Pytorch常用库

pytorch使用GPU炼丹笔记

如何使用GPU训练/测试模型使用单GPU设置设备将数据转换成CUDA张量将模型参数转换成CUDA张量使用指定GPU1.使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。1.1直接在终端或shell脚本中设定：1.2python代码中设定：2.使用函数set_device使用多GPUDP方法DDP方法需要先初始化数据集的处理模型初始化单节点多GPU分布式训练实验结果原理：通过依靠GPU的并行计算能力，能
赤坂·龙之介·2023-12-04 16:45

Pytorch深度强化学习1-5：详解蒙特卡洛强化学习原理

目录0专栏介绍1蒙特卡洛强化学习2策略评估原理3策略改进原理3.1同轨蒙特卡洛强化学习3.2离轨蒙特卡洛强化学习0专栏介绍本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法
Mr.Winter`·2023-12-04 15:54

pytorch——AttributeError: ‘DataParallel‘ object has no attribute ‘****‘

pytorch——AttributeError:'DataParallel'objecthasnoattribute'****'-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_38208912
youyiketing·2023-12-04 15:21

【23-24 秋学期】NNDL 作业13 优化算法3D可视化

，并3D可视化1.函数3D可视化分别画出和的3D图NNDL实验优化算法3D轨迹鱼书例题3D版_优化算法3d展示-CSDN博客2.加入优化算法，画出轨迹分别画出和的3D轨迹图NNDL实验优化算法3D轨迹pytorch
HBU_David·2023-12-04 15:07

【23-24 秋学期】NNDL 作业10 BPTT

(6.40)和公式(6.41)中的梯度．习题6-3当使用公式(6.50)作为循环神经网络的状态更新公式时，分析其可能存在梯度爆炸的原因并给出解决方法．习题6-2P设计简单RNN模型，分别用Numpy、Pytorch
HBU_David·2023-12-04 15:37

pytorch模型训练中的代码调试

1.引入插件importpdbpdb.set_trace()2、保存点云数据3、模型训练大致流程
lock cylinder·2023-12-04 14:03

解决pytorch版PseNet源码报错 ：UnboundLocalError: local variable 'score_text' referenced before assignment

最近在折腾Psenet模型，实现的过程有些艰辛。原作者的代码基于python2.7，我自己只有python3环境，一路解决python不同版本的问题，碰到一个大BUG！eckpointpath:checkpoints/ic15_resnet50_bs_2_ep_600initlr:0.00100000('schedule:',[200,400])Trainingfromscratch.Epoch:
FCB风·2023-12-04 14:10

Pytorch搭建ResNet网络进行垃圾分类

该项目是按照别人的视频搭建起来的ResNet34网络，视频参考开放集环境下的垃圾分类，训练的已知类数量为24，未知类数量为16。数据集来源下载好数据集以后，我自己写了自定义数据类GARBAGE40_Dataset()测试集包含了所有的40个垃圾类别。网络结构因为把初始化函数__init__()打错了，所以调了很久的bug，这种因为打错而调试的bug还是让我废了很大功夫才找出来，期间也发现了卷积网络
威少的书童·2023-12-04 14:57

PyTorch自用笔记（第六周-实战2）

PyTorch自用笔记（第六周）十一、循环神经网络RNN&LSTM11.1时间序列表示方法11.2RNN11.3时间序列预测实战11.4梯度弥散与梯度爆炸11.5LSTM原理11.6LSTM使用十二、迁移学习
代号06009·2023-12-04 14:56

PyTorch入门教学——加载数据（Dataset）

1、简介PyTorch中如何读取数据主要涉及到两个类，分别为Dataset和Dataloader。
恣睢s·2023-12-04 14:43

PyTorch入门教学——加载数据（Dataloader）

1、简介PyTorch中如何读取数据主要涉及到两个类，分别为Dataset和Dataloader。
恣睢s·2023-12-04 14:43

Pytorch模型编译报错 UserWarning: (Resize(), RandomResizedCrop(), etc.)——解决办法

1、问题描述使用Pytorch训练模型时，编译报错：UserWarning:Thedefaultvalueoftheantialiasparameterofalltheresizingtransforms
恣睢s·2023-12-04 14:13

