SPP变种

RepVGG：算法简介及repvgg.py代码解析

MakingVGG-styleConvNetsGreatAgain代码链接：https://github.com/DingXiaoH/RepVGG一、论文亮点在ResNet提出之前，计算机视觉模型大多是以VGG为代表的单分支模型，ResNet及其变种的多分支结构
Taylor不想被展开·2022-11-25 00:48

SAGPool - Self-Attention Graph Pooling ICML 2019

方法：Self-AttentionGraphPooling（SAGPool）3.1基于self-attention的图池化方法：SAGPoolSelf-attentionmask图池化SAGPool的变种
不务正业的土豆·2022-11-24 22:17

《深入浅出图神经网络》读书笔记（3.卷积神经网络）

3.卷积神经网络文章目录3.卷积神经网络5.1卷积5.1.1卷积的定义5.1.2互相关5.1.3卷积的变种5.1.4卷积的数学性质5.2卷积神经网络5.2.1用卷积代替全连接5.2.2卷积层5.2.3汇聚层
ppgodcsy·2022-11-24 18:20

关联规则——Apriori算法

5．掌握如何利用频繁项生成所有的强关联规则实验环境:Anaconda实验内容及过程:关联规则发现是数据挖掘中重要的算法之一，有许多版本变种和应用场景。
qq_22749197·2022-11-24 16:49

深度学习之路（四）：Fast-RCNN

前文中已经讲述了R-CNN以及SPP-Net两个经典的入门级算法，下来向我们走来的是R-CNN家族的另一位优秀代表——Fast-RCNN。
木子一一·2022-11-24 15:37

学习笔记（14):目标检测FASTERRCNN-FASTERRCNN简介-家族介绍

RPN+CNN+ROIR-CNN2013SelectiveSearch不是端到端SPPnet2014解决多尺度信息缺失FastR-CNN2015送入ROI池化层RegionsofInterest简化版SPP
huangbo23·2022-11-24 15:36

Yolo X目标检测系统【详解】

文章目录一、网络结构1、主干网络（backbone）1.1BottleNeck1.2CSPnet1.3Focus结构1.4Silu激活函数1.5SPP结构1.6整个主干网络（backbone）实现代码2
全息数据·2022-11-24 15:37

2017年深度学习--梯度下降 优化算法研究

几乎当前每一个先进的(state-of-the-art)机器学习库或者深度学习库都会包括梯度下降算法的不同变种实现。但是，它们就像一个黑盒优化器，很难得到它们优缺点的实际解释。
yeler082·2022-11-24 12:23

【论文精读】Fast R-CNN

训练速度比SPP
takedachia·2022-11-24 10:10

多尺度特征提取模块 Multi-Scale Module及代码

即插即用的多尺度特征提取模块及代码小结InceptionModule[2014]SPP[2014]PPM[2017]ASPP[2017]DCN[2017、2018]RFB[2018]GPM[2019]Big-LittleModule
球场书生·2022-11-24 05:53

图像多尺度特征融合、特征金字塔总结

spm=1001.2014.3001.5502https://zhuanlan.zhihu.com/p/366646884SPP、ASPP与PPM_我不是薛定谔的猫的博客-CSDN博客_ppm和aspp
whetherfailbuttry·2022-11-24 05:21

可微分神经计算机DNC

但是在实践中RNN的主要变种LSTM处理长距离依赖序列需要大量的计算资源，且效果欠佳。
qq_45948088·2022-11-24 00:48

NNDL 实验六 卷积神经网络（1）卷积

目录前言5.1卷积5.1.1二维卷积运算5.1.2二维卷积算子5.1.3二维卷积的参数量和计算量5.1.4感受野5.1.5卷积的变种5.1.6带步长和零填充的二维卷积算子5.1.7使用卷积运算完成图像边缘检测任务选做题实现一些传统边缘检测算子
AI-2 刘子豪·2022-11-23 16:18

