NeRF论文学习

第六十八周周报

学习目标：项目论文学习时间：2023.12.23-2023.12.29学习产出：一、项目这周后两天在根据吉安方面的需求优化SQL，提升性能二、论文这周周六在杨老师的带领下仔细改了论文前两段，后面几天自己把剩下的改完了
童、一·2024-01-20 22:50

【计算机图形学】PARIS: Part-level Reconstruction and Motion Analysis for Articulated Objects

loss5.实验实验数据集Baseline评估指标实验结果6.总结LimitationConclusion7.其他补充四元数NeRFNeRF原理PositionalEncodinginNeRFNeRF网络结构NeRF
passer__jw767·2024-01-19 22:10

【计算机图形学】CLA-NeRF: Category-level Articulated Neural Radiance Field

3.相关工作与存在问题4.具体方法类别级的语义NeRF铰接关节属性估计铰接感知的体渲染铰接姿态估计5.实验数据集视角合成和部件分割铰接姿态估计失败案例6.总结1.为什么做这件事？之前方法存在的问题？
passer__jw767·2024-01-19 22:08

最火的AI技术之NeRF三维重建

三维重建文章目录三维重建前言一、什么是NeRF二、NeRF有哪些应用前言要说这两年哪个AI技术最火爆，NeRF绝对是其中最火爆的技术之一，随意截取了计算机视觉在哔哩哔哩发布的NeRF部分应用，可谓应用广泛
工头阿乐·2024-01-18 18:54

DN-DETR论文学习

摘要本文提出了一种新颖的去噪训练方法，以加快DETR（DEtectionTRansformer）训练，并加深了对类DETR方法的慢收敛问题的理解。我们表明，缓慢收敛是由于二分图匹配的不稳定性导致早期训练阶段的优化目标不一致。为了解决这个问题，除了匈牙利损失之外，我们的方法还向Transformer解码器馈送了带有噪声的GT边界框，并训练模型重建原始框，从而有效地降低了二分图匹配难度，并加快了收敛速
彭祥.·2024-01-18 07:45

MS-DETR: Efficient DETR Training with Mixed Supervision论文学习笔记

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2401.03989.pdf代码地址（中稿后开源）：GitHub-Atten4Vis/MS-DETR:Theofficialimplementationfor"MS-DETR:EfficientDETRTrainingwithMixedSupervision"摘要DETR通过迭代生成多个基于图像特征的目标候选者，并为每个真实目标分配一个候选者，
athrunsunny·2024-01-18 07:13

NeRF-VO：实时稀疏视觉里程计与基于NeRF的稠密重建

论文标题：NeRF-VO:Real-TimeSparseVisualOdometrywithNeuralRadianceFields论文作者：JensNaumann，BinbinXu，StefanLeutenegger
深蓝学院·2024-01-17 16:29

自定义数据实现SA3D

SA3D：SegmentAnythingin3DwithNeRFs实现了3D目标分割原理是利用SAM(segmentanything)模型和Nerf分割渲染3D目标，SAM只能分块，是没有语义标签的，如何做到语义连续
蓝羽飞鸟·2024-01-16 13:28

NeRF详解

论文标题：《NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis》论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.08934
木盏·2024-01-16 11:17

NeRF中的位置编码

朴素NeRF中直接采用频率变换来做位置编码，为的是避免空间相邻采样点在MLP表示中的过平滑问题。
木盏·2024-01-16 11:17

NeRF算法论文解析与翻译

、相关工作2.1基于神经网络的3D形状表示2.2视图合成和基于图像的渲染三、基于神经辐射场的场景表示四、基于辐射场的体渲染五、神经辐射场优化5.1位置编码5.2分层体积采样5.3实施细则和损失函数说明NeRF
超爱吃小蛋糕的66·2024-01-16 11:16

NeRF算法原理总结概述

简介本文旨在对NeRF算法进行总结。
超爱吃小蛋糕的66·2024-01-16 11:14

使用AutoDL云计算平台训练并测试Pytorch版本NeRF代码

一、数据集及代码获取nerf-pytorch项目是NeRF的忠实PyTorch实现，它在运行速度提高1.3倍的同时重现结果。
炙热的大叔·2024-01-16 03:00

