Reasoning

论文笔记：《Reinforcement Knowledge Graph Reasoning for Explainable Recommendation》

阅读日期：2020.2.18二次阅读日期：2020.5.7github地址：PGPRMethod发现问题目前，个性化推荐中，基于知识图谱进行推理的方法主要有两大类：利用知识图谱的embedding模型如TransE、node2vec主要通过计算实体之间的表示距离来发现它们之间的相似性缺点：缺乏发现muti-hop关系路径的能力，解释性不够强研究基于路径(path-based)的推荐缺点：在大规模知
AD钙奶hhhhh·2020-06-25 15:20

论文Reinforcement Knowledge Graph Reasoning for Explainable Recommendation笔记;可解释的推荐系统

ReinforcementKnowledgeGraphReasoningforExplainableRecommendationabstract与大多数现有的方法不同，这篇文章致力于实现明确的可解释推荐，在知识图谱中得到明确的理由从而进行推荐。提出了一个Policy-GuidedPathReasoning(PGPR)方法提出了四个主要贡献，在introduction又详细写了下introducti
chaiiiiiiiiiiiiiiiii·2020-06-25 13:31

Reasoning with Sarcasm by Reading In-between 论文阅读

出自ACL2018出发点这篇文章更注重讽刺的一句话前后词语之间情感的矛盾，比如：Iabsolutelylovetobeignored!其中love和ignore直观的情感成分是相反的，作者利用这一点来着手“in-between”的思想，而且虽然RNN系列的网络经验上会作为wordembedding的编码层，但这里RNN有两个缺点：RNN无法得到一句话中的矛盾情感的信息RNN老生常谈的长距离问题由此
耩豇·2020-06-25 07:24

《Dual Attention Networks for Multimodal Reasoning and Matching》

DualAttentionNetworksforMultimodalReasoningandMatchingCVPR2017图文匹配终极问题是整个Text与整个Image的匹配问题，但是这个问题比较难以解决，所以一个最基本的想法就是把这个问题拆分开来，Text由不同的单词构成，Image由不同的区域构成，如果能把Text的单词与Image的区域进行一个匹配，那么这个问题就会变得比较简单。一个基本的
黄鑫huangxin·2020-06-25 06:55

Explainable Reasoning over Knowledge Graphs for Recommendation

ExplainableReasoningoverKnowledgeGraphsforRecommendation1.摘要近年来，将知识图结合到推荐系统中已引起越来越多的关注。通过探索知识图中的互连链接，可以将用户和项之间的连接发现为路径，从而为用户项交互提供丰富且互补的信息。这种连接不仅揭示了实体和关系的语义，而且有助于理解用户的兴趣。然而，现有的努力尚未充分探索用于推断用户偏好的这种连接性，尤其
湖南大学研究生-杜敏·2020-06-25 00:18

深度学习：推动NLP领域发展的新引擎

此外，已经在机器学习或其它领域比较热门的方法，比如Multi-Model、Reasoning、A
周建丁·2020-06-23 13:07

95.The Role of Intuition

intuition[ɪntjʊ'ɪʃ(ə)n]perception[pə'sepʃ(ə)n]感觉comprehension[kɒmprɪ'henʃ(ə)n]理解力reasoning['riːz(ə)nɪŋ
法雲·2020-04-09 11:35

WIQA: A dataset for "What if..." reasoning over procedural text

原文简介：WIQA:Adatasetfor"Whatif..."reasoningoverproceduraltextWIQAcontainsthreeparts:acollectionofparagraphseachdescribingaprocess,e.g.,beacherosion;asetofcrowdsourcedinfluencegraphsforeachparagraph,desc
北语张益达·2020-04-06 19:00

关于婉拒：不说不喜欢，她就以为你喜欢

人和人之间理解本来就难，朋友独创了self-reasoning的概念，说明人由于内在机制的自我保护，会因为事情的结果臆想毫无根据的原因，事实上却和真实原因大相径庭。
不上相姑娘·2020-04-06 15:20

