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Mixture
2021-05-12 观科学课有感
Whatisa
mixture
?Whathappenswhenyouseparatethematter
mixture
?2.老师结合生活实际,给出一些图片,让学生讨论并找出我们生活中的一些mixt
刘梦婷
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2023-04-10 00:46
ERNIE-ViLG 2.0:百度文心一言文本生成图像模型
1简介本文根据百度2023年3月的《ERNIE-ViLG2.0:ImprovingText-to-ImageDiffusionModelwithKnowledge-Enhanced
Mixture
-of-Denoising-Experts
AI强仔
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2023-04-08 08:56
深度学习
机器学习
人工智能
伊朗传统医疗治疗严厉咳嗽
Mixture
1:Youcanmixsweetlemonjuicewithho
西域竹君斋
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2023-04-05 12:15
PRML第十四章读书笔记——Combining Models 贝叶斯模型平均、委员会bagging、提升方法/AdaBoost、决策树、条件混合模型/混合线性回归/混合逻辑回归/【层次】混合专家模型
14.1BayesianModelAveraging14.2Committees14.3BoostingP659最小化指数误差P661boosting的误差函数14.4Tree-basedModels14.5Conditional
Mixture
ModelsP667
Trade Off
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2023-04-04 21:30
机器学习
#
读书笔记
PRML
决策树
机器学习
人工智能
集成学习
剪枝
【V-MoE】论文学习笔记
文章目录1Abstract2Introduction3Methods3.1TheVision
Mixture
ofExperts(V-MoE)3.1.1ConditionalComputationwithMoEs3.1.2MoEsforVision3.1.3Routing3.1.4Expert'sBufferCapacity3.2SkippingTokenswithBatchPrioritizedRo
HelloNettt
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2023-04-02 21:35
学习
深度学习
计算机视觉
150亿参数,谷歌开源了史上最大视觉模型V-MoE的全部代码
还记得谷歌大脑团队去年6月份发布的43页论文《ScalingVisionwithSparse
Mixture
ofExperts》吗?
机器学习社区
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2023-04-02 21:51
机器学习
深度学习
人工智能
计算机视觉
MoE(
Mixture
of Expert)简单research
引首先,混合专家层的提出非常早,早在九几年就提出来了。在机器学习中运用。想法是简单的分治法:将大的问题拆分成各个小问题,训练不同的专家来针对性地解决这些小问题,最后再将专家们的输出结合起来。这点和ensemblelearning有异曲同工之处,流行的结合方法也有baggingboosting之类的,我甚至觉得原理上讲,他们可以归为一类。MoE的关注重点是专家之间应该保证足够的差异性,这样才能使得问
kandysoso
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2023-04-02 21:48
深度神经网络
python
Vision MLP 之 Sparse-MLP A Fully-MLP Architecture with Conditional Computation
Sparse-MLPAFully-MLPArchitecturewithConditionalComputation原始文档:https://www.yuque.com/lart/papers/pfvpvo从摘要读文章
Mixture
-of-Experts
有为少年
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2023-04-02 21:38
深度学习
深度学习
自然语言处理
神经网络
计算机视觉
structure图绘制(三)----structure图的绘制
1.ad
mixture
中进行数据处理(1)登录服务器,传文件首先,你可以通过FileZilla把bed,bim,fam格式的文件传到服务器上(也可用代码传)。
bcl_hx
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2023-04-01 16:13
遗传多样性软件 CLUMPAK 使用说明
ad
mixture
下载CLUMPAK的网页版的使用速度慢,使用本地版本。本地版本是perl脚本
EZ
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2023-03-28 08:12
Elon Musk
*words**:Muskhadblendedfantasyandrealitytothepointthattheywerehardtoseparateinhismindblend:v.toforma
mixture
withsthblendAwithB
Pan11
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2023-03-27 15:17
How to make fried rice
I'mgoingtopreparerice,corn,acarrot,foureggs,garlicandginger.Cutupcarrot,garlicandginger图片发自AppThen,addtheegg
mixture
tothepotandstiruntiltheeggbecomegolden
momentlove
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2023-03-21 02:50
高斯混合模型(Gaussian
mixture
model)
简单介绍算法大鉴赏:高斯混合模型(Gaussian
mixture
model)-知乎(zhihu.com)与k均值区别最佳聚类实践:高斯混合模型(GMM)-知乎(zhihu.com)GMM不需要对数据做标准化处理
遥远的清平湾
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2023-03-17 18:39
论文笔记 | KDD2018 | Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate
Mixture
-of-Ex...
