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Her own words女士文胸呵护她的每一寸肌肤，女性之美盛情绽放

现代女性对于高品质内衣要求多元化：一款优质的文胸，不仅需要更好的衬托出穿着者的挺拔、丰满胸型，更要具备舒适、透气的亲肤度、较好的体验感。Herownwords针对时尚女性多元化需求，用前沿技术打造精品文胸，满足现代女性对美的追求。Herownwords由全球知名公司重磅打造，企业资金实力雄厚、硬件软件配套完善，是一家集独立研发、生产、销售为一体的内衣品牌。依托1000人的产品研发团队，切身结合亚洲

訾屡噬85779·2023-01-29 14:30

英语中撇号的8个使用规则

Inanimateobjectscanalso“own”someth

好好活着呗·2023-01-28 09:10

pytorch 迁移学习加载预训练模型，并进行修改

于是可以用如下方法pretrained_params=torch.load(path)net=YOUR_OWN_MODEL()state

小洋柿子�·2023-01-18 07:38

UE4创建第一人称射击游戏学习教程 Unreal Engine 4: Create Your Own First-Person Shooter

UE4创建第一人称射击游戏学习教程本课程包含38节视频课，将逐步指导您完成以下主题:云桥网络平台获取课程！如何创建6种可定制的武器(包括手枪、突击步枪、猎枪、狙击枪、榴弹发射器和火箭发射器)如何制作基于命中扫描和投射的武器如何制作第一人称角色的动画如何编写复杂的重装和射击系统如何产生动态冲击效果如何基于特定的身体部位伤害敌方角色如何创建可交互的弹药拾取对象如何使用Widgets构建播放器HUD如何

云桥网络.·2023-01-10 09:45

在CPU上跑YOLO V5学习记录续集

复制到项目文件夹yolov5-master\own_datas\images\train文件夹下作为训练集。另外再新建出来yolov5-master\own_datas\

Nixiak_AI·2023-01-09 14:11

Emojify – Create your own emoji with Deep Learning 通过深度学习创建你自己的表情

全文总览本文目的原文链接我的电脑环境数据集下载代码下载本文目的深度学习初级项目：Emojify–CreateyourownemojiwithDeepLearning通过深度学习创建你自己的表情本文旨在描述源代码运行中出现的问题，并给出解决方法。原文链接https://data-flair.training/blogs/create-emoji-with-deep-learning/我的电脑环境wi

百年孤独百年·2023-01-06 13:30

如何使用Python构建自己的MuZero AI

年12月2日原文连接：MuZero:TheWalkthrough(Part1/3)，https://medium.com/applied-data-science/how-to-build-your-own-muzero-in-python-f77d5718061aMuZero

舍得叔叔·2023-01-04 13:10

【Sparse-to-Dense】《Sparse-to-Dense：Depth Prediction from Sparse Depth Samples and a Single Image》

1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method5Experiments5.1Datasets5.2RESULTS6Conclusion（own

bryant_meng·2022-12-31 16:20

三星 Galaxy S8、iPhone 7、华为 Mate9 Pro 基带被黑客攻破

美国时间10月31日，第一天的移动Pwn2Own黑客大会比预计早了半小时结束，腾讯科恩实验室、360安全战队、RichardZhu三组选手成功攻破了三星GalaxyS8、iPhone7、华为Mate9Pro

weixin_33951761·2022-12-28 09:28

基于pytorch的logistic回归二元分类（使用UCI成年人收入数据集）

数据格式如下：Example：input:25,Private,226802,11th,7,Never-married,Machine-op-inspct,Own-child,Black,Male,0,0,40

但守恒·2022-12-24 09:21

Bridge Champ：Jelurida实践PlaytoOwn的Web 3社交游戏

Play-to-Own为什么能引领Web3游戏Web3游戏将进入“Play-to-Own”的游戏新时代。解锁游戏中的经济活动将极大地扩大游戏产业的TAM，并加速价值创造。

区块链蓝海·2022-12-20 11:32

【opencv 450 Image Processing-Transformations】Making your own linear filters制作自己的线性滤波器

