Mmsegmentation 第3页

引用量超6000的语义分割经典论文DeepLabv3解读

://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplabPytorch版本：https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation

CV51·2023-01-04 18:12

如何在mmsegmentation中修改loss函数

目录1.默认的loss函数2.添加损失3.多个损失函数1.默认的loss函数mmseg中的loss函数定义在mmseg/models/losses/_int_.py中在configs/models中可以更换为自己想要的loss2.添加损失要添加新的损失函数，用户需要在mmseg/models/losses/my_loss.py中实现它。装饰weighted_loss器使每个元素的损失得以加权。im

小刺猬69·2023-01-02 09:21

记录在mmsegmentation框架里写代码跑实验时出现的bug

1.ValueError:sizeshapemustmatchinputshape.Inputis2D,sizeis1这种是尺寸没对上，用input.shape和targe.shape把尺寸弄清楚，我缺的是通道那一维，用torch.unsqueeze(input,1)就行了2.KeyError:‘layers.0.blocks.0.attn.relative_position_bias_table

Stdleohao·2023-01-02 09:51

MMSegmentation跑自己的数据进行二分类

官方文档：https://mmsegmentation.readthedocs.io/我的数据是RGB影像为.tif，标签影像为单通道（0-255）的.png影像，背景像素值为0，建筑物像素值为255制作自己的数据集进行二分类步骤如下

LiChengwei47·2023-01-02 09:50

跑mmseg的问题

1.转换自带数据集格式pythontools/train.pyD:\mmSeg_old\mmsegmentation-master\configs\unet\deeplabv3_unet_s5-d16_

weixin_51991153·2023-01-02 09:49

ImportError: libtorch_cuda_cu.so ... No such file or directory “mmseg.models“导入报错

最近在学习图像分割，用的MMSegmentation框架，跑demo是遇到报错ImportError:libtorch_cuda_cu.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectorymmseg

Johnlone_·2023-01-02 09:49

pytorch MMseg训练自己数据集

初始准备下载mmsegmentation，由于我服务器之前安装成功了mmdet，已经包含的mmcv等换就需求包，所以直接pipinstall-v-e.编译数据准备这里我暂定使用voc2007的数据集，之后可以将任意数据集处理成

视觉盛宴·2023-01-02 09:49

BiSeNetv2：语义分割经典方法BiSeNet的升级版本

开源代码地址：https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation/tree/master/configs/bisenetv21.动机语义分割是指为每个像素分配一个标签

CV51·2023-01-02 08:08

MMDetection框架入门教程

1、mmsegmentation学习笔记_灯晃码农liuxin的博客-CSDN博客_mmsegmentation2、mmdetection各模块拆解（二）一阶段检测模型的构建（以FCOS为例）_hkht

ytusdc·2023-01-01 09:37

mmsegmentation教程2：如何修改loss函数、指定训练策略、修改评价指标、指定iterators进行val指标输出

简介在mmseg教程1中对如何成功在mmseg中训练自己的数据集进行了讲解，那么能跑起来，就希望对其中loss函数、指定训练策略、修改评价指标、指定iterators进行val指标输出等进行自己的指定，下面进行具体讲解具体修改方式mm系列的核心是configs下面的配置文件，数据集设置与加载、训练策略、网络参数设置都在configs下面的配置文件里，可以简单理解为以前使用的开源框架中的main()

AESA相控阵·2022-12-30 03:04

分割预研 -- 2022.5

target=https%3A//github.com/open-mmlab/mmsegmentation研究现状受到阈值分割方法的启发，在早期图像分割常用传统的阈值分割方法结合具体的使用场景手动设计特征并调参进行场景分割

祝小梦·2022-12-29 14:49

【mmsegmentation】bug解决：Error: [Errno 95] Operation not supported: ‘epoch_1.pth‘ -＞ ‘lastest.pth‘

问题：运行mmseg工程时（openmmlab的工程都可适用，mmdet\mmcls），出现以下bug报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"tools/train.py",line131,inmain()File"tools/train.py",line127,inmainlogger=logger)......OSError:[Errno95]Operati

zy_destiny·2022-12-28 12:40

使用cityscapes数据集在mmsegmentation框架下训练语义分割模型

使用cityscapes数据集在mmsegmentation框架下训练语义分割模型1.mmseg安装mmsegmentation有着完整的中英文文档：依赖—MMSegmentation0.29.1文档安装

