Reasoning 第6页

Multi-Hop Knowledge Graph Reasoning with Reward Shaping

Multi-HopKnowledgeGraphReasoningwithRewardShaping来源背景motivation:模型改进实验代码来源2018EMNLPXiVictoriaLinRichardSocherCaimingXiongSalesforceResearch{xilin,rsocher,cxiong}@salesforce.com背景大型的知识图谱可以支持下游的许多NLP应用，

damuge2·2019-03-06 10:03

Differentiable Learning of Logical Rules for Knowledge Base Reasoning

DifferentiableLearningofLogicalRulesforKnowledgeBaseReasoning来源背景Motivation模型实验代码来源2017NipsFanYangZhilinYangWilliamW.CohenSchoolofComputerScienceCarnegieMellonUniversity{fanyang1,zhiliny,wcohen}@cs.cm

damuge2·2019-03-04 15:07

Unit 1 Thinking and reasoning

1.1ThinkingasaskillThisbookisaboutthosekindsofthinkingthattakeconsciouseffort.(Mostofourthinkingtakeslittleornoconsciouseffort.[1])Higherorderthinkingskills(suchasanalysis,evaluation,problemsolving,de

8___8·2019-01-30 13:59

Bayesian reasoning

问题一贝叶斯证据不充足情形讲的是贝叶斯公式的简单应用，采用哈利波特里面的场景作为例子。学过数理统计的应该知道有个关于被诊断为癌症与实际患癌症的这个例子。问题二多项式分布的极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimate）多项式分布与二项分布的不同在于它一次实验是存在多种可能结果的，二项分布只存在两种可能结果。比如这个问题中的投骰子，每次投的点数是1-6中的一种。问题设计样本集：,之

被遗忘的时刻·2018-10-08 14:55

生成对抗网络论文《Contextual RNN-GANs for Abstract Reasoning Diagram Generation》阅读笔记

生成对抗网络(GAN)自2014年横空出世后，成为深度学习领域的又一有力科研利器，各大顶会都有他出没的身影。由于之前尝试使用过RNN做文本正则化(TextNormalization)，因此在看生成对抗网络时自然地偏向于关注能处理序列的RNN与GAN的结合。闲话不说，论文标题《ContextualRNN-GANsforAbstractReasoningDiagramGeneration》一目了然，表

吃块沙琪玛·2018-09-27 12:45

图卷积神经网络介绍(GCNs)

之前承诺要写一个关于graphnetwork的介绍，因为随着deeplearning的发展达到一个很高的水平，reasoning(推理)能力的具备变得异常迫切。

Blssel·2018-07-18 15:36

【论文笔记】视频分类系列 Temporal Relational Reasoning in Videos （TRN）

Paper：https://arxiv.org/abs/1711.08496v1Code：https://github.com/metalbubble/TRN-pytorch作者：BoleiZhou,AlexAndonian,AntonioTorralba(CSAIL,MIT)简述时间关系推理（Temporalrelationalreasoning）是指理解物体／实体在时间域的变化关系的能力。受启

Elaine_Bao·2018-06-20 22:36

课程笔记|1/2：Argumentation:the study of effective reasoning

学习的课程是Argumentation:TheStudyofEffectiveReasoning,2ndEdition|TheGreatCourses。此课程从论证的结构，论证的各元素讲起，结合丰富的例子与技巧，教你如何辩论，如何更清晰的思考。可以提升日常防忽悠指数、更适合提升GRE阅读、逻辑写作水平。教授语速慢，可1.3-1.5倍速播放，再快大脑可能跟不上了哈。课程配有详细的guidebook。

ericazhan·2018-05-18 06:31

课程笔记|1/2：Argumentation:the study of effective reasoning

学习的课程是Argumentation:TheStudyofEffectiveReasoning,2ndEdition|TheGreatCourses。此课程从论证的结构，论证的各元素讲起，结合丰富的例子与技巧，教你如何辩论，如何更清晰的思考。可以提升日常防忽悠指数、更适合提升GRE阅读、逻辑写作水平。教授语速慢，可1.3-1.5倍速播放，再快大脑可能跟不上了哈。课程配有详细的guidebook。

ericazhan·2018-05-18 06:31

Week1-Systems Level Reasoning&Molecules to Pathways-米氏方程

Lecture1SystemsLevelReasoningLecture2MoleculestoPathways-cAMPandGproteinpathway

英天·2017-12-09 21:47

人工智能\机器学习\统计学\数据挖掘区别

人工智能所要完成的主要目标列表（亦称为AI问题）1、Reasoning（推理）2、Knowledgerepresentation（知识表示）3、Automatedplanningandscheduling

von·2017-11-07 00:00

神经网络也可以有逻辑——解析视觉推理（Visual Reasoning）

本文来源知乎，感谢作者FloodSung授权转载！前言在我们的上一篇文章最前沿：百家争鸣的MetaLearning/Learningtolearn中，我们谈到了星际2需要AI具备极好的逻辑推理能力才行，那么实际上逻辑推理这个问题学术界一直有研究，但是进展缓慢。吴恩达AndrewNg也说过当前的深度学习技术比较适合那些对人来说可以快速解答的问题，比如说图像识别，我们不用怎么思考，语音识别，我们也不用

csdn_csdn__AI·2017-08-25 10:49

综述类文章（Peng 等）阅读笔记Cross-media analysis and reasoning： advances and directions...

