NLP语音识别第33页

2019年5月1日正面事件

正面事件1.与同修们和家里人一起度过愉快的五一2.把上NLP课程时间觉察日记补上3.整理好一部分铁三角练习4.煮了早餐明天正面事件1.练习铁三角两个小时以上2.整理好衣服并收拾好去上家庭关系规划师的衣服

卓娴舒·2023-12-28 20:32

Dαy16 [生命之轮--金钱财富] 纪珊平_20180823

去年参加了一个NLP的财富心理学的课程，其中有一个知识点对我触动特别大，老师问，你们认为自己穷的人举手，几乎所有人都举手了，世界上也许有90%的人都认为自己穷吧，老师又问，你们有种下财富的因吗？

平子Jacky·2023-12-28 19:26

Datawhale组队学习GNN-task03(基于图神经网络的节点表征学习)

DataWhale开源学习资料:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN进入实战阶段~~~数据准备Cora是一个论文引用网络

79f3c66c2fe7·2023-12-28 18:15

NLP第14天:沟通训练

【学习内容】34、沟通的基本训练35、沟通的基本训练之接受批评法36、沟通的基本训练之一分为二法【学习收获】1.沟通最重要的一环是学会倾听，我们要慢下来，可以重复来访者的语言，精简描述。让她感受到被倾听被理解。2.接受批评，意味着我们回想过去一个不太愉快的画面，然后将对方批评我们的语言，有助于我们的放在心里，对我们的人生毫无价值的，丢到垃圾桶，不背负他人人生的问题。3.一分为二法，这个世界上的每一

诗酒趁年华__七喜·2023-12-28 17:14

docker 安装 Stanford CoreNLP

StanfordCoreNLP可以理解为斯坦福大学用于自然语言处理(NLP)的一个工具，功能强大。可以实现分词、词性标注(POS)、实体识别(NER)、情感分析等等。

董书广·2023-12-28 13:10

WeNet语音识别分词制作词云图

在线体验,点击识别语音需要等待一会，文件太大缓存会报错—介绍本篇博客将介绍如何使用Streamlit、jieba、wenet和其他Python库，结合语音识别（WeNet）和词云生成，构建一个功能丰富的应用程序

陈增林·2023-12-28 11:00

C#使用whisper.net实现语音识别（语音转文本）

介绍github地址：https://github.com/sandrohanea/whisper.netWhisper.net.SpeechtotextmadesimpleusingWhisperModels模型下载地址：https://huggingface.co/sandrohanea/whisper.net/tree/main/classic效果测试通过环境：vs2019.NETFrame

FL1623863129·2023-12-28 11:59

NLP十二条前提假设条件

1、没有两个人是一样的。2、一个人不能改变另一个人。3、人生只有三类事：自己、别人及老天的事。4、凡事照顾了三赢，不会有后遗症。5、效果比道理更重要。6、我们用主观认知塑造自己的世界，而不是用感官经验。7、凡事必有至少三个解决方法。8、每个人都做了当下他能做的最好。9、动机和情绪不会错，只是行为没效果而已。10、假如没有从中学到，失败只会是失败之母。11、值得做的，都值得做好；值得做好的，都值得做

娇妈·2023-12-28 11:07

自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NLP）技术是一种利用计算机对人类语言进行处理和理解的技术。下面是几个常见的NLP技术的例子：文本分类：NLP技术可以根据文本的内容将其分类到预定义的类别中。

淘金开源·2023-12-28 10:35

今日三正

NLP人性角度，他是对的，我是有方法。2.今天上午见客户，聊聊客户问题，聆听客户心声，上归类，客户听了很是开心。站客户角度想问题。NLP上归类，找目标，同时打比方。

巨子MikeWu·2023-12-28 05:00

通过自然语言处理增强推荐系统：协同方法

一、介绍自然语言处理(NLP)是人工智能的一个分支，专注于使机器能够以有意义且有用的方式理解、解释和响应人类语言。它包含一系列技术，包括情感分析、语言翻译和聊天机器人。

