Planes

第四章：ZBuffer

首先，我们把三角面片的顺序改回去int_planes[12][3]=//面的数据,12个3角形{{0,1,2},//

愚匠·2024-02-10 06:24

Reversible data hiding in encrypted images based on pixel prediction and multi-MSB planes...【2021】

文章全名：Reversibledatahidinginencryptedimagesbasedonpixelpredictionandmulti-MSBplanesrearrangement/基于像素预测和多MSB平面重排的加密图像可逆信息隐藏方法概述本篇文章属于reservingroombeforeencryption(RRBE)范畴。首先，利用中值预测器(MED)计算预测值；接下来，用一个位平

蹦卡拉卡yiyo·2024-01-08 12:40

pytorch 踩坑

pytorch踩坑在pytorch中，如果你定义了没用的组件，同样也会影响你的模型(我也不知道从哪里影响的)，看一个例子def_make_layer(self,block,planes,blocks,stride

平平平安喔·2023-12-25 10:39

[23] 4K4D: Real-Time 4D View Synthesis at 4K Resolution

paper|proj|code提出一种基于K-Planes的4DpointcloudRepresentation；提出一种Hybridappearancemodel，包含imageblendingmodel

zzl_1998·2023-12-19 06:56

【代码分析】MPI

MPIclassMPIPredictor(nn.Module):def__init__(self,width=384,height=256,num_planes=64,):super(MPIPredictor

prinTao·2023-12-18 08:51

在 ResNet 中实现多尺度的特征融合（内含代码，用于图像分类）

ResNet中添加多尺度的特征融合：importtorchimporttorch.nnasnnclassBottleneck(nn.Module):expansion=4def__init__(self,in_planes

赢勾喜欢海·2023-12-17 06:23

FCN(pytorch)

backbon.pyimporttorchimporttorch.nnasnndefconv3x3(in_planes,out_planes,stride=1,groups=1,dilation=1):

caigou.·2023-12-17 05:10

【视点合成】代码解读：生成demo视频

3dphoto(src_imgs,#输入的源图像，维度为[batch_size,3,height,width]mpi_all_src,#输入的所有源图像的MPI，维度为[batch_size,num_planes

prinTao·2023-12-16 12:51

关于pytorch膨胀卷积的程序

膨胀卷积的程序nn.Conv2d(in_planes,out_planes,kernel_size=kernel_size,stride=stride,padding=padding,dilation=

w_xiaomu·2023-11-24 06:15

KWin、libdrm、DRM从上到下全过程 —— drmModeAddFBxxx（13）

从上到下全过程——drmModeAddFBxxx（12）上一回补讲了drivers/gpu/drm/drm_framebuffer.c中的framebuffer_check函数中for(i=0;inum_planes

蓝天居士·2023-11-01 18:26

KWin、libdrm、DRM从上到下全过程 —— drmModeAddFBxxx（12）

从上到下全过程——drmModeAddFBxxx（11）上一回讲解了drivers/gpu/drm/drm_framebuffer.c中的framebuffer_check函数中for(i=0;inum_planes

蓝天居士·2023-11-01 17:28

服务器跑通PVRCNN

：OpenPCDet├──data│├──kitti│││──ImageSets│││──training│││├──calib&velodyne&label_2&image_2&(optional:planes

qq_36675590·2023-10-25 14:32

A Survey on the Security of Stateful SDN Data Planes

论文摘要：本文为读者提供新兴的SDN带状态数据平面，集中关注SDN数据平面编程性带来的隐患。I部分介绍A.带状态SDN数据平面的兴起B.带状态数据平面带来的安全隐患引出带状态数据平面的安全隐患问题（比如：有针对的服务否定攻击和状态耗尽攻击以及数据平面攻击等等），要求系统开发人员或者是应用开发人员遵循以下特征：在交换机内部存储每一条流的信息，即状态，包括状态的分布式存储。在数据平面，数据包到来或者数

diwu3940·2023-10-14 23:06

9.FPN网络代码实现

importtorch.nn.functionalasF#importmath###1.resNet的基本BottleBlock类##classBottleneck(nn.Module):#expension=4#def__init__(self,in_planes

YANQ662·2023-10-14 18:37

图显系统DRM CRTC完全解析

KMS通过drm_crtc_init_with_planes()注册&structdrm_crtc并初始化CRTC模块。通过drm_crtc_helper_ad

Linux与SoC·2023-10-11 08:05

深度学习基础之参数量（3）

一般的CNN网络的参数量估计代码classResidualBlock(nn.Module):def__init__(self,in_planes,planes,norm_fn='group',stride

小枫小疯·2023-10-06 01:48

yolov7改进--添加CBAM模块（注意力机制）

1.models/common.py添加如下代码classChannelAttention(nn.Module):def__init__(self,in_planes,ratio=16):super(ChannelAttention

暮光之眼99·2023-10-05 04:51

当图像宽高为奇数时，如何计算 I420 格式的uv分量大小

背景I420中yuv数据存放在3个planes中。网上一般说I420数据大小为widthheight1.5但是当width和height是奇数时，这个计算公式会有问题。

