Python科学计算复习笔记第19页

中国地质大学(北京) 研究生 2022秋《Python科学计算》期末考试模拟题1 题目+参考答案

进入后选择“我的题目集->2022秋《Python科学计算》考试模拟练习”，阅读公告后答题。本题目集开放时间为24小时，允许反复登录和练习。过期后无法再补，请注意!考试公告1）客观题（

qq_26071927·2022-12-20 09:54

数字图像处理复习笔记

数字图像处理基础1、绪论1.1数字图像的概念图像：用各种观测系统以不同的形式或者手段观测客观世界从而获得的可以直接或者间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉实体。其中图像可分成“图”和“像”两个概念的合成理解。模拟图像：早期的模拟相机相片、画报、书本图片。数字图像：利用数字化的图像扫描仪对模拟图像进行数字化，就可以将模拟图像转换成数字图像。其特点在于二维图像和亮度显示都是用有限数字表示。1.2图像处

Xiao艾扶·2022-12-19 21:27

Python科学计算库Pandas聚合之apply

apply是pandas库的一个很重要的函数，多和groupby函数一起用，也可以直接用于DataFrame和Series对象。主要用于数据聚合运算，可以很方便的对分组进行现有的运算和自定义的运算。Pandas聚合之applyPandas聚合之apply练习1时间数据提取，数据如左下图所示，包含数值部分以及时间部分。要求：提取数据时间部分，返回对应的每行数据的年、月、日三列数据。效果如右下图所示。

Mr Robot·2022-12-19 20:37

国科大.高级人工智能.期末复习笔记手稿+复习大纲

写在最前这是博主复习《高级人工智能》这门课程时的手稿。2021-2022年秋季学期的考试真题可以参考这篇文章。本文基本覆盖了这门课程的所有知识点，认真复习的话90分以上没有什么问题，如果有哪里的字体难以辨认，请评论区留言。另外，需要历年考试真题的同学可以在评论区留言，祝考试顺利！复习大纲第一章人工智能概述9学时第1节人工智能发展历程第2节人工智能基础第3节搜索问题第二章深度学习15学时第1节人工神

乔卿·2022-12-19 16:35

期末复习笔记——树和二叉树

一、树1，树型结构树型结构是一种非线性结构，与之前的线性表，栈，队列还有字符串，数组，广义表不同。相比与之前一对一的线性结构，树型结构展示为一对多的非线性结构。2，树的定义，术语，森林太多了，不打了。。。直接二叉树二、二叉树二叉树，这个树比较重要，结构简单，规律性强，普通树也可以通过转化为二叉树进行运算，简化步骤。其中运用二叉树的算法也有很多，像最优二叉树哈夫曼树，树状数组，线段树等等，都是在二叉

Fran OvO·2022-12-19 12:10

期末复习笔记——图

一、图1,完全图：任意两个点都有一条边相连无向完全图的边数：n(n-1)/2有向完全图的边数：n(n-1)2.稀疏图：有很少边成弧的图（e>Graph=(vertex,edge)V：顶点集E：边集1.邻接矩阵有一个顶点表和一个邻接矩阵（就是一个二维数组）用来反映顶点之间的关系假设G=(V，E)有n个顶点顶点表i012...n-1Vertex[i]V1V2V3Vn或者是网=》有权图constinti

Fran OvO·2022-12-19 12:40

python科学计算—— numpy

python科学计算——numpy1.模块导入2.数组的基本属性和操作2.1创建一维和二维数组2.2常用属性2.3调整数组的形状2.4将数组转化为list2.5numpy的数据类型2.6保留小数位数2.7

CyrusMay·2022-12-19 11:19

Python NumPy Array(数组) 迭代遍历

NumPy（NumericalPython的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。

weixin_42098295·2022-12-19 09:21

【前端面试题】前端基础 | 八股文 | HTTP网络 | Vue | React

博主创作的《前端面试复习笔记》（点击订阅），广受好评，已帮助多人提升实力、拿到offer。现在订阅，私聊我即可获取一次免费的模拟面试机会，帮你评估知识点的掌握程度，获得更全面的学习指导意见！

前端修罗场·2022-12-18 19:54

【武理大】可视化编程 C# 总复习笔记

目录【Part1】基本语法基本框架强转输入封装方法可空类型数组结构体继承运算符重载【Part2】可视化基础控件开发步骤LabeltextBoxRichTextBoxBottonradioButton&PanelcheckBoxlistBox列表框comboBox下拉框GroupBox分组框控件pictureBox图片框Timer计时器打开新窗口Form2menuStrip菜单栏ToolStrip工

