PSO

【路径规划】基于粒子群算法机器人避障路径规划matlab源码含GUI

一、简介1粒子群算法的概念\粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术(evolutionarycomputation)。源于对鸟群捕食的行为研究。
Matlab科研辅导帮·2022-10-17 07:11

如何使用Python轻松解决TSP问题（遗传算法）

那么今天的话，咱们就用好几个方案来解决这个问题吧，首先是咱们的遗传算法，之后是咱的PSO算法，最后是咱们的一个衍生想法，就是使用强化学
Huterox·2022-10-13 16:38

井下定位类毕业论文文献包含哪些？

[期刊论文]基于PSO-GRNN神经网络的煤矿井下定位算法研究期刊：《中国矿业》|2020年第002期关键词：煤矿；井下定位；广义回归神经网络；粒子群优化算法----------------------
六维论文推荐·2022-10-10 20:31

MATLAB数据分析，基于遗传算法，粒子群优化算法优化BP神经网络GA-BP和PSO-BP的数据回归预测，LSSVM的粒子群优化算法和灰狼优化算法

MATLAB数据分析，基于遗传算法，粒子群优化算法优化BP神经网络GA-BP和PSO-BP的数据回归预测，LSSVM的粒子群优化算法和灰狼优化算法，径向基函数RBF（pso-rbf）预测，极限学习机ELM
「已注销」·2022-10-10 20:01

回归预测 | MATLAB实现PSO-GRNN多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现PSO-GRNN多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现PSO-GRNN多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型结构程序设计学习总结参考资料预测效果基本介绍针对传统的神经网络采用经验风险最小化准则而存在的弊端
机器学习之心·2022-10-10 20:59

基于粒子群优化随机森林(PSO-RF)的数据回归预测 matlab代码

基于粒子群优化随机森林(PSO-RF)的数据回归预测matlab代码ID:3429643890385969誩宝
「已注销」·2022-10-06 07:55

【MATLAB教程案例20】关于优化类算法的改进方向探索及matlab仿真对比分析

FPGA教程目录MATLAB教程目录目录1.软件版本2.以PSO粒子群优化算法为例介绍如何改进各种优化类算法2.1惯性权重的改进分析和对比
fpga和matlab·2022-10-05 19:43

粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优

粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优1、算法概述粒子群优化算法(ParticleSwarmoptimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。
yfyttgft·2022-09-27 07:26

【故障诊断】基于PSO_VMD_MCKD方法的风机轴承微弱故障诊断

目录一、基本理论1.PSO算法2.VMD算法3.MCKD算法3.1算法简介3.2算法原理二、PSO_VMD_MCKD三、MATLAB代码参考文献一、基本理论1.PSO算法有关PSO的介绍请阅读博文：PSO-LSSVM
Zhi Zhao·2022-09-22 07:30

内存模型与C++ 内存序

文章目录内存模型storebufferinvalidatequeuememorybarrier顺序模型（SC）完全存储定序（TSO）部分存储定序（PSO）宽松存储模型（RMO）C++内存序内存模型在编译器与实际硬件执行代码阶段都是乱序的
Chris_zhangrx·2022-09-20 11:49

基于粒子群优化算法的BP神经网络预测模型（Matlab代码实现）

目录1概述2粒子群优化算法3BP神经网络4PSO优化BP网络算法5Matlab代码及文章6运行结果7参考文献8写在最后1概述在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统的状态方程复杂,难以准确的用数学方法建模
科研研习社·2022-09-16 10:20

2022国赛数学建模思路 - 案例：线性优化-粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，应用非常广泛。粒
建模君A·2022-09-16 07:49

基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)（Matlab代码实现）

粒子群优化算法(ParticleSwarmoptimization，PSO)是一种源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算方法。粒子群优化
科研研习社·2022-09-13 19:53

开放式激光振镜+运动控制器(四)：PSO位置同步输出在激光振镜加工中的应用

今天，正运动小助手给大家分享一下运动控制器之ZMC420SCAN的位置同步输出PSO在激光振镜加工中的应用。
正运动技术·2022-09-10 19:20

备战数学建模39-粒子群算法pso进阶应用番外篇2(攻坚战3)

