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2021 ACL 情感分析相关文章 一览

Cross-DomainRewiewGenerationforAspect-BasedSentimentAnalysisDynaSent:ADynamicBenchmarkforSentimentAnalysisCTFN:HierarchicalLearningforMultimodalSentimentAnalysisUsingCoupled-TranslationFusionNetworkMu
两面包+芝士·2023-01-23 10:34

读《NFCMF: Noise Filtering and CrossModal Fusion for Multimodal Sentiment Analysis》

2021(看来是两两交互式的，v和l就像coatten一样交互出对应的两个输出，再对应的和原本的拼接，再统一拼起来。但是这样一方面v和a没有交互啊？另一方面l会有俩？)首先，我们初始化一个跨模态权矩阵GM∈Rdhl×dhmG^M∈R^{d^l_h×d^m_h}GM∈Rdhl×dhm来计算组合向量atMa^M_tatM，其中dlhdlhdlh是语言模态隐藏状态的维数，dhmd^m_hdhm是视觉或声
Mighty_Crane·2023-01-23 10:34

Gated Mechanism For Attention Based Multimodal Sentiment Analysis基于注意力的多模式情感分析的门控机制——阅读笔记

文章目录1.摘要2.导论3.提出的方法3.1上下文话语表示3.2自注意力3.3交叉注意3.5深度多模态融合4.实验4.1实施细节4.2实验结果5.结论1.摘要本文主要探讨多模态情感分析的三个方面。（1）跨模态交互学习，即多种模态如何影响情绪；（2）学习多模态交互中的长期依存关系；（3）单模态和跨模态线索的融合。对两个基准数据集进行了实验，CMU多模态观点水平情感强度（CMU-MOSI）和CMU多模
后端转前端的大冤种·2023-01-23 10:03

Fusion-Extraction Networkfor Multimodal Sentiment Analysis（CCF C类）

本篇文章发表在2020年的Pacific-Asiaconferenceonknowledgediscoveryanddatamining会议，是关于图像和文本情感分类。使用的数据集是来自twitter的MVSA-Single和MVSA-Multiple。本文所提出方法的实验效果达到了当时的SOTA。目录一、文章动机二、本篇文章的贡献三、本文所提出的模型1.IIF层2.SIE层3.输出层四、实验1.
一直在路上的程序猿·2023-01-23 10:03

论文笔记 Multimodal Relational Tensor Network for Sentiment and Emotion Classification

标题论文笔记MultimodalRelationalTensorNetworkforSentimentandEmotionClassification摘要：受(Zadehetal.,2017)and(Poriaetal
mengmeng0109·2023-01-23 10:33

（十九）：Fusion-Extraction Network for Multimodal Sentiment Analysis

文献阅读（十九）：Fusion-ExtractionNetworkforMultimodalSentimentAnalysis摘要1Introduction2RelatedWork3OurModel3.1TextEncodingLayer3.2ImageEncodingLayer3.3InteractiveInformationFusionLayer3.4SpecificInformationEx
Laura_Wangzx·2023-01-23 10:33

（四十）：多模态经典Baseline之Tensor Fusion Network for Multimodal Sentiment Analysis

（四十）：多模态经典Baseline之TensorFusionNetworkforMultimodalSentimentAnalysis摘要1Introduction2RelatedWork3CMU-MOSIDataset4TensorFusionNetwork4.1ModalityEmbeddingSubnetworks
Laura_Wangzx·2023-01-23 10:33

Sentiment Word Aware Multimodal Refinement for MultimodalSentiment Analysis with ASR Errors

具有ASR错误的多模态情感分析的情感词感知多模态细化摘要多模态情绪分析引起了越来越多的关注，并提出了许多模型。但是，当在现实世界中部署最先进的模型时，它们的性能会急剧下降。我们发现，主要原因是实际应用程序只能访问自动语音识别(ASR)模型的文本输出，由于模型容量的限制，这可能会出现错误。通过对ASR输出的进一步分析，我们发现在某些情况下，情感词(文本情态中的关键情感元素)被识别为其他词，这使得文本
Austismes·2023-01-23 10:03

