Python科学计算复习笔记

【概率论】期中复习笔记（中）：随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征

文章目录第三章随机向量及其概率分布1.二维随机向量及其概率分布2.条件分布二维离散型随机向量二维连续型随机向量一个重要的关系式3.随机变量的相互独立性4.随机向量的函数及其概率分布二维离散型随机变量函数的分布二维连续型随机变量函数的分布第四章随机变量的数字特征1.数学期望数学期望的定义随机变量的函数的数学期望数学期望的性质2.方差方差与标准差的定义方差的性质常见随机变量的数学期望和方差3.协方差、
seh_sjlj·2022-11-28 17:05

Python数据分析之numpy数组全解析

1什么是numpynumpy是一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础库，多用于大型、多维数据上执行数值计算。
代码输入中...·2022-11-28 12:44

numpy笔记

numpy中的转置numpy索引和切片numpy中的nan和infnumpy中的nan的注意点numpy中常用统计函数数组的拼接其他numpy方法在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分PYTHON
兮子冉·2022-11-28 01:53

模式识别复习笔记

  本文写作目的在于备考模式识别课程，对关键性知识进行总结，不会包含详细的数学推导过程，仅限于理解、记忆与相关知识的应用。部分知识点分散在几次实践作业中，本文只做拉取，不重复赘述。最后，本文不按教学顺序编排文章结构！本文不按教学顺序编排文章结构！本文不按教学顺序编排文章结构！目录一、模式识别绪论1.前置概念2.系统典型构成（行文结构）二、特征选择与提取1.特征选择（1）选择准则——类别可分离性判据
-KARAS-·2022-11-27 22:58

AI算法工程师 | 03人工智能基础-Python科学计算和可视化（二）Matplotlib

文章目录Python之数据可视化模块Matplotlib一、Matplotlib开发环境搭建二、绘制基础1.绘制直线2.绘制折线3.设置标签文字和线条粗细4.绘制一元二次方程的曲线y=x2y=x^2y=x25.绘制正弦曲线和余弦曲线三、绘制散点图四、绘制柱状图五、绘制饼状图六、绘制直方图七、绘制等高线图八、绘制三维图Python之数据可视化模块Matplotlib关于Matplotlib：Matp
ThisAmy·2022-11-27 14:03

奇异矩阵能lu分解条件_矩阵分析-期末复习笔记（上）

（复习笔记，可能有点乱。夹杂着乱七八糟的英文，因为要用英文考试。）（如果有误请一定要和我说！
weixin_39614109·2022-11-27 11:49

Numpy基础：数组的创建，数据类型，切片索引

NumPy（NumericalPython）是Python科学计算的基础包。它提供了以下功能（不限于此）：快速高效的多维数组对象ndarray。
不会写作文的李华·2022-11-27 00:50

Numpy

属性描述相同类型的‘item’的集合基本操作ndarray，方法()numpy.函数名()ndarray运算合并，分割，IO操作，数据处理（了解）Numpy介绍Numpy（NumericalPython）是一个开源的Python
only a thought·2022-11-27 00:18

学习笔记1：线性回归和逻辑回归、AUC

复习笔记1——线性回归和逻辑回归文章目录复习笔记1——线性回归和逻辑回归一、机器学习基本概念1.1什么是模型1.2极大似然估计1.3为啥使用梯度下降法求解1.4梯度下降法本质1.5梯度下降的算法调优1.6
神洛华·2022-11-26 19:27

python科学计算——数据可视化(2) Seaborn

写在前面在前面的文章介绍了Matplotlib的可视化基本功能，seaborn是基于Matplotlib的基础上进行了封装，能够快速的绘制精美的图表，使用起来比matplotlib更为方便简洁，本文是参考seaborn的官方文档进行的总结。seaborn的样式控制先看一下利用Matplotlib的绘制图像：defsinp(flip=1):x=np.linspace(0,14,100)foriinr
NeverMore_7·2022-11-26 18:26

OLED显示屏

0.96寸白色OLED显示屏/64x128分辨率/SH1107控制芯片/4SPI详细解析OLED及相关代码ER_OLEDM1_CH1115_RPI点阵字库在嵌入式OLED应用中的移植STM32复习笔记（
River-D·2022-11-26 12:28

软件工程复习笔记——第五章 软件测试

第五章软件测试5.1软件测试的基本概念一、软件测试的目的和重要性因为开发工作的前期不可避免地会引入错误，测试的目的是为了发现和改正错误，这对于某些涉及人的生命安全或重要的军事、经济目标的项目显得尤其重要。二、软件测试的特点1.软件测试的开销大按照Boehm的统计，软件测试的开销大约占总成本的30%-50%。2.不能进行“穷举”测试只有将所有可能的情况都测试到，才有可能检查出所有的错误。但这是不可能
Hatter_l·2022-11-26 09:40

