SVM算法理论

利用支持向量回归（Support Vector Regression, SVR）进行回归的原理与python代码

支持向量回归（SupportVectorRegression,SVR）是一种基于支持向量机（SVM）的回归方法，其原理与线性回归相似，但是具有更高的准确度和泛化能力。SVR通过在二维空间中找到一个最
小桥流水---人工智能·2023-06-09 11:35

一个简单的使用支持向量机（SVM）进行回归预测的Python代码示例，包含了源数据和注释

首先，我们导入了所需的库，包括numpy用于处理数据，train_test_split用于划分训练集和测试集，SVR用于构建SVM回归模型，以及mean_squared_error和r2_score用于评估模型性能
小白砍白菜·2023-06-09 11:33

基于机器学习SVM xgboost xgb 线性回归 逻辑回归 的二手车价格预测 完整数据+代码

项目运行视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ZP411f7uq/?spm_id_from=333.999.0.0附完整的代码+数据
蒙奇迪路飞飞·2023-06-09 11:28

机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用

系类文章目录机器学习算法——KD树算法介绍以及案例介绍机器学习的一些常见算法介绍【线性回归，岭回归，套索回归，弹性网络】文章目录一、SVM支持向量机介绍1.1、SVM介绍1.2、几种核函数简介a、sigmoid
张小鱼༒·2023-06-09 11:00

机器学习集成学习——GBDT（Gradient Boosting Decision Tree 梯度提升决策树）算法

系列文章目录机器学习神经网络——Adaboost分离器算法机器学习之SVM分类器介绍——核函数、SVM分类器的使用机器学习的一些常见算法介绍【线性回归，岭回归，套索回归，弹性网络】文章目录系列文章目录前言一
张小鱼༒·2023-06-09 11:26

一种新型元启发式算法-长鼻浣熊优化算法（COA）

目录一、COA算法理论基础二、COA算法数学模型2.1种群初始化2.2对鬣蜥狩猎和攻击策略（勘探阶段）2.3逃离捕食者的过程（开发阶段）三、COA算法流程图四、COA算法运行结果长鼻浣熊优化算法(CoatiOptimizationAlgorithm
渡劫九歌·2023-06-09 09:34

面试必备：机器学习算法优缺点对比（汇总篇）

通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的选择。假如你在乎精度（accu
Python数据挖掘·2023-06-09 00:19

机器学习聚类——DBSCAN（Density-based spatial clustering of applications with noise，基于密度的聚类算法）

、OPTICS算法机器学习的一些常见算法介绍【线性回归，岭回归，套索回归，弹性网络】机器学习集成学习——GBDT（GradientBoostingDecisionTree梯度提升决策树）算法机器学习之SVM
张小鱼༒·2023-06-09 00:47

机器学习——聚类算法的评分函数

、极端随机树和单颗决策树分类器对手写数字数据进行对比分析_极端随机森林算法机器学习聚类算法——BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法机器学习集成学习——Adaboost分离器算法机器学习之SVM
张小鱼༒·2023-06-09 00:46

最短路径算法刷题笔记

Dijkstra最短路算法理论代码来自chatgpt，我感觉代码很好，比我在网上找到的好理解很多#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;constintINF
call me by ur name·2023-06-08 23:23

【OpenCV-Python】——机器学习kNN算法&SVM算法&k均值聚类算法&深度学习图像识别&对象检测

目录前言：1、机器学习1.1kNN算法1.2SVM算法（支持向量机）1.3k均值聚类算法2、深度学习2.1基于深度学习的图像识别2.2基于深度学习的对象检测总结：前言：机器学习（ML）是人工智能的核心，
柯宝最帅·2023-06-08 21:46

大数据的基石Hadoop生态圈——核心组成及解释

Sqoop、ython2、数据存储层：HDFS3、数据处理层：Hive、Spark、MapReduce、Storm4、数据缓冲层：Kafka、Hbase、Elasticsearch、Redis5、智能分析层：SVM
程崇越·2023-06-08 19:54