Pytorch进阶教学——训练一个图像分类模型（GPU）

使用anaconda新建一个虚拟环境，安装好pytorch。后续缺什么包就安装什么包即可。使用pycharm新建一个项目，配置好环境。2、数据集介绍使用的数
恣睢s·2023-12-04 14:35

技巧-GPU显存和利用率如何提高和batch_size/num_works等参数的实验测试

目录简介实验测试显存占用问题GPU占用率波动问题num_work不是越大越好总结本专栏为深度学习的一些技巧,方法和实验测试,偏向于实际应用,后续不断更新,感兴趣童鞋可关,方便后续推送简介在PyTorch
zwhdldz·2023-12-04 13:27

Pytorch当中transpose()和permute()函数的区别

在PyTorch中，transpose()和permute()都是用于张量维度的转换，但有一些区别：transpose()方法：transpose()方法允许你交换张量的两个维度，使其维度发生变化。
BugMaker2002·2023-12-04 13:53

有用的安装Pytorch Debug网站

一、Pytorch官网https://pytorch.org/用于下载指定版本的pytorch（根据自己电脑上的python版本和cuda版本）二、Cuda安装官网https://developer.nvidia.com
BugMaker2002·2023-12-04 13:22

Python当中的repeat()函数和repeat_interleave()函数剖析和对比

写这篇文章，主要是为了总结一下Python当中的repeat()函数和repeat_interleave()函数，这两个函数在应用于Pytorch和Numpy数组的时候得到的结果也是不一样的，所以有很大的槽点需要注意
BugMaker2002·2023-12-04 13:22

Pytorch当中squeeze(1)函数和unsqueeze(1)函数的区别及含义

一、squeeze(1）在PyTorch中，.squeeze(1)是用于张量维度操作的方法之一，它的作用是将张量中尺寸为1的维度压缩（去除）掉。
BugMaker2002·2023-12-04 13:20

（pytorch进阶之路）Informer

论文：Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting(AAAI’21BestPaper)看了一下以前的论文学习学习，我也是重应用吧，所以代码部分会比较多，理论部分就一笔带过吧论文作者也很良心的给出了colab，就大大加快了看源码是怎么实现的速度：https://colab.research.googl
likeGhee·2023-12-04 10:47

1、GAN(Generative Adversarial Networks)论文及pytorch实现

GAN论文及pytorch实现一、论文1、Introduction2、相关工作3、对抗网络Adversarialnets4and5、公式推导和实验结果展示6、优势和劣势7、结论二、代码实现本文是学习笔记
Tony·2023-12-04 10:40

【PyTorch】生成对抗网络/GAN(generative adversarial network)

1模型介绍GAN(generativeadversarialnetwork)自2014年被提出以来就引起广泛关注，下面是来自百度百科的词条内容：生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（GenerativeModel）和判别模型（Discrimin
洌泉_就这样吧·2023-12-04 10:09

Pytorch实现bidirectional_recurrent_neural_network

Bidirectional_recurrent_neural_network#Importnecessarypackages.importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#Deviceconfiguration.device=torch.device('cuda'ifto
AIHUBEI·2023-12-04 10:02

Pytorch实现生成对抗网络GAN(generative_adversarial_network)

#Importnecessarypackages.importosimporttorchimporttorchvisionimporttorch.nnasnnfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvision.utilsimportsave_image#Deviceconfiguration.device=torch.device('cuda'iftorc
AIHUBEI·2023-12-04 10:31

vscode连接远程服务器 + Tensorflow2环境配置 + 深度学习训练

参考：vscode连接远程服务器（傻瓜式教学）配置服务器pytorch/TensorFlow环境+远程连接vscode在远程服务器安装anoconda并创建tensorflow-gpu环境并运行jupyter
SevenBerry·2023-12-04 09:16

