RCS求解

C/C++调用matlab

C/C++调用matlabmatlab虽然可以生成C/C++的程序，但其能力很有限，很多操作无法生成C/C++程序，比如函数求解、优化、拟合等。
深一·2024-01-11 10:07

Programming Abstractions in C阅读笔记：p242-p245

一、技术总结6.2小结主要讲回溯算法及递归算法在迷宫求解中应用，当然，理解然后用代码实现出来还是有些难度的。不过，这并不影响我们进行下一节6.3的学习。二、英语总结1.skepticism是什么意思？
codists·2024-01-11 09:42

强化学习求解TSP（六）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-11 09:40

强化学习求解TSP（四）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-11 09:10

强化学习求解TSP（三）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-11 09:09

强化学习求解TSP（五）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-11 09:33

算法第十四天-删除有序数组中的重复项

删除有序数组中的重复项题目要求解题思路双指针左指针确定不重复值，右指针遍历数组代码classSolution:defremoveDuplicates(self,nums:List[int])->int:
alstonlou·2024-01-11 09:48

刷题第十五天-存在重复元素Ⅲ

存在重复元素Ⅲ题目要求解题思路主要使用滑动窗口方法，让滑动窗口代销固定为t。本题最大的难点在于快速地找到滑动窗口内的最大值和最小值，以及删除指定元素。
alstonlou·2024-01-11 09:44

各种不定积分的技巧

在物理学上，积分是求解函数面积、体积、质心、转动惯量等物理量的基本工具。在数学上，积分概念的引入，催生了诸如微分方程、无穷级数、微分几何、复变函数等数学分支，丰富了数学的内涵，推动了数学的发展。
liuzibujian·2024-01-11 07:31

R语言-受限三样次条回归RCS-基于logistic

因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系，限制性立方(Restrictedcubicspline，RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。
MRI_lab·2024-01-11 07:58

【高等数学】无穷级数篇

【高等数学】无穷级数篇1、首先，我们借助思维导图来看看无穷级数这一章节的关键问题有哪些：2、这里，我们着重分享任意函数展开成幂级数的理解由幂级数的和函数的求解可知，一个幂级数可以在其收敛区间内表示成一个函数
雨后新空·2024-01-11 06:29

《剑指 Offer》专项突破版 - 面试题 6 : 排序数组中的两个数字之和（C++ 实现的四种方法）

一、暴力求解在面试的时候很多人都能想到这个问题最直观的解法，
melonyzzZ·2024-01-11 05:01

LeetCode每日一题：剑指 Offer 05. 替换空格

思路一：使用额外的集合辅助求解构建一个StringBuffer，遍历字符串，如果不是空格就直接加入StringBuffer中，如果是空格的话就添加"%20"进StringBuffer中，最后返回结果。
Patarw·2024-01-11 05:51

【详解】求解迷宫所有路径（递归实现）----直接打穿迷宫

目录递归的模型：栈帧：递归调用深度：编辑用递归算法求解迷宫问题：小结：结语：递归的小小总结，朋友们可以看看，有助于理解后面的递归程序。
gobeyye·2024-01-11 05:16

C++ 并查集模板

并查集一般在遇到求解冗余关系，关系合并，环的数量等问题的时候使用。不需要对各数值进行输出。注意与有向无环图问题进行区分！
子木呀·2024-01-11 05:39

Leetcode 53 最大子序和

进阶:如果你已经实现复杂度为O(n)的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。解答思路：使用动态规划；定义状态:dp[i]=>表示包含[0,i]区间内包含nums[i]的连
SunnyQjm·2024-01-11 01:13

今天大概有点想不开，在批量删除电脑里面长期废置不用的东西

\%1现在想删啥，往这个文件上一拖就行，但是也不是百分百有效的，就有那么几个是怎么也删除不了的，正在寻求解决办法
楚糖的糖·2024-01-10 21:21

天作之“合”三十三天实修第三十一天

亲爱的张峰，真实、严谨、负责、求解……你就是最棒的！时间管理学习91.把公司的电话全部装上自动切断功能，凡通话超过五分钟，电话便会自动切断。
淡定从容的张峰·2024-01-10 18:57

easyui datagrid无数据时显示无数据

这里写自定义目录标题需求解决办法需求使用datagrid显示记录时，结果查询记录数为0，此时需要显示无数据。
一路向北North·2024-01-10 17:10

