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高斯混合模型GMM---【1】

1.高斯混合模型概念高斯混合模型（GaussianMixtureModel）是一种聚类算法，它是多个高斯分布函数的线性组合，通常用于解决同一集合下的数据包含多种不同的分布情况。

王延凯的博客·2020-08-11 19:13

Spark高斯混合模型

{SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spark.mllib.clustering.GaussianMixtureimportorg.apache.spa

wguangliang·2020-08-11 00:22

高斯混合-EM算法

转自http://blog.csdn.net/lvhao92/article/details/50802703混合高斯模型(Mixture-of-Gaussian)，从这个名字上来看，就是多个高斯分布混合着叠加来模拟我们的数据分布

Class_Snail·2020-08-09 06:14

高斯混合模型（GMM）介绍以及学习笔记

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是单一高斯概率密度函数的延伸，GMM能够平滑地近似任意形状的密度分布。

JamesJuZhang·2020-08-08 22:30

使用判别训练的部件模型进行目标检测 Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models

使用判别训练的部件模型进行目标检测PedroF.Felzenszwalb,RossB.Girshick,DavidMcAllesterandDevaRamanan摘要本文介绍了一个基于混合多尺度可变形部件模型(mixturesofmultiscaledeformablepartmodel

masikkk·2020-08-03 20:12

使用高斯混合模型进行聚类

如下图所示是600个数据点：生成模拟数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.mixtureimportGaussianMixturen_samples

手撕机·2020-08-03 17:42

高斯混合模型和EM算法（JerryLead的读书笔记）

经JerryLead翻译，文章在混合高斯模型（MixturesofGaussians）和EM算法。

迭代是人_递归是神·2020-08-03 04:48

【计算机视觉】提取视频中的前景物体

OpenCV的videomodule中包含了几种较为常用的背景减除方法，其中混合高斯模型（GaussianofMixtureModels,GMM）方法效果

JasonDing1354·2020-08-02 16:18

使用判别训练的部件模型进行目标检测

使用判别训练的部件模型进行目标检测PedroF.Felzenszwalb,RossB.Girshick,DavidMcAllesterandDevaRamanan摘要本文介绍了一个基于混合多尺度可变形部件模型(mixturesofmultiscaledeformablepartmodel

hehainan_86·2020-08-01 12:46

游戏化设计工作坊--MIXTure团队的预习作业

工作坊背景介绍本工作坊是由瑞典斯科夫大学设计研究团队与江南大学的教师和研究人员合作举办。在本工作坊中，我们围绕“果汁生产线”这个主题，探索如何将斯堪的纳维亚设计方法在中国学生和研究人员的帮助下作用于开发关于食品生产的教育游戏原型。工作坊学习内容学习游戏化设计的一般方法针对一个不熟悉的领域，迅速分析其知识结构游戏化设计运用于特定领域的方法实践游戏化原型设计用户测试游戏化研究方法——选题、设计、实验、

oliviazying·2020-07-30 18:12

20180507W6D1精读任务

Bitcoinisafaith-basedfinancialassetforapopulistera比特币狂热的背后一地道表达1disdain小看，伤害名誉2trollingsocialmediacomment找骂的社交媒体评论挑衅3watch…withamixtureofpuzzlementandhorror

徐丹的写作课·2020-07-30 14:31

中英双语菜谱-[04]粽香排骨

Glutinousriceandribswrappedinbambooleaves（粽香排骨）1】mainingredient（主料）：^O^Porkribs500g（猪肋排500g）2】Chargemixture

牧牧庞小白·2020-07-28 14:24

Dirichlet Multinomial Mixture Model做短文本聚类

论文来源YinJ,WangJ.Adirichletmultinomialmixturemodel-basedapproachforshorttextclustering[C]//Proceedingsofthe20thACMSIGKDDinternationalcon

HFUT_qianyang·2020-07-28 10:15

RA-MMOE

2.创新点 proposeanovelmulti-tasklearningapproach,multi-gateMixture-of-Experts,whichexplicitlylearnstomodeltaskrelationshipsfromdata

LuckPsyduck·2020-07-26 20:00

GMM参数估计python实践

/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromsklearn.mixtureimportGaussianMixtureimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.colorsimportmatplotlib.pyplotaspltmpl.rcParams

ALWAYS_FANG·2020-07-16 07:29

a.malg.am.ate|合并，混合，混合物 #每日一词#

(Lindgren,Prescher,2005)Whenthereisamixtureofthetwotypes,asisthecasewithourexample,

董八七·2020-07-15 23:14

地铁三号线

歌川国芳《相马旧王城》他一直都有个理论，三号线地铁是个mixture，就像此时，他认为只有英文单词mixture更能准确表达自己的想法，他自己也是个mixture。

