PySpark机器学习

[LLM]Streamlit+LLM(大型语言模型)创建实用且强大的Web聊天机器人

Streamlit和Streamlit_chatStreamlit是一个开源框架，使开发人员能够快速构建和共享用于机器学习和数据科学项目的交互式Web应用程序。
舒克与贝克·2023-12-22 14:19

从71%到5%‼️在线文章自动修改

这种工具或软件通常基于自然语言处理和机器学习技术，能够自动识别和修正文章中的语法、拼写、标点等错误，并可以提供词汇和语法的建议，以帮助作者提高文章的质量和可读性。
gpt886·2023-12-22 13:15

AI数字人互动大屏赋能哪些行业？

互动数字人，是青否数字人自研推出的一项产品，通过人工智能、机器学习等技术手段，实现与人类的交互。互动数字人可以根据观众的表情和语气进行情感分析，从而做出更加恰当的回应。
青否数字人·2023-12-22 13:38

机器学习 | 概率图模型

概率模型为机器学习打开了一扇新的大门，将学习的任务转变为计算变量的概率分布。
西皮呦·2023-12-22 13:04

大数据机器学习与深度学习——回归模型评估

大数据机器学习与深度学习——回归模型评估回归模型的性能的评价指标主要有：MAE(平均绝对误差)、MSE(平均平方误差)、RMSE(平方根误差)、R2_score。
星川皆无恙·2023-12-22 13:51

机器学习与人工智能：一场革命性的变革

机器学习与人工智能：一场革命性的变革人工智能的概述什么是机器学习定义解释数据集结构机器学习应用场景人工智能的概述1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy
以山河作礼。·2023-12-22 12:11

机器学习 深度学习 神经网络

神经网络概念：神经网络是一个由生物神经元组成的网络或电路，或者从现代意义上讲，是一个由人工神经元或节点组成的人工神经网络。因此，一个神经网络要么是由生物神经元组成的生物神经网络，要么是用于解决人工智能（AI）问题的人工神经网络。神经网络概述：一个生物神经网络是由一组化学上相连或功能上相关的神经元组成。一个神经元可能与许多其他神经元相连，网络中的神经元和连接的总数可能很广泛。连接，称为突触，通常是从
Yorlen_Zhang·2023-12-22 11:28

GitHub 2023报告-开源和AI的现状

此外，随着机器学习和深度学习的发展，人工智能也成为了当今最受欢迎的技术之一。开源与人工智能的结合产生了许多有趣的应用，例如自然语言处理、计算机视觉等。尽管有许多关于开源和人工智能的讨论，但还没
BRUCE_WUANG·2023-12-22 11:55

机器学习算法（11）——集成技术（Boosting——梯度提升）

这是我在机器学习算法集成技术文章系列中与bagging一起介绍的一种增强技术。我还讨论了随机森林和AdaBoost算法。但在这里我们讨论的是梯度提升，在我们深入研究梯度提升之前，了解决策树很重要。
无水先生·2023-12-22 11:42

人工智能原理课后习题（考试相关的）

文章目录问答题知识表示一阶谓词逻辑表示法语义网络表示法确定推理谓词公式永真和可满足性内容归结演绎推理不确定推理主观贝叶斯可信度方法证据理论搜索策略机器学习问答题什么是人工智能？
ˇasushiro·2023-12-22 11:09

机器学习——主成分分析（PCA）

一、有监督学习、无监督学习、半监督学习的区别1.有监督学习监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程。
Windsky23·2023-12-22 11:04

机器学习——支持向量机（SVM）

今天由我来向大家介绍支持向量机及如何实现。一、支持向量机1.1定义支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化。SVM的目标就是要找到这个超平面。支持向量机思想直观，但细节复杂，涵盖凸优化，核函数，拉格朗日算子等理论。1.2支持向量机类分类1.3支持向量机的优缺点优点：支持向量机算法可以解决小样本
Windsky23·2023-12-22 11:04

SQL---数据抽样

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-22 11:01

2.4 机器学习概念 - 其他分类

在线学习和批量学习批量学习采用的模型是原始数据生成的模型,输出的结果数据,不会改变原有模型在线学习生成的模型是根据输出结果与正确结果比较,得到反馈后,再生成的模型.批量学习在线学习参数学习和非参数学习参数学习:一旦学习到参数,不会改变原有数据集.比如线性回归.非参数学习:不对模型进行过多假设,非参数不等于没有参数.
ruihan_xia·2023-12-22 10:18

