day4是paddlehub的体验paddlehub有很多cv、nlp领域的预训练模型，可以让我们以较小的样本，训练出不错的模型。

这篇文章的话呢就会比较主观一点，主要是写我个人项目完成的历程和解决问题的一些方法，希望也能够你你们一点的参考，而项目及其我个人的部分理解则发布在百度的AIstudio平台上了（PaddleHub创意赛）

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。

一，来源importpaddlehubashubmodule=hub.Module(name="ernie")二，问题报错我一脸懵逼，明明所有都按照官方来的，就报错。问了好多人，都解决不了，直到我越看win10越不对劲。importpaddlehubashubmodule=hub.Module(name="ernie")中出现报错C++Callstacks:CannotopenfileC:\Use

项目实现：用摄像头做人脸识别判定头部角度，以此来进行游戏控制所有代码和相关文件可在github中自取：github:planegame_head_control效果展示请见B站：基于PaddleHub的

之前的步骤中，我们已经把句子进行了词语切分中文NLP的第一步：分词，基于PaddleHub实现，绝对小白友好（学习心得）然后把这些切好的词，根据现成的词表，转化成了ID中文NLP的第二步：分词转词表ID

利用百度PaddlePaddle平台的PaddleHub工具实现一键抠图，结合opencv等工具进行视频合成创作。本视频为2.0版本，相比于第一版，自认为还是有所提升的。。。。。

之前两期主要使用paddlepaddle搭建网络，没有详细了解深度学习使用时就特别难，这期的paddlehub不一样，简单易用，搭建快速，只要懂python基础，看着官方文档，马上就可以搞出来一个高大上的人工智能来

Py之paddlehub：paddlehub的简介、安装、使用方法之详细攻略目录paddlehub的简介paddlehub的安装paddlehub的使用方法1、使用PaddleHub下载数据集、预训练模型等

第二步：词频统计并可视化展示1.数据预处理：2.中文分词3.去除停用词4.统计top10高频词第四步：结合PaddleHub，对评论进行内容审核，找出一些带有色情含义的评论。

paddlehub真的是一个非常好用的与训练模型库，能让对深度学习一无所知的我们体验到什么是深度学习。首先我们来看看经典的深度学习劝退步骤。

PaddleHub一键抠图并替换背景抠图模型千千万，而我就用DeepLabv3+。

时间紧张而又内容饱满，第一天主要针对小白们进行python基础知识的讲解，主要学习python的基础语法及各类常见用法；第二天讲解了爬虫的相关概念和基础知识；第三天重点讲解了python的数据分析与处理库；第四天讲解了paddleHub

百度架构师手把手教深度学习心得与体会课程内容课程总结课程内容这次的课程内容主要是paddlehub、PaddleDetection、PaddleServing、PaddleSlim、PaddleLite

Paddlehub创意赛---给人像增加背景Paddlehub创意赛首先配置环境导入相关的库展示原图使用Paddlehub进行抠图操作关键点检测合并背景Paddlehub创意赛总结Paddlehub创意赛这次创意赛我是实现了一个简单得抠图加背景的操作

这里删除线格式写自定义目录标题前言软件工具思路算法模型选择代码库加载模型、初始化人脸检测图像切割准备训练数据录入标签信息预测画框，显示文本主循环注意效果展示总结前言疫情之下，人脸识别有了更具挑战的应用场景。我有一些想法并实践了一下，如果大家有不错的想法欢迎交流。百度公司目前已经开放了口罩场景下的人脸检测和人脸识别API，但只公布了人脸检测的模型。链接:link.软件工具系统：Ubuntu18语言：

基于PaddleHub一键部署的图像系列Web应用服务（第三次更新），在此非常感谢班班，各位老师、助教，各位群友，特别感谢七年期限提供的服务器，让我可以将应用发布到网上，供同学们体验，给自己带来了虚荣。

PaddleHub之《青春有你2》作业：五人识别一、任务简介图像分类是计算机视觉的重要领域，它的目标是将图像分类到预定义的标签。

PaddleHub使用常见的几个问题1.离线安装一般都会下载到当面用户目录下，例如“.PaddleHub”,比如我的win下就是C:\Users\Administrator\.paddlehub\modules

PaddleHub口罩检测示例防控疫情，众志成城。人工智能技术正被应用到疫情防控中来。

美女写真抠图!unzip95.zip-dsourceArchive:95.zipinflating:source/1.jpginflating:source/10.jpginflating:source/11.jpginflating:source/12.jpginflating:source/13.jpginflating:source/14.jpginflating:source/15.jpg

#安装paddlehub!

paddlehub提供了face_landmark_localization模型，可以快速的提供人脸部68个关键点（人脸轮廓17个点，左右眉毛各5个点，左右眼睛各6个点，鼻子9个点，嘴巴20个点）。

作者：Charlotte77微信公众号：我爱PaddlePaddleHub是什么？Hub本意是中心，docker有dockerHub，大家可以把自己创建的镜像打包提交到dockerhub上，需要的时候再pull下来，非常方便，那么模型是不是也可以这样玩呢？完全可以啊！很多时候我们不需要从头开始训练模型，如果有预训练好的模型，直接做迁移学习就可以，但是传统的方式基本上都需要从各个官网上去下载，模型比

