SST

7个Bert变种模型baseline在7个文本分类数据集上训练和测试

使用的模型有下面七个BertOrigin,BertCNN,BertLSTM,BertATT,BertRCNN,BertCNNPlus,BertDPCNN通用数据集情感分类：采用IMDB，SST-2,以及
德彪稳坐倒骑驴·2023-04-01 12:28

【R-statistics】方差分析

A：需要定义”距离“，一般使用残差的平方和(sumofsquares)总的差异=组内差异+组间差异SST=SSE+SSMSSE越小，SSM越大，说明模型预测得越好将SSM所占SST的比例理解为方差被解释的程度
巩翔宇Ibrahimovic·2023-03-29 20:42

Compaction流程（一）

compaction流程1.首先找score最高的level，如果level的score>=1，则将这个level进行compaction2.根据不同策略，从level中选择一个sst文件进行compact
宋大壮·2023-03-29 19:23

PTE考试总结

2020年10月09号考试总结SST和WFD要背熟；写作部分的模拟考试要完成两遍以上的练习；口语要每天都练，保持肌肉记忆；练习发音；
Kylin_Su·2023-03-28 02:45

p83 CTF夺旗 Python考点SST&反序列化&字符串

数据来源演示案例CTF夺旗-Python-支付逻辑&JT&反序列化CTF夺旗-Python-Fask&jnja2&SSTl模版注入CTF夺旗-Python-格式化字符串漏洞&读取对象CTFd环境搭建（我这里使用Ubuntu64位虚拟机搭建）1_Ubuntu搭建CTFd平台基于Ubuntu搭建CTFd平台（全网最全）_ctfd平台搭建_晓梦林的博客-CSDN博客安装过程中运行：pip3install
正经人_____·2023-03-25 13:32

GLUE标准数据集

访问：https://gluebenchmark.com/GLUE数据集合包含以下数据集CoLA数据集SST-2数据集MRPC数据集STS-B数据集QQP数据集MNLI数据集SNLI数据集QNLI数据集
从416到北京的ZMZ·2023-03-19 07:13

you-tube-dl

v=KV2ssT8lzj8Downlo
干土·2023-03-12 07:10

milvus 2.1.1单机版占用磁盘增长特别快？

/volumes/milvus/rdb_data这个目录占用最多主要是.sst文件用docker-compose启动的是milvus2.1的bug升级到2.2就好了
·2023-02-20 13:31

问题集

延伸的问题是SSR,SST,SSE的自由度回归系数t检验Regressioncoefficientt-test回帰係数t検定什么是调整R^2？whatisAdjustedR-Square？
热爱生活H_Li·2023-02-18 20:07

leveldb 原理解析

目录概览Features整体结构MemtableImmutableMemtableSSTable文件（SST）SSTable的物理结构Block物理结构节省key占用空间在block内查找一个key:迭代器
salyty·2023-02-05 03:23

RocksDB原理学习笔记

优点增加了columnfamily，这样有利于多个不相关的数据集存储在同一个db中，因为不同columnfamily的数据是存储在不同的sst和memtable中，所以一定程度上起到了隔离的作用。
分裂四人组·2023-02-01 16:42

跳绳感受20200430

后面老师把动作给改掉了，改成了SST（甩绳甩绳后交叉）这个
叮当梦世界·2023-01-27 05:12

从leveldb中学编码技巧(6)

leveldb的运行涉及到很多文件，包括manifest文件，WALlog文件，sst文件，日志文件等，为了方便进行文件io，leveldb抽象了几个接口//AfileabstractionforreadingsequentiallythroughafileclassSequentialFile
wangjie_yy·2023-01-26 02:00

#深度解析# 深度学习中的SGD、BGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta，RMSprop、Adam优化器

关于SSE、MSE、RMSE、R-Squared等误差公式的深度解析请参考我的这篇博文->#深度解析#SSR，MSE，RMSE，MAE、SSR、SST、R-squared、AdjustedR-squared
energy_百分百·2023-01-21 19:04

python 实现不同分辨率的海洋气象数据，线性插值成统一的分辨率（以nc文件为例）

最近，在处理SST以及OLR数据时，需要将两组不同的分辨率的数据插值统一分辨率。其中，SST的水平网格分辨率为1°×1°，OLR的水平网格分辨率为2.5°×2.5°。
简朴-ocean·2023-01-20 18:35

NLP-预训练模型：迁移学习（拿已经训练好的模型来使用）【预训练模型：BERT、GPT、Transformer-XL、XLNet、RoBerta、XLM、T5】、微调、微调脚本、【GLUE数据集】

transformer-XL、XLNet、T5）、微调、微调脚本】一、迁移学习概述二、NLP中的标准数据集1、GLUE数据集合的下载方式2、GLUE子数据集的样式及其任务类型2.1CoLA数据集【判断句子语法是否正确】2.2SST
u013250861·2023-01-17 18:33