港大&谷歌提出GO-NeRF:在NeRF中生成协调且高质量的3D对象

尽管在3D生成方面取得了进展，但在作为NeRF表示的现有3D场景中直接创建3D对象仍然是未经探索的。这个过程不仅需要高质量的3D对象生成，还需要将生成的3D内容无缝地合成到现有的NeRF中。
AI生成未来·2024-01-15 13:44

instant-ngp安装运行纪实

cuda11.8python3.8pythonscripts\colmap2nerf.py--video_in2.mp4--run_colmap--aabb_scale4--outtransforms.json
gaoenyang760525·2024-01-15 08:55

经典论文学习：Attention Is All You Need（Transformer）

1，概述《AttentionIsAllYouNeed》是一篇由GoogleDeepMind团队在2017年发表的论文，该论文提出了一种新的神经网络模型，称为Transformer模型，用于自然语言处理任务。该模型的创新点在于使用了一种称为“自注意力机制（self-attentionmechanism）”的技术，以取代传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）等结构，这使得模型在处理序列数
才能我浪费·2024-01-15 07:37

神经辐射场（NeRFs）的研究进展

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读：神经辐射场（NeRFs）的研究进展1、研究背景2、方法发展3、相关方法3.1、PixelNeRF3.2、RegNeRF3.3、Mip-NeRF3.4
qq_43314576·2024-01-13 22:20

NeRF-LOAM: 大规模增量式激光雷达里程计和地图构建的神经隐式表示

文章：NeRF-LOAM:NeuralImplicitRepresentationforLarge-ScaleIncrementalLiDAROdometryandMapping作者：JunyuanDeng
点云PCL公众号博客·2024-01-13 07:06

神奇网站1

/spaces/amphion/singing_voice_conversion3.outfitanybody：https://humanaigc.github.io/outfit-anyone/4.NERF
Jarvis000·2024-01-13 02:19

2022-6-17晨间日记

心情：开心更多一点纪念日：纪念我拿上驾照的日子任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：刷完10套科四卷子✔习惯养成：早睡早起(尽量吧)周目标·完成进度1.完成编程课程2.看完导师论文学习·信息·阅读看了网文
七翎·2024-01-12 12:31

基于3D Gaussian Splatting与NeRF实现三维重建(使用IPhone创建数据集)

基于SpectacularAI与NeRF实现三维重建-使用IPhone创建数据集前言项目简介创建数据集扫描处理数据集解析数据集Python环境Windowsffmpeg环境搭建数据集处理安装Nerfstudio
BIGBOSSyifi·2024-01-12 08:02

ChatGPT可以帮你做什么？

学习利用ChatGPT学习有很多，比如：语言学习、编程学习、论文学习拆解、推荐学习资源等，使用方法大同小异，这里以语言学习为例。
SiKi学院·2024-01-11 22:58

学习笔记之——3D Gaussian Splatting源码解读

论文主页3DGaussianSplatting是最近NeRF方面的突破性工作，它的特点在于重建质量高的情况下还能接入传统光栅化，优化速度也快（能够在较少的训练时间，实现SOTA级别的NeRF的实时渲染效果
gwpscut·2024-01-11 15:53

【论文学习】SOLVING INVERSE PROBLEMS IN MEDICAL IMAGING WITH SCORE-BASED GENERATIVE MODELS

【论文学习】SOLVINGINVERSEPROBLEMSINMEDICALIMAGINGWITHSCORE-BASEDGENERATIVEMODELS前言相关概念线性逆问题基于分数的生成模型扰动过程逆过程采样利用基于分数的生成模型求解逆问题一种简便的线性测量过程形式将给定的观测结果融合进无条件采样过程前言好不容易写完了这么长的一篇
Lyrig~·2024-01-11 10:23

论文学习 使用基于NeRF的精炼特征从3D感知Diffusion模型下实现单视点下的人工重建

论文学习使用基于NeRF的精炼特征从3D感知Diffusion模型下实现单视点下的人工重建论文连接前言摘要介绍相关工作2.13D生成的扩散模型2.2单视点下的新视点生成神经场（NeRF）以外的方法基于神经场
Lyrig~·2024-01-11 10:52

【论文学习】InstructGPT：Training language models to follow instructions with human feedback

前言：语言模型的输出依赖于预训练的数据集，研究者想要探索无监督领域的模型，使其仅仅依赖无标签的数据就可以实现不错的效果，为了让模型的泛化性能尽可能的强，研究者会提供尽可能大的数据集。但这样的训练方法存在两个问题：一、有效性。模型的性能依赖于训练时使用的文本，但是研究者并不知道无标签的大批量的数据集是否可以使模型学习到解决指定任务的能力，可能对于特定领域来说，模型根本没见过这样的数据；二、安全性，模
Shackles Lay·2024-01-11 06:34