SVM连续值预测

SVM连续值预测分类问题回归问题一、导入库和数据二、数据预处理三、模型训练和评估使用svm既可以实现分类问题，即输出是标签的种类，例如手写数字识别,Iris鸢尾花分类，同时也能实现连续值的预测，即输出是连续值
lliuhao--·2023-06-08 17:06

图像处理：手写实现图像增广算法（旋转、亮度调整、裁剪与拼接）

目录前言算法理论基础实现a.旋转b.亮度调整c.裁剪及拼接随机调整参数d.随机翻转算法e.随机颜色明暗调整算法f.随机裁剪算法实验分析本章小结参考文章前言图像增广算法在计算机视觉领域扮演着至关重要的角色
夏天是冰红茶·2023-06-08 10:14

支持向量机

目录支持向量机介绍1支持向量机1.1数据集示例11.2带有高斯核的SVM1.2.1高斯核1.2.2数据集示例21.2.3数据集示例32垃圾邮件分类2.1邮件预处理2.2训练SVM进行垃圾邮件分类支持向量机介绍在本练习中
漠影zy·2023-06-08 06:47

ubuntu安装vmwaretools——安装一直出错，最后重装虚拟机后vmwaretools为灰色

ubuntu安装vmwaretoolsvmwaretools能够实现主机和客机之间的文件复制粘贴，客户机文字大小的自适应，因此，很有必要安装。
Wendy_wenwen·2023-06-07 23:35

Matlab下实现支持向量机算法libsvm

虽然matlab中有自带的svm算法但是效果没有台湾教授的libsvm效果好。注意：libsvm只能实现正数的预测下面介绍一下如何在matlab上实现libsvm。
趣知boy·2023-06-07 23:16

0402算法理论基础和Dijkstra算法-最短路径-加权有向图-数据结构和算法(Java)

1最短路径算法的理论基础边的放松操作时一项非常容易实现的重要操作，它是实现最短路径算法的基础。同时，它也是理解这个算法的理论基础并使我们能够完整地证明算法的正确性。1.1最优性条件以下命题证明判断路径是否为最短路径的全局条件与在放松一条边所检测的局部条件是等价的。命题P（最短路径的最优性条件）。G为一幅加权有向图，顶点s是G中的起点，distTo[]是顶点索引的数组，保存路径的长度。对于从s可达的
gaog2zh·2023-06-07 18:44

IDEA快捷键

1.psvm快速生成main方法2.sout快速生成system.out.println();3.Ctrl+N快速搜索和打开类4.全局搜索快捷键Ctrl+Shift+F（Windows/Linux）或Command
ml66·2023-06-07 16:44

解决虚拟机启动报：此主机支持AMD-V,但AMD-V处于禁用状态

开启VMware虚拟机弹出以下异常解决方法：将SVMMode设置成允许解决步骤：1，将电脑关机，然后进行启动，启动过程中多按delete（f1或者f2，不同电脑按键的方式有所不同）键，进入以下界面2，切换模式
子非我鱼·2023-06-07 14:01

用HOG+SVM在Inria数据集上做行人检测与评测

OpenCV在Inria行人检测数据集上，做训练和测试，生成bbs用于评测代码在OpenCV3.0中的例程opencv/sources/sample/cpp/train_HOG.cpp基础上稍作修改即：HOG+SVM
baiyu33·2023-06-07 11:41

SVM算法的介绍

一、SVM算法的介绍1.什么是SVM算法？SVM（SupportVectorMachine）是一种常见的监督学习算法，用于进行二分类或多分类任务。
Better Me·2023-06-07 11:35

机器学习之SMO算法

SMO算法什么是SMO算法SMO(SequentialMinmalOptimization)序列最小化算法，是一种对SVM的高效的优化算法。
Vophan·2023-06-07 06:34

2018校招——机器学习问题汇总

可以像SVM那样么？为什么？6LR模型为什么采用似然估计？7LR为什么要用对数似然，不用平方损失和绝对值之类？平方损失是不是凸函数？8线性回归和逻辑回归的不同？
缄默笔记·2023-06-07 02:48

算法工程师（机器学习）面试题目3---机器学习算法

1.2、LR--逻辑回归1.3SVM问题1、SVM原理、推导过程？推导到对偶问题！4、SVM使用对偶计算的目的是什么？10、讲一讲SVM的损失函数？为什么要用HingeLoss？
小葵向前冲·2023-06-07 02:10

