RNNLM

深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型）

嘿，你知道RNNLM是啥不？简单来说，它就像是一个语言小魔法师。想象一下，RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。
不断持续学习ing·2024-09-03 10:06

深度学习100问29:rnn语言模型与传统的语言模型有何不同

嘿，你知道RNNLM和传统语言模型有啥不一样吗？传统语言模型就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram语言模型，它只能记住前面几个词，再多就不行啦，就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。
不断持续学习ing·2024-09-02 01:10

Attention-lvcsr、Residual LSTM…你都掌握了吗？一文总结语音识别必备经典模型

第1期：NNLM、RNNLM、LSTM-RNNLM、Bi-lstm、Bi-RNN+Attention、GPT-1第2期：Bert、Transformer-XL、EeSen、FSMN、CLDNN、highwayLSTM
qiqi_ai_·2023-07-16 19:21

语言模型笔记

参考n-gram：https://blog.csdn.net/songbinxu/article/details/80209197（n-gram、NNLM、RNNLM、word2vec）本篇讲述语言模型及重要的几个概念
愿better·2023-06-23 18:18

论文笔记--Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space

EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1NNLM(NeuralNetworkLanguageModel)3.1.1NNLM3.1.2RNNLM
Isawany·2023-06-08 04:21

基于循环神经网络的语言模型：RNNLM、GRULM

基于循环神经网络的语言模型：RNNLMRNNLM首次提出是在《Recurrentneuralnetworkbasedlanguagemodel》这篇非常重要的神经网络语言模型论文种,发表于2010年。这篇论文的主要贡献是:首次提出并实现了一种基于循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork)的语言模型,简称RNN语言模型。通过在隐藏层引入循环连接来捕捉词汇序列的长程依赖关系,使模型具
今晚打佬虎·2023-06-07 22:55

RNNLM

RNNLM基于RNN的语言模型称为RNNLM(LanguageModel)。Embedding层：将单词ID转化为单词的分布式表示（单词向量）。
算法技术博客·2023-04-19 18:32

第六章 Gated RNN

LSTM6.2.1LSTM的接口6.2.2LSTM层的结构6.2.3输出门6.2.4遗忘门6.2.5新的记忆单元6.2.6输入门6.2.7LSTM的梯度的流动6.3LSTM的实现6.4使用LSTM的语言模型6.5进一步改进RNNLM6.5.1LSTM
路哞哞·2023-04-15 21:02

语言模型（三）—— 循环神经网络语言模型（RNNLM）与语言模型评价指标

首先循环神经网络语言模型（RNNLM）是想要解决前馈神经网络模型窗口固定的问题。其次，前馈神经网络模型假设每个输入都是独立的，但是这个假设并不合理。
知了爱啃代码·2022-12-29 17:32

nlp论文——《Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space》（向量空间中词表示的有效估计）

词向量简介——介绍词向量的概念和种类（3）前期知识储备第二课时：论文精读（上）1.论文整体框架1.1相关论文：1.2论文结构2.神经网络语言模型2.1介绍改进前的NNLM网络模型2.2循环神经网络语言模型（RNNLM
然后就去远行吧·2022-12-26 11:16

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第7课-语言模型-神经语言模型（NNLM+RNNLM）

本栏目为“2021秋季中国科学院大学胡玥老师的自然语言处理”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门NLP吧目录1.神经语言模型概述2.DNN语言模型（NNLM）3.RNN语言模型（RNNLM
vector<>·2022-12-19 20:10

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第8课-语言模型-词向量

2021秋季中国科学院大学胡玥老师的自然语言处理”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门NLP吧目录1.词表示概述离散表示分布式表示2.经典词向量表示模型1.NNLM模型词向量2.RNNLM
vector<>·2022-12-19 20:10

深度学习中的Graph Embedding方法

EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace(Google2013)Google的TomasMikolov提出word2vec的两篇文章之一，这篇文章更具有综述性质，列举了NNLM、RNNLM
winner8881·2022-12-17 00:22

representation learning 表示学习

representationlearningReview1WHAT2WHY3WHATMAKESAREPRESENTATIONGOODwordembedding1Hinton1986Distributedrepresentation2Bengio2003NNLM3MnihHinton2008HierarchicalModel4Mikolov2010-2011RNNLM5Mikolov2013word
shahuzi·2022-11-29 06:19

Word2Vec两篇经典论文笔记

EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpaceDistributedRepresentationsofWordsandPhrasesandtheirCompositionality首先第一篇文章EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace针对之前提出的NNLM和RNNLM
码源·2022-11-27 19:09

word2vec 相关论文

因此，他们根据前人在NNLM、RNNLM和C&W模型上的经验，简化现有模型，保留核心部分，得到了这两个模型。Mikolov在2013年接着在[2]中提出了训练Skip-gram模型的两个策略：Hie
JackComeOn·2022-11-27 19:59