关于pytorch安装成功后No module name ‘torch‘的解决方法

一、pytorch环境配置1、Pytorch的安装（1）单击启动AnacondaPrompt创建虚拟房间（2）输入py-0p查看当前python版本或者这里不清楚自己python版本的可以cmd命令行输入
葳蕤Vantal·2023-12-04 07:45

深度学习 第3章 Python程序设计语言（3.2 Python程序流程控制）

而且，现在许多主流的深度学习框架，例如PyTorch、TensorFlow也都是基于Python。本课程主要是围绕“理论+实战”同时进行，所以本章将重点介绍深度学习中Python的必备知识点。
曲入冥·2023-12-04 07:32

关于在PyTorch中使用cudnn.benchmark= True

关于在PyTorch中使用cudnn.benchmark=True在PyTorch中，cudnn.benchmark=True是一个参数，用于启用或禁用cuDNN的基准测试模式。
知识推荐号·2023-12-04 06:31

使用Pytoch实现Opencv warpAffine方法

由于Pytorch的图像坐标系（图像左上角对应坐标(-1,-1)右下角对应坐标(1,1)）与Opencv的坐标系（图像左上角对应坐标(0,0)右下角对应
太阳花的小绿豆·2023-12-04 06:22

pytorch 中的dim 的作用范围

1.二维矩阵时不同的运算，dim的作用域都是一样的思想；当数据是二维矩阵时，可以按照下面的思想理解：对于矩阵：dim=0按列操作（沿列向下）。dim=1按行操作（跨行）。解释如下：dim=0：这是指张量的第一个维度，通常被视为行。如果您沿此维度应用函数，它将按列处理数据。换句话说，该函数独立地应用于每一列。dim=1：这是指张量的第二维，通常被视为列。当您沿此维度应用函数时，它会按行处理数据。也就
mingqian_chu·2023-12-04 05:20

第六十四周周报

实验整理了以前的实验数据，重新看了一下ViTGAN的实验细节，打算在高分辨率上尝试一下论文中的细节（论文的代码是基于tensorflow，官方给的代码是pytorch，README中的实现细节与论文有些不一样
童、一·2023-12-04 04:18

2021-01-24

如果要到自己的电脑上运行的话得下载Anconda然后按你的需要配置tensorflow或者pytorch的环境，一般还需要把作者提到的各种包下载下来。一般使用conda命令或者pip来实现。
ee6572fb2619·2023-12-04 01:43

Pytorch学习笔记——autograd

一、神经网络神经网络就是一个”万能的模型+误差修正函数“，每次根据训练得到的结果与预想结果进行误差分析，进而修改权值和阈值，一步一步得到能输出和预想结果一致的模型。机器学习可以看做是数理统计的一个应用，在数理统计中一个常见的任务就是拟合，也就是给定一些样本点，用合适的曲线揭示这些样本点随着自变量的变化关系。深度学习同样也是为了这个目的，只不过此时，样本点不再限定为(x,y)点对，而可以是由向量、矩
岳野·2023-12-04 00:46

矩阵维度扩充的理解

以pytorch的tensor为例，假设A为一个tensor，shape为[3x3]，那么这三种维度变换的方式对应的代码分别为：A=A.squeeze(0).repeat(3,1,1)A=A.squeeze
微凉的衣柜·2023-12-04 00:07

nn.dropout 导致报错 one of the variables needed for gradient computation has been modified...

