RCS求解

贪心算法（求最优解）

贪心算法（Greedy):一：求解优化问题（最多，最少等）解题步骤：1，遍历备选元素（进行排序）2，制定贪心策略选择一个元素贪心策略（从目标中选择一个元素，进行求解，一次循环，找到答案，目标集合减少，求解集合越来越多
韶光不负·2024-01-11 22:34

2019-11-12

今日体验，维修中发现问题及时处理，寻求解决办法，根据情况进行检查，核心。维修中不要慌乱。要稳。转身用，灵活处理，更快更好的把问题解决
吕志刚l·2024-01-11 22:49

《剑指 Offer》专项突破版 - 面试题 8 : 和大于或等于 k 的最短子数组（C++ 实现）- 详解同向双指针（滑动窗口算法）

目录前言一、暴力求解二、同向双指针（滑动窗口算法）前言题目链接：.-力扣（LeetCode）题目：输入一个正整数组成的数组和一个正整数k，请问数组中和大于或等于k的连续子数组的最短长度是多少？
melonyzzZ·2024-01-11 21:12

Python科学计算进阶：数值积分与微分求解算法应用在Python

下面我将介绍几种常用的数值积分和微分求解算法，并给出Python代码示例。一、数值积分矩形法矩形法是一种简单的数值积分方法，它使用矩形近似代替被积函数。
数据小爬虫·2024-01-11 21:29

人生最大的敌人不是别人，而是是你要战胜你自己

又或者为了达到阶段性的人生目标必须付出努力，不得不实现断舍离……分析背后最底层的原因：①工作环境发生变化，精神紧张，中夜班频繁，无心顾及非紧急非重要的事情，权衡利弊选择放弃；②发现断更后第一时间查找资料，寻求解决方案
云淡风轻盈·2024-01-11 20:05

【C语言】输入一个小于等于10的正整数n

三种方法求解方案一：两个for循环#includeintmain(){intsum=0,temp=1;inti=0,j=0;intinput=0;scanf("%d",&input);if(input>
甘-·2024-01-11 20:08

python爬虫实战(10)--获取本站热榜

page=0&pageSize=25&type="#本站地址直接请求解析会有点问题，数据无法解析，加上请求头headers={"Accept":"*/*",
ChrisitineTX·2024-01-11 16:43

行测-两招教你巧解不定方程组！

而这其中，不定方程不同于普通方程，没办法直接求解，而不定方程组难度更高一些。今天咱们就教给大家两招，助你百分百解决不定方程组问题。首先我们要了解，什么叫做不定方程组。
行测知天下·2024-01-11 15:33

2023-12-29 贪心算法 分发饼干和摆动序列以及最大子数组和

贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解455.分发饼干思路：这类涉及列表的数据！可以先考虑对列表进行排序先！
niuzai_·2024-01-11 14:07

【贪心算法】Dijkstra 算法及其衍生

Dijkstra算法Dijkstra算法正确性证明Dijkstra算法的复杂度优化Dijkstra算法的衍生SSSP的应用Dijkstra算法1959年，EdsgerDijkstra提出一个非常简单的贪心算法来求解单源最短路径问题
恭仔さん·2024-01-11 14:06

AOE网关键路径求解例题

AOE网关键路径求解例题三道首先明确顶点是事件，边是活动。
HardyDragon_CC·2024-01-11 14:30

通过一个简单例子看懂遗传算法，附MATLAB代码

一个个体通常代表待求解问题的一个可行解，常用一串数字表示，数字串中的一位对应一个基因。种群：个体的集合。集合内的个体数称为种群大小。种群大小M：一般10
舒泱·2024-01-11 13:06

【机器人栅格地图】基于模拟退火算法结合遗传求解栅格地图机器人路径规划含Matlab源码

1简介针对移动机器人路径规划的难题,运用了一种基于遗传模拟退火算法的移动机器人最优路径规划方法,对移动机器人的路径规划进行了设计,采用了栅格法对环境进行建模.为了提高路径规划的效率,采用了一种改进的避障算法来生成初始种群.将遗传算法与模拟退火算法相结合形成遗传模拟退火算法,新算法具有较强的全局和局部搜索能力.仿真实验结果证明算法相对于基本遗传算法的收敛速度,搜索质量和最优解输出概率方面有了明显的提
matlab科研助手·2024-01-11 12:32

矩阵求逆引理，SMW恒等式

utm_id=0https://blog.csdn.net/qq_37372155/article/details/120014057如模糊度协方差阵计算举例：模糊度参数的求解
apple-mapping·2024-01-11 11:05