0点51 胜·2023-08-22 20:01

Pytorch训练Resnet101，显存爆炸

显卡：11G的1080tibatch_size：1image_size：480两天各种调试，最终还是在网络层代码中发现了问题：很明显的planes=2056应该是planes=256!这个错误很低级。

逆风g·2023-08-21 16:13

从vivi学习V4L2架构(十二):关键数据结构关系

plane_size对应的是之前设置的分辨率再乘以2.其中申请好存数据的buffer地址存放在vb2_buffer->planes[]->mem_priv。二、映射申请好的buf到用户空间。

xiliu542·2023-08-05 14:18

CBAM非官方代码及官方代码

非官方代码两大模块:classChannelAttention(nn.Module):def__init__(self,in_planes,ratio=16):super(ChannelAttention

ENTRopYYY·2023-07-18 06:15

resnet 在残差结构内增加注意力机制并且预训练

所填添加的注意机制只是一个演示，怎么添加还需要自己琢磨classBasicBlock(nn.Module):expansion=1def__init__(self,inplanes,planes,stride

徒手写bug326·2023-07-18 06:15

论文阅读笔记：Reversible data hiding in encrypted images based on pixel prediction and multi-MSB planes rea

YinZ,SheX,TangJ,etal.Reversibledatahidinginencryptedimagesbasedonpixelpredictionandmulti-MSBplanesrearrangement[J].SignalProcessing,2021,187:108146.发表在SignalProcessing，中科院2区，IF=4.729。[论文原文]Preliminari

应天๑·2023-07-17 08:57

P3008 Roads and Planes G (dij + 拓扑

#includeusingnamespacestd;usingVI=vector;usingPII=pair;intt,r,p,s;VIg[250001];VIgv[250001];inttown[250001];VIc[250001];//记录联通块中的点intidx=0;intvis[250001];intinR[250010];intdis[250010];queueq;voiddfs(in

stay fool·2023-07-17 01:19

FlowNets

util.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdefconv(batchNorm,in_planes,out_planes,kernel_size

访风景于崇阿·2023-07-16 23:56

AM@空间平面束(平面系)方程pencil of planes

文章目录平面束方程更一般的形式例refs平面束方程设直线LLL的一般方程:Π1:A1x+B1y+C1z+D1=0Π2:A2x+B2y+C2z+D2=0\Pi_1:A_1x+B_1y+C_1z+D_1=0\\\Pi_2:A_2x+B_2y+C_2z+D_2=0Π1:A1x+B1y+C1z+D1=0Π2:A2x+B2y+C2z+D2=0其中A1,B1,C1A_1,B_1,C_1A1,B1,C1,A2,

xuchaoxin1375·2023-06-21 02:01

2、K-Planes

运行配置主页：https://sarafridov.github.io/K-Planes/代码：https://github.com/sarafridov/K-Planes预训练权重：https://drive.google.com

C--G·2023-04-13 10:12

paddle初始化各层参数实例

importpaddle.fluid.layersasFimportpaddle.fluid.dygraphasnnimportpaddle.fluidasfluidimportnumpyasnpdefconv3x3(in_planes

TransPlus·2023-04-11 22:36

KITTI数据集解析和可视化

KITTI数据集简介1.1介绍1.2下载二、数据解析2.0数据集结构2.1ImageSets2.2Testing&Training2.2.1calib2.2.2image_22.2.3label_22.2.4planes2.2.5velodyne

zyw2002·2023-04-08 06:03

Paper Planes: New Challenge

Smallpaperplanehasabigchallenge.Thegame'splayer'staskistofindthemiddlepaperaircraftpointaccordingtothemiddlepaperplane'sdirectiontocompletetheslidingtask.Comequicklytojointhechallenge!Tel:+1-807802406

June_39f9·2023-02-05 01:26

OpenCV开发之矩阵通道分离与合并

演示代码://Mat通道分离与合并vectorplanes;split(mat3dims,planes);cout(2,2)(2,2)(2,2)<<

自由开发者C++·2023-02-01 20:05

ResNet网络实现pytorch

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassbasic_block(nn.Module):"""基本残差块,由两层卷积构成"""def__init__(self,in_planes

夏日轻风有你·2023-02-01 11:11

From Points to Planes - Adding Planar Constraints to MonocularSLAM Factor Graphs

在单目SLAM的框架中加入了平面约束。状态空间为相机坐标，非平面点坐标，平面坐标和平面点在平面上的坐标。计算平面点代价函数时，将三维点投影到点所在平面上再计算匹配代价。再整个优化过程中考虑了平面的约束和更新，例如：在回环检测时，首先对所有点进行优化，然后再根据优化之后的平面点坐标，重新计算平面方程。实验中将图像的播放速度降低了6倍或者20倍，没理解为什么加平面约束会带来这么恐怖的计