Graskli·2022-12-18 18:16

详解NumPy库，强大的Python科学计算包

NumPy是Python科学计算的基本包，几乎所有用Python工作的科学家都利用了NumPy的强大功能。

叶玄哥·2022-12-18 14:32

数据结构之节点数与边数的计算(复习笔记)

数据结构之节点数与边数的计算(复习笔记)一、树1.1二叉树1、二叉树的基本概念：二叉树是n（n>=0）个具有相同类型的数据元素的有限集合：（1）当n=0时为空二叉树（2）当n>0时，数据元素分为：一个称为根的数据元素和两棵分别称为左子树和右子树的数据元素的集合

ccc-hhh·2022-12-18 11:46

Python科学计算三维可视化：测验（一）

Python科学计算三维可视化：测验（一）TVTK库是由以下哪个库封装的:BA.OpenCVB.VTKC.TraitsUID.Mayavi正确答案：BTVTK创建对象时,使用的关键字参数都是什么类型的:

SumIris·2022-12-18 10:42

python科学计算与可视化

一、Numpy库NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。引用：importnumpyasnpNumpy查看数组属性:数组元素个数:b.size数组形状:b.shape数组维度:b.ndim数组元素类型:b.dtype快速创建N维数组的api函数:(1)创建10行10列的数值为浮点1的矩阵:

嗨学编程·2022-12-18 10:09

学习周记2(numpy1)

Numpy的介绍1.NumPy是一个开源的Python科学计算库，能够直接对数组和矩阵进行操作，可以省略很多循环语句，众多的数学函数也会让编写代码的工作轻松许多。

日葵371·2022-12-18 03:09

numpy的安装以及学习

condainstallnumpy（清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）Numpy的导入：importnumpyasnpnumpy介绍NumPy是一个开源的Python

py小小白·2022-12-18 03:39

计算机图形学期末复习笔记

目录第一章-导论1.计算机图形学的定义2.计算机图形学的应用领域2.1计算机图形学与其他学科的关系3.图形显示器的发展及其工作原理3.1阴极射线管（CRT）3.2随机扫描显示器3.3直视存储管显示器3.4光栅扫描显示器4.图形软件标准的形成5.三维图形渲染管线第二章-基本图元的扫描转换1.光栅化2.点的扫描转换3.直线的扫描转换3.1直线基础3.2数值微分分析法（DDA）3.3Bresenham直

aerazer·2022-12-17 17:50

Opencv复习笔记

Opencv复习笔记整理自：https://blog.csdn.net/u013162035/article/details/796453310.索引：【1】图像混合【2】图像通道的分离和合并【3】图像的翻转

小娜美要努力努力·2022-12-17 09:33

Python科学计算系列3—多项式操作

1.因式分解例1：分解下列多项式代码如下：fromsympyimportsymbols,factorx,y=symbols('xy')f=3*x**4-2*x**3*y+3*x**3-x**2*y**2-2*x**2*y+6*x**2-x*y**2-4*x*y-2*y**2print(factor(f))运行结果：2.多项式展开例2：展开下列多项式代码如下：fromsympyimportsymbo

亚图姆·2022-12-16 11:02

国科大数字图像处理（复习与整理）

图像处理复习笔记：1、证明一个系统是线性系统2、证明函数卷积的傅里叶变换等于函数傅氏变换后的乘积3、采样定理与混叠4、直方图均衡化第一节课知识点第二节课知识点第三节课知识点第四节课知识点第五节课知识点第六节课知识点第七节课知识点第八节课知识点第九节课知识点

北山杉林·2022-12-15 18:01

pytorch复习笔记--python类中getitem的用法

目录1--类中__getitem__的作用2--实例3--结合pytorch封装并读取batch数据4--参考1--类中__getitem__的作用当一个python类中定义了__getitem__函数，则其实例对象能够通过下标来进行索引数据。2--实例代码：importnumpyasnp#创建类classExample():def__getitem__(self,index):data=np.a

憨豆的小泰迪·2022-12-15 15:00

数据通信与计算机网络复习笔记

数据通信与计算机网络的粗略概述前置先了解输入URL到展示的简略过程数据通信基础知识模拟信号和数字信号概念数字通信的优点数据通信系统模型组成（从不同角度给与不同描述）数据通信系统的主要性能指标算机网络的定义、主要功能、性能指标网络的定义主要功能（五个）性能指标（七个）香农公式信号的分类、特性信号分类信号特性传输方式异步传输和同步传输的区别同步传输要考虑时钟同步传输速率和频带利用率两种传输速率传输损伤

