MOSS训练数据清洗第46页

机器学习中的10种非线性降维技术对比总结

降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。

·2024-02-19 10:49

openAI Video generation models as world simulators 视频生成模型作为世界模拟器文本生成视频模型Sora 通用的视觉数据模型

我们探索了在视频数据上大规模训练生成模型。具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和纵横比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。我们利用

小黄人软件·2024-02-19 10:36

如何使用Pycharm中的image模块以及导入打开图片（属性）

在学习pytorch深度学习的过程中，通常会使用到大量的数据集，包括训练集和测试集。

JayGboy·2024-02-19 10:00

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

JayGboy·2024-02-19 10:00

如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。

它由Facebook的人工智能研究团队开发并维护，提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度神经网络模型。PyTorch使用动态计算图的概念，允许用户在运行时动态地定义、修改和调试计算图。

JayGboy·2024-02-19 10:30

只修改一个关键参数，就会毁了整个百亿参数大模型？ | 新程序员

本文将分享大语言模型训练过程中产生的多种独特现象，推导在二阶段预训练时如何巧妙平衡数据量与背景知识的注入，从理论与实践的角度揭示其内在运作机制，深入剖析语言核心区与维度依赖理论的作用及其带来的深刻影响。

《新程序员》编辑部·2024-02-19 10:54

如何用低代码实现批量导出PDF？

前言事情是这样的，熟悉我们的朋友都知道，我司有一个为广大开发者朋友们提供学习帮助的地方，叫做新手训练营，具体的内容就是会针对初次接触葡萄城产品和技术的用户，通过2-3天的集中学习，采用直播授课的方式帮助用户快速上手产品

·2024-02-19 10:24

代码随想录算法训练营第31天|贪心算法理论基础、455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和

文章目录贪心算法理论基础455.分发饼干思路代码376.摆动序列思路代码53.最大子序和思路代码贪心算法理论基础学习链接：贪心算法理论基础贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优如何能看出局部最优是否能推出整体最优呢？没有方法，要靠自己手动模拟，如果可行就试一试贪心策略，不可行可能需要动态规划。最好用的策略就是举反例，如果想不到反例，就试一试贪心。刷题或者面试的时候，手动模拟一下感觉可

五鲜炒饭·2024-02-15 10:12

代码随想录算法训练营第31天 | 贪心理论基础 + 455.分发饼干 + 376.摆动序列 + 53.最大子序和

今日任务目录贪心理论基础455.分发饼干-Easy376.摆动序列-Medium53.最大子序和-Medium贪心理论基础理论基础：代码随想录贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。贪心算法并没有固定的套路，就是常识性推导加上举反例。所以唯一的难点就是如何通过局部最优，推出整体最优。刷题或者面试的时候，手动模拟一下感觉可以局部最优推出整体最优，而且想不到反例，那么就试一试贪心。贪心算

HY.YUE·2024-02-15 10:41

代码随想录算法训练营第31天 | 贪心算法 part01● 理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和

贪心理论：局部最优->整体最优“贪心其实就是没有什么规律可言，所以了解贪心算法就了解它没有规律的本质就够了。不用花心思去研究其规律，没有思路就立刻看题解。基本贪心的题目有两个极端，要不就是特简单，要不就是死活想不出来。学完贪心之后再去看动态规划，就会了解贪心和动规的区别。”没有策略可以判断贪心是否行得通。可以先试一试贪心，不可行就去做dp关于贪心是否需要推导：贪心没有套路，说白了就是常识性推导+举

weixin_51674457·2024-02-15 10:41

代码随想录算法训练营第三十一天| 455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和

455.分发饼干链接思路：这里的局部最优就是大饼干喂给胃口大的，充分利用饼干尺寸喂饱一个，全局最优就是喂饱尽可能多的小孩。代码实现：varfindContentChildren=function(g,s){g=g.sort((a,b)=>a-b)s=s.sort((a,b)=>a-b)letresult=0,index=s.length-1;for(leti=g.length-1;i>=0;i--

苏黎世i·2024-02-15 10:41

代码随想录训练营第31天|LeetCode 455.分发饼干、 376. 摆动序列、53. 最大子序和

参考代码随想录什么是贪心算法贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择。举个例子，例如，有一堆钞票，你可以拿走十张，如果想达到最大的金额，你要怎么拿？指定每次拿最大的，最终结果就是拿走最大数额的钱。每次拿最大的就是局部最优，最后拿