Goal在本教程中，您将学习如何：使用OpenCV函数filter2D()创建您自己的线性滤波器。Theory笔记下面的解释属于Bradski和Kaehler的《LearningOpenCV》一书。Correlation相关性在非常一般的意义上，相关性是图像的每个部分与运算符（内核）之间的操作。Whatisakernel?内核本质上是一个固定大小的数值系数数组以及该数组中的一个anchorpoin

十年一梦实验室·2022-12-20 03:14

使用 Docker 搭建你自己的 RSS 服务（FreshRSS）

CCBY4.0)本文作者:苏洋创建时间:2019年01月05日统计字数:1983字阅读时间:4分钟阅读本文链接:https://soulteary.com/2019/01/05/build-your-own-rss-service-with-docker-freshrss.html

soulteary·2022-12-14 09:39

Mask R-CNN问题(Train your own semantic segmentation model)

小记：当然首先得安装必要的包喽(版本要看清楚呢)，其次这里提供的方案并不一定适用于你所遇到的问题，仅供参考哈~问题描述：直接上问题哈：IndexError:booleanindexdidnotmatchindexedarrayalongdimension0;dimensionis0butcorrespondingbooleandimensionis30IndexError:booleanindex

S6969S·2022-12-13 07:52

《Python神经网络编程(Make Your Own Neural Network)》读书笔记

声明这是作者在CSDN上的第二篇博客，关于阅读塔里克·拉希德的著作《Python神经网络编程(MakeYourOwnNeuralNetwork)》之后的读书笔记。跟诸位大牛相比，笔者阅历尚浅、经验不足，笔记中若有错误，还需继续修正与增删。欢迎大家的批评与指正。以下文章是笔者整理出的关于神经网络构建的清晰方法步骤，欢迎大家阅读：HowToMakeYourOwnNeuralNetwork?——根据《P

淇蒙·2022-12-12 12:04

基于VS实现C语言与C++的相互调用

errorC2760二、C++调用C语言三、string转char*的方法四、VS中使用char*可能会导致程序识别错误五、C语言中malloc和calloc的用法一、C语言调用C++1.1示例darknet_own.cpp

mu_xing_·2022-12-09 19:29

tvm学习笔记之编译安装

1、编译需要打开的选项：set(USE_SORTON)参考资料：discuss.tvm.ai/t/solved-cant-run-tutorials-ssd-model-on-my-own-cpu/20052

bduwps8393·2022-12-03 06:43

自监督学习BYOL《Bootstrap Your Own Latent：A New Approach to Self-Supervised Learning》

BYOL算法简要介绍。论文地址：byol论文链接。代码链接：https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/byol1、self-supervisedlearning当模型越来越大时，模型训练也会越来越难，会存在梯度消失或者梯度爆炸的问题，需要大量并且是标注的数据来进行训练，因此将目标逐渐转向使用小样本来训练一个泛化性更强的模型。

44070509·2022-11-30 22:24

【论文阅读】自监督学习--NIPS2020：Bootstrap Your Own Latent (BYOL, DeepMind)

论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.07733开源代码：https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/byolMoCo,SimCLR,CPC都是对比学习方法。BYOL不需要负样本也能在ImageNet上取得74.3%的top-1分类准确率。BYOL使用两个神经网络，online网络和targets网络

不瘦8斤的妥球球饼·2022-11-30 22:23

无监督对比学习之左脚踩右脚的BYOL《Bootstrap your own latent A new approach to self-supervised Learning》

背景在表示学习中，我们现在采用的框架本质是通过一个view的表示去预测相同图像其他view，能预测对说明抓住了图像的本质特征。但在做这样的预测时会有坍缩（collapse）的风险，意思是全都变成一个表示，那也可以做到预测自己。对比学习为了解决这个问题，将表示预测问题转换为了正负例判别问题，这样就迫使模型的输出是多样的，避免坍缩。灵感如何不用负例，也能学到好的表示呢？如果共用encoder，用MSE