CLMLF:A Contrastive Learning and Multi-Layer Fusion Method forMultimodal Sentiment Detection

CLMLF:AContrastiveLearningandMulti-LayerFusionMethodforMultimodalSentimentDetection
asd8705·2023-01-23 10:03

Multi-Interactive Memory Network for Aspect BasedMultimodal Sentiment Analysis（AAAI-2019）

随着多模态用户生成内容（如文本和图像）在互联网上的流行，多模态情感分析近年来受到了越来越多的研究关注。在方面层面的情感分析中，多模态数据通常比纯文本数据更重要，并且具有各种相关性，包括该方面对文本和图像带来的影响，以及与文本和图像相关的交互作用。然而，到目前为止，在方面层面和多模态情感分析的交叉点上还没有进行任何相关的工作，因此本文提出了方面级情感分析任务。本文贡献：（1）填补了方面级情感分析和多
C_andylist·2023-01-23 10:02

【论文阅读】Tensor Fusion Network for Multimodal Sentiment Analysis

论文题目：TensorFusionNetworkforMultimodalSentimentAnalysis来源：EMNLP_2017论文链接：https://arxiv.org/pdf/1707.07250
weixin_45420890·2023-01-23 10:32

Multimodal End-to-End Sparse Model for Emotion Recognition论文阅读

MultimodalEnd-to-EndSparseModelforEmotionRecognition论文阅读作者：WenliangDai*,SamuelCahyawijaya*,ZihanLiu,PascaleFung
本卡·2023-01-19 10:50

论文翻译-LSTM Multi-modal UNet for Brain Tumor Segmentation

https://pan.baidu.com/s/1HuPtnRvVuTgiwv8FZh0juw提取码：xvsugithub地址https://github.com/HowieMa/lstm_multi_modal_UNet
此生辽阔·2023-01-18 21:05

Learning to Centralize Dual-Arm Assembly

文章将任务转化为一个modal-free的强化学习问题，然后采用了一种集中式策略分散式控制的方法。框架分为两层，第一层是通过学习获得的高级策略，第二层是两个机械臂的独立控制器。作者认
会飞的斯芬克斯·2023-01-18 21:33

[医学多模态融合系列 -3] Multimodal Classification: Current Landscape, Taxonomy and Future Directions

[医学多模态融合系列-3]MultimodalClassification:CurrentLandscape,TaxonomyandFutureDirections0.Abstract1.INTRODUCTION2
liyihao76·2023-01-18 20:11

[医学多模态融合系列 -2] A review on multimodal medical image fusion

[医学多模态融合系列-2]Areviewonmultimodalmedicalimagefusion:Compendiousanalysisofmedicalmodalities,multimodaldatabases
liyihao76·2023-01-18 20:11

【论文阅读笔记】（2017 CVPR）See, Hear, and Read: Deep Aligned Representations

AntonioTorralbaNotesContributionsInthispaper,welearnrichdeeprepresentationsthatarealignedacrossthethreemajornaturalmodaliti
小吴同学真棒·2023-01-18 16:21

VIMA: General Robot Manipulation with Multimodal Prompts

PapernameVIMA:GeneralRobotManipulationwithMultimodalPromptsPaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/pdf/
kebijuelun·2023-01-18 12:15

一种从局部到全局的多模态电影场景分割方法 A Local-to-Global Approach to Multi-modal Movie Scene Segmentation

一种从局部到全局的多模态电影场景分割方法ALocal-to-GlobalApproachtoMulti-modalMovieSceneSegmentation摘要  场景作为电影中讲故事的关键单元，包含了演员在物理环境中的复杂活动及其相互作用
qq_39652687·2023-01-17 22:06