www.kdd.org/kdd2018/accepted-papers/view/modeling-task-relationships-in-multi-task-learning-with-multi-gate-
mixture
ktulu7
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2023-03-16 01:14
EM算法(1)
EM算法是最常见的隐变量估计方法,在机器学习中有极为广泛的用途,例如常被用来学习高斯混合模型(Gaussian
mixture
model,简称GMM)的参数;隐式马尔科夫算法(HMM)、LDA主题模型的变分推断等等
蔷北
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2023-03-13 23:27
Breaking the Softmax Bottleneck:A High-rank RNN Language Model
Content此篇论文主要完成了:1.通过数学推导,找到并证明了限制RNN-basedLMs的性能瓶颈之一——SoftmaxBottleneck问题2.针对这个瓶颈,提出了一个解决方案——
Mixture
ofSoftmaxesIntroductionLanguageModelingProblemLM
XuueHuu
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2023-03-13 12:09
GWAS全基因组关联分析流程(BWA+samtools+gatk+Plink+Ad
mixture
+Tassel)
我梳理了GWAS全基因组关联分析的整个流程,并提供了基本的命令,用到的软件包括BWA、samtools、gatk、Plink、Ad
mixture
、Tassel等,在此分享出来给大家提供参考。
追梦生信人
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2023-03-11 11:44
structure绘图(Rscript)
----------------library(argparser,quietly=TRUE)#Createaparserp<-arg_parser("drawsturcturefigureforad
mixture
res
曹草BioInfo
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2023-03-10 20:37
Day 23 中东政治历史
Defilevt.污损,弄脏;染污n.狭谷;隘路vi.以纵队前进Cragn.峭壁;岩石碎块;颈;嗉囊Outpostn.前哨;警戒部队;边区村落Ad
mixture
n.混合;添加物;掺和剂Prophecyn
苏凯薇
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2023-03-10 11:24
2019-08-18 hybrid
英英释义:somethingthatconsistsoforcomesfroma
mixture
oftwoormoreotherthingssentence1.SushirittoisahybridbasedonMexicanandJapanesecuisines
大兄弟的铲屎官
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2023-03-09 17:37
#今日论文推荐# 引入稀疏激活机制,Uni-Perceiver-MoE显著提升通才模型的性能
#今日论文推荐#引入稀疏激活机制,Uni-Perceiver-MoE显著提升通才模型的性能本文提出的Uni-Perceiver-MoE首次成功将
Mixture
ofExperts应用到“通才”模型,MoE
wwwsxn
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2023-03-09 09:53
深度学习
大数据
Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate
Mixture
-of-Experts
基于神经网络的大规模多任务学习在产业界有广泛的应用,例如推荐系统。为什么现在的推荐系统会追求多任务呢?以头条类的新闻推荐为例,如果只追求点击率,那么封面党会大行其道,所以一般还会把阅读时长也作为一个目标。再比如短视频推荐,平台方更希望给用户带来更好的体验,例如长时间播放、点赞、高评分等。因此,我们可能需要针对多个目标进行建模,追求多目标之间的平衡或者共赢。借助多任务学习,我们的目标是构建一个统一模
知识碎片
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2023-02-17 00:03
推荐系统遇上深度学习(一一六)-[腾讯]用于多目标用户建模的MVKE模型
今天给大家介绍一篇腾讯在用户标签建模上的不错的尝试,提出了新颖的
Mixture
ofVirtual-KernelExperts(MVKE)模型,一起来看一下。
文文学霸
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2023-02-07 08:28
机器学习
人工智能
深度学习
大数据
算法
聚类算法 - EM
EM算法是最常见的隐变量估计方法,在机器学习中有极为广泛的用途,例如常被用来学习高斯混合模型(Gaussian
mixture
model,简称GMM)的参数;隐式马尔科夫算法(HMM)、LDA主题模型的变分推断等等
dora_yip
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2023-02-05 02:01
2019-10-26
thenarrowlaneambiguitycanbefixedtointegerifthefractionalpartofthenarrow-laneUPDinEq.(28),whichisactuallythe
mixture
ofthefractionalpartsofbothwide-andnarrow-lane
SpreadHe
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2023-02-03 03:13
高斯混合模型GMM
1.高斯混合模型概念高斯混合模型(Gaussian
Mixture
Model)是一种聚类算法,它是多个高斯分布函数的线性组合,通常用于解决同一集合下的数据包含多种不同的分布情况。
东城青年
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2023-02-01 18:20
算法
机器学习
matlab
算法
人工智能
【Vision-Language】VLMo: Unified Vision-Language Pre-Training with
Mixture
-of-Modality-Experts
链接:https://arxiv.org/pdf/2111.02358.pdf简介首先我们做一些背景介绍,什么是vision-language?众所周知,目前人工智能涉及一个领域叫:多模态学习。简单而言,这个领域研究的重点在于如何将两种不同的东西联系起来,一起学习知识。比如:不同媒介:图像和文字,视频和语音不同语言:汉语和英语因此vision-language(VL)就是研究视觉与语言的联系,比如
