Python_数据挖掘与分析第14页

牛客网华为机试题python_牛客华为机试题刷题笔记（一）

马上华为提前批开始了，吓得我赶紧上刷题，记录如下：所有代码都在github1.字符串最后一个单词的长度一段英文字符串中最后一个单词的长度。题目比较简单，做法有很多：比如，可以放到stringstream里面split，拿到最后一个单词也可以从后往前数到第一个空格为止。让我觉得麻烦是第一次做这种要自己写输入的题，C++用cin是遇到空格停止的，因此要用getline读入一行#include#incl

品城记·2022-11-03 15:39

安全帽图像识别python_安全帽佩戴检测赛：基于YOLOv3

一、YOLOv3简介YOLOv3可以说是当前目标检测算法的集大成者，速度和精度都达到了不错的水准。不了解的同学可以看一下吴恩达的深度学习中有关YOLO的讲解，然后在读一下这个博客，写的很详细。最近一直热衷于AI研习社的比赛，对是新手练习实操很友好。在这里取得了一些不错的排名，比赛结束不仅达到比赛要求分数的参赛者可以获得一定数量的奖金，官方还会放出排名优秀者的源码，真是太贴心了。在此安利一波。下图是

weixin_39815925·2022-11-03 08:36

Python_机器学习_算法_第4章_4.决策树算法

Python_机器学习_算法_第4章_4.决策树算法文章目录Python_机器学习_算法_第4章_4.决策树算法决策树算法学习目标4.1决策树算法简介学习目标小结4.2决策树分类原理学习目标1熵1.1概念

管程序猿·2022-11-02 23:37

Python_机器学习_算法_第7章_7.拓展知识

Python_机器学习_算法_第7章_7.拓展知识文章目录Python_机器学习_算法_第7章_7.拓展知识7.拓展知识7.1.其他距离公式1标准化欧氏距离2余弦距离3汉明距离【了解】4杰卡德距离【了解

管程序猿·2022-10-30 17:01

Python_机器学习_算法_第5章_集成学习基础

Python_机器学习_算法_第5章_集成学习基础文章目录Python_机器学习_算法_第5章_集成学习基础集成学习基础学习目标5.1集成学习算法简介学习目标1什么是集成学习2**复习：机器学习的两个核心任务

管程序猿·2022-10-30 17:00

Python_机器学习_算法_第6章_聚类算法

Python_机器学习_算法_第6章_聚类算法文章目录Python_机器学习_算法_第6章_聚类算法聚类算法学习目标6.1聚类算法简介学习目标1认识聚类算法1.1聚类算法在现实中的应用1.2聚类算法的概念

管程序猿·2022-10-30 17:00

Python_机器学习_常用科学计算库_第2章_2.环境安装和使用

Python_机器学习_常用科学计算库_第2章_2.环境安装和使用2.环境安装和使用文章目录Python_机器学习_常用科学计算库_第2章_2.环境安装和使用2.环境安装和使用科学计算库环境安装与使用2.1

管程序猿·2022-10-30 17:56

Python_机器学习_常用科学计算库_第3章_Matplotlib

Python_机器学习_常用科学计算库_第3章_Matplotlib文章目录Python_机器学习_常用科学计算库_第3章_MatplotlibMatplotlib1.1库的安装学习目标1安装需要的库1.1

管程序猿·2022-10-30 17:56

神经网络代码python_详细使用Python代码和数学构建神经网络— II

神经网络代码python机器学习，学术，教程(MachineLearning,Scholarly,Tutorial)Author(s):PratikShukla,RobertoIriondo作者：PratikShukla，RobertoIriondoLastupdated,June30,2020上次更新时间：2020年6月30日Inthefirstpartofourtutorialonneural

weixin_26632369·2022-10-26 17:37

python爬虫和python_爬虫还在用Python？我与Node.js不得不说的故事

快速浏览完第一页(Top10)，10个项目里面7个JS或者具体来说是Node.js的项目！Github历来代表技术圈发展的风向，那么这个在Github比Spark更受追捧的Node.js，到底厉害在哪里？爱的初体验Node.js：一体化数据可视化。第一次听说“一体化数据可视化”我的内心是抗拒的，怎么可能，我的经验告诉我，做数据可视化，需要获取数据、处理数据、载入数据、呈现数据等多个过程，各种更是涉