JH-Sun·2022-12-27 23:08

Swim Transformer代码环境配置纪录

SwimTransformer使用的代码：https://github.com/FZfangzheng/Swin-Transformer-Semantic-Segmentation-Without-mmsegmentation

xmrmol·2022-12-27 14:50

安装mmsegmentation经验-ubuntu18.0.4

@安装mmsegmentation经验-ubuntu18.0.4在安装mmseg过程中遇到了很多版本不兼容的问题，最后成功了，分享一点经验。

ZhouDevin·2022-12-24 16:08

ubuntu编译安装mmcv 1.6.2和mmsegmentation 0.28.0

环境：ubuntu16.04,cuda10.1python3.8pytorch1.6.0（cuda10.1对应的torch版本<=1.8，但是1.8和1.7都试了，mmcv没有编译成功，只有1.6成功了）1.编译MMCV1.1创建conda环境：condacreate-nopenmmlabpython==3.8condaactivateopenmmlabcondainstallpytorch==1

Kair94·2022-12-24 16:38

mmsegmentation的安装

配置环境前言安装Anaconda安装CUDA和cuDNN安装pytorch安装mmsegmentation运行代码安装过程中遇到的问题前言本文mmsegmentation的安装是基于pytorch，本文的前三步详细说明了安装

ImSev7en_1·2022-12-24 16:38

【记录】mmsegmentation 训练自己的数据集

文章目录数据集标注工具选择labeme标注精灵标注助手photoshop标注标准格式转换转化为COCO格式转化为VOC格式json文件mask图像划分训练集和测试集修改配置文件修改data_root为自己的路径搜索num_classes,改为类别数+1修改voc.py修改class_names.py开始训练推理检查数据集利用训练好的模型进行推理数据集标注工具选择labeme标注感觉不能很好的贴合轮

重糖爱好者·2022-12-22 04:16

MMSegmentation官方使用文档记录

MMSegmentation官方使用文档整理1.1MMSegmentation目录结构按照代码目录下的文件夹，MMSegmentation代码库主要可以包含四个部分：（1）.

Thinkobj·2022-12-22 04:15

MMsegmentation安装教程

MMSegmentationMMSegmentation是OpenMMLab开源的基于PyTorch实现的功能强大的语义分割工具箱MMSegmentation可以在Linux、Windows和MacOS

Thinkobj·2022-12-22 04:14

MM Segmentation 训练自己的数据集

在/mmsegmentation-master/mmseg/datasets路径下新建一个mydataset.py文件#Copyright(c)OpenMMLab.Allrightsreserved.from.builderimportDATASETSfrom.customimportCustomDataset

Thinkobj·2022-12-22 04:14

Linux系统配置mmdetection3d环境

文章目录前言详细过程1.创建虚拟环境2.安装PyTorch3.安装MMCV4.安装MMDetection5.安装MMSegmentation6.安装依赖包和MMDetection3D作者安装过程出现的bug

CSDNxiaoh·2022-12-19 23:06

PointRend: Image Segmentation as Rendering 原理与代码解析

github.com/facebookresearch/detectron2/tree/main/projects/PointRendcode2：https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation

00000cj·2022-12-16 21:43

MMSegmentation使用心得（二）——分布式训练

在资源允许的情况下，很多小伙伴想要使用MMSegmentation进行分布式训练，下面我们就来讲解一下如何进行分布式训练。

'Duktig、^·2022-12-15 15:27

open-mmlab labelImg mmdetection

虚拟环境下安装)pip包安装从源码安装labelme安装使用生成label数据mmdetection配置环境运行用自己的数据集微调下载预训练模型voc数据修改为标准的coco格式新建数据类文件配置文件修改训练测试mmsegmentation

曹家小圆宝·2022-12-14 13:58

mmdetection 实例分割任务自定义数据集训练流程

torch11.0cuda11.3mmcv-full1.6.1mmdet2.25.1，完全按照mmcv和mmdet官方文档配的环境因为我的需求是需要拿出分割后的每一个实体来进行尺寸的分析，所以语义分割不行，mmsegmentation