学习笔记之——3D Gaussian Splatting及其在SLAM与自动驾驶上的应用调研

之前博客介绍了NeRF-SLAM，其中对于3DGaussianSplatting没有太深入介绍。本博文对3DGaussianSplatting相关的一些工作做调研。
gwpscut·2024-01-10 02:53

实验笔记之——Linux实现COLMAP

但是这种获取的方式对于3Dgaussian而言，并不支持对应的数据格式，为此采用COLMAP来根据image获取pose，进而给NeRF提供数据~实验笔记之——基于windows复现Instant-NGP-CSDN
gwpscut·2024-01-10 02:21

实验笔记之——基于COLMAP的Instant-NGP与3D Gaussian Splatting的对比

学习笔记之——NeRFSLAM（基于神经辐射场的SLAM）-CSDN博客NeRF所做的任务是NovelViewSynthesis（新视角合成），即在若干已知视角下对场景进行一系列的观测（相机内外参、图像
gwpscut·2024-01-09 16:40

畸变矫正-深度学习相关论文学习

目录DocTr:DocumentImageTransformerforGeometricUnwarpingandIlluminationCorrectionSimFIR:ASimpleFrameworkforFisheyeImageRectificationwithSelf-supervisedRepresentationLearningModel-FreeDistortionRectificat
六个核桃Lu·2024-01-09 15:02

实时流式数字人，代码开源

目前数字人模型效果最好的是ernerf，其借鉴了nerf体渲染的思路，在输入维度上添加了音频特征，通过音频来影响渲染效果（控制嘴型）。
lipku·2024-01-09 13:58

【论文解读】基于神经辐射场NeRF的像素级交互式编辑（Seal-3D）

学姐论文链接：https://arxiv.org/pdf/2307.15131项目主页：https://windingwind.github.io/seal-3d/摘要：随着隐式神经表征或神经辐射场（NeRF
深度之眼·2024-01-07 10:11

Nerf论文阅读笔记：Neus：Learning Neural Implicit Surfaces by Volume Rendering for Multi-view Reconstruction

前言：本文为记录自己在Nerf学习道路的一些笔记，包括对论文以及其代码的思考内容。
出门吃三碗饭·2024-01-06 05:27

【Nerfstudio踩坑合合集 -- tinycudann】

1.碎碎念最近在尝试NeRF,来来回回十几天想尝试一下Nerfstudio.之前有试过instant-ngp的NeRF复现,跟的这位大佬的教程,也贴个链接,有想尝试的朋友可以看看,可以配合小破站视频食用
-风玲-·2024-01-06 01:17

实验笔记之——Gaussian Splatting

之前博客对NeRF-SLAM进行了调研学习笔记之——NeRFSLAM（基于神经辐射场的SLAM）-CSDN博客文章浏览阅读868次，点赞22次，收藏21次。
gwpscut·2024-01-06 01:47

（NeRF学习）NeRFStudio安装win11

参考：【深度学习】【三维重建】windows11环境配置tiny-cuda-nn详细教程nerfstudio介绍及在windows上的配置、使用NeRFStudio官网githubRuntimeError:PytorchStreamReaderfailedreadingziparchive:failedfindingcentraldirectory原因及解决目录requirements一、创建环境
噫吁嘻嘻嘻嘻·2024-01-06 01:46

（NeRF学习）3D Gaussian Splatting & Instant-NGP环境配置

一、3DGaussianSplatting（一）3DGaussianSplatting环境配置1.环境需要（1）CUDA和CUDANN安装提示：（2）安装依赖：（3）接下来就跟着教程走（4）执行完之后的目录结构如下：![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/bc9f978e9a2d4dbd9ce9c08b5cc90d5c.png)（5）可视化工
噫吁嘻嘻嘻嘻·2024-01-06 01:46

（Nerf学习）GaussianEditor

论文链接https://arxiv.org/pdf/2311.14521.pdf原码链接https://github.com/buaacyw/GaussianEditor一、安装（WIN失败，求解决方法）我使用的环境是：Win11+python3.8+CUDA11.8+显卡30601、克隆我们的存储库并创建conda环境gitclonehttps://github.com/buaacyw/Gaus
噫吁嘻嘻嘻嘻·2024-01-06 01:46