我想静静，·2022-11-30 22:52

自监督学习系列(1) BYOL: Bootstrap Your Own Latent

FancyCode Artist·2022-11-30 22:19

Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning

1.framwork1)twodistributionofaugmentation2)3)4)5)qusesthesamearchitectureasg(FC+BN+RELU+FC)6)withkthecurrenttrainingstepandKthemaximumnumberoftrainingsteps.(,theexponentialmovingaverageparameterτstart

吴俊达9812·2022-11-30 22:46

深度学习(自监督:BYOL)——Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning

文章目录前言BYOL简述个人思考实验前言该文章为deepmind团队出品，目前挂在arxiv上，并没有查到相应的发表记录。该文章主要解决对比学习中，只存在正例时出现的模型奔溃解问题，即不论输入是什么，模型的输出都是一个常数。即使只有正例，BYOL仍然达到了SOTA水平，如下图：这表明在对比学习中，负例不一定需要存在。个人认为负例可以避免奔溃解，但是对于高性能的自监督模型而言不是必须的，例如BYOL

菜到怀疑人生·2022-11-30 22:46

BYOL论文笔记(Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning)

BYOL论文笔记(BootstrapYourOwnLatentANewApproachtoSelf-SupervisedLearning)一、基本架构二、BYOL实现细节数据增强：使用在SimCLR中同样的一系列数据增强，包括随机水平翻转、颜色扰动、高斯模糊等。网络架构：使用resnet50、resnet50(1x)作为基本的编码器,使用两层的MLP作为online和target网络的投影器（20

Sunny_fairness·2022-11-30 22:15

论文笔记：Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning

论文笔记：BootstrapYourOwnLatentANewApproachtoSelf-SupervisedLearningabstract：介绍了BYOL网络（原理）：依赖两个网络，一个online和target网络，互相之间相互影响相互学习。从图像增强地视角下看online和target网络，在同一张图片，我们训练了online网络去预测target网络的representation。与此

Jesse～Lau·2022-11-30 22:45

Bootstrap Your Own Latent: A New Approach to Self-Supervised Learning

BYOL依赖于两个神经网络，称为在线和目标网络，它们相互作用并相互学习。虽然最先进的方法依赖于负样本对，但BYOL不用负样本对就达到了先进水平。BYOL对图像增强的选择比对比法更稳健；我们怀疑不依赖负对是其鲁棒性提高的主要原因之一。生成方法直接在像素成本操作，计算成本高。对比方法通过使同一图像的不同视图的表示更接近(“正对”)并使来自不同图像的视图的表示分开(“负对”)来避免像素空间中的高成本生成

YoooooL_·2022-11-30 22:13

Solidity实现智能合约——宠物进食系统(二)

创建一个名为own

柠檬味小发糕·2022-11-26 17:13

2022.11 github 项目

.###3.build-your-own-x该项目包含多种语言创建的工程实例，可以很好的作为学

wulikanmeinv·2022-11-22 18:36

谷歌在Pwn2Own前为Chrome发11个补丁

谷歌在Pwn2Own前为Chrome发11个补丁据国外媒体报道，在Pwn2Own浏览器***大赛召开前夕，谷歌公司针对基于Windows操作系统下的Chrome浏览器发布了11项安全性补丁。

weixin_34221276·2022-10-26 15:32

【Stochastic Depth】《Deep Networks with Stochastic Depth》

1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4DeepNetworkswithStochasticDepth5Experiments5.1Datasets5.2Results6Conclusion（own

bryant_meng·2022-10-21 07:37

Fine-tunning适用情况

https://www.quora.com/How-do-I-fine-tune-a-Caffe-pre-trained-model-to-do-image-classification-on-my-own-dataset

知海无涯学无止境·2022-08-18 07:53

将.txt文件中的数据依次按顺序转换成.npy文件保存 Python

importnumpyasnpimportospath="/you/own/path/"path_list=os.listdir(path)path_list.sort(key=lambdax:int(

qq_33377927·2022-07-10 07:02

为什么LTD独立站就是Web3.0网站！

Web3.0是渐行渐近的新一代互联网》，这篇文章中说到，Web1.0为“可读”（read），Web2.0为“可读+可写”（read+write），Web3.0则是“可读+可写+拥有”（read+write+own