项目链接无意中测试了一下paddlehub的情感分析的（唯一的三分类模型）预训练模型emotion_detection_textcnn，发现英文的准确度好像没有中文高？

目录写在前面：主要学习内容：遇到的问题：Day1数据可视化：Day2手势识别：Day3车牌识别：Day4口罩分类：Day5人流密度检测：Day6模型压缩：最后写在前面：第一次知道飞桨，是无意看见推送“PaddleHub

完整代码见：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/444078文章目录一、环境配置二、定义函数1、人像抠图2、图像旋转3、上下/左右镜像4、图像剪切5、图像缩放6、添加文字7、背景合成三、调用函数先看看最终效果图一、环境配置首先要确保已经安装好了paddlepaddle。没有安装的需要先安装一下。paddlepaddle快速安装然后将需

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虽然介绍了paddlehub和easyDL并在其上跑了应用，但因为这期对象更多是新手所以机器学习和深度学习的细节涉猎不深。甚至可以作为一门爬虫课来上。小班和老师们结合热门综艺《青春有你2》精心设计

之前参加过百度飞桨深度学习CV疫情训练营7天打卡学习，从了解概念到简单的使用paddle做一些口罩监测类的识别任务，收获特别多，这次又参加了更加基础的小白训练营，感觉对深度学习、padddle，paddleHub

目前已通过飞桨PaddleHub开源出来，广大开发者用几行代码即可快速上手，免费调用。模型可视化效果：绿框为佩戴口罩标注，红框为未佩戴口罩标注随着本周各企业相继复工，节后经济开始逐渐恢复，人脸口罩

日打卡Python+AI小结Python知识点学习字符串截取：List列表修改指定元素乘法表打印及查找特定名称文件乘法表打印查找特定名称文件简单的爬虫爬取百度百科图册爬取爱奇艺评论百科数据的数据分析可视化PaddleHub

选择对应的环境：接下来便可以查看相关命令操作就行了2.paddlehub：打开cmd界面输入pipinstallpaddlehub以下是安装过程如果在安装过程出现了如下错误：是因为相关插件filelock

迁移学习(TransferLearning)是属于深度学习的一个子研究领域，该研究领域的目标在于利用数据、任务、或模型之间的相似性，将在旧领域学习过的知识，迁移应用于新领域中。迁移学习吸引了很多研究者投身其中，因为它能够很好的解决深度学习中的以下几个问题：一些研究领域只有少量标注数据，且数据标注成本较高，不足以训练一个足够鲁棒的神经网络大规模神经网络的训练依赖于大量的计算资源，这对于一般用户而言难

当然有啦，接下来给大家介绍如何使用PaddleHub一键视频人像抠图。效果展示首先展示一些抠图完毕的小片段，上一秒我还在家里的小房间，下一秒我就出现在了土耳其。那顺便去看看埃菲尔铁塔呗。

在4月初举办的第一期PaddleHubAI创意赛：人像抠图大赛中，很多开发者积极参与，也涌现了不少的好文章和好作品（来看看大家把AI抠图玩出了什么花），但也有开发者反映因为各种原因错过了比赛也错过了大奖，期待尽快开第二期。没问题，第二期马上要开始啦。这期创意赛主题是啥呢？别着急，我们先从几个真实小场景需求开始讲讲：场景1：人像美颜虽然有人说，P图是每个女生的必备技能，但女生P图是一个很大的工程，需

文章目录序言深度学习难点计算机视觉领域的难题自然语言处理领域的难题PaddleHub全景PaddleHub是啥PaddleHub的效果PaddleHub的优势PaddleHub体验PaddleHub的安装应用

文章目录环境AIStudio简介PaddlePaddle简介PaddleHub简介准备一、定义待抠图照片二、加载预训练模型三、图像合成四、展示合成图片环境环境：AIStudio环境配置Python版本：

\quad❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤文章目录环境搭建效果展示代码实现总结分析环境搭建需要安装paddle和paddlehub，如果不会的小伙伴，可以参考paddle的官网。

百度飞桨课程《Python小白逆袭大神》心得课程内容和形式一共有七节课，内容是：AIStudio平台的使用手册、人工智能的概述，python的基本语法、python常用库的介绍与使用，PaddleHub

PaddleHub创意赛：AI人像抠图及图像合成——基于paddleHub的韦小宝穿越本项目根据DeepLabv3+模型一键抠图示例(https://aistudio.baidu.com/aistudio

弄了一天才把这个问题解决问题：我在使用paddlehub的下面这段函数时，经常爆内存paddlehub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg')简单说一下过程

Python小白逆袭大神作业四PaddleHub之《青春有你2》作业：五人识别其实就是利用已经有的模型训练自己的模型，代码已经写好，主要是数据集的问题。

PaddleHubweb抠图服务step1.启动flask服务pythonupload_pictures.pystep2.启动PaddleHub一键部署deeplabv3p_xception65_humanseg

小白逆袭大神）主要学习内容：Day1：人像漫画、视频内容分析、文本纠错、短语言识别；统计文件名Day2：获取《青春有你2》成员剧照Day3：《青春有你2》小姐姐单人助力榜单揭秘Day4：自制数据集，利用PaddleHub

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