在pycharm中配置anaconda的python工具包_在pycharm中配置Anaconda以及pip源配置

anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。
weixin_39622084·2022-11-25 22:11

西电计科数据挖掘期末复习笔记

本人西电19计科，数据挖掘期末95+，这是复习期间整理的笔记，基本涵盖了课程全部重点，有需要的学弟学妹可以在复习的时候参考一下。
Polaris_T·2022-11-25 21:35

复习笔记——BN基础”回炉“，我所熟悉的BN知识

复习笔记——BN基础算法”回炉“复习笔记——基础为王，回顾基础，搞扎实是很有必要的，今天我抱着复习的目的和大家分享我理解的BN层，如有错误，欢迎批评指正以及补充.文章目录复习笔记——BN基础算法”回炉“
啥都会一点的老程·2022-11-25 09:15

python解常微分方程_Python3 SciPy解常微分方程 用Matplotlib演示

Python科学计算简单记录几篇笔记用SciPy解常微分方程，在jupyternotebook用matplotlib演示，以下需要注意的几点：integrate模块提供的odeint函数Anaconda3
weixin_39664431·2022-11-25 04:57

Numpy的介绍和优势

Numpy的介绍和优势1Numpy介绍Numpy（NumericalPython）是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作。
IT之一小佬·2022-11-23 21:21

java测试一个泰勒级数,数学原理-高等数学复习笔记 ——1.1 泰勒公式 泰勒展开式...

(注：需理解有限增量定理即拉格朗日中值定理：https://www.zhihu.com/search?type=content&q=%E6%8B%89%E6%A0%BC%E6%9C%97%E6%97%A5%E4%B8%AD%E5%80%BC)第一次见到泰勒展开式的时候，我是崩溃的。泰勒公式长这样：好奇泰勒是怎么想出来的，我想，得尽量还原公式发明的过程才能很好的理解它。首先得问一个问题：泰勒当年为什
weixin_36214932·2022-11-23 18:26

Python库——Numpy处理数据

Numpy一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分PYTHON科学计算库的基础库，多用于在大型、多维数组上执行数值运算。
海马有力量·2022-11-23 18:08

概率论与数理统计期末考试复习总结

为了方便复习下面内容摘自：《高数叔》概率论与数理统计期末总复习笔记（持续更新中）_BitHachi-CSDN博客_高数叔概率论笔记pdf目录一、随机时间与概率—day11.随机事件与样本空间的概念2.事件的关系
郭晋龙·2022-11-23 11:47

数理统计复习笔记四——区间估计

文章目录一、基本概念1.1区间估计1.2置信水平（置信度）1.3置信系数1.4置信区间1.5单侧置信限1.6置信域二、枢轴量法2.1上侧α\alphaα分位数2.2小样本情况下的步骤2.3大样本情况下2.4单个正态总体参数的置信水平为1−α1-\alpha1−α的置信区间三、两个正态总体的置信区间3.1δ=μ2−μ1\delta=\mu_2-\mu_1δ=μ2−μ1的置信区间3.1.1σ12=σ2
诡秘愚者·2022-11-23 11:13

数理统计复习笔记二——充分统计量

一、背景统计量的引入是为了简化样本的繁杂，但所使用的统计量是否把样本中关于感兴趣问题的信息全部吸收进来了？这就引出充分统计量的概念。它是Fisher正式提出的，其思想源于他和Eddington关于估计标准差的争论。二、定义对于某分布族F={Fθ(x):θ∈Θ}\mathcalF=\{F_\theta(x):\theta\in\Theta\}F={Fθ(x):θ∈Θ}，∀F∈F\forallF\in
诡秘愚者·2022-11-23 11:13

数理统计复习笔记三——点估计

在数理统计复习笔记一——统计中常用的抽样分布和数理统计复习笔记二——充分统计量中，分别介绍了统计量的几个常用抽样分布和充分统计量，引入统计量的目的在于对感兴趣的问题进行统计推断。
诡秘愚者·2022-11-23 11:13

数理统计复习笔记一——统计中常用的抽样分布(卡方分布，t分布，F分布)

前言：  总结一下数理统计中的基本概念，一些用python的实现在这里。不断持续更新。1.几个基本概念 1.1次序统计量 1.2样本偏度与样本峰度 1.3经验分布函数 1.4抽样分布2.统计中的常用分布 2.1卡方分布 2.2t分布 2.3F分布3.指数型分布族（和广义线性模型有关）4.点估计 4.1极大似然估计5.区间估计 5.1几个基本概念6.假设检验——显著性检验 6.1几个基本概念 6.2
诡秘愚者·2022-11-23 11:43

