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深度学习如何弄懂那些难懂的数学公式？是否需要学习数学？

知乎上的：机器学习与深度学习中的数学知识点汇总-SIGAI的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/81834108推荐书籍：1.高等数学/微积分2.线性代数与矩阵论3.概率论与信息论
搬砖班班长·2024-01-26 15:41

Linux 命令速查手册（二）Linux文件管理及目录管理快速学习

2.1mkdir：创建目录创建目录：mkdirnew_dirroot@Eternal:/home/sigai#mkdirnew_dirroot@Eternal:/home/sigai#lsnew_dir2.2rm
编程小镇·2023-12-18 14:15

GAN属于计算机视觉领域嘛_GAN生成图像综述

作者信息：YTimoPKUEECS研究方向：深度学习，计算机视觉原创声明：本文为SIGAI原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不能用于商业目的。
weixin_39836943·2023-08-02 09:30

卷积神经网络为什么会这么有效？分析卷积神经网络背后的奥秘

在本文中，SIGAI将为大家分析卷积神经网络背后的奥秘。思想起源在各种深度神经网络结构中，卷积神经网络是应用最广泛的一种，它由LeCun在1989年提出[1]。卷积神经网络在早期被成功应
南山墓碑·2023-01-17 14:39

【收藏】机器学习与深度学习核心知识点总结

阅读大概需要33分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来源|SIGAI数学1.列举常用的最优化方法梯度下降法牛顿法，拟牛顿法坐标下降法梯度下降法的改进型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。
zenRRan·2023-01-16 15:17

人脸检测：人脸检测算法综述

https://blog.csdn.net/SIGAI_CSDN/article/details/80751476问题描述人脸检测的目标是找出图像中所有的人脸对应的位置，算法的输出是人脸外接矩形在图像中的坐标
BigCowPeking·2023-01-12 08:46

深度多目标跟踪算法综述

转载自：https://blog.csdn.net/sigai_csdn/article/details/83303643另外好的跟踪综述：https://blog.csdn.net/crazyice521
Hippo+campus·2023-01-04 11:07

2018年国外主要实验室和科研团队成果和动向

阅读大概需要15分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自SIGAI已获得授权GeoffreyHintonGeoffreyHinton，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”，他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位
zenRRan·2022-12-16 16:39

（转）2018年国外主要实验室和科研团队成果和动向

2018年国外主要实验室和科研团队成果和动向作者简介：SIGAI人工智能平台全文PDF下载：2018年国外主要实验室和科研团队成果和动向Thisblogiscopiedfrom:https://zhuanlan.zhihu.com
a1424262219·2022-12-16 16:33

人体骨骼关键点检测综述

原创声明：本文为SIGAI原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不得转载，不能用于商业目的。
Nine-days·2022-12-15 18:50

keras faster物体检测_目标检测算法中检测框合并策略技术综述

SIGAI特约作者陈泰红研究方向：机器学习、图像处理原创声明：本文为SIGAI原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不能用于商业目的。
weixin_39760919·2022-12-09 07:47

基于深度学习的目标检测算法综述（转）

如对文中的内容持不同观点，欢迎到SIGAI公众号发消息给我们，一起探讨！什么是
Rick_Lee2017·2022-12-06 12:23

深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读

在本文中SIGAI将为大家回顾和总结卷积神经网络的整个发展过程早期成果卷积神经网络是各种深度神经网络中应用最广泛的一种，在机器视觉的很多问题上都取得了
漠北尘-Gavin·2022-11-30 13:35

华南理工深度学习与神经网络期末考试_深度学习算法地图

原创声明：本文为SIGAI原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不能用于商业目的。
weixin_39711348·2022-11-30 11:48

机器学习与深度学习常见面试题

为了帮助参加校园招聘、社招的同学更好的准备面试，SIGAI整理出了一些常见的机器学习、深度学习面试题。
stay_foolish12·2022-11-27 22:36

行人检测算法

行人检测算法微信公众号：SIGAI其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。
等待破茧·2022-11-25 22:33

自然场景文本检测识别技术综述

本文转载于知乎，仅用于个人学习，侵删写文章自然场景文本检测识别技术综述SIGAI已认证的官方帐号已关注217人赞同了该文章原创声明：本文为SIGAI原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不能用于商业目的
日月忽其不淹兮·2022-11-21 14:28