综述类文章Cross-mediaanalysisandreasoning:advancesanddirectionsYu-xinPENGetal.FrontInformTechnolElectronEng浙江大学学报（英文版）201718(1):44-57这篇文章主要讲了七个问题：(1)theoryandmodelforcross-mediauniformrepresentation;(2)cro

weixin_33755554·2017-05-31 17:00

Tensor神经网络进行知识库推理

本文是我关于论文《Reasoning With Neural Tensor Networks for Knowledge Base Completion》的学习笔记。

·2015-11-13 10:55

Handbook of Constraints Programming——Chapter3 Constraint Propagation-Background

Constraint reasoning involves various types of techniques to tackle the inherent intractability

·2015-11-13 07:08

JDEManual2 Overview

来源：http://aosgrp.com/ 2 Overview JACK™ Intelligent Agents supports two agent reasoning models

·2015-11-13 07:05

Handbook of Constraints Programming——Chapter19 Temporal CSPs-Preliminaries

Chapter 19 Temporal CSPs Manolis Koubarakis Reasoning with temporal constraints has been

·2015-11-13 07:00

JACK——AgentManual8 Meta-Level Reasoning

来源：http://aosgrp.com/ 8 Meta-Level Reasoning In order for an event to be processed by an

·2015-11-13 06:58

JACK——AgentManual4 Capabilities

aosgrp.com/ 4 Capabilities 4.1 Introduction The capability concept is a means of structuring reasoning

·2015-11-13 06:52

JACK——TeamsManual2 Teams

来源：http://aosgrp.com/ 2 Teams In Teams, a team is a distinct BDI reasoning entity which is

·2015-11-13 06:41

JACK——PaintRobot Exercise6

Introduction The capability concept is a means of structuring reasoning elements of agent

·2015-11-13 03:17

人工智能——推理基本概念

推理控制策略推理方向控制策略 1) 正向推理(Forward Reasoning) 以已知事实或条件为前提出发点，逐步推导目标成立的推理，又称事实驱动推理、数据驱动推理或前向推理。

·2015-11-13 03:03

使用kd-tree加速k-means

算法步骤 java实现 1.前置知识本文内容基于《Accelerating exact k-means algorithms with geometric reasoning

·2015-11-12 09:34

Why longest path problem doesn't have optimal substructure?

The reasoning is like below: Supppose we have a path p from node u to v, another node t lies on path

·2015-11-11 17:56

Data Mining的十种分析方法——摘自《市场研究网络版》谢邦昌教授

Data Mining的十种分析方法：记忆基础推理法（Memory-Based Reasoning；MBR）

·2015-11-11 15:58

<<决策思维>>记录

goal P:优先级 priority A:可选方法 alternatives 决策过程高质量IPO I:信息 information P:人员 people O:客观推理 objective reasoning

·2015-11-11 14:27

演绎(Deductive reasoning)与归纳(Inductive reasoning)

知识推理可以简单的分为演绎推理和归纳推理。演绎推理是从知识推导出事实的过程。归纳推理是从事实推导出知识的过程。例子1：演绎推理已知：黑人不容易当上总统；奥巴马是黑人；推出：奥巴马不容易当上总统；例

·2015-11-11 03:53

支持向量机 support vector machine

作者以为，类似的根据样本进行学习的方法还有基于案例的推理（Case-Based Reasoning），决策树归纳算法C4.5

·2015-11-07 15:42

数据挖掘最常见的十种方法

（甚至有数据挖掘公司，用其中的一种算法就能独步天下） 1、基于历史的MBR分析（Memory-Based Reasoning；MBR）基于历史的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例（case）来预测未来案例的一些属性

·2015-11-01 16:38

The Joys of Conjugate Priors

Suppose you are a Bayesian reasoning agent.

