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大数据
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正则表达式
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Nginx
Shiro
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Linux
Python科学计算复习笔记
【期末复习】北京邮电大学《数字内容安全》课程期末
复习笔记
(4. 多媒体安全)
【相关链接】【期末复习】北京邮电大学《数字内容安全》课程期末
复习笔记
(1.绪论)【期末复习】北京邮电大学《数字内容安全》课程期末
复习笔记
(2.信息隐藏与数字水印)【期末复习】北京邮电大学《数字内容安全》
Mu...
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2023-01-11 23:46
安全
计算机视觉
人工智能
【期末复习】北京邮电大学《数字内容安全》课程期末
复习笔记
(7. 网络信息内容监控)
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复习笔记
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2023-01-11 23:46
安全
【期末复习】北京邮电大学《数字内容安全》课程期末
复习笔记
(2. 信息隐藏与数字水印)
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复习笔记
(1.绪论)【期末复习】北京邮电大学《数字内容安全》课程期末
复习笔记
(3.文本安全)【期末复习】北京邮电大学《数字内容安全》课程期末
复习笔记
Mu...
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2023-01-11 23:16
安全
计算机视觉
深度学习
Python numpy.mean函数方法的使用
NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的
Python科学计算
库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。
weixin_42098295
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2023-01-11 12:53
python如何绘制双y轴图_
Python科学计算
技巧积累四——双y轴图像绘制
双y轴图像具有单y轴图像没有的对比效果,在MATLAB中有plotyy函数可以实现,Python的实现方式没有MATLAB那样方便,不过实现效果却也不见得差。以往我常用的绘图命令是importmatplotlib.pylabasplt#导入绘图包plt.figure()#创建图像文件plt.plot(...)#绘制图像plt.show()#显示图像在双y轴制图中,绘图命令和以往不同,因而在此记录以
weixin_39823459
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2023-01-10 17:32
python如何绘制双y轴图
2022年Python学习神器
中优秀的框架,Python拥有丰富的框架,帮助我们快速解决问题10张思维导图,全面讲解Pandas2021-12-29详解seaborn,快速实现统计数据可视化2022-01-12详解NumPy库,强大的
Python
欣一2002
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2023-01-10 09:06
可视化
python
人工智能
数据分析
编程语言
大一上学期高数期中复习 高数叔
复习笔记
啊啊啊啊我不想重开啊好好复习!!!!!大一上期中求过间断点出题形式:判断间断点的方法对于一些特殊的对于这种:arctan1/x我们也要考虑左右极限的情况:习题:1.步骤1求间断点步骤二求对应间断点的极限当趋近于这个间断点的时候求极限间断点1存在极限2那么就可以推出左右极限都存在且相等但是在x==1处无定义那么为第一类可去间断点间断点2的极限趋近于无穷大那么极限不存在为第二类无穷间断点总结:间断点的
etcEriksen
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2023-01-10 07:53
概率论
kaggle平台学习
复习笔记
| pandas
目录1.Creating,ReadingandWriting2.Indexing,Selecting&Assigning3.SummaryFunctionsandMaps4.GroupingandSorting5.DataTypesandMissingValues6.RenamingandCombining获得开展独立数据科学项目所需的技能。1.Creating,ReadingandWriting
加油strive
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2023-01-08 09:13
数据分析
kaggle平台学习复习
pandas
学习
python
kaggle平台学习
复习笔记
| 计算机视觉
目录1.TheConvolutionalClassifier2.ConvolutionandReLU3.MaximumPooling4.TheSlidingWindow5.CustomConvnets6.DataAugmentation1.TheConvolutionalClassifier使用Keras创建第一个计算机视觉模型。用于图像分类的网络由两部分组成:卷积层和密集层卷积分类器base使用
加油strive
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2023-01-08 09:40
深度学习
kaggle平台学习复习
计算机视觉
学习
深度学习
数字电路猴博士期末
复习笔记