粒子群算法的思想源于对鸟群捕食行为的研究，模拟鸟集群飞行觅食的行为，鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的，是一种基于SwarmIntelligence的优化方法。马良教授在他的著作《蚁群优化算法》一书的前言中写到：自然界中的蚁群，鸟群，鱼群，羊群，牛群，蜂群等都时时刻刻在给与我们某种启示，只不过我们往往忽略了大自然给予我们的最大的恩赐。目录一、粒子群算法进阶应用1.1、粒子群算法求解方程组1.2
nuist__NJUPT·2022-09-09 07:11

手把手教你：基于深度残差网络（ResNet）的水果分类识别系统

系列文章手把手教你：图像识别的垃圾分类系统手把手教你：人脸识别考勤系统手把手教你：基于粒子群优化算法（PSO）优化卷积神经网络（CNN）的文本分类目录系列文章一、项目简介二、水果分类结果预测三、环境安装
大雾的小屋·2022-09-05 07:13

智能优化算法合集 持续更新 收藏不亏∩ω∩

基于进化过程：遗传算法(GA)、进化策略算法(ES)、遗传编程(GP)，生物地理学优化器(BBO)基于生物种群：粒子群算法(PSO)、杂草优化算法(IWO)、鱼群算法(FA)、蚁群算法(ACO)、布谷鸟搜索
coffeein-free·2022-08-31 14:00

【建模算法】基于粒子群算法求解TSP问题（matlab求解）

【建模算法】基于粒子群算法（PSO）求解TSP问题（matlab求解）TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长
果州做题家·2022-08-27 07:23

机器人路径规划_粒子群算法

机器人路径规划_粒子群算法原理PSO的基本思想是：鸟被抽象成没有质量和体积的“粒子”，解群相当于一个鸟群，“好消息”相当于解群每代进化中的最优解，食源相当于全局最优解，一地到另一地的迁徙相当于解群的计划
Nani_xiao·2022-08-26 10:30

四、python实现粒子群算法

文章目录一、概述二、算法原理2.1模拟捕食2.2启示2.3算法流程三、python实现3.1构建目标函数3.2算法实现一、概述  粒子群优化算法(ParticleSwarmoptimization,PSO
少年_初出茅庐·2022-08-26 10:24

粒子群算法（PSO）简介及Python实现

一、概述  粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization)，缩写为PSO.粒子群优化算法是一种进化计算技术(evolutionarycomputation
brilliantZC·2022-08-26 10:21

粒子群PSO算法 python实现（亲测）

受到生物学家FrankHeppner建立的鸟群运动模型影响，JamesKennedy和RussellEberhart于1995年提出了粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO
Vertira·2022-08-26 10:51

粒子群优化算法python实现

粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)作为进化计算的一个分支，是由Eberhart和Kennedy于1995年提出的一种全局搜索算法，同时它也是一种模拟自然界的生物活动以及群体智
磕一颗瓜子·2022-08-26 10:50

基于粒子群算法优化的ELMAN动态递归神经网络预测-附代码

基于粒子群算法优化的ELMAN动态递归神经网络预测及其MATAB实现文章目录基于粒子群算法优化的ELMAN动态递归神经网络预测及其MATAB实现1.模型与算法描述1.1ELMAN神经网络预测模型介绍1.2粒子群算法PSO
CJ-leaf·2022-08-19 22:45

蚁群算法优化神经网络matlab源程序,粒子群优化神经网络的程序大集合

粒子群程序集合866867259psobppsobp.mpso(粒子群算法)优化神经网络粒子群算法(PSO)应用于神经网络优化[matlab]PSOtAParticleSwarmOptimization
耗奇心·2022-08-19 22:15

pso（粒子群算法）算法优化神经网络算法

目录一、pso（粒子群）算法简要介绍二、代码关键实现三、相关信息本文主要涉及工程实现，若要关注原理，网上比较多啦~一、pso（粒子群）算法简要介绍粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization
cccyjack·2022-08-19 22:12

使用粒子群优化进化神经网络

文章目录神经网络粒子群优化(PSO)粒子常数迭代实现构建神经网络神经网络优化函数配置PSO优化PSO可视化K折交叉PSO优化K折查看结果神经网络神经网络是机器学习算法，它学习如何使用训练示例来完成任务。
川川菜鸟·2022-08-19 22:40

eci转换ci公式_计算智能（CI）之粒子群优化算法（PSO）（一）

欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！计算智能(ComputationalIntelligence,CI)是以生物进化的观点认识和模拟智能。按照这一观点，智能是在生物的遗传、变异、生长以及外部环境的自然选择中产生的。在用进废退、优胜劣汰的过程中，适应度高的结构被保存下来，智能水平也随之提高。因此计算智能就
weixin_39869791·2022-08-11 18:01

