SPP变种第36页

python版的羊了个羊,你见过没?

最近不是出了个超火的游戏嘛,周围小伙伴都说好难玩,玩不过看了下,发现就是个变种的连连看嘛,就尝试下写一个出来玩玩,当作是练手了刚好找到一位大佬用C语言写的羊羊,结果发现是windows版的,编译起来贼麻烦就想着用

kof98765·2022-10-21 13:41

读书笔记 | 《物种起源》绪论

本书图片01倘若一位博物学家考虑到生物间的相互亲缘关系，胚胎关系，地理分布，地质演替以及其他诸如此类的事实的话，那么或许会得到如下结论：每一个物种不是独立创造出来的，而如同各种变种一样，是从其他物种传衍过来的

不现若隐·2022-10-19 16:40

计算机视觉——目标检测入门级综述

目标检测背景与动机目标检测任务深度学习发展历程目标检测发展历程卷积神经网络输入层卷积层池化层全连接层卷积神经网络经典模型目标检测经典算法R-CNN（CVPR2014）1、获得候选区域2、特征提取3、SVM分类4、剔除重叠框（非极大值抑制）5、精准定位结果不足SPP-NET

不务正业的程序媛·2022-10-16 12:03

Botnet趋势典型攻击链

典型攻击链本年度，伏影实验室根据CNCERT物联网威胁情报平台及绿盟威胁识别系统监测数据，在检测僵尸网络威胁与网络攻击事件时发现，Mirai变种Fetch家族使用了最新的攻击链进行攻击。

m0_73803866·2022-10-15 01:37

MATLAB-基于长短期记忆网络(LSTM)的SP500的股票价格预测股价预测 matlab实战数据分析数据可视化时序数据预测变种RNN 股票预测

MATLAB-基于长短期记忆网络(LSTM)的SP500的股票价格预测股价预测matlab实战数据分析数据可视化时序数据预测变种RNN股票预测摘要近些年，随着计算机技术的不断发展，神经网络在预测方面的应用愈加广泛

无心同学·2022-10-14 15:07

关于混淆矩阵及其合理变种以及其与ROC和KS的关系

混淆矩阵是评估机器学习其模型准确性能的指标，但是混淆矩阵的概念的很模糊的，关于它的文献也非常少，而且其分析性质也尝尝被忽略。在本文中，我们系统地研究了混淆矩阵及其分析性质。我们列举了混淆矩阵的16种可能的变体，并表明只有8种是合理的。我们研究了混淆矩阵与其他两个性能指标之间的关系：操作工作特性曲线（ROC）和KolmogorovSmirnov统计量（KS）。通过KS可以获得最佳cutoffscor

不吃·2022-10-14 07:42

超生动图解LSTM和GPU，一文读懂循环神经网络！

最近，国外有一份关于LSTM及其变种GRU（GatedRecurrentUnit）的图解教程非常火。教程先介绍了这两种网络的基础知识，然后解释了让LSTM和GRU具有良好性

小白学视觉·2022-10-13 09:57

·2022-10-10 22:52

OpenCV2学习笔记（十三）：基于SURF特征的图像匹配

SURF算法是著名的尺度不变特征检测器SIFT(Scale-InvariantFeaturesTransform)的高效变种，它为每个检测到的特征定义了位置和尺度，其中尺度的值可用于定义围绕特征点的窗口大小

Herbert_Zero·2022-10-10 12:12

Yolo系列目标检测算法知识点总结

下面是YoloV4论文中给出的目标检测算法的整体架构：主要包含以下几个部分：输入层用来处理输入数据，如数据增强Backbone主干网络用来提取特征Neck层用来做多尺度特征融合，提升特征的表达能力，如SPP

胖胖大海·2022-10-07 07:27

论文笔记：Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation

文中提出了一种新的RNN模型结构用于机器翻译等工作，此外，作为LSTM单元的变种和简化版本GRU单元也是在文章中首次提出的。很值得一读。Abst

MirrorN·2022-10-03 21:07

【第 0 章绪论】作物育种学总结笔记

【variety有变种的意思，故将cultivatedvariety合成】2.品种的基本特性（DUS）：特异性（distinctness）、一致性（uniformity）、稳定性（stabil

