NLP自然语言处理理论篇第12页

Python NLP自然语言处理详解

一、NLP简介在这个大数据时代，几乎所有事物都能用数据描述。数据可以大致分为三类。第一类是用于传播的媒体数据，如图片、音频、视频等。这类数据一般不需要做处理，只需要存储和读取。第二类是数字类数据，其价值很高。因为数字是有一定规律的，从已有数字中发现的规律可以用于预测未来的数据。这也是传统大数据处理与分析的主要方面。第三类是自然语言数据。这类数据更贴近生活，对其进行统计和分析，可以让机器理解人的语言

wespten·2023-02-04 17:52

iOS 启动优化(二)-二进制重排篇

启动优化(一)-理论篇启动优化(二)-二进制重排篇启动优化(三)-编译期插桩篇启动优化(四)-生成OrderFile二进制重排的效果把所有启动需要使用到的符号全部放在前面的页码，从而减少PageFault

顶级蜗牛·2023-02-04 13:53

iOS 启动优化(三)-编译器插桩篇

启动优化(一)-理论篇启动优化(二)-二进制重排篇启动优化(三)-编译期插桩篇启动优化(四)-生成OrderFile学前小知识相关文献：clang.llvm.orgTracingPCs是用来跟踪cpu将要执行的指令代码

顶级蜗牛·2023-02-04 13:36

iOS 启动优化(四)-生成 Order File

启动优化(一)-理论篇启动优化(二)-二进制重排篇启动优化(三)-编译期插桩篇启动优化(四)-生成OrderFile先附上demo代码SwiftTest.swift文件importUIKit@objcclassSwiftTest

顶级蜗牛·2023-02-04 13:20

深入浅出学习结构方程模型【1理论篇】

第一章结构方程模型的概念及原理1.1结构方程模型基本概念结构方程模型（structuralequationmodeling,SEM）是社会学研究中常用的实证研究方法，广泛应用于数据分析与模型检验。结构方程模型早期被称为线性结构方程(LinearStructuralRelationships，LISREL)或共变量结构分析(CovarianceStructureAnalysis)。在原理上，结构方程

爱听雨声的北方汉·2023-02-04 13:14

每日学术速递2.3

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.Cv、cs.LG1.CompositionalPromptTuningwithMotionCuesforOpen-vocabularyVideoRelationDetection

AiCharm·2023-02-04 09:13

一起学Python | 理论篇(3) 开发环境

人生苦短，我用Python大家好，今天我们来挑选一个合适的开发环境。Python我们知道，一个好的IDE（集成开发环境）可以有效提升我们的开发效率，那么我们应该选择什么呢？其实，这是因人而异的，每个人都有每个人的喜好，我今天要说的，只是介绍一下各种IDE的优点，如果有补充，可以在下方评论区告知。PythonShellPythonShell首先要说的，就是Python命令行工具。它的启动十分方便，W

寒枫岭·2023-02-04 08:28

2023-01-20 周报

Go工程化-JSON使用技巧Go工程化-结构体使用技巧(补充)Go工程化-切片使用技巧Go工程化-模糊测试(理论篇)Go工程化-模糊测试(实践篇)Go工程化-压力测试(一)Go高性能-字符串&切片转换提升

·2023-02-03 19:10

【Pytorch神经网络理论篇】 10 优化器模块+退化学习率

故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家|全网首发

LiBiGo·2023-02-03 17:12

一文说透事务隔离性——理论篇

事务作为传统关系型数据库支持的重要特性，诚然一部分NoSQL数据库为了在分布式场景下可用性和性能的考虑都不在支持事务，但是代表未来趋势的NewSQL数据库在分布式场景下依然保留事务并支持ACID特性，这说明事务在数据库实现中依然是一个重要的功能特性。作为简化业务开发的重要模型工具，事务依然值得我们深入的研究、借鉴。事务的ACID属性，即原子性、一致性、隔离性和持久性是保证事务正确可靠执行的基础。本

·2023-02-03 17:26

那些用24小时，干完48小时事情的人，原来都是偷偷用了这些方法

，算是一个理论篇，今天分享一篇提高效率实战文，希望你们喜欢。▉▉▉▉你们见过学霸的日程表吗？如果没有的话，我可以告诉你，我见过，太恐怖了。

吴美丽Vase·2023-02-03 07:57

每日学术速递1.31

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理今天带来的arXiv上最新发表的3篇NLP论文。

AiCharm·2023-02-02 09:26

每日学术速递2.1

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.Cv1.SeaFormer:Squeeze-enhancedAxialTransformerforMobileSemanticSegmentation

AiCharm·2023-02-02 09:47

那些乱七八糟的面试题（不定时更新）

理论篇1.springboot中bean是怎样加载的2.怎样快速排查linux中的端口占用以查找8080端口为例，有以下几种方法>netstat-tunlp|grep8080或netstat-tnlp|