无水先生·2023-12-28 03:02

YYDS！自监督网络在对比学习的最新进展（附论文程序）

作者|上杉翔二悠闲会·信息检索整理|NewBeeNLP自监督学习在CV和NLP已经用的很多了，那很自然也会被迅速引进并占坑到推荐系统领域咯。

科技州与数据州·2023-12-28 02:05

Bert技术

google在2018年10月底公布BERT在11项nlp任务中的卓越表现，NLP任务的两个衡量指标上全面超越人类，并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩，包括将GLUE基准推至80.4％（绝对改进

张亮_3905·2023-12-28 01:27

[论文阅读笔记] TRACE: A Comprehensive Benchmark for Continual Learning In Large Language Models

arXiv20233作者团队复旦大学4关键词Benchmark、ContinualLearing、LLMs二、文章结构TRACEIntroductionRelatedWorkCLCLBenchmarksinNLPChainofT

ZedKingCarry·2023-12-28 00:14

NLP自然语言处理-经典RNN案例-人名分类器

二、实践：1、代码：fromioimportopenimportglobimportosimportstringimportunicodedataimportrandomimporttimeimportmathimporttorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltall_letters=string.ascii_letters+".,;'

涓涓自然卷·2023-12-27 23:00

无力感

图片发自App这两天的状态起伏，让我想起，一阶nlp课堂上我看着自己画的那条孤独的鲸，泪流满面。当时，我清晰地看到、感受到了自己内在的无力感。为何这份无力感会让我有如此大的情绪？

漫步的小马驹·2023-12-27 20:52

【Python百宝箱】NLP大探索：Python库中的情感分析之旅

情感分析与情绪识别：探索Python库的丰富世界前言在数字时代，海量的文本数据中蕴藏着丰富的情感和情绪信息。理解用户的情感倾向不仅对企业的市场营销决策至关重要，而且对社交媒体平台的内容管理和用户体验提升具有深远意义。本文将带领读者探索Python领域内多个强大的情感分析和情绪识别库，揭示它们各自的特点和优势。欢迎订阅专栏：Python库百宝箱：解锁编程的神奇世界文章目录情感分析与情绪识别：探索Py

friklogff·2023-12-27 20:32

NLP-语义解析(Text2SQL)：Text2SQL 数据集

Text2SQLTexttoSQL(以下简称Text2SQL)，是将自然语言文本（Text）转换成结构化查询语言SQL的过程，属于自然语言处理-语义分析（SemanticParsing）领域中的子任务。它的目的可以简单概括为：“打破人与结构化数据之间的壁垒”，即普通用户可以通过自然语言描述完成复杂数据库的查询工作，得到想要的结果。Text2SQL简单示例(Demo)示例表_1-1代码名称上市地点收

u013250861·2023-12-27 19:45

ACL 2021｜CHASE: 首个跨领域多轮Text2SQL中文数据集

©PaperWeekly原创·作者|徐叶琛单位|字节跳动研究方向|NLP语义理解、问答系统自然语言处理语义解析子任务Text2SQL旨在将用户的自然语言转换为SQL序列，继而完成数据库查询工作，打破了人与结构化数据库之间的壁垒

PaperWeekly·2023-12-27 19:43

Centos7网卡 Failed to start LSB: Bring up/down networking

netstat-nlpt|grep3306可能是网络出现问题，试着重启网卡时servicenetworkrestart提示FailedtostartLSB:Bringup/downnetworking根据自己最终解决方案整理

奋斗小牛·2023-12-27 14:22

NLP-NER命名实体识别

命名实体识别的发展历史NER一直是NLP领域中的研究热点，从早期基于词典和规则的方法，到传统

HoraceO·2023-12-27 14:56

nlp spacy_使用spacy nlp第4部分命名实体识别器

nlpspacyNamedEntityRecognitionisthemostimportant,orIwouldsay,thestartingstepinInformationRetrieval.InformationRetrievalisthetechniquetoextractimportantandusefulinformationfromunstructuredrawtextdocume

weixin_26721705·2023-12-27 14:26

RNN_循环神经网络_总结学习（持续更新）

目录1、什么是RNN2、RNN架构3、RNN工作流程4、具体操作的栗子——NLP（0）、问题介绍（0）、导入包（1）、创建句子集合（数据集）（2）预处理（3）、创建神经网络模型并实例化模型（4）、训练（