忆昔z·2024-02-15 10:10

代码随想录算法训练营第二十九天|* 491.递增子序列 * 46.全排列 * 47.全排列 II

仅做学习笔记，详细请访问代码随想录491.递增子序列46.全排列47.全排列II491.递增子序列classSolution{private:vector>result;vectorpath;voidbacktrack(vector&nums,intstartindex){if(path.size()>1){result.push_back(path);}unordered_setuset;for

一枚清澈愚蠢的研究生·2024-02-15 10:40

代码随想录算法训练营第三十天|● 332.重新安排行程 ● 51. N皇后 ● 37. 解数独 ● 总结

仅做学习笔记，详细请访问代码随想录●332.重新安排行程●51.N皇后●37.解数独●总结●332.重新安排行程classSolution{private://unordered_map>targetsunordered_map>targets;boolbacktracking(intticketNum,vector&result){if(result.size()==ticketNum+1){r

一枚清澈愚蠢的研究生·2024-02-15 10:40

代码随想录算法训练营第三十一天 | ● 理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和

题目链接：455.分发饼干代码随想录看完代码随想录之后的想法：这道题使用的是贪心算法，贪心是由局部最优推出全局最优；我们每一次尽量用大饼干满足胃口大的，不然用大饼干满足胃口小的会浪费大饼干；classSolution{publicintfindContentChildren(int[]g,int[]s){Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);intleft=g.length-

河南第一深情彭于晏·2024-02-15 10:40

代码随想录算法训练营第31天 || 理论基础 ||455.分发饼干 || 376. 摆动序列 || 53. 最大子序和

代码随想录算法训练营第31天||理论基础||455.分发饼干||376.摆动序列||53.最大子序和理论基础什么是贪心？本质就是选择每一阶段最优，从而达到全局最优。

悠悠琴声流水·2024-02-15 10:09

代码随想录算法训练营第三十一天|贪心理论基础 455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子序和

今日学习的文章链接和视频链接理论基础https://programmercarl.com/%E8%B4%AA%E5%BF%83%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80.html455.分发饼干https://programmercarl.com/0455.%E5%88%86%E5%8F%91%E9%A5%BC%E5%B9%B2.h

qq_22081185·2024-02-15 10:09

代码随想录算法训练营第三十一天| ●理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和

●理论基础455.分发饼干#伪代码#先排序sort(g.begin,g.end);sort(s.begin.s.end);intresult=0intindex=s.size()-1;for(i=g.size()-1;i>=0;i--){if(index>=0&&s[index0>=g[i]])result++;index--;}returnresult;classSolution:deffind

qq_42100530·2024-02-15 10:09

代码随想录算法训练营第31天|455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子序和

455.分发饼干题目链接：LeetCode-TheWorld'sLeadingOnlineProgrammingLearningPlatform代码随想录classSolution(object):deffindContentChildren(self,g,s):""":typeg:List[int]:types:List[int]:rtype:int"""#getlengthofsandgm=l

小周小周考虑不周·2024-02-15 10:39

代码随想录算法训练营第31天 | ● 理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和

文章目录前言一、理论基础二、455.分发饼干三、376.摆动序列四、53.最大子序和总结前言贪心。一、理论基础贪心没有套路，说白了就是常识性推导加上举反例。贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解二、455.分发饼干贪心按照大胃口和小胃口分发，如下：这里的局部最优就是大饼干喂给胃口大的，充分利用饼干尺寸喂饱一个，全局最

愚者__·2024-02-15 10:39

【49】《考试脑科学》读书心得（四）2021-09-26

第三章今天写的时候还有一小部分没有读完，读《考试脑科学》这本书，自己感到自己掌握的知识太肤浅了：肤浅一：第一章中讲到脑的机制就去学习，相当于不知道体育运动的规则就去埋头苦练，注定事倍功半；而理解运动的规则后再去进行有针对性的训练

南风如我意·2024-02-15 10:28

代码随想录算法训练营第三十一天|理论基础 455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子序和

文章目录理论基础455.分发饼干思路代码总结376.摆动序列思路代码总结53.最大子序和思路代码总结理论基础贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解贪心算法其实就是没有什么规律可言455.分发饼干思路代码classSolution{public:intfindCont

MoonBlue:)·2024-02-15 10:08

代码随想录算法训练营第31天 | 贪心算法理论基础、455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和。

