MonteCarlo

马尔可夫链蒙特卡罗算法 MCMC

蒙特卡罗方法原文链接：MCMC(一)蒙特卡罗方法要理解好MCMC，得先从第二个MC——MonteCarlo开始说起。引入求解积分问题（即面积计算类问题，尤其是难以直接数学推导时）
FarmerJohn·2019-10-06 14:35

伪随机数算法

最近学习计算物理学讲到MonteCarlo方法时，通过课本和互联网才算真正意义上理解了什么是伪随机数。借此文好好总结一下吧！一、随机数的分类在计算物理学中，随机数被准确地分成
dukai392·2019-09-26 18:19

Python蒙特卡洛算法

蒙特卡洛（MonteCarlo）法是一类随机算法的统称。随着二十世纪电子计算机的出现，蒙特卡洛法已经在诸多领域展现出了超强的能力。在机器学习和自然语言处理技术中，常常被用到的MCMC也是由此发展而来。
A_D_I_D_A_S·2019-09-05 19:30

Python实现蒙特卡洛算法小实验过程详解

蒙特卡洛算法思想蒙特卡洛（MonteCarlo）法是一类随机算法的统称，提出者是大名鼎鼎的数学家冯・诺伊曼，他在20世纪40年代中期用驰名世界的赌城―摩纳哥的蒙特卡洛来命名这种方法。
千锋Python唐唐君·2019-07-12 09:45

强化学习基础：蒙特卡罗和时序差分

这篇文章承接文章强化学习基础：基本概念和动态规划，介绍另外两种解决强化学习问题的方法求解方法：MonteCarlo问题一（左图）：estimatethestate-valuefunction$v_{\pi
sunwq06·2019-06-27 20:00

神经网络语言建模系列之三：重要性采样

重要性采样（ImportantSampling,IS）属于蒙特卡洛（MonteCarlo）方法，被BengioandSenecal(2003)引入到神经网络语言建模中，用于加速神经网络语言模型的训练。
施孙甲由·2019-06-23 15:40

【RAY TRACING THE REST OF YOUR LIFE 超详解】 光线追踪 3-3 蒙特卡罗 (三)

开学人倍忙，趁着第二周周末，我们继续图形相关的博客Preface今天我们来介绍一些理论方面的东西，为MonteCarlo应用到我们的光线追踪器做铺垫我们今天会介绍两章的东西，因为有一章内容太过简单本篇目的原版内容见相册这个东西你点上去会有页数的
林-兮·2019-03-09 15:00

【RAY TRACING THE REST OF YOUR LIFE 超详解】 光线追踪 3-2 蒙特卡罗(二) 重要性采样

书本内容：见相册preface还记的我们上一篇说的MonteCarlo维度诅咒吗上一篇算是二维的例子吧，大家看了之后是否想着写一个一维的MonteCarlo模拟积分？
林-兮·2019-01-29 10:00

蒙特卡洛法

蒙特卡洛（MonteCarlo）法是一类随机算法的统称。随着二十世纪电子计算机的出现，蒙特卡洛法已经在诸多领域展现出了超强的能力。在机器学习和自然语言处理技术中，常常被用到的MCMC也是由此发展而来。
coshaho·2018-10-03 23:00

蒙特卡洛方法 （Monte Carlo Method）

蒙特卡洛（MonteCarlo,MC）方法不需要环境的全部信息，而只需要“experience”，这里的“experience”指的是states、actions和环境的rewards的采样序列。
BLueberry_Pie·2018-09-01 09:22

蒙特卡洛随机模拟的MATLAB实例解析纪录

蒙特卡罗(MonteCarlo)方法，也称为计算机随机模拟方法，是一种基于"随机数"的计算方法。假设我们有个y=x^2的表达式，如何用MC方法求得函数在[0,1]区间的定积分呢？
Dawn_Burning·2018-08-28 09:02

