PySpark机器学习

MLC--机器学习编译的课程笔记

提示：文章有不对的地方，麻烦大佬们指出下，还有为什么复制图会带水印啊文章目录前言一、什么是机器学习编译？
优雅一只猫·2023-12-06 07:12

AGI = 大模型 + 知识图谱 + 强化学习

一、大模型（LargeModels）定义：大模型通常指的是参数数量庞大的机器学习模型，特别是深度学习模型。这些模型在训练时需要大量的计算资源和数据。
summer_west_fish·2023-12-06 06:13

SVM

引言支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中
Liopisces·2023-12-06 05:47

机器学习-ROC曲线：技术解析与实战应用

一、引言机器学习和数据科学在解决复杂问题时，经常需要评估模型的性能。其中，ROC（ReceiverOperatingCharacteris
快乐非自愿·2023-12-06 05:19

人脸识别系列（一）：dlib安装和使用

Dlib是较流行的人脸识别的开源库，使用c++编写，里面包含了许多的机器学习算法，在python中也可以使用。
qq_492448446·2023-12-06 05:08

机器学习中Fine-tuning应用实例

Fine-tuning（微调）是机器学习中一种常见的训练策略，其主要作用是在一个已经在大规模数据上预训练的模型基础上，通过使用特定任务的小规模数据集来进行额外的训练。
金木讲编程·2023-12-06 04:51

Python中用于机器学习的Lazy Predict库

它是机器学习和数据科学的一个很好的工具。在本文中，我们将了解它是什么，它做什么，以及如何使用它来使您的生活更轻松。LazyPredict是预测建模项目所需的一个工具。
python收藏家·2023-12-06 04:05

机器学习——Kmeans聚类算法

目录简介手肘法手肘法核心思想轮廓系数代码举例1代码举例2实例简介K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不
bw876720687·2023-12-06 04:33

7+WGCNA+机器学习+实验+泛癌分析，多要素干湿结合

今天给同学们分享一篇生信文章“AnalysisandExperimentalValidationofRheumatoidArthritisInnateImmunityGeneCYFIP2andPan-Cancer”，这篇文章发表在FrontImmunol期刊上，影响因子为7.3。结果解读：DEG筛选和数据预处理数据在箱线图中进行了标准化，不同的颜色代表不同的数据集，行代表样本，列代表样本中的基因表
生信风暴·2023-12-06 03:38

TORCH02-02:Torch常见机器学习函数

Torch的核心是求导，求导依赖运算函数的定义，函数运算在Torch中也是重点之一，有的函数使用Function接口规范，会提升求导的效率；本主题主要梳理Torch与机器学习有关的函数运算；  1.Tensor
杨强AT南京·2023-12-06 03:20

分享2024年第一期！全国高校大数据与人工智能师资研修班

全国高校大数据与人工智能师资研修班2024年第一期上海线下班：数据采集与机器学习实战广州线下班：大数据技术应用实战（Hadoop+Spark）线上班（十一大专题）PyTorch深度学习与大模型应用实战数据采集与处理实战大数据分析与机器学习实战大数据技术应用实战
泰迪智能科技·2023-12-06 03:22

在机器学习或者深度学习中是否可以直接分为训练集和测试集而不需要验证集？我的答案如下：

总结在机器学习和深度学习项目中，通常会将数据集划分为三个部分：训练集，验证集和测试集。一、训练集是什么？训练集：用于训练模型。这是你提供给模型学习算法的主要数据。
小桥流水---人工智能·2023-12-06 02:45

【深度学习笔记】09 权重衰减

09权重衰减范数和权重衰减利用高维线性回归实现权重衰减初始化模型参数定义L2L_2L2范数惩罚定义训练代码实现忽略正则化直接训练使用权重衰减权重衰减的简洁实现范数和权重衰减在训练参数化机器学习模型时，权重衰减
LiuXiaoli0720·2023-12-06 00:18

机器学习在缺陷检测中的实际效果与应用案例

机器学习在缺陷检测中的实际效果与应用案例机器学习在缺陷检测中的应用已经变得非常广泛，并且在许多行业中都得到了实践验证。
matlabgoodboy·2023-12-06 00:14

深度学习早停机制（Early Stopping）与早退机制（Early exiting）

早停机制，一种机器学习模型调优策略，提升调优效率下图损失值明显经过了欠拟合到过拟合使用早停机制后，模型不再过拟合模型早停是面向模型训练过程的。
追忆苔上雪·2023-12-06 00:12

【100天精通Python】Day75：Python机器学习-第一个机器学习小项目_鸾尾花分类项目（上）

目录1机器学习中的Helloworld_鸾尾花分类项目2导入项目所需类库和鸾尾花数据集2.1导入类库2.2scikit-learn库介绍（1）主要特点：（2）常见的子模块：3导入鸾尾花数据集3.1概述数据
LeapMay·2023-12-06 00:36

