Mixture

CEC2015动态多目标优化算法：基于自适应启动策略的混合交叉动态约束多目标优化算法(MC-DCMOEA)求解CEC2015（提供MATLAB代码）

一、动态多目标优化问题1.1问题定义1.2动态支配关系定义二、基于自适应启动策略的混合交叉动态多目标优化算法基于自适应启动策略的混合交叉动态多目标优化算法（MixtureCrossoverDynamicConstrainedMulti-objectiveEvolutionaryAlgorithmBasedonSelf-AdaptiveStart-UpStrategy
IT猿手·2023-07-13 18:17

大模型高效微调综述上：Adapter Tuning、AdaMix、PET、Prefix-Tuning、Prompt Tuning、P-tuning、P-tuning v2

的分类2.2不同PEFT方法的对比三、Additivemethods3.1AdapterTuning3.1.1Adapters（2019.2.2）3.1.2AdaMix（2022.3.24）3.1.2.1Mixture-of
神洛华·2023-06-24 08:05

【promptulate专栏】使用GPT和XMind快速构建思维导图

主页：Zeeland我的博客：ZeelandGithub主页:Undertone0809(Zeeland)(github.com)支持我：点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Python系列专栏介绍：Themixtureof
Zeeland·2023-06-24 06:41

深度学习基础——通过PyTorch构建神经网络实现1维/2维序列分类

在该例子当中，所有的训练数据和测试数据都是通过高斯混合模型GMM生成的：importnumpyasnpfromsklearn.mixtureimportGaussianMixtureimporttorchimportto
鹅毛在路上了·2023-06-23 14:15

MMOE(Multi-gate Mixture-of-Experts)

1.前提和动机随着推荐技术的发展，目前越来越多的推荐场景，往往并不是单独的优化一个指标，比如：视频推荐领域：推荐排序任务不仅需要考虑到用户点击率、完播率，也需要考虑到一些满意度指标，例如：对视频是否喜欢，用户观看后对视频的评分;文章推荐领域：不仅希望用户点击阅读文章，还希望用户有更多的停留时长，互动，关注。电商推荐领域：不仅希望用户更多对商品点击浏览，还希望用户看完商品后进行付费，点击率和转化率所
futurewq·2023-06-20 01:37

实现多参数传递

-(void)writeMixtureDataTodirectoryPath:(NSString*)directoryPathWithData:(NSString*)firstObj,...NS_REQUIRES_NIL_TERMINATION
iOSTbag·2023-06-19 23:13

基于自适应高斯混合的稀疏注释语义分割

文章目录SparselyAnnotatedSemanticSegmentationwithAdaptiveGaussianMixtures摘要本文方法GMMFormulationTrainingwithAGMM
小杨小杨1·2023-06-18 15:17

图卷积网络概述笔记

SpectralgraphCNNChebyshevSpectralCNN(ChebNet)GraphConvolutionalNetwork(GCN)空间方法GraphSAGEGraphAttentionNetwork(GAT)MixtureModelNetwork
木木JL·2023-06-18 14:03

机器学习笔记——11 混合高斯模型(Mixtures of Gaussian)：利用EM算法估计参数

机器学习笔记——11混合高斯模型(MixturesofGaussian)：利用EM算法估计参数本文主要介绍混合高斯模型，它涉及到对个分布来源，因此参数的估计将是一个难题。
_Volcano·2023-06-18 09:51

cibersort源代码的讲解

下面讲解一下CoreAlg#'Input:signaturematrixandmixturefile,formatteda
Jorth_1·2023-06-14 23:08

任务参数化高斯混合模型（task-parameterized Gaussian mixture model，TP-GMM）

自用笔记，未完待续，以及CSDN的Markdown环境有点差，Typora移植过来乱码了，修了一下，排版勉强还能看转载请注明出处文章目录1.简介2.提出方法2.1方法概述2.2一个单高斯分布的简单例子。3.任务参数化高斯混合模型3.1TP-GMM3.2TP-GMM参数正则化4.扩展到任务参数化的子空间聚类5.从演示的混合模型合成运动5.1高斯混合回归5.2具有动态特征的GMM(trajectory
陈三章·2023-06-10 22:19

2019-01-06

plink--outplinkplink--noweb--fileplink--geno0.1--maf0.05--hwe0.0001--make-bed--outoutforKin12345;doadmixture
対MS特技兵·2023-06-10 07:51

【ORM】如何自己手写一个ORM框架

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Zeeland·2023-06-08 20:31

【django开发手册】DRF自动缓存应用实践分享——缓存注解详解及实现原理

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Zeeland·2023-06-08 20:30

ChatGPT新突破：打造自己的智能机器人控制系统

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Zeeland·2023-06-08 20:57

【哈利波特精读】Harry Potter and the Sorcerer's Stone（Chapter 10）

ChapterTenHalloween万圣节语境词汇“That'sabroomstick,”hesaid,throwingitbacktoHarrywithamixtureofjealousyandspiteonhisface
ShirleyEnglish·2023-06-07 12:49

admixture 群体结构分析

相比于PCA，进化树，群体结构分析可明确各个群之间是否存在交流及交流程度1软件安装condainstall-cbiocondaadmixtureadmixture****ADMIXTUREVersion1.3.0
斩毛毛·2023-04-20 17:14