Multi-modal Transformer for Video Retrieval

简介使用多模态transformer融合了来自视频的多种模态（视觉、声音、语音）特征、专家序号、时间编码，得到各个模态的video表征，再计算由BERT、Gatedembeddingmodules输出的Captionwords的表征，最后计算caption和video表征的相似度论文的任务/贡献1.提出用于检索的视频编码器体系结构：多模态transformer处理在不同时间提取的多模态特征2.研究
Tahy·2023-01-17 11:49

2:VX2TEXT基于多模态输入的视频文本生成的端到端

1.网络大致架构原始名称为End-to-EndLearningofVideo-BasedTextGenerationFromMultimodalInputs这个框架可以帮助我们，从视频、音频等输入内容中提取信息
热爱文学的码农·2023-01-17 09:25

X-Pool：多伦多大学提出基于文本的视频聚合方式，在视频文本检索上达到SOTA性能！（CVPR 2022）...

关注公众号，发现CV技术之美本文分享CVPR2022论文『X-Pool:Cross-ModalLanguage-VideoAttentionforText-VideoRetrieval』，多伦多大学提出基于文本的视频聚合方式
我爱计算机视觉·2023-01-17 09:24

谣言检测相关论文阅读笔记：PAKDD2020-SAFE: Similarity-Aware Multi-Modal Fake News Detection

目录Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.Methodology3.1Multi-modalFeatureExtraction3.2Modal-independentFakeNewsPrediction3.3Cross-modalSimilarityExtraction3.4ModelIntegrationandJointLearning4
yxx35AN·2023-01-16 08:40

论文中文解读 End-to-End Multimodal Emotion Recognition using Deep Neural Networks 基于深度神经网络的端到端多模态情感识别

论文解读End-to-EndMultimodalEmotionRecognitionusingDeepNeuralNetworks基于深度神经网络的端到端多模态情感识别英文文献https://www.researchgate.net
mengmeng0109·2023-01-16 08:14

微信小程序---微信信息授权登录以及手机号授权登录

点击微信信息授权登录后再次点击按钮进行手机号授权登录图片演示wxml（login.wxml）代码微信账号快捷登录微信账号快捷登录-->绑定微信手机号js(login.js)代码data:{openid:'',session_key:'',showModal
前端大白19·2023-01-15 17:34

经典文献阅读之--Multi-modal Semantic SLAM(多模态语义SLAM)

文章《Multi-modalSemanticSLAMforComplexDynamicEnvironments》提出了一个鲁棒的多模态语义框架去解决slam在复杂和动态环境下的问题。同
敢敢のwings·2023-01-15 14:46

多模态学习综述 Multimodal Machine Learning A Survey and Taxonomy

参考文献：T.Baltrušaitis,C.AhujaandL.Morency,"MultimodalMachineLearning:ASurveyandTaxonomy,"inIEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence
TBYourHero·2023-01-15 07:05

多模态情绪识别调研

多模态情绪识别调研问题定义情绪Emotion多模态Multi-modal融合算法决策融合特征融合多模态HMM受限/深度玻尔兹曼机（Restricted/DeepBoltzmannMachine）不同设计的网络结构
来碗拿铁️·2023-01-15 07:35

Multimodal Intelligence: Representation Learning, Information Fusion, and Applications

近期，京东AI研究院的何晓冬博士、京东及英国剑桥大学的张超博士、和美国著名对冲基金Citadel的邓力博士和杨子超博士就这一前沿研究主题发表了题目为“MultimodalIntelligence:RepresentationLearning
幽灵深度学习·2023-01-15 07:35

推荐一个最近刚出的比较全面的多模态、CV、NLP综述：Multimodal Deep Learning

简介标题：MultimodalDeepLearning网址：https://arxiv.org/abs/2301.04856收录于：arxiv2023  与其说这是一篇论文，倒不如说这是一本“书”。
friedrichor·2023-01-15 07:04