Elon Musk and His reasoning from first principles

读了关于ElonMusk的雄文，非常赞，帮我解答了好几个长久存在的关于Musk的问题＊到底什么是FirstPrincipleReasoning?ElonMusk的FirstPrincipleReasoning其实并不难理解，就是针对问题，从事物的本质出发，思考解决方案，而非通过类比旁人或者历史的经验，来找到解决的方法。比如买理财基金，我们可以什么都不知道，只是看看年化率就买了，也可以选择另外一种方
mmliu·2020-04-01 10:13

GNN和bert做Hot-potQA

hot-potQA为reasoning提供sentence-level的supportingfact数据集长这种形式，需要supportingfacts的原因是需要对推理作出解释，所以不仅要找到正确答案还要把
VanJordan·2020-03-30 00:08

005What Logic Is?

推理(英语：Reasoning)是“使用理智从某些前提(Premise
小海的自学之路·2020-03-29 03:16

精读|科学简史Day 1

PartOne词汇笔记（题外话：Introduction的内容似曾相识，和安妮口语班的一次练习scientificmethod基本重合，再次见到reasoning，observation，experiment
冥想音·2020-03-29 01:22

Summary of History of Science

文章开门见山地引入了introduction，对科学的发展史作了简明扼要的概述，同时指出了waysofscience:reasoning,observation,experiment,thoughandargument
花落南山_·2020-03-27 01:33

Decision Procedures

学习一些logic里面reasoning的方法。
stonebuddha·2020-03-23 22:44

A Simple Method for Commonsense Reasoning

今天终于定方向啦。开始做常识了。我太难了，研一上摸鱼半学期，啥都整过，啥都是一知半解。不过也好，了解了很多其他领域的东西。现在定方向了，但是又只能待在家里学。。。。这是我该方向看的第一篇paper，和我没看之前的想法，竟然有些类似。正文：这篇paper巧妙的利用了语言模型，极度简单且高效的解决了问题。将代词用选项替换，判断替换后的句子哪个句子的概率高，巧妙地解决了共指消歧和WinogradSche
北语张益达·2020-03-03 13:50

论文笔记 - Iterative Visual Reasoning Beyond Convolutions

论文地址：https://arxiv.org/abs/1803.11189v1摘要我们提出一种创新的视觉迭代推理框架，超越了现在只有卷积堆叠而无推理能力的识别系统。我们的框架由两个模型组成：一个使用空间记忆来存储、同步更新先验置信度的局部模型；一个全局图推理模型。我们的图模型由三个部分组成：a）知识图，将类别表征为节点而将语义关系表征为节点之间的变；b）当前图片的区域图，将图片中的区域表征为节点而
Pitato·2020-03-01 11:49

Day 1 时间简史

上传中，请稍候…Introduction1reasoning:theprocessofthinkingaboutthingsinalogicalway;opinionsandideasthatarebasedonlogicalthinking
李叉叉lori·2020-02-27 19:28

那些永远记不住的单词｜Inference 推理推断【053】

它的一个通俗的表达就是reasoning。infer带有“in-”的词缀可以理解为“bringinconclusion”
philren·2020-02-21 13:22

【论文笔记】Iterative Visual Reasoning Beyond Convolutions

论文笔记IterativeVisualReasoningBeyondConvolutionsIntroduction以往的卷积神经网络在很多视觉任务中取得了良好的效果，CNN可以在很大程度上提取像素级的信息。但CNN获取GlobalContext的能力仅仅来源于其较大的感受野，无法像人类一样通过视觉来注意到空间位置关系和语义关系。因此，此文提出了一种能处理空间关系和语义关系的迭代视觉推理系统。该系
Sephy_Fine·2020-02-21 10:00

哲思 | 理解特朗普时代的9个心理学基本教训

science-and-health/2018/4/11/16897062/political-psychology-trump-explain-studies-research-science-motivated-reasoning-bia
清单待完成·2020-02-21 06:40

beyond feelings——爱面子

影响：由于几乎只关注这一方面，对其他方面就会不管，过于片面：误解我们的感知，洞察力，自我辩解（rationalize，reasoning反义词）。
记忆教练赵俊祥·2020-02-15 08:04