智能算法集成测试平台V0.1实战开发

文章目录前言版权2022.7.4集成算法项目结构基本粒子群算法SPSO数据结构相关配置实现代码目标函数参数优化（单种群）PSO系列算法LPSODPSONPSO自适应PSO（VCAPSO)参数配置核心代码综合粒子群算法
Huterox·2022-08-03 07:42

PSO粒子群算法微电网优化调度（微电网孤岛运行优化调度）matlab程序

PSO粒子群算法微电网优化调度（微电网孤岛运行优化调度）matlab程序【含风电、光伏、微型燃机、储能蓄电池、燃料电池】参考文献：基于改进粒子群算法的微电网优化调度摘要：当今全球普遍面临着能源危机和环境污染的加重
电磁MATLAB·2022-08-01 07:52

基于PSO优化VIC算法的WORM蠕虫检测matlab仿真

目录一、理论基础二、案例背景1.问题描述2.思路流程三、部分MATLAB程序四、仿真结论分析五、算法相关应用六、参考文献一、理论基础根据参考文献：初始条件计算曲率角度的计算公式那么对于坐标点，其满足如下的计算公式，二、案例背景1.问题描述给定一组初始值，构造出虚拟图。初始值就是如下图图一x0,y0,θ(0)那行，给出曲线的初始点和初始角度，构造出曲线。曲线中的currentpointx的坐标可以由
fpga和matlab·2022-07-30 16:43

超棒的改进的粒子群优化 （PSO） 算法（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：本科计算机专业，研究生电气学硕。主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！⭐️⭐️⭐️欢迎您的到来⛅⛅⛅个人主页：电力系统科研室专栏目录：电力系统与算法之美‍‍‍‍博主课外兴趣：中西方哲学，送予读者：‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜
电气工程研习社·2022-07-26 07:20

学习笔记：MATLAB优化算法应用之粒子群算法（一）

：https://download.csdn.net/download/julengdong2179/12436162一、粒子群算法简述粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO
Lzhen_auto·2022-07-24 20:54

【NLP】文本情感分析

昨晚太晚代码还没有跑完，恰巧又遇到PSO-LSTM的准确率没办法复原，惨兮兮/(ㄒoㄒ)/，具体内容今天来补上文本情感分析一、情感分析简介二、文本介绍及语料分析三、数据集分析四、LSTM模型五、重点函数讲解
Vincy_King·2022-07-19 13:15

github代码分析——PSO粒子群优化算法代码（python）

repository的地址：https://github.com/EddyGao/PSO1readme阅读粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（
研究生不迟到·2022-07-02 07:02

Python实现PSO粒子群优化支持向量机回归模型(svr算法)项目实战

本项目通过PSO粒子群优化支持向量机回归模型，进行
胖哥真不错·2022-06-30 07:53

PSO优化的BP神经网络

欢迎来到智能优化算法的世界博客主页：卿云阁欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文由卿云阁原创！本阶段属于筑基阶段之一，希望各位仙友顺利完成突破首发时间：2021年1月7日✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！目录0️⃣基本介绍1️⃣代码部分2️⃣结果0️⃣✨✨✨基本介绍✨✨✨BP神经网络作为目前运用最广泛的神经网络模型之一，具有结构简单、较强的非线性映射能
卿云阁·2022-06-29 08:42

蜜蜂采蜜最短路径c语言算法,粒子群算法解最短路径.doc

摘要粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization，PSO)是由美国的Eberhart和Kennedy在1995年提出的一种高效的并行优化算法。
程籽籽·2022-06-27 22:16

大话算法 -- 粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，应用非常广泛。粒子群算法
dc_sinor·2022-06-26 07:28

智能计算之粒子群算法(PSO)介绍

粒子群优化算法的改进研究5.1理论改进5.2拓扑结构改进5.3混合算法改进5.4离散版本改进6.相关应用7.参数设置1.简介(思想)粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO
洋洋菜鸟·2022-06-23 07:34

