程

图内学生化残差外学生化残差线性关系异常值的发现、处理帽子矩阵的方法DFFITS准则Cook统计量COVRATIO准则多重共线性summaryKlein判别法特征根法条件指数法方差膨胀因子总结前言在上一篇博客中详细的介绍了有官一元、多元线性回归的各种思想

嘛里嘛里哄·2023-10-27 07:39

机器学习中为什么需要梯度下降_机器学习理论（四）线性回归中的梯度下降法...

(小小：机器学习的经典算法与应用)(小小：机器学习理论（一）KNN-k近邻算法)(小小：机器学习理论（二）简单线性回归)(小小：机器学习理论（三）多元线性回归)(小小：机器学习理论（四）线性回归中的梯度下降法

weixin_39607423·2023-10-26 02:24

人工智能基础_机器学习001_线性回归_多元线性回归_最优解_基本概念_有监督机器学习_jupyter notebook---人工智能工作笔记0040

线性和回归,就是自然规律,比如人类是身高趋于某个值的概率最大,回归就是通过数学方法找到事物的规律.机器学习作用:该专业实际应用于机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。知道几个概念,首先,线性回归是机器学习中有监督机器学习的一种算法因变量和自变量以及目标变量比如:身高这

脑瓜凉·2023-10-26 02:17

matlab求回归stats第一项为零,MATLAB解一元线性回归问题

经略幽燕我童贯·2023-10-25 02:36

简单使用matlab做回归分析、拟合分析

简单使用matlab做回归分析、拟合分析前言一元线非线性回归例子多元线性回归例子多元线非线性回归前言这里是简单做一元非线性，及多元线性。一元：就是只有一个X。

广_·2023-10-24 21:57

R语言结题实验报告：近年来我国城区用地变化的影响因素和驱动机制的研究

数据异常值检验与处理2.2.1缺失值检测与处理2.2.2离群点检测与处理3、相关性分析与相关性检验3.1、相关性分析3.2、相关性检验4、拟合回归方程4.1、使用主成分分析拟合一元线性回归方程4.2、使用最小二乘法拟合多元线性回归方程

笼中小夜莺·2023-10-24 16:40

【深度之眼机器学习训练营第四期】3.多元线性回归

为了将单变量线性回归进行推广，提出了正规方程组的方法，线性代数很擅长解决多变量的问题，用相应的向量和矩阵表示相关的算法即可。矩阵加法两个相同维数矩阵的加法可以通过对应元素的相加得到。矩阵乘法定义设矩阵A=(aij)m×n,B=(bij)s×n，那么矩阵A与矩阵B的乘积是一个m×n矩阵C=(cij)m×n，其中cij=ai1b1j+ai2b2j+...+aisbsj=∑sk=1aikbkj只有当矩阵

灰蒙蒙的雨露·2023-10-24 00:57

应用回归分析——logic回归

考试重点1、线性回归：OLS思想（假设、参数估计、分布、拟合优度、马尔卡夫定理）多元线性回归：省略变量问题、共线性问题2、假设检验：参数含义、置信区间、解释参数含义3、非线性模型做预测，logic和profit

小新122·2023-10-22 01:59

详解使用sklearn实现一元线性回归和多元线性回归

[OpenInColab]文章目录1.线性回归简介2.使用sklearn进行一元线性回归3.线性回归的`coef_`参数和`intercept_`参数4.使用sklearn实现多元线性回归4.1利用PolynomialFeatures

iioSnail·2023-10-21 13:23

100天搞定机器学习|Day22 机器为什么能学习？

统计学家·2023-10-19 14:47

偏最小二乘回归分析

偏最小二乘回归分析1.1偏最小二乘回归分析概述偏最小二乘回归方法(PLS)，一般情况下指研究两组多重相关变量之间的相互依赖关系，并研究用一组变量取预测另外一组变量，采用的方法不包括最小二乘准则下的经典多元线性回归分析以及提取自变量组主成分的主成分回归分析等方法