第一章基本都是进制转换和逻辑门最后为0,考察逻辑门A+非A*B=A+B对偶式——上升沿和下降沿——有圈下降沿输入D的值为1为有效,输入D的值为0为无效公式Q^n+1=D根据D值,第一段为初始状态为0,第二段还是0,第三段为1,第四段为0;上升沿和下降沿——有圈下降沿进入K的值为1时候有效,进入K的值为0的时候无效进入J的值为1时候有效,进入K的值为0的时候无效记忆下表:J有效的时候,右边变1K有效
Half-up
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2023-01-08 08:34
笔记
电路
ROS
复习笔记
之——参数的使用
本博文介绍一下参数的使用《ROS
复习笔记
之——系统框架及其编程规范》《ROS
复习笔记
之——创建和运行服务服务器与客户端节点》《ROS
复习笔记
之——创建和运行动作服务器与客户端节点》修改博客《ROS
复习笔记
之
gwpscut
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2023-01-07 10:07
ROS
移动机器人
python数据分析
Anaconda安装官网numpy(NumericalPython)numpy:一个开源的
python科学计算
库,使用Numpy可以方便的使用数组、矩阵进行计算,包含线性代数、傅里叶变换、随机数生成等大量函数
So Youth
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2023-01-06 14:43
大数据
python
通信原理
复习笔记
(EEEN3005J Communication Theory)(8)
目录前言Chapter12RandomSignals12.1随机变量(RandomVariables,RVs)12.1.1离散随机变量(DiscreteRandomVariables)12.1.2连续随机变量(ContinuousRandomVariables)12.1.2.1概率密度函数(PDF)12.1.2.2累积分布函数(CDF)12.1.2.3CDF和PDF之间的关系12.1.3预期(Ex
爱财如命的阳老板
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2023-01-05 19:32
BDIC课程
概率论
学习
期末考试
复习笔记
(标红表示重要)
目录相关系数的比较数据的类型回归模型的统计检验与统计意义参数检验非参数检验统计距离量表李克特量表权重聚类图分析聚类分析简介聚类的用途聚类方法两步聚类法(TwoStepCluster)箱线图分析中心位置的作用伪相关标准化的性质受(不受)极端值影响的统计指标数据分组是否会损失信息平均数与中位数谁的信息量大举例正(负)相关的变量相关系数的比较只是比较可不解释评判标准皮尔逊积差相关系数斯皮尔曼秩相关系数肯
Elegant daddy
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2023-01-05 19:59
机器学习
概率论
人工智能
【概率论】期末
复习笔记
:一元线性回归
一元线性回归一、回归分析二、一元线性回归模型三、a,ba,ba,b和σ2\sigma^2σ2的估计四、可化为一元线性回归的模型1.Y=αeβx⋅ε, lnε ~ N(0,σ2)Y=\newcommand{\td}{\,\text{\textasciitilde}\,}\alphae^{\betax}\cdot\varepsilon,\,\ln\varepsilon\tdN(0,\sigma^2)
seh_sjlj
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2023-01-05 19:58
概率论
概率论
线性回归
数学
回归
【概率论】期末
复习笔记
:参数估计
参数估计目录一、点估计1.估计量的概念2.估计量的求法矩估计法最大似然估计法二、估计量的评选标准1.无偏性2.有效性3.相合性总结三、区间估计1.双侧区间估计2.单侧区间估计四、正态总体参数的区间估计σ2已知,考察μ\color{dodgerblue}\sigma^2\text{已知,考察}\muσ2已知,考察μσ2未知,考察μ\color{dodgerblue}\sigma^2\text{未知,
seh_sjlj
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2023-01-05 19:57
概率论
概率论
数学
参数估计
抽样分布
【概率论】期末
复习笔记
:假设检验
假设检验目录一、假设检验的基本概念1.假设检验的基本原理2.两类错误3.假设检验的一般步骤4.ppp值二、正态总体参数的假设检验σ2已知,检验μ与μ0的关系\color{dodgerblue}\sigma^2\text{已知,检验}\mu\text{与}\mu_0\text{的关系}σ2已知,检验μ与μ0的关系σ2未知,考察μ与μ0的关系\color{dodgerblue}\sigma^2\tex
seh_sjlj
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2023-01-05 19:24
概率论
概率论
AI算法工程师 | 03人工智能基础-
Python科学计算
和可视化(一)Numpy
文章目录Python之科学计算模型Numpy一、Numpy开发环境搭建二、数组的创建1.array创建2.arange创建3.random随机数生成4.ndarray对象5.其他方式创建三、切片和索引四、改变数组的维度五、数组的拼接六、数组的分割和转置1.split分割2.transpose转置七、算术函数八、数学函数九、聚合函数Python之科学计算模型NumpyNumPy(NumericalP
ThisAmy
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2023-01-05 02:22
AI算法工程师
numpy
python
人工智能
Python numpy.zeros_like函数方法的使用
NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的
Python科学计算
库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。
weixin_42098295
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2023-01-03 17:14
Python numpy.concatenate函数方法的使用
NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的
Python科学计算
库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。
编程爱好者9913
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2023-01-03 13:22
numpy
python
自然语言处理
复习笔记
3
第3章:形式语言与自动机及在NLP中的应用基本概念:形式文法、推导、文法的二义性、自动机文法与自动机之间的关系:对应与转换应用举例:编辑距离转载于:https://www.cnblogs.com/shona/p/11144844.html
weixin_30518397
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2022-12-31 08:47
人工智能
2020自然语言处理
复习笔记
参考知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/c_1032676400653971456自然语言处理1:分词自动分词是一个没有明确定义的问题1.分词中的基本问题分词中涉及到三个基本问题:分词规范,歧义切分,未登录词的识别分词规范分词可以看作是寻找一个没有明确定义问题的答案,在衡量一个分词模型的好坏时,需要确定一个统一标准。歧义切分交集型切分歧义:汉字串AJB,满足AJ、JB同时为
秃头队长
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2022-12-31 08:46
NLP
人工智能
MATLAB之基本操作与矩阵操作
台大郭彦甫(14课)原视频补档博客地址1:bsjsosososo的博客_这么大个圈圈_CSDN博客-MATLAB,白板学习领域博主博客地址2:ncepu_Chen的博客_CSDN博客-JAVAWEB,算法,
复习笔记
领域博主一
1个小码农
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2022-12-30 20:18
matlab
矩阵
【概率论】期末
复习笔记
:数理统计学的基本概念
数理统计学的基本概念目录一、总体与样本二、样本数据的整理1.样本频数分布与频率分布2.频率直方图3.经验分布函数三、统计量1.统计量的概念2.几个常用的统计量1)样本均值2)样本方差和样本标准差3)样本矩4)顺序统计量5)样本极差6)样本ppp分位数四、抽样分布1.Γ\GammaΓ分布2.χ2\chi^2χ2分布3.ttt分布4.FFF分布上述分布的详细定义分位数正态总体的抽样分布一、总体与样本总
seh_sjlj
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2022-12-30 11:12
概率论
概率论
数学
国科大 自然语言处理 期末复习总结
所以现在还没复习的学弟学妹们不要慌,这三门考试都不难,看看我整理的两个
复习笔记
,再看看老师的ppt,没问题的!
不困先生说
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2022-12-29 11:40
国科大
pytorch基础知识
前言本文转载于【pytorch基础知识】10分钟快速
复习笔记
|代码可直接运行|多实例-知乎pytorch里的数据统称为张量(tensor),张量表示由⼀个数值组成的数组,这个数组可能有多个维度。
m0_61899108
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2022-12-28 16:00
代码阅读系列
知识学习系列
pytorch
深度学习
python
计算语言学概论
复习笔记
(分词、语言模型、隐马尔科夫、POS、ML、DL、MT)
01(计算语言学概论)计算语言学的应用机器翻译人机对话信息检索信息提取自动文摘文本分类拼写检查音字转换什么是计算语言学?计算语言学是通过建立形式化的计算模型来分析、理解和处理自然语言的学科。计算语言学的研究目标研制能理解并生成人类语言的计算机系统(终极)研制出具有一定人类语言能力的计算机文本或语音处理系统。(当前)计算语言学的研究内容建立形式化的适于计算机处理的语言模型。研制分析、生成以及处理语言
每一个有风的日子
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2022-12-28 04:15
NLP
计算机组成原理
复习笔记
(已完结)
前言本文参考书是白中英第六版《计算机组成原理》和机械工业出版社《计算机组成》。本文为期末复习参考,非考研,侧重知识点可能有所差异。如有错误烦请指出。重点在二、三、四、五章。其余章节主要为简答题考察。建议搭配例题PPT同步进行复习:链接:https://pan.baidu.com/s/1PesCMnqalaPNtrbnOi1Nwg提取码:d79d寻找某个知识点可以使用Ctrl+F搜索当前页面。个人总
Chiaki_0ff
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2022-12-26 14:09
计算机组成原理
硬件架构
python科学计算
常用包-
Python科学计算
包
1.python数据分析:Numpy(数组,矩阵),Pandas,matplotlib2.Python爬虫模块:re,urllib,beautifulsoup,request,xpath,lxml,phantomjs,selenium,pymssqltime,thread,scrapy框架,Pysplider框架--------------------numpy1.arange()2.linspa
weixin_39755873
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2022-12-26 08:06
dsp
复习笔记
(奥本海姆离散时间信号处理)
dsp复习文章目录dsp复习连续时间信号的采样周期采样采样的频域表示由样本重构带限信号连续时间信号的离散时间处理脉冲响应不变离散时间信号的连续时间处理降采样升采样采样率按非整数因子变换线性时不变系统的变换分析LTI系统的频率响应理想选频滤波器群延迟线性常系数差分方程表征的系统函数逆系统IIR和FIR幅度与相位之间的关系全通系统最小相位系统最小相位和全通分解频率响应的补偿最小相位系统的性质广义线性相
