Modal

多模态知识图谱

大致方向多模态知识图谱MMKG:Multi-ModalKnowledgeGraphs链接多模态知识图谱用于实体消岐ZeroshotMultimodalNamedEntityDisambiguationforNoisySocialMediaPosts
wang2008start·2022-12-10 00:55

Multi-Modal Knowledge Graph Construction and Application:A survey

4.ApplicationMMKG中的知识如何应用于各种下游任务in-KGapplicationsout-of-KGapplications4.1In-MMKGApplicationsIn-MMKG应用是指在MMKG范围内进行的任务，在这些任务中，已经学习了实体、概念和关系的嵌入。因此，在介绍in-MMKG应用程序之前，我们先简要介绍MMKG中知识的分布式表示学习，也称为MMKG嵌入:distan
小学生R_rrr·2022-12-10 00:25

多模态知识图谱：Richpedia: A Large-Scale, Comprehensive Multi-Modal Knowledge Graph（文献综述）

本文主要对Richpedia:ALarge-Scale,ComprehensiveMulti-ModalKnowledgeGraph这篇论文中的第2.2节Richpediaimagesprocessing
youhahhhh·2022-12-10 00:25

Multi-Modal Knowledge Graph Construction and Application: A Survey

->解决问题方案：Multi-ModalKG，这可以更好地实现人类水平的机器翻译。
小学生R_rrr·2022-12-10 00:24

【论文翻译】Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems

ABSTRACT推荐系统在解决信息爆炸问题和提高各种在线应用的用户体验方面显示出巨大潜力。为了解决推荐系统中的数据稀少和冷启动问题，研究人员通过利用有价值的外部知识作为辅助信息，提出了基于知识图（KGs）的推荐。然而，这些工作大多忽略了多模式知识图（MMKGs）中的各种数据类型（如文本和图像）。在本文中，我们提出了多模态知识图注意网络（MKGAT），通过利用多模态知识更好地增强推荐系统。具体来说，
yue36·2022-12-10 00:54

MKGAT 2020（CIKM）Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems笔记

提出背景现有的KG-based的推荐系统仅仅利用了知识图谱的结构化数据，关注于图谱节点和节点关系，忽略了多模态知识图谱信息（图像，文本，视频等）。多模态信息在进行推荐的时候起到至关重要的作用。例如在电影推荐中，用户通常会观看其海报或者预告片，决定是否观看此影片，因此，将多模态信息加入知识图谱中，利用知识图谱进行推荐是有必要的。多模态知识图谱表示学习基于特征的表示学习基于特征的方法将模态信息视为实体
TVfan·2022-12-10 00:54

【论文学习】Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems

今天给大家分享一篇论文，题目是《Multi-modalKnowledgeGraphsforRecommenderSystems》，主要针对多模态知识图谱在推荐系统中的应用进行研究。
yue36·2022-12-10 00:23

多模态知识图谱构建和推理技术 王萌 东南大学

Multimodalknowledge：对某种东西从不同魔台上的意识或理解。对相同事实抽取出多模态知识。用不同模态知识表示相同个体（描述相同时事情）。e.g.1上海天气晴。传统：上海—天气—晴。
唔西迪西爱学习·2022-12-10 00:53

多模态知识图谱论文阅读（一）Richpedia: A Large-Scale, Comprehensive Multi-Modal Knowledge Graph

Richpedia:ALarge-Scale,ComprehensiveMulti-ModalKnowledgeGraph一、Richpedia是一个图像多模态知识图谱，顾名思义实体分为了文本实体和图像实体
不倒zk·2022-12-10 00:53

Multi-Modal Knowledge Graph（多模态知识图谱）

来自复旦大学，先上路径：Title：Multi-ModalKnowledgeGraphConstructionandApplication:ASurveyLink：https://arxiv.org/abs
上杉翔二·2022-12-10 00:22

