Mnist

ML Mastery 博客文章翻译（二）20220116 更新

DeepLearningAI卷积神经网络课程（复习）如何在Keras中配置图像数据扩充如何从零开始为CIFAR-10照片分类开发CNN用于Fashion-MNIST服装分类的深
·2022-02-10 22:02

tensorflow入门-数字识别

tensflow的方法1安装了pip2sudopipinstall-Utensorflow2代码importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data
SunshineFlow·2022-02-10 18:13

均方差损失函数和交叉熵损失函数的关系

简介在前两篇文章手写一个全连接神经网络用于MNIST数据集和全连接神经网络之反向传播算法原理推导中，我们讨论了全连接神经网络是如何应用梯度下降算法来学习权重和偏置，以及反向传播算法的工作原理。
HaloZhang·2022-02-09 14:48

6.1深度学习的神经网络中的训练难点

到目前为止,我们例子中使用的神经网络一共只有3层(一个隐藏层)：消失的gradient问题(vanishinggradientproblem)：>>>importmnist_loader>>>training_data
遇见百分百·2022-02-09 08:12

每次一篇10分钟，小步快跑攻陷Tensorflow（多层感知|全链接神经网络）

目的MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。
一块自由的砖·2022-02-09 05:13

每次一篇10分钟，小步快跑攻陷Tensorflow（逻辑回归）

目的MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。
一块自由的砖·2022-02-08 20:07

Tensorflow神经网络之卷积神经网络

print_function,absolute_importimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp导入数据集#ImportMNISTdatafromtensorflow.examples.tutorials.mnist
AI异构·2022-02-08 18:47

Tensorflow Serving部署-Python/Java客户端调用

本项目代码一、准备工作1、加载数据集importtensorflowastfimportnumpyasnpclassMNISTLoader():def__init__(self):mnist=tf.keras.datasets.mnist
白色面包车·2022-02-08 10:39

下载MNIST（使用GIT）

下载MNIST：Tensorflow的代码仓库已经从GoogleSource迁移到了Github,所以指南上提供的链接已经下载不了了。
_sunnyRain·2022-02-07 14:11

PyTorch 介绍 | BUILD THE NEURAL NETWORK

下面，我们将构建一个神经网络分类FashionMNIST数据集的图片importosimpor
Deep_RS·2022-02-07 14:00

【深度学习实战】从零开始深度学习（二）：多层全连接神经网络与MNIST手写数字分类

（Tensor）1.2变量（Variable）1.3数据集（Dataset）1.4模组（nn.Module）1.5优化（torch.optim）1.6模型保存与加载2.案例实践：多层全连接神经网络实现MNIST
喵木木·2022-02-07 13:24

每次一篇10分钟，小步快跑攻陷Tensorflow（LSTM网络|长短期记忆网络）

目的MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。
一块自由的砖·2022-02-07 08:30

PyTorch深度学习实践概论笔记10练习-Pytorch实现手写数字（MNIST）识别

简单回顾一下PyTorch深度学习实践概论笔记10-卷积神经网络基础篇的练习题。如下图所示：•TryamorecomplexCNN:（尝试更复杂的CNN）•Conv2dLayer*3•ReLULayer*3•MaxPoolingLayer*3•LinearLayer*3•TrydifferentconfigurationofthisCNN:（尝试不同的CNN配置）•Comparetheirperf
双木的木·2022-02-07 07:37

tensorflow学习 (二) 下载数据

这篇笔记对应的就是深入MNIST或者是"MNIST机器学习入门"(入门这个大概讲了原理)首先新建个文件夹input011.下载input_data.py这个python文件不用修改,自己新建复制也可以,
对酒当歌的夜·2022-02-07 00:06

basic_convolution_mnist

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets
yanghedada·2022-02-06 23:05

使用Grad_Cam绘制预训练模型VGG16训练脑部MRI图像的类激活图

如果想要现成的数据集也可以评论留言或私信滴滴哈（如果只想用mnist数据集简单地跑一跑grad_cam算法，可以参考这篇教程：machinecurve）话不多说现在开始。
_ConneR_·2022-02-06 07:09

tensorflow中RNN+LSTM神经网络（MNIST图片数据集）

MNIST数据集  mnist数据集是一个经常被当作教程的机器学习数据集，而在本例中我们使用的简单来说就是0到9的手写体数字图片，每张图片由一个数字构成，分辨率是28pixel×28pixel。
Braylon1002·2022-02-06 07:38

