NearestNeighbor

MLlib之KNN算法实例

MLlib之KNN算法实例knn算法的思想:邻近算法，或者最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
北京小峻·2020-07-15 09:02

sklearn实例 - K近邻算法讲解与实战分析

简介K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
张大千09·2020-07-15 08:23

(机器学习)-knn分类器的两个实例

文章目录1KNN电影的分类K-NearestNeighbor2.约会app的改进1KNN电影的分类K-NearestNeighbor根据打斗镜头和接吻镜头来给电影分出到底是动作片还是爱情片存在一个样本数据集合
淋巴不想动·2020-07-15 07:24

K-Nearest Neighbor理解笔记（KNN原理及代码实现）

目录邻近算法(NearestNeighbor)概念原理算法分析代码实现K近邻算法（K-NearestNeighbor）概念原理算法分析代码实现优缺点分析：邻近算法(NearestNeighbor)概念原理邻近算法
Dylan_young·2020-07-15 06:11

机器学习——KNN及代码实现

KNNKNN即k-nearestneighbor(k近邻法)，多应用于分类问题。k近邻法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间中的点。输出为实例的类别。
程旭员·2020-07-15 06:38

Python3入门机器学习 - k近邻算法

邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
weixin_33940102·2020-07-15 04:12

KNN分类算法及python代码实现

1、KNN介绍K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。
weixin_33725807·2020-07-15 04:27

python用K近邻（KNN）算法分类MNIST数据集和Fashion MNIST数据集

一、KNN算法的介绍K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法之一，理论上比较成熟。
weixin_30894389·2020-07-15 03:42

最近邻算法（KNN）

kNN算法全程是k-最近邻算法(k-NearestNeighbor)kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数数以一个类型别，则该样本也属于这个类别，并具有该类别上样本的特征
weixin_30652271·2020-07-15 03:52

KNN算法的简述

KNN（K-NearestNeighbor)是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻近值来代表。
vendetta_gg·2020-07-15 02:58

哈希学习算法之一：ANN背景介绍

一、由ANN进入HashNN，即最近邻（nearestneighbor），定义在一个数据集X中，查询点q的最近邻是NN(q)=argmindist(q,x)其中x∈X。
FAIRY_ZHANG_·2020-07-15 02:51

KNN——癌症数据集实验

一、定义邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
BPIT鹏·2020-07-15 02:06

knn算法python实现

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法思路：如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。KNN算法还可用于回归。
驴客图世界·2020-07-15 01:54

Python进行KNN算法

KNN算法邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
dltan·2020-07-14 23:38

Python NearestNeighbor 邻近算法求解TSP

NearestNeighbor邻近算法输入：无向连通图输出：TSP路径运行环境Python3.6Numpy1.17.3代码函数说明NearestNeighbor(G,label)任选一个城市开始，到达离它最近的城市
雲帝·2020-07-14 22:50

机器学习实战-51: 逻辑回归分类算法(Logistic Regression)

常用分类算法包括：逻辑回归(LogisticRegression,LR)、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)、朴素贝叶斯模型(NaiveBayesianModel,N
MTVideoAI·2020-07-14 22:26

KNN(K-Nearest Neighbor)算法Matlab实现

KNN（K-NearestNeighbor）算法即K最邻近算法，是实现分类器中比较简单易懂的一种分类算法。
新青年Hans·2020-07-14 21:05

原生Python实现KNN算法（使用鸢尾花数据集）

一.题目：原生python实现knn分类算法(使用鸢尾花数据集)K最近邻(KNN,K-nearestNeighbor)分类算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别
@老王哟·2020-07-14 20:58

kNN分类算法及案例

分析数据：使用Matplotlib创建散点图2.3准备数据：归一化数值2.4测试算法：作为完整程序验证分类器2.5使用算法：构建完整可用系统一1、K-近邻算法概述邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor
ღ柒木木·2020-07-14 19:41

KNN算法（邻近算法）介绍与代码实现

KNN算法（邻近算法）介绍与代码实现一、简介二、算法实现1.算法理解2.代码实现一、简介邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一
小太阳xss·2020-07-14 19:34

【机器学习-分类】一句话+一张图 说清楚kNN算法（附案例+代码）

一句话KNN(K-NearestNeighbor)即k-近邻算法，采用测量不同特征之间的距离决定样本的类别，周围k个样本中出现最多的类别为新样本类别。
土豆洋芋山药蛋·2020-07-14 18:54

K最近邻分类算法原理及实例分析

目录概述原理要点实例1、概述K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN），指导思想是“近朱者赤，近墨者黑”，由你的邻居来推断出你的类别，KNN分类算法是最简单的机器学习算法。
tamir_2017·2020-07-14 16:19

机器学习整理笔记——k-近邻算法

k-近邻算法简单的说，k-近邻（kNN，k-NearestNeighbor)算法是一种分类算法，采
PandaFactory·2020-07-14 16:02

k-NN 简单总结

k-NN（k-nearestneighbor）（k近邻法）：1、适用场景：可用于分类（可用于多分类）和回归。以下讨论分类问题。2、综述：不具有显式的学习过程。
freshingwater·2020-07-14 16:44

机器学习实战（一）：K-近邻算法（史上最全干货） 算法总结+案例实战

一、k-近邻算法1.k-近邻法简介k近邻法(k-nearestneighbor,k-NN)是1968年由CoverTHart提出的一种基本分类与回归方法。
Mr.Jk.Zhang·2020-07-14 15:14