论文笔记Multi-Modal Knowledge Graph Construction and Application: A Survey

Multi-ModalKnowledgeGraphConstructionandApplication:ASurvey作者：XiangruZhu,YanghuaXiaoetal.单位：复旦大学期刊：摘要现在大多知识图谱用纯符号表示
唔西迪西爱学习·2022-12-10 00:21

Multi-Modal 3D Object Detection in Autonomous Driving: a Survey（自动驾驶中的多模态3D目标检测综述）论文笔记

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.12735.pdf1.引言1.1单一传感器3D目标检测基于图像的3D目标检测。低费用换来满意的性能。但存在遮挡、高计算成本、易受极端天气影响等问题。基于激光雷达的3D目标检测。激光雷达提供更丰富的几何信息，性能比图像好；但其昂贵而笨重、分辨率和刷新率低、有效范围小（远处点极为稀疏）、极端天气下不能工作。基于其他传感器的3D目标检测。雷
byzy·2022-12-09 15:56

【3D目标跟踪】Probabilistic 3D Multi-Modal, Multi-Object Tracking for Autonomous Driving阅读笔记（2020）

1、为什么要做这个研究（理论走向和目前缺陷）?之前的3D多目标跟踪，相似度计算基本都不考虑目标的几何和外观特征，也很少会把点云和图像特征融合在一块做，生命周期管理无一例外都是基于经验来设置一个固定参数。不好。2、他们怎么做这个研究（方法，尤其是与之前不同之处）?主要创新就是加了三个可训练的模块：1）特征融合模块：融合图像（maskrcnn）和点云（centerpoint）的特征，计算检测和跟踪的特
蓝田生玉123·2022-12-09 15:20

计算机视觉论文-2021-06-21

直达笔记地址：机器学习手推笔记（GitHub地址）1,TITLE:GEM:AGeneralEvaluationBenchmarkforMultimodalTasksAUTHORS:LINSUet.al.CATEGORY
SophiaCV·2022-12-09 08:22

【论文泛读】Deep Cross-Modal Projection Learning for Image-Text Matching

主要方法相关知识点交叉熵损失C=−1n∑x[yln⁡a+(1−y)ln⁡(1−a)]C=-\frac{1}{n}\sum_{x}[y\lna+(1-y)\ln(1-a)]C=−n1∑x[ylna+(1−y)ln(1−a)]softmax损失函数将输出转化为是这种分类的概率，经过softmax函数转换为[0，1]之间的数值相关论文拓展论文翻译1.摘要图像文本匹配的关键是如何准确测量视觉输入和文本输入
浪里摸鱼·2022-12-09 04:51

【TarDAL红外与可见光图像融合论文笔记】

Target-awareDualAdversarialLearningandaMulti-scenarioMulti-ModalityBenchmarktoFuseInfraredandVisibleforObjectDetection
262416·2022-12-08 17:08

【SLAM论文阅读笔记】Multi-modal Semantic SLAM for Complex Dynamic Environments

Multi-modalSemanticSLAMforComplexDynamicEnvironments复杂动态环境下多模态语义SLAM发布期刊或者会议2022.5.10发布在arxiv上南洋理工大学背景目前
sugarkss·2022-12-08 01:30

动态SLAM论文归纳

持续更新，持续更新2022Multi-modalSemanticSLAMforComplexDynamicEnvironments作者：HanWang,JingYingKoandLihuaXie,Fellowcode
火柴的初心·2022-12-08 01:26

CVPR_2022:Beyond a Pre-Trained Object Detector论文阅读

BeyondaPre-TrainedObjectDetector:Cross-ModalTextualandVisualContextforImageCaptioning论文地址：BeyondaPre-TrainedObjectDetector
Mr . 孤独患者·2022-12-07 22:03

Multimodal Token Fusion for Vision Transformers

transformer视觉任务进行剪枝，为了有效的融合多模态，tokenfusion动态的检测那些无信息的token，并用经过投影和聚合过的跨特征（projectedandaggregatedinter-modal
翰墨大人·2022-12-07 11:27