【AI】模型结构可视化工具Netron应用

Netron支持神经网络、深度学习和机器学习网络的可视化。
TopFancy·2023-12-22 10:17

人工智能对网络安全的影响

机器学习算法
蹦极的考拉·2023-12-22 09:02

重塑数字生产力体系，生成式AI将开启云计算未来新十年？

生成式AI让人工智能技术完全破圈，带来了机器学习被大规模采用的历史转折点。它掀起的新一轮科技革命，远超出我们今天的想象，这意味着一个巨大的历史机遇正在迎面走来。
科技云报道·2023-12-22 09:56

竞赛保研 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时，也带来了虚假谣言信息的泛滥，往往
iuerfee·2023-12-22 09:19

关于我对归纳偏置（inductive bias）的概念和应用的详细总结

inductivebias）1.归纳偏置（inductivebias）的概念2.归纳偏置（inductivebias）的应用1.归纳偏置（inductivebias）的概念归纳偏置（inductivebias）是指在机器学习算法中对模型进行偏好选择的先验假设或限制
小桥流水---人工智能·2023-12-22 09:12

什么是误差，什么是重构误差，误差与重构误差有什么区别？

重构误差1.误差的概念2.重构误差的概念1.误差的概念在机器学习中，误差通常是指模型的输出与实际标签或者真实值之间的差异，通常用于评估模型的预测能力或者训练的优化过程。
小桥流水---人工智能·2023-12-22 09:40

【Python百宝箱】数据科学的黄金三角：数据挖掘和聚类

本文将介绍一系列强大的Python库，涵盖了数据处理、可视化、机器学习和自然语言处理等领域。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学从业者，这些工具都能助你在数据探索和建模中事半功倍。
friklogff·2023-12-22 08:42

机器学习之——认识机器学习

首先，什么是机器学习？参照百度百科的讲解，“机器学习是一门多领域交叉学科，设计概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
ldxxxxll·2023-12-22 08:43

回顾 | AutoGen 智能应用开发（三）- 大语言模型开发框架的选择

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六
MicrosoftReactor·2023-12-22 07:48

机器学习与深度学习傻傻分不清？快来！

导读：本文探讨机器学习和深度学习之间的关键区别和相互联系，目的是为大家提供一个清晰的框架，帮助大家理解这两种技术的特点、应用场景以及选择适当方法的依据。
昊昊该干饭了·2023-12-22 07:44

探索数据宇宙之飞船 -- python进阶函数numpy

无论是机器学习算法的开发、数据分析、还是复杂的数学模型的构建，NumPy都扮演着举足轻重的角色。
昊昊该干饭了·2023-12-22 07:13

在ClickHouse数据库中启用预测功能

在这篇博文中，我们将介绍如何将机器学习支持的预测功能与ClickHouse数据库集成。ClickHouse是一个快速、开源、面向列的SQL数据库，对于数据分析和实时分析非常有用。
yule.yang·2023-12-22 07:22

SQL---Zeppeline前驱记录与后驱记录查询

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-22 07:17

字节跳动 Spark Shuffle 大规模云原生化演进实践

Spark是字节跳动内部使用广泛的计算引擎，已广泛应用于各种大规模数据处理、机器学习和大数据场景。目前中国区域内每天的任务数已经超过150万，每天的Shuffle读写数据量超过500PB。
字节跳动云原生计算·2023-12-22 07:09

机器学习算法基础——分类模型（一）

1Logistic回归模型Logistic回归又称对数几率回归，是机器学习中的一种
三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:02

机器学习算法基础——分类模型（二）

引言上回我们讨论了机器学习中的三种重要的分类模型：Logistic回归、朴素贝叶斯、贝叶斯网络，并对这三种模型的数学推导和实例实现有了一个深刻的认识。
三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:02

对偶理论：基本概念札记

1.前言在读论文或者学习机器学习理论时，常常看到对偶的身影。但因为对对偶问题的理解不够透彻，在看机器学习理论相关理论时也是懵懵懂懂。所以本文整理了对偶理论的基本概念，帮助理解记忆。
三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:02

机器学习：手撕 EM 算法

本文首次发表于知乎，欢迎关注作者。1.前言EM算法是求解带有隐变量的最大似然估计的方法。常见的需要EM求解的模型有GMM，HMM。甚至K-mean的迭代过程，也是EM的一个特例。本文尝试说明EM算法的基本原理，以及它在几个不同模型上的应用。学习EM的过程中比较曲折，经常出现”翻开书，马冬梅；合上书，马冬啥”的现象。对EM的理解一直不够深入，记得曾经老师对EM总结时说：EM算法就像古代武林中的轻功，
三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:31

机器学习：手撕 cross-entropy 损失函数

1.前言cross-entropylossfunction是在机器学习中比较常见的一种损失函数。在不同的深度学习框架中，均有相关的实现。但实现的细节有很多区别。
三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:01