通俗易懂之KNN算法

一般来说KNN算法指的是临近算法，或者说K最近邻分类算法洋名：k-NearestNeighbor，就是一个分类算法。见名知意，他的意思就是找每个样本的k个邻居，用k个邻居来证明你是一个什么样本。
空调是我的·2020-07-14 14:18

python 实现KNN算法

KNN算法原理K最近邻(KNN,K-nearestNeighbor)分类算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本属于也属于这个类别，并具有这个类别样本上的特性
Alex.liu·2020-07-14 14:09

机器学习之knn分类算及应用

1.KNN分类算法原理1.1概述K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。KNN算法的指导思想是“近朱者赤，近墨者黑”，由你的邻居来推断出你的类别。
林夕1740·2020-07-14 14:14

机器学习实战（第2章 k-近邻算法）

机器学习实战（第2章k-近邻算法）（代码下载地址：http://download.csdn.net/download/jichun4686/9910040）目录简介：K最近邻(k-NearestNeighbor
zc0510zc·2020-07-14 12:42

KNN算法理论

1.KNN算法简介K近邻法（k-nearestneighbor，KNN）是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用，就是“物以类聚，人以群分”。
huahuaxiaoshao·2020-07-14 11:15

第一周 kNN算法 学习心得

第一周kNN算法学习心得学习目标：1．了解kNN算法的思想及其原理2．使用python手动实现kNN算法，并在sklearn中调用kNN算法3．了解监督学习和非监督学习的概念一、kNN算法概念kNN(k-NearestNeighbor
JaneMoving·2020-07-14 11:04

kmeans和knn相同点和不同点:

kmeans和knn相同点和不同点:一、K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法，找到最近的k个邻居（样本），在前k个样本中选择频率最高的类别作为预测类别。
蔓越莓小饼干·2020-07-14 09:46

k-近邻算法理解

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻
baihuayong9323·2020-07-14 08:03

cs231n课程笔记：图像分类

refer=intelligentunit，随后会加入一些自己的理解非原创，禁止转载本文图像分类、数据驱动方法和流程1.1图像分类1.2数据驱动方法1.3流程NearestNeighbor分类
spectre_hola·2020-07-14 06:24

CS231n课程笔记翻译：图像分类笔记（下）

内容列表图像分类、数据驱动方法和流程NearestNeighbor分类器k-NearestNeighbor验证集、交叉验证集和超参数
GarfieldEr007·2020-07-14 04:13

机器学习(5): k-近邻算法(kNN) 小结及实验

实验实验1实验2参考资料注：转载请标明原文出处链接：https://xiongyiming.blog.csdn.net/article/details/953111111k-近邻算法简介k-近邻(k-NearestNeighbor
TechArtisan6·2020-07-14 03:18

机器学习实战之K近邻（KNN）-python/sklearn实现

目录简单理论介绍kNN算法之约会网站配对（Python）scikit-learn实现简单理论介绍K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法应该是最简单的机器学习算法了。
风后奇门‘·2020-07-14 03:54

KNN分类算法原理及实现及sklearn中的使用方法

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路
向前走别回头·2020-07-14 03:08

K近邻算法讲解与python实现（附源码demo下载链接）

k近邻算法概述对应demo源码及数据：传送门K近邻（k-NearestNeighbor,简称kNN）算法，是一种应用很广泛的监督学习算法。
OraYang·2020-07-14 02:57

kNN算法的python代码和注释

对算法的详细注释请参考：k-近邻算法(k-NearestNeighbor) http://m.blog.csdn.net/article/details?
boat_lee·2020-07-14 02:54

深入浅出KNN算法

概述K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
头 号 玩 家·2020-07-14 02:31

KNN算法介绍及代码实现

k-近邻法简介k近邻法(k-nearestneighbor,k-NN)是1967年由CoverT和HartP提出的一种基本分类与回归方法。
hpuzjh·2020-07-14 02:53

k-Nearest Neighbor algorithm

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，
iteye_8075·2020-07-14 01:47

KNN算法学习总结

2、实验原理K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法是一个理论
JiangNanMax·2020-07-14 00:58

K-近邻算法(KNN)原理分析和代码实战

K-近邻算法(KNN)原理分析和代码实战前言K-近邻算法，全称为K-nearestneighbor，简称KNN。
梁先森-python数据分析师进阶之路·2020-07-14 00:21

最简单的分类算法之一：KNN（原理解析+代码实现）

KNN（K-NearestNeighbor），即K最邻近算法，是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。简单来说，它是根据“最邻近”这一特征来对样本进行分类。
Cyril_KI·2020-07-14 00:19

CS231n——机器学习算法——线性分类（上: 线性分类器）

k-NearestNeighbor分类器存在以下不足：分类器必须记住所有训练数据并将其存储起来，以便于未来测试数据用于比较。这在存储空间上是低效的，数据集的大小很容易就以GB计。
堂姐在这儿。·2020-07-13 19:19

K近邻法（k-nearest neighbor, KNN）

K近邻法（k-nearestneighbor,KNN）是一种基本分类和回归算法。对于分类问题，其输入为样本的特征向量，输出为样本的类别，可以是多类别；对于回归问题，输出是一个实值。
IvyYin·2020-07-13 13:26

《机器学习实战》学习笔记(一): k-近邻算法(手写识别系统实战)

《机器学习实战》学习笔记(一):k-近邻算法(手写识别系统实战)一、k-近邻法简介k近邻法(k-nearestneighbor,k-NN)是1967年由CoverT和HartP提出的一种基本分类与回归方法
落花四月·2020-07-13 11:17

R机器学习算法系列——KNN

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，1968年由Cover和Hart提出。该方法的思路是：如
王畅·2020-07-12 03:39
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他