MultiBox

Pytorch-SSD目标检测算法(Single Shot MultiBox Detector)(简单,明了,易用,全中文注释,单机多卡训练,训练过程可视化,视频检测)

SSD-Pytorch作者为pytorch中文网维护者之一,网站会发许多深度学习相关文章,欢迎pytorch使用者多多支持.项目Github地址:Github欢迎star,fork一.项目简介项目是在实际项目上整理精简而来,主要针对单机多卡环境实现.项目整体结构清晰明了,对训练过程在不失灵活性的前提下进行了包装.训练,测试,检测过程均只需简单几行即可实现.如需深入了解,可对照项目文件结构进行理解,
牙疼_LG·2020-07-05 05:24

目标检测 - 基于 SSD: Single Shot MultiBox Detector 的人体上下半身检测

基于SSD的人体上下半身检测这里主要是通过将训练数据转换成PascalVOC数据集格式来实现SSD检测人体上下半身.由于没有对人体上下半身进行标注的数据集,这里利用MPIIHumanPoseDataset来将Pose数据转换成上下半身box数据,故box的准确性不一定很高,但还是可以用来测试学习使用的.1.PosetoGTbox将MPIIHumanPoseData转换为json格式-mpii_si
AIHGF·2020-07-05 01:34

[目标检测]SSD：Single Shot MultiBox Detector

基于”Proposal+Classification”的ObjectDetection的方法，RCNN系列(R-CNN、SPPnet、FastR-CNN以及FasterR-CNN)取得了非常好的效果，因为这一类方法先预先回归一次边框，然后再进行骨干网络训练，所以精度要高，这类方法被称为twostage的方法。但也正是由于此，这类方法在速度方面还有待改进。由此，YOLO[8]应运而生，YOLO系列只
背包_十年·2020-07-05 01:08

深度学习【50】物体检测：SSD: Single Shot MultiBox Detector论文翻译

SSD在众多的物体检测方法中算是比较重要的。之前学习过，但是没过多久就忘了，因此决定将该论文翻译一下，以加深印象。Abstract我们提出了用单个深度神经网络进行物体检测的方法，称为SSD。在每个特征图中的每个位置，SSD将bbox（boundingboxes）离散化成一系列的固定框，每个框有不同的长宽比（aspectratios）和缩放率（scale）。在预测的时候，网络会为每个defaultb
DCD_Lin·2020-07-04 21:24

SSD（single-shot multibox detector）源码学习笔记

SSD（single-shotmultiboxdetector）源码学习笔记SSD是WeiLiu等人去年提出来的一个objectdetection框架，在PascalVOC上mAP可以超过著名的FasterRCNN，同时速度可以做到实时，简直强无敌。之前用别人的MXNet代码跑过实验，最近需要改进一下算法，所以去翻了一下原作者用Caffe实现的代码。在看代码之前先简述一下SSD的做法：图片被送进网
Rorschach·2020-07-04 18:25

ssd的loss函数讲解

更多讨论请加群：703346870multibox_loss_layer.cpp#include#include#include#include#include"caffe/layers/multibox_loss_layer.hpp
andeyeluguo·2020-07-04 10:20

SSD: Single Shot MultiBox Detector 论文详解

题目：SSD:SingleShotMultiBoxDetectorAbstractWepresentamethodfordetectingobjectsinimagesusingasingledeepneuralnetwork.Ourapproach,namedSSD,discretizestheoutputspaceofboundingboxesintoasetofdefaultboxesove
Maybemust·2020-07-04 07:54

SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法理解

1、算法概述SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是ECCV2016的一篇文章，属于one-stage套路。在保证了精度的同时，又提高了检测速度，相比当时的Yolo和FasterR-CNN是最好的目标检测算法了，可以达到实时检测的要求。在TitanX上，SSD在VOC2007数据集上的mAP值为74.3%，检测速度为59fps。SSD算法在传统的基础网络（比如VGG）后添加
Main Theme·2020-07-04 04:16