帅气滴糟老头·2023-02-02 08:53

只要用心去读，就有收获

本书的第一部分是高效学习的理论篇，主要介绍高效学习的五种学习方法，即五种思维法，分别是原因思维法、起点思维法、目标思维法、逆向思维法和本质思维法。

花丛·2023-02-02 00:40

【Pytorch神经网络理论篇】 30 图片分类模型：Inception模型

故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家|全网首发

LiBiGo·2023-02-01 13:34

KNN最近邻算法详解与关键技术剖析（理论篇）

一、KNN算法概述K最近邻（K-Nearest-Neighbour,KNN)算法可以说是最简单的分类算法，易于理解，其核心思想就是距离的比较，即离谁最近，就被归类于谁（群体投票的方式）。通俗解释：“近朱者赤，近墨者黑”、“物以类聚，人以群分”生活中，其实我们也不知不觉中使用到KNN算法的例子，比如我们看待一个人，可能从一个人周围的一些人也可以看出端倪，比如平时都和什么样的人交朋友，那你也很大可能性

少壮不努力，老大敲代码·2023-02-01 10:27

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第二十七期】Thu, 4 Nov 2021

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Thu,4Nov2021Totally20papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersHmBlogs

hitrjj·2023-01-31 23:10

公众号运营全攻略（理论篇）

小编接触公众号还是有好长的时间，这期间也一直在不断尝试和学习关于运营公众号的一系列内容；到现在倒还是有一些自己的体会和风格。因为后台经常会有一些朋友在问关于公众号的一些问题，加之接下来刚好学校有些事情可能会用得上，所以我干脆整理了一下，把我从接触公众号以来所学习到和自己的体会全部分享出来，一方面是自己做一个梳理，另一方面如果有幸我写的东西你能用上那是更好。昨天简单梳理了一下，发现关于公众号要写的还

多多的爱·2023-01-31 23:41

每日学术速递1.30

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理更多Ai资讯：今天带来的arXiv上最新发表的3篇文本图像的生成论文。

AiCharm·2023-01-30 12:26

每日学术速递1.29

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理更多Ai资讯：Subjects:cs.CV1.CompactTransformerTrackerwithCorrelativeMaskedModeling

AiCharm·2023-01-30 12:55

raft理论与实践[4]-lab2b

准备工作阅读raft论文阅读我写的raft理论与实践[1]-理论篇阅读raft理论与实践[2]-lab2a阅读raft理论与实践[3]-lab2a讲解由于我们需要模拟rpc远程调用，因此需要查看我写的这篇文章

唯识相链2·2023-01-30 09:38

一文秒懂机器人如何通过知识图谱回答用户问题

机器人的大脑是结构化的聊天机器人学习大量的文本、照片等非结构化文件，通过一些AI技术（如NLP自然语言处理、多模态识别、目标识别等）按其语义结构化成知识图谱，这个知识图谱就是聊天机器人的大脑了。

小雪说图·2023-01-29 10:20

爆款文章必用的开头公式，让你篇篇10W+：会这项技能的新媒体运营，到底有多厉害？

本文将包含以下2个部分：一.理论篇二.案例篇一、理论篇2006年，一份名为HowPeopleReadontheWeb:TheEyetrackingEvidence的眼动实验报告研究了我们的屏幕阅读习惯。

金九渊·2023-01-29 09:18

使用keepalived搭建高可用服务

1.理论篇1.1Keepalived与VRRP如果网络中只部署一个路由器，那么这个路由器坏了，整个网络就会瘫痪。因此，在高可用设计下，一般都会部署一对路由器，一主一备。

freefishz2·2023-01-28 12:25

NLP自然语言处理实战(一):利用分词器构建词汇表

在NLP中，分词（tokenization，也称分词）是一种特殊的文档切分（segmentation）过程。而文档切分能够将文本拆分成更小的文本块或片段，其中含有更集中的信息内容。文档切分可以是将文档分成段落，将段落分成句子，将句子分成短语，或将短语分成词条（通常是词）和标点符号。文章目录1.简单分词1.1split分词1.2独热向量1.3词袋向量2.度量词袋之间的重合度3.标点符号的处理3.1正