机器学习中的目标函数总结

阅读大概需要26分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自：SIGAI几乎所有的机器学习算法都归结为求解最优化问题。有监督学习算法在训练时通过优化一个目标函数而得到模型，然后用模型进行预测。
zenRRan·2022-11-15 09:58

python 3d重建_python三维重建

文章转载自sigai（sigaicn）三维计算机视觉在计算机视觉是偏基础的方向，随着2010年阿凡达在全球热映以来，三维计算机视觉的应用从传统工业领域逐渐走向生活、娱乐、服务等，比如arvr，slam，
weixin_39620197·2022-11-04 06:06

天然场景文本检测识别技术综述

标签：html前端gitgithub算法网络框架机器学习ide函数本文及其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解能够阅读《机器学习与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号做者倾力打造，自2019
少林达摩祖师·2022-10-25 07:07

自然场景文本检测识别技术综述

首发于SIGAI写文章自然场景文本检测识别技术综述SIGAI微信公众号：SIGAI322人赞同了该文章原创声明：本文为SIGAI原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不能用于商业目的。
Alicewen820·2022-10-25 07:34

自然场景文本检测识别技术集合（转）

本文及其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造，自2019年1月出版以来已重印3次。
monk1992·2022-10-25 07:01

基于深度学习的目标检测算法综述

如对文中的内容持不同观点，欢迎到SIGAI公众号发消息给我们，一起探讨！什么是
漠北尘-Gavin·2022-09-24 12:33

基于adaboost算法的人脸检测_基于深度学习的目标检测算法综述

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。
weixin_39700394·2022-09-24 12:32

机器学习中的最优化算法总结

在这篇文章中，SIGAI将对机器学习中所使用的优化算法做一个全面的总结，并理清它们直接的脉络关系，帮你从全局的高度来理解这一部分知识。机器学
stay_foolish12·2022-05-22 07:05

最优化、凸优化、梯度下降和牛顿法

本文是对公众号SIGAI中凸优化，梯度下降，牛顿法等一系列文章的整理。
yongrl·2022-05-17 07:00

梯度下降算法_理解梯度下降法

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。
weixin_39791322·2022-05-17 07:27

天池AI学习全面升级，所有学习资源都给你你汇总好啦！

有需要的可以收藏哦～天池知识树天池课程「Python」Python语法讲师：张宏伦学习地址：https://tianchi.aliyun.com/course/260「数学基础」AI数学基础讲师：雷明-SIGAI
Pysamlam·2022-04-01 07:48

双目立体视觉建立深度图_从单幅图像到双目立体视觉的3D目标检测算法

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乐乎山水·2022-03-20 07:38

论文阅读：大型对抗性不完美信息博弈的均衡发现 AAAI/ACM SIGAI Best Paper

论文最后附上下载地址。注：论文属于公开的，欢迎下载。目录1.介绍2.论文主要部分介绍3.论文下载地址1.介绍NoamBrown详述了大型对抗性不完美信息博弈中均衡计算的一系列进展。不完全信息博弈模型是指具有私有信息的多个主体之间的交互作用。在这种情况下，一个典型的目标是接近一个均衡，在这个均衡中，所有主体的策略都是最优的。本文描述了大型对抗不完全信息博弈均衡计算方面的若干进展。这些新技术使人工智能
易烊千蝈·2022-03-17 07:55

安全资讯（2018.7.09）

机器学习算法地图SIGAI对常用的机器学习和深度学习算法进行了总结，整理出它们之间的关系，以及每种算法的核心点，各种算法之间的比较。由此形成了一张算法地图，以帮助大家更好的理解和记忆这些算法。
溪边的墓志铭·2022-02-10 01:30

推荐系统之理解凸优化

转载https://blog.csdn.net/SIGAI_CSDN/article/details/80695179导言凸优化（convexoptimization）是最优化问题中非常重要的一类，也是被研究的很透彻的一类
文子轩·2021-06-27 15:18

用一句话总结常用的机器学习算法

在本文中，SIGAI将用一句话来总结每种典型的机器学习算法，帮你抓住问题的本质，强化理解和记忆。下面我们就开始了。
城市中迷途小书童·2021-06-12 09:07

【留言送书】SIGAI创始人全新力作，程序员想要学好数学，从认真读这本书开始...

