E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Matlab快速入门
Matlab
图像模拟加噪——高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、乘性噪声、均匀噪声、指数噪声
1.高斯噪声(1)通过均值和方差来产生J=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);%高斯噪声,均值为0,方差为0.01(2)通过位置信息来产生I=im2double(I);V=zeros(size(I));%建立矩阵Vfori=1:size(V,1)V(i,:)=0.02*i/size(V,1);endJ=imnoise(I,'localvar',V);%添加高斯噪声(3)根据亮
MatpyMaster
·
2024-02-08 01:09
图像处理
matlab
人工智能
算法
学习
笔记
Matlab
图像处理——基于小波变换的数字图像水印嵌入和提取算法(GUI界面)
1.摘要数字图像水印技术在信息安全领域中扮演着至关重要的角色,本文结合离散小波变换、Arnold置乱变换和奇异值分解,实现了对数字图像水印的高效嵌入和提取。结果表明:该算法能够准确实现水印的嵌入和提取功能;嵌入的水印具有良好的隐身性,人眼不能感觉出水印嵌入带来的变化;算法具有较强的鲁棒性,经过椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩、高斯平滑和裁剪操作等污染及攻击后,都能较好地恢复水印信息。2.研究方法算
MatpyMaster
·
2024-02-08 01:38
图像处理
付费专栏
算法
人工智能
计算机视觉
矩阵正定
matlab
,
matlab
错误使用 chol 矩阵必须为正定矩阵
警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。警告:矩阵为奇异值、接近奇异值或缩放错误。结果可能不准确。RCOND=NaN。PooledmodelwithspatiallylaggeddependentvariableandtimeperiodfixedeffectsDependentVa
清蒸星星清蒸星星
·
2024-02-07 23:55
矩阵正定
matlab
使用不动点迭代法求解非线性方程(含完整
MATLAB
代码)
不动点迭代法是一种求解非线性方程的数值方法。这种方法基于不动点理论,即寻找一个点xxx,使得f(x)=xf(x)=xf(x)=x。对于给定的非线性方程g(x)=0g(x)=0g(x)=0,我们可以通过将其转化为x=h(x)x=h(x)x=h(x)的形式来应用不动点迭代法,其中h(x)h(x)h(x)是经过适当选择的,使得原方程的解也是这个新方程的不动点。不动点迭代法的步骤1、选择初始估计值:从x0
hututu1122
·
2024-02-07 22:34
非线性方程求解
matlab
算法
迭代加深
非线性方程组牛顿迭代法
matlab
,
matlab
实现牛顿迭代法求解非线性方程组
《
matlab
实现牛顿迭代法求解非线性方程组》由会员分享,可在线阅读,更多相关《
matlab
实现牛顿迭代法求解非线性方程组(5页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。
weixin_39746282
·
2024-02-07 22:34
加速度信号转换为速度、位移和频率信号
MATLAB
环境下利用信号处理算法滤波并将加速度信号转换为速度、位移和频率信号以风电机组齿轮箱为例,在风电机组齿轮箱的振动分析中,一般都需要得到加速度、速度、位移信号然后再对其状态做出判断。
哥廷根数学学派
·
2024-02-07 20:56
图像处理
信号处理
信号处理
matlab
算法
MATLAB
环境下用于提取冲击信号的几种解卷积方法
卷积混合考虑了信号的时延,每一个单独源信号的时延信号都会和传递路径发生一次线性瞬时混合;解卷积的过程就是找一个合适的滤波器,进行反卷积运算,得到源信号的近似解。声音不可避免的会发生衍射、反射等现象,所以,源声信号及其时延信号在传递过程中会发生卷积然后到达麦克风。所以,卷积模型更符合实际工程问题,利用解卷积思路用于振动、声音信号的信号处理以及齿轮、轴承的故障特征增强的有最小熵解卷积、最大相关峭度解卷
哥廷根数学学派
·
2024-02-07 20:56
图像处理
故障诊断
信号处理
matlab
开发语言
信号处理
算法
cnn