Python实现SVM支持向量机的示例代码

目录什么是支持向量机用Python实现SVM多项式和高斯核函数的SVM下面是使用scikit-learn库中的SVM模型的示例代码：fromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportmake_classification
·2023-06-06 21:40

支持向量机(SVM)

线性可分支持向量机1.2函数间隔和几何间隔1.3间隔最大化1.4学习的对偶算法2.线性支持向量机与软间隔最大化3.非线性支持向量机与核函数3.1核技巧3.2正定核3.3常用核函数4.SMO序列最小最优化算法原理SVM
Rocket,Qian·2023-04-21 19:44

一文理解SVM：一步一步推导和解析

转载请引用https://blog.csdn.net/weixin_43658194/article/details/104844723一年多以前学习到SVM，但当时跳过了很多难懂的部分，本想找时间慢慢搞懂
zhangluoyi.cs·2023-04-21 19:14

CV学习第五课——SVM、决策树、KNN以及K-Means等其他机器学习工具

1.SVM（支持向量机）以下内容转载文章：[SVM支持向量机入门及数学原理]https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/945989431.1简介SVM
Flyinglief·2023-04-21 19:13

SVM算法详解

SVM是一个非常优雅的算法，具有完善的数学理论，虽然如今工业界用到的不多，但还是决定花点时间去写篇文章整理一下。1.支持向量1.1线性可分首先我们先来了解下什么是线性可分。
gua_niu123·2023-04-21 19:12

【机器学习基础】一文详尽之支持向量机（SVM）算法！

Datawhale干货作者：小一，Datawhale优秀学习者寄语：本文介绍了SVM的理论，细致说明了“间隔”和“超平面”两个概念；随后，阐述了如何最大化间隔并区分了软硬间隔SVM；同时，介绍了SVC问题的应用
风度78·2023-04-21 19:41

一文详解支持向量机（SVM）

©PaperWeekly原创·作者｜王东伟单位｜Cubiz研究方向｜深度学习本文介绍支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）。
PaperWeekly·2023-04-21 19:11

SVM算法原理解读

-----------------------------------------------------需要死记硬背的部分---------------------------------------------超平面划分正负数据支持向量上对应的公式：转换为：转换为：正样例yi=1，此时负样例yi=-1，此时综上可得：支持向量到划分超平面的距离和：训练目标：s.t.最终得到原问题为：s.t.设拉
benben044·2023-04-21 19:10

一文详尽之支持向量机算法！

Datawhale干货作者：小一，Datawhale优秀学习者寄语：本文介绍了SVM的理论，细致说明了“间隔”和“超平面”两个概念；随后，阐述了如何最大化间隔并区分了软硬间隔SVM；同时，介绍了SVC问题的应用
Datawhale·2023-04-21 19:10

【机器学习】十二、一文看懂支持向量机原理

说明：本文是一篇学习笔记，在看完很多大佬对SVM的讲解之后，自己Copy和整理的，仅供学习使用，码字不易，喜欢请点赞！！！
Asher117·2023-04-21 19:09

一文全解经典机器学习算法之支持向量机SVM（关键词：SVM，对偶、间隔、支持向量、核函数、特征空间、分类）

文章目录一：概述二：间隔与支持向量三：对偶问题（1）什么是对偶问题（2）SVM对偶问题（3）SMO算法四：核函数（1）核函数的概述和作用（2）求解之前所介绍的逻辑回归是基于似然度的分类方法，通过对数据概率进行建模来得到软输出
快乐江湖·2023-04-21 19:09

qemu arm虚拟机联网

联网方式：windowsvmwarelinuxqemuarmlinux2.互联环境搭建2.1准备宿
lunhui2016·2023-04-21 17:50

机器学习 && 深度学习

简单分类算法：BayesLRSVM决策树(C4.5CART)复合分类算法：AdaboostxgboostGBDT隐主题算法：pLSALDAEM求解参数方法深度学习：DNNRNNCNNLSTM向量表示法：
Phoebe_Liu·2023-04-21 14:06