关注我们丨文末赠书数学对于机器学习乃至整个人工智能的重要性是众所周知的，这是一个数学密集型的领域。无论你是做学术，还是从事产品研发等工程性的工作，它都是一道绕不过去的坎。相信不少读者在学习《深度学习》、《统计学习方法》、《PatternRecognitionandMachineLearning》等经典教材以及阅读本领域论文、开源代码的时候都曾经为那些数学符号和公式、定理感到困惑和苦恼。数学是对大家
l7H9JA4·2021-01-25 21:35

pytorch 对抗样本_基于PyTorch的计算机视觉框架

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利兄·2020-12-28 23:30

卷积神经网络算法_FlowNet到FlowNet2.0：基于卷积神经网络的光流预测算法

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。
weixin_39897449·2020-11-23 13:13

深度学习小样本分类选用什么网络？_机器学习与深度学习常见面试题（上）

原创声明：本文为SIGAI原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不能用于商业目的。
weixin_39994665·2020-11-21 08:56

TRN:Temporal Relational Reasoning in Videos---论文阅读

zhoubolei/TRN-pytorch论文翻译https://www.jianshu.com/p/bef2632e50be参考博客：浅谈动作识别TSN,TRN,ECO：https://blog.csdn.net/SIGAI_CSDN
alicecv·2020-09-10 12:22

FlowNet到FlowNet2.0：基于卷积神经网络的光流预测算法

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。
SIGAI_csdn·2020-08-23 23:14

计算机视觉技术self-attention最新进展

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。
SIGAI_csdn·2020-08-23 22:55

生成式对抗网络模型综述

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SIGAI_csdn·2020-08-21 08:19

OCR文本检测与识别，整理日志

OCR文本检测和识别算法如下链接：https://blog.csdn.net/yingwei13mei/article/details/82860197https://blog.csdn.net/SIGAI_CSDN
G换一种活法·2020-08-19 05:23

机器学习与深度学习核心知识点总结(一)

作者|小小挖掘机来源|SIGAI数学1.列举常用的最优化方法梯度下降法牛顿法，拟牛顿法坐标下降法梯度下降法的改进型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。
CDA·数据分析师·2020-08-12 14:29

流形学习概述

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。
SIGAI_csdn·2020-07-31 14:48

机器学习--波澜壮阔四十年

其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源什么是机器学习？
SIGAI_csdn·2020-07-31 11:49

CVPR2019目标检测方法进展综述

CVPR2019目标检测方法进展综述置顶2019年03月20日14:14:04SIGAI_csdn阅读数5869更多分类专栏：机器学习人工智能AISIGAISIGAI特约作者陈泰红研究方向：机器学习、图像处理目标检测是很多计算机视觉应用的基础
weixin_30853329·2020-07-30 13:32

双线性汇合(bilinear pooling)在细粒度图像分析及其他领域的进展综述——SIGAI推荐

目录1.数学准备1.1符号1.2数学性质1.3双线性2.双线性汇合2.1细粒度分类中的双线性汇合2.2不同阶的汇合3.精简双线性汇合3.1PCA降维3.2近似核计算3.3低秩双线性分类器4.双线性汇合的其他应用4.1风格迁移和纹理合成4.2视觉问答（visualquestionanswering）4.3动作识别5.总结6.参考前言细粒度图像分类旨在同一大类图像的确切子类。由于不同子类之间的视觉差异
ChaucerG·2020-07-13 09:33

SIGAI在线平台学习

1、Linux系统简介严格来说，linux单指操作系统内核linux发行版：linux内核+应用软件（打包）知名的发行版：Ubuntu、RedHat、CentOS、Debian、SuSE、OpenSuSE等一切都是文件系统中所有的东西对Linux内核来说都是文件：命令、软件、进程、硬件设备等带着一切都是文件的设计思路去理解Linux操作系统2、Linux命令行shell程序shell是一个程序，接
mrahut·2020-07-13 08:15

机器学习算法地图(转自SIGAI)

转自：http://sigai.cn/paper_18.html下面先看这张图：图的左半部分列出了常用的机器学习算法与它们之间的演化关系，分为有监督学习，无监督学习，强化学习3大类。
face_to·2020-07-13 04:17

SigAI——深入浅出聚类算法

导言聚类问题是机器学习中无监督学习的典型代表，在数据分析、模式识别的很多实际问题中得到了应用。在本文中，将为大家深入浅出的介绍聚类问题的定义以及各种典型的聚类算法，帮助大家建立对聚类算法最直观的、本质的概念。什么是聚类我们知道，分类问题是机器学习中最常见的一类问题，它的目标是确定一个物体所属的类别。例如，我们要判定一个水果是苹果、杏，还是桃。解决这类问题的办法是先给一些各种类型的水果让算法学习，然
_VioletHan_·2020-07-13 01:25
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