RefineDet

M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid

AAAI2019——https://github.com/qijiezhao/M2Det摘要特征金字塔广泛用于单阶段检测器，如DSSD，RetinaNet，RefineDet和双阶段检测器中，如MaskR-CNN

_忙中偷闲_·2024-02-12 22:06

目标检测算法：RefineDet 实例

RefineDet论文及代码训练准备代码修改：开始训练测试结果关于目标检测的想法最后论文及代码先放论文:Single-Shot_Refinement_Neural_CVPR_2018_paper官方代码

Lotus_land_dream·2023-10-20 19:54

[SRN] Selective Refinement Network for High Performance Face Detection

SRN网络结构图SRN网络结构和RefineDet有比较类似的思路，基于RetinaNet,并引入focalloss,在anchorbased人脸检测器中引入了two-step的cls+reg任务，有效地降低了人脸检测中的

凉拌东坡肉·2023-09-08 22:52

目标检测——RefineDet（十一）

简介：RefineDet——《single-shotrefinementneuralnetworkforobjectdetection》是CVPR2018的论文，大致上是SSD和RPN、FPN的结合，可以在保持

Y.Z.Y.·2023-04-12 03:39

【KeyError：Caught KeyError in Dataloader worker process 0. KeyError：‘标签’】

训练单类别数据集时出现的错误解决方案这几天在用RefineDet训练单类别数据集（划痕）时出现了如下图的错误。

曲寂·2023-03-31 16:50

【目标检测】深度学习笔记：Focal Loss

63581984https://spaces.ac.cn/archives/4733https://www.cnblogs.com/xuanyuyt/p/7444468.html深度学习中的目标检测网络:retinanet和refinedet

Mein_Augenstern·2023-01-23 08:48

单阶多层检测器: SSD (Single Shot Multibox Detector)

PriorBox与边框特征提取网络匹配与损失求解预选框与真实框的匹配定位损失的计算难样本挖掘类别损失计算SSD的改进算法SSD算法的限制DSSD:深浅层特征融合RSSD(RainbowSSD):彩虹式特征融合RefineDet

连理o·2023-01-16 08:26

实战深度学习目标检测：RCNN （5）

深度学习目标检测：SSDSSD:SingleShotMultiBoxDetector目标检测近年来已经取得了很重要的进展，主流的算法主要分为两个类型（参考RefineDet）：（1）two-stage方法

Mr Robot·2023-01-16 08:24

Anchor Free的目标检测

其中一阶段的检测技术包括SSD，DSSD，RetinaNet，RefineDet，YOLOV3等，二阶段技术包括Faster-RCNN，R-FCN，FPN，CascadeR-CNN，SNI

落花逐流水·2023-01-12 10:58

目标检测存在的问题总结

answer/5642355791.从专注精度的FasterRCNN、RFCN相关系列，以及专注速度的YOLO系列，未来的方向更专注于精度和速度的结合，这也是过去的很多模型在SSD系列上产生的原因，主要代表有RefineDet

ChrisLzg·2023-01-09 17:45

目标检测｜SSD原理与实现

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：计算机视觉联盟前言目标检测近年来已经取得了很重要的进展，主流的算法主要分为两个类型（参考RefineDet）：（1）two-stage

小白学视觉·2022-12-14 13:11

跟踪算法总结

常用的检测网络：单阶检测：（1）YOLOv3/YOLOv4;（2）centerNet；（3）RefineDet；两阶检测：（

Mirinda_cjy·2022-12-10 23:31

RefineDet -pytorch代码记录

1、RuntimeError:copy_iffailedtosynchronize:device-sideasserttriggered百度搜索说是标签要从0到N-1；N是类别数很奇怪原本没有-1，输出label_idx就是从0开始的，-1是背景类，置为0,；非背景类置为1：2无使用预训练的VGG检测结果：3vgg预训练loss变为了nan转载于:https://www.cnblogs.com/S

Mr.Gu·2022-11-24 15:03

视觉模型对比BaseNet、Hourglass、LaneNet、SCNN、SAD、Ultra-Fast-lane、PINet、RefineNet、RefineDet、NanoDet

0：常用编程基础ModuleNotFoundError:Nomodulenamed’’exportPYTHONPATH="$PWD"&&python3models/export_onnx.py--weights./weights/--img640--batch11：基础网络简单回顾一下·AlexNet应该算第一个深度CNN；·ZFNet采用DeconvNet和visualization技术可以监控

SensorFusion·2022-11-19 13:28

refinedet:Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection

论文链接：https://arxiv.org/abs/1711.06897pytorch代码链接：https://github.com/luuuyi/RefineDet.PyTorchRefinedet