MATLAB
环境下生成对抗网络系列(11种)
为了构建有效的图像深度学习模型,数据增强是一个非常行之有效的方法。图像的数据增强是一套使用有限数据来提高训练数据集质量和规模的数据空间解决方案。广义的图像数据增强算法包括:几何变换、颜色空间增强、核滤波器、混合图像、随机擦除、特征空间增强、对抗训练、生成对抗网络和风格迁移等内容。增强的数据代表一个分布覆盖性更广、可靠性更高的数据点集,使用增强数据能够有效增加训练样本的多样性,最小化训练集和验证集以
哥廷根数学学派
·
2024-02-07 20:55
信号处理
深度学习
图像处理
matlab
生成对抗网络
开发语言
selenium浏览器配置项大全(options)
简介上一篇文章我们
快速入门
的如何使用selenium,获取网页源码,此时使用selenium模拟的浏览器是一个纯净的浏览器,但是在我们平时使用的浏览器经常就会添加一些插件,扩展,代理之类的应用。
嚄825
·
2024-02-07 19:54
selenium
chrome
爬虫
速成的理解
不是的,迅速成功不可能但
快速入门
却是可能的,当我们想学一样东西时,只要掌握最少必要知识,然后去行动就能
快速入门
,记得以前学摩托车,刚上去就摔了一胶被老爸训斥了一顿,然后觉得没面子就不学了,再这以后的很多年都不会骑摩托车
阿刚_ea49
·
2024-02-07 18:56
讲解:Github、Java、Java
Matlab
|R
AssessedExercise2,Task3ImplementcodegenTask3forthewholelanguage.PROG→DEC|DEC;PROGDEC→defID(VARDEC)=EVARDEC→ε|VARDECNEVARDECNE→ID|VARDECNE,IDID→...(identifiers)INT→...(Integers)E→INT|ID|ifECOMPEthenEel
zidangbing
·
2024-02-07 18:09
【光伏功率预测】基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型(
Matlab
代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3文献来源4
Matlab
代码、数据、文章讲解1概述文献来源:摘要:提高光伏发电功率预测精度,对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义。
程序猿鑫
·
2024-02-07 18:28
matlab
lstm
开发语言
[vue3
快速入门
] 16.v-model表单输入绑定
我们之前使用过v-model来双向绑定input的值,这节课我们简单介绍一下其他表单类型使用v-model,内容可能长一点,大家简单过一遍就行了,用到时候再去官网查也不晚。1.input文本框input中的内容是:{{message}}2.textarea多行文本textarea中的内容是:{{messageTextArea}}3.checkbox复选框1)单个复选框{{singleChecked
林哥学前端
·
2024-02-07 17:00
【chromium】windows构建base库 3:gn + vs2022 args 设置及debug x86 构建
所有GN文档GN
快速入门
指南GN参考(一个网页中“gnhelp”中所有内容的转储)。了解GN构建标志回想一下,在GN中,您可以选择自己的构建目录。这些通常应该放在src/out的子目录中。
等风来不如迎风去
·
2024-02-07 17:34
传输探索实践
windows
webrtc
chromium
opencv入门讲解
它由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、
MATLAB
等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
稚肩
·
2024-02-07 15:33
opencv
【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附
matlab
代码
✅作者简介:热爱科研的
Matlab
仿真开发者,修心和技术同步精进,
matlab
项目合作可私信。个人主页:
Matlab
科研工作室个人信条:格物致知。
matlab科研助手
·
2024-02-07 15:32
神经网络预测
回归
深度学习
matlab
学习大数据需要掌握哪些知识?