用于视觉问答的图形推理网络模型《Graph Reasoning Networks for Visual Question Answering》

目录一、文献摘要介绍二、网络框架介绍三、实验分析四、结论这是视觉问答论文阅读的系列笔记之一，本文有点长，请耐心阅读，定会有收货。如有不足，随时欢迎交流和探讨。一、文献摘要介绍Theinteractionbetweenlanguageandvisualinformationhasbeenemphasizedinvisualquestionanswering(VQA)withthehelpofatte
Tiám青年·2020-01-31 08:38

【个人思考】2020-01-08笔记和思考

YuanYao:commonsense到visualrelation图片中抽取commonsenseopenREhierarchy信息DocRED2.0,reasoning上面，sentencelevel
DrogoZhang·2020-01-11 07:24

1.Pure logical reasoning

SAT问题（布林可满足性问题）定义：SAT问题是判定一个命题公式是否可满足的问题，通常这个命题公式是CNF公式。（theBooleanSatisfiabilityProblem）CNF公式：C1∧…∧Cm为CNF公式，其中∧是逻辑上的合取连接词，Ci是子句；CNF公式也常被表示为子句的集合。子句：l1∨…∨lk形式的式子称为子句，其中∨是逻辑上的析取连接词，li是文字；子句也常被表示为文字的集合。
何大炮·2019-12-30 04:20

新SAT 写作“三方面”分析要素大全

（误）不少童鞋一遇到复习就不开森了，牛不吃草强按头，今天就送给大家一份考前的实(jiu)战(ming)武(dao)器(cao)沃邦沈祎老师的SAT写作攻略~新SAT考试要求考生从作者evidence,reasoning
沃小邦·2019-12-28 05:07

9月25日

二、工作阅读案件的思路：事实、焦点问题、判决、理由fact,issue,holding,reasoning.雇佣关系中的伤害由侵权责任规则来救济劳动关系中的伤害额外提供由工伤赔偿的救济途径。
他像一个球·2019-12-20 12:44

The UCAT Quantitative Reasoning Section，UCAT考试定量推理

下面是茵内特教育小编为大家整理的一篇关于TheUCATQuantitativeReasoningSection供大家参考，下面是详细内容。Thissectionassessestheabilitytocriticallyevaluatetheinformationpresentedinanumericalform,designedtotestyourmathematicalability.Anyg
茵内特教育·2019-12-07 11:12

Adapting Meta Knowledge Graph Information for Multi-Hop Reasoning over Few-Shot Relations

AdaptingMetaKnowledgeGraphInformationforMulti-HopReasoningoverFew-ShotRelations（2019EMNLP）Idea：该论文利用meta-learning从高频关系实例中学得参数，然后快速应用于few-shot关系推理中。该QA问题被定义为：一个三元组的query被定义为，其中e代表源实体，r代表关系类别，目的是从知识图谱中找
羽_羊·2019-10-12 17:36

论文笔记:OpenDialKG:Explainable Conversational Reasoning with Attention-based Walks over Knowledge Graph

文章目录一、动机二、方法三、模型四、实验结果五、总结一、动机如何根据知识图谱在领域不可知的前提下保证对话系统的参与性和有效性是一个很重要的问题。基于此，作者将一段对话模拟为在知识图谱上的路径（可能是多条），以此使得对话系统具有可解释性。对话示例如下所示：二、方法该模型是根据(1)当前对话(2)以前的所有对话(3)当前对话中的实体，预测回答语句的实体，然后开放式对话系统便可以以该实体为核心组织对应的
无聊的人生事无聊·2019-10-08 15:23

SECTION 2 Verbal Reasoning

SECTION2VerbalReasoningTotalTIME10分钟第一部分词汇能力测试根据英文含义选择单词InsularEruditeFacetious[if!supportLists]A.[endif]温暖的[if!supportLists]A.[endif]嫉妒的[if!supportLists]A.[endif]玩笑的[if!supportLists]B.[endif]共有的[if!s
造物家英语·2019-09-21 21:06