概率机器学习笔记

式2.49的解释:红框即为关键处，这是显而易见的期望，不过是条件方差的期望：该证明的作者：@MISC{16609,TITLE={Whatisthevarianceoftheweightedmixtureoftwogaussians
rush_mj·2023-04-19 03:09

GMM算法

高斯混合模型聚类(GaussianMixtureMode，GMM)高斯混合模型是一种概率式的聚类方法，它假定所有的数据样本x由k个混合多元高斯分布组合成的混合分布生成。
lyyiangang·2023-04-18 21:28

论文阅读_GLaM

论文信息name_en:GLaM：EfficientScalingofLanguageModelswithMixture-of-Expertsname_ch:GLaM：使用混合专家有效扩展语言模型paper_addr
xieyan0811·2023-04-17 04:16

【Python实战】从架构设计到实现：一个Powerful的图书管理系统

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Zeeland·2023-04-16 18:04

【Python开发手册】深入剖析Google Python开发规范：规范Python注释写作

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Zeeland·2023-04-16 18:30

【Few-Shot Segmentation论文阅读笔记】Prototype Mixture Models for Few-Shot Semantic Segmentation, ECCV, 2020

AbstractTargetProbelm：SinglePrototype===>semanticambiguityproblem为此，本文提出了PrototypeMixtureModels(PMMs)
RaymondLove~·2023-04-14 04:26

[推荐系统] - 多目标排序 MMoE、PLE

1.MMoE1.1MMoE模型框架模型输入会通过映射到，所有task共享的多个Expert,一个Expert就是RELU激活函数的全连接层，称为Mixture-of-Expertsn_expert=20
ZhuNian的学习乐园·2023-04-12 01:11

2021-05-12 观科学课有感

Whatisamixture?Whathappenswhenyouseparatethemattermixture?2.老师结合生活实际，给出一些图片，让学生讨论并找出我们生活中的一些mixt
刘梦婷·2023-04-10 00:46

ERNIE-ViLG 2.0：百度文心一言文本生成图像模型

1简介本文根据百度2023年3月的《ERNIE-ViLG2.0:ImprovingText-to-ImageDiffusionModelwithKnowledge-EnhancedMixture-of-Denoising-Experts
AI强仔·2023-04-08 08:56

伊朗传统医疗治疗严厉咳嗽

Mixture1:Youcanmixsweetlemonjuicewithho
西域竹君斋·2023-04-05 12:15

PRML第十四章读书笔记——Combining Models 贝叶斯模型平均、委员会bagging、提升方法/AdaBoost、决策树、条件混合模型/混合线性回归/混合逻辑回归/【层次】混合专家模型

14.1BayesianModelAveraging14.2Committees14.3BoostingP659最小化指数误差P661boosting的误差函数14.4Tree-basedModels14.5ConditionalMixtureModelsP667
Trade Off·2023-04-04 21:30

【V-MoE】论文学习笔记

文章目录1Abstract2Introduction3Methods3.1TheVisionMixtureofExperts(V-MoE)3.1.1ConditionalComputationwithMoEs3.1.2MoEsforVision3.1.3Routing3.1.4Expert'sBufferCapacity3.2SkippingTokenswithBatchPrioritizedRo
HelloNettt·2023-04-02 21:35

150亿参数，谷歌开源了史上最大视觉模型V-MoE的全部代码

还记得谷歌大脑团队去年6月份发布的43页论文《ScalingVisionwithSparseMixtureofExperts》吗？
机器学习社区·2023-04-02 21:51

MoE（Mixture of Expert）简单research

引首先，混合专家层的提出非常早，早在九几年就提出来了。在机器学习中运用。想法是简单的分治法：将大的问题拆分成各个小问题，训练不同的专家来针对性地解决这些小问题，最后再将专家们的输出结合起来。这点和ensemblelearning有异曲同工之处，流行的结合方法也有baggingboosting之类的，我甚至觉得原理上讲，他们可以归为一类。MoE的关注重点是专家之间应该保证足够的差异性，这样才能使得问
kandysoso·2023-04-02 21:48

Vision MLP 之 Sparse-MLP A Fully-MLP Architecture with Conditional Computation

Sparse-MLPAFully-MLPArchitecturewithConditionalComputation原始文档：https://www.yuque.com/lart/papers/pfvpvo从摘要读文章Mixture-of-Experts
有为少年·2023-04-02 21:38

structure图绘制(三)----structure图的绘制

1.admixture中进行数据处理(1)登录服务器，传文件首先，你可以通过FileZilla把bed,bim,fam格式的文件传到服务器上(也可用代码传)。
bcl_hx·2023-04-01 16:13

遗传多样性软件 CLUMPAK 使用说明

admixture下载CLUMPAK的网页版的使用速度慢，使用本地版本。本地版本是perl脚本
EZ·2023-03-28 08:12

Elon Musk

*words**:Muskhadblendedfantasyandrealitytothepointthattheywerehardtoseparateinhismindblend:v.toformamixturewithsthblendAwithB
Pan11·2023-03-27 15:17