1、学习大数据首先要学习Java基础怎样进行大数据学习的
快速入门
?学大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础,因为大数据的开发基于常用的高级语言。
大数据学习01
·
2024-02-07 15:16
回归预测 | 基于LightGBM算法的数据回归预测(多指标,多图)附
MATLAB
实现
✅作者简介:热爱科研的
Matlab
仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:
Matlab
科研工作室个人信条:格物致知。
Matlab科研辅导帮
·
2024-02-07 15:02
预测模型
算法
回归
matlab
深度置信网络(深度信念网络)DBN回归预测-
MATLAB
代码实现
一、DBN介绍(完整代码获取:私信或评论区)深度置信网络(DeepBeliefNetworks,DBN)是一种深度学习模型,由多个堆叠的受限玻尔兹曼机(RestrictedBoltzmannMachines,RBM)组成。DBN在回归预测任务中可以用于学习输入数据的非线性特征表示,并进行预测。DBN进行回归预测的步骤如下:1.数据准备:准备用于回归预测的训练集和测试集数据。确保数据已经进行预处理,
L0392
·
2024-02-07 15:01
神经网络回归预测
回归
matlab
深度神经网络
机器学习
人工智能
【
MATLAB
】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择(深度学习的数据集处理)
1.随机森林在神经网络的应用当使用随机森林进行特征选择时,算法能够为每个特征提供一个重要性得分,从而帮助识别对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力,减少过拟合的风险,并且可以加快模型训练和推理速度。通过剔除不重要的特征,模型的复杂度降低,同时保持了较高的预测准确性。随机森林是一种集成学习算法,利用多棵决策树对特征进行建模。由于其天然的并行化、抗过拟合的特性和对非线性关系的
编程到天明
·
2024-02-07 15:31
matlab
随机森林
算法
MATLAB
求单位脉冲,阶跃,斜坡响应。自动控制例题。
自动控制原理中,利用
MATLAB
求单位脉冲,阶跃,斜坡响应。
编程到天明
·
2024-02-07 15:01
MATLAB
matlab
开发语言
【
MATLAB
】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择(深度学习的数据集处理)
1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数,从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力,减少过拟合的风险,并且可以加快模型训练和推理速度。此外,特征选择可以帮助理解数据,并为进一步的特征工程提供指导,有效地提高模型的预测性能。梯度提升树(GBT)是一种强大的监督学习算法,常用于回归和分类问题。通过利用多棵决策树的集成学
编程到天明
·
2024-02-07 15:59
MATLAB
matlab
深度学习
梯度提升树
特征选择
Python调用
matlab
程序
matlab
官网:https://ww2.mathworks.cn/?s_tid=gn_logo
matlab
外部语言和库接口,包括Python、Java、C、C++、.NET和Web服务。
初学小白Lu
·
2024-02-07 14:49
python
python
matlab
Matlab
数据快速处理指南
文件读取数据并加载到工作区Mat文件转ExcelExcel快速实现万行级填充各种数据类型的操作创建结构体访问结构体字段修改结构体字段的值添加新字段删除字段遍历结构体字段Excel文件转Mat或工作区在
MATLAB
马上到我碗里来
·
2024-02-07 14:18
#
MATLAB基础入门
matlab
linux
开发语言
matlab
| 一些总是忘记多次查的快捷键及符号
1、
matlab
注释多行快捷键多行注释:选中要注释的语句,快捷键:ctrl+r取消注释:选中要取消的语句,快捷键:ctrl+t2、改变
matlab
横纵坐标大小及名称,以及坐标轴数字大小xlabel('X
squirrel快乐敲码
·
2024-02-07 14:48
matlab
开发语言
多维时序 |
MATLAB
实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测
多维时序|
MATLAB
实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|
MATLAB
实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2024-02-07 14:17
时序预测
CNN-LSSVM
卷积神经网络
最小二乘支持向量机
多变量时间序列预测
浅析
Matlab
中的Unit Delay、Memory以及代数环概念
文章目录1介绍①UnitDelay(单位延迟)②Memory(存储器)③代数环2区分3仿真验证1介绍在控制系统工程和信号处理领域,“UnitDelay”、"Memory"以及"代数环"是一些常用的概念,下面对它们进行简要解释:①UnitDelay(单位延迟)“UnitDelay”是一个用于表示系统或信号处理中的离散时间延迟的元件。在离散时间系统中,输入信号通过一个单位延迟后变为输出信号。这个延迟一
马上到我碗里来
·
2024-02-07 14:46
#
MATLAB基础入门
matlab
开发语言
代数环
【
MATLAB
源码-第137期】基于
matlab
的NOMA系统和OFDMA系统对比仿真。
操作环境:
MATLAB
2022a1、算法描述NOMA(非正交多址)和OFDMA(正交频分多址)是两种流行的无线通信技术,广泛应用于现代移动通信系统中,如4G、5G和未来的6G网络。
Matlab程序猿
·
2024-02-07 14:15
MATLAB
通信原理
通信系统
matlab
开发语言
信息与通信
10分钟
快速入门
正则表达式
在力扣上看了一本付费书籍,终于让我入门了正则表达事...问题:"^1[3-9]\\d{9}$"是啥意思读完本篇小笔记,你就知道,啥是"^1[3-9]\\d{9}$"这个是啥意思了。首先,正则表达式,这个名字很拗口。其实,它是“正规、规则”的意思。常用来匹配字符串,看字符串,是否符号某种规则。这样一说,你是不是就明白了?其次,^和$是表示正则表达式的开头和结尾。这个理解起来也不难的对吧?接着,我们先
程序员大雨
·
2024-02-07 14:19
数据库
HTML5 canvas 图形标签的用法
快速入门
HTML5canvas图形标签的用法
快速入门
canvas就是画布,是一个矩形区域,用于在网页上绘制2D图形和图像。canvas拥有多种绘制路径、矩形、圆形、字符以及添加图像的方法。
软件技术爱好者
·
2024-02-07 12:45
HTML5与CSS3
24.Filter & Listener
如:登录验证、统一编码处理、敏感字符过滤...2.