使用PSO优化的RBF进行数据预测回归（Matlab）

目录摘要：1.RBF神经网络介绍：2.RBF神经网络与BP神经网络的特点：3.PSO-RBF优化流程：4.实际测试及结果分析：4.1BP神经网络测试结果4.2RBF神经网络测试结果4.3PSO-RBF神经网络测试结果
电力系统代码·2022-06-22 07:17

基于梯度优化的混沌PSO算法matlab仿真以及在磁悬浮球系统方面的应用

1.软件版本matlab2017b2.系统概述首先，我们需要构建磁悬浮球系统模型的控制对象模型。这里，我们通过传递函数的形式来实现磁悬浮球的表达式，具体的推导过程如下所示：上图中，Xo为磁悬浮球的平衡位置的间隙，x为钢球在Y方向上的偏离平衡位置的位移。Io和i分别为电磁铁线圈的偏置电流和控制电流，F为电磁铁对钢球所产生的电磁铁，mg为钢球所受重力。为了保持平衡，合理F-mg必须为0.假设平衡状态下
fpga和matlab·2022-06-20 16:12

黑洞优化算法（Matlab实现）

1概述1.1黑洞算法根据黑洞现象原理首次提出BH算法,它在传统PSO基础上引入了新的机制,有效地提高了收敛速度并防止了陷入局部极值的情况发生;但是该方法却没有提及如何确定黑洞边界和如何处理吸收星体的问题
电力系统代码·2022-06-14 13:36

Matlab实现黑洞优化算法的示例代码

1.概述1.1黑洞算法根据黑洞现象原理首次提出BH算法,它在传统PSO基础上引入了新的机制,有效地提高了收敛速度并防止了陷入局部极值的情况发生;但是该方法却没有提及如何确定黑洞边界和如何处理吸收星体的问题
·2022-06-13 18:56

【原】总（tu）结（cao）粒子群算法(PSO)解决旅行商问题(TSP)

粒子群算法(PSO)是一套比较经典的算法,旅行商问题(TSP)同样是一个经典的问题。如果想用PSO去解决TSP问题的话，那么应该如何去解决呢？于是就有查资料，找到PSO解决TSP问题论文一文。
A-Star·2022-06-05 16:27

【原】粒子群算法(PSO)的简单应用

目录：0.写在前面1.粒子群算法PSO是是什么1.1[简介][1]1.2[算法步骤][2]1.2.1简述1.2.2基本PSO算法1.3流程图2.简单的PSO例子(python实现)参考资料0.写在前面之前写到优化的基本思想
A-Star·2022-06-05 16:57

粒子群优化算法（PSO）

先简单介绍一下粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization），后边会介绍一些改进的粒子群算法。1.背景知识受到鸟群觅食行为的启发(鸟群觅食，通过信息共享使种群找到最优的觅食点)，由社会心理学家JamesKennedy和电气工程师RussellEberhart于1995年提出，用于解决科学工程领域的非线性，非凸性，组合优化问题；在函数优化，图像处理也有广泛的应用。粒子群优化算法
Handsome_Zpp·2022-06-01 07:57

粒子群优化算法（PSO）

粒子群优化算法（PSO）粒子群优化算法（PSO）是一种进化计算技术，源于对鸟群捕食行为的研究。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。
Mxxxx12·2022-06-01 07:51

粒子群算法PSO

文章目录粒子群算法PSO1.简介1.1简介和背景2.算法2.1参数介绍2.2流程速度更新公式位置更新公式2.3应用3.代码3.1matlab一维的二维的3.2python粒子群算法PSO1.简介1.1简介和背景起源
說詤榢·2022-06-01 07:41

PSO算法文献阅读笔记

粒子群算法读书笔记精读2020《电子信息学报》基于非线性降维的自然计算方法孙小晴（2020-04-28）1针对问题高维大规模优化问题，陷入局部最优与收敛速度和时间复杂度的矛盾。2创新点非线性降维思想-NDR将初始化的N个D维个体，视为N行D列的矩阵；求该矩阵的阶梯矩阵，得到列的最大线性无关向量组。（其他列可由最大线性无关向量组表示）引入随机系数，解决降维个体属性参数减少问题3算法流程4实验分析ND
最佳第六六六人·2022-05-28 07:04
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