郭小儒·2023-12-27 11:14

余生很贵，请别浪费

前一段时间，在学习NLP，听到最多的一个词是“余生很贵，请别浪费”！

83b71b1699d8·2023-12-27 10:53

自然语言处理23-NLP中关键步骤：句子嵌入的原理与应用，并通过多种形式实现

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下自然语言处理23-NLP中关键步骤：句子嵌入的原理与应用，并通过多种形式实现。

微学AI·2023-12-27 07:55

NLP论文阅读记录 - 以大语言模型为参考学习总结

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1文本生成模型的训练方法2.2基于LLM的自动评估2.3LLM蒸馏和基于LLM的数据增强三.本文方法3.1SummarizeasLargeLanguageModels3.1.1前提3.1.2大型语言模型作为参考具有准参考摘要的MLE3.1.3从基于法学硕士的评估中学习对比学习用于总结质量

yuyuyu_xxx·2023-12-27 07:55

社交媒体用户热词挖掘与情感分析：Python、NLP与Flask的综合应用

社交媒体用户热词挖掘与情感分析：Python、NLP与Flask的综合应用正文：社交媒体作为信息传播的主要平台，用户在平台上产生的大量文本数据蕴含着丰富的信息。

爱欲无极·2023-12-27 07:24

BPE-NLP重要的编码方式

这种算法最初被设计用于字节级的数据压缩，后来被应用于NLP。其核心思想是：BPE每一步都将最常见的一对相邻

沉住气CD·2023-12-27 07:21

搭建一个简单的问答系统（Python）

glove.6B:这个文件需要从网上下载，下载地址为：https://nlp.stanford.edu/projects/glove/，请使用d=100的词向量检索式的问答系统问答系统所需要的

学人工智能的菜菜·2023-12-27 07:16

解决gensim训练时出现killed问题

具体代码如下：importgensimimporttimeimportosimportglob#将语料库分成多个文件corpus_path='/mnt/e/ProLearn/NLP/wiki_nlp_data

一个爱折腾的小人物·2023-12-27 06:18

跨界于自然语言处理的广泛应用领域

目录前言1图灵测试和ImitationGame2基于数据的NLP应用3Google搜索引擎与在线广告的机制4知识图谱：连接现实世界的实体5智能音箱（虚拟助手）的交互能力6机器翻译：连接全球多语言7情感分析和意见挖掘

cooldream2009·2023-12-27 00:02

举例说明自然语言处理（NLP）技术。

自然语言处理（NLP）技术是指通过计算机对人类语言进行理解、处理和生成的技术。以下是一些常见的NLP技术的例子：机器翻译：将一种语言自动翻译成另一种语言。

秋珀·2023-12-26 23:13

2021-02-21 NLP心理实操作线上课 day14（37讲、38讲、39讲）

#情绪【学习内容】：第37讲情绪概论1、说起情绪想到的都是负面的词2、情绪有两个视角（1）安装经验：情绪往往是基于过往经验的一些反应，而非当下的这一刻的反应。（2）情绪就像一个提取器，提取的是跟过往经验有关的那些情绪。图一3、不要不断强化负面情绪。4、我们要做情绪的主人。5、情绪是可以管理的。6、情绪是一种本能，情绪是流动在我们身体里的一种能量，可以把情绪训练成我们生活里的能力。7、我们们理不需要

海洋7606·2023-12-26 16:05

042、文本与语言模型

之——nlp基础目录之——nlp基础杂谈正文1.文本预处理2.语言模型3.语言模型实现杂谈在语言模型中，需要对文本进行预处理，进行数字化的一系列操作，而后才能进行网络的拟合。