LTD营销SaaS·2022-07-02 09:20

《浮生一日》：Mind your own business

文：阿开图：网络郑重声明：文章系原创首发，文责自负。01《浮生一日》有时候想想，人的一生真的是变幻莫测、光怪陆离，人生于常人来讲永远是个不解之谜，全然不知明天，甚至下一刻将会发生什么。生命中充满了变数，充满了欢乐与忧伤、愤懑与感动。人们在体验自己的人生时，往往也会对他人的人生充满了好奇，他们都是怎样活的？他们的人生是否跌宕起伏？是否喜乐安康？是否经历了悲欢离合？是否也曾一个人躲在角落里偷偷地哭泣？

我是阿开·2022-06-13 21:36

手写 Vue3.0 源码 —— 搭建基础开发环境

搭建基础开发环境github:https://github.com/hefeng6500/build-your-own-vue3文档：https://hefeng6500.github.io/vue3.0

兰亭古墨·2022-06-04 18:00

【FastDepth】《FastDepth：Fast Monocular Depth Estimation on Embedded Systems》

Contributions4Method5Experiments5.1Datasets5.2FinalResultsandComparisonWithPriorWork5.3AblationStudy6Conclusion（own

bryant_meng·2022-05-22 07:15

I can make it on my own

看了篇公众号文章，说的是脱口秀演员黄阿丽休了她的渣男老公。黄阿丽的志愿是做一个躺平的米虫，啥都不干，让有钱老公养活。并且为了这个志愿，挑了他的哈佛商学院毕业，人帅多金的老公。为了让这样的老公非她不娶，就策略的把他惯成了一个生活不能自理的巨婴。于是她成功的成为了这样人帅多金的男人的妻子。然鹅，现实啪啪的打了脸。虽然结婚了，但是豪门的米虫是这么容易当的？一份婚前协议，婚前以及婚后收入都只归各自所有。要

双子星愛俊俊·2022-05-12 01:29

Sketch Your Own GAN

使用绘制的草图，来控制GAN生成图像的形状等特征。具体使用的方法很简单，即用真实图像→草图的GAN来微调预训练的噪声→真实图像的GAN模型，即草图+预训练网络G→调整后网络G'，最终实现噪声→带有草图外形特征的真实图像，调整后的网络同时保持预训练网络的生成真实性与多样性，以及输入噪声在原模型中代表的颜色、纹理、背景等特征。SketchYourOwnGAN(peterwang512.github.i

HHzdh·2022-04-11 07:49

GitHub上一些有意思地址/有趣的网站：收藏链接

kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts（1）各领域各语言上可供学习的项目：（构建自己的项目）https://github.com/danistefanovic/build-your-own-x

什么都一般的咸鱼·2022-04-10 14:01

BYOL(Bootstrap your own latent A new approach to self-supervised Learning)算法笔记

BootstrapyourownlatentAnewapproachtoself-supervisedLearning引导你自己潜在的自我监督学习的新方法论文链接：https://arxiv.org/abs/2006.07733复现代码：https://github.com/HibikiJie/BYOL\为什么使用自监督学习网络更加庞大，难以训练，需要大量的标记数据来监督训练，成本过高。所以需要一

Hibiki阿杰·2022-03-16 19:17

keras开发者文档 8：编写自己的回调（Writing your own callbacks）

文章目录介绍设置Keras回调概览回调方法概述全局方法批级的训练/测试/预测方法Epoch-levelmethods(trainingonly)一个基本的例子logs字典的用法self.model属性的用法Keras回调应用程序示例以最小的损失Earlystopping学习率安排内置Keras回调参考文献介绍回调是一种强大的工具，可以在训练，评估或推理期间自定义Keras模型的行为。示例包括tf.