WYXHAHAHA123·2022-11-07 08:41

目标检测论文笔记一：RefineDet《Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection》

摘要：作者提出了一种网络结构RefineDet，既能取得比二阶段目标检检测算法更高的精度，也能保持与一阶段目标检测算法相当的效率。

CVer_Yxq·2022-10-06 07:12

《R3Det：Refined Single-Stage Detector with Feature Refinement for Rotating Object》论文笔记

这篇文章的检测算法可以看作是单阶段的（类似RefineDet）检测算法。算法的第一级回归用于生成带旋转角度的roiproposal（也可以称之为带旋转角度的anchor

m_buddy·2022-03-18 05:09

Refinedet 网络解析

refinedet论文笔记：https://www.jianshu.com/p/5504f4188d52纸上学来终觉浅，继上次读完Refinedet论文后，理论上理解了其中的原理，后面主要花了些功夫阅读了源码

copain_sir·2021-06-07 00:01

RefineDet算法编译中遇到CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZATION的解决方法

RefineDet算法编译中遇到CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZATION的解决方法实验环境：Ubuntu16.04+cuda9.0+cudnn7.5+caffe最近因为项目需要，

笑看人生1377·2020-09-14 01:05

（RefineDet）Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection论文阅读笔记

文章目录（RefineDet）Single-ShotRefinementNeuralNetworkforObjectDetection论文阅读笔记2018Abstract1.Introduction2.

AndyLiu1997·2020-09-13 06:01

refinedet训练KITTI数据集（仅用于Car和Cyclist两种类别的检测)

参考：SSD:SingleShotMultiBoxDetector训练KITTI数据集（1）-Jesse_Mx的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/65634482/顺便说一下，我一直以为Cyclist是检测的自行车，后来检测的时候才发现原来检测的是骑自行车的人...贴上create_list.sh以及create_dat

林疏浅阳·2020-09-10 16:46

论文学习笔记 - ATSS

『写在前面』深入剖析了导致Anchorbased模型与Anchorfree模型性能差距的原因，并基于此提出了自适应训练样本选择（ATSS），达到了新的SOTA.该篇文章作者还是RefineDet（CVPR2018

Wilber529·2020-08-26 14:56

目标检测

8.2TwoStage目标检测算法8.2.1R-CNN8.2.2FastR-CNN8.2.3FasterR-CNN8.2.4R-FCN8.2.5FPN8.2.6MaskR-CNN8.2.7RefineDet8.2.8CascadeR-CNN8.3OneStage

yep____·2020-08-26 11:42

完成实验室布置的任务-安装caffe 2020-2-4

要求成功运行一个算法，他的论文为论文：Single-ShotRefinementNeuralNetworkforObjectDetection地址：https://github.com/sfzhang15/RefineDet

osky0·2020-08-17 13:05

解决caffe编译时//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libSM.so.6: undefined reference to `uuid_unparse_lower@UUID_1.0

我在编译安装RefineDet的caffe版遇到//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libSM.so.6:undefinedreferenceto`uuid_unparse_lower

南国那片枫叶·2020-08-16 15:59

目标检测 | 配置RefineDet详细步骤及填坑笔记

配置RefineDet详细步骤及参数修改RefineDet算法，可参考。。。。

Nani_xiao·2020-08-05 03:52

深度学习 -- SSD 算法流程详解

作为经典论文，SSD算法也同样产生了很多后续工作比如DSSD、RefineDet等等，而且由于有速度优势，工程中使用SSD和YOLO的可能性会更大。

QW_zhang·2020-08-04 06:11

性能超FPN！北大、阿里等提多层特征金字塔网络

QijieZhao等编译|李杰出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）特征金字塔网络具有处理不同物体尺度变化的能力，因此被广泛应用到one-stage目标检测网络（如DSSD，RetinaNet，RefineDet

AI科技大本营·2020-08-02 12:31

CFENet极简笔记

本竞赛数据集以及MSCOCO数据集的实验结果表明，所提出的探测器（名为CFENet）的性能远远优于原始SSD和最先进的方法RefineDet，尤其适用于小型物体，同时保持高效率接近原始SSD。

逍遥王可爱·2020-07-29 22:10

FASTER RCNN发展历程

目录CVPR2018目标检测1、CascadedRCNN2、RelationNetworksforObjectDetection3、RefineDet4、SNIP5、R-FCN-30006、DES7、STDNECCV2018

樨潮·2020-07-13 20:39

pytorch加载预训练模型报错-解决

pytorch加载预训练模型时报错：File"train_refinedet.py",line115,intrainrefinedet_net.vgg.load_state_dict(vgg_weights

逼疯代码·2020-07-05 08:38

【Deep Learning】M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid Network解读

2.Abstract 在目标检测网络中应用特征金字塔结构在目标检测网络中已经成为一种趋势，如单阶段目标检测中的的DSSD，RetinaNet，RefineDet，还有双阶段目标检测中的MaskR-CNN

