Mixture

高斯混合模型

本文就高斯混合模型（GMM,GaussianMixtureModel）参数如何确立这个问题，详细讲解期望最大化（EM,ExpectationMaximization）算法的实施过程。
memray·2013-06-25 15:00

OpenCV知识总结

t=2263opencv中的混合高斯模型算法根据《AnImprovedAdaptiveBackgroundMixtureModelforRealtim
Augusdi·2013-06-05 13:00

混合高斯模型（Mixtures of Gaussians）和EM算法

这篇讨论使用期望最大化算法（Expectation-Maximization）来进行密度估计（densityestimation）。     与k-means一样，给定的训练样本是，我们将隐含类别标签用表示。与k-means的硬指定不同，我们首先认为是满足一定的概率分布的，这里我们认为满足多项式分布，，其中，有k个值{1,…,k}可以选取。而且我们认为在给定后，满足多值高斯分布，即。由此可以得到联
ncztc·2013-05-24 13:00

Java Programming Tutorial-JNI(翻译)(续)

JNI with C/C++ Mixture   第一步：写一个使用Native代码的java类 HelloJNICpp.java public class HelloJNICpp {
david_je·2013-05-21 13:00

EM算法

我们会看到，上一次说到的GaussianMixtureModel的迭代求解方法可以算是EM算法最典型的应用，而最开始说的K-me
sunanger_wang·2013-04-26 09:00

聚类算法之高斯混合模型

上一次我们谈到了用k-means进行聚类的方法，这次我们来说一下另一个很流行的算法：GaussianMixtureModel(GMM)。
sunanger_wang·2013-04-26 09:00

[置顶] HALCON 算子

HALCON算子函数——Chapter1:Classification 1.1Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上
z397164725·2013-04-11 18:00

背景建模(三)——以像素值为特征的方法(2)

http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc40100wxyz.html不过还有几篇比较经典是在GMM上的改进：1.AnImprovedAdaptiveBackgroundMixtureModelforRealtime
STELLAR0·2013-03-31 00:00

背景建模(二)——以像素值为特征的方法(1)

混合高斯模型(GMM)当属这种方法中经典中的经典，文章题目：AdaptiveBackgroundMixtureModel
STELLAR0·2013-03-31 00:00

Clustering：Gaussian Mixture Model and Expectation Maximization

 Clustering：GaussianMixtureModelandExpectationMaximization 在统计学中，MixtureModel是个概率模型，利用概率密度来对数据分簇，当然MixtureModel
isilic·2013-03-16 22:00

EM方法解高斯混合模型(GMM)Matlab实现

背景：PRML第9章 9.2MixturesofGaussians中算法实现functionmodel=gmmEM(data,K,option) % %K为model数 %Reference:PRMLp438
LiFeitengup·2013-03-14 15:00

OpenCV_基于混合高斯模型GMM的运动目标检测

OpenCV的videomodule中包含了几种较为常用的背景减除方法，其中混合高斯模型（GaussianofMixtureModels,GMM）方法效果较好。
loadstar_kun·2013-01-28 11:28

OpenCV_基于混合高斯模型GMM的运动目标检测

OpenCV的videomodule中包含了几种较为常用的背景减除方法，其中混合高斯模型（GaussianofMixtureModels,GMM）方法效果较好。
loadstar_kun·2013-01-28 11:00

OpenCV_基于混合高斯模型GMM的运动目标检测

OpenCV的videomodule中包含了几种较为常用的背景减除方法，其中混合高斯模型（GaussianofMixtureModels,GMM）方法效果较好。 
icvpr·2013-01-15 22:00

混合高斯模型mixture Gaussians和EM算法

这篇讨论使用期望最大化算法（Expectation-Maximization）来进行密度估计（densityestimation）。     与k-means一样，给定的训练样本是，我们将隐含类别标签用表示。与k-means的硬指定不同，我们首先认为是满足一定的概率分布的，这里我们认为满足多项式分布，，其中，有k个值{1,…,k}可以选取。而且我们认为在给定后，满足多值高斯分布，即。由此可以得到联
junnan321·2013-01-08 22:00