沁园春/八一抒怀

刀枪动魄，抗倭驱蒋，挥戈跃马求解放。英雄气，用血性砺就，威震八荒。几多风云激荡，九十二载卫国安邦。忠诚铸军魂，战旗飞扬。枕戈待旦，军歌嘹亮。初心如炬，使命如山，强军筑梦聚力量。
丨诗意长安丨·2024-01-11 10:53

【两阶段鲁棒】计及需求响应的多能互补微网两阶段鲁棒优化matlab

目录1主要内容算例模型目标函数第一阶段第二阶段求解流程图2部分程序3程序结果4下载链接1主要内容该程序参考文献《多能互补微网两阶段鲁棒优化调度研究》，在考虑风光不确定集的基础上提出采用计及DR响应的多能互补微网两阶段鲁棒备用调度模型
电力程序小学童·2024-01-11 10:25

2分图匹配算法

贪心算法可能导致，有些节点未匹配上可以添加起始节点以及终止节点，使用网络流算法进行求解。
yang_daxia·2024-01-11 10:55

【论文学习】SOLVING INVERSE PROBLEMS IN MEDICAL IMAGING WITH SCORE-BASED GENERATIVE MODELS

SOLVINGINVERSEPROBLEMSINMEDICALIMAGINGWITHSCORE-BASEDGENERATIVEMODELS前言相关概念线性逆问题基于分数的生成模型扰动过程逆过程采样利用基于分数的生成模型求解逆问题一种简便的线性测量过程形式将给定的观测结果融合进无条件采样过程前言好不容易写完了这么长的一篇
Lyrig~·2024-01-11 10:23

C/C++调用matlab

C/C++调用matlabmatlab虽然可以生成C/C++的程序，但其能力很有限，很多操作无法生成C/C++程序，比如函数求解、优化、拟合等。
深一·2024-01-11 10:07

Programming Abstractions in C阅读笔记：p242-p245

一、技术总结6.2小结主要讲回溯算法及递归算法在迷宫求解中应用，当然，理解然后用代码实现出来还是有些难度的。不过，这并不影响我们进行下一节6.3的学习。二、英语总结1.skepticism是什么意思？
codists·2024-01-11 09:42

强化学习求解TSP（六）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-11 09:40

强化学习求解TSP（四）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-11 09:10

强化学习求解TSP（三）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-11 09:09

强化学习求解TSP（五）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-11 09:33

算法第十四天-删除有序数组中的重复项

删除有序数组中的重复项题目要求解题思路双指针左指针确定不重复值，右指针遍历数组代码classSolution:defremoveDuplicates(self,nums:List[int])->int:
alstonlou·2024-01-11 09:48

刷题第十五天-存在重复元素Ⅲ

存在重复元素Ⅲ题目要求解题思路主要使用滑动窗口方法，让滑动窗口代销固定为t。本题最大的难点在于快速地找到滑动窗口内的最大值和最小值，以及删除指定元素。
alstonlou·2024-01-11 09:44

各种不定积分的技巧

在物理学上，积分是求解函数面积、体积、质心、转动惯量等物理量的基本工具。在数学上，积分概念的引入，催生了诸如微分方程、无穷级数、微分几何、复变函数等数学分支，丰富了数学的内涵，推动了数学的发展。
liuzibujian·2024-01-11 07:31

R语言-受限三样次条回归RCS-基于logistic

因此，一个更好的解决方法是拟合自变量与因变量之间的非线性关系，限制性立方(Restrictedcubicspline，RCS)就是分析非线性关系的最常见的方法之一。
MRI_lab·2024-01-11 07:58

【高等数学】无穷级数篇

【高等数学】无穷级数篇1、首先，我们借助思维导图来看看无穷级数这一章节的关键问题有哪些：2、这里，我们着重分享任意函数展开成幂级数的理解由幂级数的和函数的求解可知，一个幂级数可以在其收敛区间内表示成一个函数
雨后新空·2024-01-11 06:29

《剑指 Offer》专项突破版 - 面试题 6 : 排序数组中的两个数字之和（C++ 实现的四种方法）

一、暴力求解在面试的时候很多人都能想到这个问题最直观的解法，
melonyzzZ·2024-01-11 05:01

LeetCode每日一题：剑指 Offer 05. 替换空格

思路一：使用额外的集合辅助求解构建一个StringBuffer，遍历字符串，如果不是空格就直接加入StringBuffer中，如果是空格的话就添加"%20"进StringBuffer中，最后返回结果。
Patarw·2024-01-11 05:51

