Rose 第42页

SpringCloud 微服务工具集v1.1

SpringCloud微服务工具集v1.1版本:HoxtonSR61.什么是微服务官网:https://www.martinfowler.com/articles/microservices.htmlInshort

情不自禁留下了弱者的眼泪·2022-12-25 22:51

线性与非线性规划：可行方向法

文章目录前言一、可行方向法二、代码示例1.代码2.示例总结前言本系列涉及线性与非线性规划中的几种规划算法1.本节介绍可行方向法（Rosen方法）2.参考：陈宝林-最优化理论与算法3.采用python编程实现

S_Radar·2022-12-25 10:51

开集识别(Open Set Recognition)部分经典论文汇总

[link][code][TANE][22]Task-AdaptiveNegativeClassEnvisionforFew-ShotOpen-SetRecognition[link][code][PROSER

xiongxyowo·2022-12-24 15:59

Apache Kafka & SAP

EventStreaming事件流参考：https://kafka.apache.org/documentation.html#introductionhttps://www.confluent.io/blog/microservices

xiayutian_c·2022-12-23 16:03

深度学习--感知机讲解

感知机由科学家FrankRosenblatt发明于1950至1960年代，他受到了来自WarrenMcCulloch和WalterPitts的更早工作的启发。

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-23 10:50

人工智能知识全面讲解：感知机原理

在1958年，计算科学家罗森布拉特（Rosenblatt）提出由两层神经元组成的神经网络，取名为感知机（Perceptron）算法。感知机是最古老的分类算法，同时也是最简单、最经典的机器学习算法之一。

谷哥-Mr.Gu·2022-12-23 10:48

人工智能2—感知机算法

2.2.学习策略——损失函数2.3.算法步骤2.4.优缺点3.常用的优化算法1.批量梯度下降（BGD）2.随机梯度下降（SGD）3.随机批量梯度下降★1.简介感知机（Perceptron），是FrankRosenblatt

w.wyue·2022-12-23 10:17

黎曼曲率张量漫谈(续)

黎曼曲率张量漫谈黎曼曲率张量计算黎曼曲率张量用Newman-Penrose形式计算黎曼曲率张量计算黎曼曲率张量用Newman-Penrose形式计算本节我们使用(+,−,−,−)(+,-,-,-)(+,

qtxzh·2022-12-22 15:40

Python configparser模块的用法示例代码

配置文件的配置内容（1）首先编写如下所示的env.ini配置文件[server]ip=192.168.1.200port=22username=rootpassword=root[personal]name=redrose2100city

·2022-12-22 12:34

Message from debugger: debug-server is x86_64 binary running in translation, attached failed.

Messagefromdebugger:debug-serverisx86_64binaryrunningintranslation,attachedfailed.解决办法：根据网上的方法，我已经检查了Xcode的“使用Rosettea

滑了丝的螺丝钉·2022-12-22 11:34

python实战——针对抽奖系统奖池数据概率的计算

需求背景抽奖活动统计奖池中各个奖项的发放概率二、逻辑拆分1、取当前时间整点时间在数据库中对应的poolid#获取当前时间戳hour_stamp=int(datetime.now().replace(minute=0,second=0,microsecond

wu~~那我走？·2022-12-21 13:37

大红大紫的 Golang 真的是后端开发中的万能药吗？

随着容器编排（ContainerOrchestration）、微服务（MicroServices）、云技术（CloudTechnology）等在IT行业不断盛行，2009年诞生于Google的Golang

Java小果·2022-12-21 13:05

【Linux】 Linux网络编程

(一).回顾系统编程进程的通信方式#无名管道，有名管道，信号，消息队列，共享内存，信号量—>在同一个linux系统下套接字通信-->跨主机主机A主机ARose.c----Jack.c—>无名管道，有名管道

福伴·2022-12-21 12:15

图片识别——汉明距离

toned"与"roses"之间的汉明距离是3。汉明重量是字符串相对于同样长度的零字符串的汉明距离

无意摘花·2022-12-20 15:41

White Rose设计与架构的想法分享

在七牛云校园黑客马拉松中，一款设计优秀、逻辑清晰的白板作品脱颖而出，获得第二名的好成绩，这就是来自郑州大学Since团队的WhiteRose白板，以下是他们的设计和架构分享。