Here we are——wxl·2023-12-26 15:40

优化模型：MATLAB非线性规划

一、非线性规划1.1非线性规划的定义非线性规划（NonlinearProgramming，NLP）是一种数学规划方法，用于解决含有非线性目标函数和/或非线性约束条件的优化问题。

抱抱宝·2023-12-26 12:52

Ai 会替代人类工作吗？

它可以处理复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。A

心凡138·2023-12-26 09:27

NLP 自然语言处理实战

自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。

AAI机器之心·2023-12-26 09:59

NLP系列(4)_朴素贝叶斯实战与进阶（转）

http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50629608作者：寒小阳&&龙心尘时间：2016年2月。出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50629608http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/5062961

weixin_34348111·2023-12-26 07:30

自己动手做 chatgpt:seq2seq翻译模型中GRU模块的原理和数据预处理

chatgpt是典型的NLP类型应用。也就是它主要于语言的处理和输出。因此它的模型设计必然借鉴了深度学习早期在语言翻译方面的算法设计。

tyler_download·2023-12-26 05:30

大数据深度解析NLP文本摘要技术：定义、应用与PyTorch实战

文章目录大数据深度解析NLP文本摘要技术：定义、应用与PyTorch实战1.概述1.1什么是文本摘要？1.2为什么需要文本摘要？

星川皆无恙·2023-12-26 00:25

（2021|EMNLP，CLIP，CLIPScore，RefCLIPScore）CLIPScore：图像标题的无参考评估指标

CLIPScore:AReference-freeEvaluationMetricforImageCaptioning公z号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作3.CLIPScore4.标题评估基准4.1标题级别的Likert判断4.2Pascal-50S上的成对排名4.3MSCOCO的系统级相关性4.4CLIP-S对“

EDPJ·2023-12-26 00:25

【必知必懂论文】之多模态实体识别

引言命名实体识别（NER）是自然语言处理(NLP)领域中的最基础、最核心的任务之一，该任务旨在识别出文本中的命名实体（通常指特定类型事物的名称或符号，一般是一个名词或者短语），并将识别出的实体分类到预先定义好的实体类别中

爱科研的徐博士·2023-12-25 23:12

机器学习、人工智能、深度学习的关系

人工智能(ArtificialIntelligence，AI)人工智能范围很广，它是一门新的科学与工程，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，研究内容涵盖语音识别

北辰Charih·2023-12-25 18:34

【NLP】⚠️学不会打我! 半小时学会基本操作 1⚠️ 分词

【NLP】⚠️学不会打我!

我是小白呀·2023-12-25 17:34

简洁高效的 NLP 入门指南: 200 行实现 Bert 文本分类 (Pytorch 代码纯享版)

简洁高效的NLP入门指南:200行实现Bert文本分类Pytorch版概述NLP的不同任务Bert概述MLM任务(MaskedLanguageModeling)TokenizeMLM的工作原理为什么使用

我是小白呀·2023-12-25 17:02

语音技术的未来：识别更精准、应用更丰富！

virtaitech·2023-12-25 15:09

十大开源语音识别项目

AutomaticSpeechRecognition（ASR）是一项自动语音识别技术，其目标是通过计算机自动将人类口头语音转录为文本。

virtaitech·2023-12-25 15:39

GPU池化在AI OCR场景的应用

2012年AlexNet在ImageNet竞赛夺冠以来，深度学习方法开始在图像视频领域大幅超越传统算法，基于CV（计算机视觉）和NLP（自然语言处理）卷

virtaitech·2023-12-25 15:38

人工智能：改变世界的魔法之力

在自然语言处理领域，AI能够理解人类语言、进行语音识别和翻译，为我们提供便捷的交流方式；机器学习和深度学习使得计算机能够通过数据学习并做出预测，为决策提供支持；而在计算机视觉领域，AI让计算机能够解读和理解视觉信息

郭梓航·2023-12-25 10:37

【AI】人工智能复兴的推进器之自然语言处理

词袋模型三、向量四、代码示例五、大模型和自然语言处理接上篇：【AI】人工智能复兴的推进器之机器学习-CSDN博客一、什么是自然语言处理自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP

giszz·2023-12-25 06:09

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