Baigker
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2023-01-31 23:03
论文阅读
计算机视觉
机器学习
人工智能
自然语言处理
2022VLMo: Unified Vision-Language Pre-Training with
Mixture
-of-Modality-Experts
摘要我们提出了一个统一的视觉-语言预训练模型(VLMo),该模型与一个模块化的transformer网络共同学习一个双编码器和一个融合编码器。具体地,我们引入了模态混合专家(MoME)Transformer,其中每个块包含一个特定于模态的专家的池化和一个共享的自注意力层。由于MoME的建模灵活性,预训练好的VLMo可以作为视觉语言分类任务的融合编码器进行微调,或者用作有效的图像-文本检索的双编码器
weixin_42653320
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2023-01-31 23:02
视觉问答
深度学习
人工智能
今日单词
mixture
混合smuggle走私suggestion建议violin小提琴machinary机械hunt捕获choose选择reasonable合适的oxygen氧气fashionable时尚的
猿小军
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2023-01-31 05:12
estimate 算法计算肿瘤纯度
0.肿瘤纯度Tumourpurityistheproportionofcancercellsinthead
mixture
.出自https://www.nature.com/articles/ncomms9971
小洁忘了怎么分身
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2023-01-30 17:45
立体匹配论文笔记(11.5~11.12)
《SMD-Nets:Stereo
Mixture
DensityNetworks》CVPR2021术语论文理解可取之处3.《ADecompositionModelforStereoMatchi
Estella1024
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2023-01-28 16:21
机器学习
计算机视觉
深度学习
人工智能
python中文文本聚类_使用K-means及TF-IDF算法对中文文本聚类并可视化
常见的聚类算法比如K-means、BIRCH(BalancedIterativeReducingandClusteringUsingHierarchies)、GMM(Gaussian
mixture
model
weixin_39826971
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2023-01-22 07:32
python中文文本聚类
6 Practical Agile Techniques You Can Start Using Today
IntroductionInlargeorganizationsoneoftenfindsa
mixture
ofdevelopmentmodels.SomeprojectsaredoneinAgile,someinamoretraditionalwaysuchaswaterfallorRUP.Everyonehasheardofagiledevelopment
lk5423968
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2023-01-20 14:46
Agile
Graph
Mixture
Density Networks 图混合密度网络
是一类新的机器学习模型,可以适应条件为任意拓扑图的多模态输出分布。通过结合混合模型和图表示学习的思想,我们解决了一类更广泛的依赖结构化数据的具有挑战性的条件密度估计问题。我们在一个利用随机图进行随机流行病模拟的新基准应用程序上评估了我们的方法,显示了我们的方法在建模输出预测不确定性方面的有效性。图混合密度网络为研究具有非平凡条件输出分布的结构相关现象提供了的研究机会。以输入x为条件近似目标值y的分
stranger_Ss
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2023-01-20 02:16
神经网络
使用Pytorch简单实现混合密度网络(
Mixture
Density Network, MDN)
本文主要参考自:https://github.com/sksq96/pytorch-mdn/blob/master/mdn.ipynbhttps://blog.otoro.net/2015/11/24/
mixture
-density-networks-with-tensorflow
xiongxyowo
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2023-01-20 02:15
基础
划水
论文阅读23 -
Mixture
Density Networks(MDN)混合密度网络理论分析
Mixture
DensityNetworks最近看论文经常会看到在模型中引入不确定性(Uncertainty)。
SpadeA_Iverxin
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2023-01-20 02:12
论文阅读
机器学习
机器学习
人工智能
神经网络
深度学习
混合密集网络(
Mixture
Density Networks)
前言考古了1994年的一篇文章,写的很朴实,不像现在很多的AI文章有一种过度包装的感觉,论文题目《
Mixture
DensityNetworks》。
weiweiweimengting
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2023-01-20 02:42
神经网络
机器学习
深度学习
08_09_4_Semi-supervised_PCA_reconstru_K-Means_Clustering_Gaussian
Mixture
_Anomaly Detection_Dirichle
cp11_WorkingwithUnlabeledData_ClusteringAnalysis_Kmeans_hierarchical_dendrogram_heatmap_DBSCANhttps://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/10581397708_DimensionalityReduction_svd_Kernel_pca_ma
LIQING LIN
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2023-01-18 09:27
Guided方法总结2019
ZW方法简述On-lineLearningofParametric
Mixture
ModelsforLightTransportSimulationPracticalPathGuidingforEfficientLight-TransportSimulationSelectiveguidedsamplingwithcompletelighttransportpathsProductImportanc