多模态文本分类技术

Fusion协同学习Co-learning多模态在文本分类的应用讽刺检测情感分类情感分析假新闻识别商品分类写在前面：仅用于记录自己学习观看的视频摘抄的笔记一篇多模态综述多模态简介什么是多模态MultimodalMachineLearnin
silhouette10·2023-01-14 09:19

Towards Multi-Modal Sarcasm Detection via Hierarchical Congruity Modeling with Knowledge Enhancement

TowardsMulti-ModalSarcasmDetectionviaHierarchicalCongruityModelingwithKnowledgeEnhancement论文阅读笔记个人阅读笔记
yxx35AN·2023-01-14 09:08

react中代码块输出,代码高亮显示,带行号,能复制的问题

目录react代码块输出,代码高亮显示,带行号,能复制以modal组件为例infoModal.less样式react代码块插件代码块插件react代码块输出,代码高亮显示,带行号,能复制以modal组件为例
·2023-01-14 04:54

Multi-Modal Knowledge Graph Construction and Application:A survey

3.ConstructionMMKG构建的实质是将传统的KG中的符号知识（包括实体、概念、关系等）与相应的图像相关联。完成该任务有两种相反的方式:labelingimageswithsymbolsinKGgroundingsymbolsinKGtoimages3.1fromimagestosymbols:labelingimages(从图像到符号：标记图像)大多数图像标记解决方案学习从图像内容到各
小学生R_rrr·2023-01-13 16:02

《论文阅读》xMUDA: Cross-Modal Unsupervised Domain Adaptation for 3D Semantic Segmentation

留个笔记自用xMUDA:Cross-ModalUnsupervisedDomainAdaptationfor3DSemanticSegmentation做什么Instancesegmentation实例分割目标检测
未知丶丶·2023-01-12 18:51

跨模态行人重识别：Hetero-Center Loss for Cross-Modality Person Re-Identification

Hetero-CenterLossforCross-ModalityPersonRe-Identification目录Hetero-CenterLossforCross-ModalityPersonRe-IdentificationAbstract1
许清如·2023-01-12 16:24

【风格迁移】Adaptive Instance Normalization（AdaIN）

前言近几年人脸属性迁移的课题不再是单纯地做跨域迁移，还要考虑迁移后的多样性（mutil-modal），因此这个方向开始跟风格迁移相结合。
深井蛙i·2023-01-12 07:51

Competence-based Multimodal Curriculum Learning for Medical Report Generation (ACL 2021) 解读+总结

论文：https://web.pkusz.edu.cn/adsp/files/2021/07/ACL2021_CMCL1.pdf摘要：针对两个问题：【1】严重的数据偏差：视觉数据偏差：数据集中正常样本图像的比例远超于异常样本图像；此外，每个异常样本图像中，正常区域的占比远超于异常区域的占比。文本数据偏差：放射学家标注的参考报告，通常遍历所有部位生成了描述，使得整个报告中正常本文描述占了绝大多数。此
ying wong·2023-01-12 07:16

【Ubuntu20.04 搭建深度学习环境】

ubuntu-driversdevices显示(base)you@you-666:~$ubuntu-driversdevices==/sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0==modalias
QZQZQZ97·2023-01-11 21:51

apdl多荷载步设置

0Static1buckel2modal3harmic4trans7substr8specterx!autots,on!自动时间步OUTRES,all,all!全输出!nlgeom,off!
雨赋与斌·2023-01-11 15:33

CVPR 2022 | End-to-End Referring Video Object Segmentation with MultimodalTransformers

End-to-EndReferringVideoObjectSegmentationwithMultimodalTransformers阅读笔记论文下载地址1.摘要参考视频对象分割（Thereferringvedioobjectsegmentation
ycolourful·2023-01-11 09:34