【人物】机器学习

NeuralReadingComprehensionandBeyondMikolov在INTERSPEECH2010上发表的《Recurrentneuralnetworkbasedlanguagemodel》RNNLM2013EfficientEstimationofWordRepresentationinVectorS
dzzxjl·2022-11-25 17:16

这些深度学习模型不会还有人不知道吧，不会吧不会吧

这里写目录标题1TF-IDF文本挖掘预处理2word2vecword2vec对比模型1、NNLM2、RNNLM1、Skip-gram模型2、CBOW模型Word2vec关键技术，优化训练速度模型复杂度和评价方法
半度、·2022-11-23 00:35

《深度学习进阶 自然语言处理》第五章：RNN通俗介绍

5.2.2展开循环5.2.3BackpropagationThroughTime5.2.4TruncatedBPTT5.2.5TruncatedBPTT的mini-batch学习5.3RNN的实现5.4RNNLM
【文言】·2022-11-19 04:17

【DL学习笔记12】《深度学习进阶——自然语言处理》—— ch05: RNN

BackpropagationThroughTimeTruncatedBPTTTruncatedBPTT的mini-batch学习3.RNN的实现RNN层的实现TimeRNN层的实现4.处理时序数据的层的实现RNNLM
yierrrr·2022-10-08 07:37

NLP—5.word2vec论文精读

语言模型的平滑操作4.语言模型的评价指标二、研究背景1.词的表示方式三、研究意义四、论文精读1.摘要核心2.Introduction-介绍3.对比模型3.1前馈神经网络语言模型（NNLM）3.2循环神经网络语言模型（RNNLM
哎呦-_-不错·2022-07-21 07:10

NLP基础入门：Word2Vec模型

文章目录0、结构1、语言模型基础1.1、概念1.2、缺陷1.3、K-Gram语言模型1.4、评价指标：困惑度2、NNLM与RNNLM模型2.1、NNLM2.1.1、结构2.1.2、损失函数2.1.3、存在问题
工程晓猿·2022-07-21 07:38

自然语言处理中的语言模型与预训练技术的总结

2.神经网络语言模型(NNLM模型)3.RNNLM模型4.静态预处理技术4.1Word2Vec4.2.GloVe(GlobalVector)4.3.FastText静态预处理
茫茫人海一粒沙·2022-06-22 07:56

学习笔记：深度学习（6）——基于深度学习的语言模型

学习时间：2022.04.22~2022.04.25文章目录5.基于深度学习的语言模型5.1从NNLM到词嵌入5.1.1神经网络语言模型NNLM5.1.2基于循环神经网络的语言模型RNNLM5.1.3*
新四石路打卤面·2022-05-01 07:49

论文笔记 | Recurrent neural network based language model

本文提出了一个基于RNN的语言模型（RNNLM）。实验表明与backoff语言模型相比，困惑度（perplexity）可能下降50%。
7okis·2022-02-11 00:54

论文阅读：Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space

Introduction1.1GoalsofthePaper1.2PreviousWork2.ModelArchitectures2.1FeedforwardNeuralNetLanguageModel(NNLM)2.2RecurrentNeuralNetLanguageModel(RNNLM
Cyril_KI·2021-12-01 22:27

基于WFST的字素因素转换（g2p）：开源组件

概要：supportEMsequencealignment（最大期望序列），与RNNLM结合performwell。同时也展示了LatticeMinimum贝叶斯译码(LMBR)。
shangqwe123·2020-09-16 09:57

[Pytorch] - No.2 Pytorch 实现RNN语言模型

最近使用Pytorch，搭建了一个RNNLM，目的是为了利用词典中的每个词的One-Hot编码（高维的稀疏向量），来生成DenseVectors。
ObsessionLife·2020-08-22 13:50

c++的矩阵乘法加速trick

c++的矩阵乘法加速trick最近读RNNLM的源代码，发现其实现矩阵乘法时使用了一个trick，这里描述一下这个trick。
ShellCollector·2020-08-15 06:44

[深度学习概念]·主流声学模型对比

也正是因为如此，语音识别的模型也层出不穷，其中语言模型包括了N-gram、RNNLM等，在声学模型
小宋是呢·2020-07-30 19:48

representation learning 表示学习

representationlearningReview1WHAT2WHY3WHATMAKESAREPRESENTATIONGOODwordembedding1Hinton1986Distributedrepresentation2Bengio2003NNLM3MnihHinton2008HierarchicalModel4Mikolov2010-2011RNNLM5Mikolov2013word
张似衡·2020-07-29 02:16

深度学习-->NLP-->RNNLM实现

本篇博文将详细总结RNNLM的原理以及如何在tensorflow上实现RNNLM。
村头陶员外·2020-07-06 23:27

自然语言处理之语言模型（一）——NLP中的各种嵌入Embedding概述（词嵌入Word Embedding的基本分类）

前言：我们常常会看见很多的概念，Wordembedding,CBOW,n-gram,NNLM,RNNLM等等一系列的概念，很容易傻傻分不清楚，本文对NLP中的各种嵌入做了一个归纳，出书个人归纳，不正确地方还请指正
LoveMIss-Y·2020-07-02 17:50