Eongking·2022-12-14 13:57

win10下mmsegmentation的安装训练以及使用mmdeploy部署的全过程

环境搭建由于上一篇中已经搭建了mmdetection的环境，本实验中沿用上一个环境源码https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation下载zip，解压，然后使用pipinstall-v-e

yuanjiaqi_k·2022-12-09 20:44

Ubuntu20运行SegNeXt代码提取道路水体(二)——SegNeXt源代码安装到测试环境配置全过程摸索

readme文件我们先安装一下里面提到的torchprofile链接在这其实只要这个语句就能安装pipinstalltorchprofile这一步没什么问题很顺利接下来继续按照他的教程走我们在（一）已经安装了mmsegmentation

Laney_Midory·2022-12-09 20:43

Ubuntu20运行SegNeXt代码提取道路水体(一)——从mmsegmentation安装到测试代码环境配置全过程摸索

SegNeXt代码最近可谓是非常火应导师的要求打工人需要学习一下新的代码但是网上千篇一律都是论文的讲解如何跑通代码并且使用自己的数据跑出一个好的结果却没有一个详细的教程那么就让我自己来从零开始跑通代码吧下载代码和数据首先咱们先别想着用自己的数据从github上下载后发现代码量还是巨大的看得我头晕眼花也不知道数据的格式那我们先去下载该论文使用的数据来跑通吧首先下载代码然后简介里面有这个跳转到指定的链

Laney_Midory·2022-12-09 20:42

以SegFormer和Cityscapes为例记录MMSegmentation测试和训练

1.MMSegmentation安装参考我上一篇文章：ubuntu编译安装mmcv1.6.2和mmsegmentation0.28.02.数据集Cityscapes准备参考：https://github.com

Kair94·2022-12-09 05:06

mmsegmentation之tools/train.py文件解析(部分，持续更新)

#Copyright(c)OpenMMLab.Allrightsreserved.importargparseimportcopyimportosimportos.pathasospimporttimeimportwarningsimportmmcvimporttorchimporttorch.distributedasdistfrommmcv.cnn.utilsimportrevert_sync

kira_Y·2022-12-09 04:44

MPViT: Multi-Path Vision Transformer for Dense Prediction源码详解

1.mmsegmentation注册自己的模块创建一个新的文件mmseg/models/backbones/mpvit.py,同时进行注册（@BACKBONES.register_module()）2.

樱花的浪漫·2022-12-04 20:50

关于mmsegmentation的自定义数据集格式的一些坑（2）

一：安装这个mmsegmentation，我用的官方的代码，安装还是非常方便的，就是先装一个

Daniel大人·2022-12-02 20:26

PspNet在MMsegmentation框架下成功训练Pascal VOC2012数据集及踩坑实录

时间：2021/08/29/05:45:28一晚上了，难以置信，我竟然还不困，还有着整理博客的冲动。也就在这周，熬夜能力突然就在几个晚上的不归宿中突破了，一夜过后天壤之别，一晚比一晚能熬，之前还会担心第二天精神不济，五点左右赶紧溜回去补觉，现在只想早餐要吃什么，睡什么觉，月亮不睡我不睡，月亮睡了，我也不睡，现在这个年纪，你也能睡得着觉？！！！！！！言归正传，第一次跑起来语义分割网络，多少还是有点小

清梦枕星河~·2022-12-01 17:26

MMsegmentation教程1：学习配置文件

我们整合了模块和继承设计到我们的配置里，这便于做很多实验。如果您想查看配置文件，您可以运行pythontools/print_config.py/PATH/TO/CONFIG去查看完整的配置文件。您还可以传递参数--cfg-optionsxxx.yyy=zzz去查看更新的配置。配置文件的结构在config/_base_文件夹下面有4种基本组件类型：数据集(dataset)，模型(model)，训练