【100天精通Python】Day74：python机器学习的生态圈（numpy,scipy,scikit-learn等），库安装环境搭建（conda virtualenv）， 以及入门代码示例

目录1python机器学习的生态圈1.1NumPy和SciPy：1.2Pandas：1.3Matplotlib和Seaborn：1.4Scikit-Learn：1.5TensorFlow和PyTorch
LeapMay·2023-12-06 00:36

python将一个路径下的文件拷贝到另一个路径

它被广泛使用于各种领域，包括数据科学、机器学习、Web开发、自然语言处理等。Python语法简洁，易于阅读和学习，同时也具有强大的功能，例如动态类型、自动内存管理和丰富的标准库。
[奸笑]这个不是斜眼笑[奸笑]·2023-12-06 00:19

# 解决Github克隆下载代码慢的问题（超级简单 不用修改Hosts）

最近我在学习吴恩达的机器学习课程，我需要将一些资料从Github中下载下来，如下图image但是如果直接在Github上克隆下载代码往往速度特别慢，200M的东西速度却是24kb/s，心态炸了。
Vicent·2023-12-05 23:30

机器学习算法工程师

高等数学(微积分)、线性代数（矩阵论）、随机过程、概率论、摄影几何、模型估计、数理统计、张量代数、数据挖掘、数值分析等；2、具备模式识别、图像处理、机器视觉、信号处理和人工智能等基础知识；对图像特征、机器学习有深刻认识与理解
prolrj2015·2023-12-05 23:48

使用Virtualenv安装机器学习环境

本文档描述在ubuntu14.04环境中通过virtualenv来安装机器学习相关环境，安装的组件有jupyter，matplotlib，numpy，pandas，scipy，scikit-learn。
yaoleiroyal·2023-12-05 22:57

Python：可以做什么？

机器学习与人工智能：它是机器学习领域的主要语言之一，有Scikit-learn、TensorFlow和PyTor
AnyaPapa·2023-12-05 21:55

AI：大语言模型训练方法 - 机器学习

TransformerTransformer是一种深度学习的模型架构，特别适用于自然语言处理任务。Transformer模型的核心创新在于其"自注意力"（Self-Attention）机制，这种机制使得模型可以有效地捕捉输入数据中的长距离依赖关系。Transformer模型的优点有以下几点：强大的表达能力：由于其自注意力机制，Transformer能够捕捉到输入数据中的长距离依赖关系，从而具有强大
AnyaPapa·2023-12-05 21:25

Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-12-05 20:19

Python实现FA萤火虫优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-12-05 20:19

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-12-05 20:18

一文讲透Python机器学习决策树算法的基本概念与原理

1.决策树算法的基本特点与优势决策树算法是一种有监督、非参数、简单、高效的机器学习算法。
数据科学作家·2023-12-05 20:15

Python实现FA萤火虫优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-12-05 20:10

该怎么认识人工智能AI的微调功能？

请你详细讲解一下在机器学习和人工智能领域，"微调"通常指的是对一个已经训练好的模型进行进一步的训练，以适应特定任务或数据集。
众乐乐_2008·2023-12-05 20:55

26. 深度学习进阶 - 深度学习的优化方法

我们在做机器学习的时候，会用不同的优化方法。
茶桁·2023-12-05 20:52

python机器学习

文章目录机器学习1.sklearn库1.1使用sklearn库提供的数据集1.2数据集的划分1.3特征工程1.3.1特征抽取1.3.1.1字典特征提取：类别->one-hot编码1.3.1.2文本特征抽取
FF_y·2023-12-05 20:52

抑制过拟合——Dropout原理

抑制过拟合——Dropout原理Dropout的工作原理实验观察  在机器学习领域，尤其是当我们处理复杂的模型和有限的训练样本时，一个常见的问题是过拟合。
征途黯然.·2023-12-05 19:53

Python之路200个小例子网页版，真诚奉献，从一而终！

前言历史两个月，利用所有业余时间，与朋友一起搜集、创作Python小例子，截止目前已超过200个例子：Python之路1简洁之美2Python绘图3Python动画4Python数据分析5Python机器学习
程序员秃秃·2023-12-05 18:52

42个Python实用小例子[内附200+代码地址]

这些小例子包括但不限于：Python基础、Web开发、数据科学、机器学习等方向，短小精炼，力争让你60秒学会一个小例子。项目分享出来后，又得到了很多小伙伴的积极响应。
Python程序员小泉·2023-12-05 18:50