weixin_39812224·2022-10-24 19:27

如何系统自学python_如何系统的自学Python？自学python入门必看

看到Python当下这么火，想自学然而却一直没能动手，想去报个靠谱的培训班，又担心学习成本太高，心里百万个不愿意，身体却很诚实地打着退堂鼓。可以很负责的说，Python是一门相对友好的编程语言，为什么说友好？因为如果你想要完全掌握它，其实用点心还是很容易就能学会的。Python的设计哲学之一就是简单易学，为什么这么说呢？首先，python语法简洁明了：相对Ruby和Perl，它的语法特性大多数都很

weixin_39519554·2022-10-23 07:56

核密度估计python_核密度估计Kernel Density Estimation(KDE)

在介绍核密度评估KernelDensityEstimation(KDE)之前，先介绍下密度估计的问题。由给定样本集合求解随机变量的分布密度函数问题是概率统计学的基本问题之一。解决这一问题的方法包括参数估计和非参数估计。参数估计又可分为参数回归分析和参数判别分析。在参数回归分析中，人们假定数据分布符合某种特定的性态，如线性、可化线性或指数性态等，然后在目标函数族中寻找特定的解，即确定回归模型中的未知

weixin_39625162·2022-10-20 22:30

优雅的python_优雅的Python

for-else什么？不是if和else才是原配吗？No，你可能不知道，else是个脚踩两只船的家伙，for和else也是一对，而且是合法的。十大装B语法，for-else绝对算得上南无湾！不信，请看：foriin[1,2,3,4]:print(i)else:print(i,'我是else')12344我是else如果在for和else之间(循环体内)有第三者if插足，也不会影响for和else的

彼岸枫桥·2022-10-20 22:00

线性回归python_线性回归

线性回归pythonLinearregression,oneofthebasictopicsforallwhowantstolearnstatistics.Whenyoustartspeakingwithnumbers,theyspeakintermsofsomevalues.Weneedtotalktonumbersthetheywaytheyunderstand.Themoreyouspeak

weixin_26750511·2022-10-19 13:36

像科学家一样思考python_像计算机科学家一样思考Python (第2版) 中文pdf完整版

本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，

weixin_39597636·2022-10-13 16:11

导向滤波python_(三)OpenCV-Python学习—图像平滑

由于种种原因，图像中难免会存在噪声，需要对其去除。噪声可以理解为灰度值的随机变化，即拍照过程中引入的一些不想要的像素点。噪声可分为椒盐噪声，高斯噪声，加性噪声和乘性噪声等，参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476噪声主要通过平滑进行抑制和去除，包括基于二维离散卷积的高斯平滑，均值平滑，基于统计学的中值平滑，以及能够保持图像边缘的双边滤波，导向滤波算法等。下面

weixin_39901412·2022-10-07 09:07

离散小波变换 python_用python中的“haar”小波对图像进行离散小波变换

我试图在python中的图像上应用haar小波。这是代码frompywtimportdwt2,idwt2img=cv2.imread('xyz.png')cA,(cH,cV,cD)=dwt2(img,'haar')然后我修改嵌入一些数据的系数，如下所示cH1=cH+k*pn_sequence_hcV1=cV+k*pn_sequence_v之后，我将idwt应用于下面的代码idwt2(cA,(cH1

weixin_39785150·2022-10-06 07:33

【数据挖掘与分析】python网络爬虫学习及实践记录 | part 04-数据存储【json vs CSV vs excel】

经历了一个星期的实习和半个星期的休假，回复到正常的云胡实验室生活来。每日学习才是正常的作息，前面每天下班回家后还是有练习代码，虽然博文更新的慢，而且没有开新的帖子，有每天坚持在GitHub上更新练习情况。之前卡在数据解析部分，前十个，从跟随式，到自己思考，爬取老师示范讲解的不同部分的内容，再到拿到先自己分析，在思考方式上有比较大的进步。花费的时间也有些长了，好在，回归实验室生活后。解析老师的任务，