MVC详解：什么是MVC，MVC工作原理，MVC优缺点以及为什么要使用MVC

一、什么是MVCModel:模型层View:视图层Controller:控制层MVC(ModalViewControler)本来是存在于Desktop程序中的，M是指数据模型，V是指用户界面，C则是控制器
月吖吖·2023-01-11 08:10

C# WPF MahApps.Metro 弹出消息

ShowMessageAsync、HideOverlayAsync三个方法；1、在窗体中，可以使用this.ShowMessageAsync()方法弹出消息框；//MessageDialogResultShowModalMessageExternal
^@^lemon tea^@^·2023-01-11 04:35

LayoutLMv2: Multi-modal Pre-training for Visually-rich Document Understanding

LayoutLMv2使用了现有的屏蔽视觉语言建模任务，新的文本图像对齐(将文本行与相应的图像区域对齐)和文本图像匹配任务(文档图像和文本内容是否相关)进行pre-train。不同于普通的LayoutLM模型，在fine-tune阶段结合视觉嵌入，LayoutLMv2在pre-train阶段集成视觉信息。同时，将空间感知的自注意机制集成到Transformer架构中，该机制涉及token对的二维相对
Tsukinousag1·2023-01-11 02:01

2021最新对比学习（Contrastive Learning）在各大顶会上的经典必读论文解读

作者|对白出品|公众号：对白的算法屋我为大家整理了对比学习在最新各大顶会上的论文合集及相应代码，所列举的论文涉及领域包括但不限于CV,NLP,Audio,Video,Multimodal,Graph,Languagemodel
程序员对白·2023-01-10 12:40

VQA学习笔记（一）CNN-LSTM

官方提供的README中是这么说的：MMFisamodularframeworkforvisionandlanguagemultimodalresearchfromFacebookAIResearch.MMFcontainsreferenceimplementationsofstate-of-the-artvisionandlanguage
神奇的阳哥1573·2023-01-10 11:33

vue3结合hooks开发可以注册的二次确认弹框

所以又对二次弹框进行了一次简单的开发，采用modal的方式进行开发。好处是
·2023-01-10 04:54

零样本分割系列论文（2）Open-Vocabulary Instance Segmentation via Robust Cross-Modal Pseudo-Labeling

我最近刚刚入门zero-shotsegmentation，准备以此作为我的博士研究方向，这是我入门这个方向读的第二篇论文，这篇论文我读了5遍以上，文章篇幅有限，所以很多细节我在读论文的时候发现不了，导致我在跟师兄师姐分享论文的时候，他们提出的一些问题我回答不上来。于是，在读了很多遍之后，啊我的阅读笔记分享一下，可能还是有不对的地方，文章暂时没提供代码，有些细节问题可能还是得阅读源码。写在前面：可以
TEn%·2023-01-09 21:35

论文阅读：Mucko: Multi-Layer Cross-Modal Knowledge Reasoning for Fact-based Visual Question Answering

参考连接：博客论文链接：https://arxiv.org/pdf/2006.09073代码链接：https://github.com/astro-zihao/mucko发表会议：IJCAI2020一，介绍在阅读本文之前，请先阅读下面几篇论文：论文1，AskMeAnything:Free-formVisualQuestionAnsweringBasedonKnowledgefromExternal
是尘埃呀！·2023-01-08 12:57

活体检测论文研读3——Cross Modal Focal Loss for RGBD Face Anti-Spoofing

摘要近年来，人们提出了多通道的方法来提高PAD系统的鲁棒性。通常，附加通道的数据是可用的，这限制了这些方法的有效性。在这项工作中，我们提出了一个新的PAD框架，它使用RGB和深度通道以及一个新的损失函数。新的体系结构使用了来自这两种模式的互补信息，同时减少了过拟合的影响。从本质上讲，提出了一个跨模态的焦点损失函数来调制每个信道的损失贡献，作为单个信道置信度的函数。在两个公开的数据集上进行的广泛评估
Moon_Boy_Li·2023-01-07 22:50
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