How to make fried rice

I'mgoingtopreparerice,corn,acarrot,foureggs，garlicandginger.Cutupcarrot，garlicandginger图片发自AppThen,addtheeggmixturetothepotandstiruntiltheeggbecomegolden
momentlove·2023-03-21 02:50

高斯混合模型（Gaussian mixture model）

简单介绍算法大鉴赏：高斯混合模型（Gaussianmixturemodel）-知乎(zhihu.com)与k均值区别最佳聚类实践：高斯混合模型（GMM）-知乎(zhihu.com)GMM不需要对数据做标准化处理
遥远的清平湾·2023-03-17 18:39

论文笔记 | KDD2018 | Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Ex...

www.kdd.org/kdd2018/accepted-papers/view/modeling-task-relationships-in-multi-task-learning-with-multi-gate-mixture
ktulu7·2023-03-16 01:14

EM算法（1）

EM算法是最常见的隐变量估计方法，在机器学习中有极为广泛的用途，例如常被用来学习高斯混合模型（Gaussianmixturemodel，简称GMM）的参数；隐式马尔科夫算法（HMM）、LDA主题模型的变分推断等等
蔷北·2023-03-13 23:27

Breaking the Softmax Bottleneck:A High-rank RNN Language Model

Content此篇论文主要完成了:1.通过数学推导，找到并证明了限制RNN-basedLMs的性能瓶颈之一——SoftmaxBottleneck问题2.针对这个瓶颈，提出了一个解决方案——MixtureofSoftmaxesIntroductionLanguageModelingProblemLM
XuueHuu·2023-03-13 12:09

GWAS全基因组关联分析流程（BWA+samtools+gatk+Plink+Admixture+Tassel）

我梳理了GWAS全基因组关联分析的整个流程，并提供了基本的命令，用到的软件包括BWA、samtools、gatk、Plink、Admixture、Tassel等，在此分享出来给大家提供参考。
追梦生信人·2023-03-11 11:44

structure绘图（Rscript）

----------------library(argparser,quietly=TRUE)#Createaparserp<-arg_parser("drawsturcturefigureforadmixtureres
曹草BioInfo·2023-03-10 20:37

Day 23 中东政治历史

Defilevt.污损，弄脏；染污n.狭谷；隘路vi.以纵队前进Cragn.峭壁；岩石碎块；颈；嗉囊Outpostn.前哨；警戒部队；边区村落Admixturen.混合；添加物；掺和剂Prophecyn
苏凯薇·2023-03-10 11:24

2019-08-18 hybrid

英英释义：somethingthatconsistsoforcomesfromamixtureoftwoormoreotherthingssentence1.SushirittoisahybridbasedonMexicanandJapanesecuisines
大兄弟的铲屎官·2023-03-09 17:37

#今日论文推荐# 引入稀疏激活机制,Uni-Perceiver-MoE显著提升通才模型的性能

#今日论文推荐#引入稀疏激活机制,Uni-Perceiver-MoE显著提升通才模型的性能本文提出的Uni-Perceiver-MoE首次成功将MixtureofExperts应用到“通才”模型，MoE
wwwsxn·2023-03-09 09:53

Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts

基于神经网络的大规模多任务学习在产业界有广泛的应用，例如推荐系统。为什么现在的推荐系统会追求多任务呢？以头条类的新闻推荐为例，如果只追求点击率，那么封面党会大行其道，所以一般还会把阅读时长也作为一个目标。再比如短视频推荐，平台方更希望给用户带来更好的体验，例如长时间播放、点赞、高评分等。因此，我们可能需要针对多个目标进行建模，追求多目标之间的平衡或者共赢。借助多任务学习，我们的目标是构建一个统一模
知识碎片·2023-02-17 00:03

推荐系统遇上深度学习(一一六)-[腾讯]用于多目标用户建模的MVKE模型

今天给大家介绍一篇腾讯在用户标签建模上的不错的尝试，提出了新颖的MixtureofVirtual-KernelExperts(MVKE)模型，一起来看一下。
文文学霸·2023-02-07 08:28

聚类算法 - EM

EM算法是最常见的隐变量估计方法，在机器学习中有极为广泛的用途，例如常被用来学习高斯混合模型（Gaussianmixturemodel，简称GMM）的参数；隐式马尔科夫算法（HMM）、LDA主题模型的变分推断等等
dora_yip·2023-02-05 02:01

2019-10-26

thenarrowlaneambiguitycanbefixedtointegerifthefractionalpartofthenarrow-laneUPDinEq.(28),whichisactuallythemixtureofthefractionalpartsofbothwide-andnarrow-lane
SpreadHe·2023-02-03 03:13

高斯混合模型GMM

1.高斯混合模型概念高斯混合模型（GaussianMixtureModel）是一种聚类算法，它是多个高斯分布函数的线性组合，通常用于解决同一集合下的数据包含多种不同的分布情况。
东城青年·2023-02-01 18:20
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