快速入门
:1.步骤:1.定义一个类,实现接口Filter2.复写方法3.配置拦截路径1.web.xml2.注解2.代码:@WebFilter("/
芝麻酱的简书
·
2024-02-07 12:59
【代码分享】基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景聚类算法
程序名称:基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景聚类算法实现平台:
matlab
代码简介:提出了一种针对负荷曲线聚类的聚类效果和速度并重的L-ISODATA(Loadcurve-ISODATA)算法
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:10
算法
聚类
机器学习
【代码分享】计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化
程序名称:计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化实现平台:
matlab
-yalmip-cplex/gurobi代码简介:为应对源端可再生能源及荷端负荷需求的随机性波动对综合能源生产单元
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:10
能源
【代码分享】电动汽车负荷接入对IEEEE33节点配电网电压与网损影响的分析
程序名称:电动汽车负荷接入对配电网电压与网损影响的分析实现平台:
matlab
代码简介:电动汽车的对IEEEE33节点电网的影响,包含汽车负荷预测与节点潮流网损、压损计算两部分!!!四种场景应用。
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:10
matlab
【代码分享】基于VMD(变分模态分解)-RIME(霜冰算法优化)-LSTM的时间序列预测模型
程序名称:基于VMD(变分模态分解)-RIME(霜冰算法优化)-LSTM的时间序列预测模型实现平台:
matlab
代码简介:提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络(LSTM
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:40
算法
lstm
人工智能
【代码推荐指南】时间序列与回归分类预测、电力系统运行优化与规划
多变量单输出,包括点预测+概率预测+核密度估计曲线,
Matlab
R2021a及
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:10
回归
分类
数据挖掘
【代码分享】基于非支配排序的蜣螂优化算法的微电网多目标低碳经济优化调度
matlab
代码
程序名称:基于非支配排序的蜣螂优化算法的微电网多目标低碳经济优化调度实现平台:
matlab
代码简介:微电网优化调度作为智能电网优化的重要组成部分,对降低能耗、环境污染具有重要意义。
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:09
算法
matlab
开发语言
【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention(霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制)的时间序列回归预测
程序名称:基于RIME-CNN-LSTM-Attention(霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制)的多变量回归预测实现平台:
matlab
代码简介:霜冰优化算法(RIME)是一项2023年发表于SCI
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:39
算法
cnn
lstm
LSTM进行时间序列预测还有哪些创新点,有什么推荐的好发论文的模型和代码?
下面是一些常见的时间序列分析方法和相应的
MATLAB
代码示例:移动平均法:%计算简单移动平均data=[1,2,3,4,5,6];windowSize=3;movingAverage=movmean(data
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:39
lstm
人工智能
rnn
多维时序 |
Matlab
实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测
多维时序|
Matlab
实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测目录多维时序|
Matlab
实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2024-02-07 11:27
时序预测
RF-Adaboost
随机森林
多变量时间序列预测
故障诊断 | 一文解决,TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断(
Matlab
)
效果一览文章概述故障诊断|一文解决,TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断(
Matlab
)模型描述时间卷积神经网络(TCN)是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。
机器学习之心
·