【详解】求解迷宫所有路径（递归实现）----直接打穿迷宫

目录递归的模型：栈帧：递归调用深度：编辑用递归算法求解迷宫问题：小结：结语：递归的小小总结，朋友们可以看看，有助于理解后面的递归程序。
gobeyye·2024-01-11 05:16

C++ 并查集模板

并查集一般在遇到求解冗余关系，关系合并，环的数量等问题的时候使用。不需要对各数值进行输出。注意与有向无环图问题进行区分！
子木呀·2024-01-11 05:39

Leetcode 53 最大子序和

进阶:如果你已经实现复杂度为O(n)的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。解答思路：使用动态规划；定义状态:dp[i]=>表示包含[0,i]区间内包含nums[i]的连
SunnyQjm·2024-01-11 01:13

今天大概有点想不开，在批量删除电脑里面长期废置不用的东西

\%1现在想删啥，往这个文件上一拖就行，但是也不是百分百有效的，就有那么几个是怎么也删除不了的，正在寻求解决办法
楚糖的糖·2024-01-10 21:21

天作之“合”三十三天实修第三十一天

亲爱的张峰，真实、严谨、负责、求解……你就是最棒的！时间管理学习91.把公司的电话全部装上自动切断功能，凡通话超过五分钟，电话便会自动切断。
淡定从容的张峰·2024-01-10 18:57

easyui datagrid无数据时显示无数据

这里写自定义目录标题需求解决办法需求使用datagrid显示记录时，结果查询记录数为0，此时需要显示无数据。
一路向北North·2024-01-10 17:10

OCS2 入门教程（五）- 从 URDF 到 OCP、配置求解器、MPC - Net

系列文章目录前言阻碍MPC在机器人任务中广泛应用的主要挑战之一是设置最优控制问题的负担。OCS2提供了多个辅助类，用于定义一些常用模型、成本和约束条件，以减轻这一问题。为此，OCS2提供了多个第三方软件包接口，如RobCoGen、CppADCodeGen、Pinocchio和HPP-FCL。我们在此重点介绍Pinocchio接口。本页讨论的所有软件包都可以在元软件包ocs2_pinocchio中找
kuan_li_lyg·2024-01-10 16:54

C语言之动态规划

动态规划（DynamicProgramming）是一种解决复杂问题的优化技术，它通过将问题分解为子问题，并记录子问题的解以避免重复计算，从而实现高效的求解。
键盘总是被暴击的程序猿·2024-01-10 16:38

调试r设计、R语言帮做、帮做matlat程序、matlat程序调试

sindiophantine(a,b,c,d)%*********************************************************%功能：单步Diophanine方程的求解
lileirui·2024-01-10 15:12

干货满满！学习有限元分析软件Abaqus的几个必备理论

有限元分析是一种通过将结构离散化为有限个单元来近似求解结构的一种方法。掌握有限元分析的基本原理，包括离散化方法、有限元模型的
思茂信息·2024-01-10 15:01

强化学习求解TSP（二）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-10 15:56

TSP（Python）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-10 15:55

强化学习求解TSP：Qlearning求解旅行商问题（Traveling salesman problem, TSP）提供Python代码

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-10 15:25

强化学习求解TSP（一）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码）

一、Qlearning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1.初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2.在每个时间步，根据当前状态选择一个动
IT猿手·2024-01-10 15:49

代码随想录第四十二天——分割等和子集，最后一块石头的重量II

每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大？
荒野饮冰室·2024-01-10 14:40

C++和Java中的随机函数你玩明白了吗？内附LeetCode470.rand7()爆改rand10()巨详细题解，带你打败LeetCode%99选手

文章目录前言C++中的随机函数✈️介绍✈️使用✈️用C++的暴力求解✈️用C++的优化解法Java中的Math.random()函数前言大家好啊！
阿辉不一般·2024-01-10 14:49

java回溯算法、最短路径算法、最小生成树算法

回溯算法回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。
武昌库里写JAVA·2024-01-10 14:58

二分答案刷题

是一个求最值的问题，若通过枚举的方式求，时间复杂度则会非常高，本题的思路是用二分答案求解，将一个求最值的问题转换为判定问题，通过判定条件来验证某个候选答案是否可行。二分答案的过程大致如下：1、确定
Sking426·2024-01-10 13:14

二分查找刷题3---一元三次方程求解

题目来源：1、[NOIP2001提高组]一元三次方程求解-洛谷2、《深入浅出程序设计竞赛--基础篇》------汪楚奇P183解题思路：1、暴力求解先不说三次方程的求解方法，本题直接用暴力求解也是可以得到答案的
Sking426·2024-01-10 13:14
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