·2022-12-19 14:53

2D匹配3D 简要整理

数学原理：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/ROSENHAHN1/PoseEstimation.pdfhttp://openaccess.thecvf.com

知识在于分享·2022-12-19 13:49

robot_localization 源码解析（1）ekf_localization_node

robot_localization源码解析（1）ekf_localization_node1.简介1.1坐标系定义2.实例化RosEkf2.初始化RosEkf2.1loadParams()加载参数2.2periodicUpdate

Zack_Liu·2022-12-19 07:11

感知器c语言

感知器在20世纪五、六十年代由科学家FrankRosenblatt发明,

手可摘星辰L·2022-12-18 14:17

基于使用MindStudio完成Rosetta_Resnet34_vd模型开发

目录一、介绍...21.1模型介绍...21.2MindStudio介绍...21.3MindStudio配置...3二、MindStudio项目搭建...52.1项目创建...52.2项目配置...9三、获取模型代码...133.1获取源码...133.2安装依赖...14四、获取数据集...164.1数据集下载...164.2数据集预处理...17五、模型转换...185.1转onnx模型..

龙子鸣·2022-12-17 23:49

人工智能基础部分2-一元一次函数感知器

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下一元一次函数感知器的内容：一元一次函数感知器是一种简单的神经网络，也可以叫做rosenblatt感知器，其中只有一个输入和一个输出。

微学AI·2022-12-17 23:12

【学习记录】QT5 的简单界面设计及错误总结

学习记录：QT5的简单界面设计及错误总结前言Qt简介QtDesigner简单使用QtDesigner以及PyUIC、PyRcc安装QtDesigner界面控件选择与设置窗口背景以及子控件属性继承1.rose2

东荷新绿·2022-12-17 17:08

韩国明星ins账号汇总（粉丝数20万+）

jennierubyjane）粉丝数：7.23千万BTSofficial（ins账号：bts.bighitofficial）粉丝数：7千万金智秀（ins账号：sooyaaa__）粉丝数：6.65千万朴彩英（ins账号：roses_are_rosie

明星Ins搬运·2022-12-17 15:19

深度学习入门--斋藤康毅总结

1.从感知机出发为我们学习神经网络奠定基础2.介绍简单的基于随机梯度下降法（SGD)的神经网络3.稍显复杂一些的卷积神经网络（CNN）二.感知机2.1感知机是由美国学者FrankRosenblatt在1957

123hhhml·2022-12-17 11:15

Springcloud之Eureka集群搭建

1、Eureka集群搭建高可用集群配置当注册中心扛不住高并发的时候，这时候要用集群来扛；普通操作我们再新建两个modulemicroservice-eureka-server-2002microservice-eureka-server

南下专线·2022-12-17 01:18

SpringCloud之Eureka集群搭建

集群搭建普通集群搭建三合一搭建Eureka自我保护机制Eureka集群搭建高可用集群配置当注册中心扛不住高并发的时候，这时候要用集群来扛Eureka有两种集群方式普通集群搭建新建两个modulemicroservice-eureka-server

Smootht·2022-12-17 01:00

《统计学习方法》学习笔记_感知机（手写扫描）

感知机Perceptron由Rosenblatt于1957年提出，可以说是神经网络与支持向量机的爸爸。感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。

全自动学习机器·2022-12-16 13:32

计算机网络各章节总结思维导图（物理层、数据链路层、网络层、传输层）

参考的视频包括：中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络（自顶向下方法第7版，JamesF.Kurose，KeithW.Ross）》课程、王道计算机考研计算机网络、计算机网络(原理)哈尔滨工业大学。

为梦而生~·2022-12-16 12:38

spring boot入门简介-微服务简介 03

本译文欢迎转载，转载时请注明下面两个链接：1）“微服务”原文链接：http://martinfowler.com/articles/microservic

菜鸟笔记本·2022-12-15 22:33

datetime库日期与时间

date日期对象，常用的属性有year，month，daytime时间对象，hour，minute，second，毫秒datetime日期时间对象，常用的属性有hour，minute，second，microsecondtimedelta

lien0906·2022-12-15 20:28

最先进模型指南：NLP中的Transformers如何运作？

图片来源：pexels/DominikaRoseclay当前

chiyingge5323·2022-12-15 07:01

Ceres学习笔记006_使用Ceres解决一般无约束优化问题

本文将以Rosenbrock函数为例，使用Ceres优化出能够使其最小化的参数值，Rosenbrock函数表达式如下：f(x,y)=(1−x)2+100(y−x2)2f(x,y)=(1-x)^2+1

wang.chen.xue·2022-12-15 05:26

Xcode 14 问题

1.在M1mac上使用Rosetta运行模拟器以前版本的Xcode可以查看/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Applications/Simulator.app