翡翠之幻·2023-01-18 11:14

yolov4+cbam

TOCimporttorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasFfromtool.torch_utilsimport*fromtool.yolo_layerimportYoloLayerclassBasicConv(nn.Module):definit(self,in_planes

qq_38102943·2023-01-18 10:51

KITTI 数据集解析 - 3D目标检测

2.3KITTI3D目标检测数据集解析2.3.1ImageSets2.3.2testing&training2.3.2.1calib2.3.2.2image_22.3.2.3label_22.3.2.4planes2.3.2.5velodyne3

77wpa·2022-12-31 09:27

pytorch DCNv2使用方式

主要注意offset的获得方式：fromtorchvision.opsimportDeformConv2dclassDConv(nn.Module):def__init__(self,inplanes,planes

街道口扛把子·2022-12-25 09:38

MMDetection——resnet.py

首先是BasicBlock：初始化参数为：in_planes：第一个卷积层输入通道数；planes：第一个和第二个卷积层输出通道数；stride：默认1，第一个卷积层步长；dilation：默认1，第一个卷积层

倔强一撮毛·2022-12-25 03:15

TypeError: empty() received an invalid combination of arguments 报错

经过查看代码，我看到了：conv=SCConv(inplanes=c/2,planes=c/2,stride=1,padding=1,dilation=1,groups=1,pooling_r=4,norm_layer

酷酷酷ku·2022-12-13 11:53

【读代码】PSMNet/models

submodule.py注意卷积操作后的[N,Cout,Hout,Wout]的计算"""为后面做准备"""defconvbn(in_planes,out_planes,kernel_size,stride

soleillllling·2022-12-11 07:18

Resnet-18和Resnet34 pytorch实现

1importtorch.nnasnnfromtorchinfoimportsummaryimporttorchclassBasicBlock(nn.Module):expansion=1def__init__(self,inplanes,planes

聪明乖巧的小狮子·2022-11-30 22:17

利用python计算两个平面相交直线的方向向量

calVectorFrom2Planes功能利用两平面的法向量做”叉乘“运算获得两平面交线的方向向量。

几何量测量技术·2022-11-23 15:55

【程序】yolo v3 ： net

importtorchimporttorch.nnasnnimportmathfromcollectionsimportOrderedDict#基本的darknet块classBasicBlock(nn.Module):def__init__(self,inplanes,planes

程序猿的探索之路·2022-11-23 13:30

PyTorch 通道/空间注意力机制

同时考虑到了所有区域空间注意力机制就是学习整个画面不同区域的系数，同时考虑到了所有通道PyTorch实现哈哈哈，代码是我摘抄出来的…classChannelAttention(nn.Module):def__init__(self,in_planes

ANTennaaa·2022-11-19 01:02

魔改YOLOv5算法系列（1）——注意力机制添加

1.打开common.py，复制粘贴注意力模块例如:卷积注意力CBAMCBAM代码段：classChannelAttention(nn.Module):def__init__(self,in_planes

爱喝可乐的小小逗·2022-11-15 07:43

Unity官方手册之ParticleSystem_Collision模块

使用第一个下拉选单可定义碰撞设置是应用于Planes还是应用于World。如果选择World__，请使用CollisionMode__下拉选单定义碰撞设置是应用于2D还是3D世界。Pla

比格菲斯·2022-08-29 08:34

yolov5-5.0加入CBAM，SE，CA，ECA注意力机制

CBAM注意力yolo.py和yaml文件中相应的CBAMC3也要换成CBAM，下面的SE同理classChannelAttention(nn.Module):def__init__(self,in_planes

给我来一杯冰可乐·2022-07-27 13:57

pytorch模型

假设有一个模型为conv+bn+relu：classConvBNReLU(nn.Sequential):def__init__(self,in_planes,out_planes,kernel_size

Mr_health·2022-07-26 12:36

Pytorch实现CA，SA，SE注意力机制

通道注意力CAclassChannelAttention(nn.Module): def__init__(self,in_planes,ratio=16): super(ChannelAttention

resumebb·2022-04-14 07:44

RetinaNet详解（附Pytorch代码讲解）

为什么One-stage精度低1.2.1FasterRcnn如何处理样本均衡问题HardNegitivateMining2、ResNet182.1、def_make_layer(self,block,planes

☞源仔·2022-03-21 07:44

＜论文阅读＞用于 3D 点线和平面的视觉惯性里程计框架 A Visual Inertial Odometry Framework for 3D Points, Lines and Planes

被疫情包围了！在家多看看论文吧～论文地址：AVisualInertialOdometryFrameworkfor3DPoints,LinesandPlanes【摘要】：恢复连续相机位姿之间的刚性配准是3D重建、SLAM和视觉里程计的核心。配准依赖于计算连续相机图像中可区分的2D特征以确定特征对应的能力，这在特征较差的环境（即低纹理和/或低光环境）中非常具有挑战性。在本文中，我们旨在解决视觉惯性里程

秃头队长·2022-03-15 07:47

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