Nobitaxi·2023-01-26 12:17

使用Seq2Seq实现中英文翻译

介绍DeepNLP自然语言处理NLP是计算机科学、人工智能和语言学交叉领域的分支科学，主要让计算机处理和理解自然语言，如机器翻译、问答系统等。

big_matster·2023-01-26 03:39

Jeffies值与linux系统时间——理论篇

Jeffies值与linux系统时间——理论篇阅读目录：1、时间概念-GMT及UTC2、时间点、时间段3、Jeffies与时间管理1、时间概念-GMT及UTC1.1、GMT时间(1)GMT概念：GMT是

persistent_db·2023-01-25 08:08

3，xilinx 7系列FPGA理论篇——7系列FPGA简介

xilinx公司的7系列FPGA根据不同客户的应用需求，分为4个子系列，即Spartan7系列、Artix7系列、Kintex7系列以及Virtex7系列。和前几代FPGA产品不同的是，7系列FPGA采用统一的28nm设计架构，客户在不同子系列的使用方式上是统一的，消除了不同子系列切换使用带来的不便。Spartan7系列是7系列中的屌丝青年，拥有最低的价格、最低的功耗、最小的尺寸以及最低的设计难度

fpga_start·2023-01-19 16:21

知识图谱实践篇（一）：数据准备和本体建模

因此，笔者准备开一个实践篇，结合理论篇，让读者能够从无到有构建一个领域知识图谱，并

Omni-Space·2023-01-17 09:35

5分钟快速上手Nmap指令（基于Kali系统）

系统中网络配置2、Nmap简介2.1用途2.2优势2.3相关知识3、Nmap中最常用的命令3.1单主机扫描3.2多目标扫描3.3检测目标主机漏洞3.3时序选择3.4保存4、kali系统中常见报错参考文献前言本篇为理论篇

晓梦林·2023-01-16 12:38

论文学习《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》

文章分为两部分，第一部分为论文《BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》的学习，转自[NLP自然语言处理

XB_please·2023-01-15 18:13

RNN从理论到实战【理论篇】

来源：投稿作者：175编辑：学姐要深入理解深度学习，从零开始创建的经验非常重要，从自己可以理解的角度出发，尽量不使用外部完备的框架前提下，实现我们想要的模型。本系列文章的宗旨就是通过这样的过程，让大家切实掌握深度学习底层实现，而不是仅做一个调包侠。本文介绍RNN，一种用于处理序列数据的神经网络。循环神经网络循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是包含循环连接的网络，即

深度之眼·2023-01-15 09:23

NLP-BERT 谷歌自然语言处理模型：BERT-基于pytorch

pytorchNotice:ThisisonlyFortheconvinienceofChinesesreaderwhocannotreadEnglishversiondirectly文章首发自我的CSDN博客：NLP

langlanlacn3·2023-01-15 07:05

李航统计学习方法(第二版)第二章感知机学习笔记【理论篇】

感知机感知机的定义感知机的数学表达式感知机的几何意义感知机的目标函数数据集线性可分目标函数推导感知机的优化方法原始形式随机梯度下降批量梯度下降为什么用随机梯度下降而不用批量梯度下降对偶形式为什么要转化成对偶形式感知机的定义感知机是二分类线性分类模型，输入为实例的特征，输出为实例类别，实例类别取+1和-1。感知机是属于判别模型，因为其求出分离超平面直接将输入实例划分为正例和负例。感知机的数学表达式感

禅心001·2023-01-13 22:04

【人工智能】NLP自然语言处理－第三节简单的统计

1简介在本节中，我们重新拾起是什么让一个文本不同与其他文本这样的问题，并使用程序自动寻找特征词汇和文字表达。正如在上一节中那样，可以通过复制它们到Python解释器中来尝试Python语言的新特征。在这之前，你可能会想通过预测下面的代码的输出来检查你对上一节的理解。你可以使用解释器来检查你是否正确。如果你不确定如何做这个任务，你最好在继续之前复习一下上一节的内容。2频率分布我们如何能自动识别文本中

Nibiruhhg·2023-01-12 16:15

【人工智能】NLP自然语言处理－第一节

【人工智能】NLP自然语言处理NLP自然语言处理-第一节【NLP自然语言处理】电子书籍+PPT，关注作者后私信免费领取【免费】NLP-文本和词汇自然语言处理文本和词汇中国成都CHENGDU,CHINA目录自然语言处理简介文本和词汇

Nibiruhhg·2023-01-12 16:42

图神经网络入门(理论篇)

图(Graph)图结构是一种在我们日常生活中常见的结构，很多问题本质上都是图，比如复杂的分子结构以及社交网络等等。一般来说，图最核心的两个组成部分就是节点(node)和边(edge)。节点是图中的一个个个体，比如社交网络中的每个用户，而边用来描述节点与节点之间的连接关系。图神经网络(GNN)图神经网络是一种专门用于处理图结构或网络结构数据的神经网络模型，它的核心思想是基于每个节点的邻接节点的表征信

