Min-Max归一化

基于设备状态测点进行健康度评估的算法

效果：示例算法：#-*-coding:utf-8-*-#设备健康度评价算法importjsonimportnumpyasnpimportmath#归一化Normalized-健康度评价fromnumpyimportarray
龍尐·2023-07-16 18:45

【CNN记录】pytorch中BatchNorm2d

1e-05,momentum=0.1,affine=True,track_running_stats=True,device=None,dtype=None)功能：对输入的四维数组进行批量标准化处理（归一化
侵蚀昨天·2023-07-16 17:05

Matlab对泰坦尼克号数据预处理

Matlab对泰坦尼克号数据预处理介绍实验步骤读取数据无缺失的属性缺失属性归一化归一化图程序代码介绍最近有人托我写类似于泰坦尼克号生存预测的程序，不过人家还没想好用什么方法，所以在此我又把以前用python
weixin_42353399·2023-07-16 14:05

【matlab】数据预处理

1.Min-max标准化min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。将A的一个原始数据映射到区间[0,1]中。
cout0·2023-07-16 14:35

强化学习调参技巧一： DDPG算法训练动作选择边界值_分析解决

其次，tanh激活区是有范围的，你的预激活变量（输入tanh的）范围太大，进入了tanh的饱和区，会导致梯度消失，而且tanh输出的自然就靠近边界了2.解决方案：1、网络的输入输出都是归一化之后的，buffer
汀、人工智能·2023-07-16 10:30

TOPSIS优劣解距离法

来源：数学建模清风学习内容所整理文章目录评价类模型一、TOPSIS法（优劣解距离法）01矩阵正向化02正向化矩阵标准化03计算得分归一化matlab代码实现二、基于熵权法的TOPSIS算法01引入02熵权法计算步骤
苗半里·2023-07-16 08:09

数学建模国赛冲刺

第一章层次分析法(理论篇）第二章优劣解距离法（Topis）(理论篇）文章目录数学建模国赛冲刺（评价模型系列）前言一、模型建立基本步骤二、模型构建1.将原始矩阵正向化2.将正向化转换成标准化3.计算得分并归一化
疯人院在逃疯子·2023-07-16 08:39

2023数学建模国赛常用算法-Topsis优劣解距离法

基本过程为基于归一化后的原始数据矩阵，采用余弦法找出有限方案中的最优方案和最劣方案，然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。
UST数模社_·2023-07-16 08:38

机器学习技术（四）——特征工程与模型评估

机器学习技术（四）——特征工程与模型评估(1️⃣)文章目录机器学习技术（四）——特征工程与模型评估(:one:)一、特征工程1、标准化2、特征缩放3、缩放有离群值的数据4、非线性转换5、样本归一化6、特征二值化
天海一直在AI·2023-07-15 17:27

17届智能车：浅析总转风摄像头的图像处理

目录前言一、图像的采集二、图像处理1.赛道提取1.二值化2.利用两两像素点灰度值的相关性3.归一化处理2.寻找边线1.从图像中心线开始，向左右分别寻找黑色像素点，找到黑色像素点并加以判断后作为左右边线2
ssfight1·2023-07-15 16:23

SPSS数据归一化

计算公式：SPSS中操作如下：1.获取最大最小值（也可在excel中计算）2.公式计算得到归一化结果：
ssfight1·2023-07-15 16:53

PCM音频混合的方法

衰减过大，影响通话质量；shortremix(shortbuffer1,shortbuffer2){intvalue=buffer1+buffer2;return(short)(value/2);}2、归一化混音
我是小超斌·2023-07-15 11:29

深度学习调参经验：优化神经网络性能的关键八大步骤

目录标题深度学习调参经验：优化神经网络性能的关键八大步骤1.了解模型架构和超参数2.确定调参策略3.学习率调优4.批量大小选择5.正则化与归一化6.早停法7.数据
安静到无声·2023-07-15 04:53

Python图像归一化：提升图像处理效果的利器

图像归一化是图像处理中的重要步骤，能够帮助我们提升图像处理的效果。本文将介绍如何使用Python编程语言进行图像归一化，以及归一化的原理和常见的应用场景。
Dxy1239310216·2023-07-14 22:03

[Style Transfer]——Adversarial Stain Transfer for Histopathology Image Analysis

但病理组织染色的不一致逐渐成为自动化病理分析的一大障碍，因此研究人员提出了一系列解决染色归一化
黄小米吖·2023-07-14 18:28

本质矩阵（Essential Matrix）E进行分解的过程

把U矩阵的第三列复制到t，并进行归一化。t代表相机的平移向量。定义W矩阵。在某些情况下，W也被称为"旋转矩阵"，它是由本质矩阵E的属性决定的。计算两个可能的旋转矩阵R1和R2。
小秋SLAM入门实战·2023-07-14 14:52