SSD（Single Shot MultiBox Detector）中的框回归详解（真的详细！！！）

很多人都知道Anchor-based的目标检测网络按照阶段来分有两类，以RCNN为代表的的二阶段检测和SSD，Yolo为代表的一阶段网络。其中二阶段网络的RPN和一阶段网络的输出，损失函数都有框回归的部分。本篇博客就详细解释框回归的原理，步骤和SmothL1loss.前言在正式讲解之前，我们需要知道，网络的输出不是框的坐标和宽，高。这些坐标，宽高需要从输出向量解码得到。我们都知道，目标检测网络bo
咆哮的阿杰·2020-07-04 01:08

【Deep Learning】SSD: Single Shot MultiBox Detector

  本文的主要内容是提出了一种新的既能够保证一定速度又能保证一定精度的目标检测算法，这种算法成为“SSD”目标检测模型。1.综述  这篇论文提出了一种仅适用单一深度神经网络的图像中的目标检测算法。这种算法称为SSD，它输出一系列离散化的boundingboxes，这些boundingboxes是在不同的层次（layers）上的featuremaps上生成的，并且有着不同的aspectratio（长
S大幕·2020-07-04 01:07

SSD(Single Shot MultiBox Detector)不得不说的那些事

该方法出自2016年的一篇ECCV的oralpaper，SSD:SingleShotMultiBoxDetector，算是一个革命性的方法了，非常值得学习和研究。论文解析：SSD的特殊之处主要体现在以下3点：（1）多尺度的特征图检测（Multi-scale），如SSD同时使用了上图所示的8*8的特征图和4*4特征图。（2）相比于YOLO，作者使用的是卷积层来代替了YOLO的全连接层做预测。（如下图
watersink·2020-07-04 01:55

SSD：Single Shot MultiBox Detector解读

注：md文件，Typora书写，md兼容程度github=CSDN>知乎，若有不兼容处麻烦移步其他平台，github文档供下载。发表在CSDN：https://blog.csdn.net/hancoder/article/发表在知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/c_1088438808227254272上传在github：https://github.com/Ferm
hancoder·2020-07-04 00:20

调试SSD-pytorch代码问题汇总

github.com/amdegroot/ssd.pytorch1.执行demo-ssd.py，改动detection.py中49行：ifscores.numel()==0:#scores.dim()2.multibox_loss.py
duanyajun987·2020-07-01 23:51

SSD论文翻译（SSD: Single Shot MultiBox Detector）

SSD:SingleShotMultiBoxDetectorSSD:SingleShotMultiBoxDetector文章目录摘要1绪论2singleshotdetectors（SSD）2.1模型2.2训练3实验结果3.1PASCALVOC20073.2模型分析3.3PASCALVOC20123.4COCO3.5初步的ILSVRC结果3.6推理时间4相关工作5结论致谢参考文献个人作者及其团队等信
Anthony·2020-06-29 07:44

Caffe 运行平台支持DSSD模型

dssd在cuda9环境下编译，首先把Makefile.config里面的USE_CUDNN:=1开关打开，编译报如下的错：make:***[.build_release/src/caffe/layers/multibox_loss_layer.o
楚兴·2020-06-27 00:59

论文阅读：SSD: Single Shot MultiBox Detector

Preface这是今年ECCV2016的一篇文章，是UNCChapelHill（北卡罗来纳大学教堂山分校）的WeiLiu大神的新作，论文代码：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd有几点更新：1.看到一篇blog对检测做了一个总结、收集，强烈推荐：ObjectDetection2.还有，今天在微博上看到VOC2012的榜单又被刷新了，微博原地址为：这里
chenxp2311·2020-06-26 21:50