OCS2 入门教程（五）- 从 URDF 到 OCP、配置求解器、MPC - Net

系列文章目录前言阻碍MPC在机器人任务中广泛应用的主要挑战之一是设置最优控制问题的负担。OCS2提供了多个辅助类，用于定义一些常用模型、成本和约束条件，以减轻这一问题。为此，OCS2提供了多个第三方软件包接口，如RobCoGen、CppADCodeGen、Pinocchio和HPP-FCL。我们在此重点介绍Pinocchio接口。本页讨论的所有软件包都可以在元软件包ocs2_pinocchio中找
kuan_li_lyg·2024-01-10 16:54

C语言之动态规划

动态规划（DynamicProgramming）是一种解决复杂问题的优化技术，它通过将问题分解为子问题，并记录子问题的解以避免重复计算，从而实现高效的求解。
键盘总是被暴击的程序猿·2024-01-10 16:38

调试r设计、R语言帮做、帮做matlat程序、matlat程序调试

sindiophantine(a,b,c,d)%*********************************************************%功能：单步Diophanine方程的求解
lileirui·2024-01-10 15:12

干货满满！学习有限元分析软件Abaqus的几个必备理论

有限元分析是一种通过将结构离散化为有限个单元来近似求解结构的一种方法。掌握有限元分析的基本原理，包括离散化方法、有限元模型的
思茂信息·2024-01-10 15:01

强化学习求解TSP（二）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-10 15:56

TSP（Python）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-10 15:55

强化学习求解TSP：Qlearning求解旅行商问题（Traveling salesman problem, TSP）提供Python代码

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-10 15:25

强化学习求解TSP（一）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-10 15:49

代码随想录第四十二天——分割等和子集，最后一块石头的重量II

每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大？
荒野饮冰室·2024-01-10 14:40

C++和Java中的随机函数你玩明白了吗？内附LeetCode470.rand7()爆改rand10()巨详细题解，带你打败LeetCode%99选手

文章目录前言C++中的随机函数✈️介绍✈️使用✈️用C++的暴力求解✈️用C++的优化解法Java中的Math.random()函数前言大家好啊！
阿辉不一般·2024-01-10 14:49

java回溯算法、最短路径算法、最小生成树算法

回溯算法回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。
武昌库里写JAVA·2024-01-10 14:58

二分答案刷题

是一个求最值的问题，若通过枚举的方式求，时间复杂度则会非常高，本题的思路是用二分答案求解，将一个求最值的问题转换为判定问题，通过判定条件来验证某个候选答案是否可行。二分答案的过程大致如下：1、确定
Sking426·2024-01-10 13:14

二分查找刷题3---一元三次方程求解

题目来源：1、[NOIP2001提高组]一元三次方程求解-洛谷2、《深入浅出程序设计竞赛--基础篇》------汪楚奇P183解题思路：1、暴力求解先不说三次方程的求解方法，本题直接用暴力求解也是可以得到答案的
Sking426·2024-01-10 13:14

做一个平凡且努力的人

随手翻看《论语的智慧》一书，书中一些语句值得思考，现抄录下来，分享给大家：1、牛顿说：我并没有什么特别的办法，不过是碰到一件事，往往花很多时间去思考，寻求解决办法罢了。
静静的an·2024-01-10 13:34

2024年美赛数学建模思路 - 复盘：人力资源安排的最优化模型

文章目录0赛题思路1描述2问题概括3建模过程3.1边界说明3.2符号约定3.3分析3.4模型建立3.5模型求解4模型评价与推广5实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https
建模君A·2024-01-10 12:14

2024美赛数学建模思路 - 复盘：人力资源安排的最优化模型

文章目录0赛题思路1描述2问题概括3建模过程3.1边界说明3.2符号约定3.3分析3.4模型建立3.5模型求解4模型评价与推广5实现代码建模资料0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https
建模君Assistance·2024-01-10 12:42