强化学习系列（七）：n-step Bootstrapping (步步为营）

一、前言在强化学习系列（五）：蒙特卡罗方法（MonteCarlo)和强化学习系列（六）：时间差分算法（Temporal-DifferenceLearning)中，我们介绍了两种用于求解环境模型未知的MDP
LagrangeSK·2018-08-02 13:22

强化学习系列（六）：时间差分算法（Temporal-Difference Learning)

一、前言在强化学习系列（五）：蒙特卡罗方法（MonteCarlo)中，我们提到了求解环境模型未知MDP的方法——MonteCarlo，但该方法是每个episode更新一次（episode-by-episode
LagrangeSK·2018-07-28 13:15

强化学习系列（五）：蒙特卡罗方法（Monte Carlo)

蒙特卡洛方法（MonteCarlo)、时间差分（TemporalDifference，TD)、n-stepBootstrapping都可以用来求解无模型的强化学习问题，本
LagrangeSK·2018-07-27 14:10

如何用均匀分布随机数生成正态分布随机数

文章目录前言TheBox–MullertransformTheZigguratalgorithm(金字形神塔)附录：Inversetransformsampling直观解释前言在MonteCarlo模拟技术中
doublehhcc·2018-07-23 21:54

Python实现蒙特卡罗方法

一、蒙特卡罗方法简介蒙特卡罗（MonteCarlo）方法：简单来说，蒙特卡洛的基本原理简单描述是先大量模拟，然后计算一个事件发生的次数，再通过这个发生次数除以总模拟次数，得到想要的结果，精髓就是：用统计结果去计算频率
崔昕阳·2018-04-11 15:48

Python实现蒙特卡罗方法

一、蒙特卡罗方法简介蒙特卡罗（MonteCarlo）方法：简单来说，蒙特卡洛的基本原理简单描述是先大量模拟，然后计算一个事件发生的次数，再通过这个发生次数除以总模拟次数，得到想要的结果，精髓就是：用统计结果去计算频率
崔昕阳·2018-04-11 15:48

matlab--蒙特卡罗Monte Carlo

MonteCarlo：以某个事件的出现概率估算随机事件的概率。另一种是得到随机事件的数字特征，将其作为问题的解。用于求问题的准确解，但求到的解可能不正确。正确的可能性随着计算时间的增加而增加。
佳悦·2018-02-05 20:58

数学建模 | MATLAB学习 | 蒙特卡洛算法

它源于世界著名的赌城—摩纳哥的MonteCarlo（蒙特卡洛）。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。
DemonHunter211·2018-02-05 17:05

利用蒙特卡洛(Monte Carlo)方法计算π值

蒙特卡洛方法蒙特卡洛(MonteCarlo)方法，又称随机抽样或统计试验方法。当所求解的问题是某种事件出现的概率，或某随机变量的期望值时，可以通过某种“试验”方法求解。
JimmieZou·2018-01-21 16:54

利用蒙特卡洛(Monte Carlo)方法计算π值

蒙特卡洛方法蒙特卡洛(MonteCarlo)方法，又称随机抽样或统计试验方法。当所求解的问题是某种事件出现的概率，或某随机变量的期望值时，可以通过某种“试验”方法求解。
JimmieZou·2018-01-21 16:54

强化学习(四)：蒙特卡罗学习(MonteCarlo)与时序差分学习(TD learning)

上一节讲的是在已知模型的情况下，如何去解决一个马尔科夫决策过程(MDP)问题。方法就是通过动态规划来评估一个给定的策略，通过不断迭代最终得到最优价值函数。具体的做法有两个：一个是策略迭代，一个是值迭代。从这一节开始，我们将要进入模型未知的情况下，如何去解决一个MDP问题的方法。所谓的模型未知，即状态转移概率Pass′Pss′a这些我们是不知道的。所以我们无法直接利用Bellman方程来求解得到最优
Webbley·2018-01-20 22:00