前言：贪心算法其实就是没有什么规律可言，所以大家了解贪心算法就了解它没有规律的本质就够了。不用花心思去研究其规律，没有思路就立刻看题解。基本贪心的题目有两个极端，要不就是特简单，要不就是死活想不出来。学完贪心之后再去看动态规划，就会了解贪心和动规的区别。455.分发饼干376.摆动序列注意：细节处理！53.最大子序和

Xjy xxxpy·2024-02-15 10:08

代码随想录算法训练营第三十一天|● 理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和

仅做学习笔记，详细请访问代码随想录●理论基础●455.分发饼干●376.摆动序列●53.最大子序和●理论基础有同学问了如何验证可不可以用贪心算法呢？最好用的策略就是举反例，如果想不到反例，那么就试一试贪心吧。贪心一般解题步骤贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解这个四步其实过于理论化了，我们平时在做贪心类的题目很难去

一枚清澈愚蠢的研究生·2024-02-15 10:37

securityoverridehacking challenge 解题思路汇总——Realistic

而在这部分训练中，都很好的模拟了出来。相信这对于实战的过程能够有很大的帮助。1Realistic1.1Realistic这题琢磨了很久，本来以为输入邮件

captain_hwz·2024-02-15 10:00

2021.10.29晨间日记

六点就寝：十二点天气：晴心情：开心的纪念日：普普通通的一天任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：001读书语音打卡视频、电子读书笔记输出002简笔画绘画003和玥玥语音通话，清理卡点004进妈妈不凡训练营

在成长的娟娟·2024-02-15 10:39

倾听的练习

重点训练倾听时的专注、无我和对倾诉者原词原话镜子般的反馈。当然不是进行记忆力的比拼，而是对注意品质的刻意练习。倾诉的老师正好有事，踊跃报名做倾诉者。

小海儿2·2024-02-15 10:08

深蹲时，怎么“蹲下去”？

目录导读：腿部专题安排：（点击蓝字超链接跳转）〓腿部训练的8大益处〓腿部肌肉认识〓蹲类动作现状〓深蹲，没有绝对的标准〓深蹲的85类动作〓髋关节影响下的深蹲个体差异〓女生如何训练才能显的腿长〓深蹲常见的8

健身干货分享君·2024-02-15 10:29

绘本讲师训练营【28期】1/21阅读原创《绘本之力-1》

28029何微图片发自App参加绘本培训的3天，体会和感慨颇多。从此，每本绘本在我心里都像是有生命的小朋友，眨巴眨巴眼睛，和我描绘着一个又一个神奇的世界。培训后，老师送给我们一本《绘本之力》，这本书由几位大师非常深入的解析绘本更神奇的力量，再一次打开我的眼界，更深入体会绘本的力量！对“与生命共鸣的绘本”有感。图片发自App柳田邦男先生用自己最悲伤的一个记忆为引，表达了绘本拥有“让心灵的创伤平静地愈

Smile微微笑_哆来咪妈妈·2024-02-15 10:57

生活随笔

合唱比赛时间过得真快，转眼就到了5月26号，本周六我们要举行教师合唱决赛，每天下午都要进行训练，学校专门请了专业钢琴伴奏老师和专家给与指导，我们学校参赛的歌曲是:《中国中国，鲜红的太阳永不落》，《我和我的祖国

快乐老家·2024-02-15 10:46

咣咣咣的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day82 20181228

练习材料2-82任务配置L0+4知识笔记sailor水手，海员sight见到claim声称eventually终于，最后peculiar奇怪的，不寻常的oarfish浆鱼Madagascar马达加斯加州练习感悟无

推土机咣咣咣·2024-02-15 10:04

怎么写故事（一）

主要的问题在于我没有接受过专业训练，就是凭着自己的想象瞎写。其实，我的kindle里存着好几本怎么写故事的工具书。

秋水依然·2024-02-15 10:58

2018-7-1记录总结

今天是我正式开始进入多维直播班闯关的第一天，开启了随机讲故事训练。正好今天是周末，又赶上各位学霸们的分享，我感到非常荣幸。今天一天下来有3点感受。一，仪式感。

芭比娃娃它姨·2024-02-15 10:52

创建公众号实现个人升级（27）

图片发自App1当写作变成了一项生活中的习惯时，事实上它就成为一项思维训练工具。当我们对一件事情思考不清楚时，坐在电脑前，把脑中对它的所有思考，按照一定的逻辑顺序写下来。