柴律·2020-07-15 19:23

Android 从零编写一个带标签 TagTextView

9.x，随之而来的就是一大波的更新，其中有个比较明显的改变就是很多板块都出了一个带标签的设计图，如下：怎么实现看到这个，大多数小伙伴都能想到这就是一个简单的图文混排，不由得会想到鸿洋大佬的图文并排控件MixtureTextView

weixin_30847271·2020-07-15 03:53

halcon的算子列表

Chapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。

weixin_30709061·2020-07-15 03:52

【搜索】【USACO】Feed Ratios

FarmerJohnfeedshiscowsonlythefinestmixtureofcowfood,whichhasthreecomponents:Barley,Oats,andWheat.Whileheknowstheprecisemixtureoftheseeasilymixablegrains

liveas·2020-07-14 14:23

混合专家系统(Mixture of experts)

MoE理论参考：https://goker.wordpress.com/2011/07/01/mixture-of-experts/实现代码importnumpyasnpimportrandomimportmatplotlib.pyplotaspltclassMOE

zc02051126·2020-07-13 23:16

一个神经网络学习一切！谷歌又放了个大卫星(附论文)

转自佩服量子位李林问耕编译自Arxiv量子位出品|公众号QbitAI论文下载：OutrageouslyLargeNeuralNetworks：TheSparsely-GatedMixture-of-ExpertsLayer

阿炜·2020-07-13 22:31

product of experts & mixture model

http://www.scholarpedia.org/article/Product_of_expertsOnecanqualitativelyunderstandthedifferencebetweenmixturesandproductsbyobservingthatamixturedistributioncanhavehighprobabilityforeventxwhenonly

xyqzki·2020-07-13 22:30

【论文阅读一】Adaptive Cross-Modal Few-shot Learning

此文就是基于此开展研究的，提出了AdaptiveModalityMixtureMec

warm_in_spring·2020-07-13 16:58

多专家模型(mixture of experts)

Mixturesofexperts本小节介绍多专家模型（themixtureofexpertsmodel），该模型的思想是训练多个神经网络（也就是多个专家），每个神经网络（专家）被指定（specialize

jimofanhua0000·2020-07-13 16:55

Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts [KDD 2018] [MM

论文链接：:http://delivery.acm.org/10.1145/3230000/3220007/p1930-ma.pdf?ip=203.12.205.218&id=3220007&acc=OA&key=4D4702B0C3E38B35.4D4702B0C3E38B35.4D4702B0C3E38B35.5945DC2EABF3343C&acm=1564023378_5b8f499307

DrWells·2020-07-13 15:50

本人的linux emacs 配置文件

、auto-complete、yasnippet;;turnoffthebackup(setqmake-backup-filesnil);;tabandspace;;whentrue,emacsusemixtureoftabands

ly0303521·2020-07-13 07:36

深度模型（十三）：Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts

1简介近些年深度神经网络被成功地应用于了各种大规模系统中，比如推荐系统[11]。在这些推荐系统中我们经常需要同时优化多个目标。例如，在电影推荐系统中，我们不仅希望用户购买和观看系统推荐的电影，还希望用户能喜欢系统推荐的电影。我们可以建立模型，同时预测用户的购买和评分。实际上，很多大规模的推荐系统已经使用了深度神经网络（DNN）进行多任务学习[3]。一些研究报告表明通过正则化和迁移学习，多任务学习模

jony0917·2020-07-13 04:30

混合专家系统（MoE）

混合专家系统（MixtureofExperts）原理：混合专家系统（MoE）是一种神经网络，也属于一种combine的模型。适用于数据集中的数据产生方式不同。

Zoe____·2020-07-13 02:05

第九讲：因子分析（Factor analysis）

如果有一个多个高斯模型混合（amixtureofseveralGaussians）而来的数据集x(i)∈Rnx^{(i)}∈R^nx(i)∈Rn，那么就可以用期望最大化算法（EMalgorithm）来对这个混合模型

xyk_hust·2020-07-12 17:56

【sklearn篇】mixture.GaussianMixture各参数详解以及代码实现

GaussianMixture参量n_components混合高斯模型个数，默认为1covariance_type协方差类型，{‘full’,‘tied’,‘diag’,‘spherical’}full

Yakuho·2020-07-12 11:25

【机器学习】sklearn.mixture.GaussianMixture

GaussianMixture(n_components=1,covariance_type=’full’,tol=0.001,reg_covar=1e-06,max_iter=100,n_init=1

