Mixture

语音识别GMM-HMM

1.GMM高斯混合模型（GaussianMixtureModel）,是一种业界广泛使用的聚类算法。K-means算法可以被视为高斯混合模型（GMM）的一种特殊形式。
zephyr_wang·2022-11-21 18:21

理解 LDA 主题模型

共轭先验分布4从beta分布推广到Dirichlet分布Dirichlet分布1Dirichlet分布2Dirichlet-Multinomial共轭主题模型LDA1各个基础模型11Unigrammodel12Mixtureofunigramsmodel2PLSA
weixin_33830216·2022-11-21 09:22

[论文阅读] Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts（MMoE模型）

[论文阅读]ModelingTaskRelationshipsinMulti-taskLearningwithMulti-gateMixture-of-ExpertsAbstract基于神经网络的多任务学习在日常生活中应用广泛
小千不爱内卷·2022-11-21 07:06

gmm聚类python_Spark 2.1.0 入门：高斯混合模型(GMM)聚类算法(Python版)

高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM)是一种概率式的聚类方法，属于生成式模型，它假设所有的数据样本都是由某一个给定参数的多元高斯分布所生成的。
weixin_39834328·2022-11-21 01:06

【无监督学习】聚类算法：高斯混合模型GMM

Ⅰ.原始数据i.i.训练集i.ii.测试集Ⅱ.python程序importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.mixtureimportGaussianMixture
黑小慕·2022-11-21 01:57

GMM 补全

#JamesAllingham#March2018#gmm.py#ImputationusingaGaussianMixtureModelfittedusingtheEMalgorithm#BasedonDelalleau
DeniuHe·2022-11-21 01:49

GMM 补全

#JamesAllingham#March2018#gmm.py#ImputationusingaGaussianMixtureModelfittedusingtheEMalgorithm#BasedonDelalleau
DeniuHe·2022-11-21 01:49

【机器学习】高斯混合模型详解

目录1引言2高斯混合模型2.1高斯分布2.2高斯混合模型3高斯混合模型的求解4参考文献1引言  高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是单一高斯概率密度函数的延伸，GMM能够平滑地近似任意形状的密度分布
一穷二白到年薪百万·2022-11-19 01:53

【Python】机器学习笔记10-高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）

本文的参考资料：《Python数据科学手册》；本文的源代上传到了Gitee上；本文用到的包：%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportEllipsefromsklearn.datasetsimpor
RM -RF /星·2022-11-19 01:44

混合高斯模型_高斯混合模型（GMM）

直接利用MLE无法求解高斯混合模型，得利用EM算法求解GMM5.假设K个高斯分布组成的GMM，求解参数有3K个：每个高斯分布的抽样概率，每个高斯分布的均值和协方差矩阵高斯混合模型，英文是GaussianMixtureModel
weixin_39633455·2022-11-19 01:14

机器学习-白板推导系列(十一)-高斯混合模型GMM（Gaussian Mixture Model）

11.高斯混合模型GMM（GaussianMixtureModel）11.1模型介绍这一章将进入到GuassianMixtureModel(GMM)的学习。而为什么要学习GMM呢？
Paul-Huang·2022-11-19 01:29

微软提出VLMo：用“模态混合专家”进行统一的视觉语言预训练！即将开源！

关注公众号，发现CV技术之美本文分享论文『VLMo:UnififiedVision-LanguagePre-TrainingwithMixture-of-Modality-Experts』，由微软提出《
我爱计算机视觉·2022-11-14 07:52

机器学习-无监督学习-聚类：聚类方法（六）--- 用高斯混合模型（GMM）【使用最大期望值算法（EM算法）来求解】

四、GMM(高斯混合模型)聚类算法高斯混合模型（GaussianMixtureModel）通常简称GMM，是一种业界广泛使用的聚类算法，该方法使用了高斯分布作为参数模型，并使用了期望最大（ExpectationMaximization
u013250861·2022-11-13 10:49

机器学习实战-63:混合高斯模型聚类算法(Gaussian Mixture Model)

#机器学习实战-63:混合高斯模型聚类算法深度学习原理与实践(开源图书)-总目录，建议收藏，告别碎片阅读！机器学习分为监督学习、无监督学习和半监督学习(强化学习)。无监督学习最常应用的场景是聚类(clustering)和降维(dimensionreduction)。聚类算法包括：K均值聚类(K-Means)、层次聚类(HierarchicalClustering)和混合高斯模型(GaussianM
MTVideoAI·2022-11-13 10:18

Halcon一些功能算子

Chapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
machaoyu86·2022-11-12 17:04

halcon算子中文对照

Chapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
爱莲说ha·2022-11-12 17:04

HALCON中的算子大全（中英对照）

Chapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
hisen92·2022-11-12 17:03