好吃的芒果饭·2024-02-15 10:33

2021-11-24 成功日记&感恩日记

2.阅读《秘密》里面感觉对自己很有感触的语言发到训练营里和大家分享。3.今天做了手抓饼，加了烤肠，很不错。还试了做了烤冷面，味道还不错，就是有点硬，下次放点油，做好了可以在边上加点水会软一些。

贝字旁的赚·2024-02-15 09:17

展麟文化第227期：叶展麟精耕循环系统64个营销认知世世代代循环

展麟文化02【关于社群讲师】裂变讲师，要日日讲，内部课程讲，外部课程也讲，朋友圈也讲让大家走来做圈子讲师，精耕循环系统讲师，叶展麟64大营销认知讲师，社群讲师，个人品牌训练营讲师。展麟文化03【关于讲

展麟文化·2024-02-15 09:09

代码+视频基于R语言进行K折交叉验证

交叉验验证（交叉验证，ＣＶ）则是一种评估模型泛化能力的方法，广泛应用中于数证据采挖掘和机器学习领域，在交叉验证通常将数据集分为两部分，一部分为训练集，用于建立预测模型；另一部分为测试集，用于测试该模型的泛化能力

天桥下的卖艺者·2024-02-15 09:11

NLP_ChatGPT的RLHF实战

而ChatGPT的训练工程称得上是复杂而又神秘的，迄今为止，OpenAl也没有开源它的训练及调优的细节。从OpenAl已经公开的一部分信息推知，ChatGPT的训练主要由三个步骤组成，如下图所示。

you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:41

NLP_GPT到ChatGPT

GPT：2018年，OpenAl发布了这款基于Transformer架构的预训练语言模型，其参数数量为1.17亿(117M)。

you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:39

参加7天训练营复盘-day2

今日学习印象最深的：1.向书本学习：看后记不住就是伪学习。要带着自己的问题去学习！2.向他人学习：学习牛人的方式方法，思维模型……3.向自己过往好的经历学习：复盘印象最深的事件，好的，不好的，先一一接纳，再从背后挖掘的礼物，迭代、升级！核心：学习迁移力，把它用到极致！行动：1.当下重要紧急的工作：排除劳资隐患，借力，借资源，沟通，沟通，再沟通！2.身体：保持睡眠时间，管理自身情绪，多做户外活动！3

晴朗的天空_7f3f·2024-02-15 09:38

做智慧父母，育卓越孩子！D11

2018-06-1315:00最近几天，孩子在家的感统训练没有好好的完成，基本上做完两三项他就说累了，不想再继续了，尽管我不断地催促他，但他对我的话无动于衷，在那儿认真地玩他的小汽车，这不就是无效沟通吗

改变曾经的自己·2024-02-15 09:45

机器学习案例3：从科学论文图片中提取标题、作者和摘要

我将使用UNet来了解在哪里可以找到这些部分，然后将训练学到的信息传递到OCR中。完整的项目可以在这里找到。图1要提取的论文首页（图片格式）图2

suoge223·2024-02-15 09:03

改变，从小事开始（二）

自从上个月报了弘丹老师的写作训练营，我就想着在电脑上学习和写作业，可是电脑坏

雨墨雪·2024-02-15 09:01

7天认知提升训练营Day4

我听到了什么？海霞三个标签：1.正面管教家长讲师2.八岁女孩的外贸职场妈妈，从事外贸10年3.爱阅读，爱分享，妈妈成长百人群团队长从加、减、乘、除、转用来应用到亲子教育工作学习和实践时间管理，使效率最大化拥有多种思维模型，自动化思考杨雨婷三个标签：1.童装经营者2.阅读分享践行营3.两个孩子的妈妈学会送礼的3.0版本，利他思维可以更好的拓展人脉关系，利用碎片化时间学习，多种形式输出，向有结果的人学

抟长cn·2024-02-15 09:19

神经网络：卷积神经网络中的BatchNorm

这样会使得训练神经网络变得更加困难。所以添加BatchNorm层，在训练的时候BN层使用batch来估计数据的均值和方差，然

是Dream呀·2024-02-15 09:58

大模型微调大杂烩知识总结

1.前缀微调（Prefix-Tuning）前缀微调是一种针对预训练模型的微调方法，通过在模型输入前添加特定任务相关的连续前缀表示，从而引导模型生成适应特定任务的输出。

lichunericli·2024-02-15 09:56

LLM大模型相关问题汇总---包括问题与答案

-TensorFlowModelGarden：TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。-HuggingFaceTransfor