Graham扫描凸包算法

Graham扫描算法是一种用于求解平面点集的凸包问题的常见算法。凸包是包含给定点集合的最小凸多边形。Graham扫描算法的基本思想是通过选择一个特殊的起点，将点集按照极角排序，然后通过栈
Ming Xu·2024-01-10 11:33

基于多目标粒子群算法的三个目标的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解,基于多目标粒子群的三目标求解

目录摘要测试函数shubert粒子群算法的原理粒子群算法的主要参数粒子群算法原理基于多目标粒子群算法的支配解求解，基于多目标粒子群的帕累托前沿求解,基于多目标粒子群的三目标求解代码结果分析展望代码下载：
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-10 11:05

深度学习与Pytorch实战（二） 预测房价--线性回归

PyTorch实例：线性回归我们将实现一个线性回归模型，并用梯度下降算法求解该模型，从而给出预测曲线。
volcanical·2024-01-10 10:33

23届秋招阿里笔试算法题

importjava.util.Scanner;//23届秋招阿里笔试第一题：二进制求解(100%)publicclassMain1{publicstaticvoidf1(intn){Stringstr
BB-X·2024-01-10 10:42

贪心算法之最优装载

从许多的贪心算法求解的问题可以看到可用贪心算法求解的问题一般具有两个重要的性质：贪心选择性质和最优子结构性质。
san.hang·2024-01-10 10:03

【雷达成像】BP成像方式模拟飞机雷达正侧视或斜视模式下对地面目标成像【含Matlab源码 2965期】

更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度
Matlab武动乾坤·2024-01-10 10:28

指派问题求解

matlab求解运筹学中的指派问题，这里并非用匈牙利法求解。其中C为效率矩阵。
赤沙咀菜虚坤·2024-01-10 08:48

临江仙

感:飘逸旷达与悲凉伤感交织一处，一颗无法解脱而又要求解脱的心灵！
上善若水蒋·2024-01-10 07:23

.于困居中转

不要在烦恼之外去求菩提不要在桎梏之外去求解脱当机立断，直下承当近日来似浮萍跌宕在大潮里，时起时落，伴随着焦虑和似乎无能为力，时而舒展时而忐忑。
陶耀定·2024-01-10 07:53

【复习】人工智能 第7章 专家系统与机器学习

一、专家系统的基本组成二、专家系统与传统程序的比较（1）编程思想：传统程序=数据结构+算法专家系统=知识+推理（2）知识存储位置：传统程序：关于问题求解的知识隐含于程序中。
lsy永烨·2024-01-10 06:18

【复习】人工智能 第六章 搜索求解策略（又多又难）

在求解一个问题时，涉及到两个方面：（1）该问题的表示（2）相对合适的求解方法：由于绝大多数需要人工智能方法求解的问题缺乏直接求解的方法，因此，搜索为一种求解问题的一般方法。
lsy永烨·2024-01-10 06:45

MATLAB cvx错误汇总，cvx错误解决，cvx知识点总结，cvx编程技巧

*{invalid}错误4—除法问题错误5—对数log问题错误6—无效数据错误7—非凸问题总结前言近期在使用MATLABcvx进行优化问题求解的过程中遇到了各种各样的问题，bug不断，明明看起来很合理的表达式
小易吾·2024-01-10 06:09

Helix QAC 2023.4 新版支持C++20语言，带来更多性能提升！

增强的C++20支持此版本新增了对以下语言特性的支持：模板参数列表和函数声明的requires-clause约束非类型约束的缩写函数模板声明改进的带有缓存的数据流性能通过求解器
旋极智能·2024-01-10 06:17

梯度下降和反向传播：能改

一、背景1.问题通过顶点坐标公式，求解出抛物线最低点的w坐标，得到了让误差代价最小的w。
一米阳光_Angel·2024-01-10 06:35

每天三件事0012

完成作业点评任务，阅读战友文章和群内战友的点评在上整理8.7作业中自己对战友文章的点评记录和我收到的其他战友对我文章的点评加班学习新的病例书写规范一个半小时通过微信和领导继续讨论团队管理现存问题寻求解决方案半小时图片发自
37a6b6adef7c·2024-01-10 03:33
上一页 27 28 29 30 31 32 33 34 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他