SSD（Single Shot MultiBox Detector）源码分析和使用指南

本项目地址：caffe/ssdSSD:SingleShotMultiBoxDetectorByWeiLiu,DragomirAnguelov,DumitruErhan,ChristianSzegedy,ScottReed,Cheng-YangFu,AlexanderC.Berg.简介SSD是使用单个网络进行物体检测任务的统一框架.你可以使用本代码训练/评估物体检测任务.更多细节请见arXivpap
Aspirinrin·2020-06-22 17:18

SSD:Single Shot MultiBox Detector 论文笔记【2016ECCV】

原创，转载请注明出处论文连接：https://arxiv.org/abs/1512.02325这篇文章是2016ECCV的oralpaper，目标检测领域的经典论文，值得一读。一、背景介绍目标检测输入：一张图片输出：感兴趣物体的包围框(boundingbox)+置信度(confidence)评价指标：准确度：mAP速度：FPS相关工作当前目标检测方法主要分为两类：TwoStage和OneStage
Gaoyt__·2020-06-22 05:26

SSD：Single Shot Multibox Detector：第一部分-论文阅读

作者：心有宝宝人自圆声明：欢迎转载本文中的图片或文字，请说明出处写在前面受到前辈们的启发，决定应该写些文章记录一下学习的内容了之前也读过一些文章、写过一些代码，以后再慢慢填坑吧现在把最近读的学习与大家分享一下本人初入江湖，分享一下自己的理解和心得，如有错误或理解不当敬请指出SSD论文地址：SSD:SingleShotMultiBoxDetectorSSD是一个one-stage目标检测方法，不同于
心有宝宝人自圆·2020-05-22 18:25

SSD：Single Shot Multibox Detector：第二部分-代码与细节实现

作者：心有宝宝人自圆声明：欢迎转载本文中的图片或文字，请说明出处写在前面受到前辈们的启发，决定应该写些文章记录一下学习的内容了之前也读过一些文章、写过一些代码，以后再慢慢填坑吧现在把最近读的学习与大家分享一下在此分享一下自己的理解和心得，如有错误或理解不当敬请指出这篇文章是SSD：SingleShotMultiboxDetector：第一部分-论文阅读的后续内容，努力填坑......论文地址：SS
心有宝宝人自圆·2020-04-19 22:50

SSD: Single Shot MultiBox Detector

代码地址https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd1、IntroductionSSD取消了对边界框（boundingbox）建议以及后续的像素或特征的重新采样，极大的提高了检测速度，并且准确率也可以保持一样。改进的地方：使用小型卷积过滤器来预测对象类别和边界框位置中的偏移量使用单独的预测器（过滤器）进行不同的宽高比检测，以及将这些过滤器应用于网络后期的多个
DCooo·2020-03-19 21:00

SSD:Single Shot MultiBox Detector

不经意间看到了SSD这篇文章的一份翻译：lib.csdn.net/article/deeplearning/53059但大体看了一下并不是很好理解，所以又综合了几篇博文来看~SSD&YOLO首先，SSD可看作是对YOLO的改进，虽然YOLO相比之前的“proposal+classification”方式进行目标检测的方法在速度上有明显的提升，但在mAP方面则要低很多，因为每个网格只检测一种物体，由
sunsimple·2020-03-09 07:53

SSD: Single Shot MultiBox Detector

训练匹配策略和难负样本挖掘称候选框是正的，如果与某个GT有最大的IOU或者IOU大于某个阈值（0.5）。其余候选框是负的。但这样的定义会造成大多数候选框是负的（即正负样本的显著不均衡），所以文中使用hardnegtiveexamplemining，即将所有负候选框按loss从大到小排序，取topN，使的负：正~=3：1，这样训练速度更快也更稳定。损失函数N是正样本数目，如果N=0，则令loss=0
深度厌学·2020-03-04 04:57