高斯混合模型简单介绍

这里对高斯混合模型（GMM,GaussianMixtureModel）参数如何确立这个问题，详细讲解期望最大化（EM,ExpectationMaximization）算法的实施过程。
zhuzhudeailnn·2013-01-06 14:00

DP混合模型参数分析（DPMM）

   一般有限数目的混合模型，贝叶斯提供一种基于数据的既可以估计混合模型中多少个components的数量，又可以估计每个mixturecomponents的参数值的方法。   
workerwu·2013-01-05 13:00

网卡驱动学习之netlink

NetlinkisasocketfamilythatforIPCbetweenthekernelanduserspaceprocesses,aswellasbetweenuserprocesses(likee.g.,UNIXsockets)oramixtureofbothtypes.However
陈阿福·2013-01-04 10:20

行人检测(Pedestrian Detection)资源

for Pedestrian Detection  YuanyuanDing, Jing Xiao[2] Understanding Collective CrowdBehaviors:Learning Mixture
Armily·2012-12-23 10:00

Reading Group

ReadingGroup20January2006A.CorduneanuandC.M.Bishop,VariationalBayesianModelSelectionforMixtureDistributionsPresenter
zhoutongchi·2012-12-13 15:00

OpenCV中的混合高斯算法原理

原文为：An Improved Adaptive Background Mixture Model for Real-time Tracking with Shadow Detection;  
gxiaob·2012-11-30 11:00

OpenCV中的混合高斯算法原理 .

本文转自http://blog.csdn.net/xuhongwei0411/article/details/7863942An Improved Adaptive Background Mixture
gxiaob·2012-11-22 19:00

关于多元正态分布的条件分布的证明

之前在机器学习cs229学习笔记3(EMalogrithm,MixtureofGaussiansrevisited&Factoranalysis)中直接给出了多元正态分布的条件概率正好今天上课讲了多元正态分布的内容
Dark_Scope·2012-11-20 23:17

关于多元正态分布的条件分布的证明

之前在机器学习cs229学习笔记3(EMalogrithm,MixtureofGaussiansrevisited&Factoranalysis)中直接给出了多元正态分布的条件概率正好今天上课讲了多元正态分布的内容
Dark_Scope·2012-11-20 23:00

机器学习 cs229学习笔记3 (EM alogrithm,Mixture of Gaussians revisited & Factor analysis )

(allisbasedonthestanford'sopen-coursecs229lecture13)接上次笔记机器学习cs229学习笔记2(k-means,EM&MixtureofGaussians
Dark_Scope·2012-11-19 21:06

机器学习 cs229学习笔记3 (EM alogrithm,Mixture of Gaussians revisited & Factor analysis )

(allisbasedonthestanford'sopen-coursecs229lecture13)接上次笔记 机器学习cs229学习笔记2(k-means,EM&MixtureofGaussians
Dark_Scope·2012-11-19 21:00

目标检测中背景建模方法

背景建模或前景检测的算法主要有：1.SingleGaussian(单高斯模型)Real-timetrackingofthehumanbody2.混合高斯模型（MixtureofGaussianModel
lcy9819·2012-11-19 10:00

机器学习 cs229学习笔记2 (k-means,EM & Mixture of Gaussians)

（allisbasedonstanford'sopencoursecs229lecture12）首先介绍的是聚类算法中最简单的K-Means算法////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
Dark_Scope·2012-11-14 09:00

GMM高斯混合模型

GaussianMixtureModel(GMM)。
longjing1113·2012-11-08 16:00

USACO section 3.2 Feed Ratios(高斯定理)

FeedRatios1998ACMFinals,DanAdkinsFarmerJohnfeedshiscowsonlythefinestmixtureofcowfood,whichhasthreecomponents
nealgavin·2012-11-03 11:00

EM algorithm for GMM in MATLAB

function[label,model,llh]=emgm(X,init) %EMalgorithmforGaussianmixturemodel %%initialization fprintf('
fduan·2012-10-14 22:00

USACO Section 3.2 Feed Ratios（解三元一次方程）

FeedRatios1998ACMFinals,DanAdkinsFarmerJohnfeedshiscowsonlythefinestmixtureofcowfood,whichhasthreecomponents
mtry·2012-09-13 18:00