零物购·2023-10-19 09:27

吴恩达机器学习作业（2）：多元线性回归

目录1）数据处理2）代价函数3）Scikit-learn训练数据集4）正规方程练习1还包括一个房屋价格数据集，其中有2个变量（房子的大小，卧室的数量）和目标（房子的价格）。我们使用我们已经应用的技术来分析数据集。1）数据处理还是那个建议，大家拿到数据先看看数据长什么样子。path='ex1data2.txt'data2=pd.read_csv(path,header=None,names=['Si

自动驾驶小学生·2023-10-19 03:43

13_线性回归分析、线性模型、损失函数、最小二乘法之梯度下降、回归性能评估、sklearn回归评估API、线性回归正规方程，梯度下降API、梯度下降和正规方程对比

多元线性回归：涉及到的变量两个或两个以上。要注意的是：预测结果与真实值是有一定的误差的。单变量：多变量：1.3损失函数(误差大小)如何去求模型当中的W，使得损

涂作权的博客·2023-10-18 08:38

精排模型-从MLP到行为序列：DIN、DIEN、MIMN、SIM、DSIN

©作者|Glenn单位|腾讯研究方向|数据挖掘、计算广告背景如下图[1][2]，阿里妈妈的精排模型，经历了从传统LR、MLR到深度模型GwEN，再到用户兴趣建模的过程。

PaperWeekly·2023-10-17 20:35

loadrunner性能测试工具做性能测试（一）【多测师】

loadrunner安装及破解==》多测师_王sir原创1,解压loadrunner到D盘；2,双击setup.exe,安装到D盘；3,安装好loadrunner11后,退出程序把下载文件中的lm70.dll和mlr5lprg.dll

多测师_王sir·2023-10-16 21:04

loadrunner性能测试工具做性能测试

性能测试工具loadrunner安装及破解1,解压loadrunner到D盘；2,双击setup.exe,安装到D盘；3,安装好loadrunner11后,退出程序把下载文件中的lm70.dll和mlr5lprg.dll

多测师111·2023-10-16 21:01

多元线性解释性回归分析

多元线性回归分析数据类型不同选择的不通预测模型数据获取方式模型预测存在内生性回归系数的解释四种回归数据的解释box-cox变换虚拟变量的解释多变量虚拟变量的设置stata中的数据处理数据指标名称的解释异方差检验和修正异方差检验图形化

「 25' h 」·2023-10-15 10:33

matlab 线性回归参数显著性,matlab建立多元线性回归模型并进行显著性检验及预测问题...

matlab建立多元线性回归模型并进行显著性检验及预测问题例子;x=[143145146147149150153154155156157158159160162164]';X=[ones(16,1)x]

三无粉丝·2023-10-15 10:31

《私有财产的经济学与伦理学》第十章：在社会科学中基于因果关系的科学原则的研究是否可能？

为方便说明，本章先以下述多元线性回归方程为例，其中系数b1和b2都已经在给定的数据集合上被确定了。Y=a+b1X1+b2X2+e这个方程中的系数b有两种解释：要么是无异议(innocu

LostPriori·2023-10-14 06:59

GEE|时间序列分析（二）

下面这段代码就是——自变量为constant、t、cos2Πt、sin2Πt，因变量为NDVI，进行多元线性回归，然后把研究区的【NDVI

difizuhvovs·2023-10-14 01:33

python多元非线性回归_利用Python进行数据分析之多元线性回归案例

线性回归模型属于经典的统计学模型，该模型的应用场景是根据已知的变量（自变量）来预测某个连续的数值变量（因变量）。例如，餐厅根据每天的营业数据（包括菜谱价格、就餐人数、预定人数、特价菜折扣等）预测就餐规模或营业额；网站根据访问的历史数据（包括新用户的注册量、老用户分活跃度、网页内容的更新频率等）预测用户的支付转化率。在开始多元线性模型前介绍下一元线性模型。数学公式可以表示为：一个因变量，一个自变量。

weixin_39879122·2023-10-13 11:21

python求多元线性回归方程_Python----多元线性回归

多元线性回归1、多元线性回归方程和简单线性回归方程类似，不同的是由于因变量个数的增加，求取参数的个数也相应增加，推导和求取过程也不一样。、y=β0＋β１x1+β2x2+...