NNDL 实验六 卷积神经网络（1）卷积

目录5.1卷积5.1.1二维卷积运算5.1.2二维卷积算子5.1.3二维卷积的参数量和计算量5.1.4感受野5.1.5卷积的变种5.1.5.1步长（Stride）5.1.5.2零填充（ZeroPadding
HBU_fangerfang·2022-11-23 16:14

联合检测和跟踪的MOT算法解析（含MOT17 No.1等多个榜前算法）

©PaperWeekly原创·作者｜黄飘学校｜华中科技大学硕士生研究方向｜多目标跟踪最近一年里，随着Tracktor++这类集成检测和多目标跟踪算法框架的出现，涌现了很多相关的多目标跟踪算法变种，基本都位列
PaperWeekly·2022-11-23 14:42

【YOLOv3 SPP 数据集准备】YOLOv3 SPP数据集准备代码理解

文章目录1VOC数据集准备1.1数据集介绍1.2生成需要的文件11.2生成需要的文件22感谢链接本文主要参考霹雳吧啦Wz的代码，如果不想看文章，欢迎去看他的视频，视频链接在感谢链接中！1VOC数据集准备1.1数据集介绍用PascalVoc2007+2012做训练，在PascalVoc2007上做测试，数据情况如下：训练数据：16551张图像，共40058个目标测试(验证)数据：4952张图像，共1
寻找永不遗憾·2022-11-23 06:29

【目标检测】YOLOv3-SPP ，在YOLOv3中增加SPP模块

文章目录一、YOLOv3模型结构二、YOLOv3-SPP模型结构三、SPP模块四、对YOLOv3-SPP模型结构的理解SPP全称为SpatialPyramidPooling（空间金字塔池化结构）参考资料
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2022-11-23 06:22

深度学习之目标检测（九）--YOLOv3 SPP理论介绍

深度学习之目标检测（九）--YOLOv3SPP理论介绍深度学习之目标检测（九）YOLOv3SPP理论介绍1.Mosaic图像增强2.SPP模块3.CIoULoss3.1IoULoss3.2GIoULoss3.3DIoULoss3.4CIoULoss4
木卯_THU·2022-11-23 06:15

利用YOLOv3 SPP网络源码，训练自己的数据集的步骤

利用YOLOv3SPP网络源码，训练自己的数据集的步骤主要内容利用YOLOv3SPP网络源码，训练自己的数据集的步骤第一部分1.下载项目及文件结构介绍2.训练数据的准备以及目录结构3.利用标注好的数据集生成一系列相关准备文件
Highlight_Jin·2022-11-23 06:12

神经网络与深度学习day08-卷积神经网络1：卷积

神经网络与深度学习day08-卷积神经网络1：卷积5.1卷积5.1.1二维卷积运算5.1.2二维卷积算子5.1.3二维卷积的参数量和计算量5.1.4感受野5.1.5卷积的变种5.1.6带步长和零填充的二维卷积算子
小鬼缠身、·2022-11-23 06:41

【目标检测实验系列】使用yolov3 spp训练西工大遥感数据集NWPU VHR-10（包括如何将NWPU VHR-10转为VOC格式和yolov3 spp实验调试的详细步骤，且附上训练完的权重文件）

文章主要内容2.西工大数据集转换为VOC格式数据集2.1VOC数据集结构2.2西工大数据集2.3转换格式2.3.1构建与VOC类似的数据集文件结构(文件夹名可以自定义)2.3.2数据预处理3.yolov3spp
弗兰随风小欢·2022-11-23 06:09

pytorch中LN（LayerNorm）以及Relu和其变种的输出

主要就是了解一下pytorch中的使用layernorm这种归一化之后的数据变化，以及数据使用relu，prelu，leakyrelu之后的变化。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassmodel(nn.Module):def__init__(self):super(model,self).__init__()se
永远的小白虾·2022-11-23 05:46

每日算法：目标检测算法

--wudibooo0简介目标检测算法分为两类两步走：先进行区域推荐，而后进行目标分类R-CNN、SPP-net、FastR-CNN、FasterR-CRNN端到端：用一个网络一部到位YOLO、SSD第一个
Wudibooo·2022-11-23 02:22