深度学习与信号自动识别

基于多模态信息的深度残差网络的自动调制分类AutomaticModulationClassificationBasedonDeepResidualNetworksWithMultimodalInformation
边怼怼·2022-12-07 11:21

自监督学习（SSL）Self-Supervised Learning

目录监督、无监督、半监督、弱监督、自监督学习核心思想前置任务PretextTasks视图预测ViewPrediction(Crossmodal-based)下游任务分析前置任务的有效性对Kernels和特征图进行可视化最近相邻撷取选择主要方法主流分类
luemeon·2022-12-06 23:20

python图像分割 框架_nnU-Net是一个专为医学图像分割而设计的框架

nnU-NetIn3Dbiomedicalimagesegmentation,datasetpropertieslikeimagingmodality,imagesizes,voxelspacings,
weixin_39681161·2022-12-06 21:40

RGB-D Salient Object Detection with Cross-Modality Modulation and Selection

RGB-DSalientObjectDetectionwithCross-ModalityModulationandSelection具有跨模态调制和选择的RGB-D显着目标检测一、Motivationtwochallenge
小羊咩~·2022-12-06 13:46

论文笔记：Beyond a Pre-Trained Object Detector:Cross-Modal Textual and Visual Context for Image Caption

前言这篇论文是CVPR2022的一篇文章，代码也已经开源。这博客主要分享自己的一些理解，详情可以去阅读原文。论文思想这篇论文首先提出了一个问题是当前的大多数图像描述模型主要依赖预训练的图像特征和一个固定的目标检测器。然而，这种方法的一个关键限制是，模型的输出仅依赖于对象检测器的输出。（极端点的理解，哪怕视觉特征提取得再好，你目标检测模块检测不到那个目标，那就无法输出这个目标的任何信息，个人理解，不
詹姆斯德1·2022-12-06 10:02

【CAMP论文笔记】CAMP: Cross-Modal Adaptive Message Passing for Text-Image Retrieval

CAMP论文笔记—CAMP:Cross-ModalAdaptiveMessagePassingforText-ImageRetrievalAbstractIntroductionProposedMethodExperimentsAbstract
动如脱兔((≡ຶ̑ꀬ≡ຶ̑))静如脱兔·2022-12-06 09:40

MATLAB-GUI常用功能【常用弹窗的实现】

1.警告弹窗实现代码：warndlg('数据生成成功.','提示');%内容，标题可以改变弹窗字体颜色和大小opts=struct('WindowStyle','modal',...'
Jakcia·2022-12-05 21:01

论文阅读：An Empirical Study of Training End-to-End Vision-and-Language Transformers

摘要提出MultimodalEnd-to-endTransformERframework，即METER，通过这个框架研究如何以一个端到端的方式(inanend-to-endmanner)设计和预训练一个完全基于
xiyou__·2022-12-05 21:21

论文笔记：UC2: Universal Cross-lingual Cross-modal Vision-and-Language Pre-training

UC2：通用跨语言跨模态视觉和语言预训练摘要介绍2.RelatedWork3.Cross-LingualCross-ModalPre-training3.1.MachineTranslationAugmentedDataset3.2
帅帅梁·2022-12-05 21:51

【论文阅读】learning with noisy correspondence for cross-modal matching ------ 跨模态匹配，噪声对应

论文标题：LearningwithNoisyCorrespondenceforCross-modalMatching；作者：ZhenyuHuang，GuochengNiu，XiaoLiu，WenbiaoDing
me_yundou·2022-12-05 21:50

JavaScript Window 打开新窗口的几种方式 window.location.href、window.open、window.showModalDialog

1、方式1:window.location.hrefwindow.location.href="https://www.cnblogs.com/guorongtao/";    //在当前窗口中打开窗口类似于HTML:WelcomeTest12、方式2:window.openwindow.open("https://www.cnblogs.com/guorongtao/");     //在另外新
xuefeng_210·2022-12-05 13:42