基于PaddlePaddle的LeNet神经网络MNIST数据集分类

文章目录1.前言2.算法设计2.1任务流程2.2LeNet简述2.3算法设计2.3.1引入相关的包2.3.2读取数据集2.3.3归一化数据集2.3.4取出一个数据瞅瞅2.3.5定义LeNet网络2.3.6封装模型并配置2.3.6.1Adam优化器2.3.6.2损失函数2.3.6.3精确度2.3.7训练模型2.3.8使用模型预测2.4不同参数对预测精度的影响2.4.1重新封装模型2.4.2学习率对预
沧夜2021·2022-02-06 07:24

手写一个全连接神经网络用于数字识别

简介本文的目的是不借助任何深度学习算法库实现一个简单的3层全连接神经网络(FCN)，并将其用于MNIST手写数字识别任务。
HaloZhang·2022-02-06 04:58

tensorflow2学习笔记 11keras工程化api

/mnist.ckpt"if(os.path.exists(ckpt_path+".index")):print("--loadmodle--")model.load_weights(ckpt_path
发光mcu·2022-02-05 10:02

关于自动生成数据集的一些事

例如MNIST是来自美国国家标准与技术研究所，NationalInstituteofStandardsandTechnology（NIST）训练集（
onlooker.750·2022-02-04 17:49

对抗性自动编码器系列--对抗自动编码器AAE的原理及实现-从任意随机数重建手写数字

文章目录前言对抗性自动编码器AAEAAE的训练损失函数AAE结果这部分实验代码前言先来看看实验：我们使用MNIST手写数字，测试通过自动编码器和对抗性自动编码器学习重建恢复效果。
Tina姐·2022-02-04 17:49

R语言基于Keras的MLP神经网络及环境搭建

目录Intro环境搭建本机电脑配置安装TensorFlow以及Keras安装R以及Rstudio基于R语言的深度学习MLP在Rstudio中安装Tensorflow和KerasMNIST数据集的预处理深度学习
·2022-02-04 15:05

Python实战之MNIST手写数字识别详解

目录数据集介绍1.数据预处理2.网络搭建3.网络配置关于优化器关于损失函数关于指标4.网络训练与测试5.绘制loss和accuracy随着epochs的变化图6.完整代码数据集介绍MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集
·2022-02-04 15:01

Python实现带GUI界面的手写数字识别

目录1.效果图2.数据集3.关于模型4.关于GUI设计5.缺点6.遗留问题1.效果图有点low，轻喷点击选择图片会优先从当前目录查找2.数据集这部分我是对MNIST数据集进行处理保存对应代码：importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2fromPILimportImageimportnumpyasnpfromscipyimpor
·2022-02-04 15:00

基于FPGA的LSTM加速器设计（MNIST数据集为例）

摘要本文以MNIST手写数字识别任务为例，使用FPGA搭建了一个LSTM网络加速器，并选取MNIST数据集中的10张图片，通过vivado软件进行仿真验证。
皮皮宽·2022-02-04 15:49

Will it fail CNNs (on MNIST)?

WillitfailCNNs(onMNIST)?
透明的红萝卜123·2022-02-02 23:04

Python-OpenCV实战：利用 KNN 算法识别手写数字

目录前言手写数字数据集MNIST介绍基准模型——利用KNN算法识别手写数字改进模型1——参数K对识别手写数字精确度的影响改进模型2——训练数据量对识别手写数字精确度的影响改进模型3——预处理对识别手写数字精确度的影响改进模型
·2021-12-20 10:02

torch.utils.data.DataLoader与迭代器转换

如下面这个我们使用DataLoader类加载torch.vision中的FashionMNIST数据集。
orion-orion·2021-12-06 17:00

Pytorch中FASHION-MNIST

Fashion-MNIST是一个10类服饰分类数据。
哈喽~沃德·2021-12-05 13:46

Pytorch使用笔记

并且，ont_hot()参数必须是张量，所以前面一个for循环先将矩阵转换成张量.foriinrange(len(mnist_train)):train_Y[i]
哈喽~沃德·2021-12-04 22:25

多任务学习中的数据分布问题(二)

该论文的实验手段是先后用FEMNIST、CIFAR10、Shakespar
orion-orion·2021-12-01 22:00

深度学习：基于python第6章 与学习相关的技巧

章与学习相关的技巧6.1参数的更新6.1.2SGD6.1.3SGD的缺点6.1.4Momentum6.1.5AdaGrad6.1.6Adam6.1.7使用哪种更新方法呢学习了4种更新参数的方法6.1.8基于MNIST
weixin_44953928·2021-11-30 19:44

利用knn svm cnn 逻辑回归 mlp rnn等方法实现mnist数据集分类（pytorch实现）

torchvision0.4.0想学习机器学习和深度学习的同学，首先找个比较经典的案例和经典的方法自己动手试一试，分析这些方法的思想和每一行代码是一个快速入门的小技巧，今天我们谈论怎么用一些比较经典的方法实现经典数据集MNIST
心之所向521·2021-11-27 20:35