kliok
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2023-01-16 21:59
渲染
3d渲染
最优传输论文(三十一):Normalized Wasserstein for
Mixture
Distributions with Applications in Adversarial Le论文原理
文章目录前言摘要1.Introduction2.归一化瓦瑟斯坦测度3.TheoreticalResults4.域适应中的标准化Wasserstein4.1.UDAforsupervisedtasks4.1.1MNIST→MNIST-M4.1.2VISDA4.1.3模式平衡数据集4.2.UDAforunsupervisedtasks5.归一化的WassersteinGAN后面我先不继续介绍了,有兴趣
CtrlZ1
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2023-01-13 16:39
领域自适应与最优传输
机器学习
概率论
深度学习
最优传输
Normalized Wasserstein for
Mixture
Distributions with Applications in Adversarial Learning and DA
NormalizedWassersteinfor
Mixture
DistributionswithApplicationsinAdversarialLearningandDomainAdaptationAbstractIntroductionNormalizedWassersteinMeasureNormalizedWassersteininDomainAdaptationUDAforsupervi
十月十二日
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2023-01-13 16:38
领域自适应
最优传输
深度学习
迁移学习
三十七、Fluent冰块融化模拟
3.在一般的多相流模型(VOF、
Mixture
和欧拉)中,只有VOF模型可以与凝
Fluent学习笔记
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2023-01-13 07:46
Fluent学习笔记
算法
人工智能
机器学习
Fluent求解模型设定
1.Multiphase——多相流模型Fluent提供了三种常用的多相流模型VOF(VolumeofFluid)模型、
Mixture
(混合)模型、Eulerian(欧拉)模型和一种在求解类型是Density-Based
TitaHh
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2023-01-13 07:44
Fluent
经验分享
三十一、Fluent空化模型
常见的便是船舶螺旋桨在水中的剥蚀手枪在水中发射Fluent多相流模型中,无论哪个多相流模型(VOF、
Mixture
、欧拉等),在质量传输界面都包含空化模型MultiphaseModel-PhaseInteraction-He
Fluent学习笔记
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2023-01-13 07:10
Fluent学习笔记
算法
机器学习
人工智能
matlab gmdistribution.fit,gmdistribution.fit使用
robvdw/CNP04/LAB_ASSIGMENTS/LAB05_CN05/MATLAB2007b/stats/@gmdistribution/fit.m源文件%FITFitdatatoGaussian
mixture
model
阿伯刺的俄佛歌
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2023-01-10 08:41
matlab
GMM_example(1)
GMM(Gaussian
mixture
model,GMM)实现步骤:(1)首先设置均值、方差、权重参数;(2)再调用gmdistribution()函数生成一个混合高斯模型;(3)做出GMM概率密度函数
qq-120
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2023-01-10 08:39
机器学习
机器学习
GMM
高斯混合模型
gmdistribution
GMM算法分类及参数选择案例实战
importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.colorsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.
mixture
importGaussian
Mixture
fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_spli
Mr Robot
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2023-01-10 08:37
人工智能
机器学习
机器学习
python
人工智能
详解OpenCV的视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)类cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG,并利用它实现对道路监控视频前景/背景的提取
具体的算法原理可以参考下面这篇论文:PakornKaewTraKulPongandRichardBowden.Animprovedadaptivebackground
mixture
modelforreal-timetrackingwithshadowdetection.InVideo-Ba
昊虹AI笔记
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2023-01-09 16:07
图像处理原理
工具
代码
高斯混合模型
MOG
GMM
背景/前景分割
背景建模/前景提取
Pyspark聚类--Gaussian
Mixture
Gaussian
Mixture
classpyspark.ml.clustering.Gaussian
Mixture
(featuresCol=‘features’,predictionCol=‘prediction
Gadaite
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2023-01-08 00:10
ML基础
聚类
机器学习
使用sklearn实现混合高斯聚类
fromsklearn.
mixture
importGaussian
Mixture
参数n_components高斯模型的数量,也是聚类的数量,相当于k-means中的k。
傲慢的菜鸟
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2023-01-08 00:40
models
聚类
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