[Caffe配置]SSD(Single Shot MultiBox Detector)在Windows下配置步骤

1.SSD简介SSD全称SingleShotMultiBoxDetector，是一个用于目标检测的深度学习框架。ByWeiLiu,DragomirAnguelov,DumitruErhan,ChristianSzegedy,ScottReed,Cheng-YangFu,AlexanderC.Berg.SSD是一个单一的网络对象检测的统一框架。你可以使用代码来训练/评估一个用于目标检测任务的网络。(
qgpmztmf·2020-02-02 09:34

论文笔记(SSD)-2016-SSD: Single Shot MultiBox Detector

原文链接：https://arleyzhang.github.io/articles/786f1ca3/论文笔记(SSD)-2016-SSD:SingleShotMultiBoxDetector论文地址：https://arxiv.org/abs/1512.02325源码：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd这篇文章提出了一个新的目标检测模型SSD，
clover_my·2019-08-30 17:20

ssds目标检测项目中遇到的一些bug

1.问题在ssds检测项目中，其中求损失的multibox_loss.py中遇到一个bug，错误为：IndexError:Theshapeofthemask[32,2990]atindex0doesnotmatchtheshapeoftheindexedtensor
羊藤枝·2019-08-29 15:34

SSD: Single Shot MultiBox Detector

[pdf][code]摘要提出一种在图像中检测物体的方法，叫做SSD，使用singledeepneuralnetwork；SSD:将boundingboxes的输出空间离散化成一组defaultboxes（在每个featuremaplocation上不同宽高比和尺度）；预测时：网络为每个defaultbox中存在的每个物体类别评分，并调整box以更好匹配物体形状；另外，网络预测结合了多种featu
DannyCP·2019-06-12 20:34

SSD(Single shot multibox detector)目标检测模型架构和设计细节分析

先给出论文链接：SSD:SingleShotMultiBoxDetector本文将对SSD中一些难以理解的细节做仔细分析，包括了defaultbox和groundtruth的结合，defaultbox结合到不同检测的featuremap层上，难样本挖掘，数据扩充，AtrousAlgorithm算法原理等。包括了SSD对一阶段目标检测的贡献以及总结了SSD对其他目标检测方法的关键改进点。一、SSD具
是否龙磊磊真的一无所有·2019-04-27 19:05

SSD:Single Shot MultiBox Detector

SSD:SingleShotMultiBoxDetector摘要：提出了一种利用单个深度神经网络对图像中目标进行检测的方法。我们的方法名为SSD，它将边界框的输出空间离散为一组默认框，每个特征映射位置具有不同的纵横比和比例。在预测时，网络为每个默认框中每个对象类别的存在生成评分，并对该框进行调整以更好地匹配对象形状。此外，该网络结合了来自具有不同分辨率的多个特征图的预测，以自然地处理不同大小的对象
cv_tm·2019-04-08 20:00

基于深度学习的目标检测

RCNN(CVPR,2013)⟶\longrightarrow⟶OverFeat(ICLR,2014)⟶\longrightarrow⟶MultiBox(CVPR
ZeroZone零域·2019-03-13 11:02

SSD - Single Shot MultiBox Detector 论文解读

title:SingleShotMultiBoxDetectorpaperlink:https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdfgithub:https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow文章基本思路：SSD的基本思路是将目标检测的Bbox的输出空间离散化为多个不同尺度的featuremap上每个位置上的一系列不同宽高比的ancho
JerryZhang__·2019-02-25 22:26

最详细的目标检测SSD算法讲解

本文讲的是SSD算法，其英文全名是SingleShotMultiBoxDetector，名字取得不错，Singleshot指明了SSD算法属于one-stage方法，MultiBox指明了SSD是多框预测
大写的ZDQ·2019-01-19 19:45