Embedding入门必读的十篇论文

EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace(Google2013)Google的TomasMikolov提出word2vec的两篇文章之一，这篇文章更具有综述性质，列举了NNLM、RNNLM
Data_driver·2020-06-25 23:56

NLP自然语言处理：神经网络语言模型（NNLM）

目录一、传统语言模型1.1稀疏性1.2泛化能力差二、神经网络语言模型2.1前馈神经网络模型（FFLM）2.2循环神经网络模型（RNNLM）2.2.1循环神经网络模型示例2.2.2RNN语言模型训练过程2.2.3RNN
陈宸-研究僧·2020-06-25 10:29

TensorFlow 语言模型训练实战

https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/recurrent/数据地址：http://www.fit.vutbr.cz/~imikolov/rnnlm
懒懒的光·2020-03-02 08:59

无标题文章

古文断句器13307130309唐义祺本工作以维基文库为基础，通过爬虫程序抓取数据，经过python字符串处理构建古文语料库，并简要分析了语料的特点；使用rnnlm库通过回归神经网络训练语言模型，并通过修改神经网络参数说明参数的作用
Hermes777·2020-02-26 06:20

自然聊天机器人

它的基本思想是用两个RNNLM，组成R
linux_win·2019-02-06 17:10

基于tensorflow的RNN自然语言建模

PTB数据集下载：http://www.fit.vutbr.cz/~imikolov/rnnlm/simple-examples.tgz1.自然语言建模简单的说，自然语言建模的目
lilong117194·2018-08-23 11:27

ValueError: Variable rnnlm/multi_rnn_cell/cell_0/basic_lstm_cell/kernel already exists, disallowed.

在使用语言模型训练完成之后，在生成的时候，需要使用while循环多次调用生成多句。报错：ValueError:Variablernnlm/multi_rnn_cell/cell_0/basic_lstm_cell/kernelalreadyexists,disallowed.解决方法：在构建图的代码块上加上withtf.Graph().as_default():withtf.Graph().as_
dongxq725·2018-07-27 14:44

Tensorflow学习笔记（第四天）—递归神经网络

一、首先下载来源于TomasMikolov网站上的PTB数据集http://www.fit.vutbr.cz/~imikolov/rnnlm/simple-examples.tgz二、需要的代码：这里只简单的放了一些代码
a870542373·2018-04-19 21:06

CUED-RNNLM：一个有效训练评估RNN语言模型的开源工具包

本文介绍了CUED-RNNLM，一个开源工具包，它能支持高效的基于GPU的RNNLMs训练。与现有的使用基于class的输出目标不同，它支持大规模词级别输出目标的RNNLM训练。并包
lujian1989·2017-12-27 21:27

深度学习-->NLP-->Seq2Seq Learning(Encoder-Decoder,Beam Search,Attention)

之前总结过RNNLM，是一个SequenceModel，其结构类似如下：这里面是一个一个的输出。
村头陶员外·2017-11-22 23:26

Tensorflow官网lstm例子

数据集下载地址：http://www.fit.vutbr.cz/~imikolov/rnnlm/simple-examples.tgz代码下载地址：https://www.tensorflow.org/
勿在浮沙筑高台LS·2017-10-18 11:25

经典词嵌入与神经网络语言模型的对比研究

经典词嵌入与神经网络语言模型的对比研究标签（空格分隔）：深度学习nlp本文地址：http://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/77542071摘要：本文将对NNLM,C&M,RNNLM
Doit_·2017-08-24 21:55

PTB数据集上用循环神经网络实现语言建模

一：PTB文本数据集是语言模型学习中目前最广泛的数据集，tensorflow对ptb数据集是支持的，首先要下载数据集http://www.fit.vutbr.cz/~imikolov/rnnlm/simple-examples.tgz
gentelyang·2017-08-21 16:44

PaperWeekly 第五期------从Word2Vec到FastText

Word2Vec的作者TomasMikolov是一位产出多篇高质量paper的学者，从RNNLM、
WWWWWWWWolf·2017-07-14 00:00

论文笔记：Word2Vec的发展与应用

篇文章起到奠基性的作用ANeuralProbabilisticLanguageModel.2003(NNLM)Recurrentneuralnetworkbasedlanguagemodel.2010(RNNLM
N4A·2017-03-20 19:45

Faster-rnnlm代码分析3 - EvaluateLM(前向计算ForwardPropagate)

[email protected]]#pwd/home/users/chenghuige/rsc/app/search/sep/anti-spam/rnnlm
阁子·2015-11-10 15:00

C++ vs Python向量运算速度评测

我最近在改一个开源RNN工具包currennt（http://sourceforge.net/projects/currennt/），想用它实现RNNLM功能。
·2015-10-31 11:06
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