YOLOv7-Pose尝鲜，基于YOLOv7的关键点模型测评

玩过目标检测的童鞋都知道YOLO以及各种变种目前算是工业落地较多的一类检测器，其简单的设计思想，长期活跃的社区生态，
自动驾驶之心·2022-11-23 02:34

李宏毅机器学习笔记_task2_回归

回归回归定义回归即是输入特征,训练机器对目标值的拟合能力,在传统线性回归当中,目标值为数值型变量,有回归变种例如逻辑回归,目标值为分类变量应用举例股市预测（Stockmarketforecast）输入：
Ashe_yang·2022-11-22 17:32

transformer论文及其变种

文章目录transformer模型细节slf-attn&multi-headattnabspositionwhyslf-attntransformer-XLInformer细节probSparseslf-attnLongformer细节GPT-generativepre-train模型结构下游任务：fine-tuningswintransformertransformermotivation：序列
林林宋·2022-11-22 15:46

【论文】YOLOX： Exceeding YOLO Series in 2021

以YOLOv3（YOLOv3-SPP）为起点，进行对比实验二、YOLOX1.基准模型YOLOv3-DarkNet53与原始设置相比，增加了EMA权重更新，cosine学习率，IoU损失和IoU-aware
小李AI飞刀^_^·2022-11-22 15:33

深度学习优化算法之SGD

为了弥补朴素梯度下降的种种缺陷，研究者们发明了一系列变种算法，从最初的SGD(随机梯度下降)逐步演进到NAdam。然而，许多学术界最为前沿的文章中，都
DreaMaker丶·2022-11-22 11:30

ResNet及其变种

本文内容：ResNets几个ResNet的Identitymapping方式WRNsResNeXtRes2NetResNet:论文链接：https://arxiv.org/abs/1512.03385CNN网络存在的两个问题：一，vanishing/explodinggradients；深度会带来恶名昭著的梯度弥散/爆炸，导致系统不能收敛。然而梯度弥散/爆炸在很大程度上被normalizedini
Dreamer_Du·2022-11-22 11:26

两种优化器SGD&Adam以及损失函数交叉熵损失&MSE&SISDR

为了表示简便，令gt=∇J(θt)，所以梯度下降法可以表示为：θt+1=θt−η⋅gtAdam，是梯度下降法的变种，用
ddana_a·2022-11-22 11:49

ComSec作业三：RSA

文章目录前言9.1 证明：变种RSA算法加密解密互逆9.2 使用RSA算法进行加密和解密9.3 已知公钥和密文，求解明文9.4 已知公钥，求解私钥总结前言RSA算法是最著名的且被广泛应用的公钥加密体制RSA
ДЖюЙ·2022-11-22 11:10

激活函数(ReLU, Swish, Maxout)

目录1.ReLU(RectifiedLinearUnit,修正线性单元)ReLU缺点2.ReLU变种LeakyReLU指数线性单元ELUSELU3.Swish4.MaxoutMaxout激活函数5.sigmoid
mjiansun·2022-11-22 08:37

YOLOV4-综述

YOLOV4整体上可以分为以下4个部分，主干网络CSPDarknet53，特征金字塔SPP，PANet，预测部分YoloHead。
daweq·2022-11-22 07:12

南京邮电大学算法分析与设计实验二（动态规划法）

文章目录一、LCS问题二、矩阵连乘问题一、LCS问题//习题7-10-用备忘录算法求LCS//备忘录方法是动态规划法的一个变种，它采用分治法思想，自顶向下直接递归求最优解。
亦是远方·2022-11-22 04:06

yolov5s-backbone部分

文章目录1.Yolov5s框架图2.backbone结构图：2.1FOCUS模块2.2CBL模块2.3BottleneckCSP模块2.4SPP模块1.Yolov5s框架图首先我们用netron得到yolov5s
取个名字真难呐·2022-11-22 03:17

GAMES101作业7-多线程提速实现步骤详解

目录用循环VS不用循环用循环：spp=2，t=5min不用循环：spp=2，t=1min多线程优化原Render.cpp思路（1）发出主射线primaryray，并调用castRay()函数实现对每个像素着色
九九345·2022-11-21 22:20