兼收并蓄和·2022-12-15 09:36

numpy详解，小艾笔记

一个在python中做科学计算的基础库，重在数值计算、也是大部分python科学计算库的基础库，多用于大型，多维数组上的科学运算目录一、numpy中常见的数据类型二、array三、astype四、shape

算法程序猿·2022-12-15 07:33

JDBC复习笔记

JDBC1.JDBC的概述持久化概念：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用形式：文件(XML、json、properties、txt等)、数据库等等对JDBC的理解独立于特定数据库管理系统、通用的SQL数据库存取和操作的公共接口图示理解：看笔记好处数据库驱动的概念数据库厂商针对JDBC这套接口，提供的具体实现类的集合面下接口编程的思想相当于我们写那些通用方法的时候都是用sum公司提供的API

mengyi_TUT·2022-12-13 02:15

python numpy实例_Python Numpy 数组的基本操作示例

它是Python科学计算的基本包。Numpy除了具有明显的科学用途外，还可以作为通用数据的高效多维容器。

逝落之心·2022-12-12 23:04

软件系统分析与设计考试重点、复习指导及复习笔记汇总

本文内容均整理自西安交通大学软件学院饶元老师的ppt中，仅供学习使用，请勿转载或他用考试重点知识十个选择:基本概念（20分）综合题（80分）：给一个场景，需要把一个案例从头到尾设计出来就ok了数据库设计401,2,3范式RBAC完整性约束sql面向对象设计40整个系统DFD建模用例角度,用例描述事件流刻画角度activity图时序图类图状态图以及一些基本原则（7个，类图中的5+2?）对类图做一些优

Hydrion-Qlz·2022-12-12 08:54

Numpy学习笔记——数据类型、数组属性、创建数组、切片与索引

重在数值计算，用于处理数值型数据，也是大部分python科学计算库的基础库，多用在大型、多维数组上执行数值运算，即提供高性能的矩阵运算，数组结构为ndarray。

趴抖·2022-12-11 08:28

PYTHON常用库简介

Python科学计算基础库：Numpy，Pandas，Scipy，Matplotlib1.NumPy支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,线性代数，傅里叶变换和随机数功能底层使用

C.S.D.N.老鼠·2022-12-09 13:10

哈工大机器学习期末复习笔记（二）

1.SVM的基本思想考虑用一个线性分类器对样本进行二分类，样本标签为。此时可能存在很多分类方法，它们有着不同的决策面，但是哪一个决策面最好呢？用w表示决策面的法向量，样本的分类可以用x在法向量上的投影（w与x的内积除以w的长度就是投影大小），和决策面到原点的距离比较来判断。移项整理后，可以得到决策面的描述方程：一个直观的想法是，我们选择两类样本正中间的那个决策面，如上图所示。对于这个决策面而言，属

绿色的海洋300·2022-12-08 13:27

介绍numpy数组

课程内容NumPy和Python生态系统NumPy是Python科学计算的核心库。基本的Python库，如pandas、SciPy和Matplotlib，都构建在NumPy的API之上。

心际花园·2022-12-08 08:46

信息检索复习笔记

第一讲搜索IR（信息检索是什么样的学科）实质上是融合了文本及多媒体检索、数据挖掘、机器学习和自然语言处理的综合学科为什么要进行信息检索？信息过载搜索搜索的过程从大规模非结构化数据(通常是文本)的集合(通常保存在计算机上)中找出满足用户信息需求的资料(通常是文档)的过程信息检索的本质确定文档和查询之间的相关度是IR的核心问题IR作为一门学科，是研究信息的获取(acquisition)、表示(repr

sssssssssad·2022-12-07 14:35

Numpy

Numpy1.简单了解NumpyNumpy是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组，支持常见的数组和矩阵操作。使用Numpy需要先安装这个模块。Nump

小闫同学啊·2022-12-07 08:04

pytorch复习笔记--nn.Embedding()的用法

目录1--nn.Embedding()的用法2--实例展示：3--注意的问题1--nn.Embedding()的用法importtorch.nnasnnembedding=nn.Embedding(num_embeddings=10,embedding_dim=256)nn.Embedding()产生一个权重矩阵weight，其shape为（num_embeddings,embedding_dim

憨豆的小泰迪·2022-12-07 07:47

机器学习-数据科学库（HM）第三课总结

numpypython科学计算基础库#coding=utf-8importnumpyasnpimportrandom#使用numpy生成数组,得到ndarray的类型t1=np.array([1,2,3

张楚明ZCM·2022-12-07 04:22

HM机器学习-numpy(数值型运算)