SECTION 2 Verbal Reasoning

SECTION2VerbalReasoningTotalTIME10分钟第一部分词汇能力测试根据英文含义选择单词InsularEruditeFacetious[if!supportLists]A.[endif]温暖的[if!supportLists]A.[endif]嫉妒的[if!supportLists]A.[endif]玩笑的[if!supportLists]B.[endif]共有的[if!s
造物家英语·2019-09-21 21:06

如何有效记忆？——了解记忆的组织形式

今天在搜索文献时就看到了相对应的依据了：Indeed,WMseemstoplayacriticalroleinmosthigherlevelcognitivetasks,suchaslearning,reasoning
小猪你快跑·2019-08-28 09:06

MonoGRNet: A Geometric Reasoning Network for Monocular 3D Object Localization

Abstract利用RGB单张图片在真实3D场景进行目标定位由于图像投影过程几何信息的丢失变得相当困难，而这个工作在场景理解中有相当重要的作用。我们提出了通过观察到的2D投影与未观察到的深度维度进行几何推理，用于单目RGB图像三维定位的MonoGRNet算法。MonoGRNet是一个由四个特定子任务网络组成的单一统一的网络结构，四个子任务分别是2D目标检测，实例深度估计（IDE），3D定位与本地角
abrams90·2019-08-05 14:37

MultiNet Real-time Joint Semantic Reasoning for Autonomous Driving论文笔记

摘要：虽然大多数语义推理方法都侧重于提高性能，但在本文中，认为计算时间对于实现自动驾驶等实时应用非常重要。为实现这一目标，作者提出了一种通过统一架构进行联合分类，检测和语义分割的方法，其中编码器在三个任务之间共享。我们的方法非常简单，可以在具有挑战性的KITTI数据集中端到端地进行训练并表现得非常好，超越了道路分割任务中的最新技术水平。提出的方法也非常有效，允许以超过每秒23帧的速度进行推理。代码
xuefengxiaoyang·2019-07-04 10:46

阅读小结：From Recognition to Cognition: Visual Commonsense Reasoning (CVPR2019)

文章链接：https://arxiv.org/pdf/1811.10830cvpr2019中RowanZellers等作者提出了一个新任务：visualcommonsensereasoning，简单来说是，给出一张图片，然后针对这张图片问一个问题，然后机器回答并且给出理由。在这篇文章里，作者的贡献分为4个部分：提出视觉常识推理的任务；展示一个大范围的多项选择的问答数据集VCR；展示生成该数据集相关
bilibalahhh·2019-06-19 18:24

MonoGRNet: A Geometric Reasoning Network for Monocular 3D Object Localization

MonoGRNet:AGeometricReasoningNetworkforMonocular3DObjectLocalizationMonoGRNet：单张图像估测物体三维位置ZengyiQin,JingluWang,YanLuTsinghuaUniversityMicrosoftResearchgeometric[,dʒɪə'metrɪk]：adj.几何学的，几何学图形的reason['ri
Yongqiang Cheng·2019-06-16 20:47

tensorflow-datasets的安装

audio"groove""nsynth"image"abstract_reasoning""caltech101""cats_
天辰孤煞&·2019-05-11 09:07

机器学习、人工智能和深度学习三个术语之间，主要有什么差异？

AI的更多特征如下（来源自DavidKelnar）：●推理（Reasoning）：通过逻辑推理来解决问题的能力。
duozhishidai·2019-04-10 10:42

Variational Knowledge Graph Reasoning

VariationalKnowledgeGraphReasoning来源背景motivation补充知识变分知识图谱推断路径推理模块路径寻找模块近似后验模型优化训练实验来源WenhuChen,WenhanXiong,XifengYan,WilliamYangWangDepartmentofComputerScienceUniversityofCalifornia,SantaBarbaraSanta
damuge2·2019-03-08 16:08

Multi-Hop Knowledge Graph Reasoning with Reward Shaping

Multi-HopKnowledgeGraphReasoningwithRewardShaping来源背景motivation:模型改进实验代码来源2018EMNLPXiVictoriaLinRichardSocherCaimingXiongSalesforceResearch{xilin,rsocher,cxiong}@salesforce.com背景大型的知识图谱可以支持下游的许多NLP应用，
damuge2·2019-03-06 10:03