S大幕·2020-07-05 05:24

论文阅读：CFENet: An Accurate and Efficient Single-Shot Object Detector for Autonomous Driving

refinedet提供的方

涂山容容·2020-07-04 15:47

refineDet

refineDetmotivationonestage目标检测准确率低的原因是因为classimbalanceproblem。已有的一些解决方案｛objectpriorconstraint[24]reshapingthestandardcrossentropylosstofocusonhardexamples[28]max-outlabelingmechanism[53]｝twostage工作的a

_呀·2020-07-04 08:23

目标检测--Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection

Single-ShotRefinementNeuralNetworkforObjectDetectionhttps://github.com/sfzhang15/RefineDet针对目标检测，本文可以看作将

O天涯海阁O·2020-06-30 13:22

目标检测-RefineDet算法检测部分网络解析

算法之美DL·2020-06-29 12:06

RefineDet+PeleeNet

RefineDet:算法笔记：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79502308算法源码1：https://blog.csdn.net/u014380165

Yangzf0628·2020-06-29 04:22

RefineDet算法笔记

论文：Single-ShotRefinementNeuralNetworkforObjectDetection论文链接：https://arxiv.org/abs/1711.06897代码链接：https://github.com/sfzhang15/RefineDetRefineDet是CVPR2018的论文，个人觉得是一篇很不错的文章，大致上是SSD算法和RPN网络、FPN算法的结合，可以在保

AI之路·2020-06-27 09:27

refinedet记录

!!!修改完Pascal_voc.py后记得重新编译生成对应的pyc不然会一直执行未修改前的脚本生成单个pyc文件参考https://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2009/04/16/1980757.html对于py文件，可以执行下面命令来生成pyc文件。python-mfoo.py另外一种方式是通过代码来生成pyc文件。importpy_compilepy_co

Lillyro·2020-06-26 11:38

RefineDet笔记-SSD进阶

在该工程基础上完善新的RefineDet方法。第一帖，由于长期evernote，以后会逐步转为CSDN。

KkKK_Wang·2020-06-25 23:33

目标检测知识点记录--为面试做准备

Faster-RcnnCascade-RcnnDcnv1–>Dcnv2（未看）R-FCNSSD–>DSSD（未看）–>FSSD（未看）–>ESSD（未看）Yolov1–>Yolov2–>Yolov3（未看）RefineDet

王兆兆·2020-06-25 20:47

RefineDet详细介绍

逍遥王可爱·2020-06-25 07:03

(十)RefineDet----2018CVPR论文解读

为了继承两者的优点同时克服它们的缺点，在本文中，我们提出了一种新颖的基于单发的检测器，称为RefineDet，该检测器比两阶段方法

hust_0offer·2020-06-25 00:38

SSD系列（SSD、DSSD、FSSD 、RefineDet）

SSD:SingleShotMultiBoxDetector简介one-stage、基于回归的目标检测，74.3mAP、59FPS（onVOC2007test）网络结构SSD300中输入图像的大小是300x300，特征提取部分使用了VGG16的卷积层，并将VGG16的两个全连接层转换成了普通的卷积层（图中conv6和conv7）。由SSD的网络结构可以看出，SSD使用6个不同特征图检测不同尺度的目

吖吖尚·2020-06-24 16:45

RefineDet：（2）检测部分网络解析

m_buddy·2020-06-24 13:42

RefineDet 网络解读以及和SSD的结果对比

Single-ShotRefinementNeuralNetworkforObjectDetection论文链接：https://arxiv.org/abs/1711.06897代码链接：https://github.com/sfzhang15/RefineDet

GeekLee95·2020-06-21 08:31

2018-05-27

（转自知乎）目标检测近年来已经取得了很重要的进展，主流的算法主要分为两个类型（参考RefineDet）：（1）two-stage方法，如R-CNN系算法，其主要思路是先通过启发式方法（selectivesearch

hikaty·2020-04-01 04:59

Refinedet 论文笔记

2018.12.28对于refinedet网络部分的一些补充：https://www.jianshu.com/p/19896a763d1f前述Refinedet是CVPR2018的一篇论文，本人水平不高

copain_sir·2019-12-17 17:23

RTX2080+Ubuntu18.04+cuda9.0+cudnn7+miniconda3+refineDet配置记录

Nvidiadriver-410系统自带440驱动要装cuda10，先将驱动全部卸载，再安装410卸载sudoapt-get--purgeremovenvidia*sudoaptautoremove自带驱动屏蔽在终端输入lsmod|grepnouveau如果有输出需要禁用系统自带的nouveau驱动↓，没有就跳过创建一个配置文件sudovim/etc/modprobe.d/blacklist-no

20b1f662b8eb·2019-11-27 15:01

目标检测之RefineDet

jimchen1218·2019-11-25 17:00

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