云胡实验室·2022-10-04 14:32

pearsonr() python_深入理解皮尔逊相关系数&python代码

1.常见理解误区（1）计算出变量A和变量B的皮尔逊相关系数为0，不代表A和B之间没有相关性，只能说明A和B之间不存在线性相关关系。例：温度和冰淇淋销量之间的散点图像如下，可以发现大致成二次函数图像，随着温度升高，销量也会增加，达到峰值后，随着温度升高，销量反而下降。也就是说，销量和温度之间是有关系的。不过，计算温度和销量之间的皮尔逊相关系数却为0。这只能说明温度和销量之间没有线性相关关系，而不能说

weixin_39914499·2022-09-30 13:42

用pycharm写python_如何利用pyCharm编写和运行python文件

在安装python环境后，通常可以利用IDEpyCharm来编译我们的python文件。创建一个python文件夹，用pyCharm打开文件夹，在文件夹中新建一个python文件demo.py也许你知道用cmd中的python指令pythondemo.py去运行这个文件，但是如何在pyCharm中运行python文件？pyCharm是一个功能非常强大的工具，当然运行.py文件自然也不是一个问题。具

weixin_39756273·2022-09-25 01:21

louvain算法python_一种基于Louvain算法的社区发现方法及系统与流程

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于Louvain算法的社区发现方法及一种基于Louvain算法的社区发现系统背景技术：随着信息化技术的发展，信息系统中保存着大量用户的信息特征，用户与用户之间也存在着某种关联性。用户的特征具有多维度，且多关联性。社区发现能帮助人们更有效地了解网络的结构特征，从而提供更有效、更具个性化的服务。当前，许多研究通过分析网络的结构来发现社区。其中，Blondel等

途大帅·2022-09-24 18:36

louvain算法python_实现动态展示多算法，这个Python库助你发现网络图社区结构

熟知社区发现算法，你不能错过这个Python库。它涵盖Louvain算法、Girvan-Newman算法等多种社区发现算法，还具有可视化功能。网络是由一些紧密相连的节点组成的，并且根据不同节点之间连接的紧密程度，网络也可视为由不同簇组成。簇内的节点之间有着更为紧密的连接，不同簇之间的连接则相对稀疏。这种簇被称为网络中的社区结构(communitystructure)。由此衍生出来的社区发现(com

ScandalRafflesia·2022-09-24 18:06

louvain算法python_【转载】LOUVAIN算法

Louvain算法来源于文章2010年的论文Fastunfoldingofcommunitiesinlargenetworks，简称为Louvian[1]。算法原理Louvain算法是基于模块度(Modularity)的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现比较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化的目标是最大化整个图属性结构(社区网络)的模块度。其中需要理解的核心点有：模块度Modulari

一兜糖家居APP·2022-09-24 18:36

猴子摘香蕉问题python_[转载]猴子摘香蕉问题的状态空间表示法

猴子和香蕉问题(monkeyandbananaproblem)在一个房间内有一只猴子(可把这只猴子看做一个机器人)、一个箱子和一束香蕉。香蕉挂在天花板下方，但猴子的高度不足以碰到它。那么这只猴子怎样才能摘到香蕉呢？图2.1.1表示出猴子、香蕉和箱子在房间内的相对位置。用一个四元表列(W,x,Y,z)来表示这个问题的状态，其中W－猴子的水平位置x－当猴子在箱子顶上时取x=1；否则取x=0Y－箱子的水

weixin_39914938·2022-09-24 07:37

八皇后算法python_八皇后问题遗传算法实现(python版）

八皇后问题的遗传算法实现过程详解1、八皇后问题描述19世纪著名的数学家Gauss在1850年提出八皇后问题后，该问题成为各类语言程序设计的经典题目。八皇后问题要求在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后，使横、竖、斜方向上都不能有两个及两个以上皇后在同一条直线上，问题也可以推广到N个皇后。穷举法在问题规模不大的情况下还可适用，回溯法是求解此问题的经典算法。但N皇后问题是个NP难问题，随着皇后数目的增多，

weixin_39847887·2022-09-24 07:29

猴子摘香蕉问题python_猴子搬香蕉问题的C语言解

计算机一个经典趣味问题，个小猴子边上有100根香蕉，它要走过50米才能到家，每次它最多搬50根香蕉，(多了就被压死了)，它每走1米就要吃掉一根，请问它最多能把多少根香蕉搬到家里。(提示：他可以把香蕉放下往返的走，但是必须保证它每走一米都能有香蕉吃。也可以走到n米时，放下一些香蕉，拿着n根香蕉走回去重新搬50根。)废话不多说，上代码。#include"stdlib.h"#include"stdio.