研海无涯·2022-02-22 07:05

BYOD（Bring Your Own Device）指携带自己的设备办公策略将怎样影响移动医疗的未来

“能影响移动医疗未来趋势的，大都是可用空间逐渐扩大的个人移动终端设备。”何为BYOD？BYOD（BringYourOwnDevice）指携带自己的设备办公，包括个人电脑、手机、平板电脑等。现在更多的情况指手机或平板电脑等移动智能终端设备。BYOD一词最初于2009年出现，源于Inter公司发现越来越多的公司员工携带自己的设备上班并将其连接到公司内网。在多数情况下，企业根本难以阻止该趋势。有人认为自

乔裴男·2022-02-21 00:23

One of my own love stories

Speakingofmyownlovestories,mostofthemhavebeenfadedasthetimegoeson.EvenI’veforgottenthetasteoffirstkiss,butI’dstillliketoshareanexperiencewhichhasembeddedinmymind.Look,Imusthavebeenover30yearsoldafterI

LT晓彤·2022-02-20 05:19

Build your own xxx｜模仿者和伸手党的诱惑

我国有个成语叫“东施效颦”。那是一个粉丝试图通过模仿偶像的病症来复制其成功（可惜失败了）的故事。该典故流传经年，直到二十一世纪的今天，虽然女性们拍照时疼的部位已经移动了不少，但照搬的还是明星的姿势。这是必然的。一直以来，模仿成功者的行为从来不仅限于时尚圈，不仅限于山寨圈，甚至出发点也不一定是通过复盘来实现成功，而是人类的某种共性。不管如何，相关工具的从业者已经注意到了这点，并决定迎合这种结果论。他

钛点在简书·2022-02-19 15:14

Python - 通过API获取git diff的文件名列表

PYTHON以Bitbucket为例:importrequestsclassBitbucketAnalysis(object):def__init__(self,own

严北·2022-02-17 19:50

Dapp正在起飞！ETH开发人员慢慢迁向EOS和TRON

image翻译自：dappradar-a-tracker-of-its-own-kind区块链现在已成为主流，有多个利基正在增长，并在独立的基础上从现实世界中寻找吸引力。

EOSCafe·2022-02-09 04:22

You Drive Your Own Life 20190901

Aphorism:Everythinghasapurpose,evenmachines.每一种事物都有使命，甚至是设备。Iwokeupat4:30thismorning,andthenIdidthemorningexerciseafterwashing,Iran13kilometerswithethespeed6Ms44secondsperkilometer.Iplantorunatleast13

JackyHCXP·2022-02-09 00:36

绘本讲师训练营【9期英文】7/21 《I'm my own dog 》

09111刘慧争图片发自App一只酷酷的狗，是什么样子的？图片发自App又或者，它是这样的？图片发自App我所知道的最酷的狗狗，在这本书里。它一只手撑在消防栓，向大家宣布：我是我自己的狗狗，不被其他人拥有，我拥有我自己。（霸气外露有没有?)“我整天都像狗狗一样工作”“当我回到家里，我咬我自己的拖鞋”“我蜷缩在我自己的脚里”“有时候，如果我感觉不太舒服，我会告诉自己打滚，然后我就打滚”“如果有人发出

SophieLiu刘33·2022-02-06 04:17

Test you own knowledge 10

你还在为上述传统智慧的揭穿感到烦恼吗？那就想一想，在长达几个世纪里，传统智慧还主张较重的物体比轻的物体下落速度更快，以及意识是在心脏而不是大脑。它还否认了这样一些想法：机器可以飞行，可以使人们穿过城镇互相交流，或画出人体内的图片。这样的智慧的确是短视的，对我们来说显而易见。只是因为有人喜欢问：我和其他人认为我们知道的事情可能事实上可能并非如此？在批判性思考中，这个问题是最有用的工具之一。

邓洁儿·2022-02-06 01:59

Vue 3 响应式原理及实现

本文完整内容见buid-your-own-vue-next1.实现响应式响应基本类型变量首先看一下响应式预期应该是什么样的，新建一个demo.js文件，内容如下：//这种写成一行完全是为了节省空间，实际上我会一行一个变量

·2021-12-30 16:59

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