lynn_xiao
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2022-12-26 06:28
数字信号处理
信号处理
【NumPy库学习】
数组索引和切片5.1多维数组5.2数组视图5.3布尔索引6.调整形状和大小7.向量化表达式7.1布尔数组和条件表达式7.2聚合函数7.3数组操作8.矩阵和向量运算NumPy库(NumericalPython)是
Python
2345VOR
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2022-12-26 01:08
python
深度学习
python
矩阵
线性代数
numpy库的基础应用
1.Numpy的介绍NumPy是一个开源的
Python科学计算
库,能够直接对数组和矩阵进行操作,可以省略很多循环语句,众多的数学函数也会让编写代码的工作轻松许多。
mzc000315
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2022-12-26 01:06
numpy
python
机器学习
Numpy 教程学习
NumPy是
Python科学计算
的基础包。
岳来
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2022-12-24 11:05
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Python模块和包
numpy
学习
python
数组
内科大深度学习期末
复习笔记
文章目录一.选择判断1.1矩阵与神经网络模型与深度学习模型关系1.2机器学习与深度学习在训练数据中的区别1.3点乘与叉乘区别1.4深度学习模型浅层与深层关系1.5线性关系与非线性权重和偏置1.6超参数(训练数据与可调整数据(var))1,7误差其他说法损失函数Lossfuction预测值与真实值之间的差距1.8线性,非线性与过拟合二.大题2.1作业一:开放性的问题1.数据选择的问题,选择什么样的数
上进小菜猪
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2022-12-24 11:51
人工智能簇
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笔记
深度学习
人工智能
内科大数据可视化期末
复习笔记
文章目录一.选择题(30分)二.判断题(25分)三.简答题(45分)3.1作业1.Ax=b1到10之间等距离的10个点做x,结果b形状可能有哪些?3.2作业2.矩阵第一列1,1,1,第二列1,2,5结果b是2,3,6求求出x平且画出对应的图像。3.3作业3.矩阵第一列1,1,1,第二列1,2,5结果b是2,3,4求最有优解平且画出对应的图像。分别贴到文档中3.4作业二:开放性的问题结果数据变成矩阵
上进小菜猪
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2022-12-23 22:46
人工智能簇
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笔记
信息可视化
人工智能
python
宋浩 概率统计 笔记_【概率论与数理统计期末
复习笔记
】-(五)离散型二维变量与连续性二维变量(上)...
1.已知二维离散型分布律,求???已知二维随机变量X,Y的分布律如下表XY12300.20.10.110.30.20.1求:(1)P(X=0),P(Y=2)(2)P(X<1,Y≤2)(3)P(X+Y=2)(4)X,Y的分布律(5)Z=X+Y的分布律解:(1)P(X=0)=0.2+0.1+0.1=0.4P(Y=2)=0.1+0.2=0.3(2)P(X<1,Y≤2)=0.2+0.1=0.3(3)P(X
weixin_39589766
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2022-12-23 19:26
宋浩
概率统计
笔记
离散分布的分布函数
离散求边缘密度
数理统计学导论(第8版)第七章充分性(Chapter7 Sufficiency) 知识小结、期末
复习笔记
(待续
*期末结束啦、把这学期的笔记分享一下、待续*参照英文版第8版数理统计学导论(IntroductiontoMathematicalStatistics,EighthEditon),Hogg,第7章充分性;用了我自己的翻译*整个章节逻辑层次非常清晰,定理概念之间层层递进、互相联系、补充,案例经典、方法明确且信息量大、仔细磨7.1估计量品质测量①极小方差无偏估计量(MVUE,MinimumVarianc
搏努力概形
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2022-12-23 19:56
高等数理统计学
概率论
算法
抽象代数
统计学
哈工大机器学习期末
复习笔记
(一)
一、贝叶斯估计当我们需要对一个参数进行估计时,一种办法是概率论与数理统计课程中已经学过的极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimation,MLE)。例如,如果我们想估计扔硬币正面朝上的概率p,可以扔N次,记录正面朝上的次数M,再用M/N估计p。这种方法得到的参数估计是个固定的值,存在的问题就是,如果我们的样本数量不够大,参数估计就会出现过拟合。例如,我只扔了三次硬币,每次都是正
绿色的海洋300
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2022-12-23 19:56
机器学习
概率论
人工智能
郝志峰《概率论与数理统计》期末
复习笔记
(火速持续更新中~)
目录前言第一章概率论的基础概念知识大纲随机试验随机事件事件概率等可能概率模型第五章多维随机变量及其分布知识大纲二维随机变量边缘分布和条件分布相互独立的随机变量两个随机变量的函数分布第六章样本及抽样分布知识大纲总体与样本统计量统计三大抽样分布标准正态分布X~N(0,1)卡方分布t分布样本均值和方差第七章参数估计知识大纲点估计矩估计法极大似然估计法估计量的评选标准区间估计正态分布总体均值和方差的区间估
hiddenSharp429