机器学习：手撕 AlphaGo（一）

相信有很多同学因为听了AlphaGo的故事对机器学习或者深度学习产生兴趣，致力投身于机器学习/深度学习的领域。本文尝试对AlphaGo（即李世石版）进行分析，看看当时在全世界范围内引起广泛关
三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:54

【Python百宝箱】时序之美：Python 时间序列探秘与创新

本文将引导你穿越Python丰富的时间序列分析工具，探索从基础统计到机器学习和深度学习的各个层面。无论你是初学者还是专业数据科学家，这里有一篇完整的指南等待你的探索。
friklogff·2023-12-22 06:20

AttributeError: module ‘_winapi‘ has no attribute ‘SYNCHRONIZE‘解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2023-12-22 06:14

深度学习库 SynapseML for .NET 发布0.1 版本

2021年11月微软开源一款简单的、多语言的、大规模并行的机器学习库SynapseML（以前称为MMLSpark），以帮助开发人员简化机器学习管道的创建。
dotNET跨平台·2023-12-22 06:08

人工智能与数学、数学家

例如，机器学习算法中的回归、分类和聚类等方法都依赖于数学中的统计学、线性代数和优化等理论。深度学习算法中的神经网络结构和训练方法也依赖于数学中的微积分和线性代数等理论。
人机与认知实验室·2023-12-22 06:24

从50%到6%‼️仿写句子软件app

这些app利用自然语言处理和机器学习技术，能够根据用户的输入生成相应的句子，提供便捷的写作和语言学习工具。本文将介绍几款常用的仿写句子软件app及其使用方法。2、仿写
gpt886·2023-12-22 06:22

PyCaret-低代码ML库使用指南

在本文中，我将演示如何使用PyCaret快速轻松地构建机器学习项目并为部署准备最终模型。当我们研究监督的机器学习问题时，如果我们对结果感到满意，那么很容易看到随机森林或梯度提升模型如何执行并停止实验。
Linux小百科·2023-12-22 05:21

几行代码搞定ML模型，低代码机器学习Python库正式开源

点击上方"程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文Beyourself,don\'tchangeforanyone.Iftheydon\'tlikeyouatyourworst,thentheydon\'tdeserveyouatyourbest.勇敢的做自己，不要为任何人而改变。如果他们不能接受最差的你，也不配拥有最好的你。每日掏心话路再远，终有尽头；伤
程序员小乐·2023-12-22 05:51

利用简单的python机器学习库玩转『低代码』

无代码/低代码机器学习平台（和库）的兴起，加速了代码开发速度。借助于这些平台和框架，数据科学家们在繁重的探索研究和大量的编程
m0_61899108·2023-12-22 05:19

工具系列：PyCaret介绍_多分类代码示例

工具系列：PyCaret介绍_多分类代码示例PyCaret介绍PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库，可以自动化机器学习工作流程。
愤斗的橘子·2023-12-22 05:49

几行代码搞定ML模型，低代码机器学习Python库正式开源

在看|星标|留言,真爱机器之心编辑部PyCaret库支持在「低代码」环境中训练和部署有监督以及无监督的机器学习模型，提升机器学习实验的效率。
DevolperFront·2023-12-22 05:49

文档理解的新时代：LayOutLM模型的全方位解读

一、引言在现代文档处理和信息提取领域，机器学习模型的作用日益凸显。特别是在自然语言处理（NLP）技术快速发展的背景下，如何让机器更加精准地理解和处理复杂文档成为了一个挑战。
快乐非自愿·2023-12-22 05:43

Machine Notebook

机器学习的目的lookingforafunctionfromdatafunction的集合{}称之为model由Trainingdata可测试function的好坏然后用新数据测试function，看f
安哥拉的赞礼·2023-12-22 04:51

OpenCV物体检测分类

一、前言物体检测分类是一种机器学习任务，旨在识别图像或视频中的物体，并将其分为不同的类别。与传统的物体分类任务不同，物体检测分类不仅可以确定图像中物体的类别，还可以确定它们在图像中的位置和边界框。
大大Cameo·2023-12-22 03:46

基于LSTM的情感分析

数据集和预处理在机器学习和自然语言处理任务中也扮演着重要角色，对数据进行清洗和预处理可以提高模型的性能和泛化能力。
阿齐Archie·2023-12-22 03:52

pandas中使用get_dummies和one-hot编码

一:为什么要用one-hot编码  在进行机器学习的模型训练时,通常在数据集中会遇到一些离散特征.  
SeekerLinJunYu·2023-12-22 02:46

k8s篇之init与pause容器

容器具体行为资源Pod重启的原因Pause容器Pause容器特点Pause容器背景Pause容器实现Pause容器的作用pause容器解析前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
九千⑦·2023-12-22 02:40
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