是小w啊·2022-10-03 11:50

Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks【论文笔记】

channelSiamesePseudo-siamese三、其他模型（Additionalmodels）DeepnetworkCentral-surroundtwo-streamnetworkSpatialpyramidpooling(SPP

杨BOSS响·2022-10-03 07:06

YOLOV4学习笔记

脖子部分（Neck）:SPP,PAN,FPN等增强特征的网络。检测头：分为回归框和分类类别等（其中有耦合和非耦合（Yolox中使用的））2.2免费菜：1.数据增强：目的是增加输入

一名不想学习的学渣·2022-09-30 07:28

YOLOv4学习总结

YOLOv4改进优化部分学习总结YOLOv4一.整体模型结构二.检测效果三.重点部分详细介绍1.CSPDarknet53（1）优点（2）思路与结构2.SPP（SpatialPyramidPooling）

林丰1061706652·2022-09-30 07:05

NNDL第五章笔记CNN

文章目录卷积神经网络卷积一维卷积二维卷积互相关卷积的变种卷积的数学性质交换性导数（难点）5.2卷积神经网络使用卷积来代替全连接卷积层汇聚层卷积网络的整体结构参数学习卷积神经网络的方向传播算法：几种典型的卷积神经网络

wolf totem·2022-09-29 07:24

Android 蓝牙

从事Connectivity模块几年时间了，Team负责集成包括WiFi/Bluetooth（A2DPSource/Sink，HID[key/Audio]，OPP，SPP）投屏类[Miracast,DLNA

打个工而已·2022-09-28 00:11

可生成高清视频的Stable Diffusion来了！分辨率提升4倍，超分算法来自腾讯，支持Colab在线试玩...

明敏发自凹非寺来源|量子位QbitAI免费玩的Stablediffusion，又出新变种了！古典人像丝滑切换，还都是4倍超分辨率水平，细节也就多了亿点点吧，眉毛发丝都根根分明。

人工智能与算法学习·2022-09-26 16:35

利用深度学习框架实现点云配准（以PointNetLK项目为例）

熟悉点云配准近年来发展趋势的同学应该知道，目前CVPR，ICCV这些会议，比较主流的方法还是基于深度学习来建立点云的对应关系，尤其以基于PointNet变种网络的方法居多。

程序猿老甘·2022-09-26 07:43

自己手动复现一个熊猫烧香病毒

偶然的一次机会，我在bilibili上看到了某个up主分享了一个他自己仿照熊猫病毒的原型制作的一个病毒的演示视频，虽然这个病毒的出现距离现在已经十多年之久了，但是它的威胁性仍然不亚于永恒之蓝，出现了很多变种病毒

p是马甲·2022-09-25 20:38

【目标检测】-----YOLOV5网络结构详解

yolov5可以看出，相比于之前v5.x，最新版的v6.x网络结构更加精简（以提高速度和推理性能），主要有以下更新：.Conv(k=6,s=2,p=2)替换Focus.SPPF代替SPP，并且将SPPF

小飞龙程序员·2022-09-25 18:03

YOLOv4网络详解

1.YOLOV4的网络改进部分1、主干特征提取网络：DarkNet53=>CSPDarkNet53、使用Mish激活函数2、特征金字塔：SPP结构，PAN结构1.1主干特征提取网络CSPDarkNet531.1.1CSP

STATEABC·2022-09-25 18:29

目标检测系列--YOLO V4

关于YOLOV4YOLOV4是YOLOV3的改进，相对于YOLOV3来说,YOLOV4做到如下改进：主干特征提取网络:由DarkNet53变成CSPDarkNet53特征金字塔：SPP,PAN分类回归层

l_z_z_z·2022-09-22 11:07

DQN及其变种（Double DQN，优先回放，Dueling DQN)