关联规则算法(Apriori算法、FP-Growth算法)小案例（python mlxtend)

目录一、Apriori二、FP-Growth一、Apriori算法理论部分参考：(28条消息)Apriori算法与FP-Tree算法_messi_james的博客-CSDN博客importpandasaspd
Terry_trans·2023-04-21 12:19

SVM-基础

1.SVM要解决的问题SVM的全称SupportVectorMachine，即支持向量机，主要用于解决模式识别领域中的数据分类问题，属于有监督学习算法的一种。
武耀文·2023-04-21 11:49

StanFord 机器学习公开课笔记(5):朴素贝叶斯算法进阶、神经网络、SVM

本讲视频及讲义链接上一讲介绍了朴素贝叶斯算法区分垃圾邮件和非垃圾邮件的过程，在建模过程中，我们选取的特征的每一维都只有的取值,因此在对建立生成模型时，我们使用了用伯努利分布：实际上这样的朴素贝叶斯分类器使用了多元伯努利事件模型(MultivariateBernoulliEventModel)不用太在意这个模型的名字，它只是说明这个模型用到了多个服从伯努利分布的随机变量。更一般的情况，特征向量每一维
v1gor·2023-04-21 10:18

SVM在二维平面的理解

SVM是数据挖掘十大算法之一，其原理不是很好理解，学习了一些资料之后做一个浅显的笔记，欢迎有机器学习爱好的同仁来交流，和批评指正。
安心远·2023-04-21 10:54

数据挖掘实践任务4

任务4：记录5个模型（逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、XGBoost）关于accuracy、precision，recall和F1-score、auc值的评分表格，并画出ROC曲线。
乌和兔·2023-04-21 05:14

ML之SVM：基于SVM(支持向量机)之SVC算法对手写数字图片识别进行预测

ML之SVM：基于SVM(支持向量机)之SVC算法对手写数字图片识别进行预测输出结果设计思路核心代码X_train=ss.fit_transform(X_train)X_test=ss.transform
1111a801918c·2023-04-21 02:32

爬虫程序-豆瓣电影

importrequestsimportrefrombs4importBeautifulSoup#从bs4这个库中导入BeautifulSoupimportlxmlimportcsvmovie_list
洪恩online·2023-04-21 00:20

如何在Intellij IDEA中设置sout、psvm快捷键输入

如何在IntellijIDEA中设置sout、psvm快捷键输入1、打开IDEA主页面找到设置2、单击设置进入设置页面依次点击如下选项3、设置psvm快捷代码4、返回主页面新建一个项目，输入psvm回车即可
江南、寻你·2023-04-20 23:40

使用向量机（SVM）算法的推荐系统部署实现

包括3个模块：数据预处理、模型训练及保存、模型测试，下面分别给出各模块的功能介绍及相关代码。数据集下载链接为https://www.aitechclub.com/data-detail?data_id=29，停用词典下载链接为http://www.datasoldier.net/archives/636。1.数据整合原始数据包含在两个文件夹中，每个文件夹各有2000条消极和2000条积极的评论，因
Mr Robot·2023-04-20 19:57

支持向量机(SVM)基本原理

SVM看了很多关于SVM的博客，但是常常只能保存书签之后看，有时候有的博客就突然没了，这里就作为搬运工总结一下之后自己看吧。
瞎了吗·2023-04-20 09:26

GEE：基于支持向量机（SVM）进行土地利用分类

1、前言本文利用SVM对于山西的土地覆盖情况进行监督分类，主要步骤包括影像选取、选取训练样本、训练模型、影像分类、精度验证。整个区域分为了六类：水域、森林、农田、草地、未利用地、建筑用地以及矿区。
日益崛起的小羊·2023-04-20 02:59

机器学习：SVM：线性可分支持向量机与硬间隔最大化

支持向量机(SupportVecorMachine,以下简称SVM)虽然诞生只有短短的二十多年，但是自一诞生便由于它良好的分类性能席卷了机器学习领域，并牢牢压制了神经网络领域好多年。
陪我数星星吧·2023-04-19 17:48
上一页 33 34 35 36 37 38 39 40 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他