SIGMOD

Day 3 CNN进阶之旅

常用sigmodtanhrelu-①sigmod和tanh需要对数据进行归一化否则大部分数据可能会落入平坦区间而relu不需要，relu=max(x,0)最终形成包含0元素的稀疏矩阵；tanh特征相差明显时的效
DOUBI2012·2017-05-25 19:47

Day 3 CNN进阶之旅

常用sigmodtanhrelu-①sigmod和tanh需要对数据进行归一化否则大部分数据可能会落入平坦区间而relu不需要，relu=max(x,0)最终形成包含0元素的稀疏矩阵；tanh特征相差明显时的效
DOUBI2012·2017-05-25 19:47

深度神经网络的权重初始化

为何需要初始化权重：当x越大或者越小，对应的sigmod激活函数的梯度越小，收敛速度越慢。
fffupeng·2017-05-18 16:38

经典卷积神经网络介绍

AlexNet主要使用到的新技术如下：a)成功使用ReLU作为CNN的激活函数，并验证了其在较深网络中的有效性，解决了Sigmod在网络较深时的梯度弥散问题。b
NodYoung·2017-04-22 19:43

LeNet的C语言实现

本程序是参考LeNet的网络结构，用C语言编写的，不同的地方在于S4层以后，直接把S4的输出展开成一维数组，然后通过sigmod直接输出10个预测值，输出的误差值采用的是均方差。具体结构对比如下图。
qprevf·2017-04-16 22:00

使用Matlab绘制Sigmod函数和Tanh函数

使用Matlab绘制Sigmod函数和Tanh函数Sigmod函数：x=linspace(-10.0,10.0);y=1./(1.0+exp(-1.0*x));plot(x,y)Tanh函数x=linspace
cassiePython·2017-04-10 14:14

Is Query Optimization a “Solved” Problem?

非原创,转自:http://wp.sigmod.org/?p=1075IsQueryOptimizationa“solved”problem?
那海蓝蓝·2017-03-13 19:57

sigmod函数tanh函数ReLU函数

**一.sigmod(x)函数**relresigmod函数的数学公式为:Θ(x)=11+e−xΘ(x)=11+e−x函数取值范围(0,1),函数图像下图所示:二.tanh(x)函数tanh(x)函数的数学公式为
fendoubashaonian·2016-10-30 21:44

数据库方向的三大顶级国际会议

ACMSIGMOD（SpecialInterestGroupOnManagementOfData）    由美国计算机协会（ACM）数据管理专业委员会（SIGMOD）发起、在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议
awewong·2016-09-29 17:00

”单层多输入单输出“BP神经网络（公式+c 代码）

隐含层神经元个数：k输出变量个数：1输入变量：x输出变量：y期望输出：t样本数量：m隐含层-输入层连接权值：ωjp隐含层神经元偏置值：bj输出层-隐含层连接权值：ωoj输出层神经元偏置值：bo隐含层激励函数采用sigmod
CCSND1·2016-08-25 14:46

BP神经网络

三层BP神经网络三层网络结构图x为输入向量，y为隐藏层的神经元，z为输出层,d为目标真实值,本文默认z不经过sigmod处理。x-y的权重为w,y-z的权重为v。
zhongkeli·2016-07-08 09:00

人工神经网络中的activation function的作用具体是什么？为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function?

基本双曲函数是双曲正弦"sinh"，双曲余弦"cosh"，从它们导出双曲正切"tanh"sigmod函数：Relu函数：综合：@作者：约翰曰不约为什么通常Relu比sigmoid和tanh强，有什么不同
Code_lr·2016-07-06 15:40

人工神经网络中的activation function的作用具体是什么？为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function?

基本双曲函数是双曲正弦"sinh"，双曲余弦"cosh"，从它们导出双曲正切"tanh"sigmod函数：Relu函数：综合：@作者：约翰曰不约为什么通常Relu比sigmoid和tanh强，有什么不同
Code_lr·2016-07-06 15:40

latex基本语法

初玩Latex，下面这些是基于sigmod17的latex模板观察到的，一般应该都是差不多的。
小宇0000·2016-06-30 09:25

Spark 优化器 ML的论文

http://people.csail.mit.edu/matei/papers/2015/sigmod_spark_sql.pdfhttp://www.vldb.org/pvldb/vol4/p539
明星程序员之魔者侠情·2016-06-20 13:00

机器学习笔记（十）——Logistic Function AND Softmax Function

二、LogisticFunctionLogisticfunction一般用于二分类问题，它的函数定义如下：f(x)=11+e−x(1)它的图像如下：由于logistic函数的图形很像S，所以也叫sigmod
_Kevin_Duan_·2016-06-03 17:21

列存储、行存储

DSM，相对于NSM(N-arystoragemodel)，其主要区别在于：DSM将所有记录中相同字段的数据聚合存储;NSM将每条记录的所有字段的数据聚合存储;其实列存储并不是什么新概念，早在1985年SIGMOD
qq_16836151·2016-04-25 16:00

TensorFlow人工智能引擎入门教程之二 CNN卷积神经网络的基本定义理解。

来说其实就是多项公式    我们知道在数学里面求多项公式其实就是矩阵W矩阵乘与X 加上B矩阵=Y矩阵，矩阵二元数组在tensorflow也是一个tensorndarray,通常我们知道因为relu收敛效果要比sigmod
zhuyuping·2016-04-16 21:00

逻辑回归模型--分类标签的概率分布

逻辑回归(LogisticRegression,LR)模型其实仅在线性回归的基础上，套用了一个sigmod函数，但也就由于这个sigmod函数，使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星，更是计算广告学的核心
达闻西·2016-04-15 10:37

《统计学习方法》笔记（6）：逻辑斯谛回归&最大熵模型

1、逻辑斯谛回归逻辑斯谛回归通过结合线性回归和Sigmod转换函数（f(x)=1/(1+exp(x))），将数值预测结果转换为不同类别的条件概率，取条件概率最大的类别为预测结果，从而实现样本的分类。
峰峰jack·2016-04-08 13:01

Twitter Heron:流式计算Storm的升级版

Twitter公司去年在SIGMOD’15会议上发表了一篇名为TwitterHeron:StreamProcessingatScale的论文，该文列出了Storm系统的几点不足之处，并重点介绍了Twitter
Glory_Z·2016-04-04 17:59

db papers

github.com/rxin/db-readingshttp://www.cs.berkeley.edu/%7Erxin/ http://people.csail.mit.edu/matei/papers/2015/sigmod_spark_sql.pdf
明星程序员之魔者侠情·2016-02-03 23:00

db papers

github.com/rxin/db-readingshttp://www.cs.berkeley.edu/%7Erxin/ http://people.csail.mit.edu/matei/papers/2015/sigmod_spark_sql.pdf
明星程序员之魔者侠情·2016-02-03 23:00

Google图算法引擎Pregel介绍

想要深入研究的同志们，可以参考最新的SIGMOD2010ppt[2]。】简介Pregel是一个用于分布式图计算的计算框架，主要用于图遍历（BFS）、最短路径（SSSP）、PageRank计算等等。
u012050154·2016-01-12 20:00

Facebook的实时Hadoop系统

系统 | Solrex - 杨文博的博客，记录我的生活、技术、思想和梦想 Facebook的实时Hadoop系统 2011-07-22 Facebook 在今年六月 SIGMOD
·2015-11-13 21:58

FACEBOOK的实时HADOOP系统

Facebook 在今年六月 SIGMOD 2011 上发表了一篇名为“Apache Hadoop Goes Realtime at Facebook”的会议论文 (pdf)，介绍了 Facebook
·2015-11-13 09:45

计算机学会推荐会议

中国计算机学会推荐国际学术会议 （数据库） 一、A类 会议简称 会议全称 出版社 网址 SIGMOD ACM Conference on Management
·2015-11-12 20:06

BP神经网络算法推导

而神经元的响应函数有多种(需要满足可微，这种简单的函数可以拟合任何非线性函数)，本文选择sigmod函数。关于基础知识在此不在多说，这里主要介绍一下BP神经网络，并推导权值和阈值的更新公式。 BP网络
qq_18343569·2015-11-11 17:00

Computer Science Conference Rankings

AREA: Databases Rank 1:        SIGMOD: ACM SIGMOD Conf on Management
·2015-11-11 13:59

SIGMOD 2011 论文导读（2011.7.7最后更新）

本博文记录我读过的SIGMOD 2011论文，一方面与大家分享，另一方面方便自己以后查找。
·2015-11-11 04:10

SIGMOD 2010 评审

今天主要评审SIGMOD 2010的论文。我这次分到了12篇。 其中有关于XML和keyword领域的论文有5篇，关于近似字符串搜索的论文有4篇，空间数据管理1篇，其他索引和数据查询论文2篇。
·2015-11-08 11:48

数据挖掘领域的主要会议

一流的：数据库三大顶级会议SIGMOD，VLDB，ICDE，数据挖掘KDD，实际相关的还有机器学习ICML,还有信息检索的SIGIR；数据库的理论会议PODS，但它是理论的会议所以和咱们就不大相关了 二流的
·2015-10-31 13:01

Computer Science Conference Rankings 计算机科学会议排名 Rank

AREA: Databases Rank 1:        SIGMOD: ACM SIGMOD Conf on Management
·2015-10-31 11:09

Computer Science Conference Rankings

摘录一些计算机科学顶级国际会议和期刊的排名，排名不具权威性，只是方便检索：TopTierConferences(DB)VLDB:VeryLargeDataBases(since1975)(DB)SIGMOD
bluecol·2015-09-23 10:00

读书笔记：机器学习实战（4）——章五的逻辑回归代码和个人理解

个人理解，Logistic回归最根本的理论基础就是利用了Sigmod函数或者tan等，能够较平滑的（相对其他的单位阶跃函数）表示非0即1，或者-1和1，以及其中间值。
u010910436·2015-06-30 23:00

Twitter推出新的流处理器系统Heron

近日，Twitter公司在SIGMOD2015会议上对Heron进行了介绍。据Twitter公司的技术经理Kart
张天雷·2015-06-16 00:00

计算机领域国际会议分类及排名

blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46302623ComputerScienceConferenceRankingsAREA:DatabasesRank1:      SIGMOD
pipisorry·2015-06-01 11:00

hbase 学习（十四）Facebook针对hbase的优化方案分析

下面介绍一下FacebookMessage系统在HBaseonlinestorage场景下的一个案例（《ApacheHadoopGoesRealtimeatFacebook》,SIGMOD20
2k10·2015-05-12 19:00

在LinkedIn做面试官的故事

还有一些高水平的学术会议，工业界愿意支持和参与，像SIGMOD，VLDB顶级数据库大会；也喜欢举办公开技术讲座，邀请社会各界参加，注册时留下联系方式。
·2015-04-27 08:00

广告推荐系统-逻辑回归问题导出

利用用户和广告之间的信息作为预测的特征预测的过程其实就是一个二分类的问题，主要就是判定一个用户对这个广告点击或者是不点击的概率是多少而这个过程是一个伯努利函数，整个过程是一个伯努利分布而在逻辑回归中主要是在线性回归的基础上利用了一个逻辑函数sigmod
xietingcandice·2015-04-26 16:00

FACEBOOK的实时HADOOP系统

Facebook在今年六月SIGMOD2011上发表了一篇名为“ApacheHadoopGoesRealtimeatFacebook”的会议论文(pdf)，介绍了Facebook为了打造一个实时的HBase
kartik·2014-05-28 09:30

FACEBOOK的实时HADOOP系统

Facebook在今年六月SIGMOD2011上发表了一篇名为“ApacheHadoopGoesRealtimeatFacebook”的会议论文(pdf)，介绍了Facebook为了打造一个实时的HBase
kartik·2014-05-28 09:30

神经网络激励函数综合

在这里主要介绍Relu函数及其变体，sigmod函数（S型函数），双曲正切函数，双极性S函数，径向基函数以及one-sidehyperbolicratiofunction。
carrierlxksuper·2014-01-15 23:00

sigmod2013论文笔记：CS2：A New Database Synopsis for Query Estimation

基于关联抽样的查询估计CS2：ANewDatabaseSynopsisforQueryEstimation摘要本文提出了一种基于数据库统计汇总信息的关联抽要视图。对选择、连接查询提供快速、精确的结果集估计。与传统方法仅依赖于简单随机抽样的方法不同，这里的抽样选取那些保持连接相关性的元组，同时能够节约存储空间。提出了一种新的统计抽样方法——逆向抽样；设计了一种强大的逆向估计器，充分利用关联元组进行结
bluetropic·2013-12-10 17:00

数据库顶级会议——SIGMOD介绍

   SIGMOD和另外两大数据库会议VLDB、ICDE构成了数据库领域的三个顶级会议。相对而言，SIGMOD比另外两个会议的含金量更高，被录取的难度更大。   
wangshaner1·2013-11-21 22:00

计算机领域国际会议分区表

SIGMOD:ACMSIGMODConfonManagementofData(78)2.    PODS:ACMSIGMODConfonPrinciplesofDBSystems(30)3.    
licongcong_0224·2013-09-05 14:00

数据库方向的顶级国际会议

VLDB、SIGMOD、ICDE构成了数据库领域的三个顶级会议。
woaiyuner123·2013-05-18 12:53

数据库顶级会议

SIGMOD和另外两大数据库会议VLDB、ICDE构成了数据库领域的三个顶级会议。   
18778391624·2013-05-16 23:02

了解关于数据库方向的顶级国际会议

VLDB、SIGMOD、ICDE构成了数据库领域的三个顶级会议。VLDB:VLDB(VeryLargeDataBase)是数据库研究人员，供应商，参与者，应用开发者，以及用户一年一度的主要国际论坛。
暴暴飞起来·2013-05-16 14:49

数据库方向的国际会议

VLDB、SIGMOD、ICDE构成了数据库领域的三个顶级会议。
石仔·2013-05-12 22:06
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