《User Diverse Preference Modeling by Multimodal Attentive Metric Learning》论文阅读

前言在该论文中，作者提出了MAML模型，是一种基于多模态信息的度量学习方法，通过该方法学习用户对于不同物品所具有的不同的偏好特征。一、RelatedWork首先，论文介绍了相关的工作，主要分为三个部分：1.用户偏好建模；2.度量学习；3.多模态。1.Diversepreferencemodeling在第一部分中，作者将前人的相关工作划分为两组：第一组是利用评论信息来分析每个用户对于目标物品的不同方
桜空星愿·2022-12-05 11:20

MAML:User Diverse Preference Modeling by Multimodal AttentiveMetric Learning

一、摘要大多数现有的推荐系统用特征向量表示用户的偏好，当预测该用户对不同项目的偏好时，假设该特征向量是固定的。然而，同一个向量不能准确地捕捉用户对所有项目的不同偏好，特别是在考虑各种项目的不同特征时。为了解决这个问题，在本文中，提出了一种新的多模态注意度量学习（MAML）方法，以模拟用户对各种项目的不同偏好。特别是，对于每个用户项目对，提出了一个注意力神经网络，它利用项目的多模态特征来估计用户对该
只想做个咸鱼·2022-12-05 11:19

modelpanel的开启与关闭(弹出和隐藏)

rich标签中有一个模拟关机效果的控件叫modelPanel，如果通过JS来实现modelPanel的弹出和隐藏呢，下面提供了两种方法供使用：方法一：1.开启2.关闭方法二：1.Richfaces.showModalPanel
bigzoom·2022-12-05 10:40

多模态学习笔记

首先，什么叫做模态（Modality）呢？每一种信息的来源或者形式，都可以称为一种模态。例如，人有触觉，听觉，视觉，嗅觉；信息的媒介，有语音、视频、文字等；多种多样的传感器，如雷达、红外、加速度计等。
穹镜·2022-12-04 13:14

Deep Multimodal Representation Learning（深度多模态表示学习）

多模态表示学习旨在缩小不同模态之间的异质性差距，在利用普遍存在的多模态数据中发挥着不可或缺的作用。基于深度学习的多模态表示学习由于具有强大的多层次抽象表示能力，近年来引起了人们的广泛关注。多模态融合的核心问题是异质性间隙，而为了便于讨论如何缩小异质性差距，根据不同模态集成的底层结构，我们将深度多模态表示学习方法分为三个框架：联合表示、协调表示和编解码器（如上图Fig1）.那么又为什么称为表征学习呢
霓虹甜心z·2022-12-04 13:44

FuNNet-基于多尺度RGB-T融合的多模态神经网络语义分割

OverviewTitle：Multi-modalneuralnetworkswithmulti-scaleRGB-Tfusionforsemanticsegmentation基于多尺度RBG-T融合的多模态神经网络语义分割
迷途老书虫·2022-12-04 13:13

多模态定义

首先，什么叫做模态（Modality）呢？每一种信息的来源或者形式，都可以称为一种模态。例如，人有触觉，听觉，视觉，嗅觉；信息的媒介，有语音、视频、文字等；多种多样的传感器，如雷达、红外、加速度计等。
刘德志jenkin·2022-12-04 13:11

【多模态】MoE解决多模态单双塔问题 VLMo: Unifified Vision-Language Pre-Training with Mixture-of-Modality-Experts

《VLMo:UnififiedVision-LanguagePre-TrainingwithMixture-of-Modality-Experts》多模态的单双塔困境在多模态工作中存在两类主流方法，分别是双塔模型和单塔模型
yanguang1470·2022-12-04 06:38

用jquery如何实现增删改查（详细如下：）

1.CSS样式.wrapper{width:600px;margin:0auto;}.modal{width:100%;height:100vh;
一名牛马程序员·2022-12-03 14:44

