Frobenius

《深度学习》阅读笔记

衡量矩阵的大小：frobenius范数2.6特征分解由矩阵的特征值定义可以推得正定：所

林子闲_5f12·2024-02-19 16:48

矩阵理论基本知识

1、矩阵范数、算子范数矩阵无穷范数是非自相容范数，矩阵1-范数、矩阵2-范数是自相容范数矩阵2-范数：Frobenius范数，是向量2-范数的自然推广。

风声holy·2024-01-01 09:46

非负矩阵之Perron-Frobenius定理

1.矩阵论记号约定2.非负矩阵之Perron-Frobenius定理1907年O.Perron发现正矩阵的谱有特别有趣的性质。

Anne033·2023-11-24 08:21

L0、L1、L2范数、核范数、优化与调参剖析、向量范数与矩阵范数

fr=aladdin矩阵范数——Wiki百科：https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_norm#Frobenius_norm目

Dust_Evc·2023-10-31 01:23

线性代数方程组数值解法

向量范数1.1.1满足三个条件（向量范数公理）1.1.2常用的向量范数1.2矩阵范数1.2.1矩阵范数公理（四个条件）1.2.2常用的矩阵从属范数相容性（对于向量范数与矩阵范数而言）从属范数常见从属范数Frobenius

九土master·2023-10-19 07:12

矩阵病态问题

病态（ill-conditioned)矩阵病态（ill-posed)方程病态矩阵矩阵的frobenius范数：对每一个元素平方，求和再开平方矩阵的条件数：矩阵的frobenius范数与该矩阵的逆的frobenius

River Chandler·2023-10-11 14:04

线性代数(七) 矩阵分析

事实上，Frobenius范数对应的就是长度。我们在线性空间中定义内积时，就是把这三条性质作为公理来定义内积的收敛矩阵在矩阵序列中，最常见的是由一个方阵的幂构成的序列，

懒猫gg·2023-09-29 08:10

MATLAB中norm函数用法

目录语法说明示例向量模向量的1-范数两个点之间的欧几里德距离矩阵的2-范数N维数组的Frobenius范数常规向量范数norm函数的功能是计算向量范数和矩阵范数。

jk_101·2023-09-27 12:17

【全网最全】2023华为杯研究生数学建模B题完整思路+python代码+20页超详细启发式算法+FFT（后续会更新）

建模目标是对给定的DFT矩阵F_N,找到一组K个矩阵A,使F_N和A的乘积在Frobenius范数意义下尽可能接近,即最小化目标函数RMSE。

小笼包数模·2023-09-23 21:49

【花书阅读笔记】第一章到第四章

【花书阅读笔记】第一章到第四章第一章前言第二章线性代数2.1标量、向量、矩阵和张量2.2矩阵与向量相乘2.3单位矩阵与逆矩阵2.4线性相关和生成子空间2.5范数L1范数与Frobenius范数向量点积2.6

瞲_大河弯弯·2023-08-14 12:08

范数与其物理意义

Frobenius范数矩阵A的Frobenius范数定义为矩阵A各项元素的绝对值平方的总和设是一个m×n的矩阵，称为这个矩阵的Frobenius范数可用于利用低秩矩阵来近似单一数据矩阵。用数学表

飞大圣·2023-06-11 16:54

1-范数、2-范数、∞-范数、F-范数，向量范数与矩阵范数

目录向量范数1-范数2-范数∞-范数矩阵范数1-范数（列范数）∞-范数（行范数）2-范数（谱范数）F范数Frobenius向量范数1-范数2-范数∞-范数矩阵范数1-范数（列范数）∞-范数（行范数）2-

朱国鑫·2023-04-16 12:44

范数

矩阵的范数Frobenius范数：其实就是L2范数image.png各个主流算法框架都已经提供了求解范数的方法，如numpy,tenserflow等，不用大

李泽1988·2023-03-23 10:00

【Python】torch.norm()用法解析

【Python】torch.norm()用法解析文章目录【Python】torch.norm()用法解析1.介绍1.1p-范数1.2Frobenius范数1.3核范数2.API3.示例1.介绍torch.norm

笃℃·2023-03-08 22:44

L1，L2,L3范数

设向量x=(x~1~,x~2~,······,x~n~)，则Frobenius范数(F-范数)一种矩阵范数,即矩阵中每项数的平方和的开方值（开根号）假设A矩阵为则Frobenius范数(F-范数)

阿维的博客日记·2023-02-03 09:20

np.linalg.norm简介

常用的范数有以下几种：ord=None或ord=‘fro’:计算矩阵的Frobenius范数，即矩阵所有元素的平方和的平方根。ord=2：计算向量的欧几里得范数，即向量所有元素的平方和的平方

我想要身体健康·2023-01-14 12:47

《动手深度学习》2.3线性代数

Hadamardproduct降维&非降维降维操作非降维求和，保持轴数不变cumsum累加求和，各轴维度也不变乘法操作点积矩阵-向量乘法矩阵-矩阵乘法向量范数normL1范数L2范数，即默认的norm()函数Lp范数矩阵范数——Frobenius