2024-02-07 11:27
故障诊断
TCN
时间卷积神经网络
时序预测 |
Matlab
实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述时序预测|
Matlab
实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型LSTM(长短期记忆)是一种递归神经网络(RNN)的变体,它在序列数据建模方面表现出色
机器学习之心
·
2024-02-07 11:55
#
LSTM长短期记忆神经网络
LSTM
长短期记忆神经网络
电力负荷预测
MybatisPlus
快速入门
及常见设置
目录一、
快速入门
1.1准备数据1.2创建SpringBoot工程1.3使用MP1.4获取Mapper进行测试二、常用设置2.1设置表映射规则2.1.1单独设置2.1.2全局设置2.2设置主键生成策略2.2.1
不应该热爱
·
2024-02-07 10:56
java
mybatis-plus
mybatis
MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统(1)-后端项目框架搭建
MongoDB从入门到实战的相关教程MongoDB从入门到实战之MongoDB简介MongoDB从入门到实战之MongoDB
快速入门
MongoDB从入门到实战之Docker快速安装Mong
追逐时光者
·
2024-02-07 09:50
.NET
Core
.NET
C#
mongodb
.netcore
数据库
.net
c#
MongoDB从入门到实战之MongoDB工作常用操作命令
MongoDB从入门到实战的相关教程MongoDB从入门到实战之MongoDB简介MongoDB从入门到实战之MongoDB
快速入门
MongoDB从入门到实战之D
追逐时光者
·
2024-02-07 09:18
mongodb
数据库
政安晨:政安晨:机器学习
快速入门
(三){pandas与scikit-learn} {模型验证及欠拟合与过拟合}
这一篇中,咱们使用Pandas与Scikit-liarn工具进行一下模型验证,之后再顺势了解一些过拟合与欠拟合,这是您逐渐深入机器学习的开始!模型验证评估您的模型性能,以便测试和比较其他选择。在上一篇中,您已经建立了一个模型。但它有多好呢?在本篇中,你将学会使用模型验证来衡量模型的质量。衡量模型质量是不断改进模型的关键。什么是模型验证还是得先讲一下概念:模型验证(ModelValidation)是
政安晨
·
2024-02-07 09:18
政安晨的机器学习笔记
Python语言大讲堂
机器学习
pandas
scikit-learn
python
模型验证
欠拟合与过拟合
Miniconda
政安晨:机器学习
快速入门
(一){基于Python与Pandas}
对于刚接触ML(机器学习)的小伙伴来说,通过几篇文章能够快速登堂入室是非常及时且有用的,作者政安晨力求让小伙伴们,几篇文章内就可以达到这个目标,咱们开始!机器学习简介咱们先看一下Pandas:Pandas是一个基于Python的开源数据处理库,旨在提供快速、灵活和简单的数据分析工具。它提供了大量的数据结构和函数,可以轻松地处理和操作结构化数据。Pandas的核心数据结构是Series和DataFr
政安晨
·
2024-02-07 09:47
Python语言大讲堂
政安晨的机器学习笔记
python
Pandas
机器学习
MachineLearning
Miniconda
JupyterNotebook
快速入门
政安晨:机器学习
快速入门
(二){基于Python与Pandas} {建立您的第一个机器学习模型}
现在咱们要一起创建您的第一个机器学习模型啦!选择建模数据你的数据集包含太多变量,让你无法理解,甚至无法很好地打印出来。你如何将这大量的数据减少到你能理解的程度?我们将从直觉上选择几个变量。后续课程将向你展示自动优先选择变量的统计技术。为了选择变量/列,我们需要查看数据集中所有列的列表。可以通过DataFrame的columns属性来完成(下面的代码的最后一行)。importpandasaspdme
政安晨
·
2024-02-07 09:47
政安晨的机器学习笔记
Python语言大讲堂
机器学习
python
pandas
scikit-learn
建立模型
模型预测
欠拟合与过拟合
政安晨:机器学习
快速入门
(四){pandas与scikit-learn} {随机森林}
咱们将在这篇文章中使用更复杂的机器学习算法。随机森林基本定义随机森林(RandomForest)是一种机器学习算法,属于集成学习(ensemblelearning)的一种。它是通过构建多个决策树(即森林)来进行预测和分类的。随机森林的主要特点是采用了随机采样和随机特征选择的方法,以降低模型的方差和减小过拟合的风险。在随机森林中,对于每个决策树的构建,会从训练集中随机选择一部分样本进行有放回抽样,同
政安晨
·
2024-02-07 09:42
政安晨的机器学习笔记
Python语言大讲堂
机器学习
scikit-learn
随机森林
机器学习竞赛
python
pandas
决策树优化
Matlab
绘制运动想象ERD/ERS分析法图像
Matlab
绘制运动想象ERD/ERS分析法图像前言1.步骤2.数据3.代码3.1plotERDERS.m3.2plotERP.m3.3filter_param.m结果最后前言 绘制Pfurtscheller
甜甜的巧克力阿
·
2024-02-07 09:24
运动想象脑电相关
matlab
图计算
上一页
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他