Transformer——day63 读论文：SST：用于多标签图像识别的空间和语义变压器

SST：用于多标签图像识别的空间和语义变压器SST：用于多标签图像识别的空间和语义变压器I.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKA.Multi-LabelImageRecognitionB.TransformerinComputerVisionIII.APPROACHA.MotivationB.RecapofTransformerC.ModelingSpatialLabelCorr
想太多!·2023-01-13 16:33

python 如何绘制动图（将300张图片生成gif动画）

python如何绘制动图，举个例子：将300张SST月均数据绘制生成gif动画最近，在绘制SST月均数据时，突然想看看近几十年sst的大致变化过程。说白了就是绘制一张gif动画，也算是学习过程啦。
简朴-ocean·2023-01-07 19:29

如何使用huggingface微调模型

sentencepiece]pipinstalldatasets2导入数据fromdatasetsimportload_datasetraw_datasets=load_dataset("glue","sst2
明日何其多_·2023-01-05 05:31

Hackathon 实用指南丨快速给 TiDB 新增一个功能

假设我们想要将SST文件导入TiDB中，
·2023-01-04 18:04

简单回归模型（二）：OLS最小二乘法

定义总平方和（SST）、解释平方和（SSE），和**残差平方和（SSR）**如下：SST=∑i=1n(yi−yˉ)2SST=\sum_{i=1}^{n}(y_i-\bary)^2SST=i=1∑n(yi
weixin_54653147·2022-12-31 08:04

机器学习之模型评价指标（自学笔记）

2R2定义R2R^2R2与皮尔逊相关系数（PCC）二，混淆矩阵三，正确率四，准确率与召回率五，ROC曲线，AUC值一，R2R^2R2定义R²是指拟合优度，是回归直线对观测值的拟合程度表达式：R2=SSR/SST
zhi金——金小亮·2022-12-31 01:31

【04】拟合算法：01-拟合算法模型讲解

第四讲：拟合算法插值和拟合的区别一个小例子确定拟合曲线最小二乘法的几何解释求解最小二乘法Matlab求解最小二乘如何评价拟合的好坏证明SST=SSE+SSR“线性函数”的介绍如何判断线性于参数的函数计算拟合优度的代码
忘尘 丶莫负·2022-12-29 20:59

方差 残差 离差

1总平方和（SST）、回归平方和（SSR）与残差平方和（SSE）得到后，可以把Y分解为可以被解释变量解释的和不能被解释的两部分，Y=X+=+(3.31)定义总平方和（原始值-平均值）SST==-2+T=
黑子小明·2022-12-28 01:39

为什么增加解释变量的个数，R^2不会减小，该如何证明

参考格林的书《计量经济分析》思路：SST大小不变SSR产生变化从而大小变化于是给出调整，有了惩罚机制
报夏·2022-12-19 15:17

Arduino与多模块连接时的共地问题

起因是我在做一个能视觉识别的智能垃圾分类箱的项目，由于该项目用到MG996r舵机，42步进电机（日本信浓公司的42步进电机SST42D2120）,以及小幻熊视觉模块（幻尔科技公司产）。
有深度的机器man·2022-12-15 05:59

nc文件用什么软件打开_用MATLAB/Panoly处理.nc文件并绘制海温图

首先要获取数据集，这里笔者以海水温度sst数据集为例，下边给出一些常用的可以获取数据集的网站，下载所需要的数据集即可。PlymouthStateWeatherCenterSST/S
weixin_39628070·2022-12-13 16:28

Huggingface 实战 - 预测下一个词

文章目录项目说明代码实现加载数据集数据加载器模型测试函数训练项目说明本文在distilgpt2模型的基础上微调，使用glue/sst2数据集，训练预测下一个词的模型。
伊织code·2022-12-11 15:20

一个简单的语言模型（transformer）的使用，代码逐行解析版

工具包中装载了网络中那些只进行计算，而没有参数的层importtorch.nn.functionalasF#torch经典文本数据集有关的工具包#可以做文本语料加载，文本迭代器构建，包含经典语料的预加载方法，包含情感分析的sst
退役熬夜冠军选手·2022-12-06 23:35

matlab 读ctl,基于Matlab软件进行EOF分解、回归趋势分析，并给出ctl文件（转载）...

clearcloseclcncload('E:/data/mon/ndvi79-06.nc','time','lat','lon','ndvi');%第一部分：数据处理，剔除缺失值，求距平，并修正为等权重%下面均针对温娜的sst
weixin_39823676·2022-12-04 06:36

matlab 距平,[转载]基于Matlab软件进行EOF分解、回归趋势分析，并

clearcloseclcncload('E:/data/mon/ndvi79-06.nc','time','lat','lon','ndvi');%第一部分：数据处理，剔除缺失值，求距平，并修正为等权重%下面均针对温娜的sst
浪花一朵朵呀·2022-12-04 06:06

MATLAB eof用法,[转载]基于Matlab软件进行EOF分解、回归趋势分析

clearcloseclcncload('E:/data/mon/ndvi79-06.nc','time','lat','lon','ndvi');%第一部分：数据处理，剔除缺失值，求距平，并修正为等权重%下面均针对温娜的sst
产品大观·2022-12-04 06:35

麦克风阵列研究2 声源定位 python界面

但是实际绘制在界面上的是SSL的结果，不是SST的结果。其实我也试过SST的结果，从直观的感受而言，效果会比SSL差一些，实时性不是很
老邵的开源世界·2022-11-28 23:03