吴泉·2022-12-14 09:53

MAC M1芯片安装python3.6环境

文章目录设置Rosetta安装x86版homebrew安装pyenv、pyenv-virtualenv安装python3.6.15MAC新款搭载了M1芯片，python版本最低只能装3.8的，但是有的项目需要安装

`AllureLove·2022-12-12 20:53

css表格文字超数量就竖排_超轻量级中文OCR，总模型仅8.6M

总模型仅8.6M（单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别，其中检测模型DB（4.1M）+识别模型CRNN（4.5M）），而且提供多种文本检测训练算法（EAST、DB）和多种文本识别训练算法（Rosetta

weixin_36344231·2022-12-12 14:45

机器学习笔记————人工神经网络（1）————感知器算法

1957年，FrankRosenblatt从纯数学的角度，指出能够从一些输入输出对（X，y）中通过学习算法获得权重ω和b。

Eugene丶SHAO·2022-12-11 19:03

免费虚拟筛选软件 - PyRx

目前只有0.8版本是免费的（grosetta后台回复：‘pyrx’），其余的版本都存在版权限制。

grosetta·2022-12-11 15:58

Rosetta安装过程报错集锦

error1:UnicodeDecodeError:‘ascii’codeccan’tdecodebyte0xe6inposition19:ordinalnotinrange(128)解决措施：在文件scons.py导入模块下面两行添加如下语句：reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')error2:Error:openCFIattheendoffile;

grosetta·2022-12-11 15:28

基于深度学习的蛋白序列设计方法——proteinMPNN

其与传统基于物理的方法设计的Rosetta，序列恢复度提升了19.5%；且运行速度更快。proteinMP

grosetta·2022-12-11 15:27

Servlet删除

Servlet删除文章目录Servlet删除前言一、创建DeleteHeroServlet二、配置web.xml总结前言使用Servlet删除数据一、创建DeleteHeroServletpackagecom.servlet

童、一·2022-12-11 15:24

论文总结（1）：卷积神经网络研究综述（Review of Convolutional Neural Network）— （周飞燕）

2.发展历史（人工神经网络）：MP模型（心理学家McCulloch，数理逻辑学家Pitts、1943年）>单层感知器模型（Rosenblatt、50年代末、60年代初）>反向

高高呀~·2022-12-11 10:08

李宏毅深度学习笔记——深度学习基本概念

1958年，计算科学家Rosenblatt提出了由两层神经元组成的神经网络。在“感知器”中，有两个层次。分别是输入层和输出层。输入层里的“输入单元”只负责传输数据，不做计算。

在水一方_果爸·2022-12-11 04:51

深度学习—激活函数（一）

人脑中的神经元形状可以用下图做简单的说明：感知器是最古老的神经网络，由FrankRosenblatt于1958年创建。它有一个神经元，是神经网络最简单的形式，它们由输入层、一个或多个隐藏层以及

楠树已成舟·2022-12-10 15:51

虚拟机中打开Gazebo闪退的解决办法

roslaunchgazebo_rosempty_world.launchPs：另外，有人给出的

奋豆者·2022-12-10 14:22

神经网络模型的描述 - 简单的神经网络模型

1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts合作提出了形式神经元的数学模型，20世纪50年代末，Rosenblatt提出了感知器模型，1982年，Hopfiled引入了能量函数的概念提出了神经网络的一种数学模型

aifans_bert·2022-12-10 07:36

OpenCV之Harris角点检测

常见的基于模板的角点检测算法有Kitchen-Rosenfeld角点检测算法，harris角

xddwz·2022-12-09 21:29

SPSS进行倾向评分逆概率加权（IPTW）

根据Rosen-baum和Rubin的定义:倾向评分值为在给定一组协变量(Xi)条件下，研究对象

天桥下的卖艺者·2022-12-09 18:44

R语言绘制逆概率加权后的基线表

根据Rosen-baum和Rubin的定义:倾向评分值为在给定一组协变量(Xi)条