认知科学期末复习笔记

目录认知心理学认知心理学的基本常识，常见心理学派代表人物及思想感觉与知觉感觉与知觉课堂作业注意与意识人类学习的原理学习部分课堂作业人类记忆的产生和过程记忆部分课堂作业情绪与调控原理、手段和方法情绪课堂作业语言、思维与表征语言思维与表征认知神经学神经元的形成、结构、放电过程、及感知机算法神经系统的结构脑的节律与睡眠感觉与运动系统主要的运动、情绪、语言、记忆等认知障碍疾病脑机接口技术脑电信号基本特征及
苏福唉·2022-11-23 10:07

Numpy在图像处理中的简单应用

NumPy（http://www.scipy.org/NumPy/）是非常有名的Python科学计算工具包，其中包含了大量有用的思想，比如数组对象（用来表示向量、矩阵、图像等）以及线性代数函数。
LFX今天发财了吗·2022-11-23 06:22

【应用统计】【课程笔记】 线性代数、概率统计、多元回归、时间序列

本文为《应用统计方法》复习笔记，用于总结知识点和框架，分为线性代数、概率统计、多元回归和时间序列等，仅供参考和交流，参考书籍为《高等计量经济学》。
空明远·2022-11-22 21:34

Numpy 的基本用法-数组对象

Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是python科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。
工业互联网·2022-11-22 20:42

高数 | 【数一】 多元函数积分学 —— 总复习框架总结

自用复习笔记。整理参考于2023张宇高数18讲、武忠祥十七堂课。
西皮呦·2022-11-22 18:45

高数 | 【数一】 多元函数积分学预备知识 —— 总复习框架总结

自用复习笔记框架整理。整理参考于2023版张宇高数18讲、李林讲义等资料。空间曲线的切线与法平面曲线由参数方程给出曲线由方程组给出空间曲面的切平面与法线曲面由隐式方程给出曲面由显式函数给出
西皮呦·2022-11-22 18:28

离散数学复习笔记（已完结）

目录前言数理逻辑命题逻辑基本概念命题等价命题蕴含对偶与范式推理理论谓词逻辑基本概念谓词演算的等价式与蕴含式谓词演算的推理推论集合论基本概念特殊运算运算性质包容排斥原理（容斥原理）序偶与笛卡尔积关系关系的基础概念关系的性质复合关系和逆关系闭包运算集合的划分等价关系与等价类相容关系序关系函数基本概念复合函数、特征函数与基数代数系统代数结构基本概念半群、群、子群阿贝尔群、循环群置换群陪集和拉格朗日定理同
Chiaki_0ff·2022-11-22 13:25

人工智能复习笔记

人工智能绪论什么是人工智能关于智能关于智能的三个观点思维理论认为智能的核心是思维。人的一切智慧或者智能都来自于大脑的思维活动，人类的一切知识都是人们思维的产物。知识阈值理论强调知识对于智能的重要意义和作用：智能就是在巨大知识库中迅速找到一个满意解的能力进化理论对外界事物的感知能力、对动态环境的适应能力是智能的重要基础及组成部分。※对上述三者总结智能是知识与智力的总和。知识是智能行为的基础，智力是获
DK弥彦·2022-11-22 13:24

python（9）——numpy多维数组和矩阵计算

NumPy是一个开源的Python科学计算基础库，是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库的基础。拥有一个类似于列表的、强
ruowenz·2022-11-22 11:24

NKU-SE【资料分享】python复习重点

本人整理的python复习笔记：version1（updatedonJan30,2022）本人刷题来源：根据学长学姐资
TristeAni·2022-11-22 08:50

Numpy介绍(矩阵运算)

ndarray的优势4.1内存块风格4.2ndarray支持并行化运算（向量化运算）4.3效率远高于纯Python代码五、小结一、Numpy介绍Numpy（NumericalPython）是一个开源的Python
代序春秋·2022-11-22 07:29

《Linux系统及应用》期末重点复习笔记

整理不容易，求点赞关注~第一章Linux概述与安装1.Linux系统的特点：多用户多任务、开源、安全、稳定2.Linux内核版本和发行版本的区别（1）内核版本只有Linux内核部分，安装完后，用户界面、软件都没有（2）发行版本是在内核版本的基础上，加入用户界面，各种软件，比如Ubuntu、CenterOS等3.内核版本号2.6.18-164.el5-x86_64的含义：“2”：主版本号“6”：次版
晚风Serein·2022-11-22 02:38

python学习笔记

numpyNumpy是一个开源的Python科学计算库。
To_the_Sun_·2022-11-22 02:03

信息安全密码学期末复习重点总结

前言：关于密码学课程老师讲述重点的针对性复习部分转载自博文：信息安全期末复习整理密码学（期末复习版）密码学复习笔记1【基本概念与传统密码技术】文章目录信息系统5大目标威胁，攻击分别是什么什么是安全攻击，
Aimy7707·2022-11-21 19:51

pandas 数据类型及相互转化

数据类型学习目标了解Numpy的特点应用Pandas数据类型转换掌握Pandas分类数据类型使用方法1Pandas数据类型简介1.1Numpy介绍Numpy（NumericalPython）是一个开源的Python
龙技术·2022-11-21 11:12