Halcon算子汇总

Chapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
啊三石·2022-11-12 17:32

机器学习笔记之高斯混合模型(一)模型介绍

模型介绍引言高斯混合模型介绍示例介绍从几何角度观察高斯混合模型从混合模型的角度观察概率混合模型的引出从概率生成模型的角度观察高斯混合模型引言上一系列介绍了EM算法，本节将介绍第一个基于EM算法求解的概率生成模型——高斯混合模型(GaussianMixtureModel
静静的喝酒·2022-11-09 13:35

论文阅读“Deep autoencoding gaussian mixture model for unsupervised anomaly detection”

ZongB,SongQ,MinMR,etal.Deepautoencodinggaussianmixturemodelforunsupervisedanomalydetection[C]//Internationalconferenceonlearningrepresentations
掉了西红柿皮_Kee·2022-10-30 20:16

机器学习-EM算法机器推广基于GaussianMixture函数对样本进行聚类-python实现

文章目录1.EM算法概述2.原理及数学表达3.代码实现4.总结1.EM算法概述  EM(ExpectationMaximization)算法是一种迭代算法，用于含有隐变量（hiddenvariable）的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求期望（expectation）；M步，求极大（maximization）。  一般的对样本模型的建立，是从样本
菜菜小硕·2022-10-26 07:18

Lesson 54 Sticky fingers 粘糊的手指

asstickyasglue★fingern.手指toen.脚趾thumb大拇指；indexfinger食指；middlefinger中指；ringfinger无名指；littlefinger小指★mix①vt.使混和拌和mixturen
青年有志·2022-10-17 10:33

Mixture Density Network：拟合多值函数

参考：当神经网络撞上薛定谔：混合密度网络入门-代码律动的文章-知乎，本文中的图片也来自这篇知乎文章，版权归原作者所有。一般可通过神经网络来拟合任意的函数，为了进行简单的测试，作者通过：y=7.0∗sin(0.75x)+0.5x+Gaussiannoisey=7.0*sin(0.75x)+0.5x+Gaussian\noisey=7.0∗sin(0.75x)+0.5x+Gaussiannoise得到
Researcher-Du·2022-10-13 20:05

混合高斯背景建模算法GMM

高斯混合模型介绍高斯混合模型（GaussianMixtureModel）通常简称GMM，是一种业界广泛使用的聚类算法，该方法使用了高斯分布作为参数模型，并使用了**期望最大（ExpectationMaximization
qq_1041357701·2022-09-25 18:04

vue结合echarts开发柱状图+折线图合并的图表

官网链接：echarts官网废话不多说请看代码：这是子组件：//这是子组件let_c={id:1};letecharts=require("echarts");exportdefault{props:{MixtureData
皮蛋灬·2022-09-23 07:17

学习笔记：基于GMM的语音转换

基于高斯混合模型的语音转换（VoiceconversionbasedonGassianmixturemodel）任务：把说话人A的声音转换成说话人B的声音，保持语义信息不变。
BarbaraChow·2022-09-15 22:04

GWAS：群体结构——Admixture

是指遗传变异在物种或群体中的一种非随机分布；将各材料归到每个亚群，计算每个材料基因组变异源于第K个亚群的可能性，用Q值表示，Q值越大，表明改材料来自这个亚群的可能性越大，一般可以用来推断祖先群，个体血缘组成，还有杂交事件;常用软件：Admixture
Wei_Sun·2022-09-08 16:06

Halcon 算子

1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
吴安·2022-09-01 07:26

Halcon 常用算子使用场合

Chapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
weixin_34107739·2022-09-01 07:18

Halcon算子解释大全

Halcon算子解释大全Halcon/Visionpro视频教程和资料,请访问重码网,网址:http://www.211code.comChapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1
重码网·2022-09-01 07:45

Halcon20算子中文解释

Chapter_1_:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
WayHonor-机器视觉·2022-09-01 07:09

Halcon功能算子

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Zach_ZhouY·2022-09-01 07:06

HALCON 的运算符及功能-------------Chapter 1 :Classification

1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
hepan0818·2022-09-01 07:33

Halcon一些功能算子

Chapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能：把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
Ron&&Li·2022-09-01 07:32

Machine Learning Algorithms Study Notes(4)—无监督学习（unsupervised learning）

1UnsupervisedLearning1.1k-meansclusteringalgorithm1.1.1算法思想1.1.2k-means的不足之处1.1.3如何选择K值1.1.4SparkMLlib实现k-means算法1.2MixtureofGaussiansandtheEMalgorithm1.3TheEMAlgorithm1.4PrincipalComponentsAnalysis1
风雪夜归子·2022-08-30 07:24

几种主要的原型聚类----k均值(k-means)、学习向量量化(LVQ)、高斯混合聚类(Mixture-of-Gaussian)