念叨叨小姐·2020-07-12 10:47

[译] 高斯混合模型 --- python教程

本文翻译自https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.12-gaussian-mixtures.html上一节中探讨的k-means聚类模型简单易懂

phusFuNs·2020-07-11 16:04

Gaussian Mixture Models and the EM algorithm汇总

GaussianMixtureModelsandtheEMalgorithm汇总作者：凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/1.漫谈Clustering(3)

difei1877·2020-07-11 05:22

01-说话人语音识别

语音转文本的github项目：https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenetGMM（GaussMixtureModel高斯混合模型）在说话人识别中的应用

cbd_2012·2020-07-11 03:09

OpenCV中的混合高斯算法原理

原文为：AnImprovedAdaptiveBackgroundMixtureModelforReal-timeTrackingwithShadowDetection;P.KaewTraKualPong

ChenLee_1·2020-07-11 03:32

高斯混合模型（GMM）

高斯混合模型（GaussianMixtureModel，GMM），是一种业界广泛使用的聚类算法，该方法使用高斯分布作为参数模型，并使用期望最大（ExpectationMaximization，简称EM）

空杯的境界·2020-07-11 02:48

OpenFOAM当中物性参数的设置

objectthermophysicalProperties;}//*************************************//thermoType{typeheSolidThermo;mixturepureMixture

asd165654·2020-07-10 16:06

08_Dimensionality Reduction_02_Gaussian mixture_kmeans++_extent_tick_params_silhouette_image segment

cp5_CompressingDataviaDimensionalityReduction_featureextraction_PCA_LDA_convergence_kernelPCA:https://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/10519603708_DimensionalityReduction_svd_Kernel_pca_ma

LIQING LIN·2020-07-10 16:22

2016-04-14 今日收集

FasterR-CNN、YOLO、DenseBox、SSD、Inside-OutsideNet、G-CNN'机器学习笔记'by李金GitHub:O网页链接"vbmfa:VariationalBayesianMixtureofFa

hzyido·2020-07-10 08:29

通俗理解LDA主题模型

Beta-Binomial共轭共轭先验分布从beta分布推广到Dirichlet分布Dirichlet分布Dirichlet分布Dirichlet-Multinomial共轭主题模型LDA各个基础模型UnigrammodelMixtureof

yueliangku·2020-07-09 04:02

如何理解GMM模型及应用

GMM全称GaussianMixtureModel，是一种机器学习算法，是一种聚类模型，它是多个高斯分布函数的线性组合。GMM解决什么问题?通常用来解决同一集合下的数据包含多种不同分布的情况。

深沉的背影·2020-07-08 22:46

【Scikit-Learn 中文文档】高斯混合模型 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/mixture.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable

那伊抹微笑·2020-07-08 09:23

K-Means实验

实验一：聚类实验代码：testKMeans.m——测试主函数functiontestKMeans()X=GenerateGaussianMixtureDataset();K=2;[gamma,centroids

JpHu2014·2020-07-08 07:29

基于图嵌入的高斯混合变分自编码器的深度聚类(Deep Clustering by Gaussian Mixture Variational Autoencoders with Graph Embedding

基于图嵌入的高斯混合变分自编码器的深度聚类DeepClusteringbyGaussianMixtureVariationalAutoencoderswithGraphEmbedding,DGG作者：凯鲁嘎吉

凯鲁嘎吉·2020-07-07 16:00

背景减除算法之K-Nearest(KNN)和Mixture of Gaussians(MOG2)

它基于Z.Zivkovic发布的两篇论文，即2004年发布的“ImprovedadaptiveGausianmixturemodelforbackgroundsubtraction”和2006年发布的“

leaeason·2020-07-07 13:26

详解高斯混合模型与EM算法

详解高斯混合模型与EM算法详解高斯混合模型与EM算法高斯混合模型单高斯模型(Gaussiansinglemodel,GSM）一维高斯分布多维高斯分布混合高斯模型（Gaussianmixturemodel

Avery123123·2020-07-06 20:50

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

其它常见的生成式模型有：Gaussian、NaiveBayes、Mixturesofmultinomials等。

Firework_han·2020-07-06 03:59

让 Homekit 不再鸡肋，树莓派、 Homebridge 、AC86U 的 Mixture！

前期设想去年寒假前我的房间里重新上了漆，就买了一台小米空气净化器2。空气净化器通过WiFi连接网络，我可以通过米家App管理我的空气净化器。但是每次要调空气净化器的时候必须要打开米家App，等上十几秒再进行操作，着实有点麻烦。尤其是在有Homekit的iPhone上，这样的操作总是令人尴尬。后来发现有Homebridge这样的项目，可以给Homekit增加很多自定义功能，包括连接第三方非Homek

jungtravor·2020-07-05 14:50

交互式前景提取GrabCut

算法的具体实施过程在图片中定义含有（一个或多个）物体的矩形框矩形框外的区域被自动认为是“确定背景”对于用户自定义的矩形区域，可用背景中的数据来区别矩形框区域内的前景和背景区域用高斯混合模型(GaussiansMixtureModel

duganlx·2020-07-05 07:59

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