ArrayList使用

声明:本文主要作为作者的复习笔记,由于作者水平有限,难免有错误和不准确之处,欢迎读者批评指正.目录快捷跳转ArrayList实现的接口List下关于动态数组的实现有两个子类ArrayList和Vector
happy_life6·2022-11-21 04:10

内部类

声明:本文主要作为作者的复习笔记,由于作者水平有限,难免有错误和不准确之处,欢迎读者批评指正.目录快捷跳转内部类成员内部类静态内部类内部类将一个类定义在另一个类的内部,这种类称之为内部类;内部类的设计也属于封装的一种
happy_life6·2022-11-21 04:40

动态数组、泛型类型擦除和泛型数组

声明:本文主要作为作者的复习笔记,由于作者水平有限,难免有错误和不准确之处,欢迎读者批评指正.目录快捷跳转基本数组特点动态数组本质定义线性表的规范泛型泛型类的定义泛型的注意点:这三个问题的本质就在于泛型只存在编译阶段
happy_life6·2022-11-21 04:40

方法定义与方法重载

声明:本文主要作为作者的复习笔记,由于作者水平有限,难免有错误和不准确之处,欢迎读者批评指正.目录快捷跳转方法定义在Java中方法的定义语法返回值方法调用方法调用过程实参和形参的关系方法重载overload
happy_life6·2022-11-21 04:10

方法递归

声明:本文主要作为作者的复习笔记,由于作者水平有限,难免有错误和不准确之处,欢迎读者批评指正.目录快捷跳转方法递归什么时候能使用递归(什么场景下适合使用递归这种程序结构来解决问题)如何写出递归函数拓展方法递归方法在执行过程中又调用自身的过程
happy_life6·2022-11-21 04:10

时间复杂度和空间复杂度

声明:本文主要作为作者的复习笔记,由于作者水平有限,难免有错误和不准确之处,欢迎读者批评指正.目录快捷跳转数据结构算法评价算法的好坏的两种维度:时间效率和空间效率时间复杂度推导大O阶的方法一个算法的时间复杂度存在最好
happy_life6·2022-11-21 04:34

数字图像处理-----复习笔记

目录2月27号(数字图像处理相关概念)3月5号（数字图像处理应用简介）3月12号（Matlab基础入门）3、变量的定义及特殊变量及常量3.1变量的定义3.2特殊变量及常量4、基本运算4.1算术运算符4.2关系运算符4.3逻辑运算符4.4特殊运算符5、矩阵操作5.1矩阵生成（1）矩阵的直接输入（2）矩阵的函数生成5.2向量（数组）的输入（1）作为矩阵输入（2）行向量的特殊输入方式5.3矩阵的裁剪、拼
sunshine~~~·2022-11-20 02:02

计算机专业保研面试复习笔记——计算机网络

文章目录三种协议五层协议应用层（对应七层协议中的应用层、表示层、会话层）运输层传输控制协议TCP用户数据报协议UDP网络层数据链路层物理层概念汇总对等层协议栈实体协议域名系统HTTPHTTP中GET和POST的区别TCP与UDPTCPUDPTCP与UDP的区别TCP实现可靠传输的方式停止等待协议流量控制拥塞控制TCP建立连接（三次握手）三次握手最后一次确认的原因TCP连接释放（四次挥手）关闭的时候
欧二lord·2022-11-19 11:54

二次优化问题dfp_【复习笔记】最优化方法 - 3. 无约束优化方法

第三章无约束优化方法本文是本人研究生课程《最优化方法》的复习笔记，主要是总结课件和相关博客的主要内容用作复习。
Avatar Ye·2022-11-17 13:14

Numpy中的repeat函数使用

Numpy中repeat函数使用Numpy是Python强大的数学计算库，和Scipy一起构建起Python科学计算生态。
·2022-11-09 15:51

基于深度学习的自然语言处理复习笔记 第五章

神经网络训练与线性模型类似，神经网络也是可微分的参数化函数，它使用了基于梯度的优化算法来进行训练。非线性神经网络的目标函数并不是凸函数，因此使用基于梯度的优化方法可能会陷入局部极小。但是，基于梯度的优化方法在实际应用中仍然取得了良好的效果。梯度计算是神经网络训练的核心。神经网络梯度计算的数学原理与线性模型，都是简单地利用微分地链式法则来进行计算。但是，对于复杂地网络来说，这个过程可能比较费力并且容
weixin_42003117·2022-11-08 10:06
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