SSD（single shot multibox detector）算法及Caffe代码详解，代码详解比较清晰

原SSD（singleshotmultiboxdetector）算法及Caffe代码详解2017年05月31日22:55:49阅读数：45015标签：算法更多个人分类：深度学习计算机视觉目标检测-objectdetection这篇博客主要介绍SSD算法，该算法是最近一年比较优秀的objectdetection算法，主要特点在于采用了特征融合。论文：SSDsingleshotmultiboxdete
shishi_m037192554·2018-09-07 09:03

【深度学习：目标检测】RCNN学习笔记(10)：SSD:Single Shot MultiBox Detector

之前一直想总结下SSD，奈何时间缘故一直没有整理，在我的认知当中，SSD是对FasterRCNNRPN这一独特步骤的延伸与整合。总而言之，在思考于RPN进行2-class分类的时候，能否借鉴YOLO并简化fasterrcnn在21分类同时整合fasterrcnn中anchorboxes实现multi-scale的思想而设计出了SSD，这篇blog关于SSD的细节方面整理的很好，以供参考。转自:ht
anqian123321·2018-08-27 16:58

机器视觉：SSD Single Shot MultiBox Detector

今天介绍目标检测中非常著名的一个框架SSD，与之前的R-CNN系列的不同，而且速度比YOLO更快。SSD的核心思想是将不同尺度的featuremap分成很多固定大小的box，然后对每个box做预测，既要预测该box所包含的object属于哪一类，也要预测该box与真实的box之间的偏差。为了获得更高的检测精度，SSD利用了多尺度的技巧，既利用了不同尺度的featuremap，也利用了不同尺度的bo
Matrix_11·2018-07-27 21:40

《SSD: Single Shot MultiBox Detector》学习笔记

SSD论文笔记问题的提出：如图1（参考于作者的ppt）所示，在SSD网络未出现之前，类似于FasterR-CNN和YOLO是当前较流行的算法。但是，仍然在实时性上突破不了，同时，SSD之前算法对于速度的改进是在牺牲精度的前提下的，因此作者希望构建一个网络，实现目标检测的实时和高精度的权衡，因此SSD网络和《SSD:SingleShotMultiBoxDetector》这篇论文应运而生。图1一些目标
Dan1st·2018-07-21 20:23

《SSD: Single Shot MultiBox Detector》学习笔记

SSD论文笔记问题的提出：如图1（参考于作者的ppt）所示，在SSD网络未出现之前，类似于FasterR-CNN和YOLO是当前较流行的算法。但是，仍然在实时性上突破不了，同时，SSD之前算法对于速度的改进是在牺牲精度的前提下的，因此作者希望构建一个网络，实现目标检测的实时和高精度的权衡，因此SSD网络和《SSD:SingleShotMultiBoxDetector》这篇论文应运而生。图1一些目标
Dan1st·2018-07-21 20:23

SSD-论文笔记理解-Single Shot MultiBox Detector

论文:SingleShotMultiBoxDetector源码地址:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd论文翻译:https://blog.csdn.net/denghecsdn/article/details/77429978https://blog.csdn.net/Ai_Smith/article/details/52997456?locati
tuzixini·2018-07-10 15:04

深度学习之目标检测之Faster R-CNN

最近的MultiBox方法使用网络来生成regionproposal，但是所用的feature并不与检测网络的通用。Faste
happy_caffe·2018-04-15 14:11

深度学习系列之SSD(Single Shot MultiBox Detector) 个人总结

IntroductionSSD模型在保证精度的前提下，速度还特别快，可以做到realtime。其中原因在于ssd消除了objectproposal这个环节。FasterR-CNN是先利用RPN产生objectproposal，然后对proposal进行分类和回归，所以速度没有ssd快。ssd进行检测的方法是利用卷积后的多个不同尺度的featuremap，每个featuremap使用固定尺度(不同f
coder_mckee·2018-03-22 20:57

SSD:Single Shot MultiBox Detector

转载自http://blog.csdn.net/u010167269/article/details/52563573Preface这是今年ECCV2016的一篇文章，是UNCChapelHill（北卡罗来纳大学教堂山分校）的WeiLiu大神的新作，论文代码：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssdhttps://handong1587.github.i
等待破茧·2018-02-25 13:05