【代码复现】Windows10复现nerf-pytorch

前言由于这段时间正在学习NeRF系列的论文，所以博主决定尝试复现一下原文中实现的效果。这篇文章将会介绍在win10系统下对NeRF的复现过程。
marco.lu·2024-01-06 01:45

（NeRF学习）NeRF复现 win11

目录一、获取源码二、环境三、准备数据集1.下载数据集方法一：官方命令方法二：官网下载数据集2.修改配置四、开始训练1.更改迭代次数2.开始训练方法一：方法二：3.使用预训练模型五、NeRF源码学习一、获取源码
噫吁嘻嘻嘻嘻·2024-01-06 01:14

【论文阅读笔记】Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fields

目录概述摘要引言参数化效率歧义性mip-NeRF场景和光线参数化从粗到细的在线蒸馏基于区间的模型的正则化实现细节实验限制总结：附录退火膨胀采样背景颜色paper：https://arxiv.org/abs
LuH1124·2024-01-05 16:37

【论文阅读笔记】NeRF in the Dark: High Dynamic Range View Synthesis from Noisy Raw Images

目录前置知识摘要引言相关工作方法比较喜欢的一篇工作project：https://bmild.github.io/rawnerf/paper：https://arxiv.org/abs/2111.13679code：https://github.com/google-research/multinerfvideo【推荐】：https://www.youtube.com/watch?v=JtBS4K
LuH1124·2024-01-05 16:37

【论文阅读笔记】Stable View Synthesis 和 Enhanced Stable View Synthesis

目录StableViewSynthesis摘要引言EnhancedStableViewSynthesis从Mip-NeRF360的对比实验中找到的两篇文献，使用了卷积神经网络进行渲染和新视角合成，特此记录一下
LuH1124·2024-01-05 16:04

A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets - 论文学习

文章目录摘要介绍互补先验一个带约束权的无限有向模型限制玻尔兹曼机和对比散度学习一种转换表示的贪婪学习算法SomeIdeasBasedonDBNNonlinearDimensionalityReductionLearningSemanticAddressSpace(SAS)forFastDocumentRetrievalLearningNonlinearEmbeddings参考文献摘要explain
Mr，yu·2024-01-05 14:10

NeRF-RPN: A general framework for object detection in NeRFs 全文翻译

摘要Abstract本文提出了第一个重要的物体检测框架NeRF-RPN，它直接在NeRF上运行。给定一个预先训练好的NeRF模型，NeRF-RPN的目标是检测场景中所有物体的边界框。
HHHHGitttt·2024-01-05 01:47

周四 2020-03-12 07:15 - 24:00 晴 06h54m

11:00-11:35，对论文学习内容进行总结，编写论文记录文档。下午13:00-14:30看动漫，14:30-16:20整理计算机基本知识的文档。晚上看着手机发呆，然后讨论论文的事情，总
么得感情的日更机器·2024-01-05 00:29

实验笔记之——服务器链接

最近需要做NeRF相关的开发，需要用到GPU，本博文记录本人配置服务器远程链接的过程，本博文仅供本人学习记录用~连上服务器首先先确保环境是HKU的网络环境（HKUAnyConnect也可）。
gwpscut·2024-01-04 07:57

学习笔记之——NeRF SLAM（基于神经辐射场的SLAM）

NeRFSLAM（NeuralRadianceFieldsSimultaneousLocalizationandMapping）是一种结合神经辐射场（NeRF）和SLAM（SimultaneousLocalizationandMapping
gwpscut·2024-01-03 20:15

实验笔记之——基于windows复现Instant-NGP

之前博客对NeRF-SLAM进行了调研，本博文先复现一下Intant-NGP。学习笔记之——NeRFSLAM（基于神经辐射场的SLAM）-CSDN博客文章浏览阅读851次，点赞22次，收藏21次。
gwpscut·2024-01-03 18:04

【论文笔记】Radar Fields: An Extension of Radiance Fields to SAR

3.辐射场的介绍NeRF将静态场景表达为连续的体积函数F\mathcal{F}F，该函数可由MLP、体素分解或张量插值编码，预测给定点xxx和视线方向ddd下的RGB色彩ccc和密度σ\sigmaσ。
byzy·2023-12-31 11:39
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