动手学深度学习——图像分类数据集Fashion-MNIST

Fashion-MNIST是⼀个10类服饰分类数据集。torchvision包：它是服务于PyTorch深度学习框架的，主要⽤来构建计算机视觉模型。
橙子吖21·2021-11-23 20:08

动手学深度学习——softmax回归简单介绍

例1：MNIST(手写数字识别)10类例2：ImageNet（自然物体分类）1000类2、Kaggle上的典型的分类问题例1、将人类蛋白质显微镜图片分成28类例2、将恶意软件分成9个类别例3、将恶意的Wikipedia
橙子吖21·2021-11-23 11:20

mnist数据集的获取、访问、使用例子

目录1、获取mnist数据2、mnist文件格式3、从文件读出数据3.1、读出文件头3.2、读出图片数据3.3、读取标签数据4、应用例子4.1、显示标签和图片4.2、将图片数据集转换为tif图片文件原文链接
桔子code·2021-11-18 20:00

基于pytorch的LeNet模型构建

上文我们利用pytorch构建了BP神经网络，这次我们来构建CNN的经典网络LeNet，还是利用MNIST数据集，具体的数据获取方法本文不详细介绍，只介绍如何搭建模型并训练数据集。
AI小蜗牛·2021-11-18 10:02

基于pytorch的BP神经网络模型构建

1、加载数据本文这次主要是对MNIST数据集进行测试。利用pytorch加载数据的方法如下：#利用datasets中
AI小蜗牛·2021-11-17 16:38

中文MNIST数据集的图像分类（准确度99.93%）

数据集链接：ChineseMNIST|KaggleChinesenumbershandwrittencharactersimageshttps://www.kaggle.com/gpreda/chinese-mnist
Lord12Snow3·2021-11-16 15:53

利用神经网络实现手写字识别

神经网络介绍神经网络即多层感知机如果不知道感知机的可以看博主之前的文章感知机及Python实现神经网络实现及手写字识别关于数据集：从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载
Jeaten·2021-11-13 22:26

回声状态网络Mnist分类

回声状态网络Mnist分类下载地址本文主要用ESN网络实现，MNIST手写数字体识别。
余大侠023·2021-11-11 21:34

深度学习笔记_搭建一个简单网络(完整版)_手写数字识别MNIST

目录1.加载MNIST的train数据和test数据2.定义神经网络3.使用定义的网络进行训练4.使用测试集，计算预测精度5.辅助工具函数1.加载MNIST的train数据和test数据importtorchimporttorchvision
惊鸿一博·2021-11-10 17:46

TensorFlow二维卷积神经网络实现MNIST数据集的的数字识别

搭建的卷积神经网络为：3个卷积层和3个池化层以及一个全连接层#2021.11.8HITATCILZH#TensorFlow二维卷积神经网络实现MNIST数据集的的数字识别#从mnist中选取一部分样本from
nwsuaf_lzh·2021-11-08 21:03

李沐《动手学深度学习v2》学习笔记（三）：Fashion-MNIST 数据集

李沐《动手学深度学习v2》学习笔记（三）：Fashion-MNIST数据集目录：李沐《动手学深度学习v2》学习笔记（三）：Fashion-MNIST数据集一、Fashion-MNIST数据集简介二、了解数据集三
~宪宪·2021-11-07 22:28

Python MNIST手写体识别详解与试练

【人工智能项目】MNIST手写体识别实验及分析1.实验内容简述1.1实验环境本实验采用的软硬件实验环境如表所示：在Windows操作系统下，采用基于Tensorflow的Keras的深度学习框架，对MNIST
·2021-11-06 12:12

TensorFlow深度学习另一种程序风格实现卷积神经网络

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('data/',one_hot=True
·2021-11-04 10:49

《动手学深度学习》图像分类数据集（Fashion-MNIST）

图像分类数据集（Fashion-MNIST）图像分类数据集（Fashion-MNIST）获取数据集读取小批量小结参考文献数据集下载图像分类数据集（Fashion-MNIST）在介绍softmax回归的实现前我们先引入一个多类图像分类数据集
ZSYL·2021-11-03 21:50

TensorFlow卷积神经网络MNIST数据集实现示例

这里使用TensorFlow实现一个简单的卷积神经网络，使用的是MNIST数据集。
·2021-11-03 19:34

TensorFlow神经网络创建多层感知机MNIST数据集

前面使用TensorFlow实现一个完整的SoftmaxRegression，并在MNIST数据及上取得了约92%的正确率。
·2021-11-03 19:34
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