第十四章聚类方法.14.2.4确定最佳聚类数

公式输入请参考：在线Latex公式主要内容确定最佳聚类数初步方法：理解给定阈值法，数据点散布图法总离差平方和的分解：SST=SSA+SSE聚类相关统
oldmao_2000·2022-11-28 10:06

Python实现回归评估指标sse、ssr、sst、r2、r等

SST总平方和SSE误差平方和SSR回归平方和R2判定系数R多重相关系数MSE均方误差RMSE均方根误差MAE平均绝对误差MAPE平均绝对百分误差count行数yMean原始因变量的均值predictionMean
lovelife110·2022-11-21 17:37

数学建模常见的一些方法【04拟合算法】

文章目录数学建模常见的一些方法1.拟合算法1.1插值和拟合的区别1.2求解最小二乘法1.3Matlab求解最小二乘1.4如何评价拟合的好坏1.5证明SST=SSE+SSR1.6计算拟合优度的代码1.7拟合工具箱
Slience_me·2022-11-20 21:06

评价线性回归的指标有四种

4、R方由勾股定理可得：SST=SSE+SSRR^2=SSR/SST=1-SSE/SST=1-MSE/Var分子就变成了常用的评价指标均方误差MSE，分母就变成了方差。
会发paper的学渣·2022-11-19 02:24

SKEP Senta代码 finetune训练步骤 记录

/config/roberta_skep_large_en.SST-2.cls.jsondataset_re
404NT_FOUND·2022-11-07 23:02

回归预测及线性回归

线性回归线性回归目标1.总差平方和SST=i=1m(yi-y)2反映了数据波动程度2.残差平方和SSE=i=1m(yi-yi)2反映了除去y与x1,…,xp之间的
汐颜花·2022-11-07 12:11

基于BERT实现简单的情感分类任务

基于BERT实现简单的情感分类任务项目链接：https://github.com/yyxx1997/pytorch/tree/master/bert-sst2任务简介情感分类是指根据文本所表达的含义和情感信息将文本划分成褒扬的或贬义的两种或几种类型
墨菲是一只喵·2022-11-05 09:28

python--海温、OLR数据分布做显著性检验，绘制空间分布并打点

使用python对海洋气象数据做显著性检验，并绘制空间pattern选择数据集：1SST（DailySeaSurfaceTemperature）NOAAHigh-resolutionBlendedAnalysisdaily
oceanography-Rookie·2022-10-27 09:38

dp协议学习----1、sst协议学习

本文主要讲述dp协议中的sst协议：一、组包整体结构图：localparamBS=8'hBC;//K28.5localparamSR=8'h1C;//K28.0localparamBE=8'hFB;//
hhh_fpga·2022-10-11 23:14

DP1.4协议 关键特性总结

总结了Main-Link,AUX,HPD,SST,MST,TrainingSyntaxandSequence等重要特性。
csdn1013·2022-10-11 23:38

Hackathon 实用指南丨快速给 TiDB 新增一个功能

假设我们想要将SST文件导入TiDB中，
·2022-10-10 11:00

【数模】曲线拟合

拟合程度评价总体平方和SST（Totalsumofsquares）：SST=∑i=1n(yi−yˉ)2SST=\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\
智子、·2022-10-07 16:46

麦克风阵列研究3 定向录音

后来我找到如下文章，它说要在sst里把dynamic改为static，并且指定好方向坐标。CanIrecordthesoundonlyinfixeddirection?
老邵的开源世界·2022-05-29 15:12

多元统计分析sse，sst，ssr

SSE(和方差、误差平方和)：ThesumofsquaresduetoerrorMSE(均方差、方差)：MeansquarederrorRMSE(均方根、标准差)：RootmeansquarederrorR-square(确定系数)：CoefficientofdeterminationAdjustedR-square：Degree-of-freedomadjustedcoefficientofde
carrymybaby·2022-05-08 07:19

matlab回归分析sst_如何用Matlab/Python/Stata做简单回归分析

来源：金融民工新语作者：刘新宇1问题描述：(1)简单的描述性统计：均值、中位数等(2)求出多个变量的相关系数矩阵(3)求出简单多元线性回归的系数(4)求出常见的回归描述量：例如中心化R方、调整后R方2数据来源：数据采用的是Pieters&Bijmolt(1997)的关于ConsumerMemoryforTelevisionAdvertising调查结果。这并不是重点，其实就可以简单理解为现在有一个
weixin_39957951·2022-05-06 07:50

LotusDB 设计与实现—1 基本概念

在传统的LSMTree架构中，增删数据均是追加有序写入到SST文件中，相同的key对应的数据可能存在多份，需要通过
·2022-04-23 13:11

关于使用[MASK]做完形填空时需要注意的点

[MASK]Q3:为什么自己训练的模型loss不会下降题目关于使用[MASK]做完形填空时需要注意的点关键点Q1:选取谁做[MASK]A:关于这个问题取决于语料库中的每句话的平均长度比如我在glue【sst2
365JHWZGo·2022-03-16 07:49
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