深度强化学习面试题汇总

个人回答DQN的几个变种以及各自解决了哪些问题？  个人回答深度强化学习中的DQN和A3C区别与联系？策略梯度的推导过程？策略梯度和actor-critic的关系与对比？A3C和DDPG区别和共同点？
小郁同学·2022-11-21 21:59

【重磅总结】170道强化学习面试题目汇总，助力实验室RLer冲刺求职季！

DQN的几个变种以及各自解决了那些问题？深度强化学习中的DQN和A3C区别与联系？策略梯度的推导过程？策略梯度和actor-critic的关系与对比？A3C和DDPG区别和共同点？
深度强化学习实验室·2022-11-21 21:54

Trie（字典树，前缀树）

Trie（字典树，前缀树）字典树又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
段渣渣·2022-11-21 21:49

trie 字典树 前缀树

trie字典树前缀树又称为单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
胖虎艾春辉·2022-11-21 21:10

Trie树(前缀树、字典树)

目录什么是前缀树前缀树的优缺点：前缀树的应用什么是前缀树Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种多叉树结构，是一种哈希树的变种。
yiliyo·2022-11-21 20:34

【多人姿态估计】AlphaPose_yolov5复现

但是检测可能会精度上比yolov3-spp差一些。由于自上而下的多人人体姿态估计与跟踪，检测问题会影响最后的送到进行姿态估计的输入，最终影响其性能。
聿默·2022-11-21 19:10

自然语言处理 | （1）自然语言处理科普

这一节对于自然语言处理的整个领域做一个科普小结（时间节点：2020年11月18日）自然语言处理初探1.1自然语言处理的早期发展史1.221世纪的里程碑事件基于神经网络的语言模型多任务学习词向量RNN及其变种
郭畅小渣渣·2022-11-21 17:07

Faster Rcnn算法复现

FasterRcnnFasterRcnn算法原文链接：https://arxiv.org/abs/1506.01497FasterRnn实现流程FasterRcnn是双阶段目标检测家族中的一员，由Rcnn->Spp-net
LiGe丶·2022-11-21 14:25

目标检测（R-CNN//SPP-Net//Fast R-CNN）

首先谈一下什么是目标检测目录R-CNN主要动机：网络框架：SPP-Net主要动机：FastR-CNN主要动机：网络框架初始化训练网络：微调网络：FasterR-CNN的Faster在哪里？
kimjunnoodle·2022-11-21 14:54

yoloV3spp学习教程

YOLOV3spp使用教程这个文章是第一次发博客，可能有不对的地方，能给予一些指示，其次本篇文章主要还是在学习b站的一位up主的视频以及在博客上看到的所做的总结。
中心木木哟·2022-11-21 10:03

SPP，PPM、ASPP、FPN

SPP(spatialpyramidpooling)在spp出来之前，所有神经网络都是要输入固定尺寸的图片，比如经常遇到的224×224，图片输入网络前都要resize到224×224，导致图片变形，其中的信息也变形了
秋水 墨色·2022-11-21 10:25

浅谈改进模型小技巧----提升感受野

浅谈改进模型小技巧----提升感受野前言什么是spp？SPP-NET用于物体检测(可以不用看，我感觉没啥价值，因为太过古老)什么是RFB？什么是ASPP?
My小可哥·2022-11-21 10:53

FPN+PAN结构,SPP结构

一、FPN+PANFPN高维度向低维度传递语义信息（大目标更明确）PAN低维度向高维度再传递一次语义信息（小目标也更明确）二、SPP深层的featuremap携带有更强的语义特征，较弱的定位信息。
highoooo·2022-11-21 03:45

基于 CNN-GRU 的菇房多点温湿度预测方法研究 学习记录

将时序概念引入网络结构的门控循环单元神经网络(GRU)和长短期神经网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的特殊变种，被广泛地应用到了各个领域，并取得了不错的效果。不仅很好地解决了RNN的梯
彭祥.·2022-11-20 22:44
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