PyTorch 新库 TorchMultimodal 使用说明：将多模态通用模型 FLAVA 扩展到 100 亿参数

先前的文章中，我们介绍了TorchMultimodal，今天我们将从一个具体案例出发，演示如何在TorchDistributed技术加持下，在TorchMultimodal库中扩展多模态基础模型。
HyperAI超神经·2022-12-03 11:16

生成对抗网络 GAN原理 学习笔记+实践

对高维数据和样本分布问题有很好的检测模拟强化学习(RL)数据缺失，半监督学习多模态(multy-modal)输出,eg：可能生出三只眼的狗，生成结果不好现实的生成任务，eg：给定一个groudtruth
midori_27·2022-12-03 03:23

跨模态检索

深度学习跨模态图文检索研究综述[J/OL]．计算机科学与探索.【2】YinQY，HuangY，ZhangJG，WuSandWangL．2021．Surveyondeeplearningbasedcross-modalretrieval
秃头研究生·2022-12-02 19:05

【《Multimodal Transformer for Unaligned Multimodal Language Sequences》论文翻译】

《MultimodalTransformerforUnalignedMultimodalLanguageSequences》论文翻译《用于非对齐多模态语言序列的多模态Transformer》论文地址：[
潮人生活985·2022-12-02 18:17

《Adaptive Fusion Techniques for Multimodal Data》论文学习

Abstract在本文当中，我们提出了一种自适应的融合技术，旨在从不同的模式有效地建模上下文，本文没有为网络定义一个确定性的融合操作，例如连接，而是让网络决定“如何”更有效地组合一组给定的多模态特征。我们提出了两种网络:1)自动融合，它学习压缩来自不同模式的信息，同时保留上下文;2)GAN融合，它从互补的模式中规则化给定上下文的学习潜在空间。对多模态机器翻译和情感识别任务的定量评估表明，与现有方法
waiall·2022-12-02 18:45

[论文记录] 2019 - Multimodal Transformer for Unaligned Multimodal Language Sequences

[论文记录]2019-MultimodalTransformerforUnalignedMultimodalLanguageSequences（更新中）论文简介论文内容摘要1介绍论文简介原论文：MultimodalTransformerforUnalignedMultimodalLanguageSequences1
EmoryDodin·2022-12-02 18:45

2019_ACL_Multimodal Transformer for Unaligned Multimodal Language Sequences

MultimodalTransformerforUnalignedMultimodalLanguageSequences论文地址：https://arxiv.org/abs/1906.00295对多模态人类语言序列数据进行建模的主要挑战
CityD·2022-12-02 18:13

【论文阅读】Multi-Modal Fusion Transformer for End-to-End Autonomous Driving

参考与前言resource代码：https://github.com/autonomousvision/transfuser作者自己的博客：https://autonomousvision.github.io/transfuser/论文地址：http://www.cvlibs.net/publications/Prakash2021CVPR.pdf博客园外链（因为那边没广告&主题比较优美hhhh）
Kin__Zhang·2022-12-02 18:12

论文笔记 EMNLP 2021|Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for

文章目录1简介1.1动机1.2创新2方法2.1模态编码2.2模态中互信息最大化2.3融合中互信息最大化3实验1简介论文题目：ImprovingMultimodalFusionwithHierarchicalMutualInformationMaximizationforMultimodalSentimentAnalysis
hlee-top·2022-12-02 18:41

【多模态】《Attention Bottlenecks for Multimodal Fusion》论文阅读笔记

一、概述这篇文章做的是视频分类，即通过视频帧的特征和声音特征这两种模态进行多模态融合并分类。这篇文章的思路非常巧妙，采用了Transformer的结构对多种模态的特征进行了编码，因为Transformer本身就是一个编码器，这篇文章的巧妙之处就在于使用的是一个Transformer对两种模态进行编码。同时，在本文的模型框架中，在早期的时候，在模态内部做selfattention；在中后期的时候，在
CC‘s World·2022-12-02 18:41
上一页 30 31 32 33 34 35 36 37 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他