HDU 4269 Defend Jian Ge 解题报告

格子数只有6个，如果当格子满了就不可以买东西了，即使格子里面有consume物品也不能买相同的consume物品，但是可以合成物品，但是不能合成不需要合成物的物品（因为格子已经满了，放不下了）2、一件mixture
Acceptedxukai·2012-09-09 10:00

OpenCV中的混合高斯算法原理

原文为：An Improved Adaptive Background Mixture Model for Real-time Tracking with Shadow Detection;  P.KaewTraKualPong
carson2005·2012-07-11 19:00

聚类(2)——层次聚类 Hierarchical Clustering

聚类系列：聚类(序)----监督学习与无监督学习聚类(1)----混合高斯模型GaussianMixtureModel聚类(2)----层次聚类HierarchicalClustering 聚类(2*)
jiang1st2010·2012-06-23 11:00

稀疏子空间聚类

统计的：mixturesofprobabilisticPCA;Multi-statelearning    基于因式分解的；寻找一个初始化的分割，通过矩阵分解
yihaizhiyan·2012-06-15 16:00

聚类(1)——混合高斯模型 Gaussian Mixture Model

聚类系列：聚类(序)----监督学习与无监督学习聚类(1)----混合高斯模型GaussianMixtureModel聚类(2)----层次聚类HierarchicalClustering聚类(3)--
jiang1st2010·2012-06-14 17:00

聚类(序)——监督学习与无监督学习

聚类系列：聚类(序)----监督学习与无监督学习聚类(1)----混合高斯模型GaussianMixtureModel聚类(2)----层次聚类HierarchicalClustering聚类(3)--
jiang1st2010·2012-06-11 22:00

基于Bayesian的自动GMM组件数确定算法

基于EM的GMM实现http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/26184-em-algorithm-for-gaussian-mixture-model
alaclp·2012-05-08 16:00

Matlab 2012的高斯混合模型示例

GaussianMixtureModelsOnthispage…IntroductiontoGaussianMixtureModelsClusteringwithGaussianMixturesIntroductiontoGaussianMixtureModelsGaussianmixturemodelsareformedbycombiningmultivariatenormaldensityco
alaclp·2012-04-25 10:00

目标检测中背景建模方法

背景建模或前景检测的算法主要有：1.SingleGaussian(单高斯模型)Real-timetrackingofthehumanbody2.混合高斯模型（MixtureofGaussianModel
·2012-04-12 15:00

LDA

关键所在：it posits that each document is a mixture of a small number of topics and that each word's creation
vergilwang·2012-03-27 10:00

LDA

关键所在：itpositsthateachdocumentisamixtureofasmallnumberoftopicsandthateachword'screationisattributabletooneofthedocument'stopics
wangran51·2012-03-27 10:00

“毫无特色”和“碰运气”

Their music is a mixture of many different styles. LH: 各种音
feikiss·2012-03-19 15:00

HALCON算子函數——Chapter 1 : Classification

http://blog.csdn.net/think_fast/article/details/7011364 Chapter_1_:Classification1.1 Gaussian-Mixture-Models1
rocky69·2012-02-13 08:00

高斯混合模型（GMM）参数优化及实现

有单高斯模型（SingleGaussianModel,SGM）和高斯混合模型（Gaussianmixturemodel，GMM）两类。
niepengpeng333·2012-02-04 16:00

高斯混合的一些资源和小小心得

2.高斯混合的参考资料：首先当然是那篇论文：adaptivebackgroundmixturemodelsforreal-timetracking这个谷歌学术里面很容易找到，就不放连接了。
tianguokaka·2012-01-08 21:00

Web Tier Design Goals

implementation typically result in JSP pages containing excessive amounts of Java scriptlets, with a confused mixture
michaelljx·2011-12-14 17:00

HALCON算子函数——Chapter 1 : Classification

Chapter_1_:Classification1.1 Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上
think_fast·2011-11-25 11:00

漫谈 Clustering (3): Gaussian Mixture Model

 上一次我们谈到了用k-means进行聚类的方法，这次我们来说一下另一个很流行的算法：GaussianMixtureModel(GMM)。
stormisover·2011-11-13 21:05
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