致Great·2022-11-25 00:30

mmsegmentation 训练自己的数据集

但语义分割的话当属mmsegmentation，这篇博客就是介绍如何用mmsegmentation训练自己的数据集。

小弱不在家·2022-11-25 00:25

mmdeploy windows下模型转换

最近需要将mmsegmentation训练好的模型部署到机器上，记录一下mmsegmentation训练好的模型转换成可部署的模型记录。

小弱不在家·2022-11-25 00:55

mmsegmentation 之修改输入通道

但语义分割的话当属mmsegmentation，这篇博客介绍mmsegmentation如何将输入图像通道数修改为单通道。

小弱不在家·2022-11-25 00:52

MMSegmentation Tutorial调试记录

文章目录前言使用MMSeg训练的权重运行推断在新数据集上训练语义分割模型前言因为想了解一下MMSegmentation框架，因此在官网里面找了官方教程简单跑了一下。

pengege666·2022-11-24 08:10

2021.08.28-MMsegmentation0.16.0+Cuda10.1+Ubuntu16.04+Pytorch1.8环境安装

现打算在LINUX系统Ubuntu16.04上安装mmsegmentation框架，因为之前主要使用mmdetection框架做一些目标检测的工程和网络研究，对mmlab更熟悉一些，而且框架核心都要依赖

清梦枕星河~·2022-11-24 07:36

OpenMMLab全景图

目录一、OpenMMLab简介二.各项目介绍1.MMDetection（1）主要特性（2）基准测试和模型库2.MMSegmentation（1）主要特性（2）基准测试和模型库3.MMOCR（1）主要特性

tlearner·2022-11-24 07:03

写给 MMSegmentation 工具箱新手的避坑指南

导读本文来自社区投稿，作者：布鲁瓦丝社区小伙伴在Windows环境使用MMClassification和MMDetection都轻轻松松的，但在走完MMSegmentation全流程之后，却感叹“踩了不少坑

OpenMMLab·2022-11-24 07:32

mmsegmentation安装过程报错记录

mmcv/_ext.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZN6caffe28Type一般是因为mmcv的版本不对，直接使用pipinstallmmcv-full==1.5.0不一定是对的，因为即使是1.5.0的mmcv-full也有多个版本（对应不同的torch版本），最好先下载好安装文件再安装。例如我使用的是1.6.0的pytorch

qq_37516798·2022-11-24 07:23

深度学习模型试跑(九):HRNet / HRNet-Semantic-Segmentation

目录前言一.模型解读二.模型训练1.数据转换2.配置3.开始训练三.模型推理前言官方项目地址:mmsegmentation地址:一.模型解读具体参考二.模型训练我的环境os:win10cuda:11.0gpu

(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2022-11-23 14:07

【多机多卡】mmsegmentation训练报错“RuntimeError: NCCL error in: /opt/pytorch/pytorch/torch/csrc/distributed/”

多机多卡训练代码：报错信息：RuntimeError:NCCLerrorin:/opt/pytorch/pytorch/torch/csrc/distributed/c10d/ProcessGroupNCCL.cpp:1248,unhandledsystemerror,NCCLversion2.12.10第一台机器：NNODES=2NODE_RANK=0PORT=8888MASTER_ADDR=1

zy_destiny·2022-11-22 15:14

windows下mmcv-full和MMSegmentation源码编译安装

windows下mmcv-full源码编译安装1mmcv-full安装1.1查看显卡算力2MMSegmentation安装2.1安装位置解释1mmcv-full安装主要参考OpenMMLab官方发布的教程官方教程看不懂的地方可以参照

溯水xiangling·2022-11-22 15:43

MMsegmentation的配置文件解释

MMsegmentation教程1：学习配置文件-腾讯云开发者社区-腾讯云(tencent.com)配置文件的结构在config/_base_文件夹下面有4种基本组件类型：数据集(dataset)，模型

m0_61899108·2022-11-22 07:29

PointPainting 复现

PointPainting复现一、下载源码库二、安装依赖库2.1创建虚拟环境2.2安装OpenPCDet2.3安装mmsegmentation2.4安装HierarchicalMulti-ScaleAttentionforSemanticSegmentation

PX Yue·2022-11-22 04:59

如何在 MM-* 框架上无缝使用 ffrecord

然而，对于mmdetection,mmsegmentation等广受研究者欢迎的mm-*系列框架，其深度封装了数据和模型，让萤火集群的用户不能方便快捷的进行ffrecord转化。

幻方AI小编·2022-11-22 03:31

mmdetection和mmsegmentation无法加载预训练模型的问题

Openmmlab无法加载预训练模型的问题这两天在调试mmsegmentation和mmdetection，可能是因为自己的原因，预训练模型死活加载不了预训练的模型，无法正常的索引到预训练模型的地址，最后通过降低版本的方式成功地加载了预训练模型并跑了起来

肆十二·2022-11-21 22:10

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