·2015-11-01 10:44

Reset Reasoning

http://meyerweb.com/eric/thoughts/2007/04/18/reset-reasoning/ The reset styles are undergoing yet another

·2015-10-31 10:47

人工大脑项目 —— Nengo

这些任务的范围从描摹到计算，再到问题回答和流体推理(fluid reasoning)，可谓五花八门。测试期间，科学家亮出一系列数字和字母，让Spa

·2015-10-30 14:05

(摘录) (ASWP) Chap 4 Web Ontology Language: OWL

: OWL 4.1 Introduction 1 Main requirements for ontology language a well-defined syntax efficient reasoning

·2015-10-21 11:44

Occlusion Reasoning for Object Detection under Arbitrary Viewpoint总结

上传一个ppt吧，ppt总结的比较好,上传文件待审核，改天加链接Background本文提出了一个能在任意角度下表示被遮挡物体的模型，帮助被遮挡物体的识别。Motivation解决遮挡问题是很有必要的，对于人造的物体，一个比较特殊的地方在于没有很多的纹理特征，这样对于基于特征点的检测、匹配来说比较困难；其次现有的算法并没有考虑任意角度、严重遮挡、缺少纹理这三者结合的问题。这篇文章提出了一种遮挡模型

jideljd_2010·2014-03-16 22:00

Monocular 3D Scene Understanding with Explicit Occlusion Reasoning

背景用可移动的摄像机来做单目的场景理解，应用场景可以包括机器人、交通安全、辅助驾驶、自动驾驶等。文章中主要是对交通的场景分析Motivation在单目且是移动的相机上做场景理解是一个很难的任务，在现有的方法中，3D场景model可以解决这个问题，但是遮挡问题还是不能很好的解决，现有的方法对于长时间的遮挡和一直处于遮挡的情况不能很好的处理，作者就是要解决这个问题。OverallProcess

jideljd_2010·2014-03-12 16:00

《programming in scala》2ed chap7学习笔记

object BuiltInControlStructures { def main(args: Array[String]) { // 用val而不是var，更容易equational reasoning

谦谦君子·2013-12-26 00:00

《programming in scala》2ed chap7学习笔记

/object BuiltInControlStructures { def main(args: Array[String]) { // 用val而不是var，更容易equational reasoning

weixin_34323858·2013-12-26 00:00

微软笔试题

这部分我答的很菜因为没有复习且荒于时间估计要覆没了，基本的内容还是操作系统和数据结构第二部分Reasoning 和以前GRE 的Analiti

·2013-08-22 21:00

第一次使用git，撤销git add操作（undo git add before commit)

Youwant:gitrm--cached Reasoning:AlsoanewbieIfirsttriedgitreset. (toundomy

wh_19910525·2012-10-30 17:00

Looking ahead，reasoning back

Lookingahead，reasoningback《达成目标有方法》--读书笔记人生奋斗，最重要的是知道自己想要什么，为什么而奋斗。很小的时候就耳濡目染很多大人物的事迹，说他们从小就立志怎么怎么样，然后一直努力结果成就梦想；也学过很多的诗、词什么的，说目标、梦想是人生的罗盘，指明灯。可见，有目标，有梦想是多么的重要。在不同阶段，我也有过这样那样不同的目标，但这大都富有浪漫主义色彩。当我们从父母的

溪水常流·2012-05-24 07:59

sicp 2.8

Using reasoning analogous to Alyssa's, describe how the difference of two intervals may be

Bloodwolf·2011-07-19 13:00

SVM概述

作者以为，类似的根据样本进行学习的方法还有基于案例的推理（Case-Based Reasoning），决策树归纳算法C4.5等，以后将详细阐述这两种方法。 (2)过学

zhouqiang128·2010-01-05 16:00

My Publications About Ontology Engineering

CONSTRAINT SATISFACTION PROBLEM SOLVING BASED ON OWL REASONING Author(s): Haoyi Xiong, Ying Jiang

xhyccc·2009-01-31 22:00

#71 Testing Controllers with RSpec

In this episode you will see how I test controllers, and my reasoning behind it.

CaiDeHen·2008-12-05 15:00

UIM分析技术（持续更新）

Language Processing (NLP) Information Retrieval (IR) machine learning ontologies Automated reasoning

gump.bean·2008-04-20 03:00

UIM分析技术（持续更新）

Language Processing (NLP) Information Retrieval (IR) machine learning ontologies Automated reasoning

gump.bean·2008-04-20 03:00

Case-Based Reasoning Tool铪

wapysun·2008-04-09 00:00

大拇指规则 (RULE OF THUMB)

可以理解诚是一种试探法 (heuristics) 试探法 (heuristics)：The high-level, often imprecise rules of thumb and intuitive reasoning

touchmm·2008-02-09 11:00

大拇指规则 (RULE OF THUMB)

可以理解诚是一种试探法 (heuristics) 试探法 (heuristics)：The high-level, often imprecise rules of thumb and intuitive reasoning

ihuashao·2008-02-09 11:00

Case-Based Reasoning Tool

Case-BasedReasoningTool案例式推理(Case-BasedReasoning,CBR)是知识表达的一种新方法，最主要就是利用先前的经验来解决问题。在CBR中，知识是以过去的案例来表示。而需要解决类似问题时，便使用这些经验来引导推理。简单地说,Case-BasedReasoning就是：人类推理的过程推理过程的表达在应用程序发展上，解决问题的一种方法论如果您总是搞不清楚前向推理(

gudesheng·2008-01-03 11:00

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