Differentiable Learning of Logical Rules for Knowledge Base Reasoning

DifferentiableLearningofLogicalRulesforKnowledgeBaseReasoning来源背景Motivation模型实验代码来源2017NipsFanYangZhilinYangWilliamW.CohenSchoolofComputerScienceCarnegieMellonUniversity{fanyang1,zhiliny,wcohen}@cs.cm
damuge2·2019-03-04 15:07

Unit 1 Thinking and reasoning

1.1ThinkingasaskillThisbookisaboutthosekindsofthinkingthattakeconsciouseffort.(Mostofourthinkingtakeslittleornoconsciouseffort.[1])Higherorderthinkingskills(suchasanalysis,evaluation,problemsolving,de
8___8·2019-01-30 13:59

Bayesian reasoning

问题一贝叶斯证据不充足情形讲的是贝叶斯公式的简单应用，采用哈利波特里面的场景作为例子。学过数理统计的应该知道有个关于被诊断为癌症与实际患癌症的这个例子。问题二多项式分布的极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimate）多项式分布与二项分布的不同在于它一次实验是存在多种可能结果的，二项分布只存在两种可能结果。比如这个问题中的投骰子，每次投的点数是1-6中的一种。问题设计样本集：,之
被遗忘的时刻·2018-10-08 14:55

生成对抗网络论文《Contextual RNN-GANs for Abstract Reasoning Diagram Generation》阅读笔记

生成对抗网络(GAN)自2014年横空出世后，成为深度学习领域的又一有力科研利器，各大顶会都有他出没的身影。由于之前尝试使用过RNN做文本正则化(TextNormalization)，因此在看生成对抗网络时自然地偏向于关注能处理序列的RNN与GAN的结合。闲话不说，论文标题《ContextualRNN-GANsforAbstractReasoningDiagramGeneration》一目了然，表
吃块沙琪玛·2018-09-27 12:45

图卷积神经网络介绍(GCNs)

之前承诺要写一个关于graphnetwork的介绍，因为随着deeplearning的发展达到一个很高的水平，reasoning(推理)能力的具备变得异常迫切。
Blssel·2018-07-18 15:36

【论文笔记】视频分类系列 Temporal Relational Reasoning in Videos （TRN）

Paper：https://arxiv.org/abs/1711.08496v1Code：https://github.com/metalbubble/TRN-pytorch作者：BoleiZhou,AlexAndonian,AntonioTorralba(CSAIL,MIT)简述时间关系推理（Temporalrelationalreasoning）是指理解物体／实体在时间域的变化关系的能力。受启
Elaine_Bao·2018-06-20 22:36

课程笔记|1/2：Argumentation:the study of effective reasoning

学习的课程是Argumentation:TheStudyofEffectiveReasoning,2ndEdition|TheGreatCourses。此课程从论证的结构，论证的各元素讲起，结合丰富的例子与技巧，教你如何辩论，如何更清晰的思考。可以提升日常防忽悠指数、更适合提升GRE阅读、逻辑写作水平。教授语速慢，可1.3-1.5倍速播放，再快大脑可能跟不上了哈。课程配有详细的guidebook。
ericazhan·2018-05-18 06:31

课程笔记|1/2：Argumentation:the study of effective reasoning

学习的课程是Argumentation:TheStudyofEffectiveReasoning,2ndEdition|TheGreatCourses。此课程从论证的结构，论证的各元素讲起，结合丰富的例子与技巧，教你如何辩论，如何更清晰的思考。可以提升日常防忽悠指数、更适合提升GRE阅读、逻辑写作水平。教授语速慢，可1.3-1.5倍速播放，再快大脑可能跟不上了哈。课程配有详细的guidebook。
ericazhan·2018-05-18 06:31

Week1-Systems Level Reasoning&Molecules to Pathways-米氏方程

Lecture1SystemsLevelReasoningLecture2MoleculestoPathways-cAMPandGproteinpathway
英天·2017-12-09 21:47
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