基础课16——FAQ 问答引擎

这种引擎利用自然语言处理技术和机器学习算法来理解用户的问题，并从预先定义的常见问题列表中匹配最佳答案。
AI 智能服务·2023-12-05 18:18

深度探索大数据分析：挖掘价值与洞察力

分布式计算框架2.2数据存储与管理2.3大数据处理与分析工具3.数据采集与清洗3.1数据源的多样性3.2数据采集工具与技术3.3数据清洗与预处理的重要性4.数据挖掘与模型建立4.1数据挖掘的基本概念4.2机器学习算法在大数据环境中的应用
theskylife·2023-12-05 17:39

【Linux | 编程实践】防火墙 （网络无法访问）解决方案 & Vim常用快捷键命令

希望大佬带带）该文章收录专栏[✨—《深入解析机器学习：从原理到应用的全面指南》—✨]防火墙（网络无法访问）在Ubuntu上，您可以使用以下方法来查
计算机魔术师·2023-12-05 17:34

ml_collections库介绍

ml_collections是由Google发布的一个用于配置管理的Python库，它主要用于机器学习实验中的超参数、配置选项和实验设置。
qq_27390023·2023-12-05 17:00

spark mllib和spark ml机器学习基础知识

spark机器学习SparkMLib完整基础入门教程-y-z-f-博客园(cnblogs.com)参考spark机器学习简介机械学习是一门人工智能的科学，用于研究人工智能，强调算法，经验，性能开发者任务
厨 神·2023-12-05 16:50

消融实验：深度学习的关键分析工具

消融实验：深度学习的关键分析工具在深度学习和机器学习领域，消融实验（AblationStudy）是一种重要的实验方法，用于理解和评估模型的各个组成部分对其整体性能的贡献。
来自宇宙的曹先生·2023-12-05 15:22

有些知识可能在你学过很多年之后才会发现很有用

直到前段时间学习机器学习，才深深体会到这些高深莫测的公式的重要性。每一个机器学习的
与我一起成长·2023-12-05 15:25

【学习笔记】机器学习——GAN

对抗训练（训练竞争性网络）是一种重要的机器学习思想。生成器GGG（generator）判别器DDD（discriminator）训练过程问题：参数是如何训练更新的呢？
Bosenya12·2023-12-05 14:11

【学习笔记】混淆矩阵

在机器学习领域，混淆矩阵能够清晰地显示算法模型的分类结果和实际情况之间的差异，常用于二分类和多分类问题。
Bosenya12·2023-12-05 14:10

Python机器学习、深度学习入门丨气象常用科学计算库、气象海洋常用可视化库、爬虫和气象海洋数据、气象海洋常用插值方法、EOF统计分析、WRF模式后处理等

目录专题一Python软件的安装及入门专题二气象常用科学计算库专题三气象海洋常用可视化库专题四爬虫和气象海洋数据专题五气象海洋常用插值方法专题六机器学习基础理论和实操专题七机器学习的应用实例专题八深度学习基础理论和实操专题九深度学习的应用实例专题十
WangYan2022·2023-12-05 11:14

Apache Spark

Spark提供了统一的大数据处理引擎，支持各种类型的数据处理，包括批处理、流处理、机器学习和图形处理等。
m0_64180190·2023-12-05 10:24

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第五章 监督学习

监督学习监督学习是一种学习函数的机器学习方式，学习得到的函数会基于样例中的输入-输出配对方式，将输入数据映射到输出数据。
溴锑锑跃迁·2023-12-05 09:09

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第六章 变分分类

变分分类(Variationalclassification)在本章，我们会介绍变分算法，随后描述并实现变分量子分类器，讨论变分的训练方法。变分算法2014年引入了变分算法，文献1中的变分特征求解器和文献2中的量子近似优化算法。变分算法是一种短期算法，可以在当前的量子计算机上与经典计算机协同执行。利用参数化量子电路，即假设（ansatz）,U(θ)U(\theta)U(θ)制备状态∣ψ(θ)⟩=U
溴锑锑跃迁·2023-12-05 09:09

IBM Qiskit量子机器学习速成（二）

分类与回归本章节介绍如何使用量子神经网络处理机器学习中的分类与回归任务。
溴锑锑跃迁·2023-12-05 09:35

OpenCV介绍及安装

4.OpenCV模块5.学习技巧1.OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，主要用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域
图灵追慕者·2023-12-05 09:44

【云原生 | Docker】Docker核心概念 & 应用上手最佳流程

希望大佬带带）该文章收录专栏[✨—《深入解析机器学习：从原理到应用的全面指南》—✨]核心概念Docker是一个开源的容器化平台，它在过去几年中取得
计算机魔术师·2023-12-05 08:13
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