胡小白的数据科学之路·2023-01-12 11:24

腾讯云大学大咖分享 | 自然语言处理技术（NLP）究竟能做些什么？

为帮助大家更好地理解NLP技术，云加社区邀请腾讯云大学为大家整理了大咖课程《走进自然语言处理》的回顾，帮助大家更好地理解NLP自然语言处理技术。什么是自然语言处理（NLP）？

qwefgh123321·2023-01-11 00:29

【莫烦Python】机器要说话 NLP 自然语言处理教程 W2V Transformer BERT Seq2Seq GPT 笔记

【莫烦Python】机器要说话NLP自然语言处理教程W2VTransformerBERTSeq2SeqGPT笔记教程与代码地址P1NLP行业大佬采访P2NLP简介P31.1课程目标P42.1搜索引擎简介

电信保温杯·2023-01-09 09:31

轻量级网络——MobileNet系列学习（理论篇）

目录一、MobileNetV11.1Depthwiseseparableconvolution(深度级可分离卷积)参数对比1.2MobileNet网络结构1.3MobileNet网络结构1.3MobileNet的TensorFlow实现二、MobIleNetV22.1对比MobileNetV1与V2的微结构2.2MobileNetV2的网络结构三、MoblieNetV33.1V3的特点3.2网络结

恬梦·2023-01-09 08:39

基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作

第一章理论篇以问题导入的方式，深入掌握原理基础什么是MaxEnt模型？MaxEnt模型的原理是什么？有哪些用途？MaxEnt运行需要哪些输入文件？注意那些事项？

思考的小猴子·2023-01-06 17:18

NLP自然语言处理Gensim词向量word2vec常见应用

Gensim是一个用于自然语言处理（NLP）的开源Python库，它可以帮助你进行文本处理。Gensim有许多优秀的特性，使它成为进行NLP文本处理的理想选择。其中一个原因是Gensim提供了丰富的文本处理功能。例如可以使用Gensim进行文本分词、词干提取、词性标注、句法分析、主题建模等。这些功能对于进行文本分析和挖掘信息都非常有用。另一个原因是Gensim非常易于使用。它提供了简单而直接的AP

Mr数据杨·2023-01-05 10:11

前端必会知识点-Ajax理论篇

Ajax理论篇AsynchronousJavaScriptAndXML，异步JavaScript和XML技术。

·2023-01-04 22:17

NLP自然语言处理NLTK常用英文功能汇总

自然语言处理(NLP)是一门研究如何让计算机程序理解人类语言的学科。NLTK(NaturalLanguageToolkit)是一个Python包，可以用于NLP的应用开发。很多数据都是非结构化的，而且包含可以被人类读懂的文本。在用编程方式分析这些数据之前，我们需要对它们进行预处理。在本教程中，我们将首先了解可以使用NLTK进行的文本预处理的任务类型，这样你就可以准备好在未来的项目中使用它们。我们还

Mr数据杨·2023-01-04 07:34

NLP自然语言处理工具小结

20220630比较jieba包和companyparser包关键词提取效果可以对公司名称，工厂名称直接提取关键字20220331https://zhuanlan.zhihu.com/p/79202151BM25https://github.com/v1shwa/document-similarityword2vec计算文本相似度需要的资料需要很全去训练https://mp.weixin.qq.c

weixin_ry5219775·2023-01-03 18:53

词向量Word2Vec---学习笔记

本文为下述视频的笔记：【论文复现代码数据集见评论区】5小时精讲Paper，BAT大厂导师带你吃透NLP自然语言处理的经典模型Word2vec_哔哩哔哩_bilibili论文：EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace

weixin_44748589·2023-01-02 15:59

使用python语言安装stanfornlp 和hanlp安装包

安装stanfornlp准备条件win10+jdk8(java安装包)+anaconda3•1）安装stanfordnlp自然语言处理包：pipinstallstanfordcorenlp•2）下载StanfordCoreNLP

chuanmi6070·2023-01-01 19:36

MNIST手写数字识别：分类应用入门（理论篇）

慕课：《深度学习应用开发-TensorFlow实践》章节：第七讲MNIST手写数字识别：分类应用入门TensorFlow版本为2.3目录MNIST手写数字识别数据集介绍及获取逻辑回归Sigmoid函数损失函数多元分类多分类问题中的标签数据与独热编码独热编码(onehotencoding)那么为什么要用独热编码？独热编码的一些操作创建独热编码独热编码取值交叉熵损失MNIST手写数字识别数据集介绍及获

T&King·2022-12-31 23:11

自动驾驶决策规划算法第一章

最好学习前置控制算法，因为决策规划仿真中需要用到感谢：忠厚老实的老王下面是他的主页：忠厚老实的老王的个人空间_哔哩哔哩_bilibili目录序章：决策规划算法概述第一章：数学基础第二章：ApolloEMPlanner理论篇第三章

免费教学录影带·2022-12-31 18:17

推荐频道

NLP自然语言处理理论篇