数模算法-蒙特卡洛算法

蒙特卡洛(MonteCarlo)方法告诉我们，均匀的向该正方形内撒N（N是一个很大的
Dompink·2017-09-02 23:54

算法-->概率

根据S和S1面积之间的关系和图形中的点数来计算得到结果判断上述结果是否在需要的精度之内，如果未达到精度就执行步骤（2）如果达到结果就输出近似结果概率算法的4种形式（1）数值概率算法（2）蒙特卡罗（MonteCarlo
Carrie_zzz·2017-07-13 09:11

如何优雅地测量一只猫的体积

◆◆◆前情提要MonteCarlo测猫法：把猫装进已知体积为V_box的盒子，在盒子内均匀取N个随机点，其中M个在猫体内，猫体积近似为V_box*M/N。0?
爱哭的小魔女·2017-07-04 14:00

如何优雅地测量一只猫的体积

◆◆◆前情提要MonteCarlo测猫法：把猫装进已知体积为V_box的盒子，在盒子内均匀取N个随机点，其中M个在猫体内，猫体积近似为V_box*M/N。0?
爱哭的小魔女·2017-07-04 14:00

IQ使命

复活岛（智力大逃亡）攻略IQ使命London伦敦（一笔画）攻略IQ使命Luxor埃及卢克索（华容道）攻略IQ使命Antwerp安特卫普（选宝石放木块）攻略IQ使命Paris巴黎（构建旋转图）攻略IQ使命MonteCarlo
csuzhucong·2017-05-30 12:43

5 蒙特卡洛方法 （Monte Carlo Method）

【上一篇4动态编程（DynamicProgramming,DP）】【下一篇6Temporal-Difference（TD）Learning】与上一节动态编程（DP）方法不同的是，蒙特卡洛（MonteCarlo
cute_Lily·2017-03-27 15:07

数值分析与算法——读书笔记（一）

IEEE1主办的《科学与工程中的计算》杂志评选出20世纪对科学和工程的发展和实践影响最大的10个算法，它们按时间顺序依次如下：1.MonteCarlo方法1946年，在洛斯阿拉莫斯科学实验室工作的JohnvonNeumann
OopspoO·2017-01-22 22:29

蒙特卡洛（Monte Carlo）法求定积分

蒙特卡洛（MonteCarlo）法是一类随机算法的统称。随着二十世纪电子计算机的出现，蒙特卡洛法已经在诸多领域展现出了超强的能力。在机器学习和自然语言处理技术中，常常被用到的MCMC也是由此发展而来。
baimafujinji·2016-12-28 17:00

FurryBall—理想的卡通动漫渲染工具

FurryBall提供不偏不倚的MonteCarlo射线（追踪路径类似CPUAronld渲染器），可以试试在视图中预览。最后帧渲染可针对多个文件格式、图层和路径是非常明显的。
哲想动画·2016-10-19 00:00

蒙特卡洛采样之拒绝采样（Reject Sampling）

引子蒙特卡洛（MonteCarlo）方法是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为基础的数值计算方法。
baimafujinji·2016-05-15 15:00

随机过程--Metropolis-Hastings算法

算法随机过程Metropolis-Hastings算法蒙特卡罗方法生成随机数求解概率和期望问题栗子马尔可夫链Metropolis算法Metropolis-Hastings算法蒙特卡罗方法  蒙特卡罗(MonteCarlo
lin360580306·2016-04-25 10:00

蒙特卡洛模拟法模拟资产走势以matlab实现

一蒙特卡洛模拟法简介蒙特卡洛(MonteCarlo)模拟是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。
RicheyLee·2016-04-03 16:00

伪随机数算法(一)

最近学习计算物理学讲到MonteCarlo方法时，通过课本和互联网才算真正意义上理解了什么是伪随机数。借此文好好总结一下吧！ 一、随机数的分类在计算物理学中，随机数被准确地分
forget406·2016-03-20 23:00