用OpenCV进行图像分割--进阶篇

2.RG-色度空间基于色度的分割是指对每个像素的RGB值进行归一化处理，使我们的分割与光照条件无关。在开始之前，首先让我们讨论一下RG色度空间。它是一种二维的颜色表示，可
赵卓不凡·2023-07-13 20:07

简化YOLOv5的推理过程

模型为YOLOv5s（v7.0）目录基本流程：一、导入库二、完整代码三、结果分析总结基本流程：加载模型---动态resize图片大小---归一化---HWC转CHW---扩展维度---numpy转tensor
Bo菜来了·2023-07-13 19:40

使用C++ Matlab中的lp2lp函数教程详解

matlab的lp2lp函数的使用方法3.C++实现3.1complex.h文件3.2lp2lp.h文件4.测试结果4.1测试文件4.2测试3阶的情况4.3测试9阶的情况1.matlab的lp2lp函数的作用去归一化
·2023-07-13 16:02

普通单目相机标定

1）由世界坐标系变换至相机坐标系,Pc=R*Pw+t2）相机坐标系下点投影至归一化平面Zc=1上，得到归一化坐
Mega_Li·2023-06-24 02:41

LLaMA及其子孙模型概述

文章目录LLaMAAlpacaVicunaKoalaBaize(白泽)骆驼(Luotuo)BELLEGuanacoLLaMA与原始transformer的区别:预归一化[GPT3]。
ToTensor·2023-06-24 00:56

【学习笔记】Transformer

目录前言一、传统RNN架构痛点问题二、Attention机制1.Self-Attention2.Multi-Attention3.位置信息表达4.残差连接和归一化5.Mask机制6.整体架构三、BERT1
ColinCooper·2023-06-23 22:10

深度学习应用篇-计算机视觉-目标检测[4]：综述、边界框bounding box、锚框（Anchor box）、交并比、非极大值抑制NMS、SoftNMS

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-23 21:30

【深度学习】归一化

如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟1归一化
Sonhhxg_柒·2023-06-23 20:49

【机器学习实战】数据归一化

目录：一、介绍二、最值归一化1.计算公式2.Python实战三、均值方差归一化1.计算公式2.Python实战四、归一化要点五、使用scikit-learn进行数据归一化一、介绍为什么需要进行数据归一化
AI阿聪·2023-06-23 20:49

深度学习的数据预处理——全局对比度归一化(GCN)

全局对比度归一化（Globalcontrastnormalization,简称GCN）正是这样一种常用的数据预处理方法。
萌萌哒程序猴·2023-06-23 20:49

深度学习中的数据归一化

最近在做低氧舱滞后时间模拟的项目中遇到了输入数据量纲不同的情况，使用归一化和直接学习对比的情况发现训练结果大有不同。因此记录一下。
柠檬巧克力、·2023-06-23 20:19

深度学习归一化和标准化

归一化深度学习归一化（Normalization）是一种数据预处理技术，用于将输入数据转换为一定的分布，以便更好地适应深度学习模型的训练。
樱木之·2023-06-23 20:19

为什么要对数据进行「归一化」？

看别人做数据分析/训练模型的时候，总会看到在数据预处理阶段有一步「数据归一化」，scikit-learn代码如下：fromsklearnimportpreprocessingx=...
Dreamcatcher风·2023-06-23 20:18

深度学习中 BN、 LN 归一化的作用以及意义

之前一直对各种归一化只停留下会使用的阶段，后来研究了一下，写下此文章当做读后感，如有任何理解错误，还请评论区指正。
牛奶还是纯的好·2023-06-23 20:48

深度学习时，对数据归一化的作用？

当我们进行深度学习训练时，往往希望数据越接近正态分布越好，这样训练效果就会明显提升。事实上，我们正在谈论数据标准化。这是一种特征处理方法，使所有标准化特征满足N(0,1)的标准正态分布。例如如果你的一个特征是10000，一个特征是0.2，当这两个输入到任何学习模型中时，学习速度都会很慢。如果两个特征之一为0.1，另一个为0.3，学习速度就会加快。对于数据本身来说，没有强制要求必须满足正态分布的条件
LRJ-jonas·2023-06-23 20:47

【人工智能概论】 数据预处理——MaxMin归一化、Z-Score异常判断、经验异常判断、突变异常分析

【人工智能概论】数据预处理——MaxMin归一化、Z-Score异常判断、经验异常判断、突变异常分析文章目录【人工智能概论】数据预处理——MaxMin归一化、Z-Score异常判断、经验异常判断、突变异常分析一
小白的努力探索·2023-06-23 15:30

一起学AI：核心基础概念

归一化、正则化、标准化是什么？线性回归和逻辑回归是什么？神经网络里普通参数与超参的区别是什么？AI常见问题与解决一起学AI系列博客：目录索引本文笔记小结深度学习里的核心基础概念和高频知识点分析。
来知晓·2023-06-23 13:35