weixin_39580748·2022-09-24 07:37

成功没有捷径python_学习python没有捷径，唯有多写，多练，多想

python新手必备学习4大阶段，如何学好python技术，如何掌握python知识点，这些都知道吗？本人从事python工作已经有5年的历史了，最早大学里面接触python，毕业后开始从事python相关的工作，现在从事伪全栈开发：这里为什么说伪呢，因为我不光写web，还有运维开发，爬虫，数据分析，深度学习等我都写过，除了web开发稍微熟练些，别的也只是简单的会写，知道什么情况下用什么，学习没有

weixin_39831039·2022-09-23 15:06

拉一塔准则python_学习笔记之Python实现纵横向拉开档次法-研究方法概述

不同省份科技转化能力测度是基于面板数据的动态综合测度问题，对于此类问题，目前学术界往往是通过将动态问题简化成静态问题来处理，但这种处理方式往往会造成评价结果失真。因此，本文引入逐层纵横向拉开档次法，其不仅能够体现时序立体数据特征，还能够通过对底层数据进行自下而上的逐层加工，使得测度结果更加全面科学。本人学习了《三大支撑带人工智能产业自主创新能力测度分析》论文，然后根据研究方法，逐步实现Python

weixin_39959482·2022-09-22 07:27

宝塔面板怎么运行python_宝塔面板设置python3默认环境

使用宝塔面板搭建web环境并配置python3为默认python环境宝塔面板是一个可以通过Web端轻松管理服务器，提升运维效率的管理面板。它不仅可以方便的安装网站必须程序，而且可以创建管理网站、FTP、数据库，拥有可视化文件管理器，可视化CPU、内存、流量监控图表，计划任务等功能。因此搭建网站选用宝塔面板是非常方便的事情，但是一个服务器仅仅搭建一个小网站的话显得有点浪费，使用服务器跑些爬虫写点程序

白石杰尼龟·2022-09-21 07:47

重庆学习python_请问重庆哪里有学习软件编程/开发的学校或者机构？

有，很多，细数下来至少有几十家，但是质量却参差不齐，鱼龙混杂。如何更好地选择一家靠谱的机构入读呢？首先，我强烈的建议大家不要再按照下面这些“通用”的SB逻辑去选择IT培训机构了：1、一定要学当下的热门技术？不要盲目去学当前最热门的专业，前车可鉴，安卓和iOS火的那两年，多少人去学，可就一两年功夫，烂大街了。紧接着是Web前端也是一夜之间风靡，目前大批量的人员涌入。当下又是各种的Python课程刷屏

weixin_39736047·2022-09-16 13:38

fortran语言和python_对于科学计算，大家对新出来语言Julia怎么看，相比C、Python和Fortran有什么优势发展？...

这个问题是不是钓鱼的问题。。其实Julia已经不能算是新出的语言了，Julia正式发布于2012年，现在已经八年了。八年是一个什么概念？让我们看一下大多数编程语言的出现时间(来源于wikipedia)：70年代：C&Fortran&Lisp80年代：1980–C++,1984–CommonLisp&MATLAB,1986–Objective-C90年代：1990–Haskell,1991–Pyth

weixin_39975683·2022-09-13 18:34

上海财经应用统计考python_上财应用统计专硕384血的教训共勉

本人初试成绩384分，虽然进不了上财，但是也是对得起我这一年的努力的。今年的应用统计大热，以上财为首的各大财经类院校和知名大学分数全部暴涨，往年上财的分数也就370380最高一次390，今年会直接突破405分。而应统统计专硕人数也是持续走高。我仔细分析了一下，大概是因为这几年大数据的热火程度以及432统计学这门学科的难度有点关系。除了清北复交，上财西财等知名院校，其他的院校的统计学试题确实很简单，

weixin_39843698·2022-09-11 07:52

数学建模可以用python_数学建模可以用Python吗

数学建模中，大多数人都在用MATLAB，但MATLAB不是一门正统的计算机编程语言，而且速度慢还收费，最不能忍受的就是MATLAB编辑器不支持代码自动补全。python对于数学建模来说，是个非常好的选择。python中有非常著名的科学计算三剑客库：numpy,scipy和matplotlib，三者基本代替MATLAB的功能，完全能够应对数学建模任务。下面列举几个python解决数学建模的例子：线性