快速、方便、科学计算的基础库什么是numpy多用于大型、多维数组上执行数值运算；重在数值计算，是大部分python科学计算库的基础库创建数组（矩阵）np,array命令np.arrange命令和range

为霖·2022-12-07 04:47

机器学习与数据挖掘复习笔记

机器学习与数据挖掘复习考试重点kmeans决策树朴素贝叶斯fp树Apriori算法机器学习与数据挖掘目录机器学习与数据挖掘复习线性回归简介详解最小二乘法梯度下降法正规方程对比支持向量机决策树（ID3)分类重要概念构造过程优缺点ID3的原理最大熵模型ID3算法练习题讲解朴素贝叶斯基本原理例子优缺点距离度量KNN思想流程三要素优缺点EM算法基本思想预备知识极大似然估计Jensen不等式**EM算法详解

room_τ·2022-12-06 23:35

Java复习笔记(一)

Java基础语法1.预习计算机硬件--冯诺依曼结构CPU,Memor(内存)主板IO设备输入设备–存储器(运算,控制器)–输出设备计算机软件:系统软件与应用软件–人机交互Dos命令Java三大特性:简单性面向对象可移植性高性能分布式动态性多线程安全性健壮性JDKJREJVMJDK:JavaDevelopmentKitJRE:JavaRuntimeEnvironmentJVM:JavaVirtual

sunyuanhong123·2022-12-06 09:50

NiiOS-iOS复习及在学习进度更新

12月11日NiiOS(一)简介&规划i、「目前主要做iOS客户端开发」一直没有好好沉淀记录下自己学习东西;这里把目前主要做的iOS端常用知识点总结下,便于后续开发拿来直接用；ii、后续会陆续贴出完整的复习笔记

nixs_0702·2022-12-04 15:04

python哪些模块用于数据分析_用Python进行数据分析-1

第一章准备工作1.3重要的python数据库Numpy：是python科学计算的基础包，本书大部分内容都基于numpy以及构建于其上的库功能如下：-快速高效的多维数组对象ndarray。

weixin_39850143·2022-12-03 10:46

python下载过程中最后一步执行opencv出错怎么回事_树莓派3B安装编译OpenCV3教程以及常见错误处理...

opencv3的安装一、配置树莓派系统安装和配置更换更新源和下载源更换pip下载源更新软件系统扩展根目录空间设置SWAP二、安装运行在python2上的OpenCV三、安装python3下的OpenCV1、安装Python

阿莱克西斯·2022-12-03 07:48

【复习笔记】画法几何与土木水利工程制图知识点总结

我是灼灼，一只初学Java的大一金渐层。向往余秀华和狄兰·托马斯的疯狂，时常沉溺于将情感以诗相寄；追逐过王尔德、王小波的文字，后陷于毛姆和斯蒂芬·金不可自拔；热爱文学的浪潮，白日梦到底却总在现实里清醒；艳羡平静又极度渴盼奔跑的力量。欢迎与我交流鸭·QQ:1517526827；个人博客：https://blog.csdn.net/weixin_52777510?spm=1001.2101.3001.

衍欲瑜·2022-12-02 16:03

Numpy基础用法介绍

Numpy使用什么是Numpy一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础库，多用于在大型、多维数组上执行数值计算。

Sunstar0708·2022-12-01 13:44

pytorch复习笔记--loss.backward()、optimizer.step()和optimizer.zero_grad()的用法

目录1--loss.backward()的用法2--optimizer.step()的用法3--optimizer.zero_grad()的用法4--举例说明5--参考1--loss.backward()的用法作用：将损失loss向输入测进行反向传播；这一步会计算所有变量x的梯度值，并将其累积为进行备用，即,公式中的指的是上一个epoch累积的梯度。2--optimizer.step()的用法作用

憨豆的小泰迪·2022-12-01 08:55

Numpy使用

Numpy1）Numpy介绍Numpy(NumeriacalPython)是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度数据。Numpy支持常见的数据和矩阵操作。

王涛涛.·2022-11-30 16:53

numpy概述、n维数组ndarray属性、数组维数形状、ndarray数组类型

一、numpy概述Numpy(NumericalPython)：是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组，Numpy支持常见的数组和矩阵操作对于同样的数值计算任务，用Numpy比直接用

learning-striving·2022-11-30 14:03

【期末复习】北京邮电大学《数字内容安全》课程期末复习笔记（5. 社交媒体安全）

Mu...·2022-11-30 05:51

【期末复习】北京邮电大学《数字内容安全》课程期末复习笔记（6. 大数据安全）