1.DQN1.1DQN的三大特点DQN由DeepMind在2013年发表的文章《PlayingAtariwithDeepReinforcementLearning》提出，文章有两个创新点：经验回放和设立单独的目标网络。DQN的大体框架是Q-learning。如图为Q-learning的伪代码。Q-learning有两个关键概念：异策略和时间差分异策略：行动策略（产生数据的策略）和评估策略不是同一个

bujbujbiu·2022-09-21 17:22

MySQL 索引夺命连环 18 问

索引的实现通常使用B树及其变种B+树。更通俗的说，索引就相当于目录。为了方便查找书中的内容，通过对内容建立索引形成目录。而且索引是一个文件，它是要占据物理空间的

智慧化智能化数字化方案·2022-09-21 11:42

目标检测算法SPP-Net详解

这一期的文章离不开上一期的R-CNN，因为SPP-Net是基于R-CNN进化而来的，建议先看上期R-CNN,上期链接如下：目标检测的里程碑R-CNN通俗详解SPP-Net全称SpatialPyramidPoolingNetworks

智能算法·2022-09-19 11:05

SPP-net 论文笔记

SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognitionSPP-net论文链接:https://arxiv.org/abs/1406.4729一、ProblemStatement传统的网络结构设计由于包含了全连接层，因此需要固定大小的输入。以前的解决办法是用crop和warp来预处理图像，这样会使得精度由于信息的丢失或

Tianchao龙虾·2022-09-19 11:04

目标检测——SPP-Net

SPPnet：SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionNetworksforVisualRecognition（空间金字塔池化）一、前言1、R-CNN这个深度卷积神经网络需要输入固定尺寸的图像，经过SelectiveSearch之后选出的2000个候选框的尺寸必定不同，在传入网络之前，就需要对图像进行截取或者拉伸，这样很大可能改变了图像原来的尺寸，极大影响了检测

一大块肉松·2022-09-19 11:05

目标检测算法之SPP-net, Fast R-CNN, Faster R-CNN

目录一、SPP-net算法1、R-CNN的缺陷在于每个候选区域都进行了卷积运算2、SPP-net算法相比于R-CNN，主要进行了两点改进，提出了SPP层3、映射4、SPP层：将特征图转换成固定大小的特征向量

小嵌同学·2022-09-19 11:28

【目标检测】R-CNN系列与SPP-Net总结

【目标检测】R-CNN系列与SPP-Net总结目录1.前言2.R-CNN2.0论文链接2.1概述2.2pre-training2.3不同阶段正负样本的IOU阈值2.4关于fine-tuning2.5对文章的一些思考

急流勇进·2022-09-19 11:56

目标检测发展之SPP-Net

(2015)SPP-NetSpatialPramidPooling空间金字塔池化SPP-Net对2014年提出的RCNN做出了改进。

王本宝·2022-09-19 11:55

2、目标检测 SPP-Net（翻译+标注）

用于视觉识别的深度卷积网络空间金字塔池化方法SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition摘要当前深度卷积神经网络（CNNs）都需要输入的图像尺寸固定（比如224×224）。这种人为的需要导致面对任意尺寸和比例的图像或子图像时降低识别的精度。本文中，我们给网络配上一个叫做“空间金字塔池化”(spatialpy

alex1801·2022-09-19 11:09

目标检测之SPP-Net

作者提出了spatialpyramidpooling（SPP）空间金字塔结构来适应任何大小的图片输入。

清风.伴酒.·2022-09-19 11:28

深度篇——目标检测史(三) 细说 SPP-Net 目标检测

FastR-CNN到FasterR-CNN目标检测论文地址：《SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition》本小节，细说SPP-Net

万道一·2022-09-19 11:00

《目标检测》R-CNN、SPP-NET、Fast R-CNN、Faster R-CNN

学习内容来自：https://www.bilibili.com/video/BV1m5411A7FD?p=2类似的博文：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/80170182一：目标检测的含义对输入的一张图片，不仅仅需要得到图片中的物体类别，还需要得到图片中物体的位置信息，再细节分的话，还有单物体检测和多物体检测。这个任务本质上就是这两个问题

星海千寻·2022-09-19 11:47

目标检测--SPP-Net

论文文献：SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition算法流程图1、SPP-Net解决的问题R-CNN存在的问题在用