Zauber皇·2022-09-10 16:05

python_笔记

PyCharm一.PyCharm的作用PyCharm是一种PythonIDE（集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，内部集成的功能如下：Project管理智能提示语法高亮代码跳转调试代码解释代码(解释器)框架和库…PythonCharm分为专业版（professional）和社区版（community），本视频以社区版为基准进行操作和讲解。二.下载和安

kkkkkllllllll·2022-09-08 04:20

python修改命令行字符颜色

print("\033[显示方式;前景色;背景色m")具体的描述可以参考文章《python_控制台输出带颜色的文字方法》。经实测，效果不是特别稳定，在有的机器上可以跑通，有的机器上却不行。

清风醉雨·2022-09-06 16:55

理解Python_魔法方法call

概述：Python有很多内置魔法方法，一般表现为双下划线开头和结尾。例如__name__、__doc__、__new__、__init__、__call__等，这些魔法方法会让对象持有特殊行为，今天就介绍，自己平时使用比较多的__call__，我称它为：实例魔法方法。使用方式什么叫实例魔法方法呢？，就是它可以把类实例当做函数调用。举个栗子classBar:def__call__(self,*arg

Op小剑·2022-09-05 14:36

社交网络的数据挖掘与分析,什么是社交网络分析

社交网络数据挖掘理解基于计算机的社会网络的一种可能方法是Garton等人（1997年）提出的“社会网络分析”（SNA）工具和方法论，来创建一幅描述知识网络的可视图象。社会网络分析人员所探究的不仅是个人的特定属性，而是考虑社会行为者之间的关联和交换。分析人员研究那些能够创造并维持工作和社会关系的交换行为。所交换的资源多种多样，它们可以是有形的，如商品和服务；也可以是无形的，如影响力或社会支援。在“以

技术的呼唤·2022-09-03 07:09

阿里云物联网平台python_基于阿里云物联网平台，我们这样实现简易出入监控

本文通过一个简单实例，主要介绍了如何使用树莓派快速接入阿里云iotplatform，并实现了一个简易的监控人员出入并拍照上送钉钉群的场景场景在公司大门入口处布点树莓派和红外感应，实现出入口人员出入时，自动拍照并上送钉钉群机器人准备物料准备树莓派HC-SR501人体红外感应器树莓派摄像头母对母杜邦线三根阿里云环境准备物联网平台对象存储OSS函数计算日志服务(可选)操作步骤1云端开发1.1物联网平台登

weixin_39545102·2022-08-31 11:42

python_类鸟群：仿真鸟群

importsys,argparseimportmathfromturtledemo.clockimporttick,mainimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationfromscipy.spatial.distanceimportsquareform,pdist,cdistfro

w要变强·2022-08-26 10:28

python应声虫(str)_python_魔法方法(三)：str()和repr()

使用python的魔法方法和time模块定制一个计时器的类1.用time模块里的localtime()方法获取时间2.time.localtime返回struct_time格式3.表现你的类：__str__()和__repr__()先来看下__str__()和__repr__()魔法方法>>>classA():def__str__(self):return"我在学习python">>>a=A()>

weixin_39595164·2022-08-25 18:52

客户行为分析模型 python_九种常见的数据分析模型

热图提供了一种清晰直观的方式来帮助解答这些问题。5.行为事件分析模型行为事件分析模型是针对用户行为的分析模型之一，也是用户行为数据分析的核心和基础。用户在产品上的行为我们定义为事件，它是用户行为的一个专业描述，用户在产品上的所有获得的程序反馈都可以抽象为对事件进行采集。通过研究与事件发生关联的所有因素，如用户注册、浏览产品详情页、成功投资、提现等，来挖掘用户行为事件背后的原因、交互影响等。行为事件

weixin_39830387·2022-08-25 12:47

可爱猫python_可爱猫微信机器人框架最新版以及使用教程

weixin_39594439·2022-08-17 17:44

tensorflow实现多层感知机进行手写字识别

微信公众号:数据挖掘与分析学习1.数据准备from__future__importprint_functionfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastfmnist

大雄没有叮当猫·2022-08-15 07:29

apriori算法实例python_关联分析Apriori算法学习笔记-Python

小伙伴们，继续一起学习机器学习算法啦，今天学习关联分析、Apriori算法啦！大家肯定很熟悉一个故事-沃尔玛超市数据总结出的啤酒与尿布的相关性(知乎上也有牛人们在讨论这个故事的真假)图1来自《机器学习实战》这本书里提到的一个例子，展示了如下的一个购物清单：图2在上述购物交易单中发现，{尿布，葡萄酒}出现的次数较多，辣么，他们之间真的有木有关系呢？这就需要关联分析。关联分析：在大规模数据集中寻找有趣

郑天玑·2022-08-14 07:33

能带曲线绘制python_用matplotlib在python中绘制曲线决策边界

这可以通过网格化参数空间并将每个网格点设置为最近点的值来实现。然后在这个网格上绘制等高线图。在但也有许多变化，例如将其设置为距离加权平均值；或平滑最终轮廓等以下是查找初始轮廓的示例：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#getthedataasnumpyarraysxys=np.array(np.matrix('2,300;4,600;7,300;

weixin_39901943·2022-08-12 18:22

非极大值抑制python_非极大值抑制算法（Python实现）

date:2017-07-2116:48:02非极大值抑制算法(Non-maximumsuppression,NMS)算法原理非极大值抑制算法的本质是搜索局部极大值，抑制非极大值元素。算法用途如在物体检测中可以通过应用NMS算法来消除多余的交叉重复的窗口，使在同一物体的多个检测窗口中保留下得分最高的窗口。NMS算法亦可用于视频跟踪/数据挖掘/3D重建以及文理分析等。算法实现思路首先迭代所有的点，迭

weixin_39610594·2022-08-10 07:54

初学者如何学好python_如何学好python——致python初学者的天梯

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。Python可以用于很多的领域,从科学计算到游戏开发。《Python编程初学者指南》尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握Python语言和编程技能。Python是一门入门非常简单的编程语言，也是目前很受欢迎的编程

weixin_39613744·2022-08-08 15:53

ios跑 python_使用Xcode + Python进行IOS运动轨迹模拟

摘要：085977848结束点：lat：34.3733728774lon：108.9064091023在该网站可以通过经纬度获得距离信息：http://www.hhlink.com/经纬度/计算得到距离约为78米后续可根据需求，通过测距来得到相应距离从而计算得到水平与竖直移动速度可以得出结论：在该高校相对从北到南经度减少，纬度增加在该高校相对从东到西经度减前言在某些app中，需要根据用户的实时位置

weixin_39875941·2022-08-06 07:32

基于opencv的车辆检测python_使用OpenCV和Python构建自己的车辆检测模型

作者|PRATEEKJOSHI编译|Flin来源|analyticsvidhya概述你对智慧城市的想法感到兴奋吗？如果是的话，你会喜欢这个关于建立你自己的车辆检测系统的教程的在深入实现部分之前，我们将首先了解如何检测视频中的移动目标我们将使用OpenCV和Python构建自动车辆检测器介绍我喜欢智慧城市的理念。自动智能能源系统、电网、一键接入端口的想法等等。这是一个令人着迷的概念！老实说，这是一个

weixin_39859055·2022-07-30 07:34

python_读写文件_os模块的简单应用

几日不见，很是生疏啊啊啊啊，温故而知新！阅读对象：知悉python的基本语法。前言：导入os模块importos1.当前工作目录1.1os.getcwd()函数每一个运行在计算机上的程序，都有一个'当前目录'，或者cwd。所以没有从根文件夹下的文件名或路径，都假定在当前工作目录下。可以利用os.getcwd()函数，可以获取当前工作路径的字符串。(注意：在字符串里，\（反斜杠有特殊含义，所以在字符

炒茄子·2022-07-18 08:29

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