引入原型聚类也称为基于原型（样本空间中具有代表性的点）的聚类，通常算法先对原型进行初始化，然后对原型进行迭代更新求解，采用不同的原型表示、不同的求解方式，将产生不同的算法。K均值（K-means）算法针对聚类所得簇划分最小化平方误差E（具体公式见P202），式子在一定程度上刻画了簇内样本围绕簇均值向量的紧密程度，E越小则簇内样本相似度越高。k均值类算法仅在凸形簇（类似于椭圆形）结构上效果较好。由于
刘星星儿·2022-08-21 07:49

论文分享-- >异常检测-- >Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model for Unsupervised Anomaly Detection

本文将总结分享ICLR2018论文DeepAutoencodingGaussianMixtureModelforUnsupervisedAnomalyDetection，论文链接DAGMM，参考的代码链接
村头陶员外·2022-08-02 16:01

2020.10.21【转载】丨GWAS全基因组关联分析流程

感谢CSDN用户追梦生信人梳理了GWAS全基因组关联分析的整个流程，并提供了基本的命令，用到的软件包括BWA、samtools、gatk、Plink、Admixture、Tassel等，在此分享出来给大家提供参考
穆易青·2022-07-19 22:15

GWAS全基因组关联分析流程（BWA+samtools+gatk+Plink+Admixture+Tassel）

我梳理了GWAS全基因组关联分析的整个流程，并提供了基本的命令，用到的软件包括BWA、samtools、gatk、Plink、Admixture、Tassel等，在此分享出来给大家提供参考。
追梦生信人·2022-07-19 22:12

SIGIR2020推荐系统论文解析：Recommendation for New Users and New Items

本文旨在理清顶会论文的思路和框架，详情和细节还请参考原始论文:RecommendationforNewUsersandNewItemsviaRandomizedTrainingandMixture-of-ExpertsTransfor
Nstats·2022-06-04 07:03

【学习笔记】Revising sentences for variety and style

Varietyiseasytorecognizeanddefine.Itmeansamixturethatisnotmonotonous.Style,ontheotherhand,isnoteasytopinpoi
Joy的未来十年·2022-05-22 16:49

论文解读（GMIM）《Deep Graph Clustering via Mutual Information Maximization and Mixture Model》

论文信息论文标题：DeepGraphClusteringviaMutualInformationMaximizationandMixtureModel论文作者：MaedehAhmadi,MehranSafayani
Learner-·2022-05-19 15:00

击败GPT3，刷新50个SOTA！谷歌全面统一NLP范式

Google的YiTay(andMostafa)团队提出了一个新的策略Mixture-of-Denoisers,统一了各大预训练范式。
夕小瑶·2022-05-17 07:37

Expectation Maximization Algorithm

EM算法是最常见的隐变量估计方法，在机器学习中有极为广泛的用途，例如常被用来学习高斯混合模型（Gaussianmixturemodel，简称GMM）的参数；隐式马尔科夫算法（HMM）、LDA主题模型的变分推断等等
1zeryu·2022-05-10 21:00

机器学习算法（二十九）：高斯混合模型（Gaussian Mixed Model，GMM）

目录1混合模型（MixtureModel）2高斯模型2.1单高斯模型2.2高斯混合模型3模型参数学习3.1单高斯模型3.2高斯混合模型4高斯混合模型与K均值算法对比1混合模型（MixtureModel）
意念回复·2022-04-11 12:17

拓端tecdat|R语言用有限混合模型(FMM,finite mixture model)创建衰退指标对股市SPY、ETF收益聚类和双坐标图可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25476原文出处：拓端数据部落公众号从广义上讲，我们可以将金融市场状况分为两类：牛市和熊市。第一个是平稳且通常向上倾斜。第二个描述了一个低迷的市场，通常更不稳定。在任何特定时刻，我们只能猜测自己所处的状态；因为这两个状态没有统一准确的定义。在这篇文章中，我们将使用（有限）混合模型来尝试将每日股票收益分配给他们的牛\熊子组。它本质上是一个无监督的聚
拓端研究室·2022-03-12 13:00

mplus数据分析：增长模型潜增长模型与增长混合模型再解释

还是GMM，它们都是潜增长模型的框框里面的东西：Latentgrowthmodelingapproaches,suchaslatentclassgrowthanalysis(LCGA)andgrowthmixturemodeling
Codewar·2022-03-09 11:00

GPT-3被超越？解读低能耗、高性能的GlaM模型

©原创作者|LJGLaM:EfficientScalingofLanguageModelswithMixture-of-Expertshttps://arxiv.org/pdf/2112.06905.pdf01
NLP论文解读·2022-03-08 21:00

jieqian的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day118 20190202

ThenIaddedwithasmile,'It'sastrangemixtureIma
jieqian·2022-02-22 01:33

混合密度网络（MDN）进行多元回归详解和代码示例

在本文中，首先简要解释一下混合密度网络MDN（MixtureDensityNetwork）是什么，然后将使用Python代码构建MDN模型，最后使用构建好的模型进行多元回归并测试效果。
·2022-02-19 12:15
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