Mavis00·2023-01-03 20:37

Stanford CS230深度学习（三）调参、正则化和优化算法

目录调参正则化1、Frobenius范数/L2范数2、dropout随机失活3、earlystop早停法4、dataaugmentation数据增强优化算法1、Mini-batchG

学吧学吧终成学霸·2022-12-27 03:40

矩阵分析与应用

（2）（3）（4）对于两个矩阵的乘积，有：以下是几种典型的矩阵范数Frobenius范数这一定义可以视为向量的Euclidean范

一个欣语·2022-12-19 09:21

Frobenius标准型与Jordan标准型总结

1.数域不同Frobenius标准型：任意数域PJordan标准型：复数域Jordan标准型，可以形式化理解为把Frobenius标准型中的d(λ)继续分解,进而细化到一次因式的乘机，因此Frobenius

视觉未入门·2022-12-15 18:28

关于向量值函数方程变分的一点注记

预备知识矩阵内积矩阵内积（Frobenius含义下的）定义为：A:B=∑i,jaijbijA:B=\sum_{i,j}a_{ij}b_{ij}A:B=i,j∑aijbij它表示的是矩阵的对应位置相乘最后再求和

陆嵩·2022-12-14 13:26

算法面试题1

A=[1，-1，3]，那么A的L1范数为|1|+|-1|+|3|简单总结一下就是：L1范数:为x向量各个元素绝对值之和L2范数:为x向量各个元素平方和的1/2次方，L2范数又称Euclidean范数或Frobenius

海星？海欣！·2022-12-09 15:29

深度学习之线性代数

|=a/-a|a+b|=0||a+b||<=||a||+||b||||a*b||=||a||||b||向量点乘正交（向量垂直）：矩阵简单操作C=A+BC=α*B(α是标量)C=sinA长度(范数)常用Frobenius

Summerke123·2022-11-24 23:10

深度学习笔记--线性代数，概率论，数值计算

目录线性代数范数L2L1Frobenius范数特殊类型的矩阵和向量特征分解eigendecomposition奇异值分解SVD概率论概率分布条件概率（conditionalprobability）期望、

iwill323·2022-11-24 22:37

lyb深度学习学习笔记第一章：线性代数

bingoing1996·2022-11-24 22:35

数值分析思考题 (钟尔杰版) 参考解答——第三章

3.Frobenius矩阵与高斯消元过程有何关系？4.何谓矩阵的LU分解？如何用高斯消元法实现LU分解5.求解三对角方程组的高斯消元法有何特点？6.何谓向量范数的三角不等式？说出几何意义？

草原一只鹰·2022-11-21 19:00

【Pytorch】详细的torch.norm的用法

①：默认为p=‘fro’，计算矩阵的FFrobeniusnorm(Frobenius范数)，就是矩阵

mjiansun·2022-11-16 18:43

矩阵理论复习（三）

相容的矩阵范数Frobenius范数单位矩阵的几种矩阵范数与向量范数相容的矩阵范数矩阵1范数是与向量1范数相容的矩阵范数矩阵2范数是与向量2范数相容的矩阵范数算子范数的定义算子范数是与向量范数相容的矩阵范数中最小的一个算子范数的计算谱范数的性质

Caramel_biscuit·2022-11-11 00:54

到底什么是范数？什么是0范数、1范数、2范数？区别又是什么？

2范数：向量中各个元素平方和的1/2次方，L2范数又称Euclidean范数或者Frobenius范数。p范数：

yiixiou·2022-09-30 13:14

动手学深度学习——线性代数基本知识

标量向量矩阵范数：取决于如何衡量b和c的长度常见范数矩阵范数：最小的满足的上面公式的值Frobenius范数：特殊矩阵

橙子吖21·2021-11-15 10:58

图匹配问题系列（一）定义

一个广泛研究的图相似度的定义是其中和是阶数（order）相同的图，是顶点集合的一个置换，代表相应图的邻接矩阵，则代表Frobenius矩阵范数。

四碗饭儿·2021-01-20 06:17

基于Frobenius范数的标准NMF更新公式推导

目标函数在标准非负矩阵分解中，其目标函数很简单，形式为，其中V为观测矩阵，W为基矩阵，H为系数矩阵,这里假设V为m×n维的，W为m×l维的，H为l×n维的。更新公式推导其更新公式是基于梯度下降法，因此第一步就是要将目标函数分别对矩阵变量W和H求偏导，求出偏导后根据更新矩阵W，根据来更新矩阵H。矩阵W的更新先对W中的变量求偏导（链式求导法则）故令，带入上式中可得更新公式为可以看出W的更新为乘法更新，

X_Weizhong·2020-12-29 17:25

matlab norm函数求向量…

为了反映了矩阵(向量)某些特性,线性代数中引入了范数的概念,它分为2-范数,1-范数,无穷范数和Frobenius范数等.在MATLAB中,用函数norm()或normest()计算矩阵(向量)的范数.