跑pytorch遇到如下错误：RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation
微凉的衣柜·2023-12-04 00:07

libtorch cuda推理时间测量

关于在Pytorch上测算模型推理素的代码和原理参见TheCorrectWaytoMeasureInferenceTimeofDeepNeuralNetworks。
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

torch_points_kernels遭遇 ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_points_kernels.points_cpu‘

在调试RandLA-Netpytorch版本的代码时，按照要求安装了torch-points-kernels库，在运行model.py时，在导入库的语句提示错误：importtorchimporttorch.nnasnntry
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

PyTorch 多GPU使用torch.nn.DataParallel训练参数不一致问题

在多GPU训练时，遇到了下述的错误：1.Expectedtensorforargument1'input'tohavethesamedeviceastensorforargument2'weight';butdevice0doesnotequal12.RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevic
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

使用docker切换任意版本cuda使用GPU

1.现存问题在主机上运行很多下载来的机器学习代码时，这些大都运行在不同版本的tensorflow-gpu或者pytorch等的包下的。
挽 阳·2023-12-03 23:15

结构重参数化详解。（bn+conv）与（conv+bn）的融合

带bn的合并结构（conv+bn）（bn+conv）需要注意：pytorch代码原理如何理解结构重参数化？
巴啦啦魔仙变！！·2023-12-03 23:50

BEVFormer环境配置

参考一些博客以及官方安装教程后（blog1，blog2），安装过程如下：P.S.cuda版本是11.3，安装pytorch版本要对应，以及后面安装包也要对应
指间理想·2023-12-03 23:47

pytorch TensorRT 官方例子

1、common.pyfromitertoolsimportchainimportargparseimportosimportpycuda.driverascudaimportpycuda.autoinitimportnumpyasnpimporttensorrtastrttry:#Sometimespython2doesnotunderstandFileNotFoundErrorFileNotF
DYF-AI·2023-12-03 20:58

pytorch 模型量化quantization

pytorch模型量化quantization1.workflow1.1PTQ1.2QAT2.demo2.1构建resnet101_quantization模型2.2PTQ2.3QAT参考文献pytorch
L1_Zhang·2023-12-03 20:27

基于AI模型实现行政区识别

pytorch环境搭建下载pytorch与CUDA会快一些，在本地下载好了pytorch的whl文件后，直接在下载目录中打开cmd窗口，使用pipinstallxxxx.whl安装pytorch即可。
softshow1026·2023-12-03 19:33

Fatal error in launcher: Unable to create process using ‘“c:\program files\python37\python.exe“

1、背景在学习pytorch框架的时候，需要利用miniconda安装pytorch，用jupyter进行开发的时候，无法启动juypternotebook。
程序员爱技术·2023-12-03 19:14

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.

在使用"AnacondaPrompt"创建pytorch虚拟环境时，一直一直一直一直出现"""AnHTTPerroroccurredwhentryingtoretrievethisURL.HTTPerrorsareoftenintermittent
猫六二·2023-12-03 18:26

Pytorch CIFAR10图像分类 ShuffleNetv2篇

PytorchCIFAR10图像分类ShuffleNetv2篇文章目录PytorchCIFAR10图像分类ShuffleNetv2篇4.定义网络（ShuffleNetv2）高效网络设计实用指南指南一：同等通道大小最小化内存访问量指南二
风信子的猫Redamancy·2023-12-03 17:03

安装下载Anaconda + Pycharm + Pytorch

文章目录目录一、Anaconda下载二、下载pycharm并创建项目三，conda下载安装pytorch包一、Anaconda下载1.直接在浏览器中打开Anaconda官网。
早点睡嘛·2023-12-03 17:19

使用pytorch从零开始实现迷你GPT

TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型[7]基于能量的模型[8]扩散模型I,扩散模型II在本文中，我们将使用PyTorch
Garry1248·2023-12-03 15:03

【动手学习pytorch笔记】36.Transformer实现

Transformer实现把前面几节的内容拼起来，muti-headAttention、positionalencoding…importmathimportpandasaspdimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l基于位置的前馈网络名字挺高大上，实际就是一个单隐藏层的MLP#@saveclassPositionWiseFFN(nn.
YMK_0·2023-12-03 14:07

Hugging “Hugging Face“

后来他们为Google的BERT模型做了一个pytorch版的开源实现，得到了社区的广泛认可，并由此逐步开发出了Transformers库。
colorknight·2023-12-03 14:05
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