weixin_39880623·2023-10-13 11:21

python多元回归模型_python多元线性回归怎么计算？

(一)基础铺垫多重线性回归(MultipleLinearRegression)研究一个因变量与多个自变量间线性关系的方法在实际工作中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用2个或2个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多重线性回归;(二)多重线性回归模型1.模型2.模型关键词解析偏回归系数多重线性模型中包含多个自变量，它们同时对因变量y发生作用，如果要考察一个自变量对因变

weixin_39978863·2023-10-13 11:21

如何利用 Python 建立多元回归方程？

多元线性回归是一种用于建立因变量与多个自变量之间关系的统计模型。在Python中，可以使用scikit-learn和statsmodels等库来建立多元线性回归模型。

Itmastergo·2023-10-13 10:41

多元线性回归，BP神经网络，支持向量机，决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM，遗传算法，变量降维与特征选择算法，卷积神经网络，迁移学习，自编码器等在近红外光谱应用

目录第一章Python入门基础第二章Python进阶与提高第三章多元线性回归及其在近红外光谱分析中的应用第四章BP神经网络及其在近红外光谱分析中的应用第五章支持向量机（SVM）及其在近红外光谱分析中的应用第六章决策树

WangYan2022·2023-10-12 06:12

实验1机器学习之线性回归实验

一、实验目的：（1）理解一元线性回归和多元线性回归的数学原理，能够利用sklearn中相关库解决现实世界中的各类回归问题；（2）掌握利用matplotlib对一元线性回归模型进行可视化的方法，并分析模型的优劣

星星失眠️·2023-10-11 00:38

《机器学习》- 第3章线性模型

文章目录3.1基本形式3.2线性回归一元线性回归多元线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题3.1基本形式问题描述：函数形式：向量形式：许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上引入层级结构或高维映射而得

太极生两鱼·2023-10-10 19:05

统计学学习——004多元线性回归和卡方分布

如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。模型给出了我们要学习的函数形式。hw(xi)=w0+w1x1+w2x2+...+wnxn=WTXh_

小熊bdg·2023-10-09 11:41

转载：森林生物量、碳储量的遥感反演与计算

摘要：利用地面调查获取的森林生物量为因变量，以GIS因子和遥感因子为自变量，建立多元线性回归模型，再进行生物量与碳储量的换算。实现由点到面的森林生物量及碳储量的获取。

weixin_30896763·2023-10-05 21:48

【深度学习\数学建模】多元线性回归模型

文章目录训练线性回归模型的思路模型中的梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降线性回归模型实现使用pytorch从零实现直接调用pytorch的库实现训练线性回归模型的思路线性回归模型的一般形式为：y=+by=+by=+b假如现在给定了1000个样本，分为特征（x1，x2，x3）和标签（y）：从这些数据中训练出一个线性回归模型，就是确定两个参数ω⃗\vec{\omega}ω和bbb。步骤如下：利用线

第五季度·2023-10-05 11:02

时间序列-AR模型与MA模型的原理与实现

文章目录1自回归模型ARModel1.1自回归模型vs多元线性回归模型1.1.1线性回归1.1.2AR(1)模型1.1.3AR(p)模型1.2AR建模问题2移动平均模型MAModel2.1MA模型的数学表示

talle2021·2023-10-03 07:29

数学与统计虐我千百遍……

被数学和统计虐惨的我广义线性模型广义可加模型广义估计方程线性混合模型线性相加模型广义线性混合模型一般线性模型……~多重线性回归多元线性回归多元方差分析协方差分析……泊松回归负二项回归零膨胀模型零膨胀负二项模型零膨胀泊松模型