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2022-12-23 18:25
计算机核心基础课程
概率论
数理统计期末
复习笔记
(一)
数理统计期末
复习笔记
主要内容:数据压缩,点估计,假设检验,区间检验Reference:StatisticalInference,Casella&BergerChapter6DataReduction(数据压缩
ldc1513
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2022-12-23 18:25
课程复习资料
图书阅读
统计
概率论
【数理统计期末
复习笔记
】
数理统计期末
复习笔记
-箱线图-无偏估计量-几大分布卡方分布F分布T分布-连续型的矩估计-连续型的最大似然估计-单个正态总体均值的置信区间-双正态总体方差比的置信区间-单个正态总体的均值的假设检验-双正态总体均值差得假设检验
TATYBOY
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2022-12-23 18:24
学习笔记
经验分享
数理统计期末
复习笔记
(二)
数理统计期末
复习笔记
主要内容:贝叶斯估计,统计决策,偏差分析,线性回归贝叶斯方法基本概念贝叶斯派的观点认为,概率就是信念贝叶斯推断:θ\thetaθ:作为随机变量,X1,...,Xn∼p(x∣θ)X_1
ldc1513
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2022-12-23 18:23
图书阅读
课程复习资料
概率论
统计
Python Numpy random.multinomial() 多项式分布
NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的
Python科学计算
库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。
编程爱好者9913
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2022-12-23 07:10
Numpy库及ndarrary基础知识
Numpy简介Numpy是一个开源的
Python科学计算
基础库。
ChanCherry、
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2022-12-23 06:44
python
numpy
ndarray
机器学习-数据科学库:matplotlib总结
Python科学计算
社区经常使用它完成数据可视化工作。在matplotlib面向对象的绘图库中,pyplot是一个方便的接口,其约定俗成
学习爱好者fz
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2022-12-23 06:09
数据科学库
python
数据挖掘
机器学习
【python】import numpy as np
numpyNumpy(NumericalPython)是一个开源的
Python科学计算
库,用于快速处理任意维度的数组。Numpy支持常见的数组和矩阵操作。
呜哇哇
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2022-12-22 14:31
python
numpy
python
开发语言
python np dot函数_
python科学计算
之Numpy
Numpy的组成与功能Numpy(NumericPython)可以被理解为一个用python实现的科学计算包,包括:1.强大的N维数组对象Array;2.成熟的函数库;3.实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。线性代数是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。傅立叶变换,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者
小浪花VG
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2022-12-22 09:07
python
np
dot函数
Python 科学计算-Numpy
Python科学计算
-NumpyNumPy(NumericalPython)是Python的一种开源的数值计算扩展,可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nestedliststructure
登日团队CEO
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2022-12-22 08:04
Python
科学计算-Numpy
python
numpy
线性代数
矩阵
国科大.模式识别与机器学习.期末
复习笔记
手稿+复习大纲
写在最前这是博主复习《模式识别与机器学习》这门课程时的手稿。本文基本覆盖了这门课程的所有知识点,认真复习的话90分以上没有什么问题,如果有哪里的字体难以辨认,请评论区留言。另外,需要历年考试真题的同学可以在评论区留言,祝考试顺利!复习大纲第二章统计判别贝叶斯判别准则最小风险判别正态分布模式的贝叶斯分类器:类先验分布参数估计类条件分布参数估计第三章判别函数线性判别的原理Fisher线性判别感知器算法
乔卿
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2022-12-21 18:27
复习手稿
人工智能
机器学习
模式识别
国科大
3天掌握JDBC基础知识【
复习笔记
】
3天掌握JDBC基础知识【
复习笔记
】1JDBC介绍2获取数据库的连接2.1要素一:Driver接口实现类2.1.1Driver接口介绍2.1.2加载和注册JDBC驱动2.2要素二:URL2.3要素三:用户名和密码
Richard奇
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2022-12-21 14:59
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大数据学习-核心基础
数据库
java
mysql
db
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