概率算法

大致可分4类：数值随机化算法蒙特卡罗(MonteCarlo)算法拉斯维加斯(LasVegas)算法舍伍德(Sherwo
napoay·2015-12-25 16:00

Halton Sequence 原理和代码实现

最常被应用的地方就是MonteCarlo算法。
amber_amber·2015-08-11 16:13

蒙特卡罗随机模拟

MonteCarlo方法也叫随机模拟、随机抽样或者统计实验方法。其主要用途用于模拟一些无法用数值产生的随机系统。
on2way·2015-08-04 18:28

蒙特卡罗随机模拟

MonteCarlo方法也叫随机模拟、随机抽样或者统计实验方法。其主要用途用于模拟一些无法用数值产生的随机系统。
on2way·2015-08-04 18:00

蒙特卡洛方法 matlab 实现

蒙特卡洛方法matlab实现已有12594次阅读2010-10-2214:12|个人分类:MATLAB|系统分类:科研笔记|关键词:蒙特卡洛方法matlab蒙特卡罗(MonteCarlo)方法，也称为计算机随机模拟方法
Dragon_F·2015-01-28 18:43

转 如何理解 重要性采样(importance sampling)

我们首先需要明确，这个方法是基于采样的，也就是基于所谓的蒙特卡洛法(MonteCarlo)。蒙特卡洛法，本身是一个利用随机采样对一个目标函数做近似。
huashiyiqike·2014-11-29 16:00

MC, MCMC, Gibbs采样 原理&实现（in R）

来自：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/25908495本文用讲一下指定分布的随机抽样方法：MC(MonteCarlo),MC(MarkovChain
fennvde007·2014-10-13 16:00

用hadoop计算PI值

但在hadoopexamples代码中的注释写的是：是采用Quasi-MonteCarlo算法来估算PI的值。    
韩来明·2014-08-30 10:00

MC, MCMC, Gibbs采样 原理&实现（in R）

本文用讲一下指定分布的随机抽样方法：MC(MonteCarlo),MC(MarkovChain),MCMC(MarkovChainMonteCarlo)的基本原理，并用R语言实现了几个例子：1.MarkovChain
wenyusuran·2014-06-30 10:00

MC, MCMC, Gibbs采样 原理&实现（in R）

本文用讲一下指定分布的随机抽样方法：MC(MonteCarlo),MC(MarkovChain),MCMC(MarkovChainMonteCarlo)的基本原理，并用R语言实现了几个例子：1.MarkovChain
abcjennifer·2014-05-15 19:00

算法入门8：随机算法

但实际中也常常用到不确定的算法，比如随机数生成算法，算法的结果是不确定的，我们称这种算法为（随机）概率算法，分为如下四类：数值概率算法用于数值问题的求解，通常是近似解蒙特卡洛算法MonteCarlo能得到问题的一个解
jarvischu·2013-11-25 22:36

算法入门8：随机算法

但实际中也常常用到不确定的算法，比如随机数生成算法，算法的结果是不确定的，我们称这种算法为（随机）概率算法，分为如下四类：数值概率算法    用于数值问题的求解，通常是近似解蒙特卡洛算法MonteCarlo
JarvisChu·2013-11-25 22:00

粒子滤波

       粒子滤波算法：源于Montecarlo的思想，即以某事件出现的频率来指代该事件的概率。
chlele0105·2013-10-14 21:00

【随机化算法】蒙特卡罗算法,主元素问题,素数测试问题

,素数测试问题分类： 算法2013-07-0513:59 215人阅读 评论(0) 收藏 举报蒙特卡罗算法主元素问题素数测试费尔马小定理算法笔记   1、蒙特卡罗算法    基本概述    蒙特卡罗（MonteCarlo
pi9nc·2013-08-03 21:00

0049算法笔记——【随机化算法】蒙特卡罗算法,主元素问题,素数测试问题

   1、蒙特卡罗算法   基本概述    蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法。
liufeng_king·2013-07-05 13:00
上一页 1 2 3 4 5 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他