飘乐云·2023-10-01 15:44

Linear Regression

在线性回归模型中，我们分为单元线性回归和多元线性回归（MultivariateLinearRegression）。在进行线性回归计算之前，我们第一步首先完成特征缩放（FeatureScaling）。

HengGeZhiZou·2023-10-01 03:15

忠教·2023-09-26 01:00

R语言中的block Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归|附代码数据

在这篇文章中，我将对多元线性回归使用block的Gibbs采样，得出block的Gibbs采样所需的条件后验分布。

·2023-09-24 22:47

python进行多元非线性回归_免费Python机器学习课程二：多元线性回归

从头开始学习为Python中任意数量的变量开发多元线性回归。线性回归可能是最简单的机器学习算法。对于初学者来说非常好，因为它使用简单的公式。因此，这对学习机器学习概念很有帮助。

weixin_39606799·2023-09-24 11:10

机器学习西瓜书+南瓜书吃瓜教程学习笔记第三章（二）

南瓜书视频链接以下是我的学习笔记1、多元线性回归首先跟着视频推了一遍，真的厉害，很清晰怎么来的多元线性回归与一元线性回归同理利用最小二乘法求w和b。

Unicorn婧·2023-09-24 04:32

三、用矩阵求解多元线性回归

一、多元线性回归函数上面解决了只有单一变量（面积）的房子价格预测问题，但是如果存在多个特征如：面积、卧室数量、楼层、修建年限等多个特征，如下：我们用m表示样本数量，n表示特征数量，表示输入的第i个样本，

并不傻的狍子·2023-09-23 13:50

R语言和Stan,JAGS：用rstan,rjags建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21978原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于Stan,JAGS的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析，R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析，比如最早的（同时也是参考文献和例子最多的）R2WinBUGS包。这个包会调用WinBUGS软件来拟合模型，后来的JAGS软件也使用与

·2023-09-21 21:58

波士顿房价的三种预测方式（模型预测，最小二乘法，多元线性回归）

首先导入库并避免显示错误FutureWorningimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportseabornassnsfromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.

Ria:)·2023-09-20 23:20

R语言预测海藻频率（多元线性回归、回归树、组合随机森林）

背景介绍背景：河流中海藻的集中爆发不仅会对河流的生态环境造成破坏，还会影响河流的水质。需求：基于以往的观测数据，对河流中海藻的爆发情况进行预测并采取必要防范措施以提高河流的水质量。方法：以海藻样本数据为数据集，通过数据挖掘的方式分析影响海藻爆发的主要因素，并通过构建预测模型，对海藻的爆发情况进行事先预测。结合刚刚学习R语言，进行分析数据集加载通过DMwR包来对海藻数据进行加载，并设定表头等数据。如

QQ未来星·2023-09-17 04:17

mlr3实战 | 基于临床参数的肝病患者分类(7种常用的机器学习方法)

mlr3实战|基于临床参数的肝病患者分类(7种常用的机器学习方法)图又挂了，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bbzCEV7vSubxTIxBOhSrTw序言下面的例子是慕尼黑大学机器学习入门讲座的一部分内容

木舟笔记·2023-09-16 21:07

DeepCTR：易用可扩展的深度学习点击率预测算法包

这个项目主要是对目前的一些基于深度学习的点击率预测算法进行了实现，如PNN,WDL,DeepFM,MLR,DeepCross,AFM,NFM,DIN,DIEN,xDeepFM,AutoInt等,并且对外提供了一致的调用接口

u013250861·2023-09-15 18:05

深度学习讲稿（24）

5.2三种梯度下降在上节中，我们使用了梯度下降实现了多元线性回归。如果你仔细看过上面的算法。你就知道，这个算法能够找到一个解是很自然的。对于单个数据点来说，这个解并没有什么意义。

山岳之心·2023-09-14 22:56

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