漂流瓶jz·2020-09-15 09:21

Perron-Frobenius定理和一些相关定理的证明

图片来源：非负矩阵之Perron–Frobenius定理-纯粹的文章-知乎OskarPerron在1907年发表了关于正矩阵的一些基本发现称之为Perron定理，后来Frobenius将其推广到非负矩阵上

_Cade_·2020-09-14 20:09

Moore-Penrose 伪逆

对角矩阵D的伪逆D+是其非零元素取倒数之后再转置得到的2.迹运算迹运算返回的是矩阵对角元素的和：描述矩阵Frobenius

weixin_30647065·2020-09-13 09:19

深度学习面试你必须知道这些答案

1.列举常见的一些范数及其应用场景，如L0，L1，L2，L∞，Frobenius范数答：2.简单介绍一下贝叶斯概率与频率派概率，以及在统计中对于真实参数的假设。

shanghai1942·2020-09-10 17:29

矩阵分析——9.1 向量与矩阵范数

9.1向量与矩阵范数9.1.1向量范数9.1.2矩阵范数Frobenius范数算子范数(从属范数)谱范数性质9.1.3矩阵的条件数9.1.1向量范数holder不等式事实上，对于Cn(Rn)上的任何一种范数

YS_Wang·2020-08-24 04:20

【Frobenius norm（弗罗贝尼乌斯-范数）（F-范数）】

（1）Frobenius范数（F-范数）一种矩阵范数，记为：。即矩阵中每项数的平方和的开方值。这个范数是针对矩阵而言的，具体定义可以类比向量的L2范数。可用于利用低秩矩阵来近似单一数据矩阵。

坚持啊呀呀·2020-07-12 14:28

机器学习中对矩阵的迹（trace）求导的一些操作

机器学习中经常涉及到一些优化工作，优化时又涉及矩阵、向量的Frobenius范数（Frobenius-Norm），这个F范数又可以转化成矩阵自乘求迹trace的形式，然后对trace求导。

asasasaababab·2020-07-09 13:37

深度学习面试题

1.列举常见的一些范数及其应用场景，如L0，L1，L2，L∞，Frobenius范数答：p39-p40;还有p230-p236有regularization的应用2.简单介绍一下贝叶斯概率与频率派概率，

weixin_30242907·2020-07-08 13:55

【深度学习】-面试指南

1.列举常见的一些范数及其应用场景，如\(L_0,L_1,L_2,L_{\infty},Frobenius\)范数DeepLearningp37-38wikipedia机器学习-周志华Chapter11

weixin_30835933·2020-07-01 05:30

Euclidean distance（欧式距离）和 Frobenius norm（弗洛贝尼乌斯范数）

文章目录一、欧氏距离二、弗罗贝尼乌斯范数一、欧氏距离如果来两张图片经过训练的分类器提取的high-levelfeatures在Euclideandistance（欧氏距离）接近，就认为它们具有相同的内容具体定义参考欧几里得度量（euclideanmetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在m维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的

南淮北安·2020-01-06 09:15

数学Harish-Chandra (1923--1983) 数学

Harish-Chandra是20世纪最伟大的数学家之一，他一生的工作都紧密围绕李群的理论展开，他是沿着Dedekind-Frobenius-Schur-Cartan-Weyl-Chevalley的经典线路的卓越开拓者

hzyido·2019-12-21 16:55

ubuntu之路——day7.2 regularization

type=detail&id=20017010451.矩阵L2正则化(Frobenius范数)，有时也称其为“权重衰减”其本质是通过乘一个小于1的范数，使得w在每次迭代后逐渐变小，因此激活函数的范围也靠近

NWNU-LHY·2019-07-15 11:00

深度学习 | 过拟合的来龙去脉

RUC_Lee·2019-06-28 17:34

深度学习《面试》你可能需要知道的

深度学习面试你可能需要知道的列举常见的一些范数及其应用场景，如L0，L1，L2，L∞，Frobenius范数简单介绍一下贝叶斯概率与频率派概率，以及在统计中对于真实参数的假设。

caorui_nk·2019-03-19 19:34

向量范数与矩阵范数

+|xn|（3）L2L2范数（Euclidean范数/Frobenius范数）：XX

LMJmmer·2018-09-04 13:20

向量和矩阵范数

参考：https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_norm#Frobenius_normhttps://blog.csdn.net/Michael__Corleone/article

chaolei_9527·2018-07-25 08:33

【深度学习基本】：线性代数(四)_范数

一、Lp范数二、Frobenius范数三、Python1.Numpyimportnumpyasnp#向量x=np.arange(9)-4#矩阵A=x.reshape((3,3))#L1范数print(np.linalg.norm

BQW_·2018-07-16 23:44

Frobenius norm(Frobenius 范数)

Frobenius范数，简称F-范数，是一种矩阵范数，记为||·||F。矩阵A的Frobenius范数定义为矩阵A各项元素的绝对值平方的总和，即可用于利用低秩矩阵来近似单一数据矩阵。

IsLiuY·2018-07-04 23:07

推荐频道