FSSD: Feature Fusion Single Shot Multibox Detector 论文笔记

论文：FSSD:FeatureFusionSingleShotMultiboxDetectorcaffe实现：链接我自己的更高精度的pytorch实现在这：链接该篇论文出自北航，看起来比较容易懂，因此笔记会写的简单一点。Introduction言归正传，本文是以SSD为基底进行“改造”的一篇文章。SSD是从网络的不同层中抽取不同scale的feature直接做predict，所以没有充分融合不同s
Dlyldxwl·2018-02-14 12:18

FSSD: Feature Fusion Single Shot Multibox Detector 论文笔记

论文：FSSD:FeatureFusionSingleShotMultiboxDetectorcaffe实现：链接我自己的更高精度的pytorch实现在这：链接该篇论文出自北航，看起来比较容易懂，因此笔记会写的简单一点。Introduction言归正传，本文是以SSD为基底进行“改造”的一篇文章。SSD是从网络的不同层中抽取不同scale的feature直接做predict，所以没有充分融合不同s
Dlyldxwl·2018-02-14 12:18

Single Shot MultiBox Detector论文翻译——中文版

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN||云+社区声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！翻译论文汇总：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translationSSD:SingleShotMultiBoxDetector摘要我们提出了一种使用单个深度神经网络来检测图像中的目标的方法。我们的
SnailTyan·2017-12-20 16:18

Single Shot MultiBox Detector论文翻译——中英文对照

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN||云+社区声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！翻译论文汇总：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translationSSD:SingleShotMultiBoxDetectorAbstractWepresentamethodfordetectin
SnailTyan·2017-12-20 16:01

Single Shot MultiBox Detector论文翻译——中英文对照

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|简书|云+社区声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！SSD:SingleShotMultiBoxDetectorAbstractWepresentamethodfordetectingobjectsinimagesusingasingledeepneuralnetwork.Ourapproach,namedSSD
SnailTyan·2017-12-20 16:47

目标检测之SSD(single shot multibox detector)的pytorch代码阅读总结

amdegroot/ssd.pytorch）这是别人的阅读笔记：在medium，点击打开链接（https://towardsdatascience.com/learning-note-single-shot-multibox-detector-with-pytorch-part
lxx516·2017-12-18 16:25

【论文笔记】物体检测系列 SSD: Single Shot MultiBox Detector

paper：https://arxiv.org/abs/1512.02325code：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd一句话概述：SSD是One-stage的物体检测器，它是直接预测每个defaultbox（在RCNN中称为anchor）是各物体类别的概率，并做回归。另外，SSD使用不同层的featuremap来handle不同大小的物体。网络结
Elaine_Bao·2017-12-17 11:29

【SSD】《SSD：Single Shot MultiBox Detector》

SSD详解ECCV2016SSD在Yolo的基础上主要改进了三点：多尺度特征图，利用卷积进行检测设置先验框。论文题目：SSD:SingleShotMultiBoxDetector论文链接：论文链接论文代码：Caffe代码点击此处Thisresultsinasignificantimprovementinspeedforhigh-accuracydetection（59FPSwithmAP74.3%
bryant_meng·2017-11-21 21:27

目标检测 - 基于 SSD: Single Shot MultiBox Detector 的人体上下半身检测

基于SSD的人体上下半身检测这里主要是通过将训练数据转换成PascalVOC数据集格式来实现SSD检测人体上下半身.由于没有对人体上下半身进行标注的数据集,这里利用MPIIHumanPoseDataset来将Pose数据转换成上下半身box数据,故box的准确性不一定很高,但还是可以用来测试学习使用的.1.PosetoGTbox将MPIIHumanPoseData转换为json格式-mpii_si
AIHGF·2017-10-23 10:08
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