三、DSMP/OLS等夜间灯光数据贫困地区识别——MPI和灯光指数拟合、误差分析

MPI和灯光指数（包括总灯光指数和平均灯光指数）之后，接下来主要的过程就是通过将MPI和灯光指数拟合，构建多维度指数估算模型，这里我解释一下前文中的MPI计算过程，其实利用熵值法确定指标权重，并通过各指标归一化数值乘以对应的权重再求和后可得
端木宛白的GIS课堂·2023-06-23 12:26

P28 批量归一化BatchNormalization

数学不是很懂，不过那个简洁实现的方法还可以看一看1.自己建立#BatchNormolizationimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ldefbatch_norm(X,gamma,beta,moving_mean,moving_var,eps,momentum):#X-这一层的输出，gamma,beta两个可以学的参数，去看公式#mo
没有出口的猎户座·2023-06-23 11:33

资源有限的大型语言模型的全参数微调

文章目录摘要1、简介2、相关工作3、方法3.1、重新思考optimizer的功能3.1.1、使用SGD3.1.2、隐式BatchSize3.2、LOMO:低内存优化3.3、使用LOMO稳定训练3.3.1、梯度归一化和裁剪的替代方法
AI浩·2023-06-23 06:59

OpenCV Template Matching-pyimagesearch

通常，我们使用归一化相关系数来确
照旧的你好·2023-06-23 03:23

python机器学习——机器学习相关概念 & 特征工程

目录机器学习特征工程1.特征抽取2.特征处理2.1归一化：传统精确小数据2.2标准化：大多数情况3.数据降维3.1特征选择3.2主成分分析PCA案例：超市订单分析机器学习监督学习：输入数据有特征有标签，
Perley620·2023-06-23 01:28

模型不收敛是因为什么

模型不收敛，首先是看trainingloss下降与否，如果trainingloss并不能稳定下降，则可能：数据集中signal和target是否按顺序匹配问题数据集是否进行了归一化或者标准化模型参数初始化问题你的计算图可能在训练前传入了与
樱木之·2023-06-22 22:57

神经网路：批归一化

批归一化（BatchNormalization，BN）是一种常用的正则化技术，用于加速深度神经网络的训练过程和提高模型的收敛性。
Make_magic·2023-06-22 07:11

深度学习进阶篇[8]：对抗神经网络GAN基本概念简介、纳什均衡、生成器判别器、解码编码器详解以及GAN应用场景

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-22 00:13

Softmax 函数和它的误解

Softmax是一个数学函数，用于对0和1之间的值进行归一化。在本文中，您将了解：什么是Softmax激活函数及其数学表达式？它是如何使用
数据派THU·2023-06-22 00:07

算法概述-02

线性回归是在整个实数范围内进行预测，敏感度一样，而逻辑回归是类似一种归一化，把预测值限定到【0，1】间的回归模型。相同点就是：都用梯度下降来进行最优参数求解，得到模型。
Diamond1995·2023-06-21 19:44

归一化（Normalization） or 标准化（Standardization）?

训练模型发现loss很大，原因之一是数据未归一化处理?
苗妮·2023-06-21 13:35

chatgpt赋能python：Python数据归一化：什么是数据归一化及其作用

Python数据归一化：什么是数据归一化及其作用数据归一化是一个在数据分析中经常出现的术语。其目的是将数据缩放到相同的比例，从而进行更加准确和可靠的分析。
[虚幻私塾】·2023-06-21 07:12

深度学习进阶篇[9]：对抗生成网络GANs综述、代表变体模型、训练策略、GAN在计算机视觉应用和常见数据集介绍，以及前沿问题解决

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-06-21 04:44

深度学习基础入门篇[七]：常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。

1.归一化基础知识点1.1归一化作用归一化是一种数据处理方式，能将数据经过处理后限制在某个固定范围内。
·2023-06-21 02:02

BLE调制与解调的一些东西

总的原理公式就是：cos(a+b)=cos(a)cos(b)-sin(a)sin(b)Acos(b)-Bsin(b)=Mcos(a+b)=M(cos(a)cos(b)-sin(a)sin(b))如果上面这个式子，归一化一算
北地的树·2023-06-20 14:52

LayerNorm 在 Transformers 中对注意力的作用研究

如果问大多人为什么要LayerNorm，一般的回答是：使用LayerNorm来归一化前向传播的激活和反向传播的梯度。
·2023-06-20 10:53

图像处理之直方图均衡化

为了适用不同的应用场景，对a和b的取值进行了限定，一般是归一化处理，将整个灰度值覆盖的地方达到最大一般是2八次方-1即0-255。但是如果图像中存在一个非常暗或者非常亮的区域的时候，灰度值归一化处理就
远瞻。·2023-06-20 06:28
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