ChrisLzg·2022-09-19 11:45

目标检测网络之SPP-net详解

SPP-net详解：简要概述：SPP-net网络是基于R-CNN结构改进，且仅在候选区域特征提取，以及特征向量大小转化两个方面做出改进，如详细理解SPP-net请先阅读目标检测开山之作R-CNN详解，文章链接

公子羽·2022-09-19 11:43

目标检测之SPP-Net(2014)

文章目录SPP-Net(2014)RCNN&SPP-Net的不足(来自Fast-RCNN论文)SPP-Net做了什么原始图像的ROI如何映射到特征图给定图像域中的窗口的投影关系特征图上区域的如何匹配全连接层的输入实际测试预处理和效果

有为少年·2022-09-19 11:12

【目标检测】：SPP-Net深入理解（从R-CNN到SPP-Net）

一.导论SPP-Net是何凯明在基于R-CNN的基础上提出来的目标检测模型，使用SPP-Net可以大幅度提升目标检测的速度，检测同样一张图片当中的所有目标，SPP-Net所花费的时间仅仅是RCNN的百分之一

Geeksongs·2022-09-19 11:41

【目标检测】SPP-Net算法

论文翻译：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/13214500.html技术面：SPP-Net相比R-CNN做了哪些改进？

机器不学习我学习·2022-09-19 10:04

【目标检测】SPP-Net

目录概述细节网络结构SPP网络训练SPP进行目标检测SPPLayer实现概述过往的基于CNN的网络都会通过裁剪的缩放将输入图片的尺寸固定，这样的话其实是会降低模型对于任意大小和任意比例图片的检测能力的，

可乐大牛·2022-09-19 10:03

kotlin的基础描述

静态编译语言是在运行前需要编译，编译完成后可以在虚拟机中运行java变种编程语言中，kotlin是静态编译，groovy和jruby是静态编译语言。

爱你为你做饭·2022-09-16 14:38

Transformer变种—Swin Transformer

论文名称：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows原论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.14030官方开源代码地址：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer这篇文章很厉害，是ICCV2021bestpaper，读了之后四舍五入我也会变

思艺妄为·2022-09-16 07:17

滑动窗口算法用法及实题详解

在力扣常用解题法中，我们常常会看到这些：滑动窗口双指针快慢指针/链表题目原地链表翻转区间合并无序限定范围的数组元素查找O(N）BFS树的DFSDFS/递归/回溯法双堆模式2分变种前K大的数模式HEAPK

中冬廿九·2022-09-15 12:52

后端必会mysql知识_java后端知识点梳理——MySQL

B+树是B树的变种，B+树的非叶子节点只用来保存索引，不存储数据，所有的数据都保存在叶子节点；而B树的非叶子节点也会保存数据

Ming小然·2022-09-15 11:11

目标检测算法之YOLOV4

关于YOLOv4的改进点，个人认为有下：1、网络结构改进：在yolov3和v3spp中，基础骨干网络都是da

C-V御用工程师·2022-09-15 07:30

SPP-net

文章目录前言使用spp的深度神经网络卷积层与特征图SPP层SPP层的训练Q&A总结前言论文原文传统的CNN网络要求固定尺寸的图像输入(比如224x224)，使得数据集的图片为了适应特定尺寸，不得不剪切或扭曲

Melody2050·2022-09-14 07:01

背包问题大全（动态规划）

背包问题是动态规划非常重要的一类问题，它有很多变种，但题目万变不离其宗。我们需要抓住关键的解题思路，现将解题模板总结如下：背包问题的定义那么什么样的问题可以被称作为背包问题？

小轩爱学习·2022-09-13 17:16

R语言中set.seed()函数的作用详解

目录001、首先查看不使用set.seed函数的情况002、使用set.seed函数的情况003、改变种子序号的情况R语言中set.seed()函数的作用是保证前后生成的随机数保持一致。

·2022-09-09 02:05

火爆科研圈的三维重建技术：Neural radiance fields (NeRF)

仅仅过了不到两年的时间，NeRF及其变种已经成为重建领域的主流。由此可见，NeRF技术出色的实用性。今天，我们就来看一看NeRF